人工智能時代高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺構(gòu)建

史文杰

（中央美術(shù)學(xué)院學(xué)生工作部,北京 100102）

近幾年我國高校畢業(yè)生數(shù)量逐年增加，畢業(yè)生就業(yè)問題凸顯，成為社會關(guān)注的焦點之一。隨著我國科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和就業(yè)市場的變化，高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)方式需不斷適應(yīng)時代變化，滿足畢業(yè)生多樣化、個性化的求職需求。人工智能時代是指以人工智能技術(shù)為核心的時代，也被稱為第四次工業(yè)革命。其是指人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用所帶來的社會經(jīng)濟(jì)變革和顛覆性影響的時代。在人工智能時代，人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用覆蓋了各個領(lǐng)域，包括但不限于教育、醫(yī)療保健、金融服務(wù)、零售業(yè)、交通運輸、制造業(yè)等。人工智能技術(shù)賦予了機(jī)器以智能和學(xué)習(xí)能力，使機(jī)器能夠感知、理解、推斷、決策和執(zhí)行任務(wù)，以達(dá)到幫助人類提升解決復(fù)雜問題或個性化問題的能力[1]。在這一背景下，構(gòu)建基于人工智能技術(shù)下的高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺已成為應(yīng)對就業(yè)壓力和挑戰(zhàn)、提升就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)質(zhì)量的迫切需要。

1 我國高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)概況

目前，我國高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺的覆蓋率相對較高，大部分高校都已建立了相應(yīng)的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)平臺，以網(wǎng)站和微信公眾號為主，部分高校建立了專門的App。平臺主要為畢業(yè)生和用人單位提供就業(yè)信息發(fā)布、就業(yè)咨詢、招聘活動通知等服務(wù)，部分高校平臺還提供了在線職業(yè)測試、職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)、就業(yè)政策解讀等服務(wù)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺也逐漸實現(xiàn)了在多個平臺上的互聯(lián)互通，包括PC端、手機(jī)App等，為畢業(yè)生提供了更便捷的就業(yè)服務(wù)。部分高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺已開始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和智能化應(yīng)用，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法，分析就業(yè)市場趨勢、提供個性化的職業(yè)規(guī)劃和推薦適合的就業(yè)崗位。

目前高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)仍然存在一些問題和挑戰(zhàn)，部分高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺的功能和服務(wù)還不夠完善，平臺信息更新不及時，缺乏定制化服務(wù)，鏈接企業(yè)資源不夠充分，缺乏對學(xué)生畢業(yè)后的跟蹤和支持，學(xué)生對平臺的使用率和滿意度有待提高等問題，一些院校的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)進(jìn)展相對滯后等[2]。高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)雖然已經(jīng)取得了一定成績，但仍有很大的提升空間，需要繼續(xù)加強(qiáng)平臺功能和服務(wù)的完善，提高學(xué)生對就業(yè)指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺的認(rèn)知度和使用率，加大數(shù)據(jù)分析和智能化應(yīng)用的力度，以更好地滿足學(xué)生就業(yè)需求。

2 基于人工智能構(gòu)建高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺的意義

人工智能時代的特征是數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能化、自動化和智能互聯(lián)。人工智能已對教育領(lǐng)域產(chǎn)生了廣泛的影響，在個性化學(xué)習(xí)、智能輔助教學(xué)、學(xué)生自我評估、跨時空學(xué)習(xí)等方面都發(fā)揮了積極作用，促進(jìn)了教育的創(chuàng)新和進(jìn)步[3]。基于人工智能技術(shù)的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺的構(gòu)建不僅僅是教育技術(shù)的創(chuàng)新，更是高校畢業(yè)生求職就業(yè)的重要助力，為其提供了全方位的支持。

2.1 精確匹配就業(yè)資源

通過人工智能的大數(shù)據(jù)分析和個性化推薦算法，高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺可以將學(xué)生的求職擇業(yè)需求與學(xué)校掌握的就業(yè)資源進(jìn)行精確匹配。這樣可以為學(xué)生提供更多符合其需求的就業(yè)、實習(xí)實踐、兼職的機(jī)會，提高其就業(yè)匹配度和滿意度。

2.2 個性化和定制化

高校可以借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對學(xué)生的個人信息、興趣愛好、技能等進(jìn)行深入挖掘，為每位學(xué)生提供針對性的求職建議、培訓(xùn)推薦和職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)。這樣可以更好地滿足學(xué)生的個性化需求，提高就業(yè)指導(dǎo)和服務(wù)的實效性[4]。

2.3 提升求職技能

人工智能技術(shù)可以幫助學(xué)生優(yōu)化簡歷，實時檢測文檔中的錯誤，并根據(jù)崗位要求進(jìn)行自動評估，同時基于學(xué)生的興趣和需求，推薦適合的在線培訓(xùn)資源，幫助學(xué)生提升職業(yè)技能，系統(tǒng)（應(yīng)為人工智能技術(shù)）還可以通過語音識別和行為分析，模擬面試場景，并提供實時的反饋和建議，幫助學(xué)生提高面試技巧、增強(qiáng)自信，提高面試成功率。

2.4 了解就業(yè)市場的動態(tài)

通過人工智能技術(shù)對就業(yè)市場數(shù)據(jù)的分析，高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺可以為學(xué)生提供最新的就業(yè)市場動態(tài)信息，如行業(yè)趨勢、薪資水平、就業(yè)崗位需求等，幫助學(xué)生更好地了解就業(yè)市場的現(xiàn)狀，使之做出明智的就業(yè)選擇。

2.5 數(shù)據(jù)分析和決策支持

基于人工智能技術(shù)，高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺能夠收集和整理大量的就業(yè)數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)分析提供有價值的信息，為政府、高校等決策者提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的就業(yè)政策制定和發(fā)展策略依據(jù)。

3 構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺要素分析

高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺的基本要素包括技術(shù)基礎(chǔ)、信息資源整合、專業(yè)團(tuán)隊、專業(yè)知識圖譜和用戶體驗與界面設(shè)計等五部分，具體分析如下。

3.1 技術(shù)基礎(chǔ)

（1）自然語言處理（NLP）：是研究使用計算機(jī)處理在人際交往或人機(jī)交際中的自然語言問題的技術(shù)，其包括文本分類、情感分析、實體識別等技術(shù)，可以幫助高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺處理大量的文本數(shù)據(jù)，包括學(xué)生的簡歷、求職信、職業(yè)規(guī)劃等信息，從而為學(xué)生提供個性化的就業(yè)指導(dǎo)和建議[5]。

（2）機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）：是基于人工智能的核心技術(shù)之一，也是構(gòu)建高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺的關(guān)鍵技術(shù)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，平臺可以根據(jù)學(xué)生的個人信息和就業(yè)需求，建立學(xué)生畫像，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)進(jìn)行求職推薦和職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)也可以用于簡歷篩選、職位匹配等環(huán)節(jié)的自動化處理[6]。

（3）數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析：高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺需要處理大量的學(xué)生數(shù)據(jù)和就業(yè)市場數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助平臺從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息和模式，并進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和預(yù)測。這些數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以為學(xué)生提供個性化的就業(yè)推薦、培訓(xùn)建議和職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)。

3.2 信息資源整合

（1）學(xué)生信息管理：平臺需要建立完善的學(xué)生信息管理系統(tǒng)，可以從高校的學(xué)籍系統(tǒng)、學(xué)工系統(tǒng)等獲取包括畢業(yè)生的個人信息、學(xué)歷背景、獲獎情況、技能特長等數(shù)據(jù)[7]。

（2）招聘信息匯總：將各類企業(yè)發(fā)布的招聘信息進(jìn)行匯總，包括職位描述、薪資待遇、工作地點等。這樣的信息整合能夠為學(xué)生提供更全面的求職視角，幫助其做出更明智的職業(yè)選擇。

（3）就業(yè)市場分析：平臺可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢，為學(xué)生和企業(yè)提供就業(yè)市場的分析報告。這有助于學(xué)生了解當(dāng)前就業(yè)形勢，以及企業(yè)制定更精準(zhǔn)的招聘策略。

3.3 專業(yè)團(tuán)隊

（1）學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)中心教師：需具備豐富的職業(yè)咨詢經(jīng)驗，能夠與學(xué)生進(jìn)行個性化溝通，了解畢業(yè)生的需求和背景，提供量身定制的職業(yè)規(guī)劃和指導(dǎo)。

（2）職業(yè)生涯規(guī)劃專家：需具有教育學(xué)專業(yè)背景，了解教育心理學(xué)、學(xué)習(xí)理論等相關(guān)知識，能夠設(shè)計和實施針對學(xué)生的職業(yè)發(fā)展培訓(xùn)，并提供教育心理支持。

（3）數(shù)據(jù)科學(xué)家：需具備數(shù)據(jù)分析和挖掘技能，能夠分析和處理海量的就業(yè)數(shù)據(jù)，能夠利用數(shù)據(jù)科學(xué)方法提供職位匹配、職業(yè)推薦等智能化服務(wù)。

（4）技術(shù)專家：需具備計算機(jī)科學(xué)和人工智能技術(shù)專業(yè)背景，熟悉各類就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺的技術(shù)架構(gòu)和開發(fā)。

（5）數(shù)據(jù)保護(hù)專家：需具備信息安全和數(shù)據(jù)保護(hù)的專業(yè)知識和技能，確保平臺收集、存儲和處理學(xué)生數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性，保護(hù)學(xué)生隱私。

3.4 專業(yè)知識圖譜

（1）知識圖譜構(gòu)成：收集職業(yè)概況、工作內(nèi)容、所需技能等知識，建立職業(yè)關(guān)系圖譜；收集行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢、相關(guān)職業(yè)等知識，建立行業(yè)內(nèi)部關(guān)系圖譜；收集企業(yè)屬性、產(chǎn)品服務(wù)、企業(yè)文化等知識，建立企業(yè)關(guān)系圖譜；收集崗位說明、任職資格、薪資福利等知識，以及鏈接所屬企業(yè)信息，建立崗位知識圖譜。

（2）知識推理：在知識圖譜內(nèi)部進(jìn)行關(guān)系路徑推理、概念歸納等；與行業(yè)知識庫等外部知識源對接，進(jìn)行知識圖譜實體對齊（確實應(yīng)為知識圖譜實體對齊該處為簡寫）；基于推理結(jié)果補(bǔ)全知識圖譜，進(jìn)行知識推演。

（3）應(yīng)用場景：支持職業(yè)選項咨詢、規(guī)劃的智能問答服務(wù)；構(gòu)建職業(yè)規(guī)劃知識庫，提供個性化職業(yè)規(guī)劃建議；智能解析簡歷，為學(xué)生推薦匹配職位。

3.5 用戶體驗與界面設(shè)計

（1）友好的界面：平臺的界面應(yīng)該簡潔、直觀，使學(xué)生能夠快速找到所需信息，易于導(dǎo)航和操作的界面能夠提高學(xué)生的滿意度。

（2）個性化推薦與建議：平臺應(yīng)根據(jù)學(xué)生的信息和偏好，提供個性化的就業(yè)推薦和職業(yè)建議。個性化的服務(wù)能夠增強(qiáng)學(xué)生的黏性和信任感。

（3）實時溝通與反饋渠道：提供實時的在線溝通渠道，使學(xué)生可以隨時與學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)中心老師、校友和企業(yè)進(jìn)行交流。此外，平臺應(yīng)設(shè)有反饋機(jī)制，以收集學(xué)生的意見和建議，持續(xù)改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量。

4 構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺模塊分析

高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺的基本模塊應(yīng)包括匹配與推薦、個性化與職業(yè)規(guī)劃、在線就業(yè)指導(dǎo)課程、智能問答與在線咨詢、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測等五部分，具體分析如下。

4.1 匹配與推薦模塊

通過建設(shè)匹配與推薦模塊可以收集并分析學(xué)生的個人信息、能力、興趣和期望，并與用人單位提供的崗位信息進(jìn)行智能匹配，實現(xiàn)個性化職業(yè)規(guī)劃和推薦，極大地節(jié)省了學(xué)生搜尋信息的時間，快速為學(xué)生找到合適的崗位機(jī)會，提高就業(yè)效率。推薦算法可以幫助用人單位找到與崗位要求和企業(yè)文化更契合的人選，提升招聘效果。具體構(gòu)建流程及方法如下。

（1）收集和整理相關(guān)的就業(yè)指導(dǎo)信息和學(xué)生數(shù)據(jù)，包括學(xué)生的個人背景、技能、興趣等，基于收集到的學(xué)生數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘表述均可，但從人工智能角度，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)表述更為合適），構(gòu)建學(xué)生的畫像。根據(jù)學(xué)生的職業(yè)興趣、技能水平、工作經(jīng)驗等特征，將學(xué)生劃分到合適的職業(yè)群體中[8]。

（2）將收集到的就業(yè)指導(dǎo)信息與學(xué)生畫像進(jìn)行匹配。通過分析學(xué)生的需求和能力，將合適的就業(yè)指導(dǎo)信息包括職業(yè)培訓(xùn)課程、求職技巧指導(dǎo)、實習(xí)和就業(yè)機(jī)會等，與學(xué)生進(jìn)行匹配。利用推薦算法來為學(xué)生提供個性化的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)內(nèi)容。

“地是黃金板，人勤地不懶。”“地是寶，越種越好。”“一寸土地一斤糧，多種就能多打糧。”“人靠地長，地靠人長。”說明土地的重要性。

（3）定期更新就業(yè)指導(dǎo)信息和學(xué)生數(shù)據(jù)，保證匹配與推薦模塊的準(zhǔn)確性和實時性。同時，通過學(xué)生反饋和評價收集其建議，不斷優(yōu)化和改進(jìn)匹配與推薦算法。

（4）在構(gòu)建匹配與推薦模塊時，不斷優(yōu)化匹配和推薦算法的準(zhǔn)確性和靈活性，提高學(xué)生滿意度和就業(yè)率，同時注意保護(hù)學(xué)生的隱私和數(shù)據(jù)安全。

4.2 個性化職業(yè)規(guī)劃模塊

每個畢業(yè)生都有自己獨特的背景、技能、興趣和職業(yè)目標(biāo)，提供個性化職業(yè)規(guī)劃模塊可以制定更加具體可行的職業(yè)規(guī)劃方案，學(xué)生可以更好地參與到職業(yè)發(fā)展過程中，感受到自己的個人需求和目標(biāo)得到重視，增加就業(yè)成功率。具體構(gòu)建流程及方法如下。

（1）通過填寫問卷、面試、興趣測試等方式，收集學(xué)生的個人背景、技能、興趣愛好、價值觀等信息，了解學(xué)生的職業(yè)需求和目標(biāo)。

（2）根據(jù)學(xué)生提供的信息和平臺內(nèi)部的職業(yè)數(shù)據(jù)庫，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行職業(yè)匹配和評估，進(jìn)而基于學(xué)生的職業(yè)目標(biāo)和匹配結(jié)果，為學(xué)生制定個性化的職業(yè)規(guī)劃路徑，其中包括學(xué)習(xí)和培訓(xùn)計劃、實習(xí)和工作機(jī)會推薦、職業(yè)發(fā)展建議等。

（3）通過分析就業(yè)市場的趨勢、薪資水平、行業(yè)需求等信息，為學(xué)生提供有關(guān)職業(yè)發(fā)展方向的建議。根據(jù)學(xué)生的背景和興趣，為學(xué)生提供定制化的學(xué)習(xí)和發(fā)展機(jī)會。基于學(xué)生的個人情況和行業(yè)趨勢，指導(dǎo)學(xué)生選擇合適的職業(yè)發(fā)展路徑。

4.3 在線就業(yè)指導(dǎo)課程模塊

高校學(xué)生人數(shù)眾多，傳統(tǒng)線下就業(yè)指導(dǎo)課程難以滿足精細(xì)化的學(xué)習(xí)需求。構(gòu)建在線就業(yè)指導(dǎo)課程模塊可以實現(xiàn)大規(guī)模在線學(xué)習(xí)，提高就業(yè)指導(dǎo)覆蓋面。另外在線平臺可以集成各種優(yōu)質(zhì)的就業(yè)指導(dǎo)資源，如名師講座、成功案例、模擬面試等，實現(xiàn)資源的共享，可大幅提升就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的質(zhì)量和效率[9]。具體構(gòu)建流程及方法如下。

（1）先確定在線就業(yè)指導(dǎo)教育模塊的核心內(nèi)容，內(nèi)容可包括求職技巧、職業(yè)發(fā)展、職業(yè)規(guī)劃等方面的知識和技能。再根據(jù)教育內(nèi)容開發(fā)相應(yīng)的教育資源，其呈現(xiàn)形式可以為教育教學(xué)視頻、在線互動式課程、教育文章閱讀、案例分析等。

（2）利用個性化推薦算法，為每個學(xué)生提供個性化的教育推薦。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)經(jīng)歷和反饋信息，提供符合其需求和興趣的學(xué)習(xí)資源和課程。建設(shè)互動式學(xué)習(xí)平臺，讓學(xué)生可以在線學(xué)習(xí)和參與討論。

（3）通過學(xué)習(xí)跟蹤和評估功能，幫助學(xué)生了解自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和能力提升情況。可以設(shè)置學(xué)習(xí)目標(biāo)和任務(wù)，提供學(xué)習(xí)進(jìn)度追蹤和自動評估，以激勵學(xué)生積極學(xué)習(xí)并盡可能完成目標(biāo)任務(wù)。

（4）定期更新教育資源，跟蹤行業(yè)發(fā)展和就業(yè)趨勢，保持內(nèi)容的及時性和準(zhǔn)確性。通過學(xué)生反饋和數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化學(xué)生在教育模塊的體驗和教育效果。

4.4 智能問答與在線咨詢模塊

構(gòu)建智能問答與在線咨詢模塊可以為畢業(yè)生提供24小時不間斷的咨詢服務(wù)，智能問答系統(tǒng)可以快速匹配學(xué)生問題并給出標(biāo)準(zhǔn)答案。另外相比線下面對面咨詢，在線咨詢可以讓學(xué)生放松心情，更坦誠地提出自己的困惑和問題，而且在線服務(wù)可以承載更多需求，降低就業(yè)指導(dǎo)人力成本。具體構(gòu)建流程及方法如下。

（1）可通過收集學(xué)生的咨詢問題、整理在線就業(yè)指導(dǎo)資源、分析學(xué)生歷史咨詢記錄等方式，收集并整理與就業(yè)指導(dǎo)相關(guān)的常見問題和解答。

（2）利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建智能問答系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以識別學(xué)生的問題，并從預(yù)先整理的數(shù)據(jù)庫中找到相關(guān)答案或建議。

（3）學(xué)校可為學(xué)生提供在線咨詢的功能，學(xué)生可以通過聊天室、在線會議直接與平臺上的專業(yè)人員或就業(yè)指導(dǎo)師進(jìn)行交流、咨詢和互動。

（4）通過分析學(xué)生咨詢記錄和反饋信息，不斷優(yōu)化智能問答與在線咨詢模塊，優(yōu)化問題匹配算法、改進(jìn)問題回答質(zhì)量等，提高學(xué)生體驗感和問題解決效果。

4.5 數(shù)據(jù)分析與預(yù)測模塊

通過構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模塊可以收集和分析海量的招聘信息、職業(yè)發(fā)展趨勢和用人單位的招聘需求等各種相關(guān)數(shù)據(jù)，為畢業(yè)生提供更為精準(zhǔn)的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)和職業(yè)規(guī)劃建議，提高其就業(yè)競爭力和獲得滿意的就業(yè)崗位的概率[10]。該模塊還可以幫助高校就業(yè)管理部門及時了解就業(yè)市場動態(tài)和趨勢，調(diào)整就業(yè)政策和服務(wù)，為畢業(yè)生提供更為精準(zhǔn)的職業(yè)規(guī)劃建議和就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。具體構(gòu)建流程及方法如下。

（1）收集與就業(yè)市場相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括就業(yè)落實情況、行業(yè)就業(yè)趨勢、薪資水平、就業(yè)機(jī)會等。可以通過公開的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、行業(yè)研究報告、招聘網(wǎng)站等渠道獲取數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理。

（2）基于收集到的數(shù)據(jù)和選擇的數(shù)據(jù)建模技術(shù)，構(gòu)建就業(yè)市場預(yù)測模塊（應(yīng)統(tǒng)一為模塊）。該模塊可以預(yù)測不同行業(yè)的就業(yè)機(jī)會增長或衰退趨勢，以及薪資水平的變化等。

（3）將預(yù)測結(jié)果以可視化方式展示給學(xué)生，可包括生成圖表、報告或交互式圖形界面，使學(xué)生能夠直觀地了解就業(yè)市場的現(xiàn)狀和趨勢。同時，提供相應(yīng)的解釋和解讀，幫助學(xué)生理解預(yù)測結(jié)果和做出相應(yīng)的決策。

（4）定期更新就業(yè)市場數(shù)據(jù)，持續(xù)監(jiān)測就業(yè)市場動態(tài)，根據(jù)新的數(shù)據(jù)調(diào)整和優(yōu)化模塊，確保預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和實用性。通過定期驗證和改進(jìn)，不斷提高模塊的可用性，并向?qū)W生提供就業(yè)市場見解和決策支持。

5 結(jié)語

高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺是高校畢業(yè)生獲取就業(yè)信息、接受學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)咨詢的重要渠道，是用人單位發(fā)布招聘信息、查閱學(xué)生投遞簡歷的重要窗口，學(xué)校應(yīng)著力建設(shè)好這一重要的就業(yè)平臺。通過上文分析，基于人工智能等前沿科技建設(shè)的高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺具有精準(zhǔn)匹配就業(yè)資源、開展個性化定制就業(yè)指導(dǎo)、提升學(xué)生求職技能、提供數(shù)據(jù)分析與決策支持等意義和價值，高校未來可在技術(shù)、信息資源整合、專業(yè)團(tuán)隊、知識圖譜和用戶體驗與界面設(shè)計等五個要素上搭建基礎(chǔ)，在構(gòu)建匹配與推薦、個性化職業(yè)規(guī)劃、在線就業(yè)指導(dǎo)課程、智能問答與在線咨詢、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測等五個智能模塊上著力，加快推進(jìn)就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺的智能化建設(shè)，努力實現(xiàn)畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)。