大數據背景下企業管理會計體系搭建研究

陸海花

一、引言

云計算技術的興起和超級計算機的應用為大數據的發展奠定了基礎。大數據具有海量性、多維性和價值性三方面的特征，需要更為有效的大數據處理技術。對于管理會計體系而言，大數據的發展既是機遇也是挑戰。企業可以引入大數據技術構建智能化的管理會計體系，同時也可能面臨著更加隱蔽的信息技術風險。事實上，諸多企業在管理會計體系搭建中存在一系列的問題，比如缺乏管理會計體系的搭建意識、財務信息系統自動化程度不足、缺乏高素質的人才等。因此，基于這種背景開展大數據背景下企業管理會計體系搭建的研究具有十分重要的現實意義。

二、大數據背景

2008 年著名的《自然》雜志對大數據的概念進行了明確，提出大數據是“需要處理能產生更強決策力、洞察發現力、流程優化能力的海量、高增長率、多樣化的信息資產。”大數據的產生和發展存在獨特的時代背景。首先是信息技術的高速發展。在互聯網技術日益發達的背景下，網絡已經滲透進社會生活的方方面面。尤其是智能設備的興起，居民生活被數字信息所包圍。面對爆炸式增長的信息，智能設備的存儲性能和數據處理能力也在逐步增強。這為大數據的產生奠定了物質基礎。其次是云計算技術的興起。云計算是較為新穎的互聯網技術。通過云技術能夠實現云端共享、軟件、硬件和各種應用。同時云空間也是一種有效的數據存儲模式，為處理大數據提供了可能。最后是數據資源化的趨勢。就數據來源而言，大數據可以分為消費和工業數據。消費數據是日常生活中所產生的大眾數據，而工業數據則是市場企業在運營過程中所產生的數據。不同類型的大數據已經成為一種商業資源，遭到各種市場主體的搶奪。

通常而言，大數據的特征主要體現在以下三個方面：首先，數據量大。大數據的起始計量單位是PB、EB，未來甚至會達到YB。其次，數據的多樣性。大數據種類繁多，包括網絡日志、視頻、音頻、圖片等多種結構、半結構和非結構化數據。最后，價值密度低。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。

三、管理會計概述

管理會計是企業會計的又一重要分支，有研究認為管理會計是針對管理部門經營決策的需要，通過記錄和分析經濟業務，從中篩選出管理信息并直接參與管理經營決策的過程。也有研究認為管理會計是實現對企業戰略管理、業務管理和業務財務一體化的重要工具和方法。總之，管理會計是基于加強企業內部經營管理的需要，并為提高盈利能力而服務，應用一系列的會計制度、方法和手段收集各種信息，并在此基礎上開展財務決策、對業務活動進行控制、對績效進行管理的會計類型。管理會計的核心職能主要有三種。第一，對過去交易事項的計量和記錄。管理會計側重在財務會計提供信息資料的基礎上對信息進行進一步的加工和改造，使之能夠適應未來經營管理的需要。第二，管理現有業務活動。管理會計為企業的經營管理活動設置了一系列的考核指標，并控制和監督各責任部門指標執行的過程。第三，謀劃未來。開展預測和決策是管理會計的重要內容，能夠利用現有的豐富資料運用定性和定量相結合的方法，為管理部門提高預測和決策的科學性提供依據。

四、大數據背景下企業管理會計體系搭建的重要性

大數據背景下企業管理會計體系搭建的重要性主要體現在三個方面。

首先，能夠提高經營決策的準確性和科學性。管理者需要從紛繁復雜的會計信息中篩選有效信息，并在此基礎上做出經營決策。實質上，財務會計類型僅發揮會計核算和監督的職能，所提供的財務信息不夠全面，管理者無法在此基礎上做出科學判斷。如果能夠引入大數據技術，構建信息化平臺，應用管理會計工具，那么就能夠分別從戰略、預算成本績效等方面篩選出有價值信息，為管理者決策提供充分信息支撐。

其次，能夠增強對財務風險的防范。在傳統的財務會計模式中，對企業各種風險的監督處在手工模式階段。這不僅會耗費大量的人工成本，同時也無法實現對風險類型的精準識別和評估。如果能夠積極引入大數據技術，構建更加智能化的信息系統，打造功能強大的風險預警模塊，那么就能夠通過有效的數據處理生成當前的風險測評指標，從而為管理者開展風險決策提供依據。

最后，有利于提高企業的成本管控水平。在成本核算方面，傳統成本管理模式采取的是制造成本法，這種方法在對間接費用的分配上存在精準度較差的弊端。而作業成本法作為管理會計的重要工具，能夠以不同作業對工藝消耗量的差異實現對間接費用的精準分配。大數據技術的應用能夠在企業建立針對成本信息的精準記錄和測量機制，為作業成本法的核算提供積極因素。這有利于企業提高成本管控的水平。

五、大數據背景下企業管理會計體系搭建過程中存在的問題

1.缺乏對大數據的深刻認知

大數據是信息技術高速發展的產物。諸多企業對大數據內涵、特征的認識還不夠深刻。首先，雖然領導者聽過“大數據”一詞，但對其理解只能停留于表面。其次，管理者已經對大數據的內涵有了一定程度的了解，卻無法將大數據和管理會計體系的搭建結合在一起。最后，基層員工普遍缺乏大數據技術的應用意識，認為應用大數據和搭建管理環境體系屬于財務部門的職責，與自身崗位職責無關，因此普遍缺乏在大數據背景下搭建管理環境體系的積極性。

2.信息化建設滯后

要實現對大數據的有效利用，企業必須具備與之相關的大數據技術，比如大數據的收集、存儲、清洗、查詢、可視化分析技術等。事實上，當前企業的信息化建設還較為滯后，比如在大數據的存儲方面，企業信息化設備的存儲容量較小，無法滿足要求；在對大數據的查詢分析方面，企業尚不具備有效的分析程序；在大數據的可視化分析方面，企業尚未建立能夠實現數據關聯分析的平臺；在對大數據的結果呈現方面，企業對云計算和標簽云等技術的應用方面還不夠成熟。

3.財務人員綜合素質不足

對大數據技術的應用和管理會計體系的搭建主要是由財務人員完成的，因此財務人員的素質對管理會計體系的搭建產生重要影響。實際上，當前財務人員的綜合素質不足。一方面，部分財務人員僅具備進行會計確認、計量和報告的能力，尚不能熟練應用管理工具。另一方面，財務人員不具備較高水平的信息技術應用能力，無法結合財務狀況實現對數據的采集、查詢、存儲、分析、挖掘和結果呈現。

六、大數據時代背景下企業管理會計體系搭建策略

1.增強大數據和管理會計的應用意識

企業必須充分增強對于大數據和管理會計應用的意識，調動全員參與搭建管理管理體系。首先，企業領導者應積極學習國家下發的各種關于管理會計體系的相關文件，比如財政部印發的《管理會計應用指引》，并且要深刻理解大數據對企業造成的影響，探索大數據和管理會計體系相融合的戰略。其次，財務人員應該貫徹財務支持戰略，戰略融于財務的理念，高度重視管理會計的價值，探索大數據技術在管理會計工具應用中的路徑。最后，企業還應該在單位內部大力營造關于大數據和管理會計體系應用的文化氛圍，并通過多種媒介開展宣傳工作，向員工講解大數據背景下管理會計體系搭建的內涵、重要性和實施路徑。

2.加強管理會計信息系統建設

在信息化環境下，企業必須打造智能化的管理會計信息系統。一方面，在信息系統的建設上，企業應該選擇知名度較高，信譽良好的運營商進行合作，選擇功能強大的管理會計軟件。同時，在對信息系統硬件的購置上，企業要選擇質量較好的網絡設備，配置存放機器的機房以及其他為信息系統提供服務的硬件設備。另一方面，企業還應該加強信息安全機制建設。對于信息系統的軟件，要做好病毒防護，軟件重要密鑰由專人分開管理，同時要完善數據備份制度，做到即時備份，異地保存。此外，企業還應該加強對信息系統操作人員的職業道德建設，引導其樹立合法合規意識，杜絕舞弊行為。

3.加強對大數據技術的應用

企業應根據管理會計體系的應用框架，搭建覆蓋五個層級的大數據分析平臺。第一層級基礎信息層。該模塊可以實現對經營管理中各種信息的收集，比如行業信息、政府信息、對手信息和客戶信息等。第二層級為數據輸入層。數據輸入模塊可以根據企業的需求重點設置數據輸入邏輯，保證同類型的數據來源渠道一致，從而將原始數據錄入存儲系統。第三層級為數據聚集層。企業可以利用該模塊實現對傳輸數據的匯總和篩選，完成對復雜信息的分類，使之分類存儲到各自模塊中。第四層級為分析處理層。利用該模塊，企業可以實現對信息的計算和建模分析并得出價值結論。第五層為應用報告系統。在完成對數據處理分析的基礎上，該模塊可以生成管理會計應用報告。該報告承載的信息可以為企業的經營決策提供重要支持。

4.提高財務人員的綜合素質

企業必須從各個角度入手，提高財務人員的綜合素質。首先，企業要加強對財務人員素質的源頭控制。在人才招募環節，要著重對人才的大數據技術應用能力、管理會計專業知識、工作經驗和職業道德進行考核，確保人才“德才雙全”。其次，要建立完善的人才培訓機制。對于有經驗的員工，企業要建立人才成長檔案，并根據員工管理會計體系的知識短板，制定針對化的培訓方案。同時，還可以選拔優秀的管理會計人才到優秀企業交流，學習先進的管理經驗。最后，企業還應該定期對財務人員接受培訓的效果進行考核并將其納入績效考核體系，根據財務人員接受培訓的效果實施與之匹配的激勵制度。

七、結語

在信息技術高速發展的背景下，企業應該高度關注對大數據技術的應用并且要積極利用信息技術元素推動財務會計向管理會計轉型。事實上，諸多企業在管理會計體系的搭建中仍然存在一系列的問題，比如缺乏管理會計意識、信息系統建設滯后、缺乏復合型管理會計人才等。基于這種背景，本文從多個角度提出了對策，期望本研究能為企業管理會計體系的搭建提供一定的參考和借鑒。