人工智能影響下數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)及其版權(quán)問題分析

摘要：隨著人工智能的迅猛發(fā)展，數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播方式經(jīng)歷了深刻的變革。近幾年，數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，如自然語言處理和語音識別技術(shù)支撐下的文本生成、文本分析，圖像識別技術(shù)和生成式對抗網(wǎng)絡(luò)幫助圖像的自動化生成，在社交媒體、游戲、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，這些技術(shù)使得自動寫作、圖像合成、音樂生成和視頻制作等更加高效和便捷。如今，人工智能助推數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，逐步融入人們的生產(chǎn)生活中。文章首先闡述人工智能時代數(shù)字內(nèi)容相關(guān)發(fā)展的歷程，并介紹國家層面對數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的政策支持。其次分析當前人工智能生成內(nèi)容的三種不同分類形式，并對應(yīng)著各自的主體特征：創(chuàng)新性和多樣性、多元主體協(xié)同參與、泛娛樂化和交互性，這些形式包括自動寫作、圖像合成和音樂生成。每種形式都具有獨特的技術(shù)特點和應(yīng)用領(lǐng)域，給數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇。最后對人工智能影響下的版權(quán)問題進行解剖分析，在應(yīng)用人工智能技術(shù)生產(chǎn)數(shù)字內(nèi)容的同時，存在著底層算法、版權(quán)歸屬、知識產(chǎn)權(quán)等問題。為此，加強法律保護和技術(shù)監(jiān)管至關(guān)重要，以促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。只有通過法律、技術(shù)和合作的共同努力，才能實現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展和創(chuàng)新繁榮。

關(guān)鍵詞：人工智能；數(shù)字內(nèi)容；新聞傳播學(xué)；版權(quán)；文化數(shù)字化

中圖分類號：G206；D923.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）22-0069-04

2023年是人工智能發(fā)展的標志性一年。AIGC的廣泛運用在生產(chǎn)過程中也帶來了許多新的問題和挑戰(zhàn)，在版權(quán)方面和數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方式方面有很多問題亟待解決。本文旨在對人工智能影響下我國數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)及其版權(quán)問題進行深入的探討和分析，首先對人工智能時代數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方式的變革和發(fā)展進行簡要的概述和分析，其次重點分析AIGC數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)過程中涉及的版權(quán)問題，同時也將探討人工智能對內(nèi)容創(chuàng)作和使用等方面的影響。

一、人工智能時代數(shù)字內(nèi)容的發(fā)展歷程及政策指導(dǎo)

數(shù)字內(nèi)容是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和新興技術(shù)出現(xiàn)的，最初是由歐美國家提出的，即“digital content”，主要是以數(shù)字為載體，以內(nèi)容為核心[1]。近年來，AIGC的出現(xiàn)也加速了數(shù)字內(nèi)容的發(fā)展，使得數(shù)字內(nèi)容以更豐富多樣的形式展現(xiàn)在大眾面前。雖然目前學(xué)術(shù)界并未對數(shù)字內(nèi)容有一個明確的定義，但基本可以概括為幾個大方向：第一是作為數(shù)字介質(zhì)儲存在線上的內(nèi)容；第二是通過數(shù)字技術(shù)生成的數(shù)字資產(chǎn)，包括游戲、影視資料、文字等；第三是元宇宙形態(tài)的[2]無形商品。數(shù)字內(nèi)容的發(fā)展歷程可以追溯到計算機技術(shù)的出現(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)普及時期，從20世紀初期的電子化內(nèi)容開始，數(shù)字內(nèi)容逐步起步。本文主要討論第二、三種形式的數(shù)字內(nèi)容，重點討論人工智能時期數(shù)字生成內(nèi)容的發(fā)展。

（一）發(fā)展歷程

人工智能生成內(nèi)容經(jīng)歷了四個不同的發(fā)展階段[3]。20世紀50年代初步萌芽，當時研究人員開始嘗試用計算機來創(chuàng)作音樂，為早期的人工智能生成內(nèi)容奠定了相應(yīng)的基礎(chǔ)。這個時期的人工智能算法并不具備很強的學(xué)習(xí)能力，大多依賴于預(yù)定好的規(guī)則和模型來執(zhí)行特定的任務(wù)，一般會進行簡單的音樂旋律或是文本、線條的生成。

隨著人工智能深度學(xué)習(xí)和技術(shù)強化，開始在數(shù)字領(lǐng)域取得了更大的突破。20世紀90年代開始，自然語言處理技術(shù)出現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)開始有能力理解和生成類似人類的文本，聊天機器人、語言模型和推薦系統(tǒng)開始出現(xiàn)，能夠生成基于文本的內(nèi)容，如新聞文章、產(chǎn)品的個性化描述等。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)范式和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的不斷迭代升級，提升了人工智能算法的學(xué)習(xí)能力，推動了AIGC技術(shù)的快速發(fā)展。后期在新型網(wǎng)絡(luò)的加持之下，開始生成更復(fù)雜的內(nèi)容。如在圖像生成方面，能夠生成高度逼真且有視覺吸引力的圖像；在視頻方面，已經(jīng)能夠合成逼真的動態(tài)超清視頻內(nèi)容，包括動畫、特效甚至整個場景。

在人工智能和數(shù)字內(nèi)容深度融合之后，開始尋求進一步的融合創(chuàng)新發(fā)展。人工智能技術(shù)逐漸被用于更多創(chuàng)作領(lǐng)域。如音樂生成、電影劇本的創(chuàng)作和藝術(shù)表演等。Google的Magenta以及OpenAI的MuseNet[4]，這類項目為人工智能探索出了新的創(chuàng)造力。人工智能也在逐步與其他技術(shù)結(jié)合，如區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)的介入，推動數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)作、分發(fā)和消費方式發(fā)生巨大改變。

（二）政策引導(dǎo)

對于數(shù)字內(nèi)容，國家在多個方面進行了戰(zhàn)略部署，強調(diào)要推動科技賦能數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從目前的政策來看，我國高度重視和支持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。習(xí)近平總書記指出，“中國高度重視創(chuàng)新發(fā)展，把新一代人工智能作為推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動力量，努力實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展”。我國要抓住人工智能發(fā)展的新機遇，制定人工智能新的里程目標。高質(zhì)量發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)是建設(shè)文化強國的必然路徑[5]。

2019年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于完善促進消費體制機制進一步激發(fā)居民消費潛力的若干意見》中提到，要加快發(fā)展數(shù)字出版等新興數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，豐富數(shù)字內(nèi)容供給。隨著數(shù)字中國建設(shè)的不斷推進，國內(nèi)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，用戶數(shù)量持續(xù)上升，在社會經(jīng)濟發(fā)展中的重要性日益增長[6]。尤其在2020年新冠肺炎疫情防控期間，數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)為刺激居民消費、恢復(fù)經(jīng)濟增長提供了有力支撐。

2022年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《“十四五”文化發(fā)展規(guī)劃》，人工智能數(shù)字內(nèi)容的重要性不斷凸顯。《規(guī)劃》強調(diào)，要提升公共文化的數(shù)字水平，加快文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化布局，并且推動科技賦能文化產(chǎn)業(yè)。同時還提出了一系列推動數(shù)字文化發(fā)展的重大專項，如國家文化大數(shù)據(jù)體系建設(shè)等[7]。

除此以外，政府還推動了跨部門協(xié)作，加強政策協(xié)同和資源整合。相關(guān)部門包括文化和旅游部、科技部、財政部、工信部等，通過合作促進數(shù)字生成內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并提供協(xié)同支持。

到2025年，基本形成覆蓋重點領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)的文化和科技融合創(chuàng)新體系，實現(xiàn)文化和科技的深度融合。按照國家科技創(chuàng)新基地優(yōu)化整合總體部署，建成若干目標明確、重點突出、協(xié)同攻關(guān)的文化科技領(lǐng)域國家科技創(chuàng)新基地，建成100家左右特色鮮明、示范性強、管理規(guī)范、配套完善的國家文化和科技融合示范基地，200家左右擁有知名品牌、引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展、競爭力強的文化和科技融合領(lǐng)軍企業(yè)，使文化和科技融合成為文化高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

二、數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)

數(shù)字內(nèi)容和人工智能的結(jié)合，在很大程度上提高了相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)水平和效率。彭蘭教授提到：“智能化技術(shù)正在全面進入內(nèi)容行業(yè)，并促使內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、消費等全面升級。”[8]傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)模式下，內(nèi)容生產(chǎn)供不應(yīng)求。PGC模式下的團隊需要投入大量的人力、財力資源甚至技術(shù)成本來生產(chǎn)內(nèi)容，且內(nèi)容難以滿足互聯(lián)網(wǎng)用戶的需求。而UGC的生產(chǎn)模式雖然模糊了生產(chǎn)者和消費者之間的界限，降低了內(nèi)容生產(chǎn)的準入門檻，但是生產(chǎn)出來的內(nèi)容參差不齊。AIGC的出現(xiàn)，使得數(shù)字內(nèi)容開始高數(shù)量、高效率生產(chǎn)，節(jié)省了人力資源和時間成本，同時也滿足了不同用戶的多樣化需求。

（一）數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)分類

根據(jù)生成內(nèi)容的不同，可以將數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)分為以下幾種不同的類型。

1. AI+文本

預(yù)訓(xùn)練語言模型的出現(xiàn)增強了人工智能的語義理解能力和文本生成能力，這些能力為人工智能自動寫作提供了可能。AI寫作可以模仿人類寫作風(fēng)格并連貫生成上下文，開始在各種劇本編寫工作和輔助工作中嶄頭露角。GPT-3[9]等語言模型可以生成跨不同體裁、風(fēng)格和語氣且連貫上下文的文本。人工智能可以生成文章、故事、詩歌，甚至代碼片段，促進了新聞、體育、天氣預(yù)報和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動領(lǐng)域的自動化內(nèi)容創(chuàng)建。第一財經(jīng)的“DT稿王”在一分鐘內(nèi)寫出了1680字[10]，這種高速生成也提高了新聞報道的時效性。

2. AI+圖像

基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的技術(shù)，人工智能在圖像生成領(lǐng)域取得了顯著的進步。如今，AI能夠?qū)崿F(xiàn)圖像生成、圖像識別、圖像修復(fù)等功能[11]。目前市面上的平臺例如Midjourney就是將算法和技術(shù)原理結(jié)合，通過口令生成超高分辨率的逼真圖像，同時還能夠?qū)崿F(xiàn)各種風(fēng)格的轉(zhuǎn)換。這類平臺可以幫助藝術(shù)家和設(shè)計師創(chuàng)造新的視覺風(fēng)格、生成圖案或增強現(xiàn)有作品。另外在三維技術(shù)上已經(jīng)能夠渲染不同場所的全方位三維圖景[12]，促進了虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實交互式和沉浸式體驗的創(chuàng)建。通過AI技術(shù)，用戶能夠更加真實地感受到虛擬場景中的各種細節(jié)。

3. AI+音樂

從20世紀初的電子音樂產(chǎn)生以來，到現(xiàn)在Open AI推出了創(chuàng)新性的音樂生成系統(tǒng)MuseNet，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)生成不同風(fēng)格和情感的音樂作品。這些音樂作品能夠應(yīng)用到新聞的背景音和電影配樂等。這些AI生成的音樂軟件，能夠以一種令人驚嘆的方式模仿和創(chuàng)新各種音樂風(fēng)格，從古典到現(xiàn)代，甚至是跨地域風(fēng)格。人工智能技術(shù)還能自動識別音樂的基本風(fēng)格，如Apple Music就能夠利用算法來分析聽歌歷史、評分等，了解用戶的音樂偏好和喜好，為他們生成符合其口味的音樂作品，提供更加個性化的音樂體驗。

4. AI+視頻

影視及短視頻行業(yè)迅速發(fā)展，在這些視頻創(chuàng)作過程中，存在制作成本高、劇本生產(chǎn)速度慢等問題。AIGC技術(shù)首先能在劇本上提供相應(yīng)的思路和幫助，其次能通過技術(shù)實現(xiàn)影片中高難度的場景制作、動作合成、音畫同步、人臉替換等工作。在2020年播出的《了不起的兒科醫(yī)生》中，由于人物需要進行AI人臉替換，通過人工智能減輕了工作量，減少了創(chuàng)作損失，另外還能將無法實拍出來的場景或是高成本的場景展現(xiàn)出來，給予觀眾美妙的虛實體驗。

（二）數(shù)字內(nèi)容主體特征

1.創(chuàng)新和多樣性

如上文提到的類似ChatGPT生成文本，人工智能時代的文本輸出顯然更富有多樣性。目前的寫作機器人已經(jīng)能夠根據(jù)不同的場景和需求生成不同的觀點和態(tài)度，也能夠模仿人類交流對話來形成全新的體驗。而以往的人工智能生成文本只是簡單地進行文本對應(yīng)。

2.多元主體協(xié)同參與

從20世紀90年代發(fā)展至今，從傳統(tǒng)的電腦操作的Web1.0時代，到以手機移動端為入口的Web2.0時代，目前正在發(fā)展到突破物理界限的Web3.0的元宇宙時代，越來越方便和低門檻的操作打破了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)者和用戶之間的界限，用戶也參與到互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的生產(chǎn)中去。元宇宙時代，人們自主操控自己的所見和所得。AI+圖像的發(fā)展，也讓沒有繪畫基礎(chǔ)或攝影基礎(chǔ)的人利用一些簡單的指令，在幾秒內(nèi)就能完成一幅攝影作品。

3.泛娛樂化、深度沉浸

虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)的進步，可以在數(shù)字環(huán)境中創(chuàng)造出逼真的感官體驗，這類技術(shù)可以運用于游戲、教育、旅游等領(lǐng)域。數(shù)字內(nèi)容還可以讓用戶選擇設(shè)計元素，在活動中選擇劇情、自主探索環(huán)境等。用戶主動參與數(shù)字體驗，增強數(shù)字內(nèi)容的沉浸感。

4.交互性

不同于傳統(tǒng)的數(shù)字內(nèi)容，人工智能時代的數(shù)字內(nèi)容主要凸顯其個性化和交互性特征。根據(jù)不同應(yīng)用場景的需求，能夠為用戶提供不同的內(nèi)容。例如，目前在一些商場等地開設(shè)了智能鏡子交互系統(tǒng)，通過人臉識別和自然語言處理等技術(shù)輸入人臉信息并為顧客提供個性化妝容建議，在節(jié)省人力的同時還能為顧客帶來與以往不同的體驗。

三、版權(quán)問題及帶來的沖擊

人工智能生成作品和版權(quán)始終密切相關(guān)。目前人工智能生成的數(shù)字內(nèi)容還處于初步發(fā)展階段，因此在版權(quán)方面還存在很多問題和風(fēng)險，但是版權(quán)相關(guān)的法律是會隨著時代發(fā)展而改變的。目前我國已經(jīng)認識到人工智能技術(shù)對我國法律體系帶來的挑戰(zhàn)和機遇，雖然在知識產(chǎn)權(quán)法中沒有提及人工智能生成內(nèi)容的有關(guān)條例，但也為AIGC相關(guān)的版權(quán)問題提供了依據(jù)[13]。

一個AI作品的生成需要涉及多個方面的人群，不僅涉及使用并生成該作品的用戶，還有生成作品所涉及的數(shù)據(jù)庫信息，以及AI生成軟件的投資商和開發(fā)商。因此生成的人工智能內(nèi)容的版權(quán)處于一個十分模糊的狀態(tài)。

（一）版權(quán)問題

1.低獨創(chuàng)性

根據(jù)我國的著作權(quán)法第三條規(guī)定[14]，受著作權(quán)法保護的作品內(nèi)容應(yīng)具有獨創(chuàng)性、形式表現(xiàn)以及智力成果。著作權(quán)法通常是以人的利益為根本而創(chuàng)設(shè)的[15]。在傳統(tǒng)的著作權(quán)法律框架之下，原創(chuàng)性才是王道。而人工智能生成的作品雖然不具備人的情感，但也離不開人的算法創(chuàng)意和獨立自主創(chuàng)作的能力。在人工智能生成的作品中，多數(shù)是根據(jù)龐大的數(shù)據(jù)庫計算訓(xùn)練得出的，這也不乏雜糅不同作者的風(fēng)格、作品。在這種情況下，人工智能生成作品的版權(quán)問題就有待討論。

2.低人類參與性

由于著作權(quán)法中授予的版權(quán)屬于人類作者，但人工智能生成內(nèi)容出現(xiàn)時，這一界限便模糊了。人工智能數(shù)字內(nèi)容除了在生成之前需要人類的關(guān)鍵詞口令參與之外，其余部分多數(shù)是機器完成。在這樣的情況下，人工智能數(shù)字內(nèi)容便缺乏一定的被版權(quán)保護的條件。在“菲林訴訟百度一案”中，就因“是否人類作者”而引起爭議。雖然法院的結(jié)論是其有爭議的報告并不是軟件單獨生成的，但是法院認為自然人創(chuàng)作的作品才是獲得著作權(quán)保護的基本條件。因此，即使人工智能軟件生成的作品能夠和人類作品相類似或類比，但基于作者身份的概念，還是會存在著作權(quán)的相應(yīng)問題。

3.版權(quán)歸屬不明晰

僅從人工智能生成圖片這一單一的角度出發(fā)，在生成的過程中需要多方面的協(xié)同參與。不論是人工智能平臺的商業(yè)歸屬，或是生成前的口令下發(fā)者，以及人工智能數(shù)據(jù)庫的訓(xùn)練學(xué)習(xí)內(nèi)容，這些主體加在一起使得人工智能生成內(nèi)容得以運行，因此在判定歸屬和認定版權(quán)時存在一定阻礙。在全球首例的大型AIGC侵權(quán)案件（Stable Diffusion案）中，學(xué)者們依舊認為把AIGC對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)及相關(guān)內(nèi)容的使用是很難規(guī)劃入合理的使用范疇的。

根據(jù)以上情況，首先我國可以制定出可行的方案，對數(shù)字內(nèi)容和相應(yīng)制作團隊進行保護，以此來順應(yīng)全球人工智能生成內(nèi)容的發(fā)展趨勢。其次，應(yīng)厘清在人工智能生成內(nèi)容整個流程中的責(zé)任主體，明確每個步驟的權(quán)利范圍，減少“灰色領(lǐng)域”。最后，針對人工智能相關(guān)的技術(shù)侵權(quán)問題，可以交由技術(shù)去解決。用技術(shù)去解決技術(shù)，應(yīng)是未來發(fā)展的趨勢。

（二）未來挑戰(zhàn)

1.對內(nèi)容生產(chǎn)者的沖擊

AI數(shù)字生成內(nèi)容的底層邏輯是輸入龐大的數(shù)據(jù)庫進行模仿和學(xué)習(xí)，在不同的數(shù)據(jù)庫之間進行選擇和歸納，最后輸出人類口令規(guī)定出的內(nèi)容。在AIGC興起前，內(nèi)容創(chuàng)作者如攝影師、插畫師、設(shè)計師等職業(yè)是無可替代的存在。然而，AIGC目前可以生成逼真的圖像，包括風(fēng)景、人像和物品等。尤其是在靜物拍攝方面，AIGC能夠生成高清的靜物圖像而無需人力和物力，因此品牌方可以用低成本生成大批量的圖片，壓縮攝影師的生存空間。

2.對于數(shù)字生態(tài)內(nèi)容的沖擊

AIGC的低門檻準入性和便捷性，在用戶進行數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作的同時也會伴隨著不良內(nèi)容的出現(xiàn)。流量至上的時代，不可避免會有故意傳播低質(zhì)內(nèi)容或吸眼球內(nèi)容來博流量的用戶，降低了網(wǎng)民用戶的信任感，嚴重影響數(shù)字內(nèi)容的生態(tài)環(huán)境，對網(wǎng)絡(luò)社會造成負面影響。針對此類情況，應(yīng)加強網(wǎng)民用戶的素質(zhì)，學(xué)會辨別和拒絕低質(zhì)內(nèi)容，理性對待網(wǎng)絡(luò)信息。

3.創(chuàng)意和創(chuàng)意過程的沖擊

AIGC的低門檻，讓人們對人工智能有了一定依賴。無論是普通人、學(xué)生，還是藝術(shù)家，都開始嘗試用人工智能作為自己的創(chuàng)作工具。曾經(jīng)的一幅畫需要一定的繪畫技巧、攝影技巧、審美及時間來完成，而如今這樣的現(xiàn)象顛覆了傳統(tǒng)的思維方式和創(chuàng)作過程，導(dǎo)致思維模式缺乏個性化的特征，或是降低靈感。

四、結(jié)語

科技時代的到來也意味著人類文明邁入了一個新的階段，人工智能的出現(xiàn)改變了文化生產(chǎn)及消費的各種行為。人工智能在為人們提供新的文化內(nèi)容、加速社會文化創(chuàng)造力的同時，也面臨著諸多新的挑戰(zhàn)，如版權(quán)問題、壓縮藝術(shù)工作者生存空間等。盡管未來人工智能生產(chǎn)內(nèi)容和版權(quán)法律環(huán)境會不斷演變，仍可以對未來發(fā)展保持信心。隨著人工智能的不斷變革，我國乃至全球?qū)⒅贫ㄏ鄳?yīng)的規(guī)則和策略，實現(xiàn)人類生活與人工智能的融合，確保人工智能服務(wù)于人類和社會。

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作者簡介 劉詩穎，研究方向：新聞傳播理論。