一汽-大眾 數智化加速

文 / 吳毓

反復講“創新引領”、不斷講“全體系數智化轉型”的一汽-大眾，又在憋大招。

9月26日，一汽-大眾汽車有限公司與阿里云計算有限公司簽署戰略合作協議，要在互聯網和汽車制造領域相互賦能。簡單地說，這次戰略合作規劃了三件事。

其一，五大基地要做云邊端協同制造架構，由雙方共同打造，說明意愿與實力都有，水到渠成的事情，馬上就會開動。

其二，縱向跨場景的廠內智能物流集成解決方案，由阿里云提供，說明已有成熟方案，所需只是因地制宜有的放矢，效果則要看五大基地的執行力。

其三，探索營銷和辦公領域的創新模式，雙方的資源與優勢都被細數了一遍，而且明確說“探索”，表明這一項是遠期規劃，可行性研究、現場調研與需求挖掘都是必選動作，但最終結果并不確定。

三件事中，“云邊端協同制造”，聽上去就有不明覺厲的感覺，事實也確實如此。

“云”是傳統云計算的中心節點，云端數據中心；“邊”是云計算的邊緣側，分為基礎設施邊緣和設備邊緣；“端”則是指終端設備，如手機、智能化電氣設備以及各類傳感器、攝像頭。

云計算模式下，所有的數據都要先發到云端，云端服務器集中處理，再將結果返回到用戶。隨著制造的數據化、智能化不斷推進，傳感器、攝像頭、智能終端越來越多，繼續依靠云端計算，就會有帶寬擁堵、數據延遲等問題，還有網絡不穩定、數據丟失的風險。

云邊端協同制造，是將大量數據在產線邊就近處理，不僅解決互通效率低、實時性差的問題，滿足制造對精度、準度和時效性的要求，還能為數據提供更強的保護，為制造轉型提供更大的潛力。

舉個例子：在一汽-大眾，生產線不僅強調質量的全過程控制，而且對于瑕疵施行“不接收、不制造、不傳遞”的三不原則。采用云邊端制造架構后，云平臺是“大腦”，高清工業相機是“眼睛”，AI檢測成為品控的擔當——拍攝采集數據，邊緣側的服務器負責比對、判斷、標注……這使得一線及管理人員能及時了解生產系統的運營狀況，并快速定位導致瑕疵的原因；直接提升品控效率與良品率，最終產品會更加完美。

此前，阿里云與機械工業九院共同為一汽紅旗打造了完全由數據驅動的汽車數智工廠。一汽紅旗繁榮工廠中，近2萬臺設備實時在線，實現了五大車間的數字孿生實時聯動。在國產自研的數據采集與監控平臺，算法幫助焊裝車間實現了焊點合格判定準確率提升到97%；涂裝車間的空調能耗節約9%，漆膜質量預測準確率提升到91%。

相比之下，“縱向跨場景的場內智能物流集成解決方案”，則會直接提升一汽-大眾五大基地的運行效率，覆蓋了工廠的每一個環節，可以視為傳統制造涅槃重生。

此前的工廠，物料與零部件先卸貨入庫，再出庫送到產線，不僅有時間與空間的冗余，還有財務成本的積壓。智能物流，能夠無死角地覆蓋貨架、堆垛、機械手與AGV（物流車），還能將自動識別、多維監控與物流仿真的一系列軟件融匯合一，進而實現物料與產線的無縫銜接，零部件到整車的可識別、聽指揮。

應該說，此次與阿里云的合作，正是一汽-大眾持續深耕數智化轉型，充分激發數據要素價值，挖潛提質，推動企業高質量發展。

一汽-大眾董事、黨委書記、總經理潘占福表示，一汽-大眾將繼續深化開放、合作模式，積極擁抱移動互聯網、人工智能、大數據等新一代技術，樹立汽車產業數智化轉型新標桿，以創新變革為動力，更好地發揮行業引領和示范作用，為中國汽車產業譜寫高質量發展的新篇章。

一汽-大眾董事、黨委書記、總經理潘占福