地方高校數據新聞課程教學困境與應對策略

謝亞可

(湖南第一師范學院文學與新聞傳播學院,湖南長沙,410205)

隨著大數據技術的不斷發展,一種新型的新聞報道方式——數據新聞應運而生。數據新聞是一種基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新聞報道形式。數據新聞成為新聞學新的疆域,在一定程度上改變了傳統新聞生產流程。數據新聞可以說是新聞價值思維和向度的一種重構,它為傳統新聞帶來全新的視角,使新聞報道有了更全面的數據支撐,同時利用多渠道傳播途徑和多角度新聞敘事模式將新聞報道推向了時代前沿。數據新聞的不斷發展也對新聞教育提出了更高要求。目前,有不少新聞院校新設了數據新聞課程,但是,由于數據新聞教育剛剛起步,在教學的過程中往往會出現一些問題,掣肘著數據新聞課程教學和人才培養進程。地方高校如何突破現階段數據新聞教學瓶頸,打造適合本土化發展的教學新模式和教學新體系,著力培養面向地域發展的跨專業新聞人才是一個緊迫的現實問題。本文旨在探討地方高校數據新聞課程在教學過程中存在的問題與應對策略,以提高數據新聞課程的教學質量。

一、數據新聞課程培養目標

數據新聞課程是新聞專業必修核心課,也是遵循新文科建設發展理念、推進技術與人文融合的重要課程之一。數據新聞作為新聞傳播學專業的一門前沿性課程,具有較強的綜合性和實踐性。該課程以馬克思主義新聞觀為指導思想,涵蓋傳統新聞學、數據分析處理、可視化設計、可視化敘事等課程內容。課程旨在培養學生的數據獲取能力、數據分析能力、數據可視化能力及團隊合作能力,引導學生形成正確的數據新聞素養理念和思維,開拓數據新聞視野,夯實數據分析挖掘、數據新聞報道的能力,在制作和傳播數據新聞時堅持正確的社會主義核心價值觀。數據新聞課程具體培養目標如下。

(一)強化價值引領,教學全程思政育人

堅守“為黨育英才、為國鑄利器”的初心使命,緊緊圍繞立德樹人根本任務,將思想政治工作貫穿數據新聞課程教學全過程,實現全員育人、全過程育人、全方位育人的新目標,推動專業課程與課程思政協同發展,構建育人大格局,將課程思政以潤物無聲的形式滲透到教學實踐中,強化數據新聞的公共服務導向功能。2018年,《關于提高高校新聞傳播人才培養能力實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃2.0的意見》指出,要培養造就一大批具有家國情懷、國際視野的高素質全媒化復合型專家型新聞傳播后備人才。[1]因此,強化學生的價值引領,提高課程的思政育人能力是數據新聞教學的首要目的。

(二)夯實新聞理論基礎和新聞采寫能力

數據新聞課程的教學,不僅要求學生掌握新媒體內容生產策劃和分發能力,而且要培養學生的新聞采、寫、編、評等傳統業務素養,促使學生熟悉中外新聞事業發展史,加強對學生馬克思主義新聞觀的培養,促進黨的創新理論入心入腦,促使學生做到學思用貫通、知信行統一。學生要增加新聞理論知識的儲備,掌握文、哲、史、經、法等社會科學基礎知識,具備一定的新聞敏感性,善于發現與識別新聞素材,在采訪實踐中不斷總結采寫經驗,增強新聞寫作的可讀性、感染力和影響力。夯實學生新聞理論基礎和新聞采寫能力是數據新聞學習的基本目標。

(三)掌握數據抓取、數據分析和數據可視化的能力

學生要不斷適應融媒體時代的發展需要,掌握具有一定難度的數字內容生產與傳播技術,具備制作完整數據新聞作品的能力。首先,提升數據抓取能力。學生學會通過選擇合適的數據抓取工具獲取第一手數據,對龐雜的“臟數據”進行清洗處理,用數字技術體現新聞的價值。其次,厘清數據分析的思路方法。通過抓取工具獲得的數據往往非常粗糙,無法產生有價值的信息,只有經過分析和提煉的數據才會呈現一定的邏輯性和價值性。最后,培養數據可視化的能力。數據新聞的呈現形式更加多樣化,學生主要依靠圖形化手段來分析數據呈現的新聞。因此,學生應掌握可視化技能,利用Processing、Adobe edge、Weka等軟件進行圖形、動畫設計。掌握數據抓取、數據分析和數據可視化的能力是學生學習數據新聞的重要目標。

二、我國高校數據新聞的主要教學模式

2014年,中國傳媒大學首開數據新聞專業方向。2015年起,中國人民大學、清華大學、北京大學、復旦大學、南京大學等高校陸續開設數據新聞課程。隨著大數據時代的到來,全面提升數據素養已經成為新聞人才培養中不可或缺的一部分。目前,我國高校主要采取的數據新聞教學模式主要有以下四種類型。

(一)單個教師授課的教學模式

作為一門新媒體融合類課程,數據新聞的教學內容涉及新聞寫作、數據挖掘分析和數據可視化等多個部分,內容涵蓋文科與理工科的知識。筆者調研我國高校數據新聞課程開設情況后發現,目前很多高校尤其是二本、三本類院校還是以一名授課教師為主進行課程講授,且大部分教師為文科教育背景,極少有教師具有理工科背景。文科類教師較注重理論知識傳輸,對應用數據技術方面內容的講授稍顯不足。從傳統課堂來看,雖然單個教師授課可以很好地把握課程教學節奏,全盤把控全班學生的學習情況,但從當前數據新聞學科專業性來看,僅靠一名文科教師全程授課往往難以全面完成教學目標,需要有理科教育背景的教師配合完成教學。

(二)聯合授課的教學模式

目前,我國大部分知名高校數據新聞授課采用跨學科融合的教學模式,由多名教師承擔不同主題的授課任務。[2]數據新聞課程有一系列的先修課程,如新媒體概論、融合新聞學、傳播學概論、傳播統計學、新媒體數據分析與應用、圖形圖像處理等。高校可以將課程分為數據新聞的選題策劃、數據抓取與分析、數據可視化三大類,每一類專題由一名教師承擔。聯合授課和融合教學能夠在很大程度上考慮到教師的專業背景,教師能夠發揮各自專長與優勢,學生能夠全面掌握數據新聞的理論與實踐知識。

(三)設置獨立專業的教學模式

在5G技術賦能媒體深度融合發展的背景下,我國有部分高校已經敏銳地認識到數據新聞在融媒體新聞發展中的重要地位,率先將數據新聞設置為獨立專業,與網絡新聞學、廣播電視學、廣告學同級,如中國傳媒大學就采用此教學模式。[3]與聯合授課的教學模式不同,獨立設置數據新聞專業比跨專業融合教學模式在專業知識體系上更為細化和精準,高校除了開設新聞傳播學基礎課程,還開設了網頁抓取技術、數據處理和可視化技術等課程。講授實踐操作的相關課程的課時量比原來僅一門數據新聞課程的課時量多了近三倍。總之,設置獨立專業的教學模式可以讓數據新聞的課程內容講授更加深入與系統,使學生全面深入掌握數據新聞知識,提高實際運用能力。

(四)數據新聞工作室的教學模式

除了以上三種模式,也有部分高校面向其他學生、高校青年教師或相關從業者開設數據新聞工作室,如清華大學、復旦大學等高校因具備豐富的理論知識和實踐經驗而常開辦一些針對性培訓或綜合性培訓。在數據新聞工作室教學中,除高校教師授課外,學校還聘請了眾多在業界有豐富實操經驗的專業人員,促進理論與實踐的充分結合。因為工作室教學舉辦時間有限,難以讓學生系統掌握數據新聞的全部知識,所以該模式只能作為對數據新聞知識教學的一種補充形式,在前三種教學模式的開展下才能正常進行。

三、地方高校數據新聞教學面臨的困境

不同地域和類型的高校在數據新聞教學方面擁有的資源參差不齊,導致地方高校在數據新聞教學中面臨諸多困境。

(一)生源結構單一,跨學科學習有畏難情緒

數據新聞課程主要面向掌握一定新聞學基礎知識、新聞采訪與寫作知識、數據分析技術的新聞學專業本科三年級學生。學生在大一、大二學年中已經系統學習了新聞采訪與寫作、傳播統計學、數字媒體技術、新媒體數據分析與應用等課程,這些課程的學習為本門課程打下了基礎。但目前新聞傳播學專業的文科生偏多,他們對計算機、數據分析、藝術設計的掌握相對薄弱,多半學生對數據挖取、數據分析和數據可視化等學習內容存在畏難情緒,難以達到數據新聞人才素質要求。此外,由于地方高校數據新聞課程僅安排一學期,總課時約32課時,學生對該課程的學習很難達到理想水平,大多數學生對課程技能的掌握仍然停留在知識理解層面,未能根據相應的新聞選題進行自主實踐。

(二)師資力量有限,教學資源相對匱乏

相比于國內外知名高校,地方院校能夠承擔數據新聞課程教學的師資力量有限。數據新聞課程需要教授學生多項技能,如新聞寫作、計算社會科學、數據統計、可視化設計、圖形圖像編輯等。傳統的新聞類教師難以同時具備以上學科背景。雖然地方高校也安排了相應的選修課程,但能同時滿足上述專業要求的教師鳳毛麟角,在新聞與技術的復合型融合方面還存在著差距。為了完成教學任務,地方高校可能會讓多專業教師協同授課,或臨時聘請外校或行業內相關人員進行授課[4],教學質量難以保證,不利于數據新聞人才的可持續培養。雖然學生也可以從中國大學MOOC、學堂在線等平臺免費獲取學習資源,但在線資源多以講授數據新聞相關理論知識為主,對相關技術的實際操作缺乏詳細引導。此外,由于地方高校辦學經費緊張,實踐教學資源配置不均衡,大部分地方高校購買校內外實踐操作平臺的預算不足,學校內的數據新聞實驗室和工作室等補充學習機制難以建立,學校也未能配備專業的數據挖掘與處理軟件與硬件設施,學生在校僅能了解數據新聞基礎理論知識,課程實踐教學流于形式。

(三)學科建設不完善,與市場需求脫節

當前我國大部分地方高校仍沿用傳統的新聞學科建設方案,數據新聞課程以采、寫、編、評流程進行專業教學,這不僅缺乏跨學科知識的教學與實踐,而且對當前融媒體形勢缺乏理性研判和轉型規劃,導致地方高校的課程教學和人才培養計劃與當下新聞業界的生產需要脫節。雖然有研究者提出地方高校在培養數據新聞人才時要采用校企合作等方式,以打通學校培養與市場所需之間的壁壘[5],但總體來看實施起來難度較大。國內一線媒體如新華網、澎湃新聞、財新網、人民網等媒體與地方高校開展合作的機會一般非常少,目前只有中國傳媒大學、清華大學、北京大學等少數高校可以與一線媒體展開合作,這也導致地方高校與企業對接較為困難。

四、地方高校數據新聞教學策略

(一)創新跨學科人才培養方式,建設復合型師資團隊

我國地方高校新聞專業招生應打破以文科類為主的傳統招生模式,提高理工類招生比重,這有利于新聞傳播學專業對學生的文理跨專業培養。在學科設置方面,地方院校可以創新跨學科人才培養方式,推出新聞傳播學與計算機專業雙學位培養機制。[6]地方高校應優化課程體系,堅持跨學科、跨專業、跨院系橫向交叉融合,在課程設置上提高文、史、哲、計算社會科學等課程比重,尊重學生的個性發展,鼓勵學生跨專業選擇自己喜歡的課程,培養學生的創新意識、創新思維和創新能力,不斷提升學生的綜合素養。

地方高校要加強復合型師資團隊建設,注意盤活高校現有的教師資源存量,集結不同學科教師組建數據新聞教師團隊,從以往的單一學科的師資隊伍向多學科、多層次的師資團隊轉型。一方面,地方高校要構建靈活的引智機制。多引進業界師資,通過邀請業界專家授課、選聘業界導師或設立新聞記者駐校項目等措施吸納業界精英參與數據新聞人才培養過程。另一方面,地方高校要創造條件推薦本校教師參加國內外數據新聞學術會議,或利用網絡平臺,采用聯合開發慕課或網絡在線直播等新媒體教學方式,聯合知名院校師資進行數據新聞教學合作交流,加強高校教師與外校、媒體企業的聯系,鼓勵橫向合作,促進教學成果轉化。

(二)整合教育資源,利用線上線下資源重構教學模式

地方高校應圍繞數據新聞的教學體系,充分整合和利用校內教學資源,根據專業需求設置數據新聞所需課程,加強院系之間的合作,化解專業需求與師資之間的矛盾,全面共享教學資源。根據現有的線上學習資源,教師在開展線下授課時要結合線上學習,積極探索數據新聞教學模式改革。一方面,根據生源特點重構課程體系,根據學生的認知規律和知識背景,重新規劃數據新聞的課程知識矩陣,明晰知識重難點,合理劃分線上線下學習資源,循序漸進地提升學生的數據新聞的創作能力。另一方面,引入線上優秀課程資源,將線上教學資源與線下教學研討有機結合起來,打造“線上自主學習+教室研討+實驗室實踐”三者有機結合的教學模式[7],層層推進探討與學習,徹底改變傳統教學“滿堂灌”的方式,讓學生在學中做、做中學,帶著問題主動學習線上課程,加深學生對知識點的理解。利用線上線下資源重構教學模式可以改變地方高校傳統單一的教學課堂模式,逐步開展以學生為主的探索模式,激發、鍛煉學生實操能力,同時能彌補地方高校短期內師資不足的問題,解決師資與專業需求之間的矛盾。

(三)以學科競賽驅動教學,提高數據新聞人才培養質量

地方高校要發揮賽教融合優勢,營造良好的學習氛圍,以賽促學、以賽促改、以賽促教、以賽促建,不斷提升學生數據新聞綜合技能水平。以賽促學,即地方高校通過數據新聞的學科競賽鍛煉學生數據新聞選題能力、抓取優質數據的能力、數據分析能力,提高學生數據新聞作品的創作水平; 以賽促改,即地方高校要以學科競賽驅動推動數據新聞教學改革,推進實踐教學理念轉變、教學條件改善,推動傳統新聞實踐模式向新媒體實踐模式轉型;以賽促教,即地方高校要探索教學形式、教學內容、教學體系等方面的創新,以業界需求為導向,實現數據新聞教學流程重構;以賽促建,即地方高校要以學科競賽為契機,積極建立數據新聞工作室和實訓平臺,邀請國內知名教師和業界專家來校授課,加深學生對數據新聞的認識與理解。以學科競賽驅動數據新聞教學,不僅能讓地方高校的數據新聞研究緊跟業界形態,發揮賽教融合的優勢,而且有助于數據新聞教學工作的推進和學生實踐能力的進一步提升。

(四)著眼于社會需要,加強與地方媒體的合作

地方高校的數據新聞教育應從實際出發,結合專業實際和就業市場對人才的需求,突出實踐性,著眼于社會需要,積極拓展服務功能。[8]首先,地方高校可以建立符合地方特色、有助于融合發展的高校科研模式,以科研項目為依托,促進地方高校科研與新媒體事務的內部聯系。其次,地方高校與地方媒體可以進行全方位合作,培養“雙師型”教師,建立符合地方特色、有利于地方經濟發展的人員互聘制度,促進校媒間的人才交流。[9]最后,地方高校可以選擇當地優秀的傳媒公司作為學生的實習基地,聘請資深媒體人作為高校外聘教師,制定科學可行的教學目標,添加靈活的實操課程模塊,以新媒體市場需求為導向,為傳媒行業培養更多“訂單式”優秀畢業生。

綜上所述,我國地方高校的數據新聞人才培養目前處于起步階段,地方高校在數據新聞教學過程中依然存在很多困難和問題。在學科交叉融合大趨勢下,地方高校新聞院系要抓住教學改革的契機,引入社會力量開展聯合教學,實施項目式與模塊化分層教學模式,促進高校教育與社會生產步調的統一化。如何培養符合大數據時代要求的數據新聞人才是地方高校新聞院系在教育轉型過程中必須認真思考的問題。