人工智能時代高校就業指導服務網絡平臺構建

史文杰

（中央美術學院學生工作部,北京 100102）

近幾年我國高校畢業生數量逐年增加，畢業生就業問題凸顯，成為社會關注的焦點之一。隨著我國科學技術的快速發展，以及經濟結構和就業市場的變化，高校就業指導服務方式需不斷適應時代變化，滿足畢業生多樣化、個性化的求職需求。人工智能時代是指以人工智能技術為核心的時代，也被稱為第四次工業革命。其是指人工智能技術的快速發展和廣泛應用所帶來的社會經濟變革和顛覆性影響的時代。在人工智能時代，人工智能技術的發展和應用覆蓋了各個領域，包括但不限于教育、醫療保健、金融服務、零售業、交通運輸、制造業等。人工智能技術賦予了機器以智能和學習能力，使機器能夠感知、理解、推斷、決策和執行任務，以達到幫助人類提升解決復雜問題或個性化問題的能力[1]。在這一背景下，構建基于人工智能技術下的高校就業指導服務網絡平臺已成為應對就業壓力和挑戰、提升就業指導服務質量的迫切需要。

1 我國高校就業指導服務網絡平臺建設概況

目前，我國高校就業指導服務網絡平臺的覆蓋率相對較高，大部分高校都已建立了相應的就業指導服務平臺，以網站和微信公眾號為主，部分高校建立了專門的App。平臺主要為畢業生和用人單位提供就業信息發布、就業咨詢、招聘活動通知等服務，部分高校平臺還提供了在線職業測試、職業規劃指導、就業政策解讀等服務。隨著移動互聯網的發展，高校就業指導服務網絡平臺也逐漸實現了在多個平臺上的互聯互通，包括PC端、手機App等，為畢業生提供了更便捷的就業服務。部分高校就業指導服務網絡平臺已開始進行數據分析和智能化應用，通過大數據技術和人工智能算法，分析就業市場趨勢、提供個性化的職業規劃和推薦適合的就業崗位。

目前高校就業指導服務網絡平臺建設仍然存在一些問題和挑戰，部分高校就業指導服務網絡平臺的功能和服務還不夠完善，平臺信息更新不及時，缺乏定制化服務，鏈接企業資源不夠充分，缺乏對學生畢業后的跟蹤和支持，學生對平臺的使用率和滿意度有待提高等問題，一些院校的就業指導服務網絡平臺建設進展相對滯后等[2]。高校就業指導服務網絡平臺建設雖然已經取得了一定成績，但仍有很大的提升空間，需要繼續加強平臺功能和服務的完善，提高學生對就業指導網絡服務平臺的認知度和使用率，加大數據分析和智能化應用的力度，以更好地滿足學生就業需求。

2 基于人工智能構建高校就業指導服務網絡平臺的意義

人工智能時代的特征是數據驅動、智能化、自動化和智能互聯。人工智能已對教育領域產生了廣泛的影響，在個性化學習、智能輔助教學、學生自我評估、跨時空學習等方面都發揮了積極作用，促進了教育的創新和進步[3]。基于人工智能技術的就業指導服務網絡平臺的構建不僅僅是教育技術的創新，更是高校畢業生求職就業的重要助力，為其提供了全方位的支持。

2.1 精確匹配就業資源

通過人工智能的大數據分析和個性化推薦算法，高校就業指導服務網絡平臺可以將學生的求職擇業需求與學校掌握的就業資源進行精確匹配。這樣可以為學生提供更多符合其需求的就業、實習實踐、兼職的機會，提高其就業匹配度和滿意度。

2.2 個性化和定制化

高校可以借助數據分析技術，對學生的個人信息、興趣愛好、技能等進行深入挖掘，為每位學生提供針對性的求職建議、培訓推薦和職業規劃指導。這樣可以更好地滿足學生的個性化需求，提高就業指導和服務的實效性[4]。

2.3 提升求職技能

人工智能技術可以幫助學生優化簡歷，實時檢測文檔中的錯誤，并根據崗位要求進行自動評估，同時基于學生的興趣和需求，推薦適合的在線培訓資源，幫助學生提升職業技能，系統（應為人工智能技術）還可以通過語音識別和行為分析，模擬面試場景，并提供實時的反饋和建議，幫助學生提高面試技巧、增強自信，提高面試成功率。

2.4 了解就業市場的動態

通過人工智能技術對就業市場數據的分析，高校就業指導服務網絡平臺可以為學生提供最新的就業市場動態信息，如行業趨勢、薪資水平、就業崗位需求等，幫助學生更好地了解就業市場的現狀，使之做出明智的就業選擇。

2.5 數據分析和決策支持

基于人工智能技術，高校就業指導服務網絡平臺能夠收集和整理大量的就業數據，并通過數據分析提供有價值的信息，為政府、高校等決策者提供數據驅動的就業政策制定和發展策略依據。

3 構建基于人工智能技術的高校就業指導服務網絡平臺要素分析

高校就業指導服務網絡平臺的基本要素包括技術基礎、信息資源整合、專業團隊、專業知識圖譜和用戶體驗與界面設計等五部分，具體分析如下。

3.1 技術基礎

（1）自然語言處理（NLP）：是研究使用計算機處理在人際交往或人機交際中的自然語言問題的技術，其包括文本分類、情感分析、實體識別等技術，可以幫助高校就業指導服務網絡平臺處理大量的文本數據，包括學生的簡歷、求職信、職業規劃等信息，從而為學生提供個性化的就業指導和建議[5]。

（2）機器學習（ML）：是基于人工智能的核心技術之一，也是構建高校就業指導服務網絡平臺的關鍵技術。通過機器學習算法，平臺可以根據學生的個人信息和就業需求，建立學生畫像，并根據實時數據進行求職推薦和職業規劃指導。此外，機器學習也可以用于簡歷篩選、職位匹配等環節的自動化處理[6]。

（3）數據挖掘和大數據分析：高校就業指導服務網絡平臺需要處理大量的學生數據和就業市場數據。數據挖掘和大數據分析技術可以幫助平臺從海量數據中發現有用的信息和模式，并進行數據驅動的決策和預測。這些數據分析的結果可以為學生提供個性化的就業推薦、培訓建議和職業規劃指導。

3.2 信息資源整合

（1）學生信息管理：平臺需要建立完善的學生信息管理系統，可以從高校的學籍系統、學工系統等獲取包括畢業生的個人信息、學歷背景、獲獎情況、技能特長等數據[7]。

（2）招聘信息匯總：將各類企業發布的招聘信息進行匯總，包括職位描述、薪資待遇、工作地點等。這樣的信息整合能夠為學生提供更全面的求職視角，幫助其做出更明智的職業選擇。

（3）就業市場分析：平臺可以根據歷史數據和市場趨勢，為學生和企業提供就業市場的分析報告。這有助于學生了解當前就業形勢，以及企業制定更精準的招聘策略。

3.3 專業團隊

（1）學校就業指導中心教師：需具備豐富的職業咨詢經驗，能夠與學生進行個性化溝通，了解畢業生的需求和背景，提供量身定制的職業規劃和指導。

（2）職業生涯規劃專家：需具有教育學專業背景，了解教育心理學、學習理論等相關知識，能夠設計和實施針對學生的職業發展培訓，并提供教育心理支持。

（3）數據科學家：需具備數據分析和挖掘技能，能夠分析和處理海量的就業數據，能夠利用數據科學方法提供職位匹配、職業推薦等智能化服務。

（4）技術專家：需具備計算機科學和人工智能技術專業背景，熟悉各類就業指導服務網絡平臺的技術架構和開發。

（5）數據保護專家：需具備信息安全和數據保護的專業知識和技能，確保平臺收集、存儲和處理學生數據的合規性和安全性，保護學生隱私。

3.4 專業知識圖譜

（1）知識圖譜構成：收集職業概況、工作內容、所需技能等知識，建立職業關系圖譜；收集行業發展現狀、趨勢、相關職業等知識，建立行業內部關系圖譜；收集企業屬性、產品服務、企業文化等知識，建立企業關系圖譜；收集崗位說明、任職資格、薪資福利等知識，以及鏈接所屬企業信息，建立崗位知識圖譜。

（2）知識推理：在知識圖譜內部進行關系路徑推理、概念歸納等；與行業知識庫等外部知識源對接，進行知識圖譜實體對齊（確實應為知識圖譜實體對齊該處為簡寫）；基于推理結果補全知識圖譜，進行知識推演。

（3）應用場景：支持職業選項咨詢、規劃的智能問答服務；構建職業規劃知識庫，提供個性化職業規劃建議；智能解析簡歷，為學生推薦匹配職位。

3.5 用戶體驗與界面設計

（1）友好的界面：平臺的界面應該簡潔、直觀，使學生能夠快速找到所需信息，易于導航和操作的界面能夠提高學生的滿意度。

（2）個性化推薦與建議：平臺應根據學生的信息和偏好，提供個性化的就業推薦和職業建議。個性化的服務能夠增強學生的黏性和信任感。

（3）實時溝通與反饋渠道：提供實時的在線溝通渠道，使學生可以隨時與學校就業指導中心老師、校友和企業進行交流。此外，平臺應設有反饋機制，以收集學生的意見和建議，持續改進服務質量。

4 構建基于人工智能技術的高校就業指導服務網絡平臺模塊分析

高校就業指導服務網絡平臺的基本模塊應包括匹配與推薦、個性化與職業規劃、在線就業指導課程、智能問答與在線咨詢、數據分析與預測等五部分，具體分析如下。

4.1 匹配與推薦模塊

通過建設匹配與推薦模塊可以收集并分析學生的個人信息、能力、興趣和期望，并與用人單位提供的崗位信息進行智能匹配，實現個性化職業規劃和推薦，極大地節省了學生搜尋信息的時間，快速為學生找到合適的崗位機會，提高就業效率。推薦算法可以幫助用人單位找到與崗位要求和企業文化更契合的人選，提升招聘效果。具體構建流程及方法如下。

（1）收集和整理相關的就業指導信息和學生數據，包括學生的個人背景、技能、興趣等，基于收集到的學生數據，利用機器學習和數據挖掘技術（數據分析和數據挖掘表述均可，但從人工智能角度，數據挖掘技術表述更為合適），構建學生的畫像。根據學生的職業興趣、技能水平、工作經驗等特征，將學生劃分到合適的職業群體中[8]。

（2）將收集到的就業指導信息與學生畫像進行匹配。通過分析學生的需求和能力，將合適的就業指導信息包括職業培訓課程、求職技巧指導、實習和就業機會等，與學生進行匹配。利用推薦算法來為學生提供個性化的就業指導服務內容。

“地是黃金板，人勤地不懶。”“地是寶，越種越好。”“一寸土地一斤糧，多種就能多打糧。”“人靠地長，地靠人長。”說明土地的重要性。

（3）定期更新就業指導信息和學生數據，保證匹配與推薦模塊的準確性和實時性。同時，通過學生反饋和評價收集其建議，不斷優化和改進匹配與推薦算法。

（4）在構建匹配與推薦模塊時，不斷優化匹配和推薦算法的準確性和靈活性，提高學生滿意度和就業率，同時注意保護學生的隱私和數據安全。

4.2 個性化職業規劃模塊

每個畢業生都有自己獨特的背景、技能、興趣和職業目標，提供個性化職業規劃模塊可以制定更加具體可行的職業規劃方案，學生可以更好地參與到職業發展過程中，感受到自己的個人需求和目標得到重視，增加就業成功率。具體構建流程及方法如下。

（1）通過填寫問卷、面試、興趣測試等方式，收集學生的個人背景、技能、興趣愛好、價值觀等信息，了解學生的職業需求和目標。

（2）根據學生提供的信息和平臺內部的職業數據庫，利用機器學習和數據分析技術進行職業匹配和評估，進而基于學生的職業目標和匹配結果，為學生制定個性化的職業規劃路徑，其中包括學習和培訓計劃、實習和工作機會推薦、職業發展建議等。

（3）通過分析就業市場的趨勢、薪資水平、行業需求等信息，為學生提供有關職業發展方向的建議。根據學生的背景和興趣，為學生提供定制化的學習和發展機會。基于學生的個人情況和行業趨勢，指導學生選擇合適的職業發展路徑。

4.3 在線就業指導課程模塊

高校學生人數眾多，傳統線下就業指導課程難以滿足精細化的學習需求。構建在線就業指導課程模塊可以實現大規模在線學習，提高就業指導覆蓋面。另外在線平臺可以集成各種優質的就業指導資源，如名師講座、成功案例、模擬面試等，實現資源的共享，可大幅提升就業指導服務的質量和效率[9]。具體構建流程及方法如下。

（1）先確定在線就業指導教育模塊的核心內容，內容可包括求職技巧、職業發展、職業規劃等方面的知識和技能。再根據教育內容開發相應的教育資源，其呈現形式可以為教育教學視頻、在線互動式課程、教育文章閱讀、案例分析等。

（2）利用個性化推薦算法，為每個學生提供個性化的教育推薦。通過分析學生的學習經歷和反饋信息，提供符合其需求和興趣的學習資源和課程。建設互動式學習平臺，讓學生可以在線學習和參與討論。

（3）通過學習跟蹤和評估功能，幫助學生了解自己的學習進度和能力提升情況。可以設置學習目標和任務，提供學習進度追蹤和自動評估，以激勵學生積極學習并盡可能完成目標任務。

（4）定期更新教育資源，跟蹤行業發展和就業趨勢，保持內容的及時性和準確性。通過學生反饋和數據分析，優化學生在教育模塊的體驗和教育效果。

4.4 智能問答與在線咨詢模塊

構建智能問答與在線咨詢模塊可以為畢業生提供24小時不間斷的咨詢服務，智能問答系統可以快速匹配學生問題并給出標準答案。另外相比線下面對面咨詢，在線咨詢可以讓學生放松心情，更坦誠地提出自己的困惑和問題，而且在線服務可以承載更多需求，降低就業指導人力成本。具體構建流程及方法如下。

（1）可通過收集學生的咨詢問題、整理在線就業指導資源、分析學生歷史咨詢記錄等方式，收集并整理與就業指導相關的常見問題和解答。

（2）利用自然語言處理和機器學習技術，構建智能問答系統。該系統可以識別學生的問題，并從預先整理的數據庫中找到相關答案或建議。

（3）學校可為學生提供在線咨詢的功能，學生可以通過聊天室、在線會議直接與平臺上的專業人員或就業指導師進行交流、咨詢和互動。

（4）通過分析學生咨詢記錄和反饋信息，不斷優化智能問答與在線咨詢模塊，優化問題匹配算法、改進問題回答質量等，提高學生體驗感和問題解決效果。

4.5 數據分析與預測模塊

通過構建數據分析和預測模塊可以收集和分析海量的招聘信息、職業發展趨勢和用人單位的招聘需求等各種相關數據，為畢業生提供更為精準的就業指導服務和職業規劃建議，提高其就業競爭力和獲得滿意的就業崗位的概率[10]。該模塊還可以幫助高校就業管理部門及時了解就業市場動態和趨勢，調整就業政策和服務，為畢業生提供更為精準的職業規劃建議和就業指導服務。具體構建流程及方法如下。

（1）收集與就業市場相關的數據，包括就業落實情況、行業就業趨勢、薪資水平、就業機會等。可以通過公開的經濟統計數據、行業研究報告、招聘網站等渠道獲取數據，并對數據進行歸納整理。

（2）基于收集到的數據和選擇的數據建模技術，構建就業市場預測模塊（應統一為模塊）。該模塊可以預測不同行業的就業機會增長或衰退趨勢，以及薪資水平的變化等。

（3）將預測結果以可視化方式展示給學生，可包括生成圖表、報告或交互式圖形界面，使學生能夠直觀地了解就業市場的現狀和趨勢。同時，提供相應的解釋和解讀，幫助學生理解預測結果和做出相應的決策。

（4）定期更新就業市場數據，持續監測就業市場動態，根據新的數據調整和優化模塊，確保預測結果的準確性和實用性。通過定期驗證和改進，不斷提高模塊的可用性，并向學生提供就業市場見解和決策支持。

5 結語

高校就業指導服務網絡平臺是高校畢業生獲取就業信息、接受學校就業指導咨詢的重要渠道，是用人單位發布招聘信息、查閱學生投遞簡歷的重要窗口，學校應著力建設好這一重要的就業平臺。通過上文分析，基于人工智能等前沿科技建設的高校就業指導服務網絡平臺具有精準匹配就業資源、開展個性化定制就業指導、提升學生求職技能、提供數據分析與決策支持等意義和價值，高校未來可在技術、信息資源整合、專業團隊、知識圖譜和用戶體驗與界面設計等五個要素上搭建基礎，在構建匹配與推薦、個性化職業規劃、在線就業指導課程、智能問答與在線咨詢、數據分析與預測等五個智能模塊上著力，加快推進就業指導服務網絡平臺的智能化建設，努力實現畢業生高質量就業。