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利用“2+1+1”水稻后代材料鑒定模式選育抗倒伏、高食味水稻新品種松粳212

2024-01-01 00:00:00高洪儒肖明綱劉寶海孫中義張擘鄭福余趙北平
北方水稻 2024年6期
關鍵詞:水稻產量

摘" 要:松粳212是黑龍江省農業科學院生物技術研究所以五優稻4號為母本、松粳12為父本進行人工雜交,利用“2+1+1”水稻后代材料鑒定模式選育出的抗倒伏、高食味粳稻新品種。該品種于2023年通過黑龍江省農作物品種審定委員會審定,適宜在黑龍江省第一積溫帶上限區域種植。倒伏會給水稻造成不同程度的減產及品質下降,水稻品種自身的抗倒伏能力是其維持正常生長和產量的關鍵。利用“2+1+1”水稻后代材料鑒定模式,可在高肥力壓力下有效篩選出抗倒伏能力強的水稻品種。

關鍵詞:水稻新品種;松粳212;抗倒伏;選育;“2+1+1”水稻后代材料鑒定模式

中圖分類號:S511.03" " " " " " " " " " " " " " " " " " " 文獻標志碼:A" " " 文章編號:1673-6737(2024)06-0040-03

Breeding of A New Rice Variety Songgeng-212 with Lodging Resistance and High Taste Using the \"2+1+1\" Rice Progeny Material Identification Model

GAO Hong-ru , XIAO Ming-gang , LIU Bao-hai , SUN Zhong-yi , ZHANG Bo , ZHENG Fu-yu , ZHAO Bei-ping*

(Biotechnology Institute, Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences, Harbin 150028, China)

Abstract: Songgeng-212 is a new japonica rice variety with lodging resistance and high taste, which was artificially hybridized with Wuyoudao-4 as female parent and Songgeng-12 as male parent by using the \"2+1+1\" progeny material identification model of Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences. The variety was approved by the Heilongjiang Provincial Crop Variety Certification Committee in 2023 and is suitable for planting in the upper limit area of the first accumulative temperate zone in Heilongjiang Province. Lodging will lead to different degrees of yield reduction and quality decline of rice. The lodging resistance of rice varieties is the key to maintain normal growth and yield. Using the \"2+1+1\" progeny material identification model, rice varieties with strong lodging resistance can be effectively screened under high fertility pressure.

Key words: New rice variety; Songgeng-212; Lodging resistance; Breeding; \"2+1+1\" Progeny material identification model of rice

水稻是我國最重要的糧食作物之一,在保障糧食安全方面發揮著極其重要的作用[1]。近年來,隨著我國經濟的發展,人民生活水平不斷提高,在人均稻米消費量逐漸減少的同時,人們對稻米品質的要求越來越高。

倒伏對水稻的產量和品質都有影響,水稻發生倒伏的影響因素很多,既有品種自身抗倒性狀(如株高、重心高度、莖稈特性)等內在因素,又有自然環境條件(如極端天氣)和栽培管理措施(如栽培方式、種植密度、肥水管理、病蟲害防治)等外在因素[2]。近些年來,大穗型超高產水稻品種、超級稻品種等的選育和種植,顯著增加了水稻的倒伏壓力;而且為降低生產成本,水稻生產逐漸向機械化、輕簡化方向發展,對水稻品種的抗倒性提出了更高要求[3]。

以兼顧品種的抗倒伏能力和高食味品質為目標,黑龍江省農業科學院生物技術研究所作物基因資源團隊利用“2+1+1”水稻后代材料鑒定模式,選育出抗倒伏、高食味水稻新品種松粳212。該品種于2023年通過黑龍江省審定,2024年4月榮獲第五屆全國優質稻品種食味品質鑒評(粳稻)金獎。

1" 鑒定模式

“2+1+1”水稻后代材料鑒定模式,即:兩年抗倒伏性鑒定、一年抗病耐冷性鑒定、一年品質分析測定(F4代進行提高20%氮肥施用量抗倒性鑒定,F5代進行抗病及耐冷性鑒定,F6~F8代中穩定材料進行提高50%氮肥施用量抗倒性鑒定,決選后進行1次米質分析檢測)。

倒伏不僅會給水稻造成不同程度的減產,還會導致稻米品質下降;而且倒伏的水稻很難采用機械收獲,如果人工收獲,必定會增加用工成本。水稻品種自身的抗倒伏能力是其維持正常生長和產量的關鍵。利用“2+1+1”水稻后代材料鑒定模式,可在高肥力壓力下有效篩選出抗倒伏能力強的水稻品種。該鑒定模式為高效、高抗品種的選育提供了模式支撐,為后續品種的應用與推廣提供了理論依據。

2" 選育經過

2009年以五優稻4號為母本、松粳12為父本進行人工雜交,2010年在試驗地淘汰偽雜株后混收全部種子,得到F1代種子98 g;2011年(F2代)種植298株后代選拔圃,從中選擇25個單株系;2012年(F3代)將上年的25個單株系進行穗行種植,選拔出15個株系;2013年(F4代)對15個株系進行提高20%氮肥施用量抗倒性鑒定,淘汰5個不抗倒伏的株系;2014年(F5代)對剩下的10個株系進行抗病及耐冷性鑒定,淘汰3個抗病性或耐冷性不符合標準要求的株系;2015年(F6代)對剩余的7個株系進行提高50%氮肥施用量抗倒性鑒定,淘汰4個不抗倒伏的株系;2016年將剩余的3個株系按照正常的田間管理進行種植,8行區,5 m行長,秋季進行米質分析測定,決選1個食味評分86分的株系,命名為松粳212。2017~2018年在哈爾濱市阿城區、道外區、松北區、賓縣、肇源縣等五地進行多點異地鑒定試驗,松粳212在各點均表現出抗倒伏性強、抗稻瘟病性強、產量高等特點,綜合性狀產量、抗病性、耐冷性等均優于對照。2019年參加黑龍江省第一積溫帶晚熟組品比試驗,2020~2021年參加黑龍江省第一積溫帶晚熟組區域試驗,2022年參加黑龍江省第一積溫帶晚熟組生產試驗。2023年通過黑龍江省農作物品種審定委員會審定,審定編號為黑審稻20230001。

3" 特征特性

3.1" 主要農藝性狀

松粳212為普通粳稻品種,在適應區出苗至成熟生育日數146 d左右,需≥10 ℃活動積溫2 800 ℃左右。該品種主莖14片葉,株高109.0 cm左右,穗長20.9 cm左右,長粒型,每穗粒數132粒左右,千粒重27.9 g左右。

3.2" 品質分析結果

2021~2022年2 a品質分析結果:出糙率81.9%~82.5%,整精米率69.0%~70.0%,堊白粒率5%~9%,堊白度1.3%~1.9%,直鏈淀粉含量(干基)17.56%~18.73%,膠稠度76~82 mm,粗蛋白含量(干基)6.43%~6.64%,食味品質83~86分,達到國家《優質稻谷》標準二級。

3.3" 抗稻瘟病、耐冷性鑒定

經東北農業大學農學院(黑龍江省農作物品種審定委員會統一鑒定點)2020~2022年3 a抗病接種鑒定,葉瘟3級、穗頸瘟1~5級;3 a耐冷性鑒定結果為處理空殼率13.6%~23.6%。

3.4" 多年多點試驗中的抗倒伏性表現

在2020~2022年3 a品種試驗中,松粳212在所有點次的倒伏級別均為0級,倒伏率均為0%。

4" 產量表現

2017~2018年在哈爾濱市阿城區、道外區、松北區、賓縣、肇源縣等五地進行多點異地鑒定試驗,平均產量9 000 kg/hm2,比對照品種松粳9號增產9.5%。

2020~2021年參加區域試驗,2020年平均產量8 528.2 kg/hm2,較對照品種松粳9號增產8.3%;2021年平均產量8 780.2 kg/hm2,較對照品種松粳16增產7.6%;2 a平均產量8 654.2 kg/hm2,較對照品種平均增產8.0%(表1)。2022年參加生產試驗,平均產量8 680.9 kg/hm2,較對照品種松粳16增產9.9%(表2)。

5" 適應區域

松粳212適宜在黑龍江省第一積溫帶上限區域種植。

參考文獻:

[1] DENG Y W, ZHAI K R, XIE Z, et al. Epigenetic regulation of antagonistic receptors confers rice blast resistance with yield balance[J]. Science, 2017, 355(6328):962-965.

[2] 周平,周愷,劉濤,等.水稻倒伏監測研究進展[J].中國農機化學報,2019,40(10):162-168.

[3] 王曉飛,陸展華,劉維,等.“綠色革命”以來水稻抗倒伏研究進展[J].廣東農業科學,2022,49(3):1-13.

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