面向高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)的浙江路徑

摘 "要：[研究目的]數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵在于科技創(chuàng)新，尤其是數(shù)字核心技術(shù)的自主創(chuàng)新。數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)是掌握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展自主權(quán)的有力保障。通過對浙江省已有實踐的總結(jié)和數(shù)字核心技術(shù)相關(guān)理論的探討，旨在提出浙江打造數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展強省的對策建議。[研究方法]通過對比分析、案例分析、文獻(xiàn)分析等方法，提出了浙江以數(shù)字核心技術(shù)突破為牽引，開辟數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展強省的實施路徑。[研究結(jié)論]數(shù)字核心技術(shù)是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的基石。當(dāng)前，以高端芯片、人工智能大模型和工業(yè)軟件為代表的數(shù)字核心技術(shù)受制于人的問題仍較為突出。打贏數(shù)字核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)是浙江實現(xiàn)高水平科技自立自強、打造數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展強省的重要支撐。結(jié)合浙江省的前期實踐基礎(chǔ)，建議浙江采取優(yōu)化頂層制度、集聚精兵強將、統(tǒng)籌多方力量、財政金融互補和匯聚全球資源等具體舉措，進(jìn)一步推動數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；大模型；高端芯片；工業(yè)軟件；科技自立自強

中圖分類號：C936 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2024.06.06

習(xí)近平總書記在浙江工作期間為浙江量身打造了“八八戰(zhàn)略”這一指路引航的總綱領(lǐng)總遵循，并前瞻性布局建設(shè)“數(shù)字浙江”。在“八八戰(zhàn)略”的指引下，浙江立足區(qū)域優(yōu)勢，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，實現(xiàn)了從經(jīng)濟大省向經(jīng)濟強省的躍升。2017—2022年，浙江省數(shù)字經(jīng)濟總量從1.96萬億元增長到4.0萬億元，年化增長率為15.3%，高于GDP年化增速約7.1個百分點[1]。2022年，浙江省數(shù)字經(jīng)濟增加值占GDP比重已達(dá)到51.5%。如今，數(shù)字經(jīng)濟作為浙江經(jīng)濟發(fā)展的主引擎，其穩(wěn)定基本盤、引領(lǐng)增長的作用更加凸顯，已成為浙江省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的金名片。2023年，浙江省委“新春第一會”進(jìn)一步提出，要以數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新提質(zhì)“一號發(fā)展工程”為牽引，強力推進(jìn)創(chuàng)新深化，續(xù)寫“八八戰(zhàn)略”篇章。

數(shù)字經(jīng)濟作為推動高質(zhì)量發(fā)展最具成長性、爆發(fā)力、牽引力的元素，已成為未來國際競爭力的關(guān)鍵賽道[2]。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵在于科技創(chuàng)新，尤其是數(shù)字核心技術(shù)的自主創(chuàng)新[3]。黨的二十大報告中提出，加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強。以數(shù)字核心技術(shù)突破推動高水平科技自立自強，強化數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，是浙江深入實施數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新提質(zhì)“一號發(fā)展工程”，努力打造數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展強省，加快構(gòu)建以數(shù)字經(jīng)濟為核心的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的必由之路。

一、浙江以數(shù)字核心技術(shù)突破打造數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展強省的實踐基礎(chǔ)

浙江省始終堅持創(chuàng)新型省份建設(shè)，圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”、生命健康和新材料三大科創(chuàng)高地建設(shè)，堅持一張藍(lán)圖繪到底。在推動國字號創(chuàng)新平臺加速形成、高端創(chuàng)新人才加快匯聚、科技體制改革不斷深化、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)加速構(gòu)建等方面已取得初步進(jìn)展，基本建成創(chuàng)新型省份。浙江在以數(shù)字核心技術(shù)突破打造數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展強省的實踐上已有一定基礎(chǔ)，主要表現(xiàn)在以下三個方面：

（一）政府整體智治能力強，敢于先行先試

浙江省以數(shù)字化改革為總抓手，推動制度規(guī)則的系統(tǒng)重塑，形成科技部門抓總、省市縣集成聯(lián)動、多部門高效協(xié)同的體系性優(yōu)勢。憑借全國領(lǐng)先的整體智治水平，浙江省在探索核心技術(shù)攻關(guān)上先行先試，在投入方式、參與主體、合作方式、科研激勵、招標(biāo)方式上都進(jìn)行了有益探索。在參與主體建設(shè)上，企業(yè)研發(fā)投入主體地位進(jìn)一步強化，建立健全省市縣三級聯(lián)動財政科技投入穩(wěn)定增長機制，落地落細(xì)企業(yè)加大研發(fā)投入普惠性支持政策。在合作模式探索上，探索了國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施項目由綜合性大學(xué)牽頭、所在地省市政府支持的模式；通過政府、高校、社會力量合作共建高能級新型研發(fā)機構(gòu)，探索了社會力量參與推動國家戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的雙贏道路；通過率先實行“鏈長制”，以“鏈主”為核心組建企業(yè)共同體，圍繞關(guān)鍵環(huán)節(jié)掌控、核心技術(shù)協(xié)同攻關(guān)，探索了產(chǎn)品推廣應(yīng)用的新模式。在科研組織強化上，率先落實“揭榜掛帥”“賽馬制”“技術(shù)難題招標(biāo)”等新型技術(shù)攻關(guān)任務(wù)發(fā)布方式，支持龍頭企業(yè)為核心，集合優(yōu)勢企業(yè)、高校、科研院所的創(chuàng)新資源，組建創(chuàng)新聯(lián)合體開展協(xié)同攻關(guān)。以上探索和實踐，均體現(xiàn)出浙江省對探索適應(yīng)數(shù)字核心技術(shù)突破的新型舉國體制的堅定信心。

（二）民營經(jīng)濟領(lǐng)先，民營企業(yè)創(chuàng)新意愿強烈

浙江民營經(jīng)濟起步早、規(guī)模大、實力強、比重高、活力強、后勁足。據(jù)統(tǒng)計，2023年全省民營經(jīng)濟增加值約為5.55萬億元，占GDP的比重為67.2%且呈現(xiàn)逐年穩(wěn)步提升的態(tài)勢[4]。同年，浙江省有107家民營企業(yè)進(jìn)入全國民營企業(yè)500強之列，連續(xù)24年成為民營企業(yè)上榜最多的省份。這些上榜企業(yè)對我省經(jīng)濟的發(fā)展起著舉足輕重的作用。根據(jù)浙江省工商聯(lián)發(fā)布的“2022浙江民營企業(yè)研發(fā)投入100強榜單”，2021年浙江省研發(fā)投入百強企業(yè)共實現(xiàn)營收總額5.81萬億元，其中92家企業(yè)同比正增長，最高增幅達(dá)到588%。與上年榜單企業(yè)相比，營收總額同比增長22.6%；資產(chǎn)總額6.13萬億元，同比增長14.3%。浙江的民營企業(yè)既是科技創(chuàng)新的主體，也是技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)提升的主體，居于科技創(chuàng)新的樞紐位置。如能充分發(fā)揮民營企業(yè)機制體制靈活、市場敏感度高等特點，推動高校和科研院所的科研成果依托民營企業(yè)的創(chuàng)新氛圍加速轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，迅速形成具備市場競爭力的產(chǎn)品，將是浙江探索以數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)打造數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展強省的浙江路徑的最大優(yōu)勢。

（三）數(shù)字化改革效果顯著，科技創(chuàng)新數(shù)字化基礎(chǔ)扎實

數(shù)字化改革牽引科技體制改革向縱深推進(jìn)，科技大腦歸集和統(tǒng)籌政府、科研院所、企業(yè)和人才的科技創(chuàng)新“十聯(lián)動”數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建并融通科技知識庫、算法庫、模型庫、工具箱以及智能模塊，優(yōu)化創(chuàng)新協(xié)同資源配置，集聚科技企業(yè)和科研人員超過35萬人，多跨匯聚數(shù)據(jù)資源1.1億條，完成集成電路等3條創(chuàng)新鏈圖譜繪制，涌現(xiàn)出“浙里關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)”等重大應(yīng)用場景標(biāo)志性成果。以“科技大腦+未來實驗室”為基礎(chǔ)，基于數(shù)字技術(shù)的政府和企業(yè)“雙輪驅(qū)動”為二者充分溝通、科學(xué)凝練科技重大項目選題、形成聯(lián)動破題的組織優(yōu)勢奠定了基礎(chǔ)。

二、打贏數(shù)字核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)是實現(xiàn)高水平科技自立自強的必由之路

科技自立自強是國家強盛的基礎(chǔ)，更是保障國家安全的應(yīng)有之義。當(dāng)前，我國數(shù)字核心技術(shù)中仍存在諸如高端芯片制造[5]、人工智能大模型[6]、工業(yè)軟件[7]等技術(shù)的“卡脖子”問題，數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)底座還不夠扎實。解決以數(shù)字核心技術(shù)為代表的“卡脖子”技術(shù)問題，是浙江省踐行創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的內(nèi)在要求，也是實現(xiàn)高水平科技自立自強的必然選擇。

（一）數(shù)字核心技術(shù)是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的基石

數(shù)字核心技術(shù)通常是指數(shù)字技術(shù)中的前沿領(lǐng)域和塑造數(shù)字經(jīng)濟底座的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)，是掌握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展自主權(quán)的有力保障[8]。一方面，探索數(shù)字核心技術(shù)發(fā)展的路線選擇，破解關(guān)鍵技術(shù)難題，對于打造數(shù)字核心技術(shù)策源地，強化原創(chuàng)技術(shù)供給，構(gòu)建以我國為主導(dǎo)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有重要的意義[9]。另一方面，數(shù)字核心技術(shù)作為數(shù)字賦能的重要載體，能夠重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)，激發(fā)新業(yè)態(tài)新模式和新產(chǎn)業(yè)的涌現(xiàn)[10]；同時減少信息不對稱，降低交易成本，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率，推動實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量變革和效率變革[11]。

（二）數(shù)字核心技術(shù)受制于人的問題依然突出

我國數(shù)字核心技術(shù)和重要零部件長期受制于人，仍處于全球價值鏈的中低端，疊加美國對我國實施的科技封鎖，讓我國關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”問題變得更為嚴(yán)重，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐不足，客觀上對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展形成巨大掣肘，導(dǎo)致其他產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合的疊加效應(yīng)和倍增效應(yīng)大打折扣[12]。我國數(shù)字核心技術(shù)仍然面臨受制于人的困境，主要表現(xiàn)在三個方面。

一是高端芯片制造領(lǐng)域處于劣勢。我國芯片制造領(lǐng)域卡脖子技術(shù)主要集中在制程工藝、裝備/材料、設(shè)計IP核/EDA工具等細(xì)分行業(yè)[13]。以制程工藝為例，先進(jìn)制程是制造高性能計算芯片的基礎(chǔ)工藝。目前臺積電、三星已達(dá)到5nm和3nm制程的量產(chǎn)技術(shù)水平，而國產(chǎn)技術(shù)僅發(fā)展到14nm制程。也就是說，國內(nèi)芯片制程工藝目前僅僅是“能用”和“夠用”水平，距離“好用”仍有不小的差距。2022年以來，美國對中國的芯片制裁令不斷升級，意在進(jìn)一步阻礙中國高性能計算芯片的自主研發(fā)和制造，從而限制中國人工智能技術(shù)、超級計算機、自動駕駛等應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展和突破。

二是人工智能大模型面臨一定挑戰(zhàn)。當(dāng)下，以ChatGPT為代表的大規(guī)模生成式預(yù)訓(xùn)練模型引起了廣泛關(guān)注。人工智能大模型是大數(shù)據(jù)、大算力和強算法的結(jié)合。算力層面，大模型對算力需求較高。據(jù)OpenAI測算，大模型訓(xùn)練所需算力每3～4個月增長1倍，增速遠(yuǎn)超摩爾定律（18～24個月/倍）[14]。隨著Sora等多模態(tài)大模型出現(xiàn)，算力需求還有望進(jìn)一步大幅增長。據(jù)市場研究機構(gòu)Factorial Funds測算[15]，支持Sora峰值推理大約需要72萬塊H100。此外，由于美國限制，英偉達(dá)最先進(jìn)的高性能計算芯片對華禁止出口，中國企業(yè)只能采購低配版A800芯片。數(shù)據(jù)層面，高質(zhì)量、大規(guī)模和多樣性的數(shù)據(jù)集對于改善大模型的性能至關(guān)重要。以ChatGPT為例，其最關(guān)鍵的技術(shù)迭代在于利用人工標(biāo)注的語料庫和強化學(xué)習(xí)近端策略優(yōu)化算法，使得模型生成內(nèi)容更加接近人類[16]。目前，主流的開源數(shù)據(jù)集基本均為國外機構(gòu)主導(dǎo)。據(jù)美國加利福尼亞大學(xué)和Google研究機構(gòu)統(tǒng)計，機器學(xué)習(xí)和自然語言處理模型使用的數(shù)據(jù)集中50%由12家Top機構(gòu)提供，其中10家為美國機構(gòu)，1家為德國機構(gòu)，僅1家機構(gòu)（香港中文大學(xué)）來自中國。盡管國內(nèi)數(shù)據(jù)資源豐富，但數(shù)據(jù)挖掘和治理力度不足、共享流通困難等現(xiàn)狀導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)中文數(shù)據(jù)集較為稀缺[17]。算法層面，基礎(chǔ)算法基本由美國頭部高校、公司等機構(gòu)，如斯坦福、哈佛、OpenAI、Meta、Hugging Face等占據(jù)領(lǐng)先地位。應(yīng)用算法以開源為主，但目前主流開源社區(qū)基本由美國政府支持的非營利國際開源組織和大型IT公司主導(dǎo)。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)早期發(fā)展主要基于全球開源代碼和算法的創(chuàng)新，由于缺乏自己的底層代碼和核心算法等做支撐，因而面臨兩方面的突出問題：一是缺乏專業(yè)性和針對性。由于訓(xùn)練框架固定、算法限制，因此難以對算法進(jìn)行徹底的優(yōu)化和迭代。二是有被卡脖子的風(fēng)險。由于不掌握核心算法，開源社區(qū)實際被國外所控制，因而被“卡脖子”的風(fēng)險很大。開源社區(qū)在特定條件下會成為國家之間科技競爭的武器。因此，沒有底層核心算法的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展猶如無根之木，遑論安全。三是工業(yè)軟件領(lǐng)域仍有待突破。工業(yè)軟件是高端制造業(yè)的核心，也是構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)。工業(yè)軟件，尤其是仿真工業(yè)軟件是歐美國家除了高端芯片外，另一個對我國開展嚴(yán)格技術(shù)限制的領(lǐng)域。目前我國工業(yè)軟件仍處于起步階段，國產(chǎn)化率較低，僅占5%。多數(shù)國產(chǎn)工業(yè)軟件僅應(yīng)用于工業(yè)機理簡單、系統(tǒng)功能單一、行業(yè)復(fù)雜度低的領(lǐng)域[18]。

（三）數(shù)字核心技術(shù)突破是實現(xiàn)高水平科技自立自強的關(guān)鍵

首先，數(shù)字核心技術(shù)通常屬于產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)字核心技術(shù)的突破有助于以點帶面、點面共進(jìn)地推動整個數(shù)字技術(shù)體系的創(chuàng)新突破，進(jìn)而實現(xiàn)補鏈固鏈強鏈。例如，集成電路中的晶圓代工環(huán)節(jié)一直被臺灣臺積電所壟斷，2022年市占率達(dá)63%。晶圓代工是大多數(shù)消費電子所需芯片的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。由于受美國制裁，華為芯片無法在臺積電代工生產(chǎn)，被迫轉(zhuǎn)向由國內(nèi)晶圓代工商中芯國際。在同樣受美國制裁的背景下，中芯國際難以進(jìn)口光刻機等關(guān)鍵設(shè)備，只能在重重困難下量產(chǎn)14nm制程工藝。這一技術(shù)突破也隨之帶動了國內(nèi)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)設(shè)計、材料、設(shè)備、封測全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新升級。其次，數(shù)字核心技術(shù)的創(chuàng)新突破是區(qū)域乃至國家創(chuàng)新能力的“放大系數(shù)”。以人工智能技術(shù)為代表的數(shù)字核心技術(shù)具有通用性和廣泛適用性，從而實現(xiàn)對其他技術(shù)的賦能。以人工智能技術(shù)賦能科學(xué)研究領(lǐng)域為例，隨著人類科技探索領(lǐng)域深度和廣度的不斷拓展，計算推演與觀測實驗相結(jié)合的方法將極大地加快科學(xué)研究的進(jìn)程，甚至達(dá)到人類智力所無法企及的程度。2020年美國麻省理工學(xué)院的科學(xué)家通過強大的計算能力，僅用2天時間就發(fā)現(xiàn)了迄今為止最強的“超級抗生素”，而通過傳統(tǒng)的實驗方法研究需要20年。谷歌AI則解決了困擾生物學(xué)家50年的蛋白質(zhì)折疊問題。就如武器的先進(jìn)水平對于戰(zhàn)爭的意義一樣，強大的計算能力和高度的智能是支撐未來科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)突破的重要工具。最后，數(shù)字核心技術(shù)的突破有助于推動形成核心技術(shù)攻關(guān)體制機制。由國家政府集中統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，瞄準(zhǔn)事關(guān)產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟和國家安全的重點領(lǐng)域及重大任務(wù)，建立權(quán)威的整體重大科技攻關(guān)體系，從而高效、有目的地配置科技和創(chuàng)新資源，形成核心技術(shù)攻關(guān)的強大合力。這種體制機制一旦建成，將能夠復(fù)制推廣到其他非數(shù)字領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)上，從而帶動其他領(lǐng)域的不斷突破。

三、打贏數(shù)字核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)是浙江打造數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展強省的重要戰(zhàn)略支撐

在當(dāng)前復(fù)雜的外部環(huán)境下，浙江省要開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道、塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢，從根本上說，還是要依靠科技創(chuàng)新，尤其是以數(shù)字核心技術(shù)為代表的關(guān)鍵技術(shù)的攻關(guān)和突破。其一，數(shù)字經(jīng)濟本身就屬于科技創(chuàng)新最為活躍的領(lǐng)域之一。數(shù)字經(jīng)濟以信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)為代表，屬于高新技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展離不開數(shù)字技術(shù)的迭代和應(yīng)用。其二，數(shù)字核心技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革的助推器。以人工智能為代表的數(shù)字核心技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的過程，既促進(jìn)了新技術(shù)的推廣應(yīng)用，使得大量新業(yè)態(tài)新模式新產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)，也帶來了數(shù)字生產(chǎn)力的極大發(fā)展。其三，數(shù)據(jù)價值紅利的釋放亟待數(shù)據(jù)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)流通技術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域的率先突破，以破除數(shù)據(jù)流通的技術(shù)阻礙，為數(shù)據(jù)要素價值釋放打下基礎(chǔ)。因此，打贏數(shù)字核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)，是浙江打造數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展強省的重要戰(zhàn)略支撐。

（一）數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)是激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟科技創(chuàng)新動能的不竭源泉

縱觀人類發(fā)展史，科技創(chuàng)新始終是經(jīng)濟發(fā)展和生產(chǎn)力提升的關(guān)鍵要素。數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)不僅是發(fā)展問題，更是生存問題。浙江作為經(jīng)濟大省，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化水平高于全國平均水準(zhǔn)，加快實現(xiàn)數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)有助于深入推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，建成一個數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達(dá)、科技創(chuàng)新優(yōu)勢突出的現(xiàn)代化經(jīng)濟強省。根據(jù)《浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2022）》，截至2021年年底，浙江省擁有數(shù)字經(jīng)濟高新技術(shù)企業(yè)1.1萬家、科技型中小企業(yè)1.8萬家，規(guī)模以上數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)研發(fā)強度達(dá)到7.3%，是全社會研發(fā)投入強度的2.5倍?？捎^的企業(yè)創(chuàng)新主體數(shù)量和資金投入強度成為不斷培育浙江數(shù)字經(jīng)濟科技創(chuàng)新新動能的重要保障。

（二）數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)是深化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效手段

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)變革生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)組織方式的系統(tǒng)轉(zhuǎn)型過程，體現(xiàn)為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、運營轉(zhuǎn)型和組織變革的一系列組合，通過變革創(chuàng)新范式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置方式，帶來價值增長和效率提升，進(jìn)而帶動全要素生產(chǎn)率提升。以數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)為支撐，有利于突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑依賴，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級，促進(jìn)經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，進(jìn)一步夯實共同富裕經(jīng)濟基礎(chǔ)。浙江省利用數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)技術(shù)、理念、方式上對制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)的全鏈條的革新和改造。寧波禾隆新材料股份有限公司通過引進(jìn)全自動機器人替代人工完成產(chǎn)品的搬運和打磨轉(zhuǎn)序工藝，使得工作效率提高了200%，節(jié)約人工23人，顯著提高了勞動生產(chǎn)效率。阿里云近日推出的AI程序員“通義靈碼”，可減少70%的測試代碼工作量。上述實例體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所創(chuàng)造的增長新通道。

（三）數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)是加速釋放數(shù)據(jù)價值紅利的內(nèi)在要求

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已成為新型生產(chǎn)要素，被稱為“信息時代的石油”。數(shù)據(jù)資源成為重要的國家基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性資源。2020年3月，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（以下簡稱《意見》）印發(fā)實施。作為中央層面第一份關(guān)于要素市場化配置的文件，《意見》將數(shù)據(jù)與土地、勞動力、資本、技術(shù)等相并列，提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場，推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，提升社會數(shù)據(jù)資源價值，加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護。浙江依托一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，積極推進(jìn)公共數(shù)據(jù)共享開放。截至2024年5月，浙江省開放3.26萬個數(shù)據(jù)集（含1.67萬個API接口），188億條數(shù)據(jù)[19]。當(dāng)前，數(shù)據(jù)要素市場化仍處于剛剛起步階段，還存在數(shù)據(jù)供給不足、授權(quán)運營機制不完善、應(yīng)用場景不夠豐富、數(shù)據(jù)安全技術(shù)有待突破等問題。其中，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、廣域覆蓋的可信數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施以保障數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)要素流通的關(guān)鍵一環(huán)，探索和突破數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域核心技術(shù)則是破解數(shù)據(jù)要素流通障礙、推動數(shù)據(jù)價值釋放的關(guān)鍵。

四、以數(shù)字核心技術(shù)突破打造數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展強省的浙江路徑

浙江省探索以數(shù)字核心技術(shù)突破推動高水平科技自立自強的實踐路徑，既要立足本省優(yōu)勢，又要響應(yīng)新的時代需求，應(yīng)該由政府主導(dǎo)、市場為補充，在遵循科學(xué)規(guī)律、聚焦國家重大戰(zhàn)略需求、高效配置資源的同時，由企業(yè)、科研院所及其他社會多元主體參與，通過快速的傾斜性資源投入和全省動員，在有限的時間內(nèi)，以實現(xiàn)數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)為目的，協(xié)調(diào)合作行動，形成重大突破，推動創(chuàng)新發(fā)展，從而應(yīng)對危機或挑戰(zhàn)[20]。

（一）優(yōu)化頂層制度，統(tǒng)一決策部署

數(shù)字核心攻關(guān)體制的組織架構(gòu)方面，在浙江省科技體制改革和創(chuàng)新體系建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組的組織架構(gòu)基礎(chǔ)上引入龍頭企業(yè)、金融機構(gòu)、國家戰(zhàn)略科研力量的核心管理人員，共同組建浙江省“數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)領(lǐng)導(dǎo)小組”，并派員合署辦公。以層級精簡的指揮體系破除部門分割，以整體智治的政企合作精準(zhǔn)謀劃施策，以持續(xù)穩(wěn)定的政策鼓勵創(chuàng)新主體長期創(chuàng)新資源的投入。統(tǒng)一決策部署，系統(tǒng)整合不同主體的資金、技術(shù)、平臺、人才、數(shù)據(jù)等創(chuàng)新資源，快速破除阻礙協(xié)同創(chuàng)新的體制機制。構(gòu)建創(chuàng)新政策“特區(qū)”，形成部門協(xié)作、上下聯(lián)動、職責(zé)分明、齊抓共管的部門協(xié)同工作體系。

（二）集聚精兵強將，減少后顧之憂

在人才的引育留用上，浙江省一直以來存在高端人才引進(jìn)難、科研人員流動難、民企留人難等問題，這在新型舉國體制的“大兵團作戰(zhàn)”中尤為突出，因此，必須通過破除阻礙人才流動的束縛和掣肘，讓研發(fā)人員“愿意來、待得住、回得去”。一是要加強黨建引領(lǐng)和組織文化建設(shè)，提高科研人員的歸屬感、使命感和責(zé)任感。二是要建立有利于人才交流和合作的人才團隊評價機制，通過允許科研人員兼職兼薪，鼓勵企業(yè)、大學(xué)和科研院所間的人員流動，做好異地工作科研人員家屬的安置工作。三是要建立健全科技成果轉(zhuǎn)化促進(jìn)機制，進(jìn)一步深化科技成果轉(zhuǎn)化體制機制創(chuàng)新，完善相關(guān)激勵政策和盡職免責(zé)機制，充分激發(fā)科研人員創(chuàng)新創(chuàng)造活力。四是完善人員保障機制。盡可能保證參與技術(shù)攻關(guān)的核心團隊待遇和晉升不受影響，對承擔(dān)重大戰(zhàn)略任務(wù)的團隊負(fù)責(zé)人等核心高端人才，實行“一項一策”、清單式管理和年薪制等政策，盡可能減少科研人員的后顧之憂。減少行政事務(wù)性工作的安排，保證科研人員的研究時間，做好科研人員與所屬單位之間的協(xié)調(diào)工作。

（三）統(tǒng)籌多方力量，構(gòu)建攻關(guān)生態(tài)

在科技創(chuàng)新資源的匯聚上，利用我國社會主義市場經(jīng)濟的制度優(yōu)勢，充分調(diào)動各方資源，統(tǒng)籌力量，構(gòu)建攻關(guān)生態(tài)。在創(chuàng)新潛能的激發(fā)上，通過推動建設(shè)“科技大腦+未來實驗室”的人機協(xié)同科研輔助平臺完成科研力量高效配置和資源共享，在“二尖二領(lǐng)”等攻關(guān)計劃中進(jìn)一步提升科研人員的科技成果轉(zhuǎn)化獎勵比例、建立“共同項目負(fù)責(zé)人”制度以激發(fā)科研人員的科研熱情；政企雙方簽訂攻關(guān)成果采購合同，保證首臺（套）重大技術(shù)裝備示范應(yīng)用，強化對參與科技攻關(guān)企業(yè)各方面的支持，以進(jìn)一步發(fā)揮企業(yè)在核心技術(shù)攻關(guān)中共同選題和聯(lián)動破題的作用。繼續(xù)探索綜合運用“揭榜掛帥”制、“賽馬”制等政策，強化各種創(chuàng)新主體的參與熱情。

（四）財政金融互補，用好金融工具

在科技資金投入保障上，一是探索央地企合作模式，復(fù)制推廣中電海康MRAM的資金籌措模式，采用“基金制”參與投資企業(yè)牽頭的數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)。二是探索國家省市縣四級財政聯(lián)動模式，通過各級配套資助的形式，參與投資重大基礎(chǔ)項目和重大創(chuàng)新載體建設(shè)。三是探索企業(yè)投企業(yè)模式，支持企業(yè)設(shè)立聯(lián)合基金項目，對企業(yè)投企業(yè)實施財稅減免政策。四是探索政府領(lǐng)投、社會資本跟投、研發(fā)主體共同投資的長期投入機制，通過各級政府產(chǎn)業(yè)基金等機構(gòu)為公司提供早期融資、企業(yè)自主投入后期研發(fā)資金的模式，探索有市場應(yīng)用前景的新產(chǎn)品和新技術(shù)，形成全創(chuàng)新鏈投資模式。五是壯大科技保險、科技擔(dān)保等服務(wù)領(lǐng)域，增強融資市場穩(wěn)健性；積極發(fā)展投貸聯(lián)動，可由地方法人銀行牽頭，聯(lián)合各類信用評價機構(gòu)、數(shù)據(jù)服務(wù)機構(gòu)成立浙江省科技銀行，提高新創(chuàng)企業(yè)的信貸可得性。六是創(chuàng)新科技金融服務(wù)，推廣知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押、專利貸等科技金融產(chǎn)品，鼓勵支持“專精特新”企業(yè)申請科創(chuàng)板上市。

（五）立足重要窗口，匯聚全球資源

在創(chuàng)新資源的匯聚上，浙江省要利用新時代全面展示中國特色社會主義制度優(yōu)越性重要窗口的有利條件，集合全球、全國、長三角優(yōu)勢創(chuàng)新資源為我所用。一是借鑒廣東經(jīng)驗做法，面向全國開放項目申請，建立省外申報項目培育庫。二是積極參與和主導(dǎo)國際大科學(xué)計劃和工程。鼓勵省內(nèi)有條件的國家實驗室、省實驗室等新型研發(fā)機構(gòu)發(fā)起和組織參與國際科技合作計劃。三是積極引入國外科研力量。國外科研機構(gòu)或者跨國企業(yè)在浙江省設(shè)立研發(fā)機構(gòu)的，予以一定的稅收優(yōu)惠和用地保障。四是推進(jìn)高水平高校院所和研發(fā)機構(gòu)建設(shè)成為國際化的創(chuàng)新實體。將浙江大學(xué)、之江實驗室等具備較好工作基礎(chǔ)的研發(fā)機構(gòu)打造成與國際科研體系接軌、具有國際影響力的創(chuàng)新實體，在其雇傭外籍員工時給予一定的所得稅優(yōu)惠；五是與科技部加強溝通協(xié)作，爭取承擔(dān)更多國家戰(zhàn)略任務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 田雨陽.2022年浙江數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模預(yù)計達(dá)4萬億元 全省數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新提質(zhì)“一號發(fā)展工程”大會召開[EB/OL].（2023-03-31）[2023-09-17].https：//zjnews.zjol.com.cn/yc/qmt/202303/t20230331_25587312.shtml.

[2] 張詠梅，王曉艷，趙金凱.數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動中國高質(zhì)量發(fā)展的路徑研究：基于模糊集定性比較分析[J].信陽師范學(xué)院學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023，43（1）：28-34.

[3] 藍(lán)慶新，拓樸.以數(shù)字經(jīng)濟推動我國區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2020（5）：72-74.

[4] 浙江省統(tǒng)計局.2023年浙江省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL].（2024-03-04）[2024-05-31].https：//tjj.zj.gov.cn/art/2024/3/4/art_1229129205_5271123.html.

[5] 張勇，路娟.美國芯片霸權(quán)的內(nèi)在邏輯與演進(jìn)機制[J].宏觀經(jīng)濟管理，2023（1）：83-90.

[6] 江瑤，陳旭，胡斌.“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)兩階段漏斗式甄選模型構(gòu)建及應(yīng)用研究[J].情報雜志，2023（3）：94-101.

[7] 朱雪忠，胡成.中國工業(yè)軟件創(chuàng)新：驅(qū)動機制與路徑選擇[J].中國軟科學(xué)，2022（7）：38-47.

[8] 侯燕，江雪明，鐘以山，等.技術(shù)研發(fā)強基 核心軟件鑄魂 驅(qū)動中國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展[J].中國經(jīng)濟報告，2022（4）：100-108.

[9] 王姝楠，陳江生.數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)：經(jīng)濟范式[J].上海經(jīng)濟研究，2019（12）：80-94.

[10] 夏杰長，熊琪顏.數(shù)字技術(shù)賦能中國服務(wù)業(yè)成長：作用機理與實施路徑[J].China Economist，2022，17（6）：26-53.

[11] 謝謙，郭楊.數(shù)字技術(shù)、創(chuàng)新要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化與企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].北京師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022（6）：134-144.

[12] 柳洲.突破關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”困境的制度選擇與創(chuàng)新[J].江蘇科技信息，2020，37（21）：8-10.

[13] 姜迪，徐寅，陳長益，等.基于專利分析的芯片“卡脖子”問題研究[J].中國科技資源導(dǎo)刊，2021，53（4）：14-21.

[14] Open AI.AI and Compute[EB/OL].（2018-05-16）[2024-01-31].https：//openai.com/research/ai-and-compute.

[15] PLAPPERT M. Under the hood：how OpenAI’s Sora model works[EB/OL].（2024-05-15）[2024-05-31].https：//www.factorialfunds.com/blog/under-the-hood-how-openai-s-sora-model-works.

[16] Open AI. Aligning language models to follow instructions[EB/OL].（2022-01-27）[2024-01-31].https：//openai.com/index/instruction-following/.

[17] 崔平，彭鴿.數(shù)據(jù)要素參與分配：價值、困境與路徑[J].上海經(jīng)濟研究，2022（6）：27-35.

[18] 周雄偉，肖詠龍，楊鑫浩.工業(yè)軟件國產(chǎn)化替代創(chuàng)新突破路徑與激勵機制[J].科技導(dǎo)報，2023，41（6）：34-46.

[19] 浙江省人民政府.浙江·數(shù)據(jù)開放[EB/OL].（2024-05-31）[2024-06-11].https：//data.zjzwfw.gov.cn/jdop_front/index.do.

[20] 魏闕，辛欣.高效能國家創(chuàng)新體系背景下國家實驗室建設(shè)策略研究[J].實驗技術(shù)與管理，2023，40（2）：217-224.

Zhejiang's Path to Tackling Digital Core Technologies for High-quality Development

Li "Yaling1， 2 " " Dong "Bo1， 2 " " Li "Qian1， 2

（1.Zhejiang Laboratory，Development Strategy and Cooperation Center，Zhejiang，Hangzhou，311121；2.Zhejiang Labs for Philosophy and Social Sciences—Laboratory for Intelligent Society and Governance in Zhejiang Laboratory，Zhejiang，Hangzhou，311121）

Abstract：[Research purpose] The key to the development of digital economy lies in scientific and technological innovation，especially the independent innovation of digital core technology. Tackling key digital technologies is a strong guarantee for mastering the autonomy of digital economy development. Through the summary of the existing practice in Zhejiang Province and the discussion of the relevant theories of digital core technology，this paper aims to put forward the countermeasures and suggestions for Zhejiang to build a strong province with high-quality digital economy. [Research method] Through comparative analysis，case analysis，literature analysis and other methods，the paper puts forward the implementation path of Zhejiang to build a strong province with high-quality digital economy by making breakthroughs in digital core technology. [Research conclusion] Digital core technology is the cornerstone of developing digital economy. At present，the problem of digital core technologies，represented by high-end chips，large-scale models of artificial intelligence and industrial software，is still prominent. Winning the battle of digital core technology is an important support for Zhejiang to achieve sci-tech self-reliance and self-strengthening at higher levels and build a strong province with high-quality development of digital economy. In combination with the previous practical basis of Zhejiang Province，it is suggested that Zhejiang should take specific measures such as optimizing the top-level system，gathering elite talents，coordinating various forces，financial and financial complementarity and gathering global resources to further promote the innovative development of digital economy.

Key words：digital economy；large-scale models；high-end chips；industrial software；sci-tech self-reliance and self-strengthening

基金項目：科技部國家重點研發(fā)計劃“智能社會演化機理及其運轉(zhuǎn)體系推演模型研究”（2022YFC3303103）；浙江省科技廳軟科學(xué)計劃研究項目“數(shù)字化改革牽引的關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)理論制度研究”（2023C25058）；中共浙江省委政法委員會、浙江省法學(xué)會2023年度法學(xué)研究課題重點項目“科技創(chuàng)新型舉國體制的浙江路徑及其法治化研究”（2023NA02）；浙江省科技廳軟科學(xué)計劃研究項目“生成式預(yù)訓(xùn)練大模型引發(fā)的隱私泄露風(fēng)險及治理路徑”（2024C35035）。

作者簡介：李亞玲，女，1991年生，博士，助理研究員，研究方向為技術(shù)治理。董波，男，1978年生，碩士，之江實驗室發(fā)展戰(zhàn)略與合作中心主任，正高級經(jīng)濟師，研究方向為數(shù)字政府。李倩（通信作者），女，1992年生，博士，助理研究員，研究方向為數(shù)字經(jīng)濟。