基于CiteSpace V的慢性阻塞性肺疾病急性加重期研究的可視化分析

摘要：文章通過了解慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）在國內近10年的研究熱點和趨勢，分析研究發展構架，為國內外研究者對AECOPD的進一步研究與應用提供參考。在CNKI數據庫中，以“慢性阻塞性肺疾病急性加重期”or“COPD急性加重期”or“AECOPD”為主題詞進行檢索；期刊來源為北大核心、CSSCI、CSCD；檢索時間段為2012年1月至2022年6月。使用CiteSpace V軟件對文獻進行計量和可視化分析。結果表明，最終納入有效文獻651篇。發文量呈先增加后減少趨勢，2016年發文量最多。穩定合作最多的是郝文東團隊，發文量最多的機構是河南中醫藥大學，主要關鍵詞有降鈣素原、呼吸衰竭、炎癥因子、無創通氣等，關鍵詞聚類標簽共11類。研究熱點主要是AECOPD的影響因素、研究熱點、中醫療法等。AECOPD研究在我國仍有很大熱度，研究范圍不斷擴大，領域不斷細化。本領域尋求進一步發展還需整合研究力量，不斷提高研究質量。

關鍵詞：AECOPD；CiteSpace；研究熱點；可視化分析

中圖分類號：R-1 文獻標志碼：文獻標志碼A

0 引言

慢性阻塞性肺疾病（Chronic Obstructive Pulmonary Disease， COPD）簡稱慢阻肺，是一組非常常見的臨床疾病群，是由外界因素（有害顆粒、氣體等）和宿主因素（發育異常、基因變化、器官老化等）綜合導致的呼吸系統慢性炎癥改變，其主要特征是持續氣流受限和相應的呼吸道癥狀，好發于中老年以及秋冬寒冷季節［1］。根據最新的流行病學統計，在我國COPD已成為與高血壓病、糖尿病相提而論的重大慢性疾病，位于死因排序及疾病負擔的前列，其原因離不開吸煙人群數量增加、吸煙人群年輕化以及持續增長的人口老齡化現狀［2］。根據疾病進程，COPD分為穩定期和急性加重期（Acute Exacerbation of COPD， AECOPD）。前者呼吸道癥狀穩定或輕微，日常藥物治療基本不影響生活，而后者是在呼吸道屏障受損后條件致病菌定植，出現肺部感染并迅速進展，主要表現為咳、痰、喘癥狀急性加重，可伴有發熱、寒戰等全身中毒表現，治療難度大、病死率較高［3-4］。因此，探索AECOPD發病機制以及防治手段一直是國內外研究者努力的方向，也是近年來呼吸系統疾病研究熱點。為充分了解和分析近10年來國內在AECOPD領域的研究現狀和研究趨勢，本文通過CiteSpace V軟件對所有檢索文獻進行計量和可視化分析，結果可為該研究領域提供一定的參考和臨床價值。

1 資料來源與方法

1.1 文獻來源與檢索策略

本研究對CNKI數據庫進行文獻檢索，檢索主題詞=（“AECOPD” or “COPD急性加重期” or “慢性阻塞性肺疾病急性加重期”），檢索時間段為2012年1月至2022年6月，期刊來源選擇北大核心、CSSCI、CSCD，共檢索到我國AECOPD研究的中文文獻654 篇。由兩名研究者分別獨立閱讀文章標題、摘要或全文后，經雙方復核，剔除與主題不符合的論文、指南、標準等，最終選取有效文獻651篇。以“download_*”為文件名進行下載，保存為Refworks格式并導出到軟件分析文件夾，以便利用CiteSpace V軟件進行進一步分析。

1.2 統計學方法

本研究利用CiteSpace V（6.1.R2）對導出的651篇文獻的相關信息進行可視化分析，主要包括研究作者及機構分析、關鍵詞聚類分析、關鍵詞的突現及演進時間分析等。軟件主要參數設置方面：時間切片（Time Slicing）選取2012—2021年，年切片（Years Per Slice）選擇1年，其余參數均為默認值。

2 結果

2.1 文獻年度分布情況

2012—2021年共發文634篇（2022年發文量只統計到6月，因此不納入分析），2012—2016年發文呈總體上升趨勢，2016年發文最多（86篇），此后發文量整體呈下降趨勢（見圖1）。

2.2 近10年我國AECOPD研究力量分布

2.2.1 研究作者知識圖譜

發文量排前5的作者分別是李建生（13篇）、李素云（6篇）、郝文東（6篇）、王國芳（6篇）、張彩蓮（6篇）。CiteSpace軟件繪制作者可視化圖譜顯示，節點（N）=349，連接線（E）=308，將發文量為2篇及以上的作者姓名在圖中列出，節點和作者字號大小代表作者出現的頻次，節點半徑和作者字號越大表示發文量越多（見圖2）。節點間的連線代表作者之間的共現關系，越粗代表共現強度越大，連線顏色代表第一次合作的時間。其中，郝文東、王國芳、張彩蓮、李建生、李素云等作者的節點年輪較大、字體較大，說明這些研究者的相關研究發文量較多。主要的合作團體有：（1）以郝文東、王國芳、張彩蓮為代表的學術團體，共現起始時間為2017年，主要研究方向為AECOPD及其合并癥的藥物療效分析；（2）以李建生、李素云、余學慶為代表的的學術團體，共現起始時間為2012年，主要研究方向為AECOPD的中醫療法及癥候癥狀分析；（3）以劉小虹、彭紫荊為代表的學術團體，共現起始時間為2019年，主要研究方向為AECOPD的中藥療效；（4）以侯體保、葉傳東、劉銳、何嘉為代表的的學術團體，共現起始時間為2019年，主要研究方向為AECOPD藥物療效及作用機制；馮淬靈、于振香、劉穎等也各自形成了自己的學術團體。此外，合著時間集中在2012年以及2017年之后，2013—2016年間作者間合作較少。

2.2.2 研究機構知識圖譜

研究機構可視化圖譜顯示，節點（N）=274，連接線（E）=115，發文量為3篇及以上的機構名稱（見圖3）。結果顯示，AECOPD的研究機構主要為醫院，其中發文量較多的醫院有北京中醫藥大學東直門醫院（11篇）、吉林大學第一醫院（9篇）、河南中醫藥大學第一附屬醫院（9篇）、四川大學華西醫院（9篇）等。此外，一些高校的發文量也較多，如河南中醫藥大學（13篇）、北京中醫藥大學（8篇）等。主要的機構合作網絡包括：（1）河南中醫藥大學及其第一附屬醫院等機構組成的合作網絡；（2）北京中醫藥大學及其附屬東直門醫院、中國中醫科學院等機構組成的合作網絡；（3）四川大學華西醫院等機構組成的合作網絡；（4）吉林大學第一醫院等機構組成的合作網絡。有些機構節點較大但與其他單位無合作，如北京大學第三醫院、延安大學附屬醫院等。

2.3 近10年我國AECOPD關鍵詞知識圖譜分析

2.3.1 關鍵詞共現可視化分析

關鍵詞是高度概括和提煉文章內容及主題的核心詞匯，通過閱讀關鍵詞可以快速知道文獻的核心內容，通過關鍵詞出現的頻次和中心性分析，把握高頻率和重要的關鍵詞，了解該領域的研究熱點［5］。基于關鍵詞可視化圖譜（見圖4），得到N=278，E=283，出現頻次達到3次的關鍵詞在圖4中列出，字越大表示出現的頻次越高。結果顯示：詞頻居于前5位的關鍵詞依次是肺疾病、肺功能、降鈣素原、急性加重、呼吸衰竭；中心性居前5的關鍵詞分別是炎癥因子、肺功能、慢性、急性加重、無創通氣。

2.3.2 關鍵詞聚類可視化分析

通過關鍵詞的聚類分析，共得到11個聚類標簽（見圖5），Modularity值為0.871 5，Mean silhouette值為0.974 4，提示聚類結構顯著且合理，可信度較高。

2.3.3 關鍵詞突現分析和關鍵詞時間線譜圖

突現詞是指在短時間內使用頻率較高的關鍵詞或專業術語，突現詞分析在判斷研究發展趨勢及未來的研究方向方面起著重要作用［5］。通過關鍵詞的突現分析，結合關鍵詞演進時間圖譜可以發現，“肺部感染”和“中醫證型”突現時間最長，自2019年至今突現不斷增強。此外，自2020年起，“炎癥因子”和“影響因素”突現也不斷增強（見圖6）。

3 討論與建議

3.1 整合研究力量、提升研究質量

本研究篩選的論文均來源于CSSCI、北大核心等高級別的期刊，論文質量較高。在此期刊范圍內，AECOPD研究的成果較為豐富，在發文量方面，總體呈現先上升再下降的趨勢，2016年達到峰值。在研究作者可視化分析方面，以第一作者發表論文達到3篇及以上的共21人，僅占核心作者總數的6.02%。核心作者數量及發文量均有待提高。

提高研究質量水平和促進研究可持續發展的關鍵要素是研究力量的核心合作群［6］。本研究結果顯示，研究AECOPD的機構合作大多集中在高校和附屬醫院中，跨地區的合作較少，與徐莉莉等［7］的研究結果一致。在近10年的AECOPD研究中，發文量較多的是中醫藥大學及其附屬醫院，如北京中醫藥大學、河南中醫藥大學及其附屬醫院等。在今后的相關研究中，應將各類研究機構和醫療機構聯動起來，加強交流合作，形成結構更為穩定、優勢可以互補的核心合作群，以取得更高質量的臨床證據和科研成果。

3.2 突出強調AECOPD的影響因素

本文在關鍵詞突現分析中發現，“影響因素”的突現強度較高，且在聚類分析中形成了“危險因素”這一類別。通讀關鍵詞含“影響因素”或“危險因素”的論文，結果發現近10年論文主要圍繞AECOPD并發癥、預后以及相應的影響因素進行分析。研究顯示，AECOPD并發癥包括呼吸道病毒感染、肺部真菌感染等，并發病毒感染的影響因素主要有急性加重次數、糖尿病、miR-206表達水平［8］、血清炎癥因子水平［9］等；而并發真菌感染的影響因素主要包括患者性別、年齡、住院天數、抗生素及糖皮質激素治療時間、機械通氣時間以及意識功能障礙等因素［10］。此外，影響AECOPD患者預后的因素有很多，主要有乳酸、清蛋白、APACHEⅡ評分、MPV/PLT、血清GGT、FⅧ活性、FⅧ-Ag水平［11-12］等。

3.3 注重AECOPD中醫療法的研究

近些年，我國加大了對中醫藥發展的力度。在2019年國務院頒發的《中共中央國務院印發關于促進中醫藥傳承創新發展的意見》中，明確指出要彰顯中醫藥在維護和促進人民健康中的獨特作用。本研究發現，國內近10年關于AECOPD發文數量最多的機構大都集中在中醫院校及附屬醫院，提示中醫藥臨床研究影響力日益增大。有研究表明，中醫藥診治AECOPD的文獻總體發表呈逐年增長趨勢［13］，主要研究方向包括：（1）苓甘五味姜辛湯［14］、麻杏瀉白散加減［15］等中藥對AECOPD患者炎癥因子及肺功能變化的影響；（2）探討中醫療法對AECOPD患者康復的影響，如針刺治療［16］、吐納聯合推拿康復方案等［17］；（3）也有學者進行AECOPD證型特點及規律研究［18］。

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（編輯 編輯姚鑫）

Visual analysis of acute exacerbation of chronic obstructive pulmonarydisease based on CiteSpace V

Fei Fei Li "Zhi

（1.Nanjing First Hospital. Nanjing Medical University， Nanjing 210006，China;2.Department of Emergency， Nanjing Jiangning Hospital， Nanjing 210029， China）

Abstract： "The article analyzes the research hotspots and trends of acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease （AECOPD） in China in the past decade， analyzes the research development framework， and provides reference for further research and application of AECOPD by domestic and foreign researchers. In the domestic database CNKI， the subject words were “acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease” or “acute exacerbation of COPD” or “AECOPD”. The journal sources are Peking University Core， CSSCI and CSCD; the retrieval period is from January 2012 to June 2022. CiteSpace V software was used for quantitative and visual analysis of literature. 651 effective articles were included. The number of documents issue increased first and then decreased， with the largest number in 2016. The team with the most stable cooperation is Hao Wendong， and the organization with the most papers is Henan University of Traditional Chinese Medicine. The main keywords include procalcitonin， respiratory failure， inflammatory factors， non-invasive ventilation， etc. There are 11 categories of keyword cluster tags. Research hotspots mainly include the influencing factors， research hotspots and traditional Chinese medicine therapy of AECOPD. AECOPD research is still very popular in China， and the scope of research continues to expand and the field continues to refine. To seek further development in this field， it is necessary to integrate research forces and continuously improve research quality.

Key words： AECOPD; CiteSpace; research hotspot; visual analysis