人工智能大規(guī)模語言模型的運行邏輯與傳媒應對

摘要：【目的】 以ChatGPT為代表的智能聊天機器人，呈現(xiàn)出的具備內在邏輯的內容自動生成能力，突破特定局限而擴展到更廣泛領域的普適能力，引發(fā)了傳媒業(yè)的廣泛關注和隱憂。【方法】為理清智能聊天機器人對傳媒業(yè)的影響，及早謀劃應對，文章探究了其背后的人工智能大規(guī)模語言模型技術的發(fā)展邏輯和運行邏輯，梳理分析了傳媒在助力采訪、輔助創(chuàng)作等方面的應用方式。【結果】隨著逐步迭代完善，人工智能大規(guī)模語言模型技術將重塑媒體內容生產(chǎn)傳播模式，消解媒體人的創(chuàng)作能力，導致輿論環(huán)境更為復雜，形成媒體深度融合發(fā)展的新形勢。【結論】基于此，文章提出增強相關感知能力、辨別能力、應用能力、安全意識，推進融合共生，健全責任體系的應對新策。

關鍵詞：ChatGPT；人工智能；大規(guī)模語言模型；智能聊天機器人" " " " 中圖分類號：G2" " " " " " 文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2023）02-019-06" " " " "DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.02.003

本文著錄格式：湯代祿.人工智能大規(guī)模語言模型的運行邏輯與傳媒應對[J].中國傳媒科技，2023（02）：19-24.

2022—2023年的歲末年初，一款基于大規(guī)模語言模型（Large Language Model，LLM）的智能聊天機器人ChatGPT被廣為熱議。吸引用戶速度創(chuàng)造的新紀錄，突破下棋局限的廣應用，自主創(chuàng)造內容的新能力，都成為關注的焦點。由此引起了傳媒業(yè)的廣泛關注和隱憂。大規(guī)模語言模型普及應用后將會變革媒體生存環(huán)境，重構媒體內容生產(chǎn)模式。媒體深度融合發(fā)展也將面臨人工智能創(chuàng)作內容帶來的新形勢，因此更需要采取新策略。本文通過探究智能聊天機器人背后的AI大規(guī)模語言模型的運行邏輯，梳理分析傳媒應用方式，思考謀劃傳媒未來推進深度融合發(fā)展的應對新策。

1.大規(guī)模語言模型智能聊天機器人正成激烈競爭之勢

“人工智能”自1956年被提出以來，發(fā)展過程跌宕起伏。近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)的積累，人工智能發(fā)展逐漸呈現(xiàn)出四次浪潮：互聯(lián)網(wǎng)智能化（約1998年開始），如商品推薦、新聞推薦；商業(yè)智能化（約2004年開始），如保險風險識別、貸款評估；實體世界智能化（約2011年開始），如智能音箱、人臉識別；自主智能化（約2015年開始），如自動駕駛、機器人。[1]大規(guī)模語言模型正處于自主智能化階段，但又具有其獨特的新特征，即所體現(xiàn)出的泛化能力，表明逐漸向通用型AI（Artificial General Intelligence，AGI）發(fā)展。2022年，基于大規(guī)模語言模型的智能聊天機器人，從實驗室走向公眾，逐漸形成激烈競爭之勢。

2022年8月，Meta公司（臉書母公司）推出基于OPT-175B模型（1750億參數(shù)）的開源智能聊天機器人BlenderBot3[2]，11月上線擅長生物、醫(yī)學等領域科研的Galactica（最多1200億參數(shù)）。[3]2023年2月推出具備自學習使用外部工具能力的Toolformer模型，以擴展模型能力。[4]

2022年9月，Alphabet公司（谷歌母公司）所屬DeepMind公司推出基于Chinchilla模型（700億參數(shù)）的智能聊天機器人Sparrow。2023年2月，Alphabet公司上線基于LaMDA模型（1370億參數(shù)）的競品Bard，并向OpenAI同源競爭對手Anthropic公司投資約3億美元。同月，Anthropic主打無害化的大規(guī)模語言模型，推出了基于類似AnthropicLMv4-s3模型（520億參數(shù)）的競品Claude的內測申請。[5]

2022年11月最后一天，基于GPT3.5模型（1750億參數(shù)），OpenAI公司上線了智能聊天機器人ChatGPT。[6]2023年2月，微軟上線基于GPT3.5升級的Prometheus模型的搜索引擎Bing、瀏覽器Edge和社交平臺Skype。

2023年2月，復旦大學自然語言處理實驗室發(fā)布輕量驗證型智能聊天機器人MOSS。同月，400多家企業(yè)機構紛紛宣布接入百度基于ERNIE模型的同類智能聊天機器人“文心一言”，其中媒體就有160多家。[7-8]

上述大部分聊天機器人上線后或內測中表現(xiàn)出驚人的效果，但在面向公眾時又表現(xiàn)出諸多不足。這說明大規(guī)模語言模型雖然有了突破性進步，但在面向公眾應用時還有很大提升空間。

2.大規(guī)模語言模型的運行邏輯

大規(guī)模語言模型是通過設計特定機器學習算法，配置一定規(guī)模模型參數(shù)，采用特定訓練數(shù)據(jù)集形成的自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）模型。這些模型通過逐步改進算法，調整訓練參數(shù)，變換訓練數(shù)據(jù)集，逐步迭代、完善。這些模型大都屬于機器學習中的深度學習模型。由于深度學習模型主要包括輸入層、隱藏層、輸出層，而隱藏層主要是進行多步、多層特征提取等復雜計算，因此該層的處理過程難以詳細解釋和掌控，由此形成了難以看清的黑盒，導致輸出結果具有不確定性。

2.1" "各模型參數(shù)規(guī)模還將繼續(xù)增長

目前的大規(guī)模語言模型，大都采用有限的人工訓練、億到萬億級的訓練參數(shù)、TB級的訓練數(shù)據(jù)集來近似模擬人類的大腦，因此是一種量化趨近的方法。如果僅從模擬人腦和人群的神經(jīng)元來看，語言模型可模擬的數(shù)據(jù)空間將是更大量級的數(shù)據(jù)。目前人類大腦的神經(jīng)元有千億個。聯(lián)合國人口司的數(shù)據(jù)顯示截至2022年11月全球人口已達80億。由此來看，這兩個數(shù)相乘得到的萬億億級則是這個時間節(jié)點上全部人類神經(jīng)元的量級。當前參數(shù)在百萬億級的八卦爐（BAGUALU）模型僅相當于模擬了百十人，千億級的GPT 3.5模型只相當于模擬了幾個人，與萬億億級相比還差很多。當然，也可以采用各種算法減少參數(shù)量級。但目前千億級參數(shù)的語言模型，在面對億級公眾時，還是表現(xiàn)出不少捉襟見肘的差錯。前期的研究表明了千億級參數(shù)的語言模型比早期的億級、百億級參數(shù)的模型表現(xiàn)出了新突破。由此看未來大規(guī)模語言模型的參數(shù)規(guī)模、訓練數(shù)據(jù)規(guī)模大概率還會繼續(xù)指數(shù)級增長。這樣的增長，也一定是配套的算力、算法的同步增長，否則單純模型的改善可能需要停下腳步等待相關環(huán)境的同步發(fā)展和完善后才能繼續(xù)走下去。由此推斷后續(xù)發(fā)展到更高水平的智能，需要依賴整個軟硬件環(huán)境的同步發(fā)展。

2.2" "各語言模型的成本居高不下

自2018年以來，在模型參數(shù)規(guī)模、訓練數(shù)據(jù)集大小、訓練計算量等方面大規(guī)模語言模型呈現(xiàn)出跨量級躍升的增速。參數(shù)從2018年的億級發(fā)展到2021年的百萬億級規(guī)模，預訓練數(shù)據(jù)集也已經(jīng)發(fā)展到TB級別，因此對計算資源的需求是巨大的，需求增速也是很高的。有些模型還需要人工的標注和反饋，因此模型訓練也需要不少的人力成本。模型的線上運行，同樣需要算力、存儲、網(wǎng)絡等基礎設施的投入。比如ChatGPT，訓練一次就需千萬美元，運行期間需要每年為每個用戶負擔幾十美元的算力成本。[9]OpenAI近400人團隊，每年需人工成本約2億美元。多種因素疊加帶來了大規(guī)模語言模型的高成本。因此，2023年2月，OpenAI推出每月20美元的訂閱版ChatGPT Plus，以探索其商業(yè)模式。[10]微軟的New Bing也在進行使用次數(shù)的限制，以減少后臺資源的占用。因此在考慮哪些工作能被AI替代時，也要考慮成本問題，也許AI比人還貴。

2.3" "高技術高成本將會形成技術壁壘

持續(xù)增加的模型參數(shù)、數(shù)據(jù)規(guī)模和持續(xù)走高的研發(fā)、運算成本，讓越來越多的研究機構望而卻步。目前在該賽道持續(xù)參與競爭的主要是美國的谷歌、微軟、Meta，以及中國的清華大學、百度、騰訊、阿里、華為等。其他高校科研團隊也大多跟這些科技巨頭合作承擔部分模型算法的設計。在模型訓練和線上運行階段，則基本由科技巨頭掌控。選用哪些訓練參數(shù)、采用哪些訓練數(shù)據(jù)集，都由科技巨頭選擇，因此訓練數(shù)據(jù)中蘊含的意識形態(tài)、價值觀、個人隱私等偏向將影響大規(guī)模語言模型輸出的價值取向。隨著可產(chǎn)品化的逐漸臨近，模型開源越來越少，對公眾逐漸形成了科技黑箱。雖然大規(guī)模語言模型技術和互聯(lián)網(wǎng)沒有國界，但所形成的網(wǎng)絡產(chǎn)品卻有國界，因此技術壁壘已逐漸形成。技術壁壘的存在，會導致更嚴重的兩極分化，進而受制于幾個壟斷寡頭。

3.智能聊天機器人在傳媒中的應用

智能聊天機器人ChatGPT通過了谷歌初級程序員L3的入職測試[11]，還接近了美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試的通過水平[12]；模擬的2022年高考全國卷能考到二本線的水平。[13]ChatGPT具備的這種專業(yè)知識水平和通用能力迅速被媒體關注，越來越多的媒體腦洞大開，嘗試將ChatGPT引入新聞報道，助力采訪，輔助創(chuàng)作。

3.1" "成為采訪對象

《時代》雜志[14]、新京報[15]、齊魯晚報·齊魯壹點[16]、解放日報·上觀新聞[17]等媒體記者，就用戶普遍關心的ChatGPT能力、不足、影響、風險、趨勢等問題，以對話形式對ChatGPT進行了專訪。ChatGPT進行了相對客觀、友善且富含邏輯的回答，但知識截止到2021年。《老年生活報》記者收集了老年人普遍關心的問題，采訪了ChatGPT的看法。記者看到ChatGPT的回答雖有人情味，但缺乏針對性。[18]

3.2" "擬定采訪提綱

《南方都市報》采用ChatGPT擬定對作家阿乙的采訪提綱，設計采訪問題。在實際測試中，發(fā)現(xiàn)ChatGPT可以生成邏輯清晰、層次分明的采訪提綱，但針對所采訪專家的獨特性問題不足，也發(fā)現(xiàn)相關背景信息不夠全面。[19]《昆明日報》掌上春城記者嘗試請ChatGPT就采訪AI公司列出采訪提綱，不到1分鐘的時間就給出了關于背景、業(yè)務、地位、成果、發(fā)展等5個方面的采訪問題。這讓記者認為ChatGPT對自然語言的處理和理解接近人類通用水平。[20]

3.3" "仿寫名著詩詞

央視新聞夜讀欄目記者，使用ChatGPT進行了名著仿寫、小說編寫、文本解讀等文學創(chuàng)作方面的嘗試。ChatGPT均輸出了富有邏輯的文本，讓記者提出了ChatGPT創(chuàng)作能力是否超出預期的反問。[21]齊魯網(wǎng)·閃電新聞記者跟ChatGPT聊起了山東籍的著名詞人辛棄疾和李清照，并請其參照兩位詞人的風格，進行詩詞創(chuàng)作。創(chuàng)作結果在結構上、氣勢上比較符合豪放和婉約的氣質，但其中有已有詞句的拼湊痕跡。[22]

3.4" "命題作詩寫歌

大眾網(wǎng)·海報新聞記者找ChatGPT聊了聊山東菏澤、濟寧的發(fā)展，并用其創(chuàng)作以城市發(fā)展為主題的現(xiàn)代詩、歌詞和美食英文RAP。記者通過體驗看到其快速、高效的特點，也看到了存在不正確、無意義的內容。[23-24]《浙江日報》潮新聞編輯對話ChatGPT，討論了關于“潮”文化的認識和理解，還請ChatGPT創(chuàng)作了一首描述潮新聞客戶端的12行現(xiàn)代詩，融入潮、傳媒、智慧、新戰(zhàn)艦、引領思想等元素，讓人眼前一亮。[25]

3.5" "輔助新聞策劃

紅網(wǎng)時刻新聞記者用ChatGPT寫了一份“向雷鋒同志學習”題詞60周年的新聞策劃，5秒鐘輸出951字，從7個方面給出了建議，讓記者“倒吸一口涼氣”。[26]傳媒1號請ChatGPT策劃了一檔《愛在路上》的綜藝節(jié)目計劃。ChatGPT從格式、前提、鑄造、制作、主持人、音樂、目標受眾、市場營銷等維度對節(jié)目進行了策劃，讓作者感到ChatGPT太“謙虛”了。[27]

3.6" "創(chuàng)作視頻腳本

《襄陽日報》的記者用ChatGPT寫了一份“襄陽牛肉面短視頻拍攝腳本”，從分鏡頭、情景、機位、音效方面給出了超出了記者預期的信息。[28]揚子晚報·紫牛新聞記者借助ChatGPT寫了一份關于南京風景類的短視頻拍攝腳本，并據(jù)此選取相關畫面素材剪輯成40多秒的短視頻。記者認為文案邏輯不錯，但對認知還存在一定問題。[29]

3.7" "創(chuàng)作微小說

央視新聞、大眾網(wǎng)·海報新聞等媒體記者，嘗試使用ChatGPT續(xù)寫《紅樓夢》，編寫城市主題微小說，創(chuàng)作科幻類的微小說。這種天馬行空類的創(chuàng)作更適合ChatGPT，能夠快速生成。創(chuàng)作的微小說以更圓滿、美好的意境為主，且科幻創(chuàng)作更勝一籌。

4.傳媒應對策略思考

AI在內容創(chuàng)作方面的突破，打開了媒體業(yè)者的更多想象空間。隨著大規(guī)模語言模型的不斷優(yōu)化，AI創(chuàng)作與媒體人的分工將逐漸調整，媒體生產(chǎn)模式將會重構。AI內容創(chuàng)作大大提升媒體生產(chǎn)效率的同時，也可能消解媒體人自身的創(chuàng)作能力。當AI生成內容逐漸增多，信息的權威性和準確性將成為主流媒體的顯著優(yōu)勢。這為主流媒體的影響力提升提供了新的機遇。在這樣的新形勢下，媒體深度融合發(fā)展將會出現(xiàn)媒體如何與AI生態(tài)融合發(fā)展的新問題。

4.1" "增強AI技術的感知能力

從前面的分析可以看到，大規(guī)模語言模型處在AI發(fā)展進程中的自主智能化新階段。哈爾濱工業(yè)大學車萬翔教授的研究指出，從小規(guī)模專家知識的40年發(fā)展到淺層機器學習算法研究的20年，到深度學習算法研究的7年，再到最近大規(guī)模預訓練模型發(fā)展的5年，自然語言處理的發(fā)展正在以翻倍的速度加快。這個過程中，各大AI巨頭、科研團隊不斷從生物、醫(yī)學、編程等專項領域到通用對話領域嘗試。雖然有不少大規(guī)模語言模型應用公測不久就因暴露出各種問題而下線，也存在信息不準、信息缺失、信息拼湊、數(shù)據(jù)產(chǎn)權等問題，但大規(guī)模語言模型的發(fā)展已進入加速階段，需要媒體人密切關注。大規(guī)模語言模型等AI技術將帶來內容生產(chǎn)方式、媒體服務方式、媒體運營方式等諸多方面的變革，進而可能對媒體格局進行重新洗牌。

4.2" "增強信息辨別能力

從大規(guī)模語言模型的運行邏輯可以看到，這類自動生成的內容與訓練用的數(shù)據(jù)集有很大關系。也就是訓練數(shù)據(jù)集的差異會導致結果的差異。另外，這些模型算法生成的內容也具有不確定性。正是由于大規(guī)模語言模型生成內容的差異性和不確定性，在用于新聞報道或信息傳播時，就需要增強信息的辨別能力，對這些內容的真實性、準確性等進行人工核實、核準。未來，隨著AI生成內容的逐漸增多，對信息辨別能力的要求也會逐步提高。傳統(tǒng)的多信源核實的方法將會遇到挑戰(zhàn)，更多需要追根溯源的求證。這也將會對媒體人提出更高的要求，包括專業(yè)知識的長期積累、求真務實的嚴謹精神、持續(xù)學習的良好習慣、善于思考的邏輯能力等。同時，研究開發(fā)信息鑒別算法和系統(tǒng)，提高海量信息真?zhèn)舞b別的能力也是有效的技術手段之一。OpenAI正在研究機器生成和人類創(chuàng)作內容的分類鑒別方法，但目前總體識別水平還不高。[30]

4.3" "提升AI技術應用能力

大規(guī)模語言模型智能聊天機器人可以根據(jù)操作者的指引和限定，自動給出相關文本內容。其體現(xiàn)出來的邏輯思考能力，更像是具有思考力、創(chuàng)造力的AI大腦。因此充分利用這個AI機器腦，進一步提高媒體人的“腦力”，應該是一種有效途徑。智能聊天機器人可以幫助媒體人搜集信息、梳理信息、謀篇布局，因此在內容創(chuàng)作效率提升這個角度還是可以提供很多幫助。

不僅可以作為記者的創(chuàng)作工具，還可以作為媒體平臺的服務機器人為公眾提供更及時、更貼心的在線服務。現(xiàn)有的在線服務機器人還類似傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)，對用戶的提問只能局限在特定的問題，給人機械感。如果將類似ChatGPT的模型算法對接權威數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)集，整合智能語音技術，配合數(shù)字人形象，智能化、準確率都會有更大的提升，自然語音對講可以成為現(xiàn)實，結合權威媒體背書，線上問政、便民咨詢、網(wǎng)格治理等服務都會形成自動化新模式，想象空間會更大。

4.4" "增強數(shù)據(jù)安全意識

前面也分析到，大規(guī)模語言模型進行訓練時會采用大量訓練數(shù)據(jù)，且訓練環(huán)節(jié)和訓練數(shù)據(jù)集大都由科技巨頭掌握，且大都不公開。同時，面向公眾的聊天機器人也會收集用戶輸入的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析和模型訓練。以ChatGPT為例，其可以對輸入的歷史問題進行關聯(lián)記憶，形成具有記憶性的邏輯分析。同時將用戶輸入的數(shù)據(jù)也進行收集并用于模型的訓練。用戶輸入數(shù)據(jù)前，要求用戶通過手機號注冊登錄，這樣就建立了用戶賬戶與輸入數(shù)據(jù)的關聯(lián)。因此在使用類似AI系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)時，需要提高數(shù)據(jù)安全的意識，注意盡量避免輸入過多隱私數(shù)據(jù)，更不能輸入涉密數(shù)據(jù)。

4.5" "推進與AI生態(tài)的融合共生

在以大規(guī)模語言模型為代表的新一輪AI技術發(fā)展浪潮中，AI逐漸形成自主創(chuàng)作的能力，未來廣泛應用于各領域后，生態(tài)將會從量變到質變，構建起AI參與的新生態(tài)。到那時，媒體深度融合發(fā)展將迎來新的階段，即媒體與全新的AI生態(tài)深度融合發(fā)展，打造新型的智能服務型媒體。首先需要融入AI生產(chǎn)形成諸如智能語音、智能生成等新型的內容生產(chǎn)方式。其次要適應AI生態(tài)形成的諸如智能機器人、智能家居、智能交通等新型內容傳播方式。最后要適應AI生態(tài)下用戶的新型信息消費習慣，將信息植入更多時空關聯(lián)的消費場景，實現(xiàn)與用戶更實時的交互，提供更實時的在線服務。

4.6" "健全內容責任制體系[31]

未來，AI生成內容會越來越多，對互聯(lián)網(wǎng)內容信息真實性、準確性的監(jiān)管將面臨新的挑戰(zhàn)。監(jiān)管部門需要根據(jù)AI生成內容的新特點、新情況、新現(xiàn)象，在內容生產(chǎn)、審核、傳播的全流程中完善規(guī)章制度，形成完善的責任體系和監(jiān)管體系。補充完善現(xiàn)有的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務管理辦法》《互聯(lián)網(wǎng)跟帖評論服務管理規(guī)定》等制度，理清、明確各主體責任，形成全覆蓋的內容治理體系。模型設計開發(fā)者承擔虛假、錯誤信息的規(guī)避、處置責任，研究虛假信息的規(guī)避算法和技術手段，對公眾反映的模型生成的虛假信息功能及時處置，避免對公眾造成不良影響。信息平臺和內容發(fā)布者承擔內容審核責任和虛假、錯誤信息處置責任。對AI生成的內容承擔審核、核實職責，避免虛假信息的網(wǎng)絡傳播。公眾承擔虛假信息發(fā)現(xiàn)、舉報職責，對發(fā)現(xiàn)的虛假信息、錯誤信息向內容發(fā)布者、信息平臺、監(jiān)管機構等反饋、舉報，及時消除不良影響。

5.小結

目前的大規(guī)模語言模型，更像一個快速生長壯大的數(shù)字生命，腦力水平在根據(jù)積累的信息和大量用戶反饋的信息不斷提升，形成自我增強的閉環(huán)，類似人腦的發(fā)育。這個自完善的“閉環(huán)”也成為這輪AI熱潮的新突破。大規(guī)模語言模型運行過程中的問題解決，不僅需要技術攻關，還需要商業(yè)模式的打通落地，國家引導政策、監(jiān)管政策的跟進，形成良性閉環(huán)的生態(tài)環(huán)境。問題的存在，初期的無序，不會影響其快速的發(fā)展，切不要因為一時的未解難題而忽視其快速發(fā)展帶來的潛在機遇。

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[18]王麗潔.關注！本報特約記者“對話”ChatGPT：聊聊養(yǎng)老那些事兒[EB/OL].老年生活報微信公眾號，https：//mp.weixin.qq.com/s/TFz_RfhZXPX3vumqZ27YVA.2023-02-17/2023-02-25.

[19]黃茜.ChatGPT對話作家阿乙：中國文學缺乏爆發(fā)式的東西[EB/OL].南方都市報搜狐號，https：//www.sohu.com/a/643145556_161795.2023-02-19/2023-02-25.

[20]浦瀟，孫浩.讓ChatGPT寫了篇新聞后，記者的“飯碗”保住了[EB/OL].掌上春城，https：//m.kmzscc.com/zsccv8//art-442666.html？obj_id=442666.2023-02-09/2023-02-25.

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[22]安坤，姚筱瑋.小編實測｜ChatGPT很智能？我們請它模仿李清照和辛棄疾寫了首詩[EB/OL].齊魯網(wǎng)·閃電新聞，https：//sdxw.iqilu.com/share/YS0yMS0xNDEyNzI5Nw.html.2023-02-11/2023-02-15.

[23]劉亞.我們找ChatGPT聊了聊菏澤，它給了這樣的評價……[EB/OL].海報新聞客戶端，https：//hb.dzwww.com/p/pa3NMk2u4G0.html？f=QoOSivamp;r=A7b6.2023-02-11/2023-02-15.

[24]李慧.濟寧版詩歌、微小說、Rap……ChatGPT到底有多懂濟寧？[EB/OL].大眾網(wǎng)·海報新聞，https：//hb.dzwww.com/p/pc6rWnrBQG6.html？f=QoOSivamp;r=B1C5.2023-02-10/2023-02-15.

[25]金妍，徐婷，陳穎.關于“潮”，我們與ChatGPT進行了一場對話[EB/OL].浙江日報百家號，https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1758065302253244703amp;wfr=spideramp;for=pc.2023-02-07/2023-02-20.

[26]陳珉穎.解局丨ChatGPT技術并不神秘，關鍵是有個功能很強……[EB/OL].紅網(wǎng)時刻新聞，https：//moment.rednet.cn/content/646746/54/12303160.html.2023-02-10/2023-02-20.

[27]少數(shù)派觀點.顛覆傳媒業(yè)？關于這個問題，我們采訪了ChatGPT本人[EB/OL].少數(shù)派觀點網(wǎng)易號，https：//www.163.com/dy/article/HTLC00RB0517CTDU.html.2023-02-15/2023-02-20.

[28]朱月皎.實測！ChatGPT為襄陽寫詩！還說牛肉面視頻要這樣拍[EB/OL].襄陽日報微信公眾號，https：//mp.weixin.qq.com/s/miEtDHB15N16powsd1e7kg.2023-02-22/2023-02-25.

[29]戎毅曄.ChatGPT（AI機器人）給我寫了個短視頻文案[EB/OL].揚子晚報·紫牛新聞，https：//wap.yzwb.net/wap/news/2713667.html.2023-02-09/2023-02-25.

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作者簡介：湯代祿（1977-），男，山東濟南，正高級工程師，系統(tǒng)分析師、系統(tǒng)架構設計師、系統(tǒng)規(guī)劃管理師，大眾報業(yè)集團（大眾日報社）融媒體中心副主任、大眾日報融媒技術工作室主任，研究方向為媒體融合。

（責任編輯：李凈）