大數據時代我國學術期刊面臨的挑戰與應對

摘要：【目的】隨著社會的發展和科技的進步，大數據時代已經到來，它給學術期刊的發展帶來了不可避免的影響，筆者希望通過對大數據時代學術期刊的辦刊要求和我國學術期刊的現狀進行分析，對我國學術期刊今后的發展給出應對建議。【方法】通過對時效性要求、創新性要求、準確定位的要求和技術性要求等方面分析大數據時代學術期刊面臨的挑戰。【結果】我國學術期刊存在刊發周期較長，對新媒體、大數據的利用形式和效果不佳，缺乏專業數據人員等問題。【結論】我國學術期刊可以通過利用大數據為編輯工作服務、提升編輯素養、完善服務功能、加大對硬件設備和人才培養的投入力度等方面的提升來應對大數據時代的挑戰。

關鍵詞：大數據；學術期刊；新媒體；編輯工作；人才培養 " " " " " " "中圖分類號：G237.5 " " " " " " " "文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2023）06-065-04 " " " " DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.06.013

本文著錄格式：王丹.大數據時代我國學術期刊面臨的挑戰與應對[J].中國傳媒科技，2023（06）：65-68.

隨著社會的發展和科技的進步，每個人的社會活動乃至個人行為都被卷入到巨大的數據洪流之中，這些數量龐大的數據經過技術分析、整理與統計，便會形成具有價值和意義的信息資料——大數據。大數據時代的到來，給期刊的發展也帶來了不可避免的影響，作為傳統信息傳播平臺的期刊，如何面對新的時代，我國學術期刊如何應對新形勢下的機遇與挑戰，為期刊的發展開創出新的局面，是亟須探討的問題。本文將闡述大數據時代學術期刊發展面臨的挑戰，并提出應對建議。

1.大數據概念的提出

早在20世紀80年代，美國著名未來學家阿爾 " 文·托夫勒在他的著作《第三次浪潮》一書中就提出了“大數據”這一概念，并預言“大數據”將是人類信息化浪潮中的華美樂章。2008年，奧地利數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格和數據編輯肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》時再次將“大數據”這一概念推入大眾的視野之中，作者顛覆了人類的思維方式，認為隨著信息風暴的飛速發展變革著人們的生活，人們的關注點將從“為什么”轉變到“是什么”，這對人類傳統的認知方式和交流方式提出了挑戰。由于大數據具有數據量巨大、數據類型繁多、數據處理速度快、時效性要求高等特點，它所帶來的科技革命已經對各行各業都產生了巨大的影響。

2.大數據時代對學術期刊提出的要求和挑戰

2.1 " 時效性的要求

學術期刊對時效性的要求雖然不需要像報紙那樣高，但是，作為學術信息的傳播平臺，學術期刊對時效性仍然是有較強需求的，尤其是在信息飛速傳播的大數據時代，信息價值的高低，往往和傳播速度有直接關系，信息發布傳播的速度越快、越全面、越準確，它的價值就越高。例如在新冠疫情暴發初期，鋪天蓋地的信息魚龍混雜，充斥著大眾的視野，其中包含了眾多錯誤信息甚至是謠言，難免引起社會的緊張甚至從一定程度上造成了恐慌。面對傳播速度快并且是大眾幾乎完全不了解的新型病毒，全社會都希望能夠盡快得到嚴謹、科學和專業的信息和資訊。這時，學術期刊便是為大眾提供科學、可靠、權威的信息來源的重要通道之一，時效性在此時更顯得尤為關鍵和重要，誰能以最快的速度從學術層面讓人們了解到新冠病毒的真相，為國際科研學術界提供對病毒進一步研究的理論基礎，同時成為大眾恐慌的“鎮靜劑”，以最快的速度能給大眾抵御疫情的方法和戰勝疫情的信心，誰就能提升期刊的學術價值和社會效益，提升期刊的被引率和轉載率，擴大期刊的學術影響力和社會影響力。因此，時效性的要求對學術期刊的發展和在激烈的競爭中立于不敗之地是必不可少的，甚至在某種程度上成為最關鍵的因素。

2.2 " 創新性的要求

創新性也是一個學術期刊賴以生存和發展的關鍵因素，擁有創新性的期刊才能擁有競爭力，才能在眾多期刊中脫穎而出，擁有自己的品牌和影響力。大數據時代的到來，帶來了數字化對傳統期刊更加巨大的沖擊，也為期刊的發展提供了更加廣闊的空間，它直接影響著期刊的生存和發展環境[1]，改變了傳統的學術期刊以編輯部為單位的平臺模式和學術研究單一領域的發展方向，讀者對期刊的內容要求也具有了多角度、全方位和智能化的特點，這就需要期刊在編輯理念上不斷開拓創新，辦出自己的特色并不斷提升品質，與時代同步，使品牌“保鮮”，才能提高期刊的核心競爭力，使期刊不斷發展。同時，大數據時代對學術期刊創新性的要求不僅僅停留在編輯理念的創新上，期刊在出版形態、業務流程、評價規則、營銷方式等各個方面都面臨新的變化和挑戰，維持原狀必將面臨被淘汰的危險，創新發展迫在眉睫。

2.3 " 準確定位的要求

居于大數據時代的洪流中，學術期刊想要長足發展，必須對自身有一個合理的定位。首先，學術期刊要敢于堅守自身的辦刊理念，不忘辦刊初心，堅守辦刊特色，將“高質量”和“專業性”作為刊物發展的堅強基石，將刊物本領域的學者和科研人員作為自身服務的對象，使期刊成為他們的科研工作指南和學術討論的平臺，服務本領域的發展，促進本領域的成長[2]，只有這樣，期刊才不會隨波逐流，才能創出自己的特色和品牌。

同時，學術期刊還要敢于不斷發展。堅守自身特色并不意味著故步自封，日新月異的大數據時代，期刊發展必須在堅持辦刊理念特色的基礎上跟上時代的步伐，從本刊物的發展方向出發，保持對學術前沿成果的敏感性，緊握時代脈搏，緊扣時代主題，明確新時代學術期刊的發展定位與使命，使期刊在保持辦刊特色的基礎上在創新中求得更大的發展[3]，更好地為我國學術發展和讀者服務。

2.4 " 技術性要求

大數據時代，辦好一個學術期刊，要求編輯不僅要有扎實的專業知識背景和學術功底，還需要具有運用各種數字化平臺的技術能力。作者紙質投稿、紙質稿件送外審、紙質編輯和校對的時代已經成為過去，學術期刊的運轉對數字化平臺的依賴程度越來越大，可以說，一臺電腦就可以完成從投稿到外審專家評審再到編輯、校對的全部過程，網絡平臺的使用打破了辦公地點的局限性，使居家辦公成為可能。不僅如此，想要使學術期刊充滿生機，只依靠紙媒的發展早已不夠，期刊官方網站、微信公眾號、微信小程序、App等新媒體的充分利用和融合才能使學術期刊不斷發展，立于不敗之地，這些數字化手段的應用對編輯在信息技術的熟練使用方面提出了更高的要求，使編輯面臨著提升數字技術使用能力的新挑戰。

3.大數據時代學術期刊的現狀

3.1 " 刊發周期較長

雖然傳統的紙質投稿、紙質稿件送外審等原始的投稿、審稿方式已經成為過去，通過電子郵箱或投稿系統進行數字化投稿和送外審方式早已成為現代期刊稿件處理流程的主要方式，從一定程度上節省了稿件處理的時間，但現在的學術期刊仍然大量存在稿件處理不及時，外審過程效率較低，稿件審校速度慢，從選題策劃到稿件處理的各個環節步驟的銜接不夠連貫的問題，一篇文章從投稿到正式出刊少則半年，多則一年以上已是普遍現象。這樣的發表周期使學術成果的學術價值和實效價值大打折扣，影響學術成果的首發，從一定程度上造成了學術成果的貶值。同時，由于學術期刊大都仍以紙刊的發表作為期刊運營的重點，紙質期刊在印刷、發行速度上的劣勢也影響了文章的刊發周期。

3.2 " 對新媒體、大數據的利用的形式和效果不佳

大數據時代，對期刊進行數字推廣，無論在速度上還是范圍上都是期刊進行紙質推廣時無法比擬的，因此，大數據時代，學術期刊的官方網站、微信公眾號等都成為期刊推廣的重要陣地。但是目前，我國的學術期刊的官方網站和微信公眾號的建設都存在著比較突出的問題，例如：內容形式單一枯燥，大多數都以文字為主要內容，沒能利用語音、視頻等多媒體表達形式調動讀者的視聽感官，缺乏亮點，甚至大多數期刊的網站和公眾號平臺的內容只是將紙媒的內容做了簡單的搬運，只展示了期刊的目錄和原文的內容，沒做任何二次加工，沒有任何創新之處和吸引力，沒有凸顯出網站平臺與微信公眾號平臺的優越性，也不利于讀者利用碎片化時間進行閱讀，沒有達到紙刊與新媒體融合發展的最佳效果。[4]

3.3 " 缺乏專業數據人員

目前，學術期刊的網站建設大都購置成熟的專業公司軟件系統，并由專業公司設計、制作網站，多數期刊出版單位也已經有計算機專業背景的人才支持，但是仍缺乏在網絡數據傳播、全媒體應用、數字化編輯等一系列技術人才。[5]因此，學術期刊微信公眾號的運營工作大都由期刊的文字編輯完成，而文字編輯由于自身的編校工作需要占用大量的時間和精力，公眾號的運營常被當作次要的、附帶的兼職任務來完成，造成對學術期刊微信公眾號這一重要推廣平臺的利用不夠充分。同時，由于缺乏全媒體和數字化知識的專業學習背景，編輯在微信公眾號的推廣時對圖文的內容和形式的選擇和設計都缺乏專業的審美高度和創新力度，對微信公眾號的推廣和運作也無法提出建設性的意見和建議，缺乏對公眾號進行靈活調整以適應讀者需求的意識。因此，很多學術期刊微信公眾號的內容和模式長時間比較僵化，不能保證微信公眾號平臺的活力，對學術期刊的推廣價值就不能充分實現。

4.解決途徑

4.1 " 利用大數據為編輯工作服務

大數據具有“從海量數據中發現規律和趨勢”的功能[6]，編輯要充分利用大數據的功能和特點為選題策劃、稿件送審等編輯工作提供服務和便利。[7]通過大數據的測算，可以從海量的數據資料中迅速了解當下本領域內的研究熱點和難點問題，通過對這些測算結果進行充分地了解、分析和比較，得出的結論能夠對學術期刊在選題方向起到重要的輔助作用，幫助編輯快速、精準地選擇關注度高且符合期刊學術背景的內容作為選題，進而提升期刊的被引率和關注度。同時，通過大數據對稿件快速、客觀、準確地分析判斷，可以使編輯迅速得到稿件評價的檢測報告，節省編輯在審稿過程中判斷稿件的學術價值時所需消耗的大量時間、精力，精準地分析并避免了有學術不端行為或查重率過高的稿件的刊出，提高編輯審稿的工作效率，減輕編輯的工作量和工作壓力[8]，還可以控制好論文發表周期，提高論文時效性，降低因發表周期時間過長導致的學術價值貶值，從而吸引優質稿源。

在稿件送外審的階段，通過大數據的測算，能對審稿專家進行精準定位、精準送審，還可以通過大數據的測算，不斷補充期刊的專家庫，保證投稿可以快速、準確地送到該領域的專家手中進行評審，不僅能夠保證稿件的評審質量，還可以避免因稿件研究領域與外審專家專業不符而更換專家帶來審稿時間上的浪費，因而能從一定程度上起到縮減稿件發表周期的作用。

同時，由于現階段學術期刊的作者投稿大都通過期刊網絡平臺系統進行投稿，投稿時作者的學歷、專業背景及研究方向都會在系統中有所記錄，因此通過大數據的應用，還可以實現將龐大的作者群進行“入庫管理”，通過對本期刊作者乃至國內外學者進行統計、分析、選擇，可以有的放矢地對符合期刊研究方向和選題方向的作者進行約稿，提高期刊的組稿效率和組稿質量，進而保證學術期刊的質量。

4.2 " 提升編輯素養

在大數據時代，學術期刊編輯只擁有較強的專業知識背景已經不能滿足這個時代期刊的發展需求，編輯還必須擁有不斷學習拓展知識領域的能力和準確的信息辨別能力。只有不斷拓展自身的知識結構，才能跟上大數據時代的步伐，不會被信息時代的發展所淘汰 ；只有具備對紛繁復雜的信息進行分析選擇的能力，提取出具有價值的信息，才能促進期刊的不斷發展。這些能力的提升，首先需要期刊編輯不斷參與培訓學習，將不斷拓展自身知識領域的廣度和深度作為一種學習習慣；同時積極參加國內外學術會議，并多與本期刊領域內的專家學者進行交流溝通，關注最新學術成果，了解和掌握學術前沿動向，從而為期刊選題的方向性提供重要指導。

同時，在大數據時代，快速和便利已經成為吸引讀者的重要因素，因此，學術期刊的編輯不能只將編輯出版工作限制在紙媒的運作上，還要具備信息化數據處理和應用能力，學會充分利用網絡為期刊做推廣。期刊官方網站、網絡投稿系統、微信公眾號、論文搜索平臺等，這些網絡數據平臺都需要編輯能夠熟練掌握使用方式并靈活運用，實現為讀者、作者提供便利服務的同時，提高期刊的影響力。

4.3 " 完善服務功能

所謂大數據，就是海量數據資源的整合、統計與分析，對組成學術期刊領域大數據的每一個數據值，其來源都是通過實實在在的作者和讀者的行為而產生的。因此，學術期刊要想保持生機和活力，不但要具備為作者服務的意識、與作者保持良好的聯系和互動，還需要具有為讀者服務的意識，與讀者建立溝通的橋梁，及時掌握讀者的意見和想法[9]，及時得到讀者對期刊的反饋和評價。同時，只有具備良好的服務意識，拓寬經營方式，才能更好地完成期刊的經營和銷售工作。[10]在大數據時代，學術期刊能夠借助新媒體設備改進傳統傳播模式，使溝通不再受時間、空間的限制[11]，消除學術期刊與讀者之間存在的無形屏障，能夠吸引讀者，形成客戶群，擴大期刊的影響力，為學術期刊的傳播發展注入更強大的動力。[12]因此，期刊在滿足讀者進行信息閱讀的同時，還要關注讀者的反饋，與讀者形成互動，這就需要期刊利用官方網站和微信公眾號等與讀者交流的平臺，設置多樣、便利的信息反饋和服務功能，避免這些數據平臺僅起到數據輸出功能，實現其真正的應用價值。[13]

4.4 " 加大對硬件設備和人才培養的投入力度

加大對技術設備投資力度，對發展學術期刊有重要作用的硬件技術設施要敢于投資，不能在對信息的搜索和使用等硬件條件上形成障礙，影響期刊的發展。同時，注重對人才培養在經濟上的投入和政策上的支持。大數據時代，期刊要進行數字化發展，要將期刊的數字化建設納入期刊整體建設范疇，例如可以采取績效激勵機制，出臺相應的業績考核辦法，對為期刊數字化建設如官方網站、微信公眾號等新媒體的運作作出重要貢獻的編輯人員給予相應的獎勵，為優秀的新媒體編輯人才提供有競爭力的待遇，激發新媒體編輯的工作熱情和積極性。引進網絡數據傳播、全媒體應用、數字化編輯等專業技術人員，同時在職稱評審制度上，為負責新媒體等數字傳播管理業務的編輯設立專門的職稱晉升通道，對兼任新媒體工作的編輯人員在參加職稱評審時給予“加分”，鼓勵新媒體等數字人才的發展和進步。使從事學術期刊的新媒體等數字編輯工作的人員從經濟上和社會價值認可上都得到鼓勵和肯定。[4]

大數據時代的到來，對學術期刊的發展提出了新的要求，使學術期刊面臨重大挑戰的同時也迎來了發展機遇，我國的學術期刊應該充分、靈活地利用大數據為編輯工作的各項流程進行服務，保證期刊質量，提升編輯人員的工作素養和工作能力，同時充分運用新媒體等數字手段對期刊進行推廣、宣傳，占領讀者市場，提高期刊的學術影響力，推動期刊向著更高水平不斷發展。

[1]劉晶. 大數據時代中國學術期刊的創新發展[J]. 新聞研究導刊，2022（1）：178-180.

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[3]任偉，張彤. 新媒體時代學術期刊的傳播與質量要素再定位[J]. 采寫編，2023（1）：113-115.

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[5]沈敏. 全媒體背景下期刊編輯工作的大數據思維構建[J]. 中國傳媒科技， 2022（7）：133-136.

[6]譚雪靜 . 大數據與人工智能在綜合性學術期刊編輯工作中的應用[J]. 科技傳播 ，2020（6）：11-13.

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[8]劉晶. 大數據背景下優化學術期刊編校質量探討[J]. 新聞研究導刊，2022（1）：178-180.

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[12]潘雪，房威，李亞輝，等. 新媒體時代增強科技期刊學術影響力傳播的策略研究[J]. 中國傳媒科技， 2022（4）：51-53.

[13]王丹. 新媒體時代我國藥學期刊微信公眾號的現狀分析與發展建議[J]. 傳播與版權. 2023（2）：62-65.

作者簡介：王丹（1980-），女，天津，編輯，研究方向為編輯出版。

（責任編輯：張曉婧）