產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和環(huán)境規(guī)制調(diào)節(jié)下的數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展

摘要：

為分析數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響機制，及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和環(huán)境規(guī)制在其中的調(diào)節(jié)機制，選取2015—2022年中國281個地級市的面板數(shù)據(jù)，利用GML指數(shù)、灰色熵權(quán)法、動態(tài)面板模型等方法進行實證分析。研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著正向促進綠色發(fā)展；東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的促進作用最顯著，其次是中部地區(qū)，西部地區(qū)不顯著；在中心城市和非中心城市的促進作用均顯著，在非中心城市的促進作用更大；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在正向調(diào)節(jié)效應，環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應會隨著環(huán)境規(guī)制強度的提升而由正向調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)向負向調(diào)節(jié)。

關鍵詞：

數(shù)字經(jīng)濟；綠色發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；環(huán)境規(guī)制

中圖分類號：

F124.5；X22

文獻標志碼：A

文章編號：10061037（2024）03010011

doi：10.3969/j.issn.10061037.2024.03.15

收稿日期：2024-01-15

基金項目：

安徽省高等學校哲學社會科學項目（批準號：2023AH051687）資助；安徽三聯(lián)學院科研創(chuàng)新平臺重點項目（批準號：PTZD2022016）資助。

通信作者：

葉娟，女，講師，主要研究方向為數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展。E-mail： 2801695131@qq.com

實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、推動綠色發(fā)展是“十四五”期間的關鍵任務，蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟為綠色發(fā)展帶來了新機遇。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為一種以數(shù)字產(chǎn)業(yè)為載體、以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為核心引擎、以用戶需求為導向、以互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字金融等為重要支撐、與社會經(jīng)濟各領域廣泛融合的經(jīng)濟形式，是驅(qū)動生產(chǎn)要素重組、競爭格局調(diào)整、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重塑的強大動力［1-3］。數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新特征推動中國經(jīng)濟發(fā)展從投資驅(qū)動模式向創(chuàng)新驅(qū)動和綠色驅(qū)動模式轉(zhuǎn)變［4］，理清數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響機制對于中國實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型十分有必要。通過制定環(huán)境保護法規(guī)對社會經(jīng)濟活動進行監(jiān)管是當前中國推動綠色發(fā)展的重要手段之一，依托技術(shù)創(chuàng)新加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提升資源利用效率也是中國推動綠色發(fā)展的重要手段，環(huán)境規(guī)制和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展之間的調(diào)節(jié)作用不可忽視。學者們普遍認同數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展具有正向推動作用［5-6］，并且存在顯著的空間相關性和空間溢出效應［7-8］，但在影響機制上尚需進一步深化。現(xiàn)有的研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟如何通過創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、共享等途徑推動綠色發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟中的具體內(nèi)容討論的較少，比如數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字用戶、數(shù)字支撐等內(nèi)容較少被納入影響機制分析過程中。環(huán)境規(guī)制［9-10］、外商投資［9，11］、財政政策［12-13］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［14-15］等被認為是影響綠色發(fā)展的重要因素，但在具體影響方式上并未得到一致結(jié)論，比如，關于環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展的影響有消極影響［16］、U型影響［17］和積極影響［9-10］三種觀點，關于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著正向影響［14，18］和不顯著影響［15］之分。此外，現(xiàn)有研究很少將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和環(huán)境規(guī)制視為獨立調(diào)節(jié)因素同時融入研究框架，造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和環(huán)境規(guī)制在數(shù)字經(jīng)濟影響綠色發(fā)展中的調(diào)節(jié)機制比較模糊。因此，本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和環(huán)境規(guī)制視為獨立因素融入研究框架，理論探討數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響機制，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)機制，同時關注區(qū)域異質(zhì)性和城市異質(zhì)性，利用2015—2022年281個地級市的面板數(shù)據(jù)和動態(tài)面板模型進行實證分析。

1" 理論分析與假設

1.1" 數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響機制

生態(tài)現(xiàn)代化理論認為，信息技術(shù)可以從根本上提高工業(yè)化過程中的資源利用效率，促進工業(yè)文明向生態(tài)文明轉(zhuǎn)變［19］。數(shù)字經(jīng)濟推動綠色發(fā)展的理論邏輯主要通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字用戶和數(shù)字支撐四方面內(nèi)容實現(xiàn)。

（1） 數(shù)字產(chǎn)業(yè)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)包括數(shù)字基礎設施建設運營、數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)、數(shù)字技術(shù)應用等，為其他產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展提供數(shù)字技術(shù)、服務、產(chǎn)品、基礎設施和解決方案，推動數(shù)字技術(shù)、數(shù)字人才、數(shù)字設備等數(shù)字要素融入其他產(chǎn)業(yè)［20］，提升其他產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平和資源利用效率，降低其他產(chǎn)業(yè)的能耗和污染程度，進而促進綠色發(fā)展。此外，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的自身發(fā)展也需要消耗資源、排放污染物，比如數(shù)字基礎設施建設運營、數(shù)字產(chǎn)品制造等產(chǎn)業(yè)的碳排放強度較高，這給全社會用能和碳排放帶來壓力［21-22］，直接影響整個社會經(jīng)濟系統(tǒng)的綠色發(fā)展水平。

（2） 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟的核心，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新給數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)、高效發(fā)展提供了動力，為數(shù)字經(jīng)濟自身發(fā)展過程中的能耗控制、碳排放控制提供了保障。同時，隨著數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)行業(yè)的不斷融合，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新也為傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字技術(shù)應用提供了基礎，重塑傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式，推動傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，有助于傳統(tǒng)行業(yè)能源消耗控制和生產(chǎn)效率提升［23］，進而推動經(jīng)濟集約式增長，實現(xiàn)社會經(jīng)濟的綠色發(fā)展。

（3） 數(shù)字用戶。數(shù)字經(jīng)濟改變了居民的生活方式和消費方式，居民對產(chǎn)品的篩選能力和評價能力顯著提升，對高技術(shù)含量產(chǎn)品的需求量更大，而降低了對高能耗產(chǎn)品的需求，這逼迫企業(yè)在新技術(shù)、新工藝上創(chuàng)新，進而降低企業(yè)能耗和污染排放［24］。此外，數(shù)字技術(shù)催生了個性化生產(chǎn)模式，企業(yè)可以更有效的獲取居民的個性化消費需求，并轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)訂單，可以更好的按需生產(chǎn)，降低了企業(yè)的過剩產(chǎn)能和沉淀庫存，控制資源浪費，進而促進綠色發(fā)展［25］。

（4） 數(shù)字支撐。互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字金融以及優(yōu)質(zhì)數(shù)字企業(yè)為數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展提供了重要支撐。首先，互聯(lián)網(wǎng)是連接產(chǎn)品供給方和需求方的重要渠道和保障，企業(yè)可以利用互聯(lián)網(wǎng)平臺的開放性和共享性及時了解消費者需求、響應市場供求變化，有效降低生產(chǎn)過程中的信息成本的同時，還可以減少資源浪費［26］。消費者也可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺更及時的了解產(chǎn)品供給動向，可以更有效的進行產(chǎn)品篩選與匹配，降低因信息不對稱造成的產(chǎn)品錯配與資源浪費。其次，數(shù)字金融及優(yōu)質(zhì)數(shù)字企業(yè)為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了必要條件，為技術(shù)研發(fā)和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化提供必要的資金、硬件設施、創(chuàng)新環(huán)境等支持，進而推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，促進數(shù)字經(jīng)濟向更加集約化方向發(fā)展。因此，提出假設：

H1：數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展具有積極作用。

1.2" 數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展影響的異質(zhì)性

根據(jù)“赫克歇爾—俄林”理論，區(qū)域差異性是社會經(jīng)濟發(fā)展過程中的一個重要特點，不同區(qū)域在自然資源、區(qū)位優(yōu)勢、人口等方面的差異會導致經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)域差異［27］。中國不同區(qū)域的資源稟賦不同。特別是改革開放后，中國政府對不同地區(qū)的政策偏好不同，導致各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、創(chuàng)新投入、信息化水平、人力資源水平等存在差異，進而導致不同區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模、數(shù)字化應用程度等存在差異。首先，在經(jīng)濟相對發(fā)達地區(qū)，更多的財政預算可用于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字基礎設施建設等，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更有利的條件，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，使得數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的促進作用更強。其次，在經(jīng)濟相對發(fā)達地區(qū)，人口的受教育程度以及人力資本水平更高，各類用戶在大數(shù)據(jù)、數(shù)字媒體、人工智能等數(shù)字技術(shù)上的應用程度更高，進而使數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響更顯著。

同一區(qū)域的中心城市與非中心城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異。中心城市對周邊地區(qū)的各種生產(chǎn)要素具有“虹吸效應”，數(shù)字產(chǎn)業(yè)、先進技術(shù)、人力資源、研發(fā)資本等優(yōu)先流入中心城市［28］，進一步提升了中心城市的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模和數(shù)字化應用程度，使數(shù)字經(jīng)濟對中心城市的綠色發(fā)展有更為顯著的影響。而非中心城市在自身數(shù)字基礎本來就有限的情況下，因中心城市的“虹吸效應”而進一步與中心城市在數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模、數(shù)字化應用程度等方面拉開差距，對綠色發(fā)展的促進作用也因此與中心城市產(chǎn)生差異。因此，提出假設：

H2：經(jīng)濟相對發(fā)達地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的促進作用更顯著。

H3：中心城市的數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的促進作用更顯著。

1.3" 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)機制

配第—克拉克定理指出，隨著經(jīng)濟發(fā)展，各種生產(chǎn)要素會向高效部門流動，遵循從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，再向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的發(fā)展趨勢［29］。所以，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來的是人力資本、技術(shù)、研發(fā)資本等生產(chǎn)要素由其他產(chǎn)業(yè)流向第三產(chǎn)業(yè)，而數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，其生產(chǎn)要素也會因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級而得到重置，數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平等得到強化，進而數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響得到強化。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級強化了數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的集約化發(fā)展，提升了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的資源利用效率［30-31］，進一步強化了數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的促進作用。與此同時，隨著數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平及產(chǎn)業(yè)融合度的提升，數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應用程度得到提高，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在價值鏈中的價值提升，生產(chǎn)環(huán)節(jié)與研發(fā)環(huán)節(jié)、營銷環(huán)節(jié)和服務環(huán)節(jié)間的價值差距縮小，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)平臺上的利益共同體，之前的競爭關系逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌母偁幣c合作關系，產(chǎn)業(yè)價值鏈得到升級，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度和價值規(guī)模得以提升，進而數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展程度等得以強化，幫助數(shù)字經(jīng)濟推動綠色發(fā)展。基于以上分析提出假設：

H4：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級強化了數(shù)字經(jīng)濟推動綠色發(fā)展的能力。

在中國社會主義市場經(jīng)濟體制下，政府在經(jīng)濟活動中發(fā)揮著重要作用。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中，政府會通過環(huán)境規(guī)制命令和引導企業(yè)活動，以實現(xiàn)環(huán)境保護和綠色發(fā)展的目的。根據(jù)波特假說，一定程度的環(huán)境規(guī)制會倒逼企業(yè)更為優(yōu)化的進行資源配置，促進資源從高污染、低附加值的企業(yè)向更為綠色的數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，并推動后者發(fā)展，進而降低經(jīng)濟系統(tǒng)的資源錯配程度，提升資源利用效率［32-33］。這主要體現(xiàn)在兩方面，第一，環(huán)境規(guī)制作為一種成本內(nèi)在化過程，會督促企業(yè)從源頭上減少污染要素投入，而增加對數(shù)字要素的投入，這主要由于環(huán)境規(guī)制長期實施過程中，企業(yè)要素投入的事前調(diào)整更具有效率，從而實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。第二，在環(huán)境規(guī)制下，地方政府對經(jīng)濟發(fā)展過程中的“環(huán)境績效”和“資源績效”更加重視，會強化對更加技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)的投資，在創(chuàng)新補償效應下沖抵遵循成本，從而帶動其區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，優(yōu)化資源配置［34］，降低能耗和污染排放，推動綠色發(fā)展。總體來說，在環(huán)境規(guī)制強度較低時，數(shù)字經(jīng)濟可彌補環(huán)境規(guī)制帶來的負面影響，利用信息優(yōu)勢等降低企業(yè)成本，從而提高企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平和資源利用效率，有利于綠色發(fā)展。

然而，在嚴格的環(huán)境規(guī)制下，“成本效應”的存在會抑制企業(yè)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)性，逐漸上升的污染成本造成企業(yè)的財務負擔增加和競爭優(yōu)勢下降，從而導致企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投資減少［35］。“遵循成本說”也指出，在高強度的環(huán)境規(guī)制下，企業(yè)為滿足環(huán)境保護和排放標準的要求需要繳納環(huán)境保護稅，這導致企業(yè)的生產(chǎn)成本增加和利潤減少，會阻礙企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的投入水平和持續(xù)性［33］，從而抑制數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升，進而不利于綠色發(fā)展。綜合以上分析提出假設：

H5：低強度的環(huán)境規(guī)制在數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展中存在正向調(diào)節(jié)作用，高強度的環(huán)境規(guī)制在數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展中存在反向調(diào)節(jié)作用。

2" 研究設計

2.1" 基準模型設定

借鑒相關研究［5，36］，選擇面板數(shù)據(jù)模型實證分析數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響，基準面板模型為

Yit=α0+α1Xit+λΨit+μit+εit（1）

其中，i和t分別表示地級市和年份，Y為被解釋變量，X是解釋變量，Ψ為控制變量，α0為常數(shù)項，α1和λ為待估參數(shù)，μit是未觀測到的區(qū)域效應，εit是隨機誤差項。

考慮到綠色發(fā)展在時間上具有連續(xù)性，其成長和變化是一個動態(tài)的調(diào)整過程，將滯后一期的被解釋變量代入式（1）中，構(gòu)建動態(tài)面板模型

Yit=α0+α1Yit-1+α2Xit+λΨit+μit+εit（2）

其中，α2為待估參數(shù)。

使用GMM法估計模型，GMM法有微分GMM（DIF-GMM）和系統(tǒng)GMM（SYS-GMM）兩種形式，SYS-GMM的優(yōu)點在于可以克服傳統(tǒng)最小二乘法和固定效應造成的偏差，能夠有效解決模型中潛在的弱儀器問題，所以選擇SYS-GMM法。

2.2" 變量選擇與測量

（1）被解釋變量：綠色全要素生產(chǎn)率（Y）。綠色全要素生產(chǎn)率是綠色發(fā)展的重要衡量指標，借鑒相關研究［7，37］，使用GML指數(shù)測量綠色全要素生產(chǎn)率。將每個空間單位（地級市）作為一個生產(chǎn)決策單元，構(gòu)造包含兩種產(chǎn)出的生產(chǎn)可能性集。假設每個地級市使用N個輸入x=x1，…，xn∈R+N，產(chǎn)生M個期望產(chǎn)出y=y1，…，ynR+N，并產(chǎn)生I個不期望產(chǎn)出b=b1，…，bn∈R+1，一個地級市t次（t=1， … ，T）的投入產(chǎn)出k（k=1， … ，T）為（xkt， ykt， bkt）。構(gòu)建的生產(chǎn)可能性集為

Ptxt=yt，bt：∑Kk=1Ztkytkm≥ytkm;∑Kk=1Ztkiytki=btki，∑Kk=1Ztkytkn≤xtkn∑Kk=1Ztk=1;Ztk≥0，k=1，2，…，K（3）

其中，Ztk表示每個部分的權(quán)重，則SBM的定向距離為

SGV-xt，k'，yt，k'，bt，k'，gx，gy，gb=maxsx，sy，sb12［1N∑Nn=1Sxngxn+1M+I（∑Mm=1Symgym+∑Ii=1Sbigbi）］

∑Kk=1Ztkxtkn+sxn=xtk'n

∑Kk=1Ztkytkm-sym=ytk'm

∑Kk=1Ztkxtki+sbi=btk'i

∑Kk=1Ztk=1;Ztk≥0;sxn≥0;sym≥0;sbi≥0（4）

其中，xt，k'，yt，k'，bt，k'表示地級市k′的投入產(chǎn)出向量，gx，gy，gb為投入產(chǎn)出的方向向量，sxn，sym，sbi表示投入產(chǎn)出的松弛向量。基于SBM方向距離函數(shù)和GML指數(shù)，綠色全要素生產(chǎn)率為

Y=1+SGVxt，yt，bt;g1+SGVxt+1，yt+1，bt+1;g（5）

具體測量指標可分為投入指標和產(chǎn)出指標（表1）。投入指標包括：勞動力投入，以年終雇員人數(shù)表示；考慮到中國地級市層面的數(shù)據(jù)可用性和全面性，能量投入使用用電量表示；資本投入用固定資本存量表示，用永續(xù)盤存法計算固定資本存量［38-39］。

產(chǎn)出指標包括期望產(chǎn)出和不期望產(chǎn)出。用實際GDP和人均GDP反映期望產(chǎn)出，選擇污水排放總量、工業(yè)煙塵排放總量和工業(yè)二氧化硫排放總量反映不期望產(chǎn)出。

（2）解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（X）。基于前文的影響機制分析，結(jié)合現(xiàn)有研究［3，40］，本部分從數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字用戶和數(shù)字支撐四個維度對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合評價，運用灰色熵權(quán)法計算各級指標權(quán)重及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（表2，根據(jù)國家統(tǒng)計局的分類標準，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)主要包括數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)、數(shù)字技術(shù)應用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)、數(shù)字化效率提升業(yè)等行業(yè)。）［2，40］，具體計算步驟：

第一步，建立指標序列（xijtk）。獲得評估對象xij和評估指標的數(shù)據(jù)序列tk，按時間順序排列；

第二步，建立指標序列的標準模型（T（xij（tk）））。本文的數(shù)字經(jīng)濟評價指標均為正向指標，具有最大極性。因此，選擇每個指標序列的最大值作為標準序列，即以每個指標序列中的最大值為靶心；

第三步，將指標序列與標準模式序列進行比較，以獲得轉(zhuǎn)換為灰色目標（Tx0j）；

第四步，建立灰色關聯(lián)空間（Δijtk）。計算灰度目標轉(zhuǎn)換模式序列和標準模式序列的對應元素之間的多樣性信息

Δijtk=Tx0j-T（xij（tk））=1-T（xij（tk）（6）

第五步，計算牛眼系數(shù)（γ）。普遍認為，當ρ=0.5時穩(wěn)定性較好［41-42］

γx0jtk，xijtk=Δmin+ρΔmaxΔ0itk+ρΔmax（7）

第六步，計算各地級市的靶心。利用熵權(quán)法計算指標牛眼系數(shù)的權(quán)重（ωj）；

第七步，計算各地級市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（Xi）。對各指標牛眼系數(shù)加權(quán)而獲得各地級市的牛眼度，得到各地級市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平

Xi=∑nj=1ωjγx0jtk，xijtk（8）

其中，k表示原始指標序列，j表示評價指標序列，ρ為分辨率。

（3）調(diào)節(jié)變量。①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（UP）。現(xiàn)有研究中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)被簡化為第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的相對比例，或者農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)的相對比例，難以真實反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善程度。本文采用三維矢量角法測量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［43-44］，即將三個行業(yè)整合到一個空間坐標系中，任何一個產(chǎn)業(yè)的比重變化都會引起其他兩個產(chǎn)業(yè)的變化，反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化。

將三個行業(yè)在GDP中占比作為空間向量的一個分量，構(gòu)成一組三維向量：Φ0=（x1，0，x2，0，x3，0）。然后，分別計算向量Φ0與標準向量x1（1，0，0），x2（0，1，0），x3（0，0，1）之間的角度（θj）

θj=arcos∑3i=1xij·xi0∑3i=1x2ij1/2·∑3i=1x2i01/2（9）

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)為

UPj=∑3k=1∑kj=1θj=3θ1+2θ2+θ3（10）

②環(huán)境規(guī)制（ER）。環(huán)境規(guī)制是中國政府推動綠色發(fā)展的重要途徑，通過制定相關環(huán)境治理規(guī)章制度對社會生產(chǎn)活動進行直接的行政命令干預和間接的市場引導。本文利用文本分析法對環(huán)境規(guī)制進行測算，相對于成本控制法、績效測算法等，可以很好地解決環(huán)境規(guī)制測算過程中數(shù)據(jù)的多源性和異構(gòu)性問題，數(shù)值分析法更多的體現(xiàn)為通過行政命令控制各類生產(chǎn)活動的污染成本水平、綠色績效水平等，而對于市場引導型的規(guī)則制度則難以直接反映。文本分析法可在更加直接的反映中國環(huán)境規(guī)制過程中的行政命令色彩的同時，能夠?qū)⒄块T出臺的相關引導性規(guī)則制度納入測算體系，更好的反映市場導向特性［3，45-46］。

通過審查和總結(jié)地方政府年度工作報告的方式獲得地級市環(huán)境規(guī)制指數(shù)。選取包含“綠色發(fā)展”、“新能源”、“環(huán)保”、“霧霾”、“治霾”、“污染”、“治污”、“能耗”、“減排”、“排污”、“生態(tài)環(huán)境”、“生態(tài)破壞”、“生態(tài)保護”、“水生態(tài)”、“低碳”、“二氧化碳”、“二氧化硫”、“PM10”、“PM2.5”、“化學需氧量”、“COD”、“散亂污”、“排放”、“空氣”、“水環(huán)境”、“用水安全”、“水質(zhì)”、“清水”、“黑臭”、“污水”、“廢氣”、“廢渣”、“環(huán)境違法”、“環(huán)保案例”、“環(huán)境犯罪”、“環(huán)境治理”、“環(huán)境處罰”、“環(huán)境質(zhì)量”、“燃煤”、“藍天”、“綠化”、“揚塵”、“尾氣”、“揮發(fā)性有機物”等關鍵詞的相關環(huán)境法規(guī)，這些法規(guī)中既包含對社會經(jīng)濟活動的污染成本水平、綠色績效水平等行政命令性法規(guī)，也包含引導性法規(guī)，由于是統(tǒng)一納入測算指數(shù)體系，在此不做區(qū)分。然后，政府報告中包含這些關鍵詞的所有句子都被視為“與環(huán)境相關的句子”。最后，計算環(huán)境規(guī)制指數(shù)

環(huán)境規(guī)制指數(shù)=“與環(huán)境相關句子”的總字數(shù)/報告的總字數(shù)（11）

（4）控制變量。綠色發(fā)展水平還會受到其他因素影響，參考現(xiàn)有研究［47-49］，選擇以下變量為控制變量：金融發(fā)展水平（F），用金融機構(gòu)年末存貸款余額占全年GDP的比例表示；人力資本水平（H），用具有普通專科及以上學歷人口數(shù)與常住人口數(shù)的比例衡量；對外開放水平（D），用當年實際利用外資額（按當年人民幣平均匯率折算）占全年GDP的比例衡量；城市化水平（U），用城鎮(zhèn)常住人口占比表示；政府干預（G），用財政支出與GDP的比例表示；運輸（T），用城市道路面積與城市人口的比例表示。

2.3" 數(shù)據(jù)來源

選擇2015—2022年中國281個地級市的面板數(shù)據(jù)，主要取自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設統(tǒng)計年鑒》、各省份和地級市統(tǒng)計年鑒和政府工作報告、中國研究數(shù)據(jù)庫服務數(shù)據(jù)庫和經(jīng)濟預測系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。剔除數(shù)據(jù)缺失較為嚴重的地級市，采用線性方法補充個別缺失數(shù)據(jù)，并采用累積概率分布法對異常值進行處理。描述性統(tǒng)計指標見表3，各變量基本上呈現(xiàn)正態(tài)分布，滿足經(jīng)驗證據(jù)的基本要求。

3" 實證分析

3.1" 基準回歸

基于前文所構(gòu)建模型和設定的變量，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率影響的動態(tài)面板模型。為了消除異方差的干擾，在參數(shù)估計中使用修正的Z統(tǒng)計量對模型進行檢驗。計算過程由Stata18.0完成。由表4可知，AR（1）的P＜0.1，AR（2）的P＞10%，模型不存在內(nèi)生性問題，Hansen的P＞10%，使用的工具變量有效，所以各模型估計效果較好。X對Y的回歸系數(shù)均為正，在1%水平上均顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟可以顯著的推動綠色全要素生產(chǎn)率提升，推動綠色發(fā)展，H1成立。滯后一期的被解釋變量（LY）的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為負，表明綠色發(fā)展水平處于波動狀態(tài)，前一時期綠色發(fā)展水平增長越快，當期的增長速度就越低，而下一時期的增長速度又會提高，這可能與環(huán)境法規(guī)的制定與終止有關。

從控制變量來看，H的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，高人力資本水平代表著高技術(shù)水平，有助于提高經(jīng)濟效率和減少污染排放，從而改善環(huán)境。U的回歸系數(shù)在1%水平上均顯著為正，城市化水平的提高

對綠色發(fā)展也有顯著的積極作用。城市化水平通過經(jīng)濟活動正外部性和創(chuàng)新補償效應提升城市地區(qū)的生產(chǎn)效率。G的回歸系數(shù)在10%水平上顯著為負，政府干預扭曲了市場在資源配置中的主導作用，導致資源錯配和生產(chǎn)效率低下，對綠色發(fā)展存在抑制作用。

3.2" 穩(wěn)健性測試

采用剔除極值法和變更估計方法對基準回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗（表5）。在剔除極值法中，對解釋變量和被解釋變量進行1%收縮之后重新估計基準模型，可以看到，X的回歸系數(shù)依然顯著為正，LY的回歸系數(shù)顯著為負。在估計方法上，用DIF-GMM法替換SYS-GMM法，重新估計后結(jié)果與前文一致，數(shù)字經(jīng)濟仍能夠顯著的提升綠色全要素生產(chǎn)率。所以，基準回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.3" 異質(zhì)性檢驗

（1）區(qū)域異質(zhì)性檢驗。將中國劃分為東部、中部和西部三個區(qū)域（參照《中國統(tǒng)計年鑒》，東部區(qū)域包含廣東、福建、浙江、江蘇、山東、上海、北京、天津、河北、遼寧和海南的103個地級市，中部地區(qū)包括湖北、湖南、河南、安徽、江西、山西、吉林和黑龍江的99個地級市，西部區(qū)域包含新疆、青海、甘肅、寧夏、云南、貴州、四川、陜西、重慶、廣西和內(nèi)蒙古的79個地級市），分別用三個區(qū)域的樣本數(shù)據(jù)重新估計式（2）（表6）。數(shù)字經(jīng)濟可以顯著提高東部和中部地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率，其中對東部地區(qū)的促進作用更強，回歸結(jié)果更顯著。而西部地區(qū)不顯著，西部數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對綠色全要素生產(chǎn)率提升的作用明顯。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的可能原因在于，東部和中部地區(qū)依托較高的經(jīng)濟發(fā)展水平和起步較早的數(shù)字化建設，已經(jīng)在數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模、數(shù)字化應用程度、技術(shù)創(chuàng)新能力等方面積累了扎實的基礎，進而造成數(shù)字經(jīng)濟在中、東部地區(qū)對綠色發(fā)展的促進作用更顯著。所以H2成立。

（2）城市異質(zhì)性檢驗。由于資源稟賦存在差異，不同層次城市的商業(yè)吸引力、創(chuàng)新能力和發(fā)展階段不同，從城市層次來看，數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在異質(zhì)性。將直轄市、副省級城市和省會城市劃分為中心城市組，其他地級市劃分為非中心城市組［3］，對式（2）進行估計。從表6可以看出，數(shù)字經(jīng)濟對中心城市和非中心城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響在1%水平上均顯著，數(shù)字經(jīng)濟對中心城市和非中心城市的綠色發(fā)展均有顯著的積極作用。數(shù)字經(jīng)濟水平提高1%時，中心城市的綠色全要素生產(chǎn)率提高0.109%，非中心城市提高0.188%，數(shù)字經(jīng)濟對非中心城市綠色發(fā)展的正向促進作用更突出。這與前文異質(zhì)性理論分析內(nèi)容存在一定差距，H3不成立。在“虹吸效應”下，中心城市擁有更大的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模、更廣泛的數(shù)字化應用、更強的技術(shù)創(chuàng)新能力，中心城市的數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展存在顯著的積極作用，異質(zhì)性的基本邏輯在中心城市依然成立。而非中心城市此時也表現(xiàn)出了顯著的積極作用，且回歸系數(shù)相對較大，一方面因為數(shù)字產(chǎn)業(yè)自身具有一定的污染性，如數(shù)字硬件產(chǎn)品生產(chǎn)、數(shù)字基礎設施建設運營等具有較高的碳排放強度，雖然當前非中心城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低，對綠色發(fā)展的作用力有限，但也在一定程度上從其自身角度控制了污染物排放［21-22］，對城市的綠色發(fā)展是積極的。另一方面是“邊際效應遞減”所致［50］，與中心城市相比，非中心城市的數(shù)字經(jīng)濟當前正處于發(fā)展初期階段，發(fā)展空間廣闊，正享受著數(shù)字經(jīng)濟紅利，數(shù)字經(jīng)濟水平小幅度的提升會給綠色發(fā)展水平帶來較大幅度的提升，這與龔新蜀等［51］的研究結(jié)論一致。

3.4" 調(diào)節(jié)效應檢驗

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的調(diào)節(jié)效應檢驗。為了進一步探討數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響是否受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的調(diào)節(jié)作用，在模型（2）的基礎上增入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變量及其與數(shù)字經(jīng)濟變量的交互項

Yit=α0+α1Yit-1+α2Xit+βUPit+λΨit+μit+εit（12）

Yit=α0+α1Yit-1+α2Xit+βUPit+γXit*UPit+λΨit+μit+εit（13）

其中，β和γ均為待估參數(shù)。

由表7，式（12）中的UP的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，為0.187，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色發(fā)展具有正向作用。數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)本身與綠色產(chǎn)業(yè)存在一定交叉，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上能夠直接推動綠色發(fā)展。式（13）中的X*UP的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，為0.756，明顯大于此時X的回歸系數(shù)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與數(shù)字經(jīng)濟交互項對綠色發(fā)展的正向作用力顯著大于數(shù)字經(jīng)濟的獨立作用力，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的加入強化了數(shù)字經(jīng)濟的正向作用。數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字技術(shù)加速介入社會各個領域，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，提高了資源配置效率和利用率，減少了生產(chǎn)資源的浪費和污染排放。X在式（13）中的回歸系數(shù)大于式（12）中。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展本身也為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了條件，信息共享降低了企業(yè)和消費者之間信息不對稱的成本，使技術(shù)、人力資源和資本的配置更加高效。表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對數(shù)字經(jīng)濟推動綠色發(fā)展的能力產(chǎn)生了明顯的正向調(diào)節(jié)作用，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度越高，數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的正向促進作用越強，H4成立。

（2）環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應檢驗。為檢驗環(huán)境規(guī)制強度差異帶來的調(diào)節(jié)效應差異，基于模型（2）添加環(huán)境規(guī)制變量及其與數(shù)字經(jīng)濟變量的交互項，以ER為閾值變量構(gòu)建閾值效應模型

Yit=α0+α1Yit-1+α2Xit+βERit+λΨit+μit+εit（14）

Yit=α0+α1Yit-1+α2Xit+βERit+γ1Xit*ERitΓERit≤+γ2Xit*ERitΓ（ERitgt;）+λΨit+μit+εit（15）

其中，Γ（·）為指示函數(shù)，為閾值，γ1和γ2為待估參數(shù)。利用Bootstrap法檢驗變量的閾值是否存在。

表8中，單閾值的P=0.034，在5%水平上顯著，雙閾值的P=0.197，未通過5%的顯著性水平，所以，環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應存在單閾值。

表7中，式（14）中ER的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負，為-0.065，說明當前中國的環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展處在負向影響狀態(tài)。式（15）中，X的回歸系數(shù)為0.172，小于式（14）中X的回歸系數(shù)，環(huán)境規(guī)制的加入使得數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的正向推動作用下降，說明目前中國的環(huán)境規(guī)制抑制了數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的促進作用。當ER低于閾值時，X*ER項的回歸系數(shù)為0.833，說明環(huán)境規(guī)制強度較于閾值時，其在數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展過程中存在正向調(diào)節(jié)效應。此時回歸系數(shù)的顯著性水平較低，說明低強度的環(huán)境規(guī)制的正向調(diào)節(jié)效應在中國表現(xiàn)不明顯。而當ER高于閾值時，X*ER項的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為負，高強度的環(huán)境規(guī)制顯著抑制了數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的正向促進作用。此時環(huán)境規(guī)制與數(shù)字經(jīng)濟的交乘項系數(shù)絕對值明顯大于此時數(shù)字經(jīng)濟自身的回歸系數(shù)，進一步說明環(huán)境規(guī)制的加入對數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展的能力有顯著的抑制作用，即環(huán)境規(guī)則強度越大，數(shù)字經(jīng)濟在促進綠色發(fā)展中的效果越差。綜上H5成立。

4" 結(jié)論

本文基于生態(tài)現(xiàn)代化理論、配第—克拉克定理等理論分析了數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響機理，及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和環(huán)境規(guī)制下的調(diào)節(jié)機制，并利用2015—2022年中國281個地級市的面板數(shù)據(jù)和動態(tài)面板模型進行了實證分析。地級市層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著促進綠色發(fā)展，其中在東部和中部地區(qū)顯著，而在西部地區(qū)不顯著，在中心城市和非中心城市均顯著，非中心城市的促進作用更突出。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展過程中存在正向調(diào)節(jié)效應，而隨著環(huán)境規(guī)制強度的提升，環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應會由正向調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)向負向調(diào)節(jié)。據(jù)此建議，政府有必要重點支持關鍵數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和應用，改善各地區(qū)尤其是西部地區(qū)的數(shù)字基礎設施條件，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利；應通過發(fā)展新型數(shù)字產(chǎn)業(yè)不斷優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)力，減少污染排放；地方政府應加強在環(huán)境監(jiān)管上的合作與協(xié)調(diào)，制定更加合理、適度的環(huán)境法規(guī)，應充分考慮環(huán)境法規(guī)的負面影響，避免過高強度的環(huán)境規(guī)制造成的生產(chǎn)效率損失；促進城市之間數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，東部和中部地區(qū)需要更多地關注數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)結(jié)合，最大限度地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的綠色功能，而西部地區(qū)仍然可以充分利用規(guī)模擴張帶來的生產(chǎn)力收益。

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Digital Economy and Green Development under the Industrial

Structure Upgrading and Environmental Regulation

YE Juan

（Faculty of New Commercial Science， Anhui Sanlian University， Hefei 230601， China）

Abstract：

Theoretical analysis was conducted on the impact mechanism of digital economy on green development， as well as the regulatory mechanism of industrial structure upgrading and environmental regulation. Panel data of 281 cities in China from 2015 to 2022 were selected， and empirical tests were conducted using methods such as GML index， grey entropy weight method， and dynamic panel model. The research shows that digital economy can significantly and positively promote green development. Digital economy in eastern has the most significant driving effect on green development， followed by central， while western have no significant impact. The promotion effect is significant in both central and non central cities， with a greater promotion effect in non central cities. The industrial structure upgrading has a positive regulatory effect， and the regulatory effect of environmental regulations will shift from positive regulation to negative regulation as the intensity of environmental regulations increases.

Keywords：

digital economy;green development; industrial structure upgrading; environmental regulation