科技的溫度

保險行業擁有極其豐富的科技應用場景。從產品設計到分銷、承保、定價、管理、理賠的每一個流程，都有大量可以用科技手段、數字化手段進行賦能的環節。而且，保險業已經積累的海量、高質量數據，又恰好是AI模型訓練所需要的。因此，保險科技及生成式AI的不斷深入和運用，仍將源源不斷產生我們想象不到的創新和降本增效的場景。

當下，保險科技在簡化流程、提高效率上的價值已被廣泛認知。人們直觀感受到的，一是購買保險的流程更快了。只要提供足夠的個人行為信息，人工智能算法就可以了解風險概況，從而將投保汽車、商業或人壽保險的時間周期縮短為幾分鐘甚至幾秒鐘。

二是理賠的結案時間也大大縮短了，過去數天、數周乃至數月的理賠周期，很多已經縮短至以分鐘計。

這些改變還屬于比較淺層的。更深層的改變在于，保險科技對行業回歸保險本源的作用正在日益彰顯。

比如，農險是分散農業生產經營風險的重要手段，也是現代農業風險管理體系和現代農村金融體系的重要組成部分，保險科技使保險公司能夠利用實時數據來優化定價策略和風險選擇，從而在保持盈利的同時提供更低的價格，幫助農民應對自然災害和市場風險，穩定農業生產，保障農民收入，從而支持農村經濟發展和鄉村振興。

在應對自然災害方面，保險科技同樣發揮了巨大的作用。通過建立巨災風險模型，保險公司能夠更好地理解和量化自然災害帶來的風險，為政府和民眾提供更全面的保險保障，為受災群眾提供經濟補償，幫助他們盡快恢復正常生活和生產。

也因為保險科技的介入，保險公司通過優化產品設計、降低運營成本、提高服務效率等手段，使得普惠保險產品更加貼近民眾需求，特別是對于低收入和弱勢群體，普惠保險提供了他們能夠負擔得起的風險保障。

圍繞社會經濟和人們生活需求推出的產品和服務，使得保險不再是冷冰冰的合同和條款，而是一份貼心的保障，一份溫暖的關懷。

這，正是保險和科技應該擁有的“溫度”。