人機協作新聞報道策略探究

○孫玉鳳

一、人機協作新聞寫作的興起

人機協作（HRC）指的是人和自動化機器共享工作空間并同時進行作業的工作場景。作為一種全新的寫作方式，人機協作新聞寫作模式是指在新聞生產過程中，機器借助物聯網、云計算、機器人、虛擬現實、傳感器、人工智能等技術，承擔主體性工作來完成對信息產品的生產、分發、反饋等，而不只是依靠算法程序對輸入或搜集的數據進行加工處理，人機協作使得傳播活動更加快速、高效、準確和低成本。

美國一家名為Automated Insights 的公司開發了名為Wordsmith的自然語言生成軟件，Wordsmith利用機器學習技術和自然語言處理算法，可以分析和轉化大量數據為自然語言文本。美聯社（AP）就是一家利用Wordsmith軟件進行人機協同新聞生產的機構之一。

AP利用Wordsmith軟件，從股票市場等領域的數據中生成實時新聞報道。機器學習算法可以根據數據快速生成新聞文本，并將其提交給編輯審查和編輯，以確保新聞報道的準確性和完整性。這種人機協同的方式，使得AP 可以在短時間內生成大量的實時新聞報道，提高新聞報道的速度和效率。此外，AP還利用其他自動化工具和技術，如自動翻譯、語音識別等，來提高新聞報道的效率和質量。這種人機協同的方式，使得AP能夠在面對復雜和繁瑣的新聞報道任務時，提高生產效率和質量。總的來說，AP 的人機協同新聞生產方式充分利用了機器學習和自然語言處理等技術的優勢，使得新聞報道的生產過程更加高效和準確。

二、我國媒體人機協作發展現狀

我國媒體人機協作在不斷發展的新時代背景下逐漸顯現出巨大的潛力和廣闊的前景。隨著人工智能技術的飛速發展和普及，媒體行業逐漸意識到與機器智能的協同合作可以為傳統媒體帶來更多的可能性與發展機遇。當前,我國媒體人機協作發展現狀主要表現在以下幾個方面。

（一）媒體內容生成方面

隨著自然語言處理技術和圖像處理技術的不斷進步，媒體人機協作在內容生成方面展現出了明顯的優勢。通過自然語言生成模型的應用，媒體人可以借助機器智能完成大量文字稿件的自動生成與整理工作。而在圖像處理方面，機器智能的應用也使得媒體可以更加高效地完成圖片、視頻的編輯與制作，為媒體內容的生成提供了更豐富多樣的可能性。

（二）數據分析與輿情監測方面

人機協作在數據分析與輿情監測方面的應用也越發廣泛。通過大數據分析技術的應用，媒體可以更加精準地了解受眾需求，優化新聞報道與內容分發策略，提升傳播效果。同時，利用機器智能技術對輿情進行實時監測與分析，媒體可以更及時掌握社會熱點、輿論動向，為新聞報道提供更深入、客觀的角度。

（三）智能輔助決策方面

借助人工智能技術，媒體可以更加高效地進行新聞選題、報道策劃與編輯決策。機器智能通過數據分析與算法模型可以幫助媒體人員更準確地把握受眾喜好與需求，優化新聞報道的角度與方式，提升內容的吸引力和影響力。同時，在營銷推廣方面，機器智能的應用也可以幫助媒體更精準地定位受眾群體，制定更有效的營銷策略，提升媒體品牌的影響力與競爭力。

然而，我國媒體人機協作發展也面臨一些挑戰和問題，其中包括數據安全與隱私保護問題、人工智能應用技術的可靠性與透明度等方面的難題，需要政府、企業和社會共同努力來解決。綜上所述，我國媒體人機協作正處在快速發展，不斷探索與創新的階段。隨著技術的不斷成熟與應用場景的拓展，媒體人機協作將會為傳統媒體行業帶來更多的發展機遇，推動媒體產業向著智能化、數字化、創新化方向發展。

三、人機協作新聞寫作模式

一般情況下，人與AI協作模式分為兩大類：一類是按AI技術整合方式分類，另一類是按協作主導者分類。結合新聞寫作特點，人機協同新聞寫作模式主要有以下幾類。

（一）模板化模式

在新聞寫作體系中，智能機器人參與寫作是以智能程序為模板，將文字語言與文本結構進行羅列與確認，將數據信息通過固定的框架進行填充，從而形成規范的內容體系。這樣在智能寫作過程中，可以按照數據實時生成模板化的新聞稿件，以此來降低時間損耗。這類寫作模式適用于有大量數據分析的體育新聞和財經新聞。

（二）數據再加工

基于語言自動識別與處理的加工模式，是針對整個文章的內容進行智能化分析，從主體中選取具有代表性的語句與中心思想，針對此類核心內容進行數據編排。這種模式主要適用于摘要的編寫，但是如何在整篇文章中找尋出具有核心代表性的內容，則需要通過人工智能所搭載的語言學科、智能學科以及識別學科等對語句、文本、情感等進行多范疇的分析，通過主體結構的建設保證后續內容在編排過程中可以圍繞核心內容進行展開。

（三）深度學習模式

深度學習模式是讓人工智能全方位地學習和模仿人進行寫作，指人工智能機器人在應用過程中，按照原有的程序體系對整個新聞內容編排以及羅列，進行深度學習的一種過程。基本涵蓋了新聞信息采集、處理創作過程中的各類操作性能，依據大數據分析以及模糊識別算法等，將整個學習過程進行仿真處理，真正實現對寫作人員的替代。由于目前人工智能技術正處于發展階段，所以這種模式還沒有得到普遍的推廣應用，但深度學習模式將會是未來十年人工智能的學習性成果，人工智能寫作也將發生質的飛躍。

四、作為一種人機協作模式——新華社AI主播新聞報道策略

新華社的AI主播是我國在人工智能技術領域的先進應用之一。它的新聞報道在許多方面展示了先進性，并得到了廣大受眾的喜愛。AI 主播的迅猛發展預示著它將在定制化生產、交互化溝通、情感化發展、智慧化升級以及多領域創新等方面不斷進步。

（一）改進流程與方式，實現高效信息傳播

1.新聞自動生成，發稿迅速

相較傳統主播，AI 主播在新聞報道制作方面具有顯著優勢。AI主播擁有強大的內部信息處理系統，工作人員只需輸入確定的新聞稿，通過數據挖掘、自然語言處理等技術自動提取新聞素材并整合信息，快速生成文字稿件或語音稿件。僅幾分鐘后，AI主播就能完整地播報新聞。這種方式不僅避免了人為操作的誤差和延遲，也提高了新聞稿件的準確性和及時性。以新華社客戶端為例，AI 主播每天至少制作并播報三到四條新聞。例如，在2021 年12 月16 日，中國鐵建華能集團在大連莊河海域風場完成所有風機的安裝。當天下午，新華社AI主播“新小浩”第一時間發布了這一消息，展示出其快速的發稿速度。這種快速發稿能夠迎合現代人碎片化閱讀的特點，并滿足受眾了解新聞的需求。

2.場景立體，報道多元

AI 主播采用多種方式進行報道，呈現出多元且全面的新聞資訊。它融合了VR、AR、MR等技術，構建了交互場景，創造出沉浸式、全景式的新聞現場，加強了可視化新聞與受眾之間的溝通和互動。在兩會報道期間，新華社為了更新視聽體驗，搭建了新立方智能化演播室。AI 主播可以在不同場景中進行報道，并與真人主持人進行跨屏訪談。該演播室利用五面智能LED 屏和三維縫合技術，將演播室面積擴展至近400 平方米。通過這種沉浸式的內容呈現方式，“新立方”演播室為新聞交互提供了全場域、多維度的支持，使參與者仿佛身臨其境，獲得獨特而愉悅的體驗。為了確保播放畫面的質量，在這樣的3D環境中，需要解決攝像機鏡頭位置的問題。因此，制作團隊必須不斷調整攝像機視角，協助主持人在特定位置進行拍攝，以達到最佳效果。

3.仿真虛擬，深度融合

AI 主播在國內主流媒體中得到廣泛應用，其覆蓋范圍越來越廣，報道形式也不斷創新。以新華社AI主播“新小微”為例，它通過先進的技術，改變了傳統新聞生產和傳播方式，推動了媒體的深度融合進程。它以多樣化的形式全面傳播信息，使新聞傳播渠道和接收終端朝著多元化的方向發展。通過技術融合，AI主播能夠全方位展示新聞事實。在2021年兩會期間，新華社采用了5G網絡傳輸、虛擬現實技術、混合現實和LED屏幕三維縫合等先進技術。它們實時采集代表委員和其所處環境的信號，并通過等比例的“復制”方式呈現真實場景。新華社邀請人大代表和政協委員到演播室，AI 主播“新小微”與嘉賓進行跨屏握手和洽談。演播室采用裸眼3D效果，觀眾打開任意一扇“大門”，瞬間可以將主持人帶到代表委員工作的現場。這種數字科技的仿真度達到最大程度，使節目效果十分逼真，現場觀眾仿佛置身于代表委員們身旁，直接聆聽他們的講話。通過這種創新的報道方式，AI主播將新聞呈現得更加生動和真實，為觀眾帶來身臨其境的體驗。同時，它也展示了數字科技在新聞領域的應用潛力。

4.短小精悍，簡潔明了

AI主播在新聞報道中的一大亮點是其短小精悍的播報形式，這得益于人工智能技術的自動篩選和提取功能，它能夠從大量信息中選擇出最重要、最關鍵的內容，并以簡潔、清晰的方式傳達給受眾。與人工記者不同，AI主播在傳遞信息的過程中不會帶有情感傾向或主觀干擾，能最大程度保證信息的準確性和客觀性。

現代受眾需要在短時間內迅速獲取大量信息，因此，短小精悍的報道形式越來越被人們所接受和喜愛。AI 主播充分發揮了報道形式短小精悍的優勢，幫助受眾在短時間內快速了解重要信息，幫助他們在信息爆炸的時代更好地掌握新聞資訊。

（二）智能化新聞報道內容

1.善于抓取關鍵信息

AI 主播通過深度學習、機器學習和自然語言處理等技術善于抓取關鍵信息。利用這些算法和技術，AI主播可以對輸入的信息進行分析和處理，從中提取關鍵信息。此外，AI 主播還能夠利用搜索引擎、社交媒體和其他互聯網服務來獲取來自網絡的各種關鍵信息。它可以自動從網上抓取最新的新聞資訊，或者從社交媒體上獲取最新的輿情信息。這些數據為AI主播提供了更全面、準確的信息基礎，從而提高了其抓取和輸出關鍵信息的準確性，這有助于提升AI主播的表現和輸出質量，為用戶提供更優質的智能服務。如，在2022年北京冬奧會開幕式期間，新華社AI 主播快速推送了開幕式的相關報道和分析。這樣的能力使得AI 主播在時效性和準確性上都具備優勢，能夠為用戶提供及時且具有深度的新聞報道。

2.不易出錯，報道準確率高

AI主播的出現在很大程度上提高了媒體的生產效率和傳播質量。嚴謹是新聞媒體的底線之一，但即使是最優秀的主播也可能因為時間不夠、精力不足或工作失誤等問題而出現錯誤，但AI 主播通過強大的信息處理庫，在輸入預定的新聞稿后可以進行完整的新聞播報，從而避免了這些問題的發生，提高了信息播報的準確度。

AI主播利用自然語言處理技術可以全自動地理解和分析媒體報道的文本材料，并通過數據挖掘和分析技術在大數據中挖掘出真正有價值的信息，更加精準地進行報道。舉例來說，新華社的AI 主播在2020 年5 月5 日準確報道了中國順利發射的長征五號B 火箭成功上天的消息，這個事件對于中國的航天事業來說具有里程碑意義。AI主播通過有據可查的報告和數據進行報道，使得信息發布的準確性更高。

總之，AI主播的出現使得新聞播報工作更加高效、準確，提高了媒體的生產效率和傳播質量。它可以通過強大的信息處理能力和自然語言處理技術，實現對新聞文本的理解和分析，從而更加精準地報道重要信息。

3.知識儲備海量，提高受眾素養

與真人主播相比，AI 主播擁有更為豐富的知識儲備。AI 主播可以利用數據挖掘和自然語言處理技術從互聯網海量的文本資料中提取知識和信息，并快速進行篩選和分類。借助大數據和云計算技術，AI主播能夠在數秒內處理、存儲和傳輸數量龐大的數據和信息，具備海量數據加速、管理和處理的能力。AI主播還可以通過機器學習和深度學習技術對數據進行學習和模擬，從而具備自我進化、優化和改進的能力。它能夠將不同領域的知識和技術相互結合，實現多學科融合和交叉創新，開發出更加先進、高效和獨特的知識和技術。舉例來說，新華社的AI主播“小諍”具備精準定位關于航天航空方面的活動信息。在2021 年，“小諍”與神舟十二號3 名宇航員一起進入太空，并在中國空間站為人們普及航天知識，報道宇航員的日常工作。在節目《我在空間站》中，“小諍”全方位講述了航天趣聞，這種方式能夠在潛移默化中提高人們的知識素養。

綜上所述，AI 主播相比真人主播擁有更豐富的知識儲備，它可以通過數據挖掘和自然語言處理技術從海量的文本資料中提取知識和信息，并具備自我進化和優化的能力，實現多學科融合和交叉創新。這些特點使得AI 主播在新聞報道中能夠提供更為準確、高效和獨特的知識和信息。

4.全天候播報，產出量高

隨著科技的進步，現在的AI 主播可以持續進行新聞播報，改變了新聞生產和傳播的格局和特點。借助大數據和人工智能等技術，新聞可以精準地推送、分發和互動，實現全天候生產和快速傳播海量內容。新華社的AI 主播在新聞播報工作中能夠實時待命，不會因為身體原因而導致工作失誤或效率低下，甚至許多新聞是在深夜或凌晨發布的，AI 主播能夠準確高效地完成播報工作，提升了新聞報道的效率。例如，新華社的AI 主播“新小萌”在短短3個月內發布了超過3400條新聞，播報時間超過10000分鐘，取得了顯著的成績。此外，新華社的AI 主播“新小浩”不僅可以全年無休地進行播報，還可以同時在不同的地點以多個分身進行新聞報道。

綜上所述，AI 主播在新聞播報能力和稿件處理能力上遠遠超越了真人主播，它能夠全天候、高效地進行播報工作，不受身體狀況影響，提高了新聞報道的實效。AI主播的出現和發展給新聞生產和傳播帶來了重要的改變，實現了全天候的新聞生產和快速傳播海量內容。

五、發展人機協作新聞報道的建議

（一）加強人機協同合作

人工智能技術應該被視為新聞報道的有力輔助工具，而不是完全替代人類記者和編輯。通過充分發揮人類記者的判斷力、分析能力和創造力，與人工智能技術相結合，可以實現更準確、全面和及時的新聞報道。

（二）定制化生產

要根據受眾需求和興趣定制新聞內容。人工智能技術可以通過分析用戶的瀏覽歷史、興趣愛好和社交媒體活動等數據，為用戶提供個性化的新聞推薦。定制化生產可以增強用戶的參與感和滿意度，提高新聞報道的準確度和受眾吸引力。例如，利用AI 主持技術，用戶可以根據自己的喜好選擇AI主持的聲音、風格和報道內容，以獲得更符合自己口味的新聞播報體驗。

（三）個性化新聞推薦

通過人工智能技術分析用戶的興趣、瀏覽歷史和社交媒體行為，為每個用戶定制個性化的新聞。例如，根據用戶的喜好和關注領域，推送相關的新聞報道和文章，以提供更符合用戶興趣的閱讀體驗。

（四）交互式新聞體驗

通過人工智能技術實現與用戶的實時互動，根據用戶的提問和反饋提供相應的新聞內容。例如，用戶可以通過語音指令或文字輸入提出問題，AI 系統可以分析問題并給出相關的新聞報道或解答。

（五）多維度報道展示

利用人工智能技術的數據分析和可視化能力，為用戶提供多維度的報道展示。例如，通過數據圖表、地理信息系統等方式呈現新聞報道的相關數據，讓用戶可以更直觀地理解和探索新聞事件。

（六）新聞個性化摘要

根據用戶的閱讀習慣和時間限制，利用人工智能技術為用戶生成個性化的新聞摘要。這樣用戶可以快速了解新聞的要點和關鍵信息，從而更高效地獲取所需的新聞內容。通過結合人工智能技術和個性化需求，可以提供更符合用戶興趣和偏好的新聞體驗，增強用戶參與感和滿意度。

（七）增加互動和參與性

人機協同新聞報道可以通過互動和參與性的方式與受眾進行更緊密的互動。例如，利用人工智能技術提供實時的問答功能，讓用戶可以提出問題并獲得相應的答案，這樣可以增強受眾的參與感和新聞報道的吸引力。再如，在新聞報道中引入互動式投票和調查功能，讓讀者參與到新聞話題的討論中。通過投票和調查，讀者可以表達自己的觀點和意見，同時也可以看到其他讀者的看法，促進互動和交流。此外，還可以為新聞報道添加評論功能，讓讀者可以發表對新聞的評論。同時，提供社交分享按鈕，使讀者可以方便地將新聞分享到自己的社交媒體平臺上，與朋友和關注者一起討論和傳播新聞。

（八）社交媒體集成

將社交媒體的實時更新集成到新聞報道中，例如顯示相關的Twitter 推文或Instagram 圖片。這樣可以讓讀者直接在新聞報道頁面上看到社交媒體上的相關內容，并與社交媒體上的用戶進行互動。

（九）用戶生成內容

鼓勵讀者提交自己的觀點、見解，形成用戶生成的內容。這樣通過在線平臺、社交媒體或特定應用程序實現，讀者可以分享自己的經歷、圖片、視頻等，為新聞報道增添更多維度和參與性。

總之，人機協同新聞報道是新聞行業的一個重要趨勢，需要充分發揮人工智能技術的優勢，與人類記者和編輯共同努力，以提供更準確、全面和有吸引力的新聞報道。