基于結構方程的EPC項目成本控制影響因素研究

摘要：從總承包商視角對EPC項目成本進行研究，選取并確定15個EPC項目成本影響因素，構建以經濟與政策、設計、采購、施工、竣工驗收為影響因素的EPC項目成本指標觀測體系。基于調查問卷的數據，采用結構方程模型對成本影響因素進行分析，得到各指標的權重。結果表明：現場驗收、項目文件、采購方案及經濟環境對EPC項目成本影響較大，為企業控制項目成本、提高管理水平提供參考。

關鍵詞：EPC項目；成本控制；結構方程；影響因素

0 引言

近年來，隨著我國相繼推出一系列推動工程總程包（EPC）模式發展的政策，EPC項目逐漸增加。EPC模式具有許多優點，如有利于提高管理的水平和效率、增強組織間的協調合作能力，便于控制造價成本等。然而，由于EPC模式本身具有規模大、風險大等特點，總承包商在成本控制方面會遇到一些難題。

國外對EPC項目的研究已有多年。美國學者Habibi等［1］聚焦EPC項目時間延誤和成本超支的問題，通過初步數據分析確定了設計、采購、施工三個階段的關鍵績效指標（KPI），并用雙樣T檢驗和Kruskal-Wallis檢驗的數據統計分析方法確定各階段KPI的排列次序，得出影響各階段KPI的重要因素。Ghasemi等［2］在EPC項目組織中為描述縮短交貨周期的過程，考慮了4個主要參數，即組織問題、公司資源、使用方法和技術及績效衡量，建立了基于模糊方法的數學模型處理性能測量參數，指出4個因素都與交付周期相關，并影響主要客戶感知的質量和項目成本。印度學者Annamalaisami等［3］采用聚類分析對成本超支因素進行分類，從而得出與價格、質量、設計、執行、專業技能有關的5組超支因素，可以實現監測財務風險、衡量成本差異，以此提高項目績效。

國內對EPC項目的研究也有很大進展。趙政等［4］用改進的Fuzzy-ISM模型對EPC項目的8類風險因素構建出6層級風險網絡模型，并用MICMAC分析風險因素的驅動性和依賴性，得出低級層次的風險因素會影響高級層次，且層級之間存在遞進關系，其中合同風險和管理風險應作為風險治理的重點；段世霞等［5］用結構方程模型對EPC項目采購風險的8類風險來源建立了評價模型，并按風險的重要程度進行排序和評價，得出與項目主體有關的風險對采購工作尤其重要；王龍梅等［6］提出了全面預算思維的重要性，指出兩種運行邏輯：滾動預算法和零基預算法，以及EPC項目從前期決策到后期竣工整個階段的實現路徑，通過全員參與、全過程管理、全方位執行三個方面的落實，從而實現對EPC項目的整體管理控制；陳春苗［7］在EPC項目中先識別出成本影響因素，經過篩選優化建立成本影響因素體系，用層次分析法對每個成本管理因素的權重進行計算并用模糊評價法進行修正，最終得到成本因素評價模型，對降低成本風險起到很大作用；岳亞軍等［8］提出EPC項目全過程的成本管控受到許多因素影響，只有對每個過程進行精細化成本管理才能提高整體收益，從而根據項目實際提出一系列應對措施；王貴美［9］結合具體案例分析了BIM技術在EPC模式下對設計、采購、施工各階段成本精細化管理的作用，極大地提高了工作效率及成本管理與控制的精確度，為科學有效地管理成本提供了幫助；郭子琪［10］通過搭建BIM技術數字化管理平臺，使得各參與方可以在同一平臺建立模型并完善數據信息，而且將BIM技術與EPC模式中設計、施工、竣工結算階段的成本控制緊密結合，通過掙值法對工程總承包各階段成本進行動態控制，對總承包商有效降低成本、縮短工期、增強企業競爭力有深遠影響。

1 數據來源與數據分析

1.1 研究假設

通過對EPC項目成本控制影響因素文獻的研究，擬選取5個外因潛在變量：經濟與政策、設計、采購、施工及竣工驗收，內因潛在變量為EPC項目成本控制，并做出以下假設：5個外因潛在變量都對EPC項目成本控制存在正相關影響。觀測指標體系見表1。

1.2 數據來源

本次調查問卷通過郵件、訪問等方式與各專家、從業人員及學者交流完成。問卷采用李克特5級量表法對各觀測變量指標進行打分，“1”為極不重要，“5”為非常重要。此次發放問卷225份，有效問卷200份。具體情況見表2。

1.3 數據檢驗：信度與效度檢驗

用SPSS 24.0軟件對量表進行數據分析，通過信度與效度檢驗后才能進入下一步。

1.3.1 信度檢驗

為驗證評價指標的可信度，在標度中選擇可靠性分析進行信度檢驗。得出問卷的整體Cronbachs Alpha系數為0.880，5個潛在變量的Cronbachs Alpha系數均大于0.7，表明量表數據符合信度要求。信度分析結果見表3。

1.3.2 效度檢驗

為驗證量表數據的有效性，在降維中選擇因子分析進行KMO樣本檢驗和巴特利特球形度檢驗。得出KMO值為0.822，接近于1，顯著性為0.000，小于0.05，調查數據有效，表明量表數據符合效度要求。效度分析結果見表4。

通過對問卷的信效度分析，證明數據通過檢驗，可以進行下一步結構方程模型建模。

2 結構方程模型構建及分析

結構方程模型通過模擬驗證各變量間的關系，以證明模型是否正確、假設是否合理。將SPSS 24.0的數據導入AMOS 24.0軟件中進行驗證性因子分析，構建EPC項目成本控制因素結構方程模型并進行運算。

2.1 一階模型驗證性因子分析

對模型采用最大似然法進行參數估計，建立EPC項目成本控制影響因素一階結構模型驗證性因子分析，如圖1所示。運行模型數據，可以得到一階結構模型擬合指標摘要表，見表5。

由表5可知，該模型擬合合理。5個一級指標的相關性在0.35～0.52，符合顯著水平為0.05的要求，表明該一階模型５個指標間存在較高相關性且可能有更高階的共同因素［11］，故可以考慮分析二階模型。

2.2 二階模型驗證性因子分析

根據擬合指標，假定存在一個更高階的因子影響一階因子，將此因子命名為EPC項目成本控制，并在AMOS 24.0軟件中繪制EPC項目成本影響因素二階結構模型驗證性因子分析，如圖2所示。二階結構模型擬合指標

摘要表見表6。

從表6可知，RMSEA=0.052＞0.5，AGFI=0.892＜0.9，還需對模型進一步調整。本文對模型參數進行估計，采用極大似然法，根據MI值修

正模型［12］，得到修正后的二階結構模型。二階結構模型驗證性因子分析（修正后）如圖3所示。二階結構模型（修正后）擬合指標摘要表見表7。

由表7可知，調整后的模型擬合指標為RMSEA=0.039＜0.5，AGFI=0.903＞0.9，都滿足適配要求，說明模型適配度有所改善，因此，EPC項目成本影響因素的最終模型為圖3。

2.3 模型指標權重計算分析

根據以上分析，可得到5個一級指標和15個觀測變量對EPC項目成本的影響程度，具體評價指標權重見表8。

3 結論與建議

本文對EPC項目成本控制影響因素從經濟與政策、設計、采購、施工、竣工驗收5個方面進行分析，通過建立EPC項目成本控制影響因素結構方程模型，得出5個潛變量對其影響程度。結果表明：經濟與政策、設計、采購、施工、竣工驗收5個潛在變量對EPC項目成本控制都有十分重要的影響，其中對EPC項目成本控制影響程度最大的因素是竣工驗收，其后依次為經濟與政策、采購、設計、施工，因此在對EPC項目成本進行控制時，可根據觀測變量的權重指標采取對應措施調整。建議如下：

（1）在項目竣工驗收過程中，要注意合同資料和項目文件的歸納整理和保存，每一份文件和合同都關系著項目進展過程中資金來源出處、責任劃分確定等；要注重國家政策和經濟環境（如稅收政策、建筑市場行情等）的變化對項目產生的深遠影響。

（2）采購工作對EPC項目至關重要，采購材料的質量、規格、方式等都會對項目建設產生巨大影響，要對其進行嚴格把關和驗收；設計環節關系到后續工作的進行，要科學嚴謹地對設計方案及圖紙等進行審查；在施工中要按照施工方案進行，對工程變更和索賠進行記錄，減小其對項目的影響。

（3）逐步建立并完善我國EPC項目的法律制度及其相關體系，推動建設規范化、標準化的工程總承包市場，不斷促進我國建筑業EPC模式持續健康發展［13］，為我國建筑業走向國際市場提供有力支持與幫助。

（4）積極采用高效技術，既可以提高工作效率、縮短工期，還可以減少人力、物力等資源的浪費，例如，BIM技術在施工設計、深化模擬、資源管理、進度管理、工程計量與計價方面有很大的作用［14］，對有效加強成本管理、增加企業經濟收益有相當重要的影響。

4 結語

EPC模式作為工程建設方面的主流模式之一，其成本控制是總承包商最關心的問題之一。本文通過建立結構方程模型，對EPC項目成本控制從經濟與政策、設計、采購、施工、竣工驗收5個維度進行分析，得出EPC項目成本控制影響因素的權重大小，并針對權重提出相應建議，為EPC工程總承包商控制項目成本提供了途徑，也為總承包企業增加核心競爭力、提高管理水平提供了參考。

參考文獻

［1］HABIBI M，KERMANSHACHI S，ROUHANIZADEH B.Identifying and measuring engineering，procurement，and construction（EPC） key performance indicators and management strategies［J］.Infrastructures，2019，4（2）：14.

［2］GHASEMI M，NEJAD M G，ALSAADI N，et al.Performance measurement and lead-time reduction in EPC project-based organizations：a mathematical modeling approach［J］.Mathematical Problems in Engineering，2022（2022）：1-15.

［3］ANNAMALAISAMI C D，KUPPUSWAMY A.Managing cost risks：toward a taxonomy of cost overrun factors in building construction projects［J］.ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems，Part A：Civil Engineering，2021，7（2）：04021021.

［4］趙政，張敏，鄭麗娟.基于ISM模型的EPC項目風險網絡分析［J］.會計之友，2019（20）：147-152.

［5］段世霞，徐敏.基于結構方程的EPC工程項目采購風險評價［J］.財會月刊，2019（8）：138-146.

［6］王龍梅，高櫻，宋敬.全面預算思維在EPC項目造價管理中的運行邏輯與實現路徑［J］.建筑經濟，2021，42（S1）：80-84.

［7］陳春苗.EPC工程總承包項目成本管理探究［D］.西安：西安建筑科技大學，2021.

［8］岳亞軍，李康華，李強.EPC項目全過程成本控制實踐探析［J］.項目管理技術，2022，20（1）：113-116.

［9］王貴美.BIM在工程總承包項目精益成本管理中的應用［J］.建筑經濟，2021，42（12）：67-72.

［10］郭子琪.BIM技術下EPC建設工程項目成本管理的應用與研究［D］.太原：太原理工大學，2021.

［11］王穎，李慶教.基于結構方程的建設工程項目成本控制影響因素研究［J］.建筑經濟，2020，41（2）：63-68.

［12］段永輝，張越，郭一斌，等.基于結構方程的EPC項目風險評價及策略建議［J］.會計之友，2021（2）：104-110.

［13］孫軻.高速公路EPC項目總承包商的風險管理能力評價研究［D］.青島：青島理工大學，2018.

［14］趙洪巖，李秋鳳，王浩.BIM在施工成本管理中的應用［J］.建筑經濟，2020，41（1）：91-94.

收稿日期：2022-09-13

作者簡介：

李明柱（1963—），男，教授，碩士研究生導師，研究方向：BIM與設施管理集成應用。

苗佳（1997—），女，研究方向：工程項目管理。

呂恒利（1996—），男，研究方向：工程項目管理。