唐磊 張沙
(楚雄師范學(xué)院體育與健康學(xué)院,云南楚雄 675000)
為了積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”發(fā)展,加快我國(guó)教育現(xiàn)代化和教育強(qiáng)國(guó)建設(shè),2018 年教育部研究制定了“教育信息化2.0 行動(dòng)計(jì)劃”,行動(dòng)計(jì)劃的實(shí)施對(duì)當(dāng)前高校體育教學(xué)提出了新目標(biāo)。通過(guò)調(diào)查研究,在教育信息化1.0 階段,高校體育教師信息技術(shù)應(yīng)用能力得到較大幅度提升,基本達(dá)到在體育教學(xué)中具備操作使用信息化工具的能力。雖然在1.0階段高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)得到較大程度的提升,但值得注意的是,當(dāng)今高校體育教學(xué)工作具有較強(qiáng)的情境性和技術(shù)屬性,由于教育發(fā)展水平地域差異化嚴(yán)重,不同地域的高校體育教學(xué)工作情景也不相同,對(duì)體育教師數(shù)字化教學(xué)要求也存在較大差異。因此,在教育信息化2.0 階段,研究高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)并提出相應(yīng)改進(jìn)措施具有重要意義。
近幾年,數(shù)字素養(yǎng)的研究在國(guó)外已成為熱門(mén),如Ramirez-Montoya M S 等人認(rèn)為:構(gòu)建優(yōu)質(zhì)課堂實(shí)踐知識(shí)的關(guān)鍵因素在于教師的數(shù)字素養(yǎng),并且教師的數(shù)字素養(yǎng)能夠引導(dǎo)幫助學(xué)生提升自主學(xué)習(xí)能力[1]。Al-Qallaf C L 等人則是通過(guò)對(duì)學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)效果為研究對(duì)象,探究教師數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字教學(xué)內(nèi)容對(duì)學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)效果的影響,發(fā)現(xiàn)通過(guò)數(shù)字化教學(xué)可以有效提升學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性,同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了熱衷于信息化教學(xué)的教師,在信息化教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題[2]。隨著“數(shù)字素養(yǎng)”成為熱門(mén)話題,我國(guó)學(xué)者也對(duì)教師數(shù)字素養(yǎng)進(jìn)行研究,張靜等人通過(guò)對(duì)國(guó)外高校數(shù)字素養(yǎng)教育實(shí)踐進(jìn)行梳理[3];許歡等人通過(guò)對(duì)美國(guó)、歐洲、日本和中國(guó)數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)模式進(jìn)行分析[4];李春卉以英國(guó)高校圖書(shū)館數(shù)字素養(yǎng)教育實(shí)踐為研究對(duì)象[5]。由此可以看出,數(shù)字素養(yǎng)在國(guó)外已經(jīng)成為高等教育的重要內(nèi)容,但目前的研究主要集中在數(shù)字素養(yǎng)對(duì)學(xué)生的促進(jìn)作用,對(duì)教師數(shù)字素養(yǎng)的評(píng)價(jià)及提升措施研究較少。
從當(dāng)前我國(guó)學(xué)者們常用的評(píng)價(jià)方法來(lái)看:主要采用層次分析法(AHP)、模糊綜合評(píng)價(jià)法、灰關(guān)聯(lián)分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等評(píng)價(jià)方法,通過(guò)對(duì)這些研究方法的整理分析發(fā)現(xiàn),這些評(píng)價(jià)方法忽略了指標(biāo)內(nèi)部差異會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生影響。高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)是一個(gè)多層次、多指標(biāo)的復(fù)雜分析評(píng)價(jià),指標(biāo)涵蓋了定性指標(biāo)與定量指標(biāo),因此采用的評(píng)價(jià)方法需要具備客觀性及可操作性原則。變權(quán)理論是一種動(dòng)態(tài)模型方法,可以有效的解決常權(quán)權(quán)重對(duì)實(shí)際決策結(jié)果的極端偏向影響,該理論強(qiáng)調(diào)指標(biāo)權(quán)重是隨著實(shí)際取值狀態(tài)變化而變化[6]。可拓學(xué)是通過(guò)對(duì)事物的拓展屬性進(jìn)行研究,找尋出事物拓展的可能性,從而用于處理矛盾問(wèn)題[7]。針對(duì)數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)的系統(tǒng)性、復(fù)雜性,本文采用變權(quán)理論賦予各評(píng)價(jià)指標(biāo)動(dòng)態(tài)權(quán)重,在傳統(tǒng)的物元可拓模型基礎(chǔ)上引入貼近度函數(shù)來(lái)提升評(píng)價(jià)結(jié)果的精準(zhǔn)度,最后通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的敏感性分析找尋出影響高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵因素,以期為各高校體育教育管理者提供決策參考。
物元可拓模型是在物元理論與可拓理論的基礎(chǔ)上,通過(guò)計(jì)算待評(píng)物元與評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度來(lái)確定等級(jí)。根據(jù)物元可拓模型的特點(diǎn)可以為高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)方法的選擇提供借鑒。傳統(tǒng)物元可拓模型的指標(biāo)權(quán)重確定多采用層次分析法,其賦權(quán)變動(dòng)較大,主觀性較強(qiáng)的特點(diǎn)對(duì)評(píng)價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性有較大影響;其次,傳統(tǒng)物元可拓模型的評(píng)價(jià)方法類似于模糊綜合評(píng)價(jià)法,通過(guò)最大隸屬度原則來(lái)確定評(píng)價(jià)等級(jí),但最大隸屬度原則采用近似處理的方式會(huì)忽略某些信息,從而對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的精度產(chǎn)生一定的影響。因此,本文應(yīng)用變權(quán)理論計(jì)算高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,采用貼近度函數(shù)來(lái)替代最大隸屬度原則,從而提高評(píng)價(jià)結(jié)果的精準(zhǔn)度。
高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)體系中有n 個(gè)指標(biāo),分別用C1,C2,C3,……Cn表示,并根據(jù)物元理論建立競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)物元模型為:
其中,P0表示高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)所屬的評(píng)價(jià)等級(jí),vm表示P0關(guān)于教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)Cm的量,即各指標(biāo)收集的具體數(shù)據(jù)。
根據(jù)可拓學(xué)物元理論,構(gòu)建高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)經(jīng)典域與節(jié)域模型如下:
在模型建立的基礎(chǔ)上確定經(jīng)典域,將高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)劃分為i個(gè)等級(jí)(i=1,2,…m),其中Ri表示第i個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)物元模型,Pi表示第i個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)效果,Vij分別為Pi關(guān)于Cj所規(guī)定的量值范圍,即體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)各等級(jí)關(guān)于對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)范圍。
根據(jù)節(jié)域定義可知,競(jìng)爭(zhēng)力各指標(biāo)節(jié)域表示個(gè)指標(biāo)所允許的取值范圍。
其中,Rp表示數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)物元模型的節(jié)域,Np表示數(shù)字素養(yǎng)的全體指標(biāo)等級(jí),Vpj=(apj,bpj)表示Np中指標(biāo)Cj取值的允許范圍。
變權(quán)理論是一種動(dòng)態(tài)模型方法,該理論認(rèn)為:在進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)過(guò)程中評(píng)價(jià)因素的權(quán)衡都應(yīng)該根據(jù)不同空間位置和時(shí)間變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整[6],從而更好地體現(xiàn)權(quán)重的本質(zhì)屬性,從而避免主觀因素對(duì)賦權(quán)時(shí)的影響。本文構(gòu)建變權(quán)綜合模型來(lái)確定數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,模型簡(jiǎn)述如下:
假設(shè)X=(x1,x2,…,xn)為評(píng)價(jià)指標(biāo)的狀態(tài)變量,W=(w1,w2,…,wn)為評(píng)價(jià)指標(biāo)的常權(quán)變量,S(X)=(S1(X),S2(X),…,Sn(X))為評(píng)價(jià)指標(biāo)的狀態(tài)變權(quán)變量。則評(píng)價(jià)指標(biāo)的變權(quán)向量W(X)=(W1(X),W2(X),…,Wn(X))可以將常權(quán)變量與狀態(tài)變權(quán)變量進(jìn)行歸一化后采用阿達(dá)瑪乘積來(lái)表示,即:
其中,dimax=max{|vm-apj|,|bpj-vm|};
dimin=min{|vm-apj|,|bpj-vm|},vm為待評(píng)對(duì)象第m 個(gè)指標(biāo)的實(shí)測(cè)值,apj和bpj分別表示該指標(biāo)對(duì)應(yīng)節(jié)域的上限和下限。
由于傳統(tǒng)物元可拓模型采用最大隸屬度準(zhǔn)則來(lái)確定評(píng)價(jià)等級(jí)存在一定的局限性,最大隸屬度并不能全面反映待評(píng)物元自身的模糊性,因此,通過(guò)引入貼近度函數(shù)來(lái)代替最大隸屬度準(zhǔn)則,貼近度能夠衡量?jī)蓚€(gè)模糊集之間的貼近程度,可以提高評(píng)價(jià)等級(jí)判斷的精度。公式如下所示:
其中,N表示貼近度,Wi表示各指標(biāo)的權(quán)重,D表示距離。根據(jù)公式(6)可以得到,待評(píng)物元對(duì)應(yīng)不同等級(jí)的貼近度函數(shù)可以表示為:
上述公式中,Dj(vi)表示待評(píng)物元與經(jīng)典域之間的距離;vi表示調(diào)查統(tǒng)計(jì)值;aij和bij分別表示經(jīng)典域中各指標(biāo)的上限和下限值;n表示評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。
參照已有的體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)貼近度函數(shù)計(jì)算出對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí)下實(shí)測(cè)值的貼近度。若貼近度存在Nj(p0)=max{Nj(p0)},則體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)等級(jí)為該等級(jí)。
為了進(jìn)一步準(zhǔn)確地反映高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)所屬等級(jí)的趨向程度,通過(guò)計(jì)算待評(píng)的等級(jí)變量特征值J*,計(jì)算公式如下:
其中:
高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,本文以公民素質(zhì)素養(yǎng)評(píng)價(jià)體系(歐盟數(shù)字素養(yǎng)框架DigComp 2.1)和高校體育教師數(shù)字化教學(xué)作為研究基礎(chǔ),并遵循指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則:(1)全面性原則。體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取應(yīng)能夠充分反映數(shù)字化教育能力;(2)可行性原則。指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)應(yīng)避免目標(biāo)層過(guò)大、層次過(guò)多、指標(biāo)過(guò)細(xì)等不利于數(shù)據(jù)的收集、整理、分析;(3)可獲性原則。在評(píng)價(jià)過(guò)程中需要大量的數(shù)據(jù),為確保評(píng)價(jià)等級(jí)的準(zhǔn)確性,在設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)應(yīng)考慮數(shù)據(jù)收集的難易程度。
通過(guò)文獻(xiàn)的收集整理發(fā)現(xiàn),近幾年關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)的研究成為熱門(mén),2014 年P(guān)unie 等人從信息、交流、安全、問(wèn)題解決和內(nèi)容創(chuàng)造五個(gè)方面對(duì)數(shù)字素養(yǎng)進(jìn)行研究[8];2016 年新媒體聯(lián)盟(New Media Consortium,簡(jiǎn)稱NMC)從通識(shí)素養(yǎng)、創(chuàng)新素養(yǎng)和跨學(xué)科素養(yǎng)三個(gè)維度來(lái)構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)框架[9];歐盟于2017 年推出的數(shù)字素養(yǎng)框架DigComp 2.1,該框架從信息域、交流域、內(nèi)容創(chuàng)建域、安全意識(shí)域和問(wèn)題解決域五個(gè)方面來(lái)構(gòu)建的[10]。從數(shù)字素養(yǎng)的研究可以看出,近幾年國(guó)外學(xué)者針對(duì)數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了研究,我國(guó)學(xué)者也對(duì)此展開(kāi)研究,2015 年王杰對(duì)中小學(xué)教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行構(gòu)建[11];2019 年楊爽等人構(gòu)建了高校教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[12]。綜合分析數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)研究可以發(fā)現(xiàn),學(xué)者們普遍從認(rèn)知、實(shí)踐、思維等方面展開(kāi),維度所涵蓋的范圍也比較廣,但是結(jié)合教師教學(xué)特點(diǎn)的研究相對(duì)較少。基于對(duì)文獻(xiàn)的梳理和分析,并結(jié)合體育教師的角色特征和數(shù)字化教學(xué)特點(diǎn),在高校教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上對(duì)部分指標(biāo)進(jìn)行修正,根據(jù)評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)原則構(gòu)建高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該評(píng)價(jià)體系由5 個(gè)維度組成,分別為數(shù)字媒體使用、數(shù)字信息管理、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建、數(shù)字群組構(gòu)建和數(shù)字安全辨別。
通過(guò)參照各類評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值,將數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)劃分為5 個(gè)等級(jí),分別為:Ⅰ(優(yōu)秀)、Ⅱ(良好)、Ⅲ(一般)、Ⅳ(較差)Ⅴ(差),并根據(jù)各指標(biāo)描述確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的經(jīng)典域,由于部分指標(biāo)為定性指標(biāo),通過(guò)參考定性評(píng)價(jià)與定量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)換方法,并咨詢相關(guān)專家,將本次數(shù)字素養(yǎng)各項(xiàng)能力評(píng)價(jià)的等級(jí)對(duì)應(yīng)區(qū)間設(shè)置為優(yōu)秀[90,100)、良好[80,90)、一般[70,80)、較差[60,70)、差[0,60),另外,定量指標(biāo)可根據(jù)原始調(diào)查數(shù)據(jù)直接進(jìn)行計(jì)算,具體如表1 所示:

表1 高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)及經(jīng)典域
通過(guò)對(duì)四個(gè)不同地區(qū)高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)的調(diào)查,為了保證此次調(diào)查具有代表性,在西北地區(qū)、北方地區(qū)、南方地區(qū)、青藏地區(qū)四個(gè)區(qū)域各選擇四所高校,且所選的高校在辦學(xué)條件及排名十分相近,其中西北地區(qū)(A 區(qū))、北方地區(qū)(B 區(qū))、南方地區(qū)(C 區(qū))、青藏地區(qū)(D 區(qū))。運(yùn)用變權(quán)理論,將實(shí)測(cè)值代入改進(jìn)后的權(quán)重計(jì)算公式(5)中,即可得到4 個(gè)區(qū)域高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù),如表2 所示。

表2 高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)
依據(jù)公示(8)計(jì)算待評(píng)物元與經(jīng)典域之間的距離,得到四個(gè)區(qū)域高校調(diào)查后各指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值與經(jīng)典域之間的距離Dj(vi)。因篇幅有限,僅展示(A 區(qū))中C1指標(biāo)的計(jì)算過(guò)程如下:
根據(jù)公式(7)及各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算出4 個(gè)區(qū)域高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)與不同評(píng)價(jià)等級(jí)變量之間的貼近度,為了進(jìn)一步準(zhǔn)確地反映高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)所屬評(píng)價(jià)等級(jí)的趨向程度,利用公式(9)、(10)、(11)計(jì)算評(píng)價(jià)等級(jí)變量特征值。通過(guò)貼近度和特征值分別確定了4 個(gè)區(qū)域高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)等級(jí)和排序。
由表3 可知,A 區(qū)和D 區(qū)體育教師數(shù)字素養(yǎng)等評(píng)價(jià)等級(jí)為Ⅳ級(jí)(較差),B 區(qū)和C 區(qū)體育教師數(shù)字素養(yǎng)等評(píng)價(jià)等級(jí)為Ⅱ級(jí)(良好)。通過(guò)觀察特征值的大小,特征值越小,代表評(píng)價(jià)結(jié)果越貼近上一等級(jí)評(píng)價(jià),因此可以得到4 個(gè)區(qū)域高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)等級(jí)排序結(jié)果為:B>C>A>D,這一結(jié)果符合各地區(qū)教師教育發(fā)展程度,由此可見(jiàn),模型評(píng)價(jià)結(jié)果符合實(shí)際情況,驗(yàn)證了本方法的合理性。

表3 高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)等級(jí)變量特征值及評(píng)價(jià)等級(jí)
為了深入分析構(gòu)建的高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)體系中17 個(gè)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度,從而找尋出影響評(píng)價(jià)結(jié)果的關(guān)鍵因素,本研究通過(guò)引入靈敏性分析,對(duì)B 區(qū)的各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行靈敏性分析,觀察B 區(qū)各評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)測(cè)值變化時(shí),該評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的變化。具體實(shí)施過(guò)程為:首先對(duì)17 個(gè)指標(biāo)中的某一個(gè)指標(biāo)實(shí)測(cè)值進(jìn)行單因素變化,變化幅度為-40%~40%,其他指標(biāo)的實(shí)測(cè)值固定不變,然后運(yùn)用變權(quán)理論,將變化后的實(shí)測(cè)值代入改進(jìn)后的權(quán)重計(jì)算公式(5)中計(jì)算出權(quán)重系數(shù),從而確定隨指標(biāo)實(shí)測(cè)值變化時(shí)權(quán)重系數(shù)的變動(dòng)情況,本文為了簡(jiǎn)化圖示,采用個(gè)指標(biāo)權(quán)重的變化幅度占比和權(quán)重系數(shù)平均值進(jìn)行比較分析。
如圖1 所示,各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重平均值為0.0588,各指標(biāo)權(quán)重變動(dòng)幅度占比曲線波動(dòng)較大,體現(xiàn)了各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的主動(dòng)參與作用,其中變動(dòng)幅度占比最大的指標(biāo)是C4為0.089,變動(dòng)幅度占比最小的指標(biāo)是C6為0.027,權(quán)重變動(dòng)幅度占比大于平均值的指標(biāo)有C1,C3,C4,C5,C8,C9,C10,C11,C12,C14。根據(jù)上述分析權(quán)重的方法對(duì)等級(jí)變量特征值進(jìn)行分析,通過(guò)對(duì)各指標(biāo)實(shí)測(cè)值進(jìn)行單因素變化,得到對(duì)應(yīng)等級(jí)變量特征值的變化幅度,見(jiàn)圖2、圖3。

圖1 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重變動(dòng)幅度占比

圖2 指標(biāo)C1~C8的特征值變化幅度

圖3 指標(biāo)C9~C17的特征值變化幅度
如圖2、圖3 所示,在各指標(biāo)實(shí)測(cè)值進(jìn)行單因素變化時(shí),B 區(qū)的評(píng)價(jià)等級(jí)特征值變化范圍是2.36187~2.41586,變化幅度較小,說(shuō)明單個(gè)指標(biāo)實(shí)測(cè)值的變化不會(huì)改變高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)的綜合評(píng)價(jià)等級(jí)。從圖2 來(lái)看,指標(biāo)C1~C8中除了C6指標(biāo)外,其余指標(biāo)的實(shí)測(cè)值增大時(shí),等級(jí)變量特征值呈現(xiàn)遞減趨勢(shì),其中C3、C4、C5、C8四個(gè)指標(biāo)的實(shí)測(cè)值逐漸變大時(shí),對(duì)應(yīng)的等級(jí)變量特征值變化幅度最大;從圖3來(lái)看,指標(biāo)C9~C17中除了C15和C17之外,其余指標(biāo)的實(shí)測(cè)值增大時(shí),等級(jí)變量特征值呈現(xiàn)遞減趨勢(shì),其中C9、C12、C14三個(gè)指標(biāo)的實(shí)測(cè)值逐漸增大時(shí),對(duì)應(yīng)的等級(jí)變量特征值變化幅度最大。通過(guò)結(jié)合前面的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重變動(dòng)幅度占比圖(圖1),取交集,從而得到權(quán)重和特征值變化明顯的關(guān)鍵因素分別為C3、C4、C5、C9、C12、C14。
通過(guò)計(jì)算待評(píng)物元與不評(píng)價(jià)等級(jí)之間的貼近度,確定了4 所高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)等級(jí),根據(jù)等級(jí)變量特征值對(duì)評(píng)價(jià)等級(jí)進(jìn)行排序,從結(jié)果來(lái)看,“北方地區(qū)”高校體育教師素養(yǎng)評(píng)價(jià)結(jié)果最好,“南方地區(qū)”次之,兩個(gè)區(qū)域高校的評(píng)價(jià)等級(jí)均為Ⅱ級(jí)“良好”,“西北地區(qū)”和“青藏地區(qū)”的評(píng)價(jià)等級(jí)為Ⅳ級(jí)“較差”,其中“西北地區(qū)”優(yōu)于“青藏地區(qū)”。
根據(jù)靈敏性分析發(fā)現(xiàn),影響高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)結(jié)果的關(guān)鍵因素分別為:運(yùn)動(dòng)APP 使用情況、網(wǎng)絡(luò)授課情況、教學(xué)信息檢索能力、數(shù)字教學(xué)課程創(chuàng)建、家校溝通群構(gòu)建、數(shù)字問(wèn)題解決能力。這些關(guān)鍵因素主要集中在數(shù)字化教學(xué)課堂實(shí)施過(guò)程中,說(shuō)明此次調(diào)查對(duì)象對(duì)教師數(shù)字素養(yǎng)的評(píng)價(jià)主要集中與教師教學(xué)過(guò)程中使用數(shù)字化手段的能力,調(diào)查結(jié)果能夠很好的反映體育教師教學(xué)中數(shù)字手段應(yīng)用能力。
通過(guò)利用改進(jìn)變權(quán)物元模型對(duì)高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià),進(jìn)一步證實(shí)了變權(quán)理論能夠有效地減弱部分指標(biāo)對(duì)權(quán)重的影響,評(píng)價(jià)的各指標(biāo)具備一定的均衡性,使得評(píng)價(jià)過(guò)程具有較好的客觀性和可操作性。同時(shí),本研究豐富了高校體育教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法,教育信息化建設(shè)提供學(xué)術(shù)參考,后續(xù)可加強(qiáng)對(duì)體育教師數(shù)字化教學(xué)手段指標(biāo)的研究,為推進(jìn)教育信息化進(jìn)程中提升體育教師數(shù)字化教學(xué)勝任力提供更加科學(xué)有效的決策依據(jù)。