ChatGPT在智能會計中的應用

【摘" 要】隨著人工智能的迅猛發(fā)展，其在會計領域的應用日益成熟，尤其是像ChatGPT這樣的高級語言處理工具，正在革新傳統(tǒng)的會計實踐。ChatGPT的引入，為實時財務報告的生成提供了動力，通過自動化的數據處理和分析，確保了信息的即時更新和精確度。然而，這一轉型也伴隨著數據隱私和安全的挑戰(zhàn)、技術適應和整合的復雜性，以及用戶對新興技術信任度的建立。此外，財務誤報的風險也不容忽視。為應對這些問題，論文提出了一系列對策，包括加強數據保護措施、優(yōu)化技術集成策略、開展用戶教育及培訓，以及設計內部控制和監(jiān)督機制，旨在促進ChatGPT在智能會計領域的健康發(fā)展。

【關鍵詞】ChatGPT；智能會計；應用

【中圖分類號】F275；TP18" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2023）11-0158-03

1 引言

在數字化時代的浪潮中，會計行業(yè)正經歷一場前所未有的變革。智能會計，作為這場變革的中心，正在通過高級語言處理工具如ChatGPT重塑業(yè)務流程。ChatGPT的核心優(yōu)勢在于其高度的語言理解和生成能力，這使得會計數據的處理不僅僅停留在數字層面，更拓展到了語義分析和決策支持。隨著業(yè)務環(huán)境的日趨復雜，會計工作的實時性、準確性和個性化需求急劇增加，ChatGPT應運而生，為滿足這些需求提供了可能。然而，其應用并非沒有問題，從數據保護到用戶的適應性，每一個環(huán)節(jié)都需要仔細斟酌。本文將深入探討這些問題，并提供實用的對策，為實現智能會計的全面落地提供指導。

2 ChatGPT在智能會計中的應用價值

2.1 實時財務報告生成

智能會計領域內，ChatGPT的核心優(yōu)勢之一體現在實時財務報告的生成上。在傳統(tǒng)的會計流程中，財務報告的編制往往需要數日乃至數周的時間，以收集、整理、分析財務數據，并將其轉化為標準化的報告格式。ChatGPT的應用，通過其先進的自然語言處理能力，可以大幅度縮短這一過程。ChatGPT能夠理解和處理大量的結構化和非結構化財務數據。它通過自然語言指令來執(zhí)行數據提取和整理工作，大大降低了人工操作的復雜度。在數據整理方面，ChatGPT不僅可以識別和分類不同類型的財務事項，還能夠根據最新的會計準則進行適當的調整，確保報告的合規(guī)性。同時，通過實時分析的能力，ChatGPT可以快速發(fā)現并糾正數據中的異?；蝈e誤，保證報告的準確性。這種即時的錯誤檢測與修正，為決策者提供了可靠的財務信息，減少了由于信息滯后或不準確所帶來的風險。

2.2 增強客戶服務體驗

在智能會計領域，客戶服務體驗的增強得益于ChatGPT的語言理解和交互能力。這一技術能夠提供更加個性化和即時的客戶支持，進而提高客戶滿意度和忠誠度。傳統(tǒng)的客戶服務在會計行業(yè)中面臨響應時間慢、信息不一致等問題，ChatGPT則能夠在這些方面帶來顯著改進。ChatGPT可以通過分析歷史交互數據，理解每個客戶的具體需求和偏好，從而提供定制化的信息和建議。例如，它可以根據客戶以往的查詢自動生成常見問題的答案，或是提供針對性的稅務建議。這種個性化服務不僅節(jié)省了客戶尋求幫助的時間，還提高了服務的準確性和相關性。此外，ChatGPT的應用還可以擴展到會計咨詢服務。通過自然語言處理能力，ChatGPT能夠理解復雜的會計術語和概念，使得非專業(yè)客戶也能輕松獲取和理解會計信息。它可以解釋復雜的財務報表、稅務政策變動等，加強客戶對會計信息的理解，從而提升其整體服務體驗。在客戶交互方面，ChatGPT還可以實現24/7的在線支持，不受時間限制地解答客戶的疑問，這一點對于全球化的商業(yè)環(huán)境尤為重要，因為不同地區(qū)的客戶可以在任何時間獲得即時的服務支持，無需等待人工客服的在線時間。

2.3 提高決策支持系統(tǒng)的效率

ChatGPT在智能會計中的應用，尤其是其在提高決策支持系統(tǒng)（DSS）效率方面的價值，是顯而易見的。決策支持系統(tǒng)依賴于準確和及時的數據分析來幫助管理層作出信息化的決策。ChatGPT的引入，使得這些系統(tǒng)能夠通過高效的語言分析和模式識別，提供更深層次的數據洞察。通過自然語言處理，ChatGPT可以快速理解和整理財務數據，提煉出關鍵的業(yè)績指標和趨勢。這種能力對于管理層而言至關重要，因為他們需要這些指標和趨勢來評估公司的財務健康狀況和制定戰(zhàn)略。ChatGPT可以將大量的財務數據轉化為易于理解的報告和圖表，從而簡化了決策過程。除了加快數據處理的速度，ChatGPT還可以提供預測性分析，幫助預測未來的財務表現和市場趨勢。這是通過分析歷史數據和市場數據，然后利用機器學習算法來預測未來的發(fā)展。這種預測性分析為長期的戰(zhàn)略規(guī)劃和風險管理提供了支持，增強了決策的前瞻性。

3 ChatGPT在智能會計中的應用問題

3.1 數據隱私與安全風險

首先，會計數據的敏感性要求極高的保密性，ChatGPT作為數據處理工具，必須確保在其操作過程中所有財務信息的安全。然而，現實情況中，數據泄露和未經授權的訪問是常見的安全威脅。由于ChatGPT需要訪問龐大的財務數據庫以執(zhí)行任務，它成為攻擊者的潛在目標，一旦安全防線被突破，企業(yè)的財務信息就有被盜用和泄露的風險^[1]。其次，ChatGPT在處理數據時，必須遵循嚴格的數據隱私法規(guī)，如歐盟的通用數據保護條例（GDPR）。這要求ChatGPT能夠在不違反法規(guī)的前提下處理個人數據。在實際操作中，如何確保ChatGPT的算法在遵守這些規(guī)定的同時，還能有效執(zhí)行其功能，是一個嚴峻的挑戰(zhàn)。最后，會計數據通常會被存儲在云平臺上，以便ChatGPT可以實時訪問和處理。這種云存儲解決方案使數據在傳輸過程中遭受到安全威脅，如中間人攻擊、數據截取等。盡管云服務提供商會提供安全保障，但完全依賴第三方的安全措施將增加風險。

3.2 技術適應與整合障礙

在引入ChatGPT到智能會計體系中時，技術適應和整合成為了一個顯著的障礙。首先，現有的會計軟件系統(tǒng)與ChatGPT的高級功能不兼容，這要求進行廣泛的系統(tǒng)升級或完全的技術重構。這樣的過程不僅費時費力，還需要顯著的資金投入，而這對許多企業(yè)來說是一筆不小的開銷。其次，ChatGPT的高級功能依賴于復雜的算法和大量的數據輸入。企業(yè)在技術上需要確保其基礎設施能夠支持這些高級計算，包括具備足夠的計算能力和存儲容量。對于一些小型或中型企業(yè)而言，這意味著他們需要在技術設施上進行大規(guī)模的升級^[2]。最后，ChatGPT的有效整合需要專業(yè)知識，包括數據科學家和軟件工程師的參與。這些專業(yè)人員不僅需要對ChatGPT的工作原理有深入理解，還需要熟悉會計領域的特定需求。找到具備這兩方面知識的專家是一大挑戰(zhàn)，而且這也涉及企業(yè)文化和工作流程的改變。

3.3 用戶接受度與信任問題

在智能會計的實施過程中，用戶對于ChatGPT及類似技術的接受度和信任度構成了顯著的障礙。首先，會計是建立在精確性和信任之上的領域，任何涉及財務數據處理的新技術都必須贏得用戶的信賴。ChatGPT必須證明其輸出的準確性和可靠性，才能獲得廣泛的用戶接受。但是，由于ChatGPT的決策過程不像傳統(tǒng)會計那樣直觀和可理解，用戶會對由AI產生的財務分析和報告抱有疑慮。其次，會計專業(yè)人士對AI的引入感到擔憂，認為這會威脅到他們的職業(yè)地位和市場需求。這種抵觸情緒導致他們對技術的接受程度降低，從而影響整體的實施效果。再次，客戶和使用者對技術的信任是基于對其的理解。由于ChatGPT等高級AI工具背后的機器學習和算法復雜，普通用戶難以充分理解其工作原理，這對于建立信任構成了障礙。最后，當出現錯誤或不一致時，用戶會將責任歸咎于AI技術，從而加劇信任問題。

3.4 財務誤報風險

ChatGPT在智能會計領域的應用，盡管提高了處理效率，但也帶來了財務誤報的風險。AI系統(tǒng)的財務報告準確性是基于輸入數據和算法的準確性。如果輸入數據存在問題，或者算法未能正確理解和處理財務概念和規(guī)則，那么產生的報告就會包含誤導性的信息。對于ChatGPT來說，雖然其自然語言處理能力十分強大，但它仍然依賴于預設的參數和編程邏輯。如果這些參數設定不當或邏輯編程存在缺陷，ChatGPT在生成的財務報告中就會出現錯誤，這些錯誤會誤導決策者，對企業(yè)的財務健康和聲譽造成損害。此外，財務誤報的風險還體現在ChatGPT處理復雜財務事項時的局限性上。會計處理通常需要專業(yè)判斷，例如，在識別收入時確定交易完成的時點。ChatGPT難以準確模擬這種高級判斷，尤其是在面對復雜或不常見的財務交易時。

4 ChatGPT在智能會計中的應用對策

4.1 加強數據保護措施

在ChatGPT為智能會計帶來革新的同時，加強數據保護措施是確保信息安全的關鍵。

第一，實施多層次的數據安全協議，包括在物理和網絡兩個層面上。物理層面涉及服務器的物理安全，如把服務器存放在有限接入和高度監(jiān)控的環(huán)境中，以防止未授權的物理訪問。網絡層面則需要采用先進的加密技術，確保數據在傳輸過程中不被截取或篡改。第二，企業(yè)需要部署綜合性的網絡安全解決方案，如防火墻、入侵檢測系統(tǒng)和惡意軟件防護，來防御外部的網絡攻擊。這些系統(tǒng)應定期更新，以對抗不斷進化的網絡威脅。同時，應當設置嚴格的訪問控制，確保只有授權人員才能訪問敏感的財務數據，且訪問權限應根據工作需要進行分級^[3]。第三，數據保護也要求對存儲的數據進行分類和標記，對不同敏感級別的數據采用不同強度的保護措施。例如，涉及個人信息的數據應有更強的加密和訪問控制。應當采用數據脫敏技術處理不需要個人識別信息的數據，以在不影響分析質量的情況下，減少數據泄露帶來的風險。第四，企業(yè)還應定期進行數據安全審計，評估現有措施的有效性，并根據審計結果進行調整。這包括對內部員工的行為進行監(jiān)控，以便發(fā)現內部威脅。同時，應急響應計劃也應制定和演練，以便在數據泄露事件發(fā)生時，可以迅速采取行動減少損失。

4.2 優(yōu)化技術集成策略

為了充分發(fā)揮ChatGPT在智能會計中的潛力，必須制定一套周密的技術集成策略。

第一，企業(yè)需要進行詳盡的技術需求分析，確保ChatGPT的功能與企業(yè)現有的會計軟件系統(tǒng)相匹配。這涉及對現有系統(tǒng)的功能、數據結構和處理能力的評估，以及對ChatGPT所需的系統(tǒng)資源的評估。第二，技術集成的過程需要有一個詳細的計劃和時間表，包括所有必要的硬件和軟件升級，以及相關的數據遷移活動。計劃中應包括對集成過程中會出現的風險和挑戰(zhàn)的評估，以及相應的緩解措施。這個計劃還應包括一系列的測試階段，以驗證新集成系統(tǒng)的功能和性能，并確保在系統(tǒng)上線前所有關鍵的問題都被解決^[4]。第三，為了確保技術集成不中斷業(yè)務流程，企業(yè)應采取漸進式的集成方法，這可以通過分階段實施來實現。每個階段都應有明確的目標和驗收標準，并且在進入下一階段前必須滿足這些標準。第四，除了硬件和軟件的集成，還必須考慮數據集成。這涉及確保ChatGPT可以訪問并正確理解企業(yè)會計系統(tǒng)中的數據。因此，需要制定數據標準和格式，并確保數據的一致性和完整性。

4.3 開展用戶教育與培訓

為確保ChatGPT在智能會計應用中的成功落地，開展用戶教育與培訓是至關重要的。

第一，教育計劃應當從基礎知識講起，幫助用戶理解人工智能和機器學習的基本原理，以及ChatGPT是如何工作的。通過理解這些基本概念，用戶可以更好地把握如何與ChatGPT交互，如何解讀它提供的數據分析結果。此外，計劃中還應包括對智能會計領域內的應用案例的分析，讓用戶看到ChatGPT實際運用的示例，這有助于用戶理解其潛在的用途。第二，教育計劃應當進入更深層次的應用培訓，這包括ChatGPT在實際會計工作中的操作方法。這部分培訓可以通過模擬環(huán)境來進行，用戶可以在這個環(huán)境中嘗試使用ChatGPT進行數據錄入、生成報告、進行財務分析等常規(guī)任務，而不必擔心影響實際的工作數據。第三，在教育與培訓的過程中，應采用多種教學方法，如在線教程、實操工作坊、互動問答和現場演示，以滿足不同學習風格的用戶的需要，并確保他們能夠全面地理解和掌握所需的知識和技能。第四，教育計劃應當具有持續(xù)性，不僅僅在ChatGPT初次引入時提供，還應當定期更新，以反映新的功能更新或會計準則的變化。這要求制定一個長期的教育計劃，其中包括定期的回顧課程和更新研討會，確保用戶的知識和技能始終保持最新狀態(tài)。

4.4 設計內部控制與監(jiān)督機制

確立內部控制和監(jiān)督機制是確保ChatGPT在智能會計應用中正確有效運行的重要對策。

第一，需定義明確的操作標準和流程，對ChatGPT在會計流程中的每一步作出規(guī)范，包括數據處理、報告生成、分析推理等各個環(huán)節(jié)。在這些流程中，應設定檢查點，以監(jiān)控系統(tǒng)的性能和結果的準確性。這些檢查點應由專門的團隊負責，他們的任務是確保ChatGPT在處理會計事務時的可靠性和有效性。第二，應建立一個實時的監(jiān)控系統(tǒng)，能夠跟蹤ChatGPT的所有活動。通過實時監(jiān)控，可以立即發(fā)現任何異常行為或偏差，并迅速采取行動糾正。此外，監(jiān)控系統(tǒng)也應能夠生成定期的報告，供內部審計和管理層評估^[5]。第三，在監(jiān)控機制中，還要包括對ChatGPT生成結果的定期審查。這涉及對AI生成的財務報告和分析進行抽樣檢查，以確保他們的準確性和合規(guī)性。審查過程應由會計和審計專家共同執(zhí)行，他們對會計標準和規(guī)定有深入的理解，能夠有效評估AI工具的輸出。第四，內部控制和監(jiān)督機制的設計應考慮到靈活性，以適應ChatGPT技術和會計準則的不斷變化。這意味著控制和監(jiān)督框架應該是動態(tài)的，能夠隨著外部環(huán)境和內部需求的變化而調整。第五，為了加強內部控制和監(jiān)督機制，企業(yè)應定期對其進行評估和更新。這可以通過內部審計或邀請外部顧問來完成，目的是識別任何潛在的漏洞，并提供改進建議。

5 結語

隨著ChatGPT技術在智能會計領域的應用逐漸深化，企業(yè)需采取堅實的對策來確保這一變革的成功。從加固數據安全基礎到優(yōu)化技術融合，再到培養(yǎng)用戶的技術熟練度，以及建立健全的內控監(jiān)督體系，每一步都是確保ChatGPT能夠為會計帶來正面影響的關鍵。通過這些策略，ChatGPT的潛力得以充分釋放，推動智能會計邁向更高效、更精準的未來。

【參考文獻】

【1】吳釗平.ChatGPT對會計行業(yè)的影響探析[J].財務管理研究，2023（10）：124-128.

【2】姜瑩.ChatGPT在會計行業(yè)中的應用及其影響與應對措施[J].國際商務財會，2023（18）：91-96.

【3】李霽航.ChatGPT給會計行業(yè)發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn)及其應對策略[J].中國農業(yè)會計，2023，33（18）：24-26.

【4】涂雅芬.人工智能時代會計是否會被ChatGPT取代[J].中國商人，2023（09）：138-139.

【5】李瑞雪，王愛國，任博宇，等.ChatGPT及其核心技術在智能會計中的應用[J].會計之友，2023（12）：32-36.

【作者簡介】孫振偉（1980-），男，河南許昌人，講師，研究方向：稅務會計。