人工智能在教育領域的應用具有巨大潛力,可以解決教師倦怠難題,突破標準化考試存在的局限性,但也面臨著諸如倫理和個性化數據需求等挑戰。在2024年舊金山舉行的GenAI峰會上,人工智能和教育領域的專家討論了生成式人工智能在重塑未來課堂方面的變革潛力。在名為“人工智能與教育:構建未來課堂”的專題討論中,加州大學洛杉磯分校副教授哈姆扎·法魯克(Hamza Farooq)強調了疫情期間傳統課堂向在線學習的轉變。Ahura AI創始人兼首席執行官布萊恩·塔萊比(Bryan Talebi)強調,人工智能通過個性化學習,使學習速度提高了3—5倍,同時教師將更多關注學生的心理發展。討論還涉及人工智能對就業的影響。有關專家承認:人工智能可能導致大規模失業,但強調需要對員工進行再培訓,否則將面臨嚴重的問題。最終,專家們一致認為應平衡人工智能在教育中的應用,確保技術將增強人類的學習能力,而不是完全取代人類發揮的作用。(來源:https://campustechnology.com/Articles/2024/06/03/Industry-Leaders-Weigh-in-on-How-Generative-AI-Will-Revolutionize-Education.aspx)