數字化轉型下圓通速遞投資效率研究

【摘" 要】隨著大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等新興技術在全球范圍內普及，物流業面臨著數字化轉型的機遇和挑戰。圓通速遞作為中國領先的快遞物流企業之一，正在大力推進數字化轉型，以提升效率和客戶體驗。因此，論文選取圓通速遞為案例研究對象，結合BCC-DEA模型和Malmquist指數法，從靜態和動態兩個角度對圓通速遞數字化轉型期間的投資效率進行測算和評價，并提出相關建議。

【關鍵詞】數字化轉型；投資效率；數據包絡分析

【中圖分類號】F259.23；F275；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）05-0100-03

1 引言

隨著數字化浪潮翻涌而至，數字化轉型的實施已經成為全球的焦點，許多學者和企業都已著手進行數字化的嘗試和探索。我國政府十分重視數字經濟建設，一系列政策的出臺助力數字經濟快速增長。“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出“打造數字經濟新優勢，壯大經濟發展新引擎”；黨的二十大報告提出，要“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合”。數字技術的發展速度和影響程度是前所未有的，它從方方面面重塑了人類的生產、生活、思維和行為方式。在經濟領域，數字技術推動了傳統產業的轉型和現代化，催生了新的產業和模式，成為經濟增長的新引擎；在社會領域，數字技術促進了信息共享、資源互聯和服務普及，增強了人們的獲得感和幸福感。數字技術在國民經濟中發揮的作用不容小覷，未來，數字技術在國民經濟中的作用將進一步增強，積極推動經濟和社會的高質量發展。投資效率對企業生存發展至關重要，因為它影響著企業的資金利用率、盈利能力和市場競爭力?，F如今，物流業作為新經濟、新服務、新業態的代表，是現代經濟發展不可或缺的重要組成部分，備受政策紅利支持。因此，研究數字化轉型背景下物流企業的投資效率，可以明確其發展趨勢和需求，為物流業的創新戰略提供依據，鼓勵物流業投資新技術、新模式，可以促進物流業創新、優化資源配置，提高物流業的服務能力和價值創造能力。

2 圓通速遞數字化轉型背景

2.1 公司概況

圓通速遞于2000年成立，經營范圍涵蓋倉儲管理、國際貨物運輸配送等一系列服務，是中國領先的快遞物流公司之一。2016年，圓通速遞在上海證券交易所成功上市，2017年并購香港先達國際，開拓海外市場。近年來，圓通速遞積極搭建航空貨運網絡，深度踐行國際化發展戰略。2022年，圓通以承接杭州亞運會的物流服務為契機，提升整體國際物流服務能力。2023年，公司快遞業務完成量高達212.04億件，比行業平均業務完成量高出1.9個百分點。圓通速遞是快遞物流業內最早開展數字化轉型的企業之一，是繼順豐、京東之后實力較強的快遞物流企業。

2.2 圓通速遞數字化轉型歷程

第一階段，2000-2008年。2003年，圓通速遞打破傳統的運營模式，大膽革新，開創性地提出“全年無休”的服務理念。此外，圓通速遞構建了一套以自有樞紐和轉運中心為核心的扁平化運營體系，有效整合了終端加盟網絡，實現了資源集中、成本控制、快速響應的高效運營管理，有效提升了企業的服務質量，保證了公司對整體快遞服務網絡平衡的控制。圓通在2005年率先與淘寶進行全方位戰略合作，2007年，董事長喻渭蛟考察美國快遞物流業時，確立公司發展航空和數字化信息化兩大戰略。

第二階段，2009-2018年。2009年起，圓通速遞前瞻性投入大量資金開始建設開發金剛系統，并以此為基礎，開發了包含“管理駕駛艙”“網點管家”“自動化分揀系統”“客戶管家”等全鏈路管控系統，對快遞從攬收、中轉、派送到客服等各環節全流程進行精準跟蹤和智能資源調度，大幅提高了圓通的運營效率，有效緩解了運力不足等問題。

第三階段，2019年至今。2019年，潘水苗擔任圓通速遞總裁，大力推進公司數字化變革，將圓通速遞數字化轉型推向新的高度。他提出將數字化發展作為公司的驅動力，由傳統的“業務驅動”模式升級為“技術驅動”模式。2022年，圓通速遞正式啟動“一號工程”——“分公司數字化標準化績效化”，總部充分發揮自身優勢，通過自主研發的數字化系統全方位為分公司賦能，實現“全網一體化”運營，有效提升服務質量和行業競爭力。

3 研究方法與指標選取

3.1 研究方法選擇

數據包絡分析法（DEA）是一種可以用來計算和評價多投入多產出下決策單元效率的非參數統計方法[1]。DEA模型的優勢在于無需提前確定函數形式、設定指標權重，能夠避免主觀因素影響[2]。在效率測算方面，基本模型分為CCR模型和BCC模型。與CCR模型相比，BCC模型考慮到了規模報酬的可變性，更適用于研究企業實際當中的規模報酬，因此，BCC模型在評估決策單元效率方面更全面、更準確。本文擬采用BCC模型對圓通速遞的投資效率進行評價。由于傳統的DEA模型只適用于截面數據的橫向對比，為了更好地分析圓通速遞投資效率隨時間演進的變化趨勢，本文在DEA模型的基礎上又引入Malmquist指數法對圓通速遞投資效率的變化進行測算。

3.2 指標選取與數據來源

對于數據包絡分析法來說，指標的選取十分重要，投入指標代表決策單位為實現產出目標所消耗的資源，產出指標代表投入所產生的實際效果。構建準確、完整的投入產出指標體系是其核心環節，合理判斷評價指標將有效保證DEA結果的準確性和真實性。利用DEA模型分析評價企業的效率時，應基于以下幾點：首先，決策單元的數量不能過少，對于BCC模型的樣本量輸入必須大于投入與產出指標之和的3倍；其次，要求所選的指標能夠體現行業和企業的自身特征，能夠對物流企業的實際投資內容進行較為全面的概括，能夠包含物流企業投資效率評價所需要的內容；最后，數據的可獲得性也很重要，需要保證數據準確無誤、來源穩定，難以獲得的數據不在選擇范圍之內。結合物流行業的特點，借鑒宋鋮佳等[3]的做法，將投入指標選為營業成本、應付職工薪酬和構建無形資產、固定資產和其他長期資產支付的現金，產出指標選為營業收入和利潤總額。本文以2017-2022年交通運輸業的16家公司作為樣本，相關數據來源于國泰安數據庫。

4 結果分析

4.1 靜態結果分析

本文運用軟件DEAP2.1，得出2017-2022年圓通速遞的綜合效率、純技術效率和規模效率，結果如表1所示。

第一，綜合效率分析。綜合效率全方位衡量了企業的資源配置能力，反映了公司在充分發揮技術優勢和規模優勢方面的成效。分析表1數據，2019-2021年圓通速遞的綜合效率接近于1，2022年圓通速遞的綜合效率達到1，說明總體投資效果良好。

第二，純技術效率分析。純技術效率衡量的是企業在管理其技術時是否最大限度地利用了現有資源，以及是否達到了最佳實踐水平。純技術效率較高，資源運用就會相對合理。2019年之后，圓通速遞的純技術效率達到1，處于較高水平，說明在數字化轉型新階段中圓通速遞在經營管理和流程優化方面的改革使得投入是高效的。2019年，圓通速遞數字化轉型程度加深，管理層更加重視數字化轉型發展，加大投入力度提高了樞紐轉運中心的自動化改造水平。為滿足不同區域和客戶的多樣化需求，圓通速遞創建并完善了多元化、網格化的終端服務體系，包括自提柜、移動售貨車、無人配送站等多種途徑，加強了配送終端的建設。通過不斷完善技術配置，深化新興技術在業務流程中的應用，使得圓通速遞的純技術效率水平不斷提升。

第三，規模效率分析。規模效率衡量了企業規模擴張對投資效率的影響程度。具體而言，規模效率描述了企業在技術和管理水平不變的情況下，單位產出所需要的投資成本如何隨規模變化而變化[4]。除了2019年和2022年，圓通速遞其他年份的規模效率沒有達到1，說明這些年份的投資未能形成規模效應，表明圓通速遞在數字化轉型過程中的投入產出未能按比例達到最理想化[5]。2019年初，圓通速遞積極建設與布局轉運中心，提升轉運中心的自動化、數字化水平，投入大量自動化設備。但2020年、2021年圓通速遞的規模報酬一直處于遞減狀態，這時企業繼續擴大投資規模也無法獲得更高的收益。這可能是因為新的數字化系統上線后，企業需要對新系統和流程進行磨合和調整。

4.2 動態結果分析

Malmquist指數模型以上一年為基準計算本年的效率變動值。下文采用Malmquist指數法來測算圓通速遞2017-2022年的投資效率縱向變化情況，結果如表2所示。

一般來說，若全要素生產率大于1，則企業的綜合技術、管理水平、資源配置等各方面處于進步狀態，反之則處于退步狀態。結合表2數據，從時間序列來看，2017-2022年圓通速遞的全要素生產率指數的平均值為1.029，年均增長率為2.9%，說明圓通速遞的整體投資效率呈現增長趨勢。2017-2022年圓通速遞的技術變動指數的平均值為0.997，而技術效率指數的平均值為1.032，可以得知，圓通速遞全要素生產率的增長主要依靠于技術效率。對技術效率再進行深入分析，可以發現規模效率和純技術效率平均每年分別提高為0.4%和2.8%。這說明規模效率和純技術效率均對技術效率的提高產生了積極推動作用，但純技術效率的作用更顯著。2018-2019年圓通速遞的全要素生產率保持上升態勢，這與2019年公司加大對樞紐轉運中心自動化升級和加盟網絡精細化管理的投入有關，顯著提升了公司快件運轉效率和穩定性[6]。但在2019-2020年全要素生產率指數出現小幅度下降，這是因為疫情的出現導致環境發生變化，物流倉儲庫房和場站也暫停運轉，整個分揀工作因此無法完成，物流需求也大幅度下降，數字化技術的進步無法彌補疫情帶給物流業的沖擊。2020-2022年隨著疫情得到控制，全要素生產率逐步上升。

5 結論與建議

5.1 結論

本文使用數據包絡分析法，從靜態和動態兩個角度測算和分析圓通速遞2017-2022年的投資效率，可以得出以下結論：

第一，純技術效率是推動圓通速遞投資效率增長的主要動力；第二，從動態角度分析，2017-2022年全要素生產率的平均值為1.029，表明圓通速遞整體投資效率有所提高；第三，數字化轉型程度的加深對圓通速遞的投資效率有提升作用。

5.2 相關建議

5.2.1 加大數字化轉型力度，推動技術進步

目前，物流行業的競爭已轉向技術戰場，圓通速遞在技術進步方面仍有廣闊空間。圓通應持續加大研發投入，全面升級自動化設備，借鑒國內外先進經驗，應用新興技術，打通各板塊信息化系統，實現全網全過程數字化運作和智能化管控。圓通應提高自身的技術創新能力，加速推進對加盟網絡的全方位賦能，優化和創新數字化轉型戰略和舉措，推動物流技術裝備現代化建設，利用數字技術幫助企業實現降本增效，積極向人工智能時代邁進。

5.2.2 謹慎投資，提高資源利用效率

2017-2022年，圓通速遞在大多年份處于規模報酬遞減狀態，因此在投入過程中，圓通速遞需要關注規模效應，優化網絡布局。圓通速遞在進行投資決策時要謹慎，應根據實際情況優化各項資源的投入分配，加強資源使用過程中的監督管理，保證自身資源的高效使用，防止資源的浪費。圓通在擴大規模的同時，對管理水平的要求越高，就越有可能出現規模不經濟的現象，因此，必須特別注意使公司的內部管理與規模相匹配。

5.2.3 增加技術人才儲備，積極引進高端復合型人才

人才是企業發展的關鍵，在急速變化的經濟環境和市場需求下，擁有高端復合型人才，是物流企業應對行業挑戰、把握市場機遇的重點。圓通速遞想要保持持續發展，應當重視對高端專業人才的引進和培養，通過完善獎勵機制、強化人才引進、構建科研平臺、加強與地方高校合作等措施，吸引和留住先進技術人才，為企業提供源源不斷的人才保障。圓通速遞應建立一支能夠推動技術創新和數字化轉型的強大研發團隊，提高企業自身創新水平，補齊技術短板，將技術優勢及時轉化為運營優勢，從而提高投資效率。

【參考文獻】

【1】彭亮，劉國城.“一帶一路”下西北地區上市公司投資效率研究——基于DEA-Malmquist指數法[J].投資研究，2018，37（12）：45-57.

【2】張紅鳳，趙勝利.我國食品安全監管效率評價——基于包含非期望產出的SBM-DEA和Malmquist模型[J].經濟與管理評論，2020，36（1）：46-57.

【3】宋鋮佳，宋良榮.基于DEA-Malmquist指數的我國物流企業投資效率評價[J].物流科技，2022，45（16）：10-13.

【4】張麗華，羅智仁，張軒溧.供給側改革背景下煤炭企業科技創新的金融支持效率研究[J].華東經濟管理，2019，33（7）：149-157.

【5】孔訸煒，倪明，謝家平.物流企業運營效率影響因素實證研究[J].管理現代化，2021，41（6）：72-76.

【6】宋薇.數字物流賦能流通企業全要素生產率的機制檢驗[J].商業經濟研究，2024（7）：34-37.