日本漢語學習者關鍵詞寫作詞匯豐富性的實證研究

摘" 要：以日本漢語學習者的新HSK5級關鍵詞寫作文本為研究對象，在詞匯豐富性框架指導下，探討性別、施測媒介、寫作水平等三個變量對詞匯豐富性的影響。研究發現，性別、寫作水平會影響詞匯的多樣性，施測媒介會影響詞匯的復雜性和詞匯錯誤。詞匯的多樣性維度與寫作成績相關性顯著，總詞形數可以有效預測關鍵詞寫作文本質量。寫作文本的長度、篇幅不同，也會影響到寫作質量的預測因素發生變化，因此，國際漢語教師可以采用寫長法來提升關鍵詞的寫作質量。

關鍵詞：日本漢語學習者；關鍵詞；寫作；詞匯；豐富性

一、引言

著名語言學家Wilkins曾經說過：“沒有語法，人們可以表達的事物寥寥無幾；而沒有詞匯，人們則無法表達任何事物。”[1]（P2）作為語言的建筑材料，詞匯在語言表達中所發揮的作用不言而喻，無論是口語還是書面語，無論是第一語言還是第二語言。為了準確測量詞匯在第二語言表達中的作用，Laufer amp; Nation提出了詞匯豐富性這一概念。作者認為，詞匯豐富性包括四個維度：詞匯復雜性、詞匯多樣性、詞匯密度和詞匯新穎性[2]。Engber則指出，詞匯密度與寫作成績沒有關系，并將詞匯錯誤納入詞匯豐富性維度[3]。Read又刪去了詞匯新穎性這一維度，確定了包括詞匯多樣性、詞匯復雜性、詞匯密度和詞匯錯誤等四個維度在內的詞匯豐富性測量框架[4]（P200），在學界被廣泛采用。

國內關于詞匯豐富性的實證研究始于最近十余年，主要集中于英語作為第二語言的寫作領域。研究對象既包括英語專業大學生[5]，也包括非英語專業的大學生[6]，有的還是初學者[7]。至于寫作文本，有些是來自專業四級和八級考試文本[5]，有些則是來自自建語料庫[8]。研究發現，詞匯豐富性變化一般呈非直線性發展，詞匯豐富性不同維度的習得規律和發展軌跡不盡相同。近些年來，有些學者相繼將詞匯豐富性理論引入漢語作為第二語言的研究之中。吳繼峰闡述了詞匯豐富性在英語母語者寫作中的發展變化特點[9]；王藝璇以北京語言大學HSK動態作文語料庫中30個國家學習者的360篇作文為樣本，探討詞匯豐富性與寫作成績的相關性[10]；肖莉則分析了看圖作文和閱讀后縮寫這兩種不同寫作任務，對中高級漢語二語者寫作詞匯豐富性的影響，并且與漢語母語者進行了對比[11]；張娟娟考察了東南亞留學生記敘文寫作中詞匯豐富性的主要特點，及其與寫作質量的關系[12]。目前，詞匯豐富性理論不斷拓展領域，研究對象不再局限于第二語言學習者，研究范圍也不局限于書面表達。曹賢文、田鑫將詞匯豐富性理論引入口語研究，探討任務構思條件對口語產出中詞匯豐富性的影響[13]；李姝雯、邢紅兵則對漢語為母語的中小學生書面表達中的詞匯發展特征進行了論述[14]。

前人的研究帶給我們很多有益的啟發，同時，仍有不少地方值得繼續探索。總體而言，對漢語二語者詞匯豐富性的研究遠不如對英語二語者的研究，區分不同國別學習者的相關研究較少，研究文本材料或來自HSK動態作文語料庫或來自作者自建語料庫，針對新HSK寫作文本開展詞匯豐富性的研究則寥寥無幾。有鑒于此，我們在Read詞匯豐富性框架的指導下[4]，以日本漢語學習者為研究對象，考察新HSK5級關鍵詞寫作這一特定任務中詞匯豐富性的表現、影響因素及其與寫作質量之間的關系，希望能夠拓展漢語書面表達詞匯豐富性的研究，并為漢語作為第二語言的寫作教學提供一些建議。

二、研究設計

這里將依次說明本文所研究的問題、相關語料的收集、詞匯豐富性的4個測量指標和具體測量方法。

（一）研究問題

本文主要探討三個問題：

1.在關鍵詞寫作這一任務中，日本漢語學習者的詞匯豐富性會呈現出怎樣的特點？

2.性別、施測媒介、寫作水平這三個變量，是否會影響關鍵詞寫作詞匯豐富性的表現，其影響程度如何？

3.在關鍵詞寫作中，詞匯豐富性的不同維度是否都與寫作成績相關？如果相關的話，它們又能對寫作質量做出多大程度的預測？

（二）語料的收集

本次研究的語料都來自新HSK5級關鍵詞寫作文本。首先，篩選出日本漢語學習者11分以上的寫作文本，因為11分以下的作文質量較差，所以未納入研究范圍。其次，將性別（男/女）、施測媒介（紙筆/網絡）、寫作水平等作為三個變量，其中，作文成績24—30分為高水平，18—23分為中等水平，11—17分為低水平，共篩選出292篇文本，自建一個小型語料庫。日本漢語學習者新HSK5級關鍵詞寫作文本的樣本特征，具體如表1所示：

語料處理過程如下：首先將寫作文本圖片轉成word文檔，并進行校對。在轉寫過程中，盡量保持文本原貌，除非必要不做修改。轉寫結束以后，參考《現代漢語詞典（第7版）》所收錄的詞語，通過語料庫在線，對文本進行分詞和詞性標注，然后再進行人工校對。

（三）詞匯豐富性測量指標和方法

可以說，不同學者所采取的詞匯豐富性框架略有差異。本研究基于Read詞匯豐富性的四個維度[4]，即詞匯多樣性、詞匯復雜性、詞匯密度和詞匯錯誤，來整體考察日本學習者在關鍵詞寫作這一特定任務中所呈現出來的詞匯豐富性。

1.詞匯多樣性測量方法

所謂“詞匯多樣性”，是指在寫作中使用不同形式的詞來完成寫作任務，如上位詞、下位詞、同義詞、反義詞等，盡量避免個別詞語的多次重復出現。詞匯多樣性越高，說明學習者的詞匯量越豐富，可以靈活運用的詞匯范圍越廣。

在詞匯多樣性測量工具中，TTR公式（Type－Token Ratio）使用范圍最廣，它表示文本中詞種數和詞形數之比。后來則發現，這一公式易受文本篇幅的影響。Jarvis的研究表明，Uber index（亦稱“優博指數”）在測量小樣本語料時的準確性較高。由于本研究所依托的語料庫規模不大，單篇字數多在80字左右，因此，采用Jarvis的Uber index作為測量工具。Uber index的計算公式為：U＝（1ogTokens）2/

（logTokens－logTypes）。其中，token表示詞形，type表示詞種，同一個詞多次出現只記為一個詞種[15]。例如：“我最近偶爾知道了他的家鄉在我的家的附近。”這句話的詞形數為14，詞種數為11，句中“我”出現2次，“的”出現3次，重復出現不計入詞種。

2.詞匯復雜性測量方法

所謂“詞匯復雜性”，是指文本中的復雜詞在總詞種中的比例，它測量的主要是詞匯運用的深度。詞匯復雜性越高，說明學習者掌握的難詞越多。不同等級的學習者，復雜性詞匯的所指不盡一致。考慮到本研究選取的語料是新HSK5級寫作文本，新HSK大綱中的5級詞是他們正在學習并應該盡量掌握的詞語，因此，我們將新HSK大綱中的6級詞匯和未收錄在大綱中的超綱詞作為復雜詞，5級詞則視為次復雜詞。計算方法是：首先統計文本中復雜詞和次復雜詞的詞種數，然后再分別計算兩者在總詞種數中的比例。

3.詞匯密度測量方法

詞匯密度計算公式主要有兩種：Ure[16]（P443-452）和Halliday[17]（P61-67）。其中，Ure的計算公式為：詞匯密度＝實詞詞形數/總詞形數；Halliday的公式為：詞匯密度＝實詞數/小句總數。吳繼峰關于詞匯豐富性的研究表明，Halliday的公式并不適用于漢語的詞匯密度計算，Ure的計算公式也有所偏頗，作者建議，應考慮實詞詞種數和頻率[9]。因此，本研究以Ure的公式為基礎，以實詞詞種數和總詞種數為計算項，即詞匯密度的計算方法是：文本中實詞詞種數和總詞種數之比。詞匯密度越高，說明文本中的實詞使用越多；實詞使用越多，則學習者傳遞的信息量越大，文本內容就越豐富。本研究中的實詞包括10種：名詞、動詞、形容詞、區別詞、數詞、量詞、副詞、代詞、擬聲詞、嘆詞，虛詞則包括3種：介詞、連詞、助詞。

4.詞匯錯誤測量方法

Engber將詞匯錯誤劃分為兩種類型：選詞錯誤和形式錯誤[3]，不包括語法錯誤。本研究以Engber的觀點為基礎，參考北京語言大學HSK動態作文語料庫2.0的標注方法，并結合吳繼峰所界定的詞匯錯誤概念[9]，將詞匯錯誤劃分為兩種類型：詞形錯誤和詞義錯誤。所謂“詞形錯誤”，是指書寫時詞形上所出現的錯誤，包括錯字、別字和繁體字等；所謂“詞義錯誤”，則是指不理解或混淆詞語的具體含義而造成的錯誤，包括近義詞、同素詞、日語中一詞多義的漢語詞混用、搭配不當等。

三、研究結果

下面，我們首先呈現日本漢語學習者在關鍵詞寫作這一任務中詞匯豐富性的整體表現；然后，具體考察性別、施測媒介、寫作水平等三個變量對詞匯豐富性的影響；在此基礎上，建立新HSK5級關鍵詞寫作文本質量的預測方程。

（一）日本漢語學習者詞匯豐富性的總體表現

我們首先統計了292篇關鍵詞寫作文本中的詞形數、詞種數、復雜詞種數、次復雜詞種數、實詞詞種數和詞匯錯誤數，具體如表2所示：

根據上文的計算方法，可以獲知，日語為母語的漢語學習者，在關鍵詞寫作這一任務中，詞匯多樣性的數值為32.906，詞匯復雜性、詞匯密度和詞匯錯誤的數值分別為0.214、0.872、0.043。不過，考慮到給定的5個關鍵詞中，會有2—3個屬于次復雜詞的范圍，因此，在實際的書面表達中，詞匯復雜性的數值可能要低一些。

（二）詞匯豐富性維度的影響因素

關于日本漢語學習者關鍵詞寫作詞匯豐富性的考察依據，是Read的詞匯豐富性測量框架，包含詞匯多樣性、詞匯復雜性、詞匯密度和詞匯錯誤四個維度[4]。

1.詞匯多樣性

以性別、施測媒介、寫作水平為變量，我們對關鍵詞寫作文本的詞匯多樣性進行了描述統計。具體如表3所示（見下頁）：

從表3可以看出，就優博指數而言，男性低于女性，網絡考試低于紙筆考試。值得關注的是，在寫作水平這一變量上，中等水平的優博指數最高，而高水平組最低，這不太符合我們的一般認知。進一步觀察可知，高、中、低三組的詞形篇均值分別是：59.500、55.563和44.299，詞種篇均值分別是41.333、37.772和31.719，詞形數、詞種數的篇均值都與寫作水平呈正比例關系。因此，高水平組的U值最低這一現象，可能是由于文本數量差異太大而造成的。我們能夠獲得的高水平寫作文

本總量太少，導致其總詞形數和總詞種數都遠遠低于另兩個組別。從標準差可以看出，就詞匯多樣性這一維度而言，女性寫作者的內部差異要大于男性，中等水平的學習者內部差異遠低于高水平和低水平的學習者。

對相關數據進行K—W檢驗，可以發現，詞匯多樣性在不同性別上（p＝0.033＜0.05）和不同寫作水平上（p＝0.0001＜0.01），均存在顯著差異，但在施測媒介上不存在顯著差異（p＝0.501）。為了進一步檢驗這三個變量對詞匯多樣性的影響，我們又做了進一步的回歸分析。具體如表４所示：

從表4可以看出，在不考慮其他變量的情況下，男性的詞匯多樣性比女性低0.681；以低水平組的寫作文本為參照，高水平組的詞匯多樣性比低水平組高出3.882，中等水平組比低水平組高出3.086。據此可知，相對于男性而言，女性學習者的詞匯量更加豐富；同時，寫作文本的質量和詞匯多樣性呈正相關的關系，寫作文本質量越高，詞匯多樣性表現越好。

2.詞匯復雜性

以性別、施測媒介、寫作水平為變量，我們對關鍵詞寫作文本的詞匯復雜性進行了描述統計。具體如表5所示：

從表5可以看出，就性別而言，男性、女性在復雜詞、次復雜詞的使用上，正好呈相反狀態，男性復雜詞篇均使用數略低于女性，但次復雜詞略高于女性；就施測媒介而言，紙筆考試復雜詞篇均使用數要高于網絡考試，但次復雜詞兩者差別微小；就不同寫作水平而言，無論是復雜詞的使用還是次復雜詞的使用，從低水平到高水平都是呈逐漸遞增的趨勢，并且低水平與中等水平、高水平在篇均使用數上差異明顯。

進一步統計后發現，在詞匯復雜性這一維度下，復雜詞的使用在施測媒介上具有顯著差異（p＝0.004＜0.01），在性別和寫作水平上沒有顯著差異；次復雜詞的使用在性別、施測媒介、寫作水平這三個變量上均無顯著差異。據此，我們可以得出結論：施測媒介對學習者復雜詞的使用有顯著影響，相較于網絡考，紙筆考這種形式可以促進學生使用更多的復雜詞。

3.詞匯密度

以性別、施測媒介、寫作水平為變量，我們對關鍵詞寫作文本的詞匯密度進行了描述統計。具體如表6所示：

從表6可以看出，就詞匯密度而言，性別、施測媒介和寫作水平等變量雖然表現出一些差異，但從比值來看，差異都相當小。進一步的統計也表明，詞匯密度在性別、施測媒介、寫作水平這三個變量上均不存在顯著差異，換言之，詞匯密度不受性別、施測媒介和寫作水平的影響。我們使用不同寫作任務的文本、不同的計算公式，得出的結論均與吳繼峰[9]基本相同。這說明在相對較短的文本中，就衡量詞匯豐富性而言，詞匯密度確實不是一個有效的指標。

4.詞匯錯誤

以性別、施測媒介、寫作水平為變量，我們對關鍵詞寫作文本的詞匯錯誤進行了描述統計。具體如表7所示：

從表7可以看出，就詞匯錯誤比例而言，女性高于男性，紙筆考高于網絡考。在不同寫作水平文本中，詞匯錯誤比例呈U型模式，中等水平寫作文本的詞匯錯誤比例最低，這說明詞匯正確性不是呈簡單的直線型。

進一步的統計表明，詞匯錯誤在性別和寫作水平這兩個維度上差異不顯著，但在不同施測媒介上差異顯著（p＝0.000＜0.01）。回歸分析也表明，紙筆考比網絡考的詞匯錯誤要高出0.020。這一點比較容易解釋，因為詞匯錯誤包括詞形錯誤和詞義錯誤，詞義錯誤不受施測媒介的影響；就詞語書寫而言，以網絡為施測媒介的鍵盤輸入難度顯然要低于紙筆輸入的難度。

（三）新HSK5級關鍵詞寫作文本質量的預測方程

上文主要是分析了新HSK5級關鍵詞寫作中詞匯豐富性的具體表現和影響因素，下面，我們將進一步探討詞匯豐富性的四個維度與寫作成績之間的相關性。首先，我們對四個維度及作文成績進行斯皮爾曼相關檢驗，具體如表8所示：

需要說明的是，表8中的“**”表示在0.01水平（雙側）上呈顯著相關。從表8可以看出，在關鍵詞寫作的四個維度中，僅有詞匯多樣性與作文成績顯著相關（p＝0.000＜0.01），相關系數為0.514。如前所述，由于詞匯多樣性測量工具是U值，具有詞種數和詞形數兩個指標，因此，我們繼續進行多元線性回歸分析，并依此建立回歸模型。具體結果分別如表９、表10所示：

表9顯示，在詞匯多樣性的兩個指標中，總詞形數進入到回歸模型，這說明關鍵詞寫作中的總詞形數與作文成績相關程度更高，相關系數為0.501；R2決定系數為0.251，即總詞形數可以解釋關鍵詞寫作成績變異的25.1%。表10則說明，總詞形數（t＝9.865＞2）是關鍵詞寫作文本成績的有效指標。據此，我們可以建立關鍵詞寫作成績預測回歸模型：關鍵詞寫作成績＝10.560＋0.151×總詞形數。

四、討論與建議

我們從詞匯多樣性、詞匯復雜性、詞匯密度和詞匯錯誤四個方面，考察了日本學習者關鍵詞寫作這一特定任務中詞匯豐富性的具體表現、影響因素及其與寫作質量之間的關系，并建立了預測關鍵詞寫作成績的回歸模型。接下來，我們將本文的研究結果與前人的研究結果進行比較分析，在此基礎上，對日本學習者的漢語寫作教學提出建議。

（一）關于詞匯豐富性與寫作質量的討論

前文的研究結果顯示，性別、施測媒介、寫作水平對詞匯豐富性的四個維度產生了不同的影響。詞匯多樣性受性別和寫作水平的影響，女性學習者的詞匯多樣性表現要優于男性，學習者寫作水平越好，文本質量越高，詞匯多樣性表現也越好。詞匯復雜性、詞匯錯誤均受到施測媒介的影響，參加紙筆考的學習者，其詞匯復雜性指標要優于參加網絡考的學習者，與此同時，其詞匯錯誤也多于后者。在詞匯豐富性的四個指標中，詞匯多樣性與寫作文本質量的關系更為密切，總詞形數是關鍵詞寫作成績預測的有效指標。

就詞匯豐富性的不同維度與寫作質量的相關性而言，雖然我們的寫作任務、考察指標、計算方法與吳繼峰[9]、王藝璇[10]均存在差別，不過，由于三者都屬于漢語作為第二語言的寫作領域，因此，其研究結論仍然具有一定的可比性。吳文的研究對象是以母語為英語的漢語學習者，語料來自某大學一次入學分班考試的命題作文，要求200字左右。作者認為，詞匯錯誤和詞匯復雜性對寫作成績的影響很大，兩者聯合可以解釋寫作成績總變異的46.2%[9]。王文的研究對象是不同母語背景的學習者，語料來自北京語言大學HSK動態作文語料庫，最短的作文長度為75詞。作者認為，詞匯錯誤比重對寫作成績的影響最大，詞種數和常用詞數次之，三者聯合能夠解釋寫作成績總變異的92.8%，單一變量詞種數可以解釋84.4%[10]。

首先，我們對王文中方程的解釋力度持謹慎態度。因為作文質量的評價有多項指標，除了詞匯豐富性之外，還有很多指標，如內容的充實性和有效性，句法結構的正確性、多樣性和復雜性，篇章文本的連貫和銜接表現等，這些因素都會影響到寫作質量的高低。

其次，在本研究詞匯多樣性的兩個指標中，總詞形數是影響文本質量的主要因素，這與吳文中詞匯多樣性（原文使用的是“詞匯變化性”）不能預測寫作質量、王文是詞種數進入方程均有所不同。關于這一差異，我們認為，與研究文本的長度有關。吳文、王文所使用的語料長度均遠遠長于本文的語料長度。關鍵詞寫作任務總體要求是80個字（包括標點符號在內），而且所給定的5個詞語基本上超過了總篇幅的10%，低分段的作文字數甚至僅在30字左右。因此，在篇幅簡短的語料中，詞形數和詞種數較為接近，數量差異不明顯。正是這一因素導致了在關鍵詞寫作中，是總詞形數而不是總詞種數進入回歸模型。

再次，我們還發現，詞匯錯誤無法有效預測關鍵詞寫作的成績，這也與吳繼峰[9]、王藝璇[10]的結論存在分歧。一個可能的原因是，這仍然與文本的篇幅長度有關。新HSK5級的關鍵詞寫作文本長度有限，在一定程度上減少了詞匯錯誤的出現頻率，降低了它在寫作質量預測中的重要性。另一個可能的原因是，語言正確性的發展是一個比較復雜的問題，有時詞匯多樣性、復雜性的獲得是以正確性為代價的。

綜上所述，就寫作質量的影響因素而言，吳文和王文的研究結論雖有區別，但他們之間的共性要大于本文的結論。究其原因，主要是這兩篇論文所用語料長度之間的差別，遠遠小于它們與關鍵詞寫作文本之間的差別。據此，可以初步得出結論，寫作文本的長度、篇幅不同，也會影響到寫作質量的預測因素發生變化。

（二）對日本漢語學習者寫作教學的建議

基于上述討論，就漢語作為第二語言的寫作教學，我們提出如下建議：

第一，采用寫長法[18]，提高關鍵詞寫作的文本質量。宗世海等指出，寫長法適合漢語作為第二語言的中級階段基礎寫作部分的教學[19]。考慮到詞匯多樣性尤其是總詞形數這一指標對關鍵詞寫作文本質量具有積極影響，因此，寫長法的具體措施可以直接遷移至關鍵詞寫作教學。首先，在關鍵詞寫作的日常訓練中，教師可要求學生至少寫滿80字，鼓勵寫長，不設上限，鼓勵多寫，每周至少1篇。教師在批閱時，也可以采用獨特的評分模式，即作文長度占40%，作文結構、作文內容、語言表達各占20%。在這四個指標中，作文長度占比最高，也最容易取得滿分。這種評分模式，能夠有效激發學習者的積極性。在長度要求完全滿足后，教師再考慮“由長到精”。通過集體評閱范文、自我修改（修改至少一個月前的作文）等方式，引導學生關注作文結構、內容、表達等方面的要求，全面提升文本質量。

第二，針對不同寫作任務文本質量的影響因素，選擇不同的教學策略。漢語作為第二語言的寫作包括多種任務類型，除關鍵詞寫作以外，基礎寫作中還有看圖寫作、命題寫作、讀后縮寫、續寫、改編等；隨著漢語水平的提高，還會涉及到應用文寫作、學術寫作。在本研究中，雖然詞匯復雜性、詞匯密度、詞匯錯誤未能有效預測寫作質量，但它們對其他類型的寫作任務會產生一定影響。因此，教師在進行寫作教學時，應同樣重視上述三個維度的積極作用，有意識地針對不同寫作任務，選擇不同的教學策略。

五、余論：重視兩種施測媒介的一致性

與傳統的考試有所不同，新HSK有兩種考試形式：紙筆考試和網絡考試。從理論上來說，同一考生在同一時間參加不同形式的考試，成績應該大體相當。張晉軍、符華均指出，在聽力、書寫部分，網絡考試得分均高于紙筆考試[20]。本研究也發現，不同的施測媒介通過影響寫作者的復雜詞使用和詞匯錯誤兩個維度，進而影響到詞匯豐富性。

如前所述，在關鍵詞寫作這一任務中，紙筆考這種形式有利于學習者使用更多的復雜詞。這也許是因為參加新HSK5級的漢語學習者，漢語學習時間不長，尚未形成直接使用漢語進行思維的習慣，加之平時的學習中，紙筆的使用更為普遍。當學生使用自己所熟悉的紙筆輸入方式時，能更迅速地寫出初稿，并在初稿上進行直觀地修改。這種方式可以提高他們思維的活躍程度，促使他們在詞匯復雜性方面有更好的表現。就詞匯錯誤而言，網絡考試中的錯誤主要集中在詞義錯誤上，它在詞形方面產生的錯誤數為28例，篇均0.237例，而紙筆考試的篇均數錯誤為1.316例。紙筆考試中，寫作者在書寫漢字尤其是在書寫繁體字時，多筆少筆的情況時有發生。因此，紙筆考試既會出現錯字，也會出現別字，而網絡考試中只會出現別字。在網絡考試時，學生大多使用拼音輸入法，可以直接選字或選詞。顯然，選擇字詞的難度遠低于直接書寫字詞的難度。

就漢語水平考試而言，網絡考是發展趨勢，但紙筆考在相當長的一段時間內會依然存在。既然施測媒介會對測試成績產生影響，那么測試主辦方應該盡量采取一些積極措施，降低施測媒介對測試成績的影響程度，以保證這種大規模、標準化、高風險的考試的公平性。此外，在平時的寫作訓練中，手寫和鍵寫這兩種方式可以同時進行，以提高學生對網絡考試寫作的適應程度。

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An Empirical Study on the Vocabulary Richness of Japanese Chinese Learners' Key Word Writing

Wang Shuhua1，Wang Jiangshan2

（1.College of Liberal Arts， Shanghai University， Shanghai 200444;

2.School of Animation and Games， China Academy of Art， Hangzhou 310002， China）

Abstract：Based on the empirical data collected from the Japanese Chinese learners' key word writing texts produced in New HSK—5 Tests，

this essay draws on the framework of lexical richness， analyses lexical richness on four dimensions including lexical diversity， lexical complexity， lexical density and lexical errors， and explores the interaction between lexical richness and three variables including writers’ gender and their proficiency level， as well as test forms. The study shows that differences in writers’ gender and different writing levels affect lexical diversity while different test forms affect complexity and errors. Lexical diversity has significant effect on the achievement in writing tests， with the total number of tokes as an effective predicator of text quality in key word writing. However， there will be different quality predicators when the length of writing varies. Therefore， teachers can improve student performance in key word writing by using skills such as prolonged writing.

Key words：Japanese Chinese learners；key word；writing；lexicality；richness