產學研合作、內部研發與碳排放強度

摘 要：剖析產學研合作與內部研發對碳排放強度的抑制機制，構建空間計量模型，搜集2009—2020年我國30個?。▍^、市）的產學研合作、內部研發與碳排放強度的相關數據，實證分析產學研合作與內部研發對碳排放強度的抑制效應及其異質性大小。研究結果表明：①產學研合作和內部研發均可以有效降低碳排放強度，并且產學研合作還會通過促進內部研發間接降低碳排放強度。②在內部研發對碳排放強度的抑制效應中，其直接效應、間接效應和總效應均強于產學研合作，著重提升內部研發水平可以獲得更好的碳減排效果。③產學研合作與內部研發對碳排放強度的抑制效果受東中西部區位的影響，東部地區總體抑制效果更強，中西部僅對本地區碳排放強度產生抑制作用。在此基礎上，提出有效抑制碳排放強度的針對性建議。

關鍵詞：產學研合作；內部研發；碳排放強度；空間杜賓模型

中圖分類號：F205" " 文獻標志碼：A" " 文章編號：1671-0037（2023）6-16-12

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2023.6.002

0 引言

當今，以二氧化碳為主的溫室氣體的大量排放導致全球極端氣候頻發，對全球各個國家的社會經濟均造成了規模巨大的影響。全球變暖仍然是全人類必須面臨的巨大挑戰。自改革開放以來，我國經濟社會不斷發展，人民生活水平也有了質的提升，但高能耗與高污染的粗放型發展模式導致我國碳排放量急劇增加。在國際與國內雙重碳減排的壓力下，我國明確將綠色技術作為實現碳減排的關鍵技術，并通過提升綠色技術創新水平，推動產業結構升級與能源消費結構轉變，從而實現降低碳排放強度的目標。產學研合作從外部為企業提供新知識、新技術等創新資源，內部研發促使企業內部形成專有核心技術，兩者相互協同從外部與內部同時提升綠色技術創新水平。在這樣的背景下，厘清產學研合作與內部研發對碳排放強度的抑制機制，有效降低碳排放強度，成為亟待解決的問題。

現有文獻關于產學研合作與內部研發對碳排放強度的影響研究，主要從以下幾個層面展開：①產學研合作促進綠色技術創新。汪明月等［1］（2021）認為，產學研合作可以通過提高要素的配置效率和降低創新的風險等機制推動綠色技術創新進程。崔和瑞等［2］（2019）分析了產學研低碳技術協同創新的演化博弈。呂巖威等［3］（2021）通過實證分析全國省級面板數據，得到產學研合作能夠有效提高地區綠色創新效率的結論。秦書生［4］（2012）認為，加強產學研合作，通過產學研合作實現優勢互補，可以加速綠色技術創新進程。②內部研發促進綠色技術創新。于飛等［5］（2021）研究發現，在企業間知識距離較遠的情況下，內部研發更有利于企業綠色技術創新。許曉燕等［6］（2013）通過實證分析影響綠色技術創新的各種因素，最終發現內部研發投入的增加與綠色技術創新水平顯著正相關。杜泓鈺［7］（2017）通過門檻模型分析發現，綠色技術創新水平受到內部研發投入與外部技術溢出兩方面的影響，內部研發投入的增加對綠色技術創新存在顯著的正向影響。王惠等［8］（2016）以企業規模為門檻分析內部研發投入對綠色技術創新的影響，發現在企業規模不斷擴大的情況下，內部研發投入對綠色技術創新的促進效應由負轉正并不斷增強。③產學研合作促進內部研發。蔣伏心和季柳［9］（2017）基于各省規模以上工業企業的數據，實證分析發現，地區產學研合作程度不斷增強，可以顯著提升企業內部研發水平。張運華等［10］（2018）認為，產學研合作有效分擔了企業內部研發的風險，加強了知識技術的交流，從而提升了企業內部研發水平。李慶楊［11］（2013）認為，產學研合作可以減少內部自主研發帶來的盲目性，并且有效降低內部研發中存在的風險，促進企業加大內部研發投入。④綠色技術創新抑制碳排放強度。Tang等［12］（2021）通過ARDL方法分析1990—2018年的時間序列數據，發現綠色技術創新與碳排放強度存在顯著的負相關關系。郭豐等［13］（2022）通過分析發現，綠色技術創新在降低城市碳排放強度方面起到了顯著的促進作用。古惠冬等［14］（2022）基于2003—2018年278個城市的數據，對綠色技術創新影響碳排放強度的空間效應進行分析，發現綠色技術創新具有顯著的碳減排效應。徐佳和崔靜波［15］（2020）研究發現，綠色技術創新主要通過生產替代能源與節約能源降低行業碳排放強度。莊芹芹等［16］（2020）研究發現，綠色技術創新具有較強的正外部性與溢出效應，有助于生產中能源的節約與碳排放量的降低。Yuan等［17］（2021）估計了綠色技術創新與制度質量對碳排放強度的影響，當制度質量提高時綠色技術創新對碳排放強度的抑制效應更強。朱于珂等［18］（2022）通過實證分析發現，雙向FDI協調發展通過提升企業綠色技術創新水平可以顯著降低碳排放強度。

綜上，現有文獻對產學研合作、內部研發與碳排放強度的關系分別做過相關研究，推動了相關理論的發展，但缺少產學研合作與內部研發對碳排放強度影響的研究。產學研合作與內部研發抑制碳排放強度的機制是什么？產學研合作與內部研發對碳排放強度的抑制效應中，直接效應（本地區）、間接效應（其他地區）、總效應大小如何？產學研合作與內部研發對碳排放強度的抑制效應哪個更大？產學研合作與內部研發的抑制效應的區域異質性如何？對于這些問題，現有文獻鮮有回答。為此，本文將剖析產學研合作與內部研發促進綠色技術創新（抑制碳排放強度）的機制，構建空間計量模型，搜集2008—2020年我國30個?。▍^、市）的產學研合作、內部研發與碳排放強度的相關數據，實證分析產學研合作與內部研發對碳排放強度的抑制效應及其異質性大小。在此基礎上提出針對性建議，為降低區域碳排放強度提供決策參考。

1 產學研合作與內部研發抑制碳排放強度的機制分析

產學研合作與內部研發抑制碳排放強度的機制如圖1所示。

由圖1可知，產學研合作與內部研發抑制碳排放強度的機制可以分成三大部分：①產學研合作提升內部研發水平；②產學研合作與內部研發促進綠色技術創新；③綠色技術創新抑制碳排放強度。

1.1 產學研合作提升內部研發水平

企業內部研發要想產出高質量的創新成果，就需要大規模、長期的研發投入，并且需要承擔較高的風險，這也降低了一些企業的創新積極性。在產學研創新活動中，企業在投入部分創新資源的同時獲得了來自學研方的異質性資源（新信息、新知識與新技術等）。這一過程加強了產學研各主體的交流與互動，從而推動新知識與新技術的產生。產生的創新成果又通過各主體間的交流與共享反饋回企業，有效地提升了企業內部研發的效率與水平。

1.2 產學研合作與內部研發促進綠色技術創新

企業為實現以低成本獲取新知識與新技術并提升企業技術創新水平的目標，通常傾向于選擇產學研合作而非內部研發。高校與科研院所是人才和研究設備的集聚地，相比企業擁有更好的研發條件。企業可以通過產學研合作以較低的成本獲得先進的綠色技術，在短時間內提升自身的綠色技術創新水平并帶來一定的技術積累。

企業通過以自身創新資源為主、以外部資源為輔的模式進行內部研發活動。內部研發活動的持續性決定了企業的知識存量與技術創新能力將會不斷提升，同時提升了企業的學習、消化與吸收能力，最終產生的科技創新成果會通過技術溢出效應對整個行業的綠色創新效率產生影響。在相互競爭的市場環境下，同行業的其他企業會對新技術進行模仿，并加大自身的內部研發投入，力求在行業中占領科技制高點，提升自身的綠色技術創新水平。

1.3 綠色技術創新抑制碳排放強度

在產學研合作與內部研發的共同作用下，企業綠色創新成果不斷增加。通過對綠色創新成果的轉化應用，不斷進行工藝升級、產品升級并推動產業生態化升級，進而促使傳統產業轉型升級，最終對碳排放強度進行抑制。由圖1可知，綠色技術創新通過以下3個方面促進傳統產業升級，最終抑制碳排放強度。

①工藝升級。一方面，通過發明新工具或者對已有工具進行升級，提高單個要素的生產效率；另一方面，通過改進工藝流程等改變要素間的組合方式、優化其配置，提高傳統產業生產率。在相同的生產要素組合下，工藝升級后產出相同的產品所需要的資源更少，在提升要素利用率的同時有效推動產業生態化升級。②產品升級。隨著綠色技術創新水平的提升，傳統產業自身技術水平和對先進綠色技術的引進消化吸收能力得到提升，相應地，產品的質量與性能也就得到提升。在消化吸收更多綠色創新技術之后，產出的新產品在同樣的價格和功能與更低的碳排放下具備更好的性能與質量，在促進傳統產業升級的同時有效推動產業生態化升級。③產業生態化升級。工藝升級一方面促進傳統產業擴大能源的選擇范圍，例如使用太陽能和風能等新能源替代煤炭、石油、天然氣等傳統能源；另一方面通過對現有能源的深度加工，提高其利用效率，最終實現在節約能源的同時減少二氧化碳的排放，降低地區碳排放強度。在綠色創新成果的應用下，產品質量與性能得到快速提升。相比原有產品，新產品在生產過程中降低了污染物的排放量，其中包括二氧化碳的排放，進而實現對碳排放強度的抑制。

綜上所述，產學研合作有效地提升了內部研發水平，而產學研合作與內部研發同時促進綠色技術創新，產出綠色創新成果，并通過綠色創新成果應用促進傳統產業升級，最終實現對碳排放強度的抑制。故本文建立的產學研合作與內部研發抑制碳排放強度的總體框架如圖2所示。

2 研究設計

2.1 變量測度與數據來源

2.1.1 被解釋變量。本文采用碳排放強度（CI）作為被解釋變量。首先，根據IPCC推薦的方法對消耗化石能源而產生的二氧化碳排放量進行估算，具體計算方法如式（1）所示。

2.2.2 空間相關性分析。在構建空間計量模型對內部研發、產學研合作與碳排放強度之間的關系進行分析之前，首先需要對空間相關性進行分析。區域間的碳排放強度并不是相互獨立的，忽略空間相關性可能會對結果造成一定的誤差。為了衡量碳排放強度在空間上的鄰接關系和相關性，本文選擇空間距離矩陣[Wij=1/d2 i≠j0" " "i=j]來表示空間關聯程度，其中d為i?。▍^、市）和j之間的距離，這里采用各個省會城市（首府）之間的空間距離來表征。

空間統計學一般使用全局莫蘭指數（Global Moran's I）識別樣本間的空間相關性。全局莫蘭指數的取值范圍是［-1，1］，小于0表示存在空間負相關性，大于0表示存在空間正相關性，等于0表示不存在空間相關性。全局莫蘭指數的值越接近1，表明地區正相關性越大，關系越緊密；越接近-1，表明地區之間分布離散，且差異較大。

計算后得到的全局莫蘭指數如表2所示。分析表中數據可知，2009—2020年中國碳排放強度的全局莫蘭指數均顯著為正，說明碳排放強度分布存在顯著的空間正相關性。

將全局莫蘭指數分解到各?。▍^、市），可以得到各?。▍^、市）的局部莫蘭指數（Local Moran's I），進一步得到各?。▍^、市）碳排放強度的Moran's I散點圖。其中，橫坐標為觀察值（Z），縱坐標為空間滯后值（WZ）。具體見圖4。

分析圖4可知，2009年與2020年中國各省（區、市）在莫蘭散點圖上的位置主要分布在第一、三象限，呈現出高—高集聚與低—低集聚兩種主導類型。東部地區如上海、浙江、廣東和福建等，普遍位于第三象限，呈現“低低集聚”，即自身碳排放強度處在較低水平，并且周邊地區也普遍處在較低水平；而西部地區如內蒙古、新疆、甘肅和青海等，則普遍呈現“高高集聚”，即自身碳排放強度處在較高水平，并且周邊地區也普遍處在較高水平。綜上，各個?。▍^、市）的碳排放強度不僅受到自身影響，還會受到周邊地區碳排放強度的影響。在空間上，各個?。▍^、市）的碳排放強度呈現高度集聚性，且東西部地區碳排放強度分布存在較大差異。

3 實證結果與分析

3.1 基準分析

豪斯曼檢驗結果顯示：Chi-Sq=19.92（0.01），在5%水平下顯著，故選擇固定效應模型。進一步對個體與時間分別進行控制，建立個體固定效應、時間固定效應與雙向固定效應模型來分析產學研合作、內部研發對碳排放強度的影響，建立多個固定模型分析產學研合作、內部研發與碳排放強度之間的關系，對變量之間的基本關系進行基準檢驗（見表3）。

根據F檢驗、個體效應與時間效應的檢驗結果，本文將采用雙固定效應模型進行分析。表3的結果顯示：內部研發的回歸系數為-0.387，在1%水平下顯著；產學研合作的回歸系數為-0.133，在1%水平下顯著。內部研發與產學研合作對碳排放強度的影響均負向顯著。當內部研發增加1個單位時，碳排放強度降低0.387個單位；當產學研合作增加1個單位時，碳排放強度降低0.133個單位。兩者的提升均能有效降低地區的碳排放強度。對于控制變量，外商直接投資與固定資本存量的增加對碳排放強度的抑制效應并不顯著，勞動投入的增加對地區碳排放強度的抑制效應也不顯著，人力資本與政策財政支出的增加可以有效降低地區碳排放強度。

3.2 空間效應檢驗

首先，通過空間誤差LM檢驗與空間滯后LM檢驗，發現SEM模型與SAR模型均適用。因此，本文選擇兩者相結合的SDM模型。其次，對模型進行Wald檢驗與LR檢驗，Wald_lag、LR_lag、Wald_err和LR_err的檢驗結果均通過1%顯著性水平，SDM模型無法退化為SEM或者SAR模型。最后，豪斯曼檢驗結果顯示，固定效應模型效果更好。同時對個體固定效應與時間固定效應進行LR檢驗，進一步采用雙邊固定的空間杜賓模型進行分析，具體分析結果見表4。

從表4中可以看出，空間特征系數[ρ]均正向顯著，表明我國各省（區、市）的碳排放強度并不是相互獨立的，而是存在顯著的空間相關性，即地區碳排放強度會隨著地區內部研發與產學研合作的進行對其他地區的碳排放強度產生影響。SDM模型中內部研發（RD）與產學研合作（CXY）以及空間交互項W*RD、W*CXY對碳排放強度都有著顯著或不顯著的影響，但SDM模型的估計系數不能直接表征解釋變量對被解釋變量的影響。因此，根據Lesage［21］提出的偏微分法，只有將內部研發與產學研合作對各地區碳排放強度的影響分解為直接效應、間接效應（空間溢出效應）與總效應，才能更好地解釋內部研發（RD）與產學研合作（CXY）對各地區碳排放強度的影響程度。上述3種效應的估計結果如表5所示。

由表5可知，產學研合作可以抑制碳排放強度，并有效提升內部研發水平，內部研發也可以顯著抑制碳排放強度。從上述結果可以看出，產學研合作對碳排放強度的影響存在非完全中介效應，即產學研合作可以直接抑制地區碳排放強度，并且還會通過促進內部研發間接抑制地區碳排放強度。

產學研合作與內部研發抑制碳排放強度的空間效應分析如下：①由第2—4列數據可得，產學研合作對碳排放強度影響的直接效應為-0.176，間接效應為-0.230，總效應為-0.407，均通過了1%的顯著性檢驗，說明產學研合作不僅能有效抑制本地區碳排放強度，還可以通過空間溢出效應對周邊地區的碳排放強度進行抑制。②第5—7列中，產學研合作對內部研發影響的直接效應為0.040，間接效應為0.062，總效應為0.105，均通過了10%的顯著性檢驗，說明產學研合作能有效促進本地區的內部研發水平提升，并且可以有效促進周邊地區的內部研發水平提升。③第8—10列數據顯示了產學研合作與內部研發分別對地區碳排放強度影響的分解效應。其中，內部研發對碳排放強度影響的直接效應、間接效應和總效應分別為-0.289、-0.374和-0.637，產學研合作對碳排放強度影響的直接效應、間接效應和總效應分別為-0.163、-0.181和-0.344，僅內部研發的間接效應未通過顯著性檢驗，即本地區內部研發水平的提升對周邊地區碳排放強度的抑制效果并不顯著。究其原因，從研發經費投入和科技成果產出的角度來看，本地區研發經費投入的增加將有效提升本地區的內部研發水平，而對周邊地區的輻射效應并不明顯；并且隨著內部研發水平的提升，本地區創新成果的產出也將增加，增加的綠色創新成果多應用于本地區，從而有效降低本地區的碳排放強度。

由第8—10列數據可知，內部研發水平對碳排放強度影響的直接效應、間接效應和總效應均大于產學研合作。因此，在產學研合作的基礎上，著重提升本地區和周邊地區的內部研發水平，可以更好地發揮對各地區碳排放強度的抑制效應。

3.3 異質性分析

考慮到我國不同省（區、市）的經濟發展水平和資源稟賦等條件存在較大差距，可能造成產學研合作與內部研發對碳排放強度的影響存在異質性。因此，本文將從東部地區與中西部地區兩個不同層面分析各地區產學研合作與內部研發對碳排放強度的影響，具體如表6所示。

從表6的分析結果來看：中西部地區較多數據不顯著，且與東部地區的差距十分明顯；東部地區的空間溢出效應與中介效應仍然存在，而中西部地區的空間溢出效應與中介效應失靈。

對于東部地區，產學研合作能有效抑制本地區的碳排放強度，并且可以進一步提升本地區與周邊地區的內部研發水平。本地區內部研發水平的提升可以抑制本地區的碳排放強度，并且通過空間溢出效應進一步抑制周邊地區的碳排放強度。東部地區為企業進行產學研合作與內部研發提供了良好的環境，通過政策上的支持進一步提高本地區的產學研合作水平和內部研發水平；并且東部地區的環境規制措施更加嚴格，企業傾向于通過產學研合作吸收先進的綠色技術，在提升自身內部研發水平后進一步革新綠色技術，最終實現對本地區碳排放強度的抑制。

對于中西部地區，產學研合作通過空間溢出效應有效提高各地區的內部研發水平，產學研合作與內部研發的直接效應顯著為負，間接效應與總效應并不顯著，說明中西部地區的產學研合作與內部研發僅能對本地區的碳排放強度產生抑制效應，無法通過空間溢出效應對周邊地區的碳排放強度產生抑制作用，而且對碳排放強度的抑制總效應并不顯著。中西部地區產學研合作機制并不完善，而且企業“重視引進，輕視消化吸收”的現象嚴重，新興綠色技術難以普及，科技成果轉化率較低，所以中西部地區的產學研合作與內部研發無法有效地抑制整體的碳排放強度。

4 結論與政策建議

4.1 結論

本文剖析了產學研合作與內部研發對碳排放強度的抑制機制，構建空間計量模型，搜集2009—2020年我國30個?。▍^、市）的產學研合作、內部研發與碳排放強度的相關數據，實證分析了產學研合作與內部研發對碳排放強度的影響效應及其異質性大小，得出以下結論。

4.1.1 產學研合作和內部研發均可以有效降低碳排放強度，并且產學研合作還可以通過促進內部研發間接降低碳排放強度。產學研合作從外部給企業提供了先進的綠色技術，內部研發則以加大自身資源投入為主進行研發活動，并且產學研合作通過提供異質性資源有效提升企業內部研發水平，最終實現行業整體的綠色技術創新水平的提升，產出并運用先進綠色創新成果，從而降低地區碳排放強度。

4.1.2 在內部研發對碳排放強度的抑制效應中，其直接效應、間接效應和總效應均強于產學研合作，著重提升內部研發水平可以獲得更好的碳減排效果。企業通過開展內部研發活動，切實提升自身的綠色創新能力，產出先進的綠色創新成果，相較于產學研合作，所帶來的先進綠色技術對地區碳排放強度的抑制效應更強，所以企業在進行產學研合作時應著重提升內部研發水平，才能獲得更好的碳減排效果。

4.1.3 東部地區產學研合作能有效抑制本地區碳排放強度，并通過促進內部研發抑制總體碳排放強度；中西部地區產學研合作僅通過溢出效應促進內部研發，并且兩者僅對本地區的碳排放強度具有抑制作用。東部地區的產學研合作已開展很多年，具有較好的合作環境，有利于知識與技術的交流學習，再加上其具有豐富的創新資源，因此，產學研合作與內部研發能夠促進東部地區綠色技術創新水平的提升，最終有效地抑制整體碳排放強度。中西部地區可以通過產學研合作來提升整體的內部研發水平，但是由于本身創新資源匱乏以及產學研合作水平較低，其僅能對本地區的碳排放強度進行抑制。

4.2 政策建議

4.2.1 促進產學研合作，為內部研發發揮中介效應抑制碳排放強度提供基礎。首先，定期組織產學研合作對接會議，打通信息溝通渠道，讓企業、高校和科研機構可以及時了解產學研合作信息，從而推動企業、高校和科研機構三者有效匹配與合作。其次，深化市場化改革，重視市場化建設，為產學研合作提供良好的市場競爭環境。最后，進一步完善產學研合作的獎勵與監督機制，以減少騙補、尋租行為的發生。

4.2.2 加大研發投入力度，提升內部研發水平。首先，強化企業在產學研合作中的主體地位，大力推動人才、設備等創新資源向企業流動與集聚，進一步引導企業加強內部研發機構建設，以促進企業內部研發水平的提升。其次，優化稅收優惠手段，提高企業稅后利潤率，降低企業創新項目投資風險，有效激勵企業加大內部研發投入。最后，重視知識產權保護機制，加強知識產權法規制度建設，營造良好的外部創新環境。

4.2.3 依據內部研發與產學研合作對不同地區碳排放強度的異質性影響，采取差異化的政策措施。①東部地區首先應該加強對創新資源的宏觀調控，合理分配并利用地區充足的知識、管理經驗、技術人才等創新資源，在加大地區內部研發投入的同時深化產學研合作；其次，加強與周邊地區的創新合作，通過將地區先進的知識、技術和設備等進行共享，有效推動周邊地區技術創新水平的提升。②中西部地區首先應該合理配置地區有限的創新資源，在進行適當的內部研發創新投入的同時大力推動產學研合作創新，實行以產學研合作為主、以內部研發為輔的發展策略；其次，推動財政稅收手段革新，對產學研合作采取適當的傾斜政策，通過政策引導提升產學研合作水平；最后，加快金融制度建設，完善產學研融資機制，通過政府支持與民間籌資為產學研各主體提供急需的資金。

4.3 研究不足與展望

本文的理論貢獻在于深入分析產學研合作與內部研發對碳排放強度的影響機制。但在現實中，產學研合作與企業內部研發是相互作用、相互影響的。它們既能獨立影響綠色技術創新，又能通過交互作用共同影響綠色技術創新。限于篇幅，文章僅將內部研發作為中介變量，分析產學研合作通過促進內部研發降低碳排放強度的作用機制，未能分析內部研發通過產學研合作影響碳排放強度的作用機制。在未來的研究中，可以做出相應的拓展與延伸分析，進一步豐富產學研合作與內部研發對碳排放強度影響的研究。

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Abstract： Nowadays， the massive emission of greenhouse gases， mainly carbon dioxide， has led to frequent global extreme phenomena. And global warming is still a great challenge that all mankind must face. At the same time ，since the reform and opening up， China's economic society has been developing continuously， but the crude development mode of high energy consumption and high pollution has led to a sharp increase in our carbon emission. In the face of both international and domestic carbon emission pressure， China is supposed to achieve carbon emission reduction through the key technologies of green technology innovation， and promote the upgrading of industrial structure and the transformation of energy consumption structure through improving the level of green technology innovation， so as to achieve the goal of reducing carbon emission intensity. Industry-university-research cooperation provides enterprises with innovative resources such as new knowledge and new technologies from the outside， while internal Ramp;D promotes the formation of proprietary core technologies within enterprises， and the two cooperate with each other to enhance the level of green technology innovation from the outside and inside. In this context， it has become an urgent problem to clarify the inhibiting mechanism of industry-university-research cooperation and internal Ramp;D on carbon emission intensity and effectively reduce carbon emission intensity.

Existing literature has conducted relevant studies on industry-university-research cooperation， internal Ramp;D and carbon emission intensity respectively， promoting the development of relevant theories. However， scholars rarely integrate industry-university-research cooperation， internal Ramp;D and carbon emission intensity into the same analytical framework to analyze their joint influence mechanism on carbon emission intensity， resulting in unclear disclosure of the inhibiting mechanism of carbon emission intensity.

In order to clarify the inhibiting mechanism of industry-university-research cooperation and internal Ramp;D on carbon emission intensity， and to effectively reduce carbon emission intensity， this paper incorporates industry-university-research cooperation， internal Ramp;D and carbon emission intensity into the same analytical framework， makes an in-depth analysis of the inhibiting mechanism of industry-university-research cooperation and internal research Ramp;D on carbon emission intensity， constructs a spatial econometric model， collects relevant data on industry-university-research cooperation， internal Ramp;D and carbon emission intensity of 30 provinces， municipalities and autonomous regions in China from 2009 to 2020 and uses stata15 to accurately analyze the inhibiting effect and heterogeneity of industry-university-research cooperation and internal Ramp;D on carbon emission intensity. The results show that： ①Both internal Ramp;D and industry-university-research cooperation can effectively reduce carbon emission intensity， and industry-university-research cooperation can also indirectly reduce carbon emission intensity by promoting internal Ramp;D. ②In terms of the inhibiting effect of internal Ramp;D on carbon emission intensity， the direct， indirect and total effects of are stronger than those of industry-university-research cooperation. And the carbon emission reduction effect can better by focusing on improving the level of internal Ramp;D . ③The inhibiting effect of industry-university-research cooperation and internal Ramp;D on carbon emission intensity is affected by the location of the eastern， central and western regions. And the overall inhibiting effect of the eastern regions is stronger， while the central and western regions only inhibit the carbon emission intensity of their own" regions. Based on this， the paper puts forward some specific suggestions to restrain carbon emission intensity effectively.

Key words： industry-university-research cooperation; internal Ramp;D; carbon emission intensity; spatial Durbin model