勞動力流動、城市結構匹配與城市生產(chǎn)率

湯小銀 吳浩波

摘 要：

新發(fā)展格局下，異質性技能勞動力在城市間與城市內的有效配置是影響城市體系分布結構和規(guī)模結構均衡的重要因素?；贐ehrens等建立的城市模型均衡框架，探討了實現(xiàn)城市體系分布結構和規(guī)模結構均衡時勞動力流動、勞動力技能匹配與城市生產(chǎn)率之間的理論邏輯以及作用機制。在此基礎上，使用全國287個地級市2010—2019年的數(shù)據(jù)，進行了計量檢驗和異質性分析。結果顯示，城市體系分布結構均衡取決于不同技能勞動力的分布結構，城市體系規(guī)模結構均衡取決于高技能勞動力的空間集聚、生產(chǎn)力的合理配置和勞動力技能匹配質量，也取決于城市集聚因素與城市成本因素間的權衡。據(jù)此提出了優(yōu)化我國城市體系分布結構、城市體系規(guī)模結構以及勞動力市場供給的政策建議：制定城市均衡發(fā)展戰(zhàn)略，重點關注城市技能勞動力分布結構；繼續(xù)提高城市規(guī)模，尤其是優(yōu)化大型城市的公共供給；提高中小型城市吸納異質性技能勞動力的能力；深化勞動力市場改革，提高勞動力供給水平，提高技能匹配質量和效率。

關鍵詞：

異質性勞動力；技能匹配；城市體系分布結構；城市體系規(guī)模結構；空間均衡

中圖分類號：F249.2

文獻標識碼：A文章編號：1007-2101（2023）06-0077-10

收稿日期：2023-07-21

基金項目：

東北師范大學哲學社會科學中長期研究重大培育項目“空間經(jīng)濟理論與空間發(fā)展研究”（22FR006）；教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目“城鄉(xiāng)戶籍制度與土地制度聯(lián)動并軌模擬研究”（21YJA790035）；教育部人文社會科學研究青年基金項目“空間經(jīng)濟學視角下特色小鎮(zhèn)形成與發(fā)展機制的理論研究——以浙江省為例”（17YJC790163）

作者簡介：

湯小銀（1993-），女，安徽蕪湖人，東北師范大學博士研究生；吳浩波（1984-），男，湖南醴陵人，浙江工商大學講師，博士。

一、引言

城市體系是某一區(qū)域范圍內不同規(guī)模以及不同類型城市組成的巨大空間，其形成源于該空間集聚力和分散力的權衡［1］。城市體系內的不同規(guī)模以及不同類型的城市彼此合作相互協(xié)調形成均衡的城市體系分布結構，以充分發(fā)揮其經(jīng)濟功能，“推動經(jīng)濟實現(xiàn)質的有效提升和量的合理增長”［2］。然而不同城市體系之間或者是同一城市體系內的不同城市為了爭奪提高城市生產(chǎn)率所必需的勞動力等要素也會展開激烈競爭［3］，這將打破均衡的城市體系分布結構。那么在這種背景下，是否能存在一個合理的城市體系分布結構呢？這種合理的城市體系分布結構是企業(yè)、勞動力等經(jīng)濟主體在保證自由選擇的前提下，權衡經(jīng)濟活動聚集效應和擁擠效應而實現(xiàn)的空間均衡狀態(tài)［4］。在這種空間均衡狀態(tài)下，所有經(jīng)濟主體都實現(xiàn)效用水平無差異，即所享受的福利水平與承擔的城市成本是等價的，所有城市都具有實現(xiàn)福利最大化的人口規(guī)模結構和產(chǎn)業(yè)結構，從而形成在不同規(guī)模以及不同類型城市之間以專業(yè)化與分工為基礎的城市體系分布結構。

城市體系分布結構的演變因素之一是異質性技能勞動力在不同城市體系之間或者同一城市體系內的不同城市間的有效配置，這揭示了進一步實現(xiàn)合理的城市體系分布結構以提高城市生產(chǎn)率需要提高城市體系承載不同技能勞動力的能力［1，5］。異質性技能勞動力進行區(qū)位選擇時具有聚集、分類和選擇效應。選擇效應是指不同技能水平的勞動力會選擇流入不同規(guī)模和不同類型的城市。Venables等認為異質性技能勞動力和各個城市都存在自選擇行為［6］。Rosen-Roback城市空間均衡理論認為，異質性勞動力不同技能水平?jīng)Q定了其所處工作崗位的復雜度，高技能勞動力所處的工作崗位往往更加復雜，從而預期收入也更高。更好的經(jīng)濟機會和更高的預期收入也是異質性勞動力在城市間和城市內遷移的動力，并在權衡生活成本和城市宜居性以后會實現(xiàn)各個城市的均衡［7］。Combes等強調勞動力遷移中的正向與負向選擇，正負向選擇的判斷標準是異質性技能勞動力是否從經(jīng)濟密度低的地區(qū)遷往經(jīng)濟密度高的地區(qū)［8］。這對應了異質性技能勞動力在城市分布中具有空間非均衡性，經(jīng)濟密度較高的城市往往人力資本分布也較密集［9］。關于分類效應，Behrens等發(fā)現(xiàn)，高技能勞動力與城市規(guī)模是相互促進的，高技能勞動力一般會遷移到城市規(guī)模相對較大的城市發(fā)展，而這些城市往往也已經(jīng)分布著更高生產(chǎn)率的企業(yè)和更高技能水平的勞動力［10］。Eeckhout等認為異質性技能勞動力之間存在技能互補，這種互補性會進一步促進分類效應［11］。梁文泉等認為異質性勞動力技能互補的存在可以解釋高低技能共同存在城市中的現(xiàn)象，一方面可以體現(xiàn)在知識要素的流動與互補，另一方面也可以體現(xiàn)在專業(yè)化分工和功能上的互補［12］。那么何種異質性技能勞動力組合能最大程度地提高總的勞動力生產(chǎn)率，同時保證高技能勞動力在技能互補中也保有一定的獲益程度是分類效應要解決的核心問題之一。關于聚集效應，Davis和Dingel基于空間知識經(jīng)濟模型，將城市的聚集力來源假設為異質性城市的學習外部性［13］，即異質性技能勞動力與學習環(huán)境相互補充，其聚集伴隨著知識與技術的擴散，對提高每個勞動力的生產(chǎn)率水平具有促進作用，從而形成了聚集力。同時不同技能勞動力會進行區(qū)位選擇，聚集效應也存在著差異，這將進一步促進不同城市在勞動力工資、企業(yè)生產(chǎn)率等方面呈現(xiàn)出空間離散現(xiàn)象［14］。

在聚集、分類和選擇效應存在的前提下，合理的城市體系規(guī)模結構將有助于提高異質性技能勞動力的匹配質量，并引致技能互補水平的提高，這將進一步合理化城市體系分布結構，提高城市生產(chǎn)率。規(guī)模相對較大的城市更容易提供復雜性工作崗位［15-16］，高技能勞動力更容易找到復雜性工作，獲得更高報酬。同時規(guī)模相對較大的城市面臨的更高生活成本和更激烈競爭會淘汰技能水平較弱的部分勞動力，形成技能匹配 ［17］，技能匹配意味著將多樣化的工作機會合理地分配給異質性技能勞動力或者尋求工作的人員。這種技能匹配與城市體系規(guī)模結構密切相關，當城市規(guī)模相對較大時，異質性技能勞動力的集聚效應則相對較強，異質性技能勞動力隨著城市規(guī)模擴大而更加集中，則勞動力市場規(guī)模相對越大，存在市場分割的可能性相對較小，異質性技能勞動力的特殊或專用技能水平會更加突出，也越有利于降低企業(yè)與異質性技能勞動力間的搜尋成本，更容易獲得企業(yè)與異質性技能勞動力的更優(yōu)匹配，從而促進城市就業(yè)機會增加和薪資水平的提高，最終導致勞動力工資水平、企業(yè)生產(chǎn)率和城市規(guī)模間的正向事前關系［18-19］。可見，由于大城市更加多樣化的工作機會帶來的高水平技能匹配質量，可以使得大城市能更加專注核心業(yè)務［20］。然而城市規(guī)模過大也會帶來城市擁擠效應，不僅會產(chǎn)生過高的城市生活成本，還會導致異質性技能勞動力的空間遷移與匹配障礙，出現(xiàn)異質性技能勞動力供需結構失衡、技能錯配等問題，增加了異質性技能勞動力的失業(yè)風險。那么是否存在合理的城市體系規(guī)模結構呢？城市規(guī)模增大會帶來工作崗位多樣化程度與復雜程度的提高，有助于吸納異質性技能勞動力，但是城市規(guī)模也不能無限制增大，會帶來過高的城市生活成本［21］。針對這個問題，Henderson在研究包含生產(chǎn)者和消費者在內的經(jīng)濟體的一般均衡時，提出了城市均衡規(guī)模與城市最優(yōu)規(guī)模的概念，兩者存在一定差異。城市均衡規(guī)模是由勞動者的區(qū)位決策和資本所有者的投資決策共同決定的，是最大化自身既有福利水平時的規(guī)模，而城市最優(yōu)規(guī)模是指經(jīng)濟體中的每個經(jīng)濟主體都達到潛在福利最大化時的規(guī)模［22］。

當前新發(fā)展格局下，勞動力在城市間和城市內的流動呈現(xiàn)出新的規(guī)律。首先，中小型城市對于農(nóng)村剩余勞動力的吸納能力明顯下降，并且異質性技能勞動力也不再是僅僅向著北上廣深等一線超大城市流動，而是呈現(xiàn)以城市群為導向，逐漸向周邊城市遷移的趨勢［23］。異質性技能勞動力在流動過程中可能會面臨遷移摩擦，從而造成很高的遷移成本［24］，這將進一步重塑城市體系分布結構［25］。其次，城市交通條件的改善、新一代信息技術帶來的虛擬經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結構重新配置，會使得異質性技能勞動力形成新的轉移與流動方向，改變城市體系分布結構［26］。因此，為了在新發(fā)展格局下，探討異質性技能勞動力在城市間和城市內的有效配置，如何影響城市體系分布結構和城市體系規(guī)模結構均衡，最終提高城市生產(chǎn)率的問題，本文以Behrens等的城市模型為基礎［10］，將城市政府部門和包括高技能、中技能、低技能的異質性勞動力的選擇效應、分類效應和匹配質量納入到模型中，分析實現(xiàn)城市體系分布結構和城市體系規(guī)模結構均衡時勞動力流動、勞動力技能匹配與城市生產(chǎn)率之間的作用關系。

二、理論機制與研究假說

（一）基本假設

假設經(jīng)濟系統(tǒng)包括城市經(jīng)濟與農(nóng)村經(jīng)濟，涉及最終消費品生產(chǎn)部門（M）、中間投入品生產(chǎn)部門（I）和農(nóng)業(yè)部門（A），城市經(jīng)濟由最終消費品生產(chǎn)部門（M）和中間投入品生產(chǎn)部門（I）兩部門組成，農(nóng)村經(jīng)濟由農(nóng)業(yè)部門（A）組成。經(jīng)濟系統(tǒng)里存在大量的異質性勞動力Λ，勞動力異質性主要體現(xiàn)在生產(chǎn)率方面，由工作技能水平t和技能匹配質量m的乘積決定，在其他方面勞動力是同質的。Lc（t）是城市c中技能水平為t的勞動力數(shù)量，它是內生決定的，可以由Lc≡∫ttLc（t）dt給出。異質性勞動力消費最終產(chǎn)品的差異化組合和農(nóng)產(chǎn)品，最終產(chǎn)品的生產(chǎn)使用本地生產(chǎn)的差異化的中間投入品，恒定替代彈性為1+1/ε，其中ε>0。異質性勞動力會在城市和農(nóng)村間自由流動，可以在不同部門間自由選擇就業(yè)，選擇完成以后則無法自由流動。首先，勞動力會根據(jù)自身工作技能選擇城市定居，則每種工作技能的累積分布滿足ΛGt（t）=∫c0Lc（t）dc，其中t∈［t，t］，C表示適合建為城市的潛在地點集合，C≡［0，c］。為了收入最大化，勞動力在城市定居后會根據(jù)自身生產(chǎn)率情況選擇成為企業(yè)家、工人或者農(nóng)民。假設技能匹配質量累積分布函數(shù)為Gm，城市生產(chǎn)率累積分布為Fc（）。當選擇成為工人或者農(nóng)民時，每個勞動力可以為最終消費品生產(chǎn)部門（M）和農(nóng)業(yè)部門（A）提供a單位的勞動力（a>0）。當選擇企業(yè)家時，每個勞動力只創(chuàng)立一家企業(yè)，投入勞動力生產(chǎn)各種差異化的中間投入品，企業(yè)生產(chǎn)率為，則城市總產(chǎn)出Yc為：

Yc=∫Ωc0xc（i）1/（1+ε）di1+ε（1）

其中，xc（i）為城市c生產(chǎn)的第i種中間投入品的產(chǎn)出量，Ωc為城市c生產(chǎn)的中間投入品種類合集。

1.城市一般均衡。

設定位于城市c中的代表性消費者的效用水平滿足雙重效用函數(shù)，第一層效用函數(shù)等于把總支出按不同比例支付在農(nóng)產(chǎn)品和最終消費品組合時的效用。第二層效用函數(shù)等于消費者對差異化最終消費品進行消費時的效用。經(jīng)過整理，位于城市c中的代表性消費者的效用函數(shù)可以作如下表述：

MaxUc=MaxCμMC1-μA

CM=∫Ωcxc（i）1/（1+ε）di1+ε（2）

CM，CA分別表示消費者對差異化工業(yè)品組合的消費和農(nóng)產(chǎn)品的消費，市場出清時CM=Yc。進一步構建拉格朗日函數(shù)求解：

MaxCM=∫Ωcxc（i）1/（1+ε）di1+ε

s.t.yc=∫Ωcxc（i）pc（i）di（3）

yc為消費者支付土地和通勤費用后的可支配收入，則中間投入品需求xc（i）和價格指數(shù)Pc為：

xc（i）=pc（i）Pc-（1+ε）/ε·YcPc

Pc≡∫Ωcpc（i）-1/εdi-ε（4）

pc（i）為城市c生產(chǎn)的第i種中間投入品的價格。由式（4）可以得出中間投入品需求價格彈性為-（1+ε）/ε，當實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化時，每類中間投入品價格等于邊際成本的不變加成率加成，即pc（i）=（1+ε）ωcc（i），1c（i），ωc分別為生產(chǎn)單位中間投入品所需的勞動力數(shù)量及其工資水平，則可以將式（4）改寫為：

xc（i）=c（i）Φc1+1/ε·YcPc

Φc≡∫Ωcc（i）1/εdiε（5）

Φc表示城市c的總生產(chǎn)率水平。ε表示城市集聚經(jīng)濟強度的一種彈性，城市人口規(guī)模和城市人口構成都是內生的。企業(yè)家利潤函數(shù)為：

πc（i）=ε1+εpc（i）xc（i）=ε1+εYcc（i）Φc1/ε（6）

由于所有工業(yè)品都是當?shù)厣a(chǎn)的，城市c的消費者都面臨相同的價格指數(shù)。不管勞動力生產(chǎn)率水平如何，勞動力都是在比較創(chuàng)建企業(yè)后的利潤水平πc（i）和成為工人后的收入水平ωcac后進行職業(yè)選擇。設定Ec、Mc和Ac分別表示在城市c中選擇成為企業(yè)家、工人和農(nóng)民的勞動力的勞動生產(chǎn)率水平。假設a<1/ε，求解πc（^）=ωc

^ca可以得到勞動力的勞動生產(chǎn)率臨界值^c，則勞動力的勞動生產(chǎn)率水平大于臨界值^c時選擇成為企業(yè)家，勞動生產(chǎn)率水平小于臨界值^c時選擇成為工人或者農(nóng)民。由于城市勞動力的勞動力生產(chǎn)率是凸的，所以上述的臨界值^c是唯一的：

^c=Φc1+εε×ωcYcε1/（1-aε）（7）

城市c的總勞動力是由所有生產(chǎn)率低于臨界值^c的勞動力所供給的，即LSc≡Lc∫^c0acdFc（）。生產(chǎn)率水平高于臨界值的勞動力創(chuàng)辦的企業(yè)（c）對勞動力需求是lc（）=xc（）/c，故城市總勞動力需求是LDc=Lc∫+∞^clc（）dFc（）=［1/（1+ε）］×（Yc/ωc），由勞動力供給等于需求得：

ωcLc∫^c0acdFc（）=Yc1+ε（8）

將價格指數(shù)標準化為1，則單個勞動力的工資水平可以寫成：

ωc=Φc1+ε（9）

公式（5）中的總生產(chǎn)率水平可以寫成：

Φc=Lc∫+∞^c1/εcdFc（c）ε（10）

則均衡時的^c，Φc，ωc，Yc完全可以由式（7）—（10）所表征。進一步結合式（7）、式（8）和式（10）求解^c，可以得到：

^1/ε-ac∫^c0adF（）=1ε∫∞^c1/εdF（）（11）

2.城市最優(yōu)均衡。

在這里，先把追求城市凈產(chǎn)出最大化的政府納入到模型中。政府的功能是促進城市體系建設，并為每個城市分配勞動力。同時要考慮城市成本，城市總通勤成本為θLγ，在這基礎上納入交通網(wǎng)智能化系數(shù)0<ψ<1，ψ越接近于0，則交通網(wǎng)智能化程度越高。城市總通勤成本UC變?yōu)椋?/p>

UC=ψθLγ（12）

進一步，政府作用下各個城市（這里以城市c為例）的目標函數(shù)寫為：

Max{Tc，Wc，Ac，Ec，Lc（t）}c∈C

∫c∈C［Yc-ψθLγc（t）］dc（13）

其中：

Yc=［∫∈Wc，AcadF（，c）］×

［∫∈E（c）1/εdF（，c）］εL1+εc（14）

f（，c）=∫t∈Tc1tgt，m，c（t，m）dt（15）

Λ=∫c∈CLc（t）dc（16）

Tc為城市c的工作技能水平集合，gt，m，c（t，m）為城市c的工作技能水平t和技能匹配質量m的聯(lián)合概率密度函數(shù)，Lc（t）為城市c的工作技能水平為t的工人數(shù)量，f（，c）為城市c的生產(chǎn)力密度分布。

上述方案中的第一個約束條件是城市c的產(chǎn)出，這取決于勞動力分布。第二個約束與勞動力的密度分布有關，與工作技能水平t和技能匹配質量M的聯(lián)合分布函數(shù)有關，其中t取自Tc，密度為gt（t，c），M取自［0，+∞），密度為gm（m）。第三個約束條件是總人口約束。描述上述問題的解決方案相當復雜，因為城市集合和組成以及每個城市的生產(chǎn)率水平都是內生的，我們分步進行。

從a<1/ε開始，政府將具有高生產(chǎn)率水平的勞動力安排為企業(yè)家，不具有高生產(chǎn)率水平的人安排為工人或者農(nóng)民。每個城市都存在生產(chǎn)率水平的臨界值^c，

Wc=［0，^c］，Ac=［0，^c］，Ec=（^c，+∞）。在Lc和F（，c）條件下最大化Yc，即：

Max^cYc=［∫^c0adF（，c）］［∫∞^c1/εdF（，c）］εL1+εc（17）

由式（17）的一階導數(shù)等式可以求得這個問題的唯一解是：

^1/ε-ac∫^c0adF（，c）=1ε∫∞^c1/εdF（，c）（18）

城市最優(yōu)均衡下的式（18）和城市一般均衡下的式（11）相同。由式（11）和（18）可知，如果人口數(shù)量L和生產(chǎn)率分布F（·）為給定，那么很容易證明在任意城市1和城市2，F(xiàn)1（）=F2（λ），λ>0時，^2=λ^1。這說明城市生產(chǎn)率水平并不取決于人口數(shù)量，而是取決于城市不同技能勞動力的分布比例。由此得到假說1。

假說1：如果存在所有不同規(guī)模城市都可以實現(xiàn)福利最大化的城市體系，那么該城市體系的空間均衡取決于不同技能勞動力在不同規(guī)模城市之間的分布結構。反過來，如果能夠調整不同技能勞動力的空間分布，那么當城市體系實現(xiàn)均衡時，每個城市也實現(xiàn)其福利水平最大化。

（二）城市人口規(guī)模

1.城市一般均衡下的人口規(guī)模。

回顧≡t·m，在城市c的技能水平為t的勞動力的間接效用函數(shù)可以寫成：

EVc（t）=∫+∞0Max［ωc·（tcmc）a，π（tcmc）］dGm（m）-ψθLγc

=ωctac［∫^c/tc0macdGm（m）+（tc/^c）

1/ε-a∫+∞^c/tcm1/εcdGm（m）］-ψθLγc（19）

在勞動力技能水平為tc的技能單一型城市中的每個勞動力Lc≡L（tc），通過求解Maxc∈CEVc（t）選擇相應城市。進一步定義分配函數(shù)μ：T→C，它可以把不同水平勞動技能映射到城市中，城市的選擇函數(shù)為μ（t）={c∈C：EVc（t）≥EVc′（t），c′∈C}。當均衡時，城市c的技能水平為t的勞動力實現(xiàn)其間接效用最大化：

EVc（t）Lct=tc

dLc+EVc（t）tct=tc

dtc=0（20）

當在技能單一型城市中t=tc時，把式（7）—（10）和式（19）代入式（20）可得：

［（εσ）1+ε（Mctc）1+aLεc-ψθγLγc］

dLcLc+1+a1+ε×

（εσ）1+ε（Mctc）1+aLεc=0（21）

其中，Mc=^c/tc，σ≡∫M0（m/M）adGm（m）=（1/ε）×∫∞M（m/M）1/εdGm（m），

Mc表示企業(yè)家技能匹配質量的共同的門檻值，σ表示生產(chǎn)中的單位勞動效率。則式（21）可改寫為：

ψγθL（tc）εξt1+ac-L（tc）γ-ε

L（tc）dL（tc）+1+a1+εξtacdtc=0（22）

由此可以求得城市一般均衡下的人口規(guī)模：

L^c=（ξt1+ac）1γ-ε

ξ≡（εσ）1+εM1+aψγθ（23）

一方面，一般均衡時的城市人口規(guī)模，取決于集聚經(jīng)濟ε、智能化程度ψ和城市成本（θ，γ）之間的權衡，城市人口規(guī)模隨集聚經(jīng)濟ε、智能化程度ψ的提高而變大，隨城市成本（θ，γ）的擴大而變小。另一方面，在一般均衡條件下，城市人口規(guī)模的決定性因素是勞動力技能水平t和勞動力技能匹配質量M，城市高技能勞動力越多以及與就業(yè)部門的適配度越高，城市人口規(guī)模也就越大。

2.城市最優(yōu)均衡下的人口規(guī)模。

先不考慮城市c的區(qū)位優(yōu)勢，假設政府通過干預城市c的人口規(guī)模，可以實現(xiàn)扣除城市總成本后的城市人均總產(chǎn)出最大化，即：

MaxLc

Yc-ψθLγ+1cLc=A（c）Lεc-ψθLγc

Ac≡∫^c0adF（，c）·

∫∞^c1/εdF（，c）ε（24）

Ac為衡量考慮集聚經(jīng)濟的城市生產(chǎn)率的指標，由式（24）的一階導數(shù)等式可以求得唯一解是：

L^c=

εψγθAc1/（γ-ε）（25）

由式（24）可得，一方面城市最優(yōu)均衡下的人口規(guī)模取決于集聚經(jīng)濟ε、智能化程度ψ和給出的城市成本（θ，γ）之間的權衡，人口規(guī)模隨集聚經(jīng)濟ε、智能化程度ψ的提高而擴大，隨城市成本（θ，γ）的提高而縮小。另一方面，最優(yōu)均衡下的城市人口規(guī)模隨城市生產(chǎn)率水平的提高而擴大，而這種生產(chǎn)率水平是由單個勞動力的技能水平所決定，分配到該城市的高技能勞動力越多，城市平均勞動生產(chǎn)率水平越高，城市人口規(guī)模也就越大。

通過對一般均衡和最優(yōu)均衡下的城市人口規(guī)模比較發(fā)現(xiàn)，這兩種不同均衡下的城市體系結構之間存在明顯的差異，但推動兩者演進的影響因素是相同的，這樣就可以得出假說2。

假說2：均衡時城市體系規(guī)模結構，一方面取決于城市集聚因素與城市成本因素的權衡，另一方面又取決于高技能勞動力的空間集聚、生產(chǎn)力的合理配置以及勞動力技能匹配質量，高技能勞動力越多，生產(chǎn)力空間布局越合理，不同技能勞動力與就業(yè)的匹配程度越高，城市勞動生產(chǎn)率水平也就越高，城市體系規(guī)模結構就越合理，承載經(jīng)濟活動和人口的能力就越強。

三、計量模型設定與數(shù)據(jù)說明

（一）計量模型設定

為了考察影響城市體系結構演變的因素，進行以下三步的計量檢驗。

首先，檢驗高、中、低技能勞動力分布對城市生產(chǎn)率的影響，構建如下基準回歸模型：

lnF_cityit=β0+β1lnLhit+β2lnLmit+β3lnLlit+β4controlit+dyear+dcity+εit? （26）

其中，F(xiàn)_cityit為城市i在t時期的城市生產(chǎn)率水平，Lhit、Lmit、Llit分別為城市i在t時期的高技能、中技能和低技能勞動力數(shù)量，control為城市層面的控制變量，包括政府管理程度和城市化程度。以上變量均進行對數(shù)化處理。考慮到時間效應和城市效應的影響，在模型（26）中設置了dyear和dcity兩個虛擬變量。

其次，檢驗高、中、低技能勞動力通過不同技能水平與崗位的匹配程度影響城市生產(chǎn)率的傳導機制。為了識別這一傳導機制，建立中介效應模型進行檢驗。以下為遞歸回歸方程：

lnMit=α0+α1lnLhit+α2lnLmit+α3lnLlit+α4controlit+dyear+dcity+εit（27）

lnF_cityit=θ0+θ1lnLhit+θ2lnLmit+θ3lnLlit+θ4lnMit+β4controlit+dyear+dcity+εit（28）

其中，M為中介變量（技能匹配）。中介效應模型檢驗主要分成三次遞歸回歸，第一次回歸是基于計量模型（26），根據(jù)其估計出的系數(shù)值顯著性和正負性來說明勞動力分布是否確實對城市生產(chǎn)率提高具有一定的正向促進作用。第二次回歸是基于計量模型（27），根據(jù)其估計出的系數(shù)值顯著性和正負性來說明勞動力與技能匹配之間的確切關系。第三次回歸是基于計量模型（28），根據(jù)其估計出的系數(shù)值顯著性和正負性來說明勞動力分布是通過技能匹配的完全中介效應還是部分中介效應影響城市生產(chǎn)率，若系數(shù)值不顯著，則存在的是完全中介效應，若系數(shù)值顯著，則存在的是部分中介效用。

最后，檢驗加入城市集聚經(jīng)濟和城市成本后，勞動力分布對城市生產(chǎn)率的影響，城市集聚經(jīng)濟以城市規(guī)模和運輸系統(tǒng)智能化程度的交叉項來表征，城市成本以城市擁擠程度來表征，從而設置以下回歸方程：

lnF_cityit=κ0+κ1lnLhit+κ2lnLmit+κ3lnLlit+κ4lnMit+κ4controlit+κ5lnNit×Pit+κ6lnUCit+dyear+dcity+εit（29）

其中，Nit為城市i在t時期的城市規(guī)模，Pit為城市i在t時期的運輸系統(tǒng)智能化程度，UCit為城市i在t時期的城市擁擠程度。

（二）變量說明與數(shù)據(jù)來源

被解釋變量為城市生產(chǎn)率（F_city），采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為代表。核心解釋變量包括高、中、低技能勞動力（Lh、Lm、Ll）。選擇廣泛職業(yè)類別對技能水平進行衡量，根據(jù)職業(yè)所需技能、工作任務的性質以及技術進步對勞動力不同程度的替代作用，對職業(yè)進行重新分類衡量技能［27］。第一類，管理人員、科學研究及專業(yè)技術人員為高技能勞動力，采用金融業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)，教育業(yè)的年末城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員總和作為代表。第二類，辦事員及相關文職工作人員、技術工人、機械操作及裝配工為中技能勞動力，采用采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)，建筑業(yè)的年末城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員總和作為代表。第三類，服務業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)以及從事餐飲、保潔、家政等簡單體力勞動者為低技能勞動力，采用農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，租賃和商業(yè)服務業(yè)的年末城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員總和作為代表。其他解釋變量包括：（1）勞動力技能匹配程度（M）。對于勞動力技能匹配程度沒有直接的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，考慮到地方財政的教育支出投入可能會帶來勞動力技能提升的機會，促使勞動力技能與市場需求更加匹配，所以這里采用地方財政中的教育支出數(shù)額作為代表。（2）城市規(guī)模（N），采用年末戶籍人口作為代表。（3）運輸系統(tǒng)智能化程度（P），采用路網(wǎng)密度進行衡量，選擇年末實有城市道路面積作為代表。（4）城市成本（UC），選擇城市擁擠程度進行衡量，采用城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)作為代表?？刂谱兞堪ǎ海?）政府管理程度（control_Gov），采用地方財政一般支出作為代表。（2）城市化程度（control_UD）。采用城市市政公用設施建設固定資產(chǎn)投資作為代表。所有相關原始數(shù)據(jù)均來自于《中國城市統(tǒng)計年鑒》，最終整理出包括全國287個地級市2010—2019年的面板數(shù)據(jù)。

四、計量結果與異質性分析

（一）計量結果分析

1.基準分析結果。

如表1所示，基準分析一欄給出了基于計量模型（26）的估計結果。結果顯示高技能、中技能和低技能勞動力都顯著促進了城市生產(chǎn)率提高，并且從系數(shù)大小來看，高技能勞動力對城市生產(chǎn)率的促進作用是最大的。這驗證了假說2中，城市體系發(fā)展離不開高技能勞動力的空間集聚，離不開生產(chǎn)力的合理配置。另外，從政府管理程度和城市化程度變量系數(shù)的顯著性與正負性可知，政府管理程度、城市化程度的提升也促進了城市生產(chǎn)率的提高。異質性技能勞動力的落戶決策與各個城市的落戶政策、城市教育醫(yī)療等基本公共福利水平緊密相關，這將會顯著促進異質性技能勞動力在各個城市的配置優(yōu)化，提高城市生產(chǎn)率。

2.傳導機制檢驗結果。

中介效應分析一欄給出了基于中介效應模型（27）（28）的估計結果，其中第1列是基于計量模型（27）以技能匹配效率為被解釋變量的估計結果，結果顯示，高技能勞動力和低技能勞動力參數(shù)值為顯著的正值，中技能勞動力參數(shù)值為負值。第2列是基于計量模型（28）以城市生產(chǎn)率為被解釋變量的估計結果，結果顯示，高、中、低技能勞動力參數(shù)值均為顯著的正值。相比于第1列的估計結果可以證明，高、中、低技能勞動力通過技能匹配促進城市生產(chǎn)率的提高，傳導機制是存在的。這說明技能匹配效率是重要的。隨著技能匹配效率的提升，能夠降低由于信息不對稱形成的異質性勞動力市場搜尋成本，使得異質性技能勞動力在約束條件下實現(xiàn)最優(yōu)配置，不同技能勞動力能各自投入到生產(chǎn)率最高崗位之中，發(fā)揮自身最優(yōu)的經(jīng)濟價值，提高城市生產(chǎn)率。這驗證了假說2中的城市體系發(fā)展離不開較高的勞動力技能匹配質量。

3.集聚與擁擠效應檢驗結果。

集聚效應分析一欄給出了基于計量模型（29）的估計結果，結果顯示，城市集聚效應變量系數(shù)為顯著的正值，城市擁擠效應變量系數(shù)為顯著的負值。相較于基準分析模型和中介效應模型下的高、中、低技能勞動力參數(shù)值，城市集聚效應和城市擁擠效應共同作用下的參數(shù)值稍有減小，說明城市生產(chǎn)率受到城市集聚效應和城市擁擠效應的共同影響。經(jīng)濟活動高度集聚提高了崗位—勞動力之間的匹配效率，這樣不同技能勞動力都能投入到各自生產(chǎn)率最高的崗位之中，從而提高城市生產(chǎn)率。但是經(jīng)濟活動高度集聚也帶來了工作崗位的激烈競爭，造成異質性技能勞動力就業(yè)摩擦和失業(yè)現(xiàn)象，帶來勞動力就業(yè)市場風險。最終合理的城市體系規(guī)模結構的確定取決于城市集聚效應與城市擁擠效應的權衡。這驗證了假說2中的均衡時城市體系規(guī)模結構離不開城市集聚因素與城市成本因素間的權衡。

（二）異質性分析檢驗結果

由于城市本身也存在著異質性，為了進一步考察不同規(guī)模城市對城市生產(chǎn)率產(chǎn)生的差異化影響，參考魏后凱 ［28］的做法，設定人口（非農(nóng)業(yè)人口）在500萬以上的為大型城市、300萬～500萬人的為中型城市、300萬人及以下的為小型城市。表2報告了異質性檢驗結果。

結果顯示，不同類型城市表現(xiàn)出顯著差異。在大型城市中，與城市生產(chǎn)率顯著相關的變量有中技能勞動力、技能匹配、城市化程度。中技能勞動力與城市生產(chǎn)率呈顯著正相關關系，說明中技能勞動力促進城市生產(chǎn)率顯著提升。這是因為大型城市提供了更多復雜性工作崗位，從而集聚了大量的高技能勞動力。高技能勞動力吸引了眾多高端服務業(yè)的聚集，導致異質性技能勞動力逐漸從第二產(chǎn)業(yè)進入到第三產(chǎn)業(yè)，致使高技能、中技能勞動力的比例失衡，這進一步會影響異質性技能勞動力互補效應和分工效應的發(fā)揮。技能匹配與城市生產(chǎn)率呈顯著正相關關系，說明異質性技能勞動力匹配質量的提高，城市生產(chǎn)率顯著提升。說明大型城市能夠更好地發(fā)揮勞動力的集聚、選擇和分類效應，從而從匹配過程中更大程度地提升城市生產(chǎn)率。城市化程度與城市生產(chǎn)率呈顯著正相關關系，說明大型城市能夠提供更加豐富的就業(yè)崗位、更高的薪資水平和更完善的公共福利水平，保障了一定的就業(yè)率，其規(guī)模效益能夠使得異質性技能勞動力從正外部性中獲得收益。

在中型城市中，與城市生產(chǎn)率顯著相關的變量有中技能勞動力、低技能勞動力、城市集聚效應。中技能勞動力、低技能勞動力與城市生產(chǎn)率呈顯著正相關關系，說明中技能勞動力、低技能勞動力促進城市生產(chǎn)率顯著提升。這是因為中型城市長期面臨著勞動力大量流失、勞動力結構嚴重失衡等問題。中技能勞動力和低技能勞動力的回流能夠促進異質性技能勞動力在中型城市中的有效配置，從而提升城市生產(chǎn)率。城市集聚效應與城市生產(chǎn)率呈顯著正相關關系，說明城市集聚效應的有效發(fā)揮能促使城市生產(chǎn)率顯著提升。城市集聚效應的有效發(fā)揮依賴于基礎設施建設逐漸向中型城市的延伸，基礎設施建設的完善有利于推動異質性技能勞動力在城市間和城市內的資源配置優(yōu)化，強化大型城市向中型城市的經(jīng)濟擴散效應，提高中型城市經(jīng)濟發(fā)展水平。

在小型城市中，與城市生產(chǎn)率顯著相關的變量有高技能勞動力、中技能勞動力、技能匹配和城市集聚效應。高技能勞動力、中技能勞動力與城市生產(chǎn)率呈顯著正相關關系，說明高技能勞動力、中技能勞動力促進城市生產(chǎn)率顯著提升。說明處于發(fā)展停滯或者衰退階段的小型城市存在與沒有高技能勞動力支撐的產(chǎn)業(yè)捆綁發(fā)展的現(xiàn)象，小型城市發(fā)展缺乏高技能勞動力和吸納高技能勞動力的第三產(chǎn)業(yè)，不利于城市生產(chǎn)率的提高。技能匹配與城市生產(chǎn)率呈顯著正相關關系，異質性技能勞動力匹配質量的提高，將顯著提升城市生產(chǎn)率。小型城市集聚著大量的低技能勞動力，低技能勞動力與小型城市產(chǎn)業(yè)結構的匹配，有利于小型城市經(jīng)濟穩(wěn)定，并可以發(fā)展特色經(jīng)濟和專業(yè)化經(jīng)濟，在穩(wěn)步發(fā)展中漸進提升。城市集聚效應與城市生產(chǎn)率呈顯著正相關關系，同樣說明城市集聚效應的有效發(fā)揮能促使城市生產(chǎn)率顯著提升。

大型城市、中型城市和小型城市的異質性分析結果說明了我國不同城市當前的異質性技能勞動力結構、異質性技能勞動力需求結構存在一定差異，但是理想中不同類型城市所需的異質性勞動力平均技能水平相差無幾，均衡分布的城市體系分布結構、城市體系規(guī)模結構更有利于增長。這驗證了假說1，不同規(guī)模城市都實現(xiàn)福利最大化的城市體系，其空間均衡取決于不同技能勞動力在不同規(guī)模城市之間的分布結構，反之也成立。

五、結論與啟示

本文基于Behrens等建立的城市模型均衡框架，進一步將城市政府部門和包括高技能、中技能、低技能的異質性勞動力的選擇、分類效應和匹配質量納入到模型中，探討了實現(xiàn)均衡的城市體系分布結構和城市體系規(guī)模結構時勞動力流動、勞動力技能匹配與城市生產(chǎn)率之間的邏輯關系以及作用機制。在此基礎上，使用全國287個地級市2010—2019年的面板數(shù)據(jù)，設計了三步計量檢驗。第一，檢驗均衡時高、中、低技能勞動力分布對城市生產(chǎn)率的影響；第二，檢驗均衡時高、中、低技能勞動力分布通過技能匹配影響城市生產(chǎn)率的傳導機制；第三，檢驗均衡時加入城市集聚經(jīng)濟和城市成本后，技能匹配下的勞動力分布對城市生產(chǎn)率的影響?？紤]城市異質性，將城市分為大型城市、中型城市和小型城市后分別檢驗了對城市生產(chǎn)率的影響。結果顯示，城市體系分布結構均衡取決于不同技能勞動力的分布結構，即一個經(jīng)濟系統(tǒng)所需的工人/農(nóng)民與企業(yè)家的比例相差無幾。城市體系規(guī)模結構均衡取決于高技能勞動力的空間集聚、生產(chǎn)力的合理配置和勞動力技能匹配質量，也取決于城市集聚因素與城市成本因素間的權衡。

本文結論對于優(yōu)化我國城市體系分布結構、城市體系規(guī)模結構以及勞動力市場供給具有重要的政策含義。首先，要制定不同規(guī)模、不同類型城市均衡發(fā)展的戰(zhàn)略，重點是關注城市中高技能、中技能和低技能勞動力的分布比例。不同規(guī)模、不同類型城市具有不同資源稟賦優(yōu)勢，不應過分追求通過中心城市打造的經(jīng)濟增長極，也不應過分優(yōu)先發(fā)展中小型城市，而是應該充分發(fā)揮市場經(jīng)濟規(guī)律對于城市發(fā)展的引導作用，制度上降低中技能、低技能勞動力在城市的落戶門檻，使得異質性技能勞動力能在不同城市中自由流動，提高異質性技能勞動力在城市體系中的配置效率。其次，要繼續(xù)提高不同規(guī)模、不同類型城市的規(guī)模，尤其是要優(yōu)化大型城市的基礎設施和公共服務供給。清楚認識大型城市在引領國家經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用，進一步發(fā)揮大型城市在提供就業(yè)方面和發(fā)展多樣化產(chǎn)業(yè)等方面的強大實力，通過增加公共建設來提高大型城市的規(guī)劃與管理能力。同時以城市體系發(fā)展戰(zhàn)略為發(fā)展核心，引導大型城市多樣化產(chǎn)業(yè)和異質性技能勞動力向周邊城市疏散與轉移，促進中小型城市規(guī)模擴張，提高中小型城市資源承載與配置能力。再次，提高中小型城市的吸納異質性技能勞動力的能力。中小型城市應以產(chǎn)業(yè)和勞動力互為依托、互相促進為發(fā)展模式，充分利用當?shù)禺a(chǎn)業(yè)特色、代表性企業(yè)發(fā)展專業(yè)化經(jīng)濟，有針對性地吸引對應技能勞動力就業(yè)，在專業(yè)化經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展之后逐漸提高多樣化經(jīng)濟發(fā)展水平。同時努力完善中小型城市交通基礎設施的通達性與公共服務的均等化，保障城市間、城鄉(xiāng)間勞動力的正常流動。最后，要深化勞動力市場改革，提高勞動力供給水平，提高技能匹配質量和效率。各城市應該從自身實際情況出發(fā)，采取手段降低勞動力遷移成本和勞動力市場分割程度。同時深化教育培訓制度改革，提供差異化的專業(yè)知識和技能水平方面的培訓，提高異質性技能勞動力對崗位需求的適配程度。

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責任編輯：彭 青

Labor Mobility， Urban Structure Matching and Urban Productivity

——Taking the "Second

Tang Xiaoyin1， Wu Haobo2

（1.School of Geographical Sciences， Northeast Normal University， Changchun Jilin 130024， China;

2.School of Economics， Zhejiang Gongshang University， Hangzhou Zhejiang 310018， China）

Abstract：

Under the new development pattern， the effective allocation of heterogeneous skilled labor between and within cities is an important reason affecting the equilibrium of the distribution structure and the scale structure of the urban system. Based on the city model equilibrium framework established by Behrens et al， this paper explores the theoretical logic and the mechanism of action between labor mobility， labor skill matching and urban productivity when realizing the equilibrium of the distribution structure and the scale structure of the urban system. On this basis， econometric tests and heterogeneity analyses are conducted using data from 287 prefecture-level cities in China from 2010 to 2019. The results show that the equilibrium of the distribution structure of the urban system depends on the distribution structure of the labor force with different skills， and the equilibrium of the scale structure of the urban system depends on the spatial agglomeration of the highly skilled labor force， the rational allocation of productivity and the quality of labor force skill matching， as well as depends on the trade-off between the urban agglomeration factor and the urban cost factor. Accordingly， policy recommendations for optimizing the distribution structure of? urban system， the scale structure of the urban system， and the supply of the labor market in China are put forward： firstly， a strategy for balanced urban development should be formulated， focusing on the distribution structure of the skilled labor force in the cities; secondly， continue to improve the scale of cities， especially optimizing the public supply of large cities; thirdly， improve the ability of small and medium-sized cities to absorb heterogeneous skilled labors; finally， deepen the labor market reforms to raise the level of labor supply and improve the quality and efficiency of skills matching.

Key words：

heterogeneous labor force; skill matching， distribution structure of the urban system; scale structure of the urban system; spatial equilibrium