虛擬化與去中心化：國產流媒體影視工業生產的新模式

內容提要 當前，新一輪科技革命正推動眾多傳統形態產業走向數字化、智能化，影視行業也不例外，尤其是以流媒體為媒介依據生長起來的影視工業體系。流媒體影視工業的虛擬化轉向與AIGC的發展息息相關。在經歷了從UGC到PGC再到PUGC三個階段的發展后，我國流媒體影視工業體系將AIGC相關技術納入生產過程，在“前期文本”“數字資產”“宣傳模式”“消費復用”四個層面上初步實現了虛擬化生產。AIGC流媒體影視工業生產的總體邏輯是去中心化，主要表現為虛擬生產分工模式的融合重組，以及“人工+智能”的雙重意義建構，并最終指向一種去中心化的未來數字生產模式。這種生存模式在底層邏輯和技術模式上與大眾對于“元宇宙”的構想重合，并映射了未來數字社會的發展形態。

關鍵詞 AIGC 流媒體影視工業 數字生產 元宇宙 虛擬化 去中心化

陳琰，南京藝術學院傳媒學院教授

江蘇省社會科學基金項目“新媒體環境下網絡迷影影評傳播現狀研究”（23YSB019）、江蘇省學位與研究生教育教學改革重點課題“數字人文背景下ChatGPT對研究生創新能力培養研究”（JGKT24_B033）的階段性成果。

艾倫·圖靈在1950年提出了著名的“圖靈測試”，其通過人類與人工智能的互動來說明，人工智能的智能程度與是否具備仿人類思維生成內容的能力息息相關。多年來，人工智能的發展也確實是在“人機交互+內容生成”的模式下進行的，并被應用于越來越多的科技和文化領域。以我國的流媒體影像生產為例，在以往的生產流程中與人工智能最為接近的部分是后期制作，其利用Adobe Premiere Pro、Adobe After Effect、Cinema 4D等后期制作軟件實現想象的現實化；如今的影像生產流程的各個環節中都滲透了人工智能的身影，比如前段時間爆火的“虛擬制片”，這種生產模式最終指向的是數字資產的大規模智能化運用。AIGC影像創作時代已經來臨，AIGC，全稱為“artificial intelligence generated content”，即生成式人工智能。根據麥肯錫的定義，AIGC是一種可用于創建新內容的算法（如ChatGPT），包括音頻、代碼、圖像、文本、模擬和視頻，AIGC相關領域的最新突破有可能徹底改變如今的影像內容創作和生產方式[1]，逐漸實現影視生產的全流程虛擬化。

早在1995年，美國學者尼葛洛龐蒂就提出了“計算決定人類生存”的命題[2]。21世紀以來，互聯網及AI技術的發展讓人類的數字生存模式從產品服務的數字化轉變為生產模式的數字化。流媒體影視工業生產的發展脈絡就遵循了這一點，其本身即是帶有數字化特性的產物，如今與AIGC耦合發展，從觀看形式、內容再到形態體驗都趨向于數字化、虛擬化，逐漸契合大眾對于“元宇宙”的猜想與探索。它的存在依靠的不再是傳統意義上的人文社會生產思維，而更偏向于數字人文領域下的工具理性思維。

一、國產流媒體影視工業的發展歷程

這里所說的“影視工業生產”是指以美國的奈飛、Apple TV+，國內的“愛優騰芒”為代表的流媒體影視生產體系。迥異于傳統的好萊塢電影工業體系，也不同于我國20世紀以電視臺、電影制片廠為主導的影視生產模式，流媒體影視工業體系是以流媒體平臺為媒介依托，平臺自主生產、平臺與影視公司合作生產、多平臺共同播映的生產體系?！傲髅襟w”的定義隨著技術的發展被不斷更新，開始是“流式傳播、下載觀看、有較長延遲時間”[3]的網絡傳播與觀看模式，如今是對特定視頻平臺以及這些平臺所代表的影像生產體系的統稱。相較于傳統的影視廠商生產，流媒體影視生產與大眾的聯系更加緊密，是以觀眾需求為主導的影視生產體系。

流媒體影視工業經歷了三個階段的發展：

第一個階段是21世紀初的十年，亞文化、小眾化是當時流媒體內容傳播的總體調性。眾多視頻資源共享的平臺在后迷影時代快速發展起來，比如2005年的土豆網以及2006年的優酷網。但當時的行業整體并不規范，而且大部分流媒體承擔的是傳播影像功能而非傳統影像收益功能，導致“網絡盜播”現象盛行。與此同時，在流媒體平臺的推動和用戶生成內容（user generated content，UGC）市場規模初步形成的基礎上，出現了一些用戶自行生產的視頻內容。盜版和侵權的問題并沒有減少反而因為UGC內容的大量出現變得更加細碎，牽扯甚廣。

第二階段是2010年至2019年，平臺開始探索自制內容生產，“作坊式自制”成為當時的流媒體生產主流模式。為了讓自制內容更好地變現，以愛奇藝、騰訊視頻為代表的一些流媒體平臺開始嘗試“付費會員+廣告收益”模式。常江等指出，這種基于用戶需求的“訂閱模式與個性化算法幫助流媒體公司開發了利基市場的潛力”，而利基市場的開發讓流媒體影視文化總體呈現“去中心化的趨勢”，賦予流媒體創作以“更大的獨立性”[4]。

第三階段是2020年之后，流媒體平臺內容生產融合了前面兩個時期的特點，專業生產內容（professional generated content，PGC）和UGC并行，并衍生出了獨特的PUGC（professional user generated content）生產模式，即專業用戶生產內容模式。最具代表性的是嗶哩嗶哩，該平臺一開始是專注于UGC興趣社區內容生產，如今也擁有以獨播影視內容為主的PGC板塊。與此同時，一種全新的制作、傳播以及影像消費模式逐漸崛起——AIGC虛擬影像工業模式。美國傳媒人士薩默曾經提出“內容就是一切”的觀點，該論調逐漸演化成如今大眾媒介“內容為王”的核心發展趨向[5]。流媒體平臺的“ATAWAD”消費方式（any time、any where、any device）與“便利邏輯”促使其加快實現媒介傳播與內容生產的“雙便利模式”，即“通過參與產業鏈競爭，增強參與市場獨立競爭、可持續發展的能力”[1]。隨著經濟社會和科學技術的發展，數字化技術與消費模式不僅打破了流媒體的傳統制作范式，也促成了新一輪影視文化的變革?？壮钤谡摷皵底謺r代流媒體影視文化生態特征時提出，在技術賦能下流媒體影視的傳受界限變得模糊，催生出開放自由的參與式文化[2]。這種文化生態依托于未來算法構建，即從微觀和宏觀兩個層面“將人的價值倫理與算法和未來媒介的再造”結合起來，最終實現“人與技術的共生發展”[3]。由此可見，AIGC影視虛擬生產模式與流媒體影視工業體系發生耦合，這映射了未來的數字社會生產模式。

二、國產流媒體影視工業的數字虛擬化現狀

根據上文所述，AIGC影像生產邏輯與技術是打破流媒體平臺“作坊式”創作桎梏，實現影視工業全流程可持續、高效率發展的關鍵。如今，流媒體平臺紛紛布局AIGC產業鏈。2021年4月，在第十屆中國網絡視聽大會上，以愛奇藝、騰訊視頻、優酷等為代表的長視頻流媒體平臺高層都表達了對AIGC相關技術促進影視發展的認同；華策影視強調AIGC影視全要素生產將會“提升全產業鏈效率”[4]，并于當年6月成立了AIGC應用研究院。同時，我們也發現，當流媒體影視工業朝著AIGC的方向邁進時，傳統的制作手段逐漸被替代，其內容生產和消費模式不約而同地出現了虛擬化的傾向。凱瑟琳·海勒認為：“虛擬性是物質對象被信息模式貫穿的一種文化感知?！盵5]當AIGC技術伴隨著大量信息更新進入現實資料生產，不論是文化邏輯、內容制作還是消費方式都會受到影響，人們摒棄傳統的人工途徑，采用智能化的生產方式，實體材料以線上數字資產的形式存在，消費主體之間的交易內容和手段都可以是虛擬的。流媒體影視工業的轉向就是典型的例證。

1.引擎邏輯與前期文本虛擬生產

傳統影視生產的前期文本準備極為煩瑣，從創意策劃到劇本創作再到分鏡腳本，一整套程序至少需要五個部門相互對接，即制片、導演、策劃、編劇和攝像之間的配合。工程量大且溝通不便是傳統影視生產前期就已經存在的問題，更不必說開拍之后整個劇組所有部門的協同問題。縱觀近年來的媒介生態和流行趨勢，“快”和“變”是兩個核心關鍵詞。日新月異的媒介環境迫使影視行業創意內容快速產出，流媒體影視工業體系面臨著全新的機遇和挑戰。AIGC為流媒體影視生產提供了全域視野和技術支撐，在文本生產方面尤為明顯。在2023年3月份舉辦的騰訊視頻影視科技創新發展論壇上，玄機科技董事長沈樂平表示，傳統的劇本創作模式需要頭腦風暴產生諸多創意用于劇目開發和劇本創作，而如今可以通過一些AI工具，如ChatGPT、文心一言等，給創作者提供更多符合用戶最新需求的創意靈感。網劇《神女雜貨鋪》的制片人陳洪偉在接受《中國青年報》采訪時透露，他日前跟進的項目已經使用Midjourney軟件生產分鏡頭腳本了[6]。

目前，流媒體平臺的AIGC文本創作實踐遵循的是“引擎邏輯”。有學者指出，所謂引擎邏輯，就是“以審問虛擬引擎的工作方式，貫穿虛擬與現實的交互體驗，在沉浸式創作中聯覺想象力表現，并發揮其技術勢能”的一種思維方式[1]。這種思維方式最早體現在計算機技術的發展應用方面，近年來延伸至人工智能的生產，并逐漸被用于影視生產領域，在前期文本創作方面尤為明顯。也就是說，一個團隊的創意生產不僅可以依靠人類成員的頭腦風暴，還可以用AIGC模式“設定問題—得到回答—根據回答修改問題設定—再次得到答案”，以此類推，可以提前預知和規劃問題中的設定。這種人機交互頭腦風暴是通過“訓練與學習”的模式實現創意達成和內容生產，智能端通過一次次的學習和預訓練，熟悉了問題發出者的思考模式并給出方案，最終使其獲得滿意的結果。以AI繪圖工具Midjourney為例，操作者發出指令，通過描述所要生成圖片的主體內容、圖像參數、構圖風格等向AI表明需求，但AI生成的圖片與想象中的仍有差距，這時就需要修改指令描述或者上傳類似的網絡參考圖片進行輔助描述或者替代描述。不過，操作者一定要堅持目標導向，修改圖的過程中如果有些微偏離的跡象都會被AI捕捉，這會導致最終生成圖片的效果和原來想要的大相徑庭。

然而，我們也需要看到，目前以流媒體平臺為主導的AIGC影視工業的前期生產還未形成更成熟的規模。AIGC在評估預測方面與大數據技術結合，可以帶來理想的效果，比如愛奇藝公司已經引入“輔助劇本評估系統”用于預算評估和資源管理。但就內容生產而言，目前市面上還沒有流媒體或者其他平臺能夠實現影視前期工作的全虛擬化，因為AIGC相關技術的工具屬性較為明顯，大多是為了輔助創作和提升效率，藝術工作者的創造性還不能為AI完全替代。然而，我們也不難發現，基于AI預訓練大模型的AIGC軟件在不斷更新，ChatGPT已經更新到4.5版，數據體系更完整，創作能力也明顯提高?？梢灶A見的是，在未來相當長一段時間，流媒體影視工業產業的前期生產都需要AI的輔助，并且對AIGC技術的依賴性也會逐漸增強。

2.虛擬制片與影像數字資產升級

多元的大眾需求與技術的迭代更新促進了媒介融合的發生，比如近兩年在學術界和影視行業被反復提及的“影游融合”概念就是媒介融合的一個表現。從全球范圍內看，虛擬制片技術在院線電影層面的運用已經較為成熟，無論是隸屬于迪士尼和好萊塢體系的《曼達洛人》《沙丘》，還是我國本土院線電影《刺殺小說家》，都是較具有代表性的虛擬制片實踐應用成果。在我國讓大眾熟知的實踐則是傳媒行業滲透流媒體產業體系中的虛擬制片影像生產。杭州博采傳媒研發的LED虛擬影棚產品——Versatile Stage在美國國際廣播電視展亮相，完全采用該系統拍攝制作的科幻短片《誕辰》也收獲了廣泛好評。其中，無摩爾紋、零延時跟蹤拍攝、虛實跟焦等關鍵技術的加入使這套虛擬制片系統更加完善，這使數字資產量產和組建單獨的影視數字資源庫成為可能。目前，博采虛擬制片數字資產庫中存儲的影視數字資產已達“10萬+”規模。與此同時，以“愛優騰芒”為代表的流媒體平臺也迅速察覺到這場聲勢浩大的技術變革，包含虛擬制片各項技術的現代化虛擬影棚已經投入生產，并且在重點項目和劇集中都有良好的表現。湖南廣播電視集團針對綜藝節目所采用的芒果XR虛擬棚將XR綜藝與VP虛擬制片拍攝方式結合，成為能夠融合實時渲染、動作捕捉、原彩調整等多種效果手段的數字化拍攝體系，在湖南衛視、芒果TV、小芒電商等多種電視網絡流媒體場景中被廣泛應用[2]；愛奇藝則將這項技術運用于其自制劇的生產，2022年愛奇藝搭建了XR虛擬制作棚，嘗試對其重點劇集《狐妖小紅娘月紅篇》中部分需要特效的故事場景進行虛擬拍攝，這也是我國流媒體生產方首次將虛擬制片技術與商業網絡劇集的制作結合[3]。

在如今，演員的表演也可以成為數字資產的一部分。數字演員（也可以說是虛擬偶像）的出現讓以真人演繹為主導的演繹市場出現了新的可能。在我國，虛擬偶像的概念并不是近兩年才興起的，早在2010年，這一概念就從二次元中脫穎而出，成為二次元亞文化進入主流媒體市場的關鍵所在，比如2012年被公布形象的洛天依。但直到“元宇宙”在大眾層面被熟知，虛擬偶像才從二次元的小眾形象一躍成為當時元宇宙的代名詞，比如作為美妝博主出現在流媒體平臺上的數字虛擬人柳夜熙。但是當時虛擬偶像僅僅承擔部分娛樂功能，影視劇表演還是以真人為主，直到最近影視劇中才開始出現數字演員的身影。比如2023年8月在優酷播出的《異人之下》，阿里大文娛旗下的AI超寫實數字演員厘里在劇中扮演重要角色，其演繹自然流暢。這位數字演員也有個人的自媒體平臺賬號，無論是從表演還是從經營模式上來看，都和普通演員極為相似。我們可以想象，未來隨著技術進步，數字演員的表演被納入虛擬制片的數字資源建造流程，真人演員和虛擬演員就能實現跨時空的交互表演，影視表演真正進入融合的技術生態環境中。屆時，對視覺奇觀的呈現也許會更加便利。

3.融媒體“PU+AI”GC宣傳模式

按照傳統意義上的影視制作流程，宣發環節一般不被包含在內，但現代電影電視的發展本身就不斷被變化的大眾媒介生態影響，影視作品的傳播效果也和大眾媒介息息相關。因此，在融媒體時代，宣發是影視制作流程中不可或缺的一個環節。我國流媒體影視工業從誕生之初就重視影視宣傳，一方面是因為我國的網絡影視宣傳由另一群流媒體平臺支撐起來，如抖音、快手、微博等，如今這些平臺都是流媒體影視的宣傳陣地。影視作品剛剛進入拍攝階段時，影視制作方就會在各大流媒體平臺上注冊官方賬號進行宣傳預熱，而有的備受期待的影視項目在還未播出時就有流媒體營銷號流出路透視頻或圖片（當然是否涉及侵權還有待商榷）。除了影視制作方的PGC宣傳模式，流媒體影視另一個重要傳播途徑就是以粉絲宣傳為代表的UGC宣傳模式。流媒體影視的粉絲宣傳主要分為兩大類：一類是演員藝人的粉絲“做數據”“打榜”之類的應援宣傳，另一類則是劇粉、影迷、角色粉生產的“二創視頻”。以往影視二創視頻的侵權事件屢見不鮮，比如陳凱歌導演告《一個饅頭引發的血案》侵權案件，再如嗶哩嗶哩平臺也曾與網易云和愛奇藝等平臺產生過侵權糾紛，因其用戶未經許可上傳影視作品的二次剪輯視頻。但是近年來二創視頻背后強大的宣傳和消費力量日漸明顯，流媒體平臺也關注到這一點，于是鼓勵二創視頻的內容生產，比如騰訊視頻播出的古裝劇《長相思》中“梅林殉情”橋段被粉絲質疑不夠完善，于是《長相思》官方微博放出未剪輯的片段邀請廣大網友參與再次創作，并設置了比賽獎勵。因此，從目前主流市場來看，流媒體影視工業采用的是PUGC宣傳模式，而非單純的PGC或者UGC宣傳模式。

PUGC只是針對宣傳主體和內容而言的模式，從技術角度來看，如今的流媒體影視工業中正在出現一種全新的宣傳模式——AIGC宣傳模式。相較于影視制作端的功能，AIGC在宣發端的作用更大，因為影視宣傳主要還是在已有的影像作品的基礎上精準定位觀眾用戶的興趣體驗，利用融媒體時代下碎片化閱讀的方式，生產大量內容吸引觀眾觀看。其中，大數據技術在精準定位方面發揮了重要作用，而AIGC則作用于宣傳內容的量產。愛奇藝平臺就看到了AIGC在影視宣傳上的潛力，其高層在2023年2月的財報會上說：“AI產生大量內容推廣視頻文案和素材，從而提升效率和效果。”[1]此外，AIGC技術還可用于生產封面圖、海報圖，劇情搜索和問答，甚至劇集之間的聯動宣傳，比如光線傳媒公司提前預熱小說改編動畫電影的項目《去你的島》，用AI制作了一張島嶼全景概念海報；優酷視頻利用AIGC相關技術將古裝劇《安樂傳》中的建筑以虛擬化的方式呈現在另一部電視劇《偷偷藏不住》中的文具上。傳統的二次創作需要創作者花費大量的時間收集影視劇中的片段，再寫解說文本，AIGC技術的加入可以快速生成這些輔助內容，大大提高二次創作的工作效率。愛奇藝主導的“星羅劇情理解平臺”可用于完成劇情理解提煉、批量產出解說詞條、自動生成混剪視頻等二創、解說工作[1]。如今，流媒體平臺上已有營銷號開始使用AIGC技術生成文案、視頻等內容進行宣傳，但是文案內容有時會出現語義不通的問題，還有待解決。

綜上，我們可以看出，如今的流媒體影視工業宣傳模式是“PU+AI”GC，而且AI技術無論是在PGC還是在UGC層面都適用，其能提取關鍵信息，短時間內生成大量宣傳內容，而在以往，要達到這樣的效果只能利用Python等計算機程序代碼來實現，而且其只能抓取內容，并不能實現視頻內容的拼接。可以預見的是，AIGC是完全可以實現影像內容的量產。

4.數字資產復用與虛擬消費構想

上文提到，流媒體影視工業的融合技術生態促進了數字資產的全面升級，打破了傳統后期制作的定式，讓原本隸屬于后期的部分內容可以參與前期的制作過程。如果創作團隊不重復利用其中的數字資源，那么“后期前置”不過是一個獵奇的概念，實際操作依然很煩瑣且不能量產。因此，無論是虛擬制片、互動劇，還是虛擬演員，這些概念被提出之際就伴隨著對其背后所產生的數字資產的制作、存儲、復用和消費的探索。

從全球范圍來看，目前影視數字資產的復用消費主要體現在“影游融合”“數字社區”“影視復用”三個層面?！坝坝稳诤稀钡臄底仲Y產復用消費模式在歐美國家比較盛行，比如美國電影視效制作公司ActionVFX和另一家公司聯合制作了名為“終極火焰包”的數字產品，游戲玩家可以購買該產品在游戲引擎中使用。而“數字社區”和“影視復用”都是流媒體環境中誕生的數字資產復用消費模式。前者主要出現在以抖音、小紅書為代表的社交流媒體上，比如小紅書于2022年推出的R-Space實驗室和數字潮流空間，致力于打造虛擬藝術家的數字作品集聚交流和售賣平臺，其中的產品可以是數字藏品、拍攝特效，并使用區塊鏈技術進行原創標識；相較于前者，后者在我國的流媒體影視工業中應用范圍更廣，主要是對影視劇組實景搭建的場景進行數字化處理與保存，再將其用于其他影像內容中。愛奇藝用3D激光掃描技術保存了《風起洛陽》劇組搭建的“不良井”場景，之后加入LED屏顯技術，將其用于虛擬制作測試片《不良井之風云再起》的拍攝，構建了從數字資產保存到跨業務復用的全流程。

數字資產的復用與消費如今已經成為大眾消費的新趨勢，然而，在流媒體影視工業中，數字資產尚停留在復用層面，并沒有真正走進大眾消費。目前我國流媒體影視工業的消費體系還是以付費訂閱為主導，無論是付費會員還是超前點播，實際上都是對虛擬觀看權和觀看體驗的購買。融媒體環境下大眾的消費需求在不斷變化。參考以往動漫、網文消費者購買周邊的行為，以及小紅書“R-”數字作品的生產與消費活動，可以預見，除了購買觀看權，觀眾還希望通過消費行為獲得觀看影視作品之外的其他衍生產品的權利。動畫短片集《中國奇譚》中的《鵝鵝鵝》播出期間，抖音推出了動畫中的狐貍仿妝特效，雖然沒有傳統意義上的購買行為，但是用戶使用量較高，此特效進入了當時的模仿熱榜。流媒體熱播影視劇中的服化、片段，甚至是場景布置，很容易引起觀眾的模仿行為，而模仿蘊藏著巨大的消費力量。從目前的技術來看，一部劇中的服化效果、場景設置有望通過虛擬技術變為數字藏品，在劇播期間以周邊的形式售賣給觀眾。有網友曾將愛奇藝2022現象級古裝劇《蒼蘭訣》中的“司命殿”場景在虛擬游戲“我的世界”中還原重建，并制作成視頻發布在網絡上。以此為例，如果制作方將該場景存儲為數據模型公開發售，和ActionVFX視效公司制作“終極火焰包”的模式相似，讓觀眾在觀看的同時將場景模型自由用于個人影像生產或者游戲體驗過程中，就能實現影視線上全流程消費互動，有助于流媒體影視產業的拓展。

三、一種去中心化的未來影視數字生產模式

在AIGC的助力下，流媒體影視工業生產呈現虛擬化的特征。不同于傳統“作坊式”的生產模式，虛擬化的流媒體影視生產強調分工重組與人機共生，進而衍生出全要素生產、多媒介融合、去中心化或者弱中心化等特征。這些特征無不指涉未來數字社會的形態，在方方面面都符合大眾對“元宇宙”的想象和期許。

1.分工模式的融合與重組

在媒介融合的大背景下，AIGC技術對影視生產的滲透正在逐漸改變傳統影視工業的技術生態，各項技術受媒介環境的影響呈現融合態勢，繼而改變影視生產的分工模式。按照傳統的影視制作流程，從前期策劃到中期拍攝再到后期制作要經歷相當漫長的時間，而AIGC技術的應用讓各個階段的流程出現融合與重組的可能。流媒體影視工業生產不再固定遵循傳統的“前期—中期—后期”的職能邏輯。虛擬制片模式就是一個典型的例子，它隸屬于影視制作的前期準備階段，但是其影響卻能貫穿創作流程始終，甚至出現替代傳統意義上導演總指揮的分工模式。虛擬制片技術框架主要是由LED置景、智慧攝影、視效預覽等環節構成，是基于虛擬引擎邏輯的更深入的影像實踐方式。不同于傳統分門別類的影像制作，虛擬制片打通了前中后期的技術隔閡，后期效果可供所有成員預覽，前期成果也能更快速地在原本隸屬于后期的環節中得以展現，以便虛擬制片進行適時調整，大大提升了容錯率。這也就是說，傳統生產模式中的編劇、攝像、后期等各個工種部門和文化產品在虛擬制片的模式下都將實現創意資源整合，而規?；倪\用可以有效防止劇本反復修改、補拍重拍漏拍、綠幕溢色、穿幫等問題的出現。

歐美國家在此方面的探索比較早，其主要將AIGC用于經過市場檢驗的影片的衍生影視內容制作，比如迪士尼旗下的流媒體拍攝的《曼達洛人》是《星球大戰》的衍生劇集，該劇集基本上實現了AIGC的全流程智能化運用，不僅大部分空間由LED屏幕搭建，甚至于打光等細節工作也無需人力，可以直接通過遠程遙控解決。我國的探索則主要是在各項技術的升級開發上。如博彩傳媒的科幻短片《誕辰》的生產規模被中央電視臺電影頻道總結為“三樣道具、兩位演員、4天拍攝周期、零后期特效”[1]。短片在空間建造上一律采用無摩爾紋的屏顯技術，在有限的影棚環境中實現無限的故事場景延伸。原本隸屬于后期的工作被前置到拍攝前及拍攝中來。由此，虛擬制片相關技術實際上指向的是流程簡化和實時生產，去除分門別類、各說各話的生產弊端，在傳統的視效部門外增加了“虛擬藝術部門”的分類，讓美術置景、后期制作各個部門都參與拍攝過程，實現了成果可視化的全流程制作。

2.影視數字生產中“人”的價值

數字時代分工模式的變化并不完全意味著智能技術對人的傾軋。面對?？怂龟P于“媒介技術由誰生產”的數字勞動原初問題，技術悲觀主義者們往往認為媒介技術將人工排除在外。然而縱觀古今，技術的進步或許導致某個特定時代的沒落，人卻始終是勞動的主體，科技賦能人的勞動形成新的生存狀態。正如有國外學者提出的，“以現有元素無限重組塑造技術的能力最終構成了真正的人”[2]。

如今，諸多數字職業中，人工的價值以其與智能的融合程度為認定標準，但這并不意味著對人的主體性的排斥，其依然以“人”為生產主體，讓“技術化入身體之中”[1]。以近年新興的職業群體AI訓練師為例，根據我國國家市場監督管理總局人員能力驗證綜合服務平臺給出的定義，人工智能訓練師指的是，“使用智能訓練軟件，在人工智能產品實際使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員”[2]。我國影視工業生產正朝著全流程數字化邁進，AIGC的影像生產模式促使大量AI訓練師進入影視行業，以Midjourney、Pika、Runway等為代表的圖像-視頻生成軟件成為有效且發展勢頭迅猛的影像生產力工具。在這種職業模式下，個體的價值不再以個體傳統的能力為考評標準，而是看他能多大限度地讓AI配合自己。比如，在用Midjourney生產圖片文本時，單詞人工指令往往并不能達到期望的效果，需要多次重復強調帶有特點屬性的指令，并且對部分滿足條件的圖片進行標注，才能使AI了解文字指令所不能完全包含的用戶意圖，并據此給出更符合預期的結果；在用Runway等視頻生成工具將合適的圖片轉化為動態圖像再合成視頻的過程中，細節的動作很難如傳統拍攝那樣流暢自然，但熟悉操作指令的訓練師能夠依據經驗快速找到合適的指令傳遞給AI，在多次合作后，AI與訓練師在思維和操作上融合程度會越來越深，越來越默契。

然而我們也應該意識到這種默契也不是萬能的。當下人工操作與智能工具呈現“外接”融合的態勢，其整體的邏輯是體外延伸。在傳統中心化的人工影視生產中，智能工具完全依靠人的意志，以經驗主義為行動邏輯，在處理一些創意工作時會顯得力不從心。因此，未來的影視數字生產模式必然要實現AI技術的自我革新。如今的大數據技術已經可以做到收集大眾數據并進行大規模的算法推薦，賦予數字技術以人的思維模式和行為習慣，而目前影視制作中能使用到的AIGC技術還停留在簡單的模仿階段。如上文所述，操作者單人或者一個小群體需要重復指令以將AI調試（或者說是訓練）成最初設想的狀態，AI學習的也是單一時間段內單一主體的行為模式，因而還無法實現量產。同時也可以看到，AIGC技術的介入雖讓影視創意工作的效率得到顯著提升，卻產生了“融梗”“融圖”等知識產權問題（一些AI繪圖或者文字創作工具存在拼湊他人作品的爭議），這無形中剝奪了部分主體權利和人工價值，需要對其進行更進一步的制度規范。

3.影視“元宇宙”生產生活具象化

“元宇宙”的概念脫胎于尼爾·斯蒂芬森的科幻小說《雪崩》，該書出版于1992年，其中描述了一個現實與虛擬無限連接的世界，人在其中可以以數字分身的形式進行社會活動[3]。2021年3月Roblox沙盒游戲公司將“元宇宙”的概念寫入招股書，并最終在紐交所上市。此事件首次讓“元宇宙”的概念進入大眾視野，逐漸形成一種特定的文化現象。一般來說，“元宇宙是一個既平行于現實世界又獨立于現實世界的數字虛擬空間，是映射現實世界的虛擬空間，是越來越真實的虛擬世界”[4]。該定義被認為最具代表性，但其主要是對元宇宙哲學內涵的解讀，在具體形態和技術層面則是模糊抽象的。這也反映了“元宇宙”概念爆火初期存在的問題：缺乏更深層次的實踐基礎和技術邏輯，且元宇宙所代表的技術體系尚未大規模整體運用于社會生產。

黃安明等在《元宇宙：開啟虛實共生的數字平行世界》一書中將“元宇宙”界定為“云計算、區塊鏈、數字孿生等新技術概念的綜合具象化”[5]，也就是說“元宇宙”的形成離不開數字技術。書中同樣指出，元宇宙的技術框架由網絡環境、虛擬界面、數據處理、認證機制、內容生產五個層面構成。由此可見，元宇宙不是單一技術的發展，而是多種數字技術的集合，而這一集合幾乎可以容納當下生活的方方面面。不同于以“區塊鏈”技術為核心的認證機制和以通信、虛擬現實技術為支撐的網絡環境與虛擬界面，AIGC主要作用于元宇宙技術框架下的“數據處理”與“內容生產”兩大板塊。360集團副總裁梁志輝認為，初始形態的元宇宙“缺乏內在的智慧支撐”，3D技術帶來的沉浸感體驗只停留在表面，而“AIGC可以搭建更多的基礎設施建設”，讓元宇宙不再“僅僅停留在表面”[1]，并且在未來有望讓技術構建的擬態環境成為另一種意義上的“現實”。

AIGC進入流媒體影視工業生產體系并非偶然。在AR、虛擬現實等數字技術飛速發展的今天，元宇宙概念的再度興起形成一種技術、文化上的導向，即數字時代的生產生活應同時在現實與虛擬兩個層面展開，大眾的數字生存已經成為人類社會不可忽視的社交命題。在此背景下，大眾的社會生活可以在數字虛擬的情境下展開，自媒體、社交網絡的發展同時也呼吁生產方式的數字化變革。我國流媒體影視工業體系順應了這種發展趨勢，讓AIGC相關技術輔助影視生產，不僅是為了嘗試新技術，更是為了開辟影像數字生產的元宇宙版圖。目前大眾的觀看行為已經從單純的外接顯示屏觀看模式轉變為一種在數字空間中的交往模式，這說明觀看逐漸脫離“日?！钡姆懂牐蟊娦袨橛蛘砸环N未來模式在拓寬。以我國的影像交流發展為例，以往對影像的交流探討大多是線下同好交流會，進入互聯網時代后，以論壇、貼吧為代表的早期網絡影迷社群讓交流空間從線下變成線上，交流方式從筆墨文本逐漸衍生為博客、視頻，如今更是出現了以彈幕、微博熱議、超話等為代表的多種交流方式和空間形態?？臻g分離導致具身分離，進而形成了現實和虛擬兩種生存模式，而這些也成為流媒體影視工業生產必須考慮的市場因素。大眾影視觀看已經基本具備了元宇宙未來虛擬生活的特征，只有當影視生產也進入該范疇，影視元宇宙才算基本具備雛形。

四、結論

在全面提倡“智轉數改”的時代背景下，我國流媒體影視工業順勢而為，利用AIGC相關技術實現從制作到消費的虛擬模式建設。然而新技術、新概念的加入總是伴隨著“技術焦慮”，“概念先于技術，技術先于藝術”的情況屢見不鮮。究其原因，還是技術發展與大眾期待的不平衡，以及學界對于工具理性的依賴。目前，我國的影視數字資產的虛擬消費已初具規模，在制作流程中也逐步有了完善的虛擬應用和成果，并顯示了去中心化的融合數字生態體系雛形。在未來，當元宇宙不再停留在初始概念以及技術基建階段，流媒體影視工業也必然會由目前“半虛擬化”模式走向引擎邏輯深度融合、數字資產全線貫通、宣傳全端AI生產的“全虛擬化”模式。流媒體影視本身就不是完全現實的產物，其在虛擬化生產的基礎上重塑傳統勞動力價值、重構分工模式，并逐步建立起一種去中心化的未來影視數字生產環境，與人們最初對“元宇宙”的想象不謀而合。研究大眾消費需求，順應大眾消費走向，在此基礎上發展技術、創新模式，亦是流媒體影視工業發展的必經之路。相信假以時日，以AIGC相關軟件技術為支撐的未來數字化生產模式會更加完善，將不只停留在影視層面，更會成為未來數字消費社會的典型樣態。

〔責任編輯：玉水〕

[1]Mc Kinsey Company， \"What Is Generative AI？\"， 2023-01-19， https：//www.mckinsey.com/featured-insights/mckinseyexplainers/what-is-generative-ai.

[2]尼葛洛龐帝：《數字化生存》，胡泳、范海燕譯，海南出版社1997年版，第15頁。

[3]劉帆：《流媒體觀影模式初探》，《電影藝術》2006年第2期。

[4]常江、朱思壘：《流媒體與數字視聽文化的生態轉型》，《青年記者》2022年第16期。

[5]高貴武、劉娟：《內容依舊為王：融合背景下的媒體發展之道》，《電視研究》2015年第4期。

[1]蔣肖斌：《AI全面參與影視制作，人類還能做什么》，《中國青年報》2023年7月6日。

[2]孔朝蓬：《數字時代流媒體影視文化生態的悖論與彌合》，《現代傳播（中國傳媒大學學報）》2021年第1期。

[3]喻國明：《未來媒介的進化邏輯：“人的連接”的迭代、重組與升維——從“場景時代”到“元宇宙”再到“心世界”的未來》，《新聞界》2021年第10期。

[4]于蒙蒙：《AIGC賦能影視行業發展開啟新篇章》，《中國證券報》2023年4月4日。

[5]凱瑟琳·海勒：《我們何以成為后人類：文學、信息科學和控制論中的虛擬身體》，劉宇清譯，北京大學出版社2017年版，第18頁。

[6]蔣肖斌：《AI全面參與影視制作，人類還能做什么》，《中國青年報》2023年7月6日。

[1]馬?。骸墩撎摂M制片與視聽新媒體產業生態重構》，《未來傳播》2023年第4期。

[2]周立宏：《基于AIGC的芒果XR虛擬制作實踐》，《影視制作》2023年第7期。

[3]《一塊“屏”帶動中國影視產業新變革——愛奇藝數字資產+虛擬制作打開影視新想象》，2023年10月23日，https：//mp.weixin.qq.com/s/9qLNeKO6FydzE85skgIkrw。

[1]徐冰倩、周嘉鈺：《AIGC會讓影視行業發生顛覆性變化》，《南方都市報》2023年9月22日。

[1]張靖超：《半年報里的AIGC影響力：影視公司紛紛布局但成效有限》，《中國經營報》2023年9月25日。

[1]《全虛擬制片作品誕辰幕后揭秘》，2022年6月27日，https：//weibo.com/1261788454/4785120790185536。

[2]J. F. Hoffecker， Landscape of the Mind： Human Evolution and the Archaeology of Thought， New York： Columbia University Press， 2011， p.7.

[1]譚雪芳：《圖形化身、數字孿生與具身性在場：身體-技術關系模式下的傳播新視野》，《現代傳播（中國傳媒大學學報）》2019年第8期。

[2]國家市場監督管理總局認證認可技術研究中心：《人工智能（AI）訓練師》，2023年10月6日，http：//cascoedu.org.cn/ article/2448.html。

[3]尼爾·斯蒂芬森：《雪崩》，郭澤譯，四川科學技術出版社2018年版，第32頁。

[4]趙國棟、易歡歡、徐遠重：《元宇宙》，中譯出版社2021年版，第2頁。

[5]黃安明、晏少峰：《元宇宙：開啟虛實共生的數字平行世界》，中國經濟出版社2022年版，第3頁。

[1]張麗敏：《AIGC或將重燃元宇宙商業賽道》，《中國經濟時報》2023年6月30日。