數字孿生視域下圖書館館藏數字資源治理研究

摘要：數字孿生技術可以實現實時數據交互、高精度仿真和自主學習，有效促進圖書館資源整合。通過對數字孿生技術的解讀及圖書館館藏數字資源治理相關研究的梳理，分析了圖書館館藏數字資源治理中應用數字孿生技術的可行性，在總結數字孿生技術在館藏數字資源治理應用價值的基礎上，提出了構建基于數字孿生技術的圖書館館藏數字資源治理模式與治理路徑。

關鍵詞：數字孿生技術；圖書館；館藏數字資源；資源治理

中圖分類號：G253"" 文獻標識碼：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2023.0036

0 引言

近年來，物聯網、人工智能等技術飛速發展，賦能各行各業轉型升級。隨著仿真、建模平臺和工具的興起，人們越來越意識到數字化仿真的重要性，從而催生了數字孿生技術（Digital Twin，DT）［1］。數字孿生技術通常與物聯網、大數據等技術配套使用，通過構建虛擬模型，完整映射物理實體，實現數據實時交互。目前，數字孿生技術在圖書館的實踐較少。2017年圖書館界學者開始探索數字孿生技術在圖書館應用的可行性［2］，如何利用數字孿生技術創新圖書館服務模式［3］以及相關場景構建的理論研究［4-5］，促進圖書館智慧化轉型。圖書館借助數字孿生技術［6］，應用信息化工具和數字算法［7］在虛擬空間建構出“數字孿生圖書館［8］”實現實體資源和虛擬資源交互映射，館藏數字資源能虛擬化、具象化呈現出來［9］，形成用戶與館藏資源的數字孿生格局，全方位提升讀者的閱讀體驗，實現資源共建共享［10］。因此，本文通過分析數字孿生技術在館藏數字資源治理中的應用，從基礎數據、價值創造和價值保障三個層面構建了基于數字孿生技術的圖書館館藏數字資源治理模型，提出了館藏數字資源治理路徑，旨在為用戶提供高質量的館藏數字資源。

1 數字孿生技術與圖書館館藏數字資源治理研究概述

1.1 數字孿生技術

數字孿生概念最早可以追溯到密歇根大學在2002年成立產品生命周期管理（PLM）中心向學界做出的表述，由Grieves（格里沃斯）博士簡稱“Conceptual Ideal for PLM”（產品生命周期管理理想模型）具備了數字孿生要素：實體空間、虛擬空間、實體空間與虛擬空間之間滿足數字映射數據流鏈接［11］以及虛擬子空間，之后美國企業界產品管理中心Tuegel E J提出了“信息鏡像模型”，到2011年Grieves博士正式提出了數字孿生概念，后數字孿生作為支持美國宇航局太空探索的技術方式被應用于宇宙探測器和飛行器設計領域［13］，之后逐步在智能制造、數字城市、智慧城市、信息情報及數字醫療領域得到應用。目前，學界多是從模型維度、數據維度、連接維度、服務應用維度、物理維度對數字孿生認識與理解，認為數字孿生是一種三維立體化模型［14］，是實現對產品實體全生命周期數據管理的一種技術手段，是反映物理實體特征的數字化虛擬體，是依靠仿真數字工具對物理空間實現的虛擬映射，支持數據在實體空間與物理空間不同維度聯通、交互、流動、共享［15］。根據《數字孿生白皮書（2019）》研究結果顯示，數字孿生是基于數字模型與多源數據雙維驅動下對物理實體實時動態交互映射，通過對物理實體數字建模對全生命周期、全流程、全領域、全要素、全業務的實時動態數據和歷史數據分析挖掘、交互融合、共享利用，實現在運行監測、高維仿真、產品設計的功能和服務。數字孿生技術具有以下特點［16］：（1）實時數據交互。通過采集、分析和解釋物理實體數據，實時關聯和映射虛擬模型數據和物理實體數據，仿真模型的數據隨著物理實體數據的變化而變化。（2）高精度虛擬仿真。數字孿生技術綜合運用5G技術和分布式計算技術，根據實際需求進行針對性的實時數據交互，使得虛擬模型數據與物理實體數據相互匹配、數據高度一致，完整地表達實體空間要素，高精度虛擬仿真物理實體。（3）自主學習。數字孿生技術綜合運用大數據技術和人工智能技術，利用知識庫等實現虛擬模型自我更新、自我優化、調整和辨識，提升了虛擬模型的自動調整能力。

1.2 圖書館館藏數字資源治理研究

隨著數字智能技術快速發展，近年來國內圖書情報界學者對圖書館館藏數字資源治理進行了深入研究。學者黃金霞、彭媛媛等認為，圖書館館藏數字資源治理是依靠信息化工具和智能化算法及相關策略、規則、手段實現對數字館藏資源管理、控制、評估及科學使用的過程，大數據技術、Hadoop集群、文本挖掘工具、CiteSpace（引文空間）、VOSViewer、CitNetExplorer、GIS、AR/VR都可用于圖書館館藏數字資源管理與挖掘［17］。國際數據管理協會（DAMA）對圖書館館藏資源治理進行了界定，認為圖書館館藏數字資源治理是對數字資源管理實施控制與權力活動的集合，包括了數字資源共享計劃、執行與數字資源管理監督

［18］。國際數據質量研究所（DGI）對數字資源治理做了如下表述：它是面向具體信息共享過程及數字資源的決策權與權責體系，在數字資源使用過程按照“使用時間、使用者身份、使用目的、使用情景、資源類型、使用途徑、使用行為”等方法開展［19］。學者陳晉、王雪靜、李子昕認為圖書館館藏數字資源治理的本質是通過數字挖掘技術、數字共享技術、Web3.0、智能AI實現的數字資源挖掘、清晰、篩選、組織、管理、應用的過程，根據數字資源內容、類型、結構可以按照學科主題、知識主題、應用領域建立類目數據庫，進而使館藏數字資源得到高效利用［20］。學者蔡穎、蔡迎春指出，圖書館館藏數字資源治理由數字資源治理目標和實施戰略兩部分組成，數字資源治理目標包括數字資源治理場域、治理方向、最終目的等；數字資源治理戰略包括治理體系、組織架構、指導原則、治理規則、治理方法、治理流程等，圖書館實現館藏數字資源高效治理需保障治理目標科學合理、治理決策切實可行、治理技術行之有效、治理方法可控有序［21］。學者支鳳穩、鄭彥寧、杜薇薇在有關圖書館數字館藏資源治理技術方面指出，Hadoop集群是大數據挖掘架構的一部分，依靠強大的算力和清晰的數據規則針對圖書館館藏數字資源對各類結構化、半結構化、異構化的數據精準抽取、采集、清洗、篩選與可視化表達；CiteSpace（引文空間）是用于分析文獻資源潛在知識引文的可視化分析軟件，能通過可視化手段呈現館藏數字資源知識內容結構、規律和分布情況，對于具有較高學術價值的數字資源能以“科學知識圖譜”方式呈現出來，可準確揭示館藏數字資源內在知識關聯；VOSviewer是較為常用的數字可視化分析工具，具有強大的圖形展示能力，適用于大規模館藏數字資源挖掘與管理，能與多種館藏資源數據庫適配，能清晰呈現出館藏數字資源的邏輯結構、組織狀態及組成方式。學者劉萬國、周秀霞、孫波指出，圖書館館藏數字資源治理主要目的是實現資源的管理、監督、指導和評估，治理決策上需考量“在什么領域、什么時間、由誰使用數字資源解決何種問題或做出何種決策”；治理實施策略上可從利益相關方、應用條件、使用需求、個體目標實現、決策需求和順序優先級方面做出選擇，以保障數字資源治理目標達成［22］。在實踐方面，美國南開普敦大學為實現圖書館館藏資源高效管理制定了“知識共享戰略（Knowledge sharing strategy）”，從師生個體目標實現與研究者決策需求角度出發，遵循目標導向原則，建立了“數字網格社區”，每位學習者和研究者都可根據自身意愿嵌入到學科主題社區，每個社區都有與之對應的館藏數字資源庫與知識服務，可以根據學習目標或者研究目標自主選擇和使用［24］。

1.3 圖書館館藏數字資源治理中應用數字孿生技術的可行性

隨著數字孿生技術在圖書館領域的應用，數字孿生圖書館成為圖書館發展建設的主流。數字孿生圖書館是圖書館物理實體空間與虛擬空間的精準化數字映射，是對實體圖書館各類要素，包括館藏資源、實體空間、智能設備、圖書館員、知識服務、閱讀活動等數字測繪、數字描述、數字建模的過程，是對圖書館管理機制與服務模式的全面革新。在館藏數字資源治理方面，圖書館依靠數字孿生技術能實現對館藏數字資源存儲空間、組織要素、治理流程、應用業務的全生命周期的運行監控與實時管理，基于3D仿真技術、數字模擬技術在數字虛擬空間實現對館藏數字資源治理全流程數字化映射，對館藏數字資源治理各項業務、各項活動形成管理閉環，促進圖書館資源管理和知識服務效能全面提升。基于數字孿生的圖書館館藏數字資源治理優勢主要體現在以下三個維度

［17-18］：（1）利用數字孿生技術實時數據交互的特點，實體圖書館數據與虛擬圖書館數據實時交互，促進館藏數字資源的更新換代。（2）利用數字孿生技術高精度虛擬仿真的特點，構建圖書館虛擬模型，實現圖書館館藏數字資源可視化表達，圖書館館藏數字資源以更直觀方式展現，強化讀者的閱讀體驗，促進資源共建共享。（3）基于數字孿生深度學習的功能，圖書館可以深入挖掘用戶行為特征，實時監測用戶數據，主動調控館藏資源配置，為用戶提供精準的館藏數字資源共享服務。

2 數字孿生技術在館藏數字資源治理中的應用價值

數字孿生技術通過物理實體數據和虛擬空間數據的實時交互，真實映射物理實體空間，并通過自主學習能力形成智能決策支持。因此，圖書館館藏數字資源治理中應用數字孿生技術具有重要的意義。

2.1 推動館藏資源智能化管理

隨著科學技術的發展，圖書館館藏資源管理更加智能化、自動化。通過智能化的館藏數字資源服務系統，不僅可以提升資源管理效率，還可以滿足用戶的多樣性、復雜性需求。通過數字孿生技術構建的實體館藏資源的虛擬模型，可以將實體資源映射到虛擬空間，實現實體館藏資源的數字化以及數據的實時更新。除此之外，數字孿生技術還可以實時監測虛擬館藏資源，圖書館可以利用實時監測數據不斷完善館藏數字資源，實時調控資源配置，從而實現館藏數字資源智慧化管理

［19］。如首都圖書館2019年引入了數字孿生技術針對館藏數字資源建立了“知識數字社區”，依靠Hadoop集群、文本挖掘工具、數據庫技術面向各學科領域構建了“學科主題數據庫”，依靠數字孿生智慧管理系統實現對讀者館藏數字資源使用狀態實時監測，根據讀者需求變化及資源使用趨勢及時調整資源使用策略，保障館藏數字資源高效利用［20］。

2.2 滿足用戶個性化閱讀需求

圖書館用戶需求復雜而多樣，并且用戶需求也會隨著情境的不同而不斷變化，因此圖書館在對用戶進行需求分析時，要結合用戶行為特征以及不同的情境，深入挖掘用戶的隱性信息需求。數字孿生技術可以虛擬物理實體，圖書館利用數字孿生技術，構建實體圖書館的虛擬模型，模擬出不同情境下的圖書館，同時還可以構建孿生用戶對象。通過分析在不同情境下的虛擬圖書館的孿生用戶需求，從而挖掘出用戶的隱性信息需求［21］。通過數字孿生技術，圖書館可以為用戶提供準確且符合個人特點的信息需求服務，同時用戶可以在虛擬圖書館中進行虛實互動，提升用戶的閱讀體驗，如鄱陽市圖書館開展了“人文1+1”主題館藏數字資源建設項目，依靠數字孿生系統對人文科研工作者信息檢索行為及虛擬圖書館使用的動態行為記錄分析，結合人文科研工作者背景，為其提供特色的人文數字資源，并利用仿真還原技術對人文古籍數字化還原與可視化顯示，并建設人文古籍主題數據庫，讀者可以在圖書館虛擬空間沉浸式進行古籍閱讀。

2.3 促進館藏資源融合

圖書館館藏數字資源治理是一個龐大的工程，目前圖書館館藏數字資源治理中仍存在不同平臺間數據傳輸不暢、數據集成效果不佳、信息不能共享等問題；用戶使用資源數據監測不到位，尚未充分收集分析處理用戶的使用數據。數字孿生技術具有實時數據交互和高精度虛擬仿真的特點，圖書館可以利用數字孿生技術實現圖書館館藏數字資源的智慧化建設、科學化管理，通過大數據分析技術以及分布式計算技術協調管理不同館藏數字資源系統，推進館藏數字資源整合和深度開發。英國利物浦大學圖書館應用數字孿生技術建構了“智——科研”分布式館藏科研數字資源存儲系統，依靠分布式數據庫和Hadoop集群分析不同科研課題的資源共享需求，實時掌握科研動態，預測科研方向，應用分布式系統對主題學科、交叉學科、關聯學科數字資源深度挖掘與智慧融合，依靠規則關聯、語義分析技術構建新的知識體系，打造新的知識數據庫，根據科研小組的動態需求及時供給，幫助科研小組提高科研效率［22］。

3 基于數字孿生技術的圖書館館藏數字資源治理模式構建

通過數字孿生技術構建實體圖書館的虛擬模型，虛擬空間的圖書館與實體圖書館數據實時交互，促進圖書館資源的數字化以及資源的高精度仿真（如圖1所示）。數字孿生技術可以深入挖掘用戶行為特征，實時監測用戶數據，主動調控館藏資源配置，從而實現館藏數字資源治理，為圖書館提供精準化、精細化資源服務奠定基礎。

3.1 數據層：實時數據交互

通過數字孿生技術，可以實現實體圖書館的實時數據交互以及高精度虛擬仿真，用戶可以享受到圖書館提供的實時資源服務。一方面當實體圖書館館藏數據發生變化時，虛擬空間的館藏數字資源也會實時更新，促進館藏資源的更新換代，保證了紙質館藏資源的活力，提高了館藏數字資源的新穎性；另一方面用戶在虛擬空間可以根據個人需求進行資源檢索，系統根據用戶需求提供可視化體驗，用戶的使用數據也會實時反饋給系統，系統可根據用戶數據實時調控資源配置，實現虛擬數字資源與實體資源、圖書館實體空間與虛擬空間、用戶與圖書館間數據實時交互，圖書館能對用戶需求精準分析、準確判斷，根據用戶館藏數字資源使用目標及時調整數字資源治理策略，從而不斷促進系統優化升級。

3.2 價值創造層：打造虛擬化資源共享空間

數字孿生技術的最大特征是根據圖書館實體構建出虛擬體，通過數字孿生技術，圖書館可以根據館藏數字資源優勢，根據用戶個性化需求打造虛擬資源共享空間，依靠虛擬圖書館實現館藏數字資源的多元流動、多維共享，用戶隨時可以借助數字系統或虛擬終端共享數字資源，能切身感受到數字閱讀的魅力，享受到圖書館多樣的館藏資源服務。在圖書館虛擬空間里，用戶可以與虛擬館員進行實時互動交流，館員孿生體可以為用戶解答檢索館藏資源時遇到的問題，為用戶提供多元化服務。館員孿生體作為用戶和虛擬圖書館的互動橋梁，一方面，用戶可以通過館員孿生體向系統提供檢索訴求；另一方面，系統通過需求匹配，利用館員孿生體向用戶提供檢索結果，提高了系統利用率［24］。

3.3 價值保障層：實時追蹤評估用戶動態行為

依托數字孿生技術構建的虛擬圖書館可以綜合運用大數據技術和人工智能技術實時追蹤評估用戶的動態行為，避免了實體圖書館依靠智能系統分析用戶行為的單一性問題。通過數字孿生，圖書館可以實時獲取到用戶的使用數據，系統可以進行實時分析并且構建用戶孿生體，圖書館可以準確捕捉到用戶的個人喜好、行為認知、檢索偏好等，多維度分析用戶檢索行為，根據用戶的行為偏好和個性化需求，借助數字孿生系統隨時調用館藏數字資源，根據用戶閱讀方向、學習需求垂直供給用戶，以便為用戶提供精準的館藏資源服務［25］。除此之外，圖書館還可以對用戶館藏資源利用情況、閱讀行為進行仿真模擬，預判用戶對系統的使用情況，同時保護用戶隱私，確保信息安全性，全方位提高圖書館資源服務質量。

4 基于數字孿生的圖書館館藏數字資源治理路徑探析

數字孿生技術具有實時數據交互、數字映射、智能化、數據實時反饋的特點，因此基于數字孿生的圖書館館藏資源治理需要從治理手段、治理工具、治理基礎、治理方法四個維度探究詳細的治理路徑，結合數字孿生館藏數字資源治理模型在數據層、價值創造層、價值保障層的功能和作用，通過構建完善的數字孿生資源管理系統、搭建實時交互的大數據共享平臺、打造主題館藏數字資源庫、強化館藏數字資源流通共享實現圖書館館藏數字資源全面整合和高效治理，如圖2所示。數據層的治理主要從治理手段出發，通過完善數字孿生資源管理系統建設加強對數字資源管理、用戶數據追蹤、數字映射和數據交互，實現數據的高效交互和數字資源的多向共享；價值創造層治理需從治理工具出發，搭建實時交互的大數據共享平臺，通過對數字資源深度挖掘、數據分析、知識關聯和文本分析，挖掘出館藏數字資源更大學術價值和科研價值；價值保障層治理需打造治理基礎，界定治理方法。打造治理基礎需加強主題館藏數字資源庫建設，通過建設學科資源庫、專題資源，進一步豐富館藏數字資源種類和內容；界定治理方法需要拓寬數字資源流通共享范圍，通過讓館藏數字資源在知識社區流動、數字終端下載、遠程訪問獲取實現全學科領域共享共建，提升館藏數字資源治理效能。四個維度層層遞進，將數字孿生技術與圖書館館藏治理需求緊密結合，實現了館藏資源的管理、控制和評估，全面推進館藏數字資源的共建共享，促進圖書館館藏數字資源科學高效治理。

4.1 治理手段：構建完善的數字孿生資源管理系統

館藏數據層的治理手段是通過數字孿生技術實現館藏數據高精度虛擬仿真、數字化以及數據的實時交互。圖書館館藏資源數字化的方式多種多樣，數字孿生技術和館藏資源治理體系相結合，有利于從治理手段層面構建更加完善的數字孿生資源管理系統，方便用戶在虛擬空間進行資源檢索。數字孿生資源管理系統的構建與完善要符合圖書館館藏資源治理需求，要滿足館際資源共享及數字資源高效流通的預期需求，既要促進館藏數字資源科學篩選、有效普及，也要方便用戶共享使用，能為用戶學科探索、主題科研、知識學習提供有效支持。此外，利用數字孿生技術構建館藏資源數字化模型后，圖書館應該建立具有自身特色的資源庫，豐富用戶的閱讀體驗，提高用戶的信息素養。如，公共圖書館以公眾科普的信息資源為主，因此在構建資源庫時要以科普為主要目的構建館藏資源庫，提高公眾的文化素養；以化學為特色的高校圖書館則需要根據本校學科特色，利用孿生技術構建化學特色的資源庫，方便學者進行研究［26］。通過構建數字孿生資源管理系統，能夠實時監測館藏數字資源，可以避免資源的重復建設，更好地滿足用戶的信息需求。同時將一些重要實物文獻進行數字化，有利于實物文獻的長期保存，提高圖書館的服務效能。如滁州市圖書館借助數字孿生技術打造了“慧閱”智慧資源管理系統，在實現科研數據、主題文獻、政務數據、學科資源分布式存儲與建設的同時，根據館藏資源治理需求，制定了《主題數字資源使用管理辦法》，從系統使用、用戶權限獲取、數字資源流通方面做出了明確界定，實現對不同種類文獻數字資源的篩選與存儲，并針對歷史古籍、實物文獻進行了數字化建模，全面保障數字資源的存儲和利用［27］。

4.2 治理工具：搭建實時交互的大數據共享平臺

館藏治理價值創造層的治理工具實現需搭建實時交互的大數據共享平臺，促進館藏資源整合，為用戶提供高質量的資源服務渠道。依靠數字孿生技術搭建實時交互的大數據共享平臺，用戶可以在虛擬空間進行信息檢索和個性化定制等操作。數字孿生技術和資源治理相結合，可以促進圖書館館藏資源服務由被動轉變為主動。館藏數字資源治理視域下需要不斷完善大數據共享平臺建設，要結合用戶行為特征以及不同的情境精準分析用戶的個性化需求和數字資源使用態勢，挖掘用戶資源使用背后的潛在規律，掌握用戶數字資源的使用狀態，進而為用戶提供個性化資源服務以及精準性資源服務［28］。通過數字孿生技術可以實時分析用戶的檢索行為，根據長時間的用戶數據積累，分析識別出用戶的資源偏好，從而為用戶提供精確性的資源推薦。除此之外，大數據平臺還可以開通訂閱式服務，用戶可以不受地理位置的限制，隨時隨地獲取到最新的館藏資源，實現網上圖書的借閱與瀏覽、數字資源的下載以及視頻的觀看等，促進館藏數字資源服務方式的網絡化、智能化和人性化。

4.3 治理基礎：打造主題館藏數字資源庫

價值保障層的治理基礎是通過數字孿生技術打造主題館藏數字資源庫，全方位提高圖書館資源服務質量。利用數字孿生技術可以針對不同類型、不同結構、不同內容的館藏數字資源深度聚合和高效疊加，能進一步豐富圖書館館藏數字資源內容。首先，通過構建實體圖書館的虛擬模型，驅動實體圖書館更新并實時監測實體圖書館運行，保證實體圖書館資源與虛擬圖書館資源完美映射；其次，通過大數據分析虛擬圖書館的館藏數字資源，收集用戶孿生體和館員孿生體等的反饋，判斷用戶對于館藏數字資源的潛在信息需求，為后續圖書館館藏資源的完善提供決策與建議。通過數字孿生技術，圖書館可以實時監測館內資源建設情況，全面把握館藏資源情況，不斷完善資源庫配置，實現對主題館藏數字資源庫內容和資源類型的快速更新迭代，從而達到數字館藏資源合理配置和科學優化的目的。澳大利亞墨爾本大學圖書館借助數字孿生技術針對校內分布的各類館藏知識庫和實體文獻資源庫虛擬化處理，在虛擬空間全面映射。通過將實體館藏資源進行數字測繪和建模，使虛擬空間具有大量能被高效使用的館藏數字資源，并結合師生的科研學習需求打造了“Learning Space”共享學習社區，使師生根據學科主題和科研方向自主選擇數字資源，實現館藏數字資源的高效利用［29］。

4.4 治理方法：強化館藏數字資源流通共享

圖書館館藏范圍廣、數量大，借助數字孿生技術能實現更大范圍數字資源的流通共享，也能從治理方法層面拓寬資源共享流動范圍，使館藏數字資源能在知識社區、社交論壇、移動媒體、數字終端、遠程訪問系統及新媒體平臺上流通和共享，能在拓展數字資源應用領域的前提下，使數字資源得到全面加工與創新，有助于數字圖書館達到資源控制和評估的目的。例如，圖書館的實體古籍文獻作為優秀傳統文化的重要載體，具有豐富的文化價值，利用數字孿生技術構建古籍的孿生模型，形成映射，豐富館藏資源庫建設，用戶可以在虛擬空間中切身感受到實體古籍的魅力。同時用戶可以共享古籍資源，拓寬了古籍的傳播渠道，使虛擬化的數字古籍文獻實現知識社區流通和館際共享，有助于圖書館全面提升館藏數字資源治理效能。

5 結語

數字孿生技術和館藏資源治理相結合，可以對館藏資源進行完整虛擬映射，高精度虛擬仿真館藏資源，實現館藏資源的數字化，促進資源的共建共享。數字孿生技術能夠創新圖書館館藏資源服務模式，用戶可以切身感受館藏資源的魅力，同時用戶行為數據也可為館藏資源治理提供數據支撐。未來數字孿生技術將與圖書館實踐緊密結合，有效推進館藏數字資源整合和深度治理。

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作者簡介：

王海河（1972），男，招遠市圖書館館員。研究方向：圖書館資源建設。

（收稿日期：2022-07-12 責任編輯：孫 煒）

Research on Resource Management of Library Collection Digital

Resources Under the View of Digital Twin

Wang Hai-he

Abstract：

By using the characteristics of real-time data interaction， high-precision simulation and autonomous learning， digital twin technology can promote the integration of library collection resources. Through the interpretation of digital twin technology and analysis on related researches of library collection digital resources management，this paper analyzes the feasibility of applying digital twin technology in the management of library collection digital resources.Based on the analysis of the practical value of digital twin technology in the management of library collection digital resources， this paper constructs the management model of library collection digital resources based on digital twin technology， and finally puts forward the management path of library collection digital resources based on digital twin technology.

Keywords：Digital Twin Technology; Library; Collection Digital Resources; Resource Management