“數(shù)據要素×”中復用場景分類

于小麗 姜奇平

1. 數(shù)據要素的數(shù)字孿生（×）特征

1.1 數(shù)據要素的基本特征

數(shù)據要素是以數(shù)據為載體而存在的生產資料，在“數(shù)字-經濟”“產品-服務”“替代-增值”方面，具有以下基本特征。

1.1.1 數(shù)據要素具備數(shù)字經濟的“技術-經濟”雙重特征

首先，數(shù)據要素依托通用目的技術形成，可作為中間投入，具有數(shù)字一般特征，包括使用上的非排他性、非競爭性等外部性特征。

其次，數(shù)據要素具備生產資料的一般特征，是為生產最終產品而投入的中間產品，包括生產設備與生產條件。生產設備如虛擬廠房、店鋪、開發(fā)工具；生產條件如網絡基礎設施、應用基礎設施、流量平臺。

這樣的數(shù)據要素包括但不限于作為中間產品的技術、通用性資產、數(shù)據、人才（知識）、市場（流量）、渠道、設施、中臺等。

1.1.2 數(shù)據要素以產品和服務方式存在

首先，以產品方式存在的數(shù)據要素，主要是信息技術產業(yè)提供的作為中間產品的軟硬件產品，以及由ICT軟硬件為載體承擔各行各業(yè)業(yè)務功能的生產資料，包括數(shù)字化的市場、渠道、設施、中臺等資源。

其次，以服務方式存在的數(shù)據要素，主要是生產性服務業(yè)所提供的軟生產要素，包括技術、通用性資產、數(shù)據等資源。

1.1.3 數(shù)據要素具有數(shù)字孿生、數(shù)字倍乘功能特征

首先，數(shù)據要素可以通過實體生產資料數(shù)字化生成，實現(xiàn)資產的數(shù)字孿生，如數(shù)字孿生工廠、數(shù)字孿生車間。

根據美國通用電氣公司的定義，數(shù)字孿生是資產、過程的軟件形式的代表，用于理解、預測和優(yōu)化績效，其目的是提高資產和流程的性能，進而達到改進業(yè)務結果的目標。英屬哥倫比亞大學等則定義數(shù)字孿生實際上是有形資產或系統(tǒng)的生命模型，基于收集的在線數(shù)據和信息不斷適應業(yè)務變化，并可以預測相應有形資產的未來。這些定義揭示了數(shù)字孿生與資產的聯(lián)系。

經過數(shù)字化的生產資料，應具備原有實體生產資料的基本功能，即二者具有功能實現(xiàn)層面上的等價性。例如，數(shù)碼波音飛機與實體波音飛機在碰撞實驗中的結果等價，網上書店與實體書店在售書上的基本功能等價。

其次，數(shù)據要素也可以派生新功能，特別是通過平臺化，實現(xiàn)企業(yè)核心資源開放，面向買賣雙邊市場提供基礎業(yè)務，并從中衍生各類增值應用服務。平臺免費提供基礎業(yè)務服務，從增值服務中按使用效果適當收取租金以補償基礎業(yè)務投入，依合約與應用方分成。

1.2 滿足政策上“共享”要求的數(shù)據要素的條件

國家發(fā)展改革委和中央網信辦印發(fā)的《關于推進“上云用數(shù)賦智”行動培育新經濟發(fā)展實施方案》中提出：“共享技術、通用性資產、數(shù)據、人才、市場、渠道、設施、中臺等資源，探索培育傳統(tǒng)行業(yè)服務型經濟[1]。”

政策上的“共享”要求，主要是按市場化原則、商業(yè)化方式有償共享生產資料。生產資料要成為這種可復用數(shù)據要素，需要具備以下特征或條件。

1.2.1 要素條件：非物質生產要素“使用而非擁有”

可共享的生產資料，第一，可由實體生產資料，通過通用目的技術，加以數(shù)字孿生形成；第二，這種生產資料為非物質生產要素，主要是以數(shù)據為載體的數(shù)據要素；第三，數(shù)據要素具有通用性特征，可以由同一主體一次投入，不同主體多次復用，而不造成實體損耗，屬于通用性資產。

20世紀80年代，學者們大多認為服務只是消費資料，所有生產過程均不需服務充當生產要素，沙吉才等人提出，所有生產過程均需“非物質生產資料”充當生產要素[2]。

非物質生產要素具有使用而非擁有的要素屬性。對非物質生產要素的共享不改變生產資料的物權屬性，即不改變生產資料所有權。共享之前是公有，共享后仍是公有（公有共用）；共享之前是私有，共享后仍是私有（私有共用）。共享改變的只是使用而非擁有。反之，所有權的狀態(tài)與改變，并不必然導致特定的使用（專用或共享）。例如，私有變公有，并不必然導致專用變共享。企業(yè)收歸國有，并不必然導致生產資料由專用變?yōu)殚_放共享，而仍可能由企業(yè)內部封閉專用。

1.2.2功能條件：具備實體生產資料功能替代特征

數(shù)據要素可以實現(xiàn)實體與符號間基于信息的功能對等的功能替代、功能交互、功能增強。

一是實體替代功能。可復用數(shù)據要素必須具有實體生產資料功能替代作用，而不只是模型。也就是說，數(shù)字功能實現(xiàn)與現(xiàn)實中功能實現(xiàn)具有等價性。“其現(xiàn)實系統(tǒng)與仿真系統(tǒng)具有功能實現(xiàn)層面上的等價性。[3]”

二是資金替代功能。當用數(shù)據要素替代同樣功能實體生產資料時，具有節(jié)省購置實體生產資料的資金投入的功能。

三是信息操作功能。可復用數(shù)據要素可實現(xiàn)實體與虛體互操作，而不只是數(shù)字模型。例如，基于傳感器的物聯(lián)網實體可為虛體感應，同時，可通過虛體控制實體。

1.2.3 價值條件：具備生產資料的價值功能

符合生產資料的政治經濟學特征，生產資料是不變資本的物質存在形式。資本是可以帶來剩余價值的價值。對生產資料來說，數(shù)字孿生意味著中間產品向最終產品進行價值轉移、產生價值增值。“剩余”，即在分配中通過要素貢獻體現(xiàn)。

生產資料數(shù)字孿生還可能帶來新的功能，如資產使用（運營）中的決策、控制、設計能力的增強。

生產資料的價值條件，決定了共享的施予者與接受者。生產資料所有者，向作為非所有者的使用者提供所共享的作為中間產品的生產資料；生產資料的所有者之外的使用者，作為最終產品與服務的生產者、提供者，從所有者手中接受并使用生產資料作為中間產品投入，進行價值轉移。雙方依合約從最終產品（價值增值）中扣除成本后進行分成（分享剩余）。

這一條件說明，數(shù)據要素復用僅實現(xiàn)功能替代（數(shù)字孿生）是不夠的，還需要在原有功能之上，通過中間件系統(tǒng)，派生出各種應用功能以實現(xiàn)增值。

1.2.4 市場條件：具備固定成本分攤與外部性內部化特征

共享生產資料以雙邊市場（平臺）數(shù)據要素交換形式實現(xiàn)。

一是生態(tài)特征。可共享的生產資料具有基礎業(yè)務（中間產品）與增值應用（最終產品）分離功能，可由API連接。其基礎業(yè)務具有固定資產或流量外部性共享、分攤功能。由基礎業(yè)務可派生增值業(yè)務。基礎業(yè)務與增值業(yè)務共同構成業(yè)務生態(tài)。僅對企業(yè)內部單元共同使用生產資料，不構成數(shù)據要素復用。

二是有償共享特征。平臺方按市場化原則商業(yè)化方式，向應用方共享可復用的平臺生產資料，或由中間產品投入形成的外部性資源（如流量），作為對增值業(yè)務（最終產品）的投入（中間產品與中間服務），依使用效果收費，補償中間產品投入。

1.2.5 分配條件

生產資料本身并不決定剩余分配，是對生產資料的占有決定剩余分配。共享生產資料改變生產資料占有方式，從法律占有（所有）與自然占有（使用）合一，轉變?yōu)槎叻蛛x、分置。兩權分離后，從對生產資料的法律占有與自然占有中，可以分別產生剩余。前者一般對應“要素貢獻”，后者可以對應活勞動，在此特指創(chuàng)造性活勞動，即貢獻。

數(shù)據要素與實體生產資料具有一個不同的生產力機制，這就是中間件機制，它在分配中所起的作用，在于從技術上連接可有償共享的不變資本（作為固定成本的生產資料）與共享前者的可變資本（活勞動），這種協(xié)同為生產關系中的合作分成式的分配提供了技術條件，為有償共享提供了業(yè)務保障（合約保障）。

共享數(shù)據要素的分配原則是按勞分配與按要素分配結合。按要素分配，從生產要素所有者一方來說，主要包括固定的進入費（用于補償生產資料的固定成本投入）與不固定的使用費（用于按市場化原則、商業(yè)化方式補償要素貢獻）。從生產資料的所有者之外的使用者一方來說，主要包括成本（勞動力價值即工資）與剩余（創(chuàng)造性勞動價值）。目前中美市場上形成的實際行情為三七分成（資三勞七，資本中再扣除一半，即15%，作為數(shù)字稅）。

2. 可復用數(shù)據要素的生產資料外延與應用場景分類

2.1 農業(yè)可復用數(shù)據要素分類

作物生產系統(tǒng)——是不同階段通過傳感器、數(shù)據、算法、機器人等管控方式，以移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數(shù)據、云計算技術為支撐的智能農業(yè)。新一代信息技術支撐下的現(xiàn)代作物生產系統(tǒng)是實現(xiàn)農業(yè)農村現(xiàn)代化的先決條件（見2020年農業(yè)農村部制定的《數(shù)字農業(yè)農村發(fā)展規(guī)劃（2019-2025年）》）[4]。

作物數(shù)字孿生系統(tǒng)（digital twin of crop production system，CPSDT）——是作物生產系統(tǒng)日趨復雜、物聯(lián)網日漸成熟及DT技術不斷完善等多方背景催生的新興產物。CPSDT是數(shù)據驅動下對作物生產系統(tǒng)的全息映射，側重于對作物生產過程的實時態(tài)勢感知、超實時虛擬推演和全程交互反饋，旨在為作物生產的智慧管控提供參考，自動生成指導作物生產系統(tǒng)的決策方案。

政策建議參考：一方面，需要加強農業(yè)傳感器的標準研究，提高多傳感器組網效率和農業(yè)生產大數(shù)據的結構化程度；另一方面，建議加快推進農業(yè)生產環(huán)境采集設備和解析技術的共享激勵機制[5]。

農業(yè)服務數(shù)字化平臺（數(shù)字田園、數(shù)字牧場、數(shù)字漁場、智能農機等）——通過iApp實現(xiàn)線上QQ農場的功能與線下智慧農場的融合，包括在線農場自播、采摘和加工自播、農作物在線種植、家禽領養(yǎng)、池塘認購、產品預售、訂單轉讓等功能。同時，實現(xiàn)智慧農場微信公眾服務號功能，便于發(fā)布公告和活動，共享推廣、土地租賃和農場投資，提供掌上耕作服務，基于衛(wèi)星遙感、無人機、激光雷達、物聯(lián)網等手段，構建天空地全覆蓋的智慧農業(yè)數(shù)字孿生平臺。通過數(shù)據融合，利用算法模型及深度學習技術，不斷優(yōu)化升級數(shù)字孿生模型精度，為農業(yè)供應鏈金融提供更為精準的信息服務，助力農業(yè)宏觀調控、農事智慧管理，提供全產業(yè)鏈的智慧農業(yè)高端解決方案。

政策建議參考：在數(shù)字田園、數(shù)字牧場、數(shù)字漁場、智能農機等領域共享信息、服務平臺資源，推進線上農場與線下智慧農場的功能融合。

案例：海南特色農產品地理標志管理系統(tǒng)

DSM設計初衷就是為了解決海南地區(qū)農業(yè)信息資源共享難的問題。以下是海南特色農產品地理標志管理系統(tǒng)（GIM）中的地理標志產品數(shù)據通過DSM共享給其他信息系統(tǒng)。

地理標志產品數(shù)據是GIM系統(tǒng)中的關鍵數(shù)據，保存在該系統(tǒng)的后臺數(shù)據庫中，并由該系統(tǒng)進行更新維護。而這部分數(shù)據也是另外兩個信息系統(tǒng)（熱帶特色農產品物流跟蹤管理系統(tǒng)、熱帶縣域農業(yè)資源管理系統(tǒng)）所要使用的數(shù)據，所以為了數(shù)據共享，采用DSM來進行這部分數(shù)據的服務注冊，并通過DSM提供統(tǒng)一的服務訪問接口供其他系統(tǒng)使用。特色農產品物流跟蹤管理系統(tǒng)和縣域農業(yè)資源管理系統(tǒng)及其他需要使用共享數(shù)據的系統(tǒng)，將以服務消費者的身份，通過DSM提供的服務接口使用共享數(shù)據[6]。

2.2 制造業(yè)可復用數(shù)據要素分類

2.2.1 智能制造中的數(shù)據要素共享（產品生產資料孿生）

進入數(shù)字化時代以來，數(shù)據資產的概念和地位愈發(fā)突出，對企業(yè)架構的影響也越來越大。通過數(shù)字孿生，描述了組織的邏輯和物理數(shù)據資產和數(shù)據管理資源的結構。通過對數(shù)據資產的共享、孿生，實現(xiàn)對工廠生產要素優(yōu)化[7]。

政策建議參考：在制造業(yè)的數(shù)據層推進數(shù)據要素共享。

數(shù)字工廠——國家標準化指導性技術文化，《工業(yè)工程測量、控制和自動化 生產設施表示用參考模型（數(shù)字工廠）》（GB/Z 32235-2015），對數(shù)字工廠的概念定義為“工廠的通用模型，該模型可以應用于任何實際工廠，用于表示基本元素、自動化資產，及其行為和關系”。

基于模型的虛擬企業(yè)和基于自動化技術的企業(yè)鏡像，包括“產品數(shù)字孿生”“生產工藝流程數(shù)字孿生”和“設備數(shù)字孿生”，可以支持企業(yè)涵蓋其整個價值鏈的整合及數(shù)字化轉型。

政策建議參考：在工廠升級、優(yōu)化和改造的過程中，通過共享數(shù)字工廠模型加強對實體工廠之間全要素、全流程、全業(yè)務數(shù)據集成和融合，并且在孿生數(shù)據流的驅動下，實現(xiàn)對工廠生產要素優(yōu)化[8]。

數(shù)字孿生車間（digital twin workshop， DTW）——是在新一代信息技術和制造技術驅動下，通過物理車間與虛擬車間的雙向真實映射與實時交互，實現(xiàn)物理車間、虛擬車間、車間服務系統(tǒng)的全要素、全流程、全業(yè)務數(shù)據的集成和融合，在車間孿生數(shù)據的驅動下，實現(xiàn)車間生產要素管理、生產活動計劃、生產過程控制等在物理車間、虛擬車間、車間服務系統(tǒng)間的迭代運行。

DTW主要由物理車間（physicalworkshop）、虛擬車間（cyberworkshop）、車間服務系統(tǒng)（WorkshopServiceSystem，WSS）、車間孿生數(shù)（workshopdigitaltwindata）四部分組成。

車間生產要素主要包括人員、設備、物料、半成品和產品等。車間生產要素管理是指為滿足車間生產需要，對要素的靜態(tài)和動態(tài)屬性、狀態(tài)、關系、能力等數(shù)據進行采集、存儲、處理、分析和應用的過程。

政策建議參考：通過數(shù)字孿生車間對車間生產要素如人員、設備、物料、半成品和產品進行整合，提高生產要素管理水平[9]。

2.2.2 制造業(yè)服務化中的數(shù)據要素復用（服務生產資料集成）

企業(yè)數(shù)字孿生云服務：

一是數(shù)字模型設計服務使用CAD等云端APP應用工具，構建反映企業(yè)物理各實體特征的數(shù)字化虛擬模型，并以可視化的方式展示出來，可通過一系列驗證手段來檢驗模型設計的精準程度。

二是生產過程仿真服務。在產品生產之前，通過虛擬生產的方式來模擬在不同產品、不同參數(shù)、不同外部條件下的生產過程，實現(xiàn)對產能、效率以及可能出現(xiàn)的生產瓶頸等問題的提前預判。

三是數(shù)字化產線服務。將生產階段的各種要素，如原材料、設備、工藝配方和工序要求，通過數(shù)字化的手段集成在一個緊密協(xié)作的生產過程中，并根據既定的規(guī)則，自動完成在不同條件組合下的操作，實現(xiàn)自動化的產線生產過程，同時記錄各產線生產過程中的各類數(shù)據，為后續(xù)的分析和優(yōu)化提供依據。

案例：航天云網INDICS平臺層及云端企業(yè)數(shù)字孿生層

航天云網INDICS平臺將提供對通過各邊緣處理基礎設施及平臺服務處理和傳輸過來的海量多源異構數(shù)據進行存儲、治理及分析的服務。例如，調用INDICS提供的云存儲資源，調用通用Pass層的虛擬工廠工具和仿真引擎，實現(xiàn)工廠仿真應用。此外，為了支撐云端企業(yè)虛擬模型的構建，在INDICS平臺中構建了虛擬工廠模型庫，應用并優(yōu)化了INDICS平臺虛擬工廠APP，從而實現(xiàn)虛實結合，為該航天企業(yè)優(yōu)化生產工藝提供了重要的支撐手段。

虛擬工廠服務系統(tǒng)：

（1）虛擬工廠三維布局設計主要是把模型庫中已存在的廠房搭建基本元素、設備分類和基礎設施分類元素，通過鼠標交互、觸摸交互或虛擬現(xiàn)實交互方式放置在場景環(huán)境中，從而搭建出整個工廠的布局結構，便于用戶瀏覽工廠環(huán)境和操作相應設備。

（2）虛擬工廠設備監(jiān)控服務是提供數(shù)據接入與監(jiān)控服務，通過傳感器或DNC、MDC等工業(yè)控制系統(tǒng)，使設備的數(shù)據采集進入虛擬工廠。用戶可以通過瀏覽器打開該子系統(tǒng)查看企業(yè)實體設備數(shù)據，也可以打開三維虛擬工廠系統(tǒng)，通過在三維場景中點擊對應實體設備查看該設備的運行數(shù)據[10]。

2.2.3 制造業(yè)各業(yè)案例

制造業(yè)涉及的數(shù)字資產孿生領域如表1所示。

案例：波音777——首架數(shù)字孿生設計客機

波音777是世界首架無圖紙、無模型、利用數(shù)字孿生設計的客機。波音777的零部件多達300萬個，設計過程中沒有“一張圖紙”，直接進行量產。通過數(shù)字孿生技術，有效縮短了40%的研發(fā)周期，減少了50%的返工量。

案例：西門子、PTC

西門子公司致力于幫助制造企業(yè)在信息空間構建整合制造流程的生產系統(tǒng)模型，提出產品數(shù)字孿生、生產工藝流程數(shù)字孿生和設備數(shù)字孿生，實現(xiàn)物理空間從產品設計到制造執(zhí)行的全過程數(shù)字化。針對復雜產品用戶交互需求，達索公司建立了基于數(shù)字孿生的3D體驗平臺，利用用戶反饋不斷改進信息世界的產品設計模型，從而優(yōu)化物理世界的產品實體。

PTC公司致力于在虛擬世界與現(xiàn)實世界之間建立實時的連接，基于數(shù)字孿生為客戶提供高效的產品售后服務與支持。世界領先的船級社DNVGL開發(fā)出一種利用數(shù)字孿生技術監(jiān)測船體狀況的方法，該方法可以充分利用設計階段準備的計算分析模型，結合真實遭遇的波浪環(huán)境和位置數(shù)據，在營運階段監(jiān)測關鍵結構細節(jié)[12]。

案例：全國紡織行業(yè)首家“數(shù)字孿生工廠”即將正式投入使用

紡織行業(yè)以1：1比例建設的“數(shù)字孿生工廠”的第一條染色生產線通過模擬運行調試，即將正式投入使用。“數(shù)字孿生工廠”是指按照一個實體工廠構建一個數(shù)字工廠，實現(xiàn)對車間場景的實時了解、分析和優(yōu)化。這個“數(shù)字孿生工廠”是由亞東（常州）科技有限公司在江蘇省常州市天寧區(qū)打造的。只要打開電腦，就能“一屏統(tǒng)管”整個車間里的每臺機器、每個參數(shù)，還能實時查看所有生產流程。

“數(shù)字孿生工廠”并非無人工廠。它能有效破解傳統(tǒng)印染行業(yè)面臨的裝備智能化水平低、數(shù)據孤島化嚴重、維修成本高等痛點。在企業(yè)建立的大數(shù)據中心，通過收集各類數(shù)據，進行整理和分析，能解決企業(yè)在原材料、加工、貿易等環(huán)節(jié)“各自為政”造成的成本高、能耗高等問題，實現(xiàn)從“代替人”到“協(xié)助人”的數(shù)字賦能，打造高效率、高質量、高集成的工業(yè)互聯(lián)網樣板工廠[13]。

案例：銅冶煉廠虛擬工廠平臺

國內某大型銅冶煉廠對現(xiàn)有工廠開展了智能工廠一期建設，首次基于數(shù)字孿生技術搭建了孿生虛擬工廠載體，結合火法銅冶煉廠的工藝流程及生產操作特點，通過現(xiàn)場數(shù)據融合驅動，結合智能決策分析，建設了三維數(shù)字孿生虛擬工廠平臺，一期建設完成了冶煉區(qū)包括閃速熔煉、轉爐吹煉、陽極精煉及圓盤澆鑄和廠區(qū)綜合管網工程，現(xiàn)已上線投入使用。

虛擬工廠平臺是當前銅冶煉廠在智能工廠建設過程中的重要環(huán)節(jié)，采用數(shù)字孿生技術將工藝生產裝置、流程、管網進行實體虛擬化，通過集虛擬現(xiàn)實、模擬仿真、實時數(shù)據、視頻監(jiān)控等綜合技術應用于一體的虛擬工廠平臺，將實體空間中的生產過程進行虛擬呈現(xiàn)，為企業(yè)生產、運維及管理人員提供形象直觀、數(shù)據同步、協(xié)同共享的數(shù)據集成應用。業(yè)務應用層以用戶需求為導向，以孿生數(shù)據與孿生模型為基礎，面向管理人員、業(yè)務人員、企業(yè)領導等不同角色，形成以虛擬巡檢、設備管理、生產仿真、管線分析、應急處理以及輔助培訓為核心的業(yè)務應用功能[14]。

案例：玉溪卷煙廠數(shù)字孿生出時光機

玉溪卷煙廠數(shù)字孿生建設項目通過三萬多數(shù)采點位的采集，從多個層面描述設備的運行狀況，數(shù)字化虛擬平臺通過與現(xiàn)場數(shù)采系統(tǒng)的對接，將各類型數(shù)據接入孿生模型，驅動孿生體運轉狀態(tài)變化，實現(xiàn)虛實互動實時映射。針對溫度、濕度、蟲情等與空間位置有映射關系的數(shù)據，采用三維數(shù)據云圖的形式，進行孿生空間模擬。

通過數(shù)字孿生創(chuàng)建了時光機功能，即歷史的重演，依托完備的生產線歷史數(shù)據以及低延時的數(shù)據讀取策略，開發(fā)歷史數(shù)據回溯功能，解決什么時間、什么地點、當前設備處于什么狀態(tài)的歷史問題。在高倍速下重現(xiàn)歷史生產過程，為質量事故推演、最佳生產環(huán)境確定、人員技能培訓提供虛擬沙盤[15]。

案例：大慶油田工廠虛實共生

大慶油田公司在獲得實體工廠的同時，獲得一個數(shù)字化工廠。

為打破傳統(tǒng)基建期信息平臺孤立的局面，實現(xiàn)地面建設各參與方數(shù)據的共享，形成一套完整、切合油田地面建設工程實際業(yè)務的技術規(guī)范，建設一個服務于油田地面建設工程全生命周期的管理平臺，通過關聯(lián)設計、采購、施工、運維各階段信息，構建地面建設工程“數(shù)字孿生體”，形成全新的地面建設工程全生命周期信息化管理模式，助力精益生產。

2020年，大慶油田公司實現(xiàn)了天然氣深冷裝置設計階段的數(shù)字化交付，組織實施了天然氣凈化廠和儲氣庫的全過程數(shù)字化交付，通過各階段的平臺實施，取得了較好的實施效果。實現(xiàn)三維模型多方審查，打通交付平臺與文檔管理系統(tǒng)的接口，實現(xiàn)二三維聯(lián)動、采購數(shù)據跟蹤和追溯，實現(xiàn)智慧化工地管理，實現(xiàn)施工進度可視化[16]。

案例：“大西洋”集裝箱輪船舶數(shù)字孿生

“大西洋”集裝箱輪船舶數(shù)字孿生體將船體、甲板設備、船樓、機艙的三維環(huán)境，逼真、動態(tài)地在場景中展示出來，可實現(xiàn)全船的虛擬漫游、主要船舶設備的交互操作，且操作過程和效果與實船基本一致。

船舶數(shù)字孿生體可以應用到船舶生命周期的各個階段，包括產品設計、制造、服務與運維等，對船舶周圍的海況進行基于物理的動態(tài)演化模擬，并將氣象、潮流等信息融入其中[17]。

案例：上海浦東三維城市數(shù)字孿生平臺

上海浦東臨港基于泰瑞的語義三維城市數(shù)字孿生平臺，對重點區(qū)域進行云上數(shù)字建模，打造了一套和現(xiàn)實城市對應的數(shù)字孿生城市，提供交通仿真推演、無人機自動巡查、建筑工地污染防控、海岸線巡邏預警、旅游趨勢預測等功能，使臨港地區(qū)的巡查發(fā)現(xiàn)效率從20分鐘縮短到1分鐘，派單時間從30分鐘縮短到5分鐘，智能派單率超過90%，信息員培訓時間從原來1個月縮短到1周[18]。

2.3 服務業(yè)可復用數(shù)據要素分類

2.3.1 服務基礎設施

《關于推進“上云用數(shù)賦智”行動 培育新經濟發(fā)展實施方案》中要求，引導平臺企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)整合開放資源，鼓勵以區(qū)域、行業(yè)、園區(qū)為整體，共建數(shù)字化技術及解決方案社區(qū)，構建產業(yè)互聯(lián)網平臺，為中小微企業(yè)數(shù)字化轉型賦能。

2.3.1.1 流通業(yè)生產資料：網店

電子商務是我國全行業(yè)整體共享生產資料的行業(yè)，有1000萬以上的網商共享虛擬店鋪、虛擬柜臺這種數(shù)字化的生產資料，范圍已超過我國企業(yè)總數(shù)的三分之一。

例如，用1000億美元的風險投資開發(fā)一套虛擬店鋪（包括用于運維），提供給1000萬個網商重復使用代碼，其中970萬網商失敗，投入的1000萬美元既沒有增加，也沒有減少。而如果成功的30萬網商交納的虛擬店鋪使用費（一般稱服務年費，按使用效果有償共享的可內部化部分），只要超過1000億美元，平臺的投入就不會虧損；至于不可內部化的部分（另外970萬網商無須交納這筆費用），并不會造成或加大這1000億美元的虧損。均攤后平均每個應用商是1萬美元，應用商即使失敗，也不會破產（承擔1000億美元部分的負債表），因為這個產不是他的，是借來的，或者說是“復印”（復用）來的。

2.3.1.2 共享面向服務的技術基礎設施

包括以云平臺基礎設施為代表的面向IaaS（infrastructure as a service）的基礎設施。如公有云、私有云、數(shù)據中心等公共服務器池或私有服務器池，也包括SaaS、PaaS等。

2.3.1.3 共享商務云基礎設施

包括SOA，建設面向服務的框架，面向業(yè)務（而非僅面向技術服務如托管、VPN等）的商務云基礎設施與應用系統(tǒng)，以及應用導向的產品服務系統(tǒng)（applyoriented PSS，APSS）等。

2.3.1.4 共享知識基礎設施

將知識管理從管理中摘出放入基礎設施類別，是因為知識管理系統(tǒng)具有企業(yè)基礎設施的公共服務系統(tǒng)功能，可以將員工個人知識轉化為企業(yè)共同知識，促進個人知識之間的充分交流與共享，并從中涌現(xiàn)出新的知識。可以共享大數(shù)據基礎設施，包括DaaS、AaaS的條件，也可以共享服務創(chuàng)新的環(huán)境等。

2.3.2 面向服務架構的軟技術型生產資料

廣義SOA包括共享XML與WEB服務架構、共享面向服務的模型框架（SOMF）、共享企業(yè)服務總線（ESB）、共享面向服務架構的業(yè)務流程管理（BPM），以及共享技術架構如共享服務組件架構（SCA）、共享服務數(shù)據對象（SDO）、共享服務倉庫等。

2.3.3 進入經濟過程的知識：流量與人力資本

OECD認為，知識流量是指某一時間段內進入經濟系統(tǒng)的知識存量的比例。顯然，這一概念只考慮了“進入經濟系統(tǒng)”的知識存量。

知識流量是指某一階段內流入和流出系統(tǒng)的知識資源的數(shù)量。知識流量是一個動態(tài)的概念，其實質是動態(tài)知識的數(shù)量。對某一系統(tǒng)而言，流入系統(tǒng)的知識稱為知識流入，流出系統(tǒng)的知識稱為知識流出，知識流入和知識流出統(tǒng)稱為知識流量[19]。

“進入經濟系統(tǒng)”可以在最終產品定價意義上，理解為進入最終產品系統(tǒng)，得出知識流量適合間接定價的結論。知識作為存量，是作為中間產品，只是潛在經濟系統(tǒng)，可以實現(xiàn)流量變現(xiàn)。

2.3.3.1 外包服務中的人力資本

間接定價理論模型是由楊小凱和黃有光在科斯和張五常的思想基礎上發(fā)展出來的。這一理論模型假定有很多相同的消費者與生產者，每個人都可以從事兩種有專業(yè)化經濟的活動：一種是生產最終產品的活動，另一種是生產中間產品的活動。人們用資源生產沒有直接效用的中間產品，一定是中間產品的使用可以提高最終產品的生產效率。這是一種迂回經濟效果。

現(xiàn)代人力資本產權理論把企業(yè)理解成人力資本與非人力資本的特別契約企業(yè)，所有權表現(xiàn)為剩余索取權和控制權。

我們認為，對管理服務的間接定價本質上是對管理型人力資本的間接定價，讓管理者獲得剩余是因為難以直接度量其人力資本的大小，從而難以進行一次性的市場直接定價，因而通過組成企業(yè)，通過人力資本的使用，使其潛在價值在使用后顯示為物化形態(tài)的實際價值，人力資本所有者根據實際價值大小分享企業(yè)剩余。從這一意義上講，不僅管理型人力資本需要間接定價，所有難以直接度量的人力資本都需要間接定價。

簡言之，我們與楊小凱和黃有光的間接定價理論之間的主要區(qū)別如下：第一，所有難以度量的人力資本都難以進行一次性的市場直接定價，或者定價成本太高，而不僅僅是管理服務。第二，所有需要間接定價的人力資本主體都參與分享企業(yè)剩余，而不是獨占企業(yè)剩余。第三，我們進一步認為，人力資本主體依據其人力資本使用后顯示出的物化形態(tài)的實際價值的大小，分享企業(yè)剩余，所分享的企業(yè)剩余體現(xiàn)了其人力資本的間接價格，或者說，分享企業(yè)剩余是一種對人力資本的間接定價法[20]。

2.3.3.2 可變現(xiàn)流量：人力資本與消費資本形態(tài)的生產資料

數(shù)據以流量的方式存在。數(shù)據作為商品，不是狀態(tài)性的存在（產品這種存量），而是關系性的存在（服務、過程等流量）。數(shù)據在使用中產生價值，這種使用價值體現(xiàn)在使用過程中。數(shù)據作為要素，是關系性的存在，流量是要素作為社會資本（關系加信任）的存在形式。將數(shù)據要素作為存量看待只適用于單邊市場，而數(shù)據作為流量存在，是以中間產品（社會資本）的方式存在，它只有在最終產品和服務中才能完成其價值，實現(xiàn)其價值。對數(shù)據的法律占有，往往是對存在狀態(tài)的肯定，但自然占有才能夠隨時把握其流量價值、活動與利用的價值，或服務價值。

數(shù)據以流量的方式存在，這意味著，它以關系及事物變化過程的方式存在，而不僅以原子的方式作為狀態(tài)而存在。流量是人的流量，包括社會關系的量值，反映的是社會資本的存在，而不僅是數(shù)據的流量。流量不是一個單純的總量，而是有結構的量，這個結構是由節(jié)點之間的交互產生。質言之，流量是一個圖值，由節(jié)點數(shù)量和邊的數(shù)量復合而成，具有鄰接矩陣結構。這是多數(shù)流量分析忽略的方面。由于這種忽略，人們往往遺漏了流量在經濟學上的真正含義，這就是梯若爾指出的雙邊市場問題，即外部性的市場化問題，以及共享、協(xié)作對價值的影響。將流量當作一個向量，而不是矢量（且是可相互作用的量），就等于把車站的流量混同于商業(yè)街的流量，前者只與車票的數(shù)量有關，而后者與不同買賣雙方的成交機會相關。

流量作為中間品進行再投入的消費資本，是平臺企業(yè)所投入的資本所形成，因此是該資本的價值對應物，其價值可以轉移到下一輪生產與服務中。

人力資本交易分單邊交易與雙邊交易，雙邊交易無法直接定價，只能間接定價，即在APP經營使用中定價，從這個意義上說，流量轉化產生價值的過程就是間接定價過程。

流量制造本質上是以社會資本作為中間投入，產出最終產品和服務，以實現(xiàn)社會資本價值的過程，流量的品牌價值就是人力資本流量的間接定價。

平臺企業(yè)依靠流量將生態(tài)伙伴聯(lián)結起來，并依靠流量尋找與吸引合作伙伴，形成平臺生態(tài)。這里所說的流量是平臺企業(yè)、互聯(lián)網企業(yè)衡量業(yè)績的核心指標，即網站的訪問量，用來描述具體軟件或平臺的用戶數(shù)據，指標包括網站的獨立用戶數(shù)量、總用戶數(shù)量、網頁瀏覽量、網站停留時間。邏輯是基于社群聯(lián)結的，每一個聯(lián)結都是一種社會連帶能力。這里借用連帶性吸納（blocincorporation）來描述這種帶動能力。平臺的流量由規(guī)模更大、種類更多的社群引入，平臺將這些社群整合到平臺之后，與之有著各類交易、互動關系的社群也不得不被裹挾進來[21]。

2.3.4 服務資產共享

2.3.4.1 通過服務共享實現(xiàn)報酬遞增

服務可重用是服務化的一個特殊現(xiàn)象。通過組件化，原本專用于某一特殊用途的服務，可以在不同應用之間重復使用而不損失其功效。重用的范圍越大，報酬遞增效果就越突出。

服務重用的關鍵領域包括[22]：

（1）訪問服務，可以從ESB獲得可重用的數(shù)據的支持；

（2）合作伙伴服務，提供了業(yè)務流程需要的可重用服務資源；

（3）業(yè)務應用服務，提供了整合系統(tǒng)中的新應用組件所需的可重用服務資源；

（4）開發(fā)服務，為分散的應用提供了可復用的開發(fā)工具；

（5）IT服務管理服務，為IT服務管理提供了可重用的計算資源；

（6）風險管理服務，在SOA中企業(yè)可以通過共享歷史信息，定義其中有規(guī)律地出現(xiàn)的不符合常規(guī)的事件如欺騙、災難，用于在類似的應用中進行提前預警；

（7）外包服務，在不同企業(yè)之間共享服務，使企業(yè)專注于自身核心能力，如信息技術外包（Information Technology Outsourcing，ITO）、業(yè)務流程外包（business process outsourcing，BPO）、知識流程外包（knowledge process outsourcing，KPO）。

例如，Xerox展開多方面的新業(yè)務研發(fā)以搶占更大范圍市場，但從頭開發(fā)新業(yè)務十分浪費資源。按原來分別開發(fā)模式，大量的定制代碼無法重用，導致成本上升，開發(fā)周期延長。為了降低開發(fā)成本，Xerox采用中間件模式，對代碼進行整合，提高了代碼的重用。采用新的模式，一年就能節(jié)省7.2萬美元開銷，應用時間只有過去的25%。

2.3.4.2 通過共享服務創(chuàng)新實現(xiàn)報酬遞增

信息化中的服務創(chuàng)新，在實踐中突出表現(xiàn)在電子商務平臺支持網商發(fā)展所創(chuàng)造的報酬遞增之中。

共享服務創(chuàng)新帶來的效能，對我國信息化具有特別的意義。我國信息化中，存在著由于利益傾向而揚技術創(chuàng)新、貶服務創(chuàng)新的現(xiàn)象。強調技術創(chuàng)新沒有錯，但如果企業(yè)沒有積極性，只是出于政府主導和科研、產業(yè)部門為獲取國家研發(fā)經費的目的而去強調，就會本末倒置；相反，服務創(chuàng)新如果只是因為需要市場主導、或沒有投研發(fā)經費而不去作為，也會偏離方向。

我國市場廣大，圍繞市場需求進行的服務創(chuàng)新，包括市場創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新等，一直在互聯(lián)網發(fā)展過程中起著實際的主導作用，并且在國際上具有競爭優(yōu)勢。

此外，還可以提高支撐服務平臺對提高服務業(yè)產品開發(fā)和傳遞水平的貢獻，提高支撐服務平臺的市值，以反映固定成本使用效果。例如，騰訊開發(fā)了社交產品、娛樂產品和網絡工具，包括應用程序商店和騰訊安全管家，這些平臺與工具降低了大眾創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新的門檻。

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作者簡介：于小麗，博士研究生，研究方向：數(shù)字經濟分配制度、國民經濟學；姜奇平，研究員，研究方向：數(shù)量經濟與技術經濟、互聯(lián)網產業(yè)經濟。