高職教師數據素養提升策略研究

王東亮,楊友清,陳 雯

(無錫職業技術學院 圖書館,江蘇 無錫 214121)

0 引言

在科技積累過程中,網絡時代的迅速發展,大數據技術、物聯網技術、AI技術、云計算技術等相繼產生和應用,從此進入以數據分析為主的互聯網信息時代[1]。在互聯網時代中,人們對數據價值更加重視,逐步加大力度收集數據、整理數據、分析數據等,從而為各項工作開展奠定良好的基礎。通過對數據的使用,可以更好發現事物本質、客觀事實、發展規模等,也可以找出問題產生的根本原因[2]。在這種情況下,很多企業在招聘人才過程中更加注重對人才的數據素養進行考察,這一點在教育領域是相同的[3]。大數據技術在使用中,對人們生活和工作產生重大影響,也在教育領域中體現出非常巨大的應用前景。我國政府當前正在全面推動教育體制改革,實現教育現代化建設應當科學合理認識到大數據技術對教育行業產生的影響,并且合理使用大數據技術對當前教學中存在的問題進行解決,從而適應現階段高等教育發展的趨勢。通過對大數據技術合理使用,能夠找出解決教學問題的有效方法,也可以提升教學效率和質量,改善教學環境等[4]。一般情況下,具有數據素養的教師可以在課堂教學中使用各類數據資料,逐步對學生學習情況、認知特點、學習速度等進行分析,從而制定符合學生當前具體情況的教學模式,教師也可以使用課堂教學產生的數據對學生學習成效進行準確判斷。

1 數據素養概述

數據素養是信息素養的重要組成部分,可以讓使用者具備數據資料獲取、解釋、評價、使用等能力。并且,通過對掌握的數據基礎知識和技術,從數據資料中找出相應的問題、解決方法等。教師數據素養從當前研究理論而言,主要有3種主流觀點。第一,觀點認為教師數據素養是教師通過組織、校園、課堂以及其他渠道連續、高效、正確地收集、理解、使用并傳遞不同的信息,以適應教師職責與使命的方法幫助培養孩子[5]。第二,教師數據素養是將數據資料在教學中應用的能力,通過對學科知識、教師自身知識和教學資源進行使用,從而對教學質量產生影響。第三,有研究學者認為教師數據素養涉及教學研究水平,通過對數據資料收集、整理等,可以呈現出相應的教學成效,也可以得到具體的結論。一般情況下,教師對數據資料進行處理后,就可以了解教學中存在的問題,可以明確未來教學方向,從而做出更好的成績,可以對教學流程進行反思,以此對整個教學團隊進行合理配置。

2 高職教師數據素養存在的問題及原因分析

一般情況下,具備較高的數據素養能力才能更好地對教育數據資料進行分析,從而實現教學質量提升。本文通過調查問卷分析發現,高職教師所掌握的數據素養是不充足的,直接造成數據分析能力不強,難以對教學產生作用。大部分教師都聽過數據素養,但是沒幾個教師能對其進行正確解釋。這充分說明高職教師對數據分析關注度是不夠的,以往教育中的教師在課堂教學中只借助自身掌握的知識開展教學工作,并沒有認識到教育數據分析的重要性。在信息化發展中,更多高職院校教師開始認識到教育數據分析的重要性,然而教師并不具備相應的數據整理分析能力,無法對教育數據進行科學合理使用。在這種情況下,國家也沒有形成關于教師數據素養的明確規定,沒有辦法引導教師對教育數據的正確使用,直接對高職院校數據環境產生消極影響,也造成教師對數據素養認識不夠全面。

從上述情況產生的原因分析,數據應用技術低下直接影響到高職教師關于教學決策的質量,也會對數據分析的科學合理性產生影響,但是在具體教學過程中,高職院校基本上不會對數據分析結果進行評價,而是直接對分析好的數據資料進行使用。教師數據分析主要是從作業、分數、學生測評等渠道得到的,并未對學生差異性進行考慮。在高職院校中,教師數據處理資源平臺是沒有進行完善建立的,導致教師數據資料收集、分析難度增大,面對諸多的教學工作,教師往往沒有時間開展數據分析,導致課堂教學數據資料的價值沒有完全開發,教師缺乏合理培訓,造成教師數據資料處理能力得不到有效提升。因此,健全教育平臺、完善教學內容等是高職院校未來的工作方向,逐步增強教師利用數據資料的意識,也可以更好提升教師的數據處理能力。

現階段高職院校缺乏對數據分析的研究,會影響到教學質量和學生成長。很多教師對數據資料研究程度不夠,在使用新舊數據中,也需要對創新能力進行提升。教師教學任務非常繁重,主要時間都使用在課堂教學上,對科研工作不夠重視,并且高職教師在統計能力上也是缺乏的,直接影響了教師對于數據資料的分析和研究能力,難以及時發現數據資料中的有價值部分。此外,高職教師間數據資料共享程度不夠,對數據分析結果有影響。從現有研究分析,高職教師對數據資料使用和認識程度不夠,難以對數據分析的實用性進行感知,導致與其他教師溝通協作不夠,阻礙教師使用數據分析提升教學課堂的進展。因此,要想讓教師對數據資料進行合理使用,應當建立數字化教學平臺,從而充分提升教學數據利用效率。

3 高職教師數據素養提升的有效措施

3.1 從政府層面出臺相關規定,促進數據素養意識

通過調查可知,很多院校從教師入職就會對其進行入職培訓。但是,針對教師數據素養方面開展的活動不多,而政府層面主要對中小學教師數據素養更加重視,造成很多高職教師數據素養偏低,并未形成正確的數據意識。因此,從政府層面來說,應當加強高職教師數據素養培養,激發高職院校管理層和教師對數據素養的關注力度。我國高職教師數據素養教育還處于初步發展時期,政府部門并未出臺明確規定,導致高職教師在使用數據資料上沒有規范性。因此,高職教師數據素養的有效提升,需要政府部門出臺明確的規定,才能更好引導其正確發展。通過這種方式的使用,能夠讓高職教師數據道德和安全意識得到提升,也可以讓教師在使用數據資料上越來越規范。除教師自身因素外,教師數據素養提升和外部環境有著密切的聯系。但是,現有高職院校具備的環境是無法符合當前教師數據素養提升要求的。這種情況,是因為缺乏相應的教學資源。高職院校需要建立相應的教學平臺,能夠讓教師在教學中對數據資料進行收集、整理等,為教師建立良好的數據處理環境,從而可以全方位收集數據資料,但是這個過程是需要獲取學生同意的,更要家長和教師的有力配合。

3.2 加強對高職教師的專題培訓,提升數據分析能力

培訓活動是增強教師數據能力的有效途徑。首先從高職教師以往的行為分析,教師在使用數據過程中,所體現的能力是存在差異的。基于這種情況,應當對教師進行全面分析,為不同教師準備個性化的培訓內容,滿足每一個教師的需求。此外,高職院校需要從培訓項目、培訓對象、辦學條件等方面進行全面考慮,設定不同階段的數據素養培訓活動。其次,從高職教師數據選擇能力而言,也是存在諸多問題的。如何從教學過程形成的大量數據中分析出有價值的數據,成為當前高職教師需要探究的問題。這給高職教師帶來很大挑戰,促使其需要更加重視數據素養能力。在教學過程中,高職教師應當主動對數據資料進行分析,并且在教學過程中梳理出有意義的數據資料。這就要求教師不僅要掌握數據資料特點、獲取方式等,還需要對數據資料進行分析,并且在分析過程中,對數據特點、來源等進行判斷,有利于使用各種分析工具對數據資料進行分析,從而可以更好地豐富教師的數據知識。

3.3 提升自我學習能力,善于使用數據分析工具

首先,科學合理的數據分析能力能夠對數據資料進行全面分析,關系到教師運行數據的質量。在高職教師中,其數據分析能力還有著很大的進步空間。教師在開展數據分析時,應當明確數據分析目標,帶著目標對數據資料進行研究,可以產生更好的效果。教師也需要掌握先進的數據分析工具,包括SPSS、Excel等,如果教師可以對這些工具熟練使用,就可以提升數據資料分析效率和質量。在課堂教學中產生的數據資料往往呈現多樣性、復雜性等特點,為確保教師可以對數據分析結果進行合理使用,就需要教師具備很高的數據分析能力。因此,教師應當在業余時間加強數據分析方式的學習,明確數據分析的環節,逐步將其使用到具體的工作中。其次,高職教師數據意識和數據能力的增強,也應當對教學中產生的數據資料進行全面分析,并且將其中具有研究價值的進行保存。對高職院校而言,需要對數據庫中的數據資料進行審核和篩選,將其中的錯誤數據資料去除。同時,也需要對教學中產生的數據資料進行更新和維護,有利于為教師使用過程奠定良好的基礎。

3.4 建立相應的數據素養評價和考核機制

高職院校管理層應當建立符合當前高職教師特征的數據素養評價機制,并確保考核方式多樣性,此外,針對教師數據素養方面存在的問題,要及時制定應對措施以有效提升教師的數據素養。目前,教師還沒有合適的培養環境和鞏固自身數據素養能力,雖然很多教師具有數據意識,但是因各種各樣的原因無法對數據收集、使用等工作進行深度分析。基于這種情況,對教師的數據意識進行提升外,還需要加強對教師數據素養能力的評價,才能讓教師主動提升數據素養。但是,當前的高職院校對這一點并不重視,要想確保高職院校建立符合實際的評價機制,應當加強頂層設計,由相應政府部門出臺法律依據或者政策,引導高職院校積極參與數據素養評價的機制建設中,并且逐步將數據素養作為教師綜合能力考核的指標。因此,數據素養評價體系建立后,可以對高職教師數據素養的各個方面進行評價,將其考核成績與績效掛鉤,可以促使更多教師積極參與數據素養提升活動,也會積極對數據能力進行使用,更好保障教學目標落實,有利于推動高職院校信息化建設,以此實現高職院校教學管理水平的提升。

4 結語

大數據時代的來臨,促使教育數據海量增長,高等教育也在不斷深化改革,教育數字化發展迅速,教學課程、教學環境等都發生了重大變化。在這種環境中,高職教師更需要科學合理使用數字技術,更好地對教育環境中存在的問題進行處理。當前,教師處于新的教育環境中,應當對教師的數據素養進行培養,讓其可以使用數據分析能力解決教育環境中的問題,也可以利用數據做出正確的判斷,從而全面掌握學生成長和發展情況,以此展開更加合適的教學工作。因此,教師應當意識到數據素養的應用價值,不斷提升數據意識與倫理、數據知識、數據管理、數據分析、數據評價、數據應用與交流等能力,才能更好提升教學質量。