黃曉燕,鄒孟龍,陳雅璐,寧 芯,陳柏輝,梁巧俐
1 廣西中醫藥大學第一附屬醫院,廣西 南寧 530023; 2 廣西中醫藥大學研究生學院,廣西 南寧 530001
潰瘍性結腸炎(ulcerative colitis,UC)是一種慢性復發性直腸及結腸炎癥性疾病,臨床表現為腹痛、腹瀉、便血等[1]。UC的發病機制尚不明確,通常被認為與腸道菌群失調、免疫反應紊亂等密切相關[2]。在臨床實踐中,常規治療UC 多使用氨基水楊酸、皮質類固醇、免疫調節劑等藥物[1]。然而,長期的西藥治療不僅給患者帶來了巨大的經濟負擔,而且治療后患者仍有較高的復發[3-4]。因此,探索UC新治療策略十分有必要。
鐵死亡是近年來被新發現的一種細胞程序性死亡,主要病理是脂質活性氧(reactive oxygen species,ROS)和鐵離子的積聚導致線粒體體積變小、雙層膜更致密、嵴減少及外膜破裂[5-6]。同樣地,研究表明鐵死亡誘導劑作用于谷胱甘肽過氧化物酶4(glutathione peroxidase 4,GPX4),會使細胞抗氧化能力降低、ROS 堆積,最終引起細胞氧化性死亡[7]。這表明ROS堆積是鐵死亡的基本特征。值得提出的是,胃腸道是ROS 產物的主要來源,而腸道黏膜抗氧化劑的含量較少,腸道更容易受到氧化應激的損害[8-9]。與此同時,隨著UC的發展,腸道免疫細胞浸潤明顯增加,誘導了促氧化分子的產生,進而加快ROS堆積[10-11]。總而言之,細胞鐵死亡參與了UC的發生發展。
近年來,中醫藥文化在傳承創新中蓬勃發展,同時,生物信息學、網絡藥理學等工具的出現,為中藥的臨床運用提供了更有力的證據。因此,不少學者開始探索中藥治療UC 的新策略。WANG等[12]發現莪術苷能下調GPX4 的表達、抑制細胞鐵死亡,從而發揮治療UC 的效用。與西藥相比,中藥不僅能降低患者的經濟負擔,而且能從整體上有效治療UC[13]。基于此,本研究利用生物信息學工具,對UC 患者和健康受試者的結腸組織進行基因表達分析,初步篩選得到與鐵死亡相關的UC 差異表達基因,并對相關中藥進行預測,旨在為探索治療UC新策略提供參考。
1.1 數據庫GEO 數據庫(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/);STRING 數 據 庫(http://string-db.org/,Version 11.0);Coremine 數據庫(http://www.coremine.com/)。
1.2 軟件Cytoscape 軟件(Version 3.8.0);R語言(x64 4.0.3);Perl語言(Strawberry 5.32)。
2.1 研究方案利用GEO 數據庫篩選UC 差異表達基因;通過常用的中文及英文數據庫檢索鐵死亡相關基因,然后繪制UC 差異基因與鐵死亡相關基因的Venn圖,取得交集基因。通過STRING數據庫對交集基因進行蛋白相互作用分析(proteinprotein interaction,PPI);借助Coremine 數據庫預測潛在治療中藥,篩選出具有調控細胞鐵死亡防治UC 效用的中藥,最后對得到的中藥進行歸納。方案流程見圖1。

圖1 研究方案流程
2.2 UC 差異表達基因的篩選以“潰瘍性結腸炎”的英文“ulcerative colitis”為關鍵詞在GEO 數據中檢索,經閱讀后篩選并下載編號GSE38713 的芯片數據。該芯片數據包含28 例患者基因表達信息,見表1。

表1 UC樣本信息
2.3 鐵死亡相關基因以“鐵死亡”為關鍵詞,在中國知網數據庫、重慶維普數據庫及萬方數據庫中檢索,同時以“鐵死亡”的英文“ferroptosis”為關鍵詞,在PubMed、Embase 及Cochrane library數據庫中檢索,綜合得到鐵死亡相關基因。
2.4 UC 與鐵死亡的交集基因將“2.2”項得到的UC 差異表達基因與“2.3”項得到的鐵死亡相關基因進行映射取交集,繪制Venn圖。
2.5 PPI 網絡構建將“2.4”項得到的交集基因導入STRING 數據庫,構建PPI 網絡,初步預測與UC相關的核心鐵死亡基因。
2.6 中藥治療預測將交集基因導入Coremine數據庫,映射出相關中藥,設置P<0.01 為閾值,篩選出具有調控細胞鐵死亡、防治UC 效用的中藥,并對預測中藥進行歸經、功效歸納。
3.1 鐵死亡相關基因經檢索,共得到60 個與鐵死亡相關基因[6,14-16],見表2。

表2 鐵死亡相關基因
3.2 UC 差異表達基因的篩選利用R 語言對GSE38713 芯片數據進行整理,將篩選條件設置為|log FC|≥1 且P<0.05,對健康受試者和UC 患者的結腸組織基因表達進行分析,共獲得差異表達基因1355 個。其中在UC 患者結腸組織中上調基因796 個,下調基因559 個,繪制火山圖對數據進行可視化,見圖2,橫坐標表示log FC,縱坐標表示-log10(PValue),圓點表示基因,綠色圓點表示在UC患者結腸組織中下調的基因,紅色表示在UC患者結腸組織中上調的基因,黑色表示無明顯差異的基因;并對差異倍數最大的前10 個基因繪制熱圖,見圖3(其中每1 列表示1 個樣本,下方為樣本名稱,上方藍色表示健康受試者,粉色表示UC患者;每1行表示1個基因在不同樣本的差異,紅色表示上調基因,綠色表示下調基因,黑色表示無明顯差異基因;左側連線表示差異基因的聚類模式)。

圖2 差異表達基因火山圖

圖3 差異倍數排名前10的基因熱圖
3.3 UC 與鐵死亡的交集基因將篩選得到的1355 個UC 差異表達基因與60 個鐵死亡相關基因進行映射,得到8個交集基因,見圖4及表3。

表3 UC與鐵死亡的交集基因

圖4 Venn圖
3.4 PPI 網絡的構建及可視化分析將交集基因導入STRING 數據庫,物種選擇人類,最低置信度設為0.04,構建PPI 網絡。由圖5 可知,CD44 可能是細胞鐵死亡干預UC進展的核心基因。

圖5 PPI圖
3.5 中藥治療預測設置P<0.01 為篩選標準,通過Coremine 數據庫預測具有潛在調控細胞鐵死亡防治UC 效用的中藥,除ACSF2 映射不出相關中藥外,其余7 個基因均可映射出相關中藥,共得到69 味中藥。將結果導入Cytoscape軟件進行可視化分析,見圖6。該網絡中黃芩、三百草、牡丹皮、人參、生姜、干姜、五味子、丹參、木香、三七的度值較高,提示與調控細胞鐵死亡防治UC 的關系最密切。將預測得到的中藥進行歸經、功效歸納,如圖7—8 所示。與UC 鐵死亡相關中藥多歸脾經、胃經,且多屬于清熱、補虛、活血類。

圖6 預測中藥可視化

圖7 中藥歸經

圖8 中藥功效
鐵死亡是在研究小分子愛拉斯汀(erastin)殺死含有致癌基因RAS 突變的腫瘤細胞的作用機制時被發現的[14-17]。盡管鐵死亡最早是在癌細胞中被發現,但其已被證明對多種系統疾病具有重要意義,例如神經系統疾病[18]、泌尿系統疾病[19]、心血管疾病[20]等。值得提出的是,在鐵死亡尚未被發現時,已有許多研究表明,鐵離子和ROS 可以通過腸道黏膜影響UC 的發生發展[21-22]。然而,鐵離子和ROS損傷機制尚未十分明確。XU等[23]研究發現,在人類UC和UC模型小鼠中均可以觀察到結腸黏膜中線粒體萎縮、細胞死亡增加、鐵及ROS 被上調,與鐵離子轉運相關的基因轉錄也明顯增加;表明鐵死亡通過內質網應激介導腸上皮細胞死亡,從而促進UC的發展。
本研究通過對健康受試者和UC患者的結腸組織基因表達進行差異分析,共獲得差異表達基因1355個,其中上調基因796個,下調基因559個。經過檢索常用的中文和英文數據庫,獲得60個鐵死亡相關基因;與鐵死亡相關的UC 差異表達基因共8個,分別是CD44、DPP4、LPCAT3、PTGS2、SLC7A11、ABCC1、HMOX1、ACSF2,其中CD44 在PPI 網絡中度值最高,表明其可能是鐵死亡參與UC 的核心基因。CD44又稱人類白細胞黏附分子,是一種跨膜受體糖蛋白,介導細胞-細胞、細胞-基質間的相互作用,參與了細胞增殖、遷移、血管生成等[24]。在UC的進展中,CD44作為潛在的協調刺激分子,招募免疫細胞的聚集、參與T細胞的活化介導慢性炎癥的持續發生[25]。對于鐵死亡而言,GPX4是介導的關鍵蛋白。值得思考的是,GPX4活性的抑制不僅是由于ROS來源增多而導致,細胞不能正常催化ROS也可能是導致代謝障礙的原因[5]。亞單元SLC7A11的表達下調導致胞內胱氨酸水平的降低,谷胱甘肽生物合成的缺失,間接導致GPX4的活性被抑制,進而激活鐵死亡[26]。LIU 等[27]研究表明,CD44 通過干預亞單元SLC7A11的穩定性,從而調控細胞鐵死亡。
UC屬于中醫學“痢疾”等范疇。根據中醫診療專家共識[28],UC多因虛實夾雜導致,系由脾胃虛弱,運化失司,水濕內停,瘀血阻滯,日久化而為熱、為火,濕熱內生而成痢疾。本研究預測的中藥多歸脾經、胃經,藥物功效多屬于清熱類、補虛類、活血類,這進一步說明了此次研究結果符合UC的中醫病機。通過軟件對預測得到的中藥進行拓撲分析,發現黃芩、三百草、牡丹皮、人參、生姜、干姜、五味子、丹參、木香、三七等中藥在調控細胞鐵死亡防治UC的過程中處于核心地位。黃芩歸心、肺、膽、大腸經,具有清熱、瀉火、祛濕、解毒等功效,常被用于治療濕熱瀉痢。徐薇涵等[29]研究表明,黃芩素通過調控熱休克蛋白70參與結腸黏膜上皮細胞的修復、機體免疫功能的調節,在治療UC中發揮抗炎作用。人參、生姜、干姜均具有健脾功效,用四君子湯治療UC亦收獲良效[30]。牡丹皮、丹參、三七均具有活血功效。便血是活動性UC患者的常見并發癥。別彩娟[31]以芪仙湯治療UC,有效率高達96.77%。本研究預測的中藥多屬于清熱類、補虛類、活血類,這不僅與UC的中醫病機高度符合,而且不少研究也表明以清熱法、補虛法、活血法治療UC可收獲良效。
綜上所述,本研究通過生物信息學篩選鐵死亡參與UC的核心基因,為探索UC新治療策略提供方向。本研究通過Coremine 數據庫篩選具有調控細胞鐵死亡防治UC效用的中藥,為探索UC新治療策略提供選擇。但本研究存在一定的局限性:1)樣本量有限,可能存在基因表達偏倚;2)可能將生理性差異基因納入病理性差異基因;3)鐵死亡相關基因是課題組檢索獲得,可能存在遺漏,且目前關于鐵死亡基因的研究較少,這同樣可能存在偏倚;4)通過Coremine 數據庫預測潛在的治療中藥,但部分中藥在UC中缺乏實驗研究證實。