基于揭榜掛帥的科創管理方法及其供需智能匹配模式分析

摘 要：【目的】實行“揭榜掛帥”制度以來，各地各行業結合已有的探索經驗在科學技術領域大力開展揭榜掛帥活動，但是在組織實施過程中部分環節需要更科學合理地優化，因此需要給出優化措施。【方法】列舉部分城市揭榜掛帥實施情況對比分析，總結出組織實施過程中存在的共性問題，詳細解釋“揭榜掛帥”項目組織實施中供需智能匹配應用模式。【結果】探索性給出供需智能匹配技術如何助力揭榜掛帥的組織實施。【結論】基于部分地方、行業開展揭榜掛帥活動展開對比分析，總結出實施過程中有待解決的問題，從問題出發，探索性給出供需智能匹配技術助力揭榜掛帥項目組織實施的建議。

關鍵詞：揭榜掛帥；科技創新；智能匹配應用模式

中圖分類號：F124.3" " " 文獻標志碼：A" " 文章編號：1003-5168（2023）13-0141-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2023.13.029

Analysis of Scientific Innovation Management Method and Intelligent Matching Mode of Supply and Demand Based on Enlisting and leading

ZHU Huiyu PENG Liang BAI Tao QIN Longlong

（1.Henan Science and Technology Innovation Promotion Center，Zhengzhou 450001，China;

2.Henan Energy Human Resources Development Group Co.， Ltd.， Zhengzhou" 450001，China）

Abstract：[Purposes] Since the implementation of enlisting and leading， various industries combined with the existing exploration experience in the field of science and technology to vigorously carry out enlisting and leading activities." However， some links in the process of organization and implementation need more scientific and reasonable optimization and optimization measures. [Methods] Enumerating the comparative analysis of the implementation of enlisting and leading in some cities， summarizing the common problems existing in the process of organization and implementation， and explaining the application mode of intelligent matching of supply and demand in the organization and implementation of enlisting and leading project in detail.[Findings] The paper explores how the intelligent matching technology of supply and demand can help the organization and implementation of enlisting and leading. [Conclusions] Based on the comparative analysis of the activities carried out by some localities and industries， this paper summarizes the problems to be solved in the implementation process， and from the problems， puts forward exploratory suggestions on the intelligent matching technology of supply and demand to help the organization and implementation of the project of enlisting and leading.

Keywords： enlisting and leading; scientific and technological innovation; intelligent matching application mode

0 引言

“揭榜掛帥”是2016首次提出的一種對創新性科技項目組織管理的創新模式，大部分情況下由各級政府組織以張榜公示的方式面向全社會發布科學技術難題及“卡脖子”的關鍵技術項目，讓有實力的科技研究團隊積極參與項目的創新研究，旨在解決行業領域的技術難點、堵點。2020年10月“揭榜掛帥”被寫入中央經濟工作會議，2021年被寫入全國科技工作會議等報告，同年10月29日十九屆五中全會審議通過了《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》，其中明確提出要深入推進科技體制改革，改進科技項目組織管理方式，實行“揭榜掛帥”制度。

1 揭榜掛帥制度的發展

科技懸賞（揭榜掛帥）歷史悠久，早在1714年，英國政府設立“經度獎”，設置高額度懸賞獎金，目的是尋找測量經度的方法，英國鐘表匠約翰哈里森用自制精確航海鐘攻克了該課題，并獲得了資金的獎勵。因此，科學界普遍將1714 年英國政府設立的經度獎稱之為首屆科技懸賞獎。隨后的300多年間，科研資助方式中科技懸賞獎占重要地位，主要由政府組織面向全社會征集科技方面的創新成果，重點解決某領域內的重要技術難題。此獎項被諸多國家應用，涉及諸多科技領域。近十幾年來，多國政府通過科技懸賞方式資助科研項目，突破性地解決了很多技術難題，極大地促進了科學技術的創新。在我國，揭榜掛帥雛形最早以“科研眾包”“科技懸賞”等模式出現，隨著各方的不斷探索和國家層面的重視，最終正式以“揭榜掛帥”制度推廣至全國。

1.1 揭榜掛帥制度的提出

在2016 年 4 月19 日的網絡安全和信息化工作座談會上，揭榜掛帥第一次被正式提出。會上，習近平總書記指出，要盡快在核心技術上取得突破，可以探索搞揭榜掛帥，把需要的關鍵核心技術項目張出榜來，英雄不論出處，誰有本事誰就揭榜［1］。由此，揭榜掛帥在中國拉開序幕。隨即2017年6月22日武漢市東湖高新技術開發區發布了《支持創新創業發展新經濟的政策清單》，在國內首次設立“光谷科技懸賞獎”［1］，面向全球招賢納士，找尋解決技術攻關的科技成果。其他地市也分別出臺了與揭榜掛帥相關的政策并舉辦了以揭榜掛帥為主題的科技創新活動，旨在吸引尖端技術和產業技術人才，幫助各行業解決各類技術難題及技術需求。這段時期為揭榜掛帥制度的先行探索階段。

1.2 揭榜掛帥制度的定位

2020 年 5月22 日，國務院總理李克強作政府工作報告時發表了“重點項目攻關揭榜掛帥，誰能干就讓誰干”論斷［2］，揭榜掛帥制度正式列入國家戰略。從國家層面的不斷重視方面確立了揭榜掛帥制度的作用和地位［2］，隨之各級地方政府相繼發布了揭榜掛帥的工作實施方案，并逐步開展科技項目揭榜攻關的活動。使揭榜掛帥制度在全國范圍內得到全面推廣，有效地推動了各地方產業技術的創新發展，在推廣執行過程中揭榜掛帥制度主要從解決某一公共關鍵技術難題或某類技術領域的關鍵卡脖子技術為出發點，回歸到以問題為導向的目標。

1.3 揭榜掛帥制度的運行

國家科技管理信息系統公共服務平臺顯示，截至2021年5月18日，“十四五”國家重點研發計劃已發布的25個重點專項中，揭榜掛帥項目涵蓋6個領域，總計擬安排國撥經費26.5億元，其中農業科技領域11.35億元；高端先進材料領域7.51億元；社會治理與公共安全防控領域3.81億元；基礎知識研究領域1.65億元；能源領域1.48億元；前沿技術領域0.7億元。從已發布項目的技術領域看，不同領域的擬投入資金額有較大差別，但是覆蓋了多個領域。說明揭榜掛帥制度的實施已經取得了一些實質性進展，并被廣泛應用到眾多亟待解決的技術難題和重大關鍵項目中。部分省市揭榜掛帥實施分析對比見表1。

2 “揭榜掛帥”組織實施過程中有待解決的問題

2.1 關鍵技術需求有待挖掘

揭榜制旨在采用公開張榜的形式解決產業發展中存在的關鍵核心問題，繼而推動重大科技成果的轉移轉化。正常情況下，揭榜制項目均采用通過不同渠道向社會征集方式獲取，絕大部分技術需求更多傾向當前生產及研發過程中存在的一些實際難題，盡管對推動產業發展有一定的促進作用，但是離攻克關鍵核心技術難題、推動轉化重大科技成果要求還有一定距離。需要科學有效地引導和組織企業，真實有效地挖掘出行業發展的關鍵共性技術難題及產業面臨的核心關鍵問題。

2.2 評審專家篩選機制有待完善

2.2.1 項目需求評審專家篩選存在漏篩或細分領域誤篩等問題。需求項目張榜前，要對企業提交的項目需求組織相關技術專家評審。在組織專家過程中，專家的篩選一般都是專家庫內的篩選技術專家。如果專家庫更新不及時，可能會存在細分領域或新型技術領域專家漏篩或誤篩問題。

2.2.2 項目需求評審專家專業能力分析不精準問題。從專家庫中篩選的專家，專家專業信息不全面，專家技術標簽不精準，會存在專家專業能力分析不精準，導致項目需求評審時不能邀請到合適技術專家，存在項目需求評審不嚴謹問題。

2.3 揭榜單位遴選成效有待提高

在揭榜單位遴選問題上，大部分采取由需求單位推薦揭榜單位，需求單位大多優先選擇與自己有合作基礎的單位作為揭榜方，這些單位是否為最優揭榜方無從考證，一定程度上也與“誰有本事誰揭榜”的初衷相悖。

3 “揭榜掛帥”項目組織實施中供需智能匹配應用模式

針對上述相關問題，可以借助供需智能匹配技術，優化揭榜掛帥項目組織實施。

3.1 企業技術創新需求挖掘與技術成果智能匹配技術應用

3.1.1 技術創新需求與資源的多維度精細標簽化處理。以整合企業各維度信息資源構建企業畫像，實現企業宏觀洞察的統一標準，提升企業全方位信息的分類整理能力。獲取企業各預設維度的信息資源，將信息資源進行歸納統計處理，得到企業畫像；從多個維度多技術資源提供方也進行多標簽精細化處理，提高對供需雙方信息的描述能力，為實現精準匹配提供基礎。

3.1.2 供需資源隱性標簽聯想挖掘。隱性需求是用戶頭腦中不能清晰呈現和描述不明確的需求。顯性需求的答案是一個明確的標準答案，然而往往隱性需求才是用戶真正想要的答案。對隱性需求的科學研究洞察挖掘，有助于分清用戶需求的優先級和發力點。隱性需求往往是用戶在達成目標過程中的決定性因素，是用戶在達成目標的成本因素。根據大數據回歸分析、合理外推預測、人工智能預測算法與標簽聯想挖掘方法，精準預測供需兩端的隱性需求和隱性資源，使系統的匹配和對接能夠發揮更大的作用。

3.2 基于知識計算引擎的智能化人才服務技術應用

3.2.1 構建億級全球全領域的人才庫及人才畫像。通過采集文獻數據與互聯網中海量多類數據，結合針對開放網頁數據的實體抽取方法與實體消歧方法，抽取國內外人才實體，形成人才列表。根據人才姓名再次通過開放網頁采集補全屬性信息，并完成領域標簽、獎項標簽、地域標簽、等抽取，根據文獻計量計算人才的能力評價指標、影響力指標等，根據合作關系形成人才合作關系網絡，構建數據量億級的人才庫，并深度刻畫人才畫像。

3.2.2 基于多特征融合的人才消歧方法。通過人才庫已收集的多種特征屬性（領域標簽、機構、發表文獻等）及關系網絡，構建特征表示模型，定義相似度計算函數，通過計算相似度，對人才進行聚類分析。在對人才進行消歧時，通過對人才姓名的匹配，并結合合作關系網解決同名不同人的情況。另外通過當前待消歧作者合著者并再次通過合作關系網匹配合作者，解決同人不同名（名字書寫方式不同，例如中英文名）的問題，以便進行有效的人物融合和人名檢索或推薦。

3.2.3 面向多場景的高精度人才推薦方法。由于人才庫積累了上億條人才數據，傳統的直接針對字符串匹配的搜索方式，檢索出來的結果無法保證其準確符合檢索者的真實訴求。建立面向場景的人才檢索推薦模型，智能理解檢索者的搜索意圖，尋求對研究領域、學術能力、關鍵詞等信息的最佳匹配，以發現潛在的匹配人才、識別潛在的合作對象。結合人才的關系網絡，合理地進行專家規避，抽取有利于評審公正性的專家組成員。

3.3 產業技術創新圖譜智能繪制方法

3.3.1 產業技術術語及上下位關系抽取方法。獲取開放網頁上的產業、科技、市場數據后，根據文本數據訓練名詞向量模型，基于詞共現方法抽取名詞短語的關聯關系發現相似度相近的名詞作為候選技術名詞，訓練名詞分類模型判斷候選名詞是否為技術名詞，并得到技術名詞列表。根據國家自然科學獎數名詞分類體系訓練的多分類模型，對技術名字進行掛枝分類，判斷該技術名詞所屬的具體領域，確定上下位關系，構建十萬級實體、百萬級連邊的技術知識圖譜。

3.3.2 多維指標集成的技術評價模型。為有效識別出產業技術的發展程度和創新水平，研究一種綜合的產業技術評價模型，從海量的科技數據中敏銳判別技術價值性。由于技術評價指標的復雜性和不確定性，研究通過XGBoost模型訓練客觀合理選取分項指標，最終形成評價模型，定量化技術創新發展水平，從而直觀了解技術價值。

總之，通過企業技術創新需求，挖掘與科技成果智能匹配技術有助于解決關鍵核心技術需求的挖掘；知識計算引擎的智能化人才服務技術有利于評審專家合理選擇；產業技術創新圖譜智能繪制對揭榜方科技成果評定有一定的支撐作用。

4 結論與討論

揭榜掛帥制度是一種政府科研資助的重要手段，對激發全社會科技創新活力有積極促進作用。自2016年初次提出以來，揭榜制從小范圍的嘗試，到目前全國各地及多個行業專屬領域均有所實施。在其發展階段，各地及各行的具體做法不一，不同時期的發展特征也不一。總體來看，我國的揭榜掛帥制度與國外科技懸賞獎異曲同工，對科技創新解決行業技術難題有很大的促進作用。本研究對不同地方揭榜掛帥實施特點、實施成效及存在問題進行對比，總結了揭榜掛帥在實施過程中需要解決的系列問題。根據問題提出在揭榜掛帥項目組織實施中供需智能匹配技術如何應用，有助于揭榜掛帥項目實施更科學有效。

盡管揭榜掛帥制度有很多優勢，某些方面有一定突破，但是在具體實施過程中還需要進一步科學合理優化。本研究根據相關資料分析給出一些對策建議。通過智能匹配方式對關鍵核心技術難題進行辨別及評估，對關鍵核心技術難題制定出科學合理的評估依據；依據評審專家篩選標準，通過智能匹配方式對評審專家進行科學合理的選擇；通過智能匹配方式對揭榜方的方案比拼、成果對比做科學合理的分析，最終能選擇出最優揭榜方。

參考文獻 ：

［1］曾婧婧.科技懸賞獎：促進科技創新的利器［J］.科學學研究，2013，31（1）：30-35.

［2］曾婧婧，黃桂花.科技項目揭榜掛帥制度：運行機制與關鍵癥結［J］.科學學研究，2021，39（12）：2191-2200，2252.

［3］周慊，陳敏，吳幸雷.淺談“揭榜掛帥”在廣東的探索與實踐［J］.廣東科技，2021，30（7）：75-78.

［4］師喆.河南“揭榜掛帥”全面升級［N］.河南日報，2021-10-24（6）.