智能AI寫作的變革與反思

摘要：【目的】隨著人工智能技術在新聞傳播領域的全面滲透，正確審視智能AI寫作的發展變革過程，將人與機器更緊密更深度地捆綁和融合，從而具有更強的學習能力和更好的傳播效果。【方法】通過邏輯思辨范式中思辨性研究方法，探索智能AI寫作的興起及其原理和優勢，正確審視人工智能的發展和變革對“人”的影響并進行反思。【結果】智能AI寫作是時代發展的必然產物，目前存在無深度思考、無情感感知、無深度探究三個方面的局限性。【結論】人、機將會更為緊密地結合，與應用領域有更深度的捆綁和融合，同時也會具有更強的學習能力，從而達到更為有效的傳播效果。

關鍵詞：智能AI；寫作；傳播速度；人機結合；情感感知" " " " " 中圖分類號：TP3" " " " " " "文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2023）02-099-05" " " " "DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.02.020

本文著錄格式：王冰曦，蔡楓旋，王姜龍豪.智能AI寫作的變革與反思[J].中國傳媒科技，2023（02）：99-103.

人工智能成為科技革命的焦點，智能AI也將在世界中占有一席之地，回顧人類工業和科技發展史，人類從繁重的手工勞動生產中解放，生產效率大幅提高。如今，智能AI則成為科技領域的焦點，隨著自然語言處理（NLP）能力飛速發展，AI所具備的寫作能力也得到了提升并廣泛地應用在眾多領域。寫作作為一種創造性的腦力活動，已與互聯網和電子設備高度綁定。只要與互聯網及電子設備的相互聯系程度較高，就會成為智能AI所變革的領域。

1.智能AI寫作的變革

智能AI寫作的發展伴隨的是人類勞動力的解放和信息科技的進步，早在2014年，《洛杉磯時報》就曾通過Quakebot生成系統，發布了一則地震報道，國內也有眾多智能AI寫作存在，例如新華社“快筆小新”、《南方都市報社》“小南”、《四川日報》“小封機器人”等。文字工作者從單一性、規律性、低創造性的生產流程中解放出來，借助智能AI寫作可進行模板式、抽取式、生成式的寫作工作。利用其信息收集能力強、寫作時間縮短、強大的數據分析功能強、節省人力成本等優勢，提升新聞內容撰寫的傳播力。

1.1智能AI寫作的興起

智能AI寫作又稱為“機器人”寫作，是指智能AI系統通過搜集、運算生成稿件。智能AI寫作已經在傳播相關領域將文字工作者從繁重的文字工作中解放出來，但同時也帶來了前所未有的危機感。《華盛頓郵報》數字項目中心表示，“人工智能不是要通過計算機取代記者編輯，而是想將他們從基礎的工作中解放出來。”簡而言之，人工智能與寫作出現的初衷，更多是將人類從低級重復的操作中解放出來，讓人類有更多時間和精力去充分發揮自身的創造力，生產具有深度思考也有人性溫度的高質量內容。

互聯網大量的數據為AI寫作的智能學習與數據搜集創造了必要的條件。2006年美國的湯姆森公司就將稿件交給了機器人進行編輯，以此來撰寫出與金融和經濟相關的新聞稿件，使得新聞機器人的寫作被廣泛運用和升級，同時也得到國內技術人才的不斷創新、開發和運用，這是AI最早運用于寫作的案例。現如今，數據含量較多的體育、財經等領域的消息類新聞，已經有相當一部分的比例是智能AI寫作完成。

隨著互聯網及大數據技術的進步，以及自媒體市場與需求的暴增，對原創稿件及自創稿件的需求也激增，這也使得智能AI寫作有了廣泛的使用需求作為支撐，基于人工智能技術輔助應用下，媒體不用再依賴于傳統人工信息處理方式，人工智能能夠自主對各項信息資源進行分類處理。[1]阿里、騰訊、今日頭條等互聯網巨頭都推出了自家的智能AI寫作機器人，如今各種智能AI寫作已經普及并成為網絡媒體及文字工作者提高工作效率的工具。

1.2" "智能AI寫作的原理

智能AI寫作與其說是寫作，不如說是信息收集后的編輯排版。計算機發明后，人們就開始了通過用機器語言處理自然語言的研究，在技術的革新當中都在推進計算機按照人的設置去處理文本。智能AI寫作伴隨著AI技術的發展是AI技術應用的延伸，其核心為云計算和大數據的分析。這種AI算法現在又具有了自我的學習能力，彼得·揚·奧貝萊特（Pieter-Jan Ombelet）認為智能AI要實現自動化寫作需要四個參與者參與到寫作過程的研究與設計當中，這四個參與者分別是軟件程序員、數據源、編輯、出版者，他們在AI智能寫作的工作過程中都起到了相應的作用，程序員起到的是創造算法，數據源則是提供了寫作所需的原始數據，編輯者和出版者可以是同一個人，他的作用是監督AI智能寫作的運營和挑選所需要寫作的內容。[2]現代的智能AI寫稿的實現有三種方式，一種是模板式，第二種是抽取式，第三種是生成式。

1.2.1" "模板式

現階段模板式是較為成熟的一種智能AI寫稿的方式，騰訊的DreamWriter就是采用了這種形式作為智能AI編寫的基礎。具體的過程包括模板庫和信息的檢索；利用算法進行模板的篩選，然后根據大數據和算法確定下模板；基于模板生成稿件。同時在內容數據的篩選和稿件生成寫作手法的選擇上，編程設計師也加入了機器自我學習的功能，能夠通過閱覽量、評論數量、點贊數量等來評估哪一種寫作方法的模板更受歡迎，從而優化寫作模板的選擇。將收集到的信息進行加減和組合，是目前最快的一種方式。但這類稿件的寫作也局限于體育及財經類的資訊，結構和內容相對地固定，對于突發性新聞、深度報道的新聞、帶有預測性的新聞則工作效果欠佳。

1.2.2" "抽取式

抽取式的智能AI寫作，可以認為是對海量信息提取后進行寫作加工，然后生成稿件，這也是較為常見的一種自動稿件生成的方式。將識別到的內容進行整合抽取，取出其稱心內容進行文本的壓縮，從而完成寫作加工流程。這種抽取式的稿件生成主要可以分為三個步驟，第一，給定文本進行文本分析。第二，文本內容重要信息摘要。第三，替換和轉化原文本的言語。這類智能AI寫作的形式廣泛地在新聞領域運用。但是由于內容的同質化就需要在標題上進行創意博取受眾的眼球，網絡群眾給了這類文章一個帶有諷刺的名稱——“標題黨”，又稱為釣魚式標題、誘餌式標題。

1.2.3" "生成式

生成式智能AI寫作，是通過序列的深度學習增強AI的寫作能力，將數據庫的資料進行整理和更新形成自然語言。例如，將莎士比亞的作品作為模板讓生成式AI進行學習，經過算法的學習AI就會生成類似莎士比亞的句子；生成式的智能AI寫作，需要深度的學習模型對文本資源進行摘取，生成出類似于文本資料表達風格的文本。生成式的智能AI寫作具有一定的文本理解和摘取能力，但摘取生成的結果表述不一定準確。[3]

目前，因模板式及抽取式能給人們在寫作流程上帶來方便，且這類智能AI寫作也逐漸成熟，在許多的地方得到了運用和普及。生成式更講究風格，也在此之前先會進行多方預測后再輸出。各個部分有自身的獨特性，這個流程便是從各方文件進行輸入，通過AI的處理進行打包，形成相應的知識圖譜，最后查找相似比繼續進行寫作和編輯。

1.3" "智能AI寫作的優勢

智能AI在新聞領域的出現，將大大減輕新聞工作者的壓力。“新聞記者就像這只倉鼠，爭取生產更多的新聞稿件進行傳播，在超負荷的壓力之下，新聞記者不斷透支的靈感和精力，最終會使得新聞稿件失去原有的價值。”[4]科技改變生活，科技的進步能將人類從繁重的勞動中解放出來，文字工作者從事新聞采編、文案撰寫、文字校對等事務。通過智能AI的協助能夠讓這些工作更為高效，通過智能AI寫作主要能夠為文字工作帶來以下四個方面的提升。

1.3.1" "提升信息的收集能力

文字的創作和文案的素材收集需要文字工作者進行大量的閱讀了解到相關的信息后才能進行創作，通過智能AI寫作工具的輔助能夠使得文字工作者更有目的性地尋找到相應的資料，同時在AI大數據的分析下也能夠為文字工作者收集到更豐富的創作素材。

1.3.2" "縮短寫作的時間

智能AI寫作與傳統的人工寫作相比，寫作的時間會更短，文字工作者通過與人工與智能AI相結合的形式將智能生成的文稿進行潤色和修改就可以形成最終的文稿，自然就縮短了創作的時間。同時現在的AI寫作工具都有比對查重的功能，能夠在很大程度上保證文稿的原創程度。

1.3.3" "數據的分析功能

以前的文字創作者只能靠經驗、主觀感覺、讀者反饋等形式來獲取受眾的感受，從而對寫作的風格和文章表達的側重點進行調整，但是這種受眾的反饋是較為片面的，不能全面地了解整個受眾群體的狀況，同時收集到的受眾信息也較少。通過智能AI寫作大數據的運算和分析能力就可以觀察到受眾的整體感受，同時也能夠獲取到受眾的用戶畫像特征，智能AI寫作通過大數據的分析收集到這樣精準的信息，然后選擇相應的模板進行寫作。[5]

1.3.4" "節省人力成本

智能AI寫作服務的供應遠遠低于專職人工文案編輯，成為智能AI寫作工具能夠在幾年時間里迅速地成為各大互聯網公司相繼開發的產品服務的重要因素。智能AI寫作工具能夠受到廣泛的關注并很快的投入市場，除了能夠切實地為企業節約成本，也與文字工作這個龐大的勞動密集市場相關。

2.智能AI寫作的局限性

智能AI的浪潮雖然給寫作方面帶來了很大的變革，讓文字工作者從繁重的勞動中解放出來，甚至有人認為智能AI會取代文字工作者的工作。筆者認為雖然智能AI發展迅速并對行業帶來了變革，但它也只是提升文字工作者工作效率的工具，并不能完全取代。[6]智能AI寫作存在的局限性短時間內無法突破，同時也涉及科學倫理。

2.1" "無深度的思考能力

現階段的智能AI寫作雖然在數據分析和數據處理方面有了很大的飛躍，能夠勝任部分體育、財經類新聞及同質化自媒體文案的生成，但是缺乏深度的思考能力，這個是現階段智能AI寫作的局限性，也是人工智能所存在的短板，因此就不能完全的替代人的工作。智能AI寫作只能視為一種工具不能認為是機器人。在眾多的文獻資料和新聞報道中關于人工智能寫作的對數據資料的收集、整理還有運算都以“學習”一詞進行表述。無論智能AI寫作如何高效，也僅是按照人類編輯的程序和流程執行，不會自主地產生獨立的思考能力，沒有獨立的思考能力在需要撰寫原創性和觀點性文稿上就不能用智能AI進行完成。這點是智能AI所存在的短板，同時也是人類與智能AI的差別。

2.2" "無情感的感知

智能AI的寫作除了沒有深度的思考能力，也沒有感知能力，它的運行完全是在設定的程序和算法下依托大數據進行工作。這就使得智能AI在文字的創作上是沒有情感上的感知力，就不能站在情感的需求和認同的角度為受眾創作，所以在現有的實際運用當中，智能AI寫作在一些新聞領域運用較多，即使2016年，日本運用電腦程序創作的《機器人寫小說的那一天》完成初審，獲得“星野一獎”的認可，也并沒人察覺到這篇文章是由機器人編寫完成，但在小說、深度社會熱點追蹤這類有情感類表達的內容上，智能AI寫作只能通過摘取相似的內容機械化地生成文本，成文的過程機械化，沒有人類情感的注入。這種無情感和機械化的表達，會造成內容的同質化及情感表達的生硬，達不到吸引受眾引起讀者情感共鳴的目的。

2.3" "無深入的探索能力

智能AI寫作并沒有深入探索的能力，僅能停留在一些表面的新聞報道上運用，而關于深度的調查新聞是無法應付的。例如一些財經類上市公司的動態新聞，AI的設計團隊將公司運營的指標和股價的變化進行摘要通過智能AI進行學習，然后通過算法導入模板就能生成反映上市公司動態的新聞，但是對公司運營情況無法完成深度的分析；社會百態的新聞熱點，雖然通過智能AI可以生成出一篇同質化的內容的文稿，但是在社會熱點的背后挖掘真相和解釋社會深層次問題方面顯然智能AI是不可能做到的。[7]

誠然，智能AI寫作在無深度的思考能力、無情感的感知、無深入的探索能力等方面就目前而言存在一定的短板，引發了人們的思考，且需要改進。但面對智能AI寫作的局限，學界和業界仍要探索智能AI寫作模式，以期用新模式的可能性消解現有的局限性。

3.智能AI寫作的發展趨勢

智能AI的發展是人工智能技術和新聞媒體行業結合的產物，該技術目前已經可以模擬人類大腦進行寫作，被廣泛運用到各大媒體的新聞報道中，也會隨著人類在科技領域的積累和探索不斷向前。智能AI在寫作上的運用也會更進一步，文字工作者的工作效率會更高，智能AI寫作的應用場景將會更為廣泛。

3.1" "人機結合更緊密高效

技術和數據推動新聞生產并不僅僅是技術或者數據本身的貢獻，這也可稱之為一種文化。從新聞傳播史的發展來看，行業的演變歷程不僅僅是媒介技術的進步，更是客觀理性地延伸和發展。智能AI寫作確實在準確性、真實性、時效性等方面優于真人記者，也是真人記者群體的延伸。由于智能AI寫作與真人記者寫作各自有獨特的長處，而智能AI不能完全的取代人工寫作，所以智能AI寫作會向人機結合方向進行優化，讓使用者能夠更高效地運用智能AI寫作來完成工作，智能AI文本的生成上語言的表達會更加自然，同時也會與使用者的習慣及風格深度地進行定制和綁定，讓AI寫作實現個性化的定制，根據使用者的特征進行文本的生成。

3.2" "應用領域更深

智能AI屬于計算機科學技術的一個前沿分支，是技術發展的新高度。2017年，新華社發布的名為“媒體大腦”（Media Brain）的媒介，是我國第一個媒體行業的智能平臺，該平臺融合了大數據、云計算、物聯網、人工智能等多項技術，形成一條覆蓋報道線索、策劃、采訪、生產、分發、反饋、檢測等全新聞鏈路，向世界提供相應的服務。文學創作領域雖然應用的面已經較廣，但是智能AI寫作并沒有與各個領域進行深度的捆綁，沒有針對各行業的特點而開放出各自的算法。但是隨著智能AI技術的提升和推廣，迎合這些領域的需求做到深度地融合和個性化設定，是智能AI寫作發展的一個趨勢。

3.3" "學習功能更強大

智能AI寫作進一步提高了受眾媒介素養的要求，在信息爆炸的時代，網絡媒介、自媒體信息生產都需要強大的學習功能，智能AI寫作可以快速地處理數據，并通過人工智能技術進行編碼和執行。雖然目前的發展技術仍然不能將數據及其背后的意義還原到現實社會環境之中，但智能AI寫作的學習功能越來越強大已經是不爭的事實，對于人工智能而言，需要基于海量的原始數據結合高效的機器算法進行訓練，擁有的數據越多，算法越先進，機器學習就越有效率。[8]隨著AI工程師團隊們對智能AI算法和數據分析能力的優化及提升，將來的智能AI寫作系統將會更加的智能。它能將心理學、哲學、文學、數學等人類的相關知識相互融合生成具有一定深度的文稿，同時寫作效率也會更高。

在智能AI寫作不斷強大的大背景下，智能AI不僅是非深度文字工作者的威脅者，也是高效的助手。結合其生產流程、寫作特點、面臨挑戰、與人類記者的差異等方面，發現智能AI寫作的發展具有將人機結合更緊密高效、應用領域更深、學習功能更強大等特點，對新聞傳播速度、質量、效果等方面有所突破，但仍然面臨文本寫作缺少人類記者的溫度[9]，具有無深度思考能力、無情感的感知、無深入的探索能力等方面的局限。智能AI寫作的出現，一方面是為了滿足人們對于日新月異的海量信息的處理篩選需求，從而使其展現優勢，同時也應面臨其文字表達能力的弱勢，直面其尚未實現的文學性、人情味以及人性化表達的需求。

結語

智能AI寫作的發展伴隨的是人類勞動力的解放和信息科技的進步，人工智能技術與新聞傳播領域的成功融合，催生了智能AI寫作的出現和發展，讓未來的新聞生產更多更深入地與人工智能技術的融合值得學界和業界期待。[10]在科技進步的同時，也要關注科技對社會發展帶來的負面影響。智能AI寫作的局限性以及其面臨的挑戰，需要逐漸克服短板，以期未來達到不斷接近人類大腦的效果。[11]現如今，智能AI寫作基本實現了傳達可信的信息給受眾的目標。但是新聞記者也應該意識到，智能AI寫作的發展與未來并不意味著真人記者失去空間和價值。現如今智能AI寫作客觀、真實、用數據說話的特征反而會獲得更多的信任[12]，如若真人記者利用智能AI寫作創作了有違背于客觀真實報道的內容，受眾是否具有識別能力，能否未雨綢繆避免智能AI寫作的失信，這些延伸性話題，也是未來研究應該納入思考范疇的內容。

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作者簡介：王冰曦（1993-），女，四川成都，湖北大學文學院，博士研究生，研究方向為文化與傳播；蔡楓旋（2001-），女，廣東揭陽，四川大學錦江學院本科在讀，研究方向為播音與主持藝術；王姜龍豪（2001-），男，四川雅安，四川大學錦江學院本科在讀，研究方向為播音與主持藝術。

（責任編輯：張曉婧）