大數據背景下高校思想政治教育困境與解決方法探研

郝赫

摘要：大數據具有“大量、高速、多樣、精確”的特點，推動了高校思想政治教育邁向數字化，并且對于促進思想政治教育改革創新、培養當代大學生正確的價值觀念有著重要意義。但是在大數據背景下，思想政治教育也面臨著部分教育者數據素養較低、大數據對學生價值觀念的沖擊、數據應用價值發揮不足等諸多困境。這就要求高校緊跟時代潮流，厘清思想政治教育的新特征，以及大數據對育人工作的多維影響，通過培養大數據意識、打造思政教育新模式、實現精準化管理，推動思想政治教育的革新。

關鍵詞：高校；大數據；思想政治教育；困境；解決方法

中圖分類號：G641文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2023）36-0041-04

基金項目：吉林省青少年發展研究計劃“青少年毒品預防教育新模式構建研究”（編號：2023-jqy105）；吉林警察學院教師科研項目“公安情報學專業核心課程思政建設研究”（編號：jykysz202304）

現階段，大數據技術的高速發展使得數據信息量呈爆炸式增長，并使高校受到了一定的沖擊。一方面，網絡平臺豐富多元的信息開闊了學生視野，增強了高校思想政治教育的實效性。另一方面，信息內容的多元化可能導致部分西方腐朽思想進入校園，阻礙了部分大學生正確價值觀念的形成。對此，如何面對大數據時代給思想政治教育工作帶來的新挑戰，如何推動思想政治教育的內涵式發展，成為擺在高校面前的嶄新課題。

1.全面化的育人模式

以往的思政教育模式單一且固化，并且在大數據背景下更趨于多元化。立足調查對象的數據來源分析，大數據應用于高校思政教育之中，所調查的對象不再來源于隨機樣本，收集的學生信息也不再是少數樣本數據，而是全體學生的數據。在這一背景下，高校可摒棄運用傳統的調查方法來推斷整體情況的方式，根據已有的信息資料來合理分析學生群體的發展路線和思想動態，有效避免資源浪費。立足分析數據的方式，相較于傳統調查法，大數據技術的應用可獲取最原始且真實的數據，不僅能夠反映出當代大學生的真實想法，也確保了學生各項信息數據的準確性[1]。

2.復雜化的教育信息

在海量的信息資源中，存在著資源分配不均衡、信息偏差等情況，甚至出現諸多錯誤、無用的信息，導致思政教育數據信息復雜化。因此，高校思政教育者要不斷提高自身的信息甄選能力，能夠去掉虛假的、無用的信息，保存真實的信息，客觀地區分與學生無關的數據。同時，高校思政教育者在篩選和處理數據信息時，要關注當代大學生的性格特點，深入了解其思想發展趨勢，客觀篩選混雜無用的數據，并將這些數據與學生實際密切聯系，從而更好地為思政教育的開展奠基。可見，思政教育者自身的媒介素養、信息處理能力與思政工作的高質量開展密切相關，應利用唯物辯證法客觀處理魚龍混雜的數據信息，深挖隱匿于數據背后的本質規律，在此基礎上探索符合當代大學生特點的新工作模式。

3.數據化的教育內容

依托數據的方式傳遞信息是大數據背景下高校思政教育的顯著特征，指的是先將思政教育的全部信息數據化，再分析量化，最后得出研究結論。以往的思政教育通常用固定的形式收集數據，雖然針對性、目的性較強，但浪費時間、浪費精力，還無法保證數據的實效性。相反，大數據技術可以收集每一個學生的各種信息，實時掌握他們的日常學習和生活情況，通過文字數據化、方位數據化、溝通信息數據化分析，了解他們的思想狀況，有效預測他們的發展軌跡和行為走向，從而給予他們更具針對性的指導和幫助。

1.教育者主導方式靈活化

作為高校思政教育開展的主力軍，教師在教育工作中占據著舉足輕重的地位，具體體現在對學生群體的認知、對教育內容的選擇等方面。受固化理念的影響，傳統的教師主導方式較為滯后。但在大數據背景下，高校思政教育者的主導方式更具有靈活化的特點[2]。其一，在對學生群體認知方面，大數據的融入能使教育者更好地了解和把握他們的性格特點與思想狀況，為思政教育的科學開展奠定數據技術。在傳統的對學生認知、了解的方法中，教育者主要通過觀察法、訪談法、調查問卷法收集和獲取學生的數據信息，此類方法具有片面性、被動性、調查結果廣而不深等弊端。隨著大學生群體主體意識的增強，他們的思想、情感愈發趨于多元，傳統的認知方式顯然已經無法適應新時代思政教育要求，會出現認知偏差的現象。但在大數據環境下，學生群體數據信息的搜集和獲取可以實現自動化、現代化和智能化，既為教育者了解和認識學生提供了條件，也為思政教育的開展指明了方向。其二，傳統思政教育內容偏向于理論化和抽象化，教育者若不借助生動鮮活的實例、語言開展教育工作，難免會使思政教育缺乏生動性。而大數據信息獲取的即時性和便捷性，使教育者可以利用更契合新時代發展趨勢和學生特點的形式呈現相對抽象的理論知識，還可依托線上教學、微課等新模式，改變“灌輸式”“填鴨式”的尷尬教學局面。

2.學生生存狀態數字化

學生生存狀態的數據化，是新時代高校思政改革與創新的風向標。其一，大數據推動了學生交往方式的改變，使學生擺脫了傳統面對面交往的單一形式，開始超越時間、地域、空間的限制。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在京發布的第50次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2022年6月，我國網民規模為10.51億，互聯網普及率達74.4%。在網民規模方面，大眾群體對互聯網的需求與日俱增，以“00后”為生力軍的大學生群體也已成為“網絡原住民”，傳統的交往方式顯然已無法滿足當代大學生的訴求。大數據的介入，使網絡技術下的虛擬化交往方式更深入大學生的內心。因此，在大數據技術的驅動下，學生群體作為社會群體的重要組成部分，其交往方式朝著微型化方向發展，思政教育也應朝著“微文化”靠攏[3]。

3.教育載體多元化

“載體”是思政教育的構成要素之一，是師生溝通交流的重要橋梁，載體選擇不同，傳遞思政教育內容的效果也不同。當前，基于大數據的高校思政教育載體愈發豐富多元。一是載體類型多元化，如線上課程載體和線下課程載體，傳統報紙、廣播、電視等實物載體與微博、抖音、快手等微媒體。二是同類型載體多樣化發展，如傳統媒體開設官微、官方公眾號、官方網站等，打破了傳統載體的時空限制，實現了思政教育與網絡技術的深度融合。三是傳統教育載體逐漸形成育人合力，載體與載體之間實現了優勢互補。

1.部分教育者數據素養較低

在傳統思政教育中，教育者具有極高的權威性，對學生的價值觀念以及整個教育教學工作起著助推、引領作用。但隨著大數據技術的廣泛使用，思政教育環境發生了巨大的改變，在迎來全新發展機遇的同時，所帶來的挑戰也不容小覷。其一，部分教育者數據意識匱乏，對數據的運用意識和敏感度不高，缺少對大數據優勢和特點的認識，很難在實際工作中應用大數據技術。其二，部分教育者數據能力偏低，利用大數據開展教育工作的能力相對薄弱，使得思政教育工作缺少實效性。

2.大數據對學生價值觀念的沖擊

伴隨著現代信息技術的快速發展，海量的信息資源在為廣大師生帶來豐富知識的同時，也沖擊著學生群體的主流價值觀念。一方面，信息內容碎片化。如抖音、微博等APP產生了海量的數據信息，在轉載、過濾、交換中這些內容變得凝練、簡短，信息內容多以碎片形式傳播[4]。而且互聯網的匿名性、開放性、交互性特征，使得一些負面信息也充斥在虛擬空間中，再加上當代大學生的價值觀念尚未完全形成，極易受到負面信息的影響，在思想觀念和價值觀念方面產生動搖。另一方面，各國間的文化交流日益頻繁，對我國優秀傳統文化、社會主流價值觀念帶來一定的沖擊。其一，部分大數據中隱含的一些不良思潮會影響大學生正確“三觀”的樹立。其二，學生群體接觸到虛假信息，也會在一定程度上影響思政教育的順利開展。當前，部分大學生的價值觀念尚未形成，無法客觀理性地甄別信息真偽，極易受不良信息影響而出現思想偏差。

3.數據應用價值發揮不足

相較于傳統教育方式而言，大數據技術的融入使思政教育方式更趨于多元，不僅為思政工作提供了各類平臺，還豐富了教育載體。但是一些高校對大數據的了解甚少，數據資源利用率低，使其在思政教育中的作用難以有效發揮。首先，部分思政教育者思想封閉保守，缺少數據意識，對大數據的特點、內涵、優勢、應用價值等認識模糊，沒有真正感受到大數據技術給思政教育帶來的效益。其次，數據的分散化特點使得教育者很難用大數據技術對各類信息進行深度解讀，導致思政教育相關數據無法得到有效利用。再次，大數據在思政教育中的實踐較少，雖然一些高校已經構建了數據資源庫，但是在實際應用上尚處于探索階段[5]。

1.培養大數據意識，改革思政教育理念

（1）轉變固化思維。首先，教育者要將“樣本思維”轉為“整體思維”，學會利用大數據技術的各項功能對學生進行信息搜集和分析，了解其不同節點、不同階段的思想行為變化，并對他們進行針對性引導。其次，教育者要將“因果思維”轉為“關聯思維”，改變傳統的思維定式，關注事物與事物間的關聯性，為從根源上解決學生存在的思想問題奠定關鍵性數據基礎。再次，教育者要將“精確思維”轉為“模糊思維”，意識到事物發展的多樣性和不確定性，避免過于追求數據信息的精確性。

（2）樹立大數據理念。首先，高校應重視培養教育者的數據觀念，使其樹立大數據理念，能夠熟練掌握大數據基本理論知識與技能，并能夠將大數據技術與思政教育有機結合，如將數據處理技術運用于具體工作中，發現每一個學生的閃光點，以便于對其進行個性化教育。其次，思政教育者必須秉承終身學習理念，積極學習先進的大數據管理理念，通過參與各類培訓活動，研讀經典大數據書籍，如《大數據技術原理與應用》《大數據》等，切實增加自身的理論儲備。

（3）培養大數據素養。首先，教育者要提高自身對數據的敏感度，清楚學生數據信息的潛在價值[6]。比如，學生的網絡動態、校園卡記錄等數據的背后暗含著其思想行為的變化，教師可根據這些數據有效防范大學生的心理問題，從而達到對學生進行有效管理的目的。其次，教育者應具備數據收集、分析和應用的能力，積極學習先進的數據技術，提高自身的大數據素養。再次，教育者應切實加強自身的數據修養，尊重和保護學生的隱私，在收集學生信息時允許其關閉個人數據，避免強行收集數據的情況出現。

2.打造思政教育新模式，避免大數據的負面影響

（1）依托大數據調整教育內容。首先，教育者可利用大數據技術挖掘和收集與思政相關的內容，如國內外重大事件、社會熱門話題、時事政治等，將這些內容加以整合和利用，為思政教育提供生動的素材；也可借助大數據的精細化管理功能，實現教育內容的精準推送。比如，對于學生畢業后的就業情況，教師可從數據庫中搜集相關信息（畢業生就業狀況、學生就業興趣），并結合數據分析結果及時優化思政教育內容。其次，教育者可利用大數據豐富教育的內容形式，借助云課堂、慕課、學習通等平臺打造智能化課堂；或者開展豐富多元的課內活動，如以主題班會、辯論賽的形式對大學生進行網絡道德教育，進一步加深其對大數據的認識，引導其客觀看待不良信息。

（2）打造一體化大數據平臺。首先，高校要不斷完善網絡基礎設備，創建數據化多功能教室，引入先進技術，為思政教育提供硬件支持。其次，高校要收集學生的學習情況、日常生活等數據資源，并與其他部門的數據進行統整分析，在此基礎上打造校內學生信息數據平臺；也可構建思政理論課數據中心、教育專家庫等，為學生自主學習和交流提供一個平臺。再次，大數據時代要求教育者合理利用大數據搜集學生的社交網絡信息、學習生活信息等，并根據數據信息分析學生的特點，了解其具體訴求。最后，教育者要合理利用釘釘、QQ等自媒體平臺，借助群組上傳和發布就業咨詢、創業政策、黨的二十大精神等內容，為學生自主學習提供平臺。

3.實現精準化管理，提高大數據應用價值

（1）提高教育者大數據開發與應用能力。首先，高校應邀請大數據方面的專家學者、技術人員與師資隊伍共同研發大數據核心技術，提高硬件技術水平，著力解決大數據應用中存在的難題。其次，教育者應充分發揮自身的積極性和主觀能動性，加強與“政”“校”“企”之間的交流，不斷優化教育內容、方法和計劃，使大數據更好地適應思政教育需求。再次，教育者應敢于在工作中運用大數據，學會依托信息化資源的快速迭代、強大引擎采集學生“知、情、意、行”圖譜，從而更有針對性地對學生進行價值觀教育。

（2）處理和利用好大數據。教育者應清楚數據信息是思政教育工作如何開展的重要依據和參考，并非決策的主宰，不應過度依賴數據分析結果。一方面，做到有限度地利用“大數據”。大數據實現了對學生綜合數據的觀測與分析，為準確分析學生提供了強大的技術支持，但其中存在一些干擾且無用的信息，教育者不能完全依賴大數據，而是要有限度地使用[7]。另一方面，做到有選擇地利用“小數據”。高校可創建小數據服務系統，打造屬于學生自己的數據空間。在數據共享方面，要實現各部門、各教師之間的共建共用，支持廣大教職工實時查詢；在輔助決策方面，要支持思政教育者查詢學生信息，以使其有針對性地開展思政教育。

在數字經濟時代，網絡化、現代化、數據化成為高等教育持續改革的強勁內驅力，大數據所具有的海量數據和精準推送等優勢在為思想政治教育開展提供便利條件的同時，也存在一些負面影響。因此，高校應樹立大數據意識，運用構建一體化思政育人數據平臺，進一步優化育人環境。思政教育者要提高自身大數據素養，加強大數據開發和運用能力，學會利用大數據技術及時了解大學生的思想動態和主流意識形態，從而不斷調整教育內容、完善工作體系，使當代大學生成為德才兼備的時代新人。

參考文獻：

[1]于瑞紅.大數據思維下高校思想政治教育創新研究[J].吉林省教育學院學報，2022，38（08）：84-87.

[2]甘凇原.大數據時代高校思想政治教育結構面臨的挑戰及應對研究[D].南昌：江西財經大學，2022.

[3]王安娜.大數據背景下高校網絡思想政治教育提升路徑研究[J].中國多媒體與網絡教學學報，2022（05）：153-156.

[4]夏永林，陳盼盼.大數據背景下高校思想政治教育精準供給研究[J].西安電子科技大學學報：社會科學版，2022，32（01）：130-135.

[5]高路，劉柳.大數據背景下高校思想政治教育創新研究[J].黑龍江省政法管理干部學院學報，2021（03）：158-160.

[6]祁悅.大數據背景下高校思想政治教育精準化研究[D].蘭州：蘭州大學，2021.

[7]陳妍.大數據視域下高校思想政治教育面臨的問題及應對策略研究[J].開封教育學院學報，2019，39（09）：216-217.

Exploration of the Dilemmas and Solutions of Ideological and Political Education in Universities under the Background of Big Data

Hao He

（Jilin Police Academy， Changchun 130117， China）

Abstract： Big data has the characteristics of "massive， high-speed， diverse， and precise"， which has promoted the digitization of ideological and political education in universities， and is of great significance for promoting reform and innovation in ideological and political education and cultivating correct values among contemporary college students. However， in the context of big data， ideological and political education also faces many difficulties， such as low data literacy among some educators， the impact of big data on students’ values， and insufficient utilization of data application value. This requires universities to keep up with the trend of the times， clarify the new characteristics of ideological and political education， and the multidimensional impact of big data on education work. By cultivating big data awareness， creating new models of ideological and political education， achieving precise management， and promoting innovation in ideological and political education.

Key words： universities；bigdata；ideologicaland politicaleducation；difficulties； solution