張軍丹,秦海霞,張運峰,李華偉
(1.新鄉醫學院第一附屬醫院 婦產科,河南 新鄉 453100;2.唐山師范學院 生命科學系,河北 唐山 063000;3.唐山師范學院 科研處,河北 唐山 063000)
宮頸癌是女性常見的惡性腫瘤之一,2020年全球女性宮頸癌新發60.4萬例[1]。宮頸癌延遲診治可對預后產生不利影響,因此癌前病變和宮頸癌早期階段的識別和診治至關重要。IA1期宮頸癌的診治對女性生育能力至關重要[2],研究IA1期宮頸癌的核心靶點對指導后期藥物開發具有重要意義。
網絡藥理學是以系統生物學理論為指導,綜合生物信息學、多向藥理學、計算機科學等多學科技術,系統研究藥物和疾病之間的相互作用[3]。網絡藥理學的拓撲分析與生物學中多途徑、多靶點、系統調控的特點相符,已成為藥物開發的新工具[4],在天然植物功能性成分靶點篩選和作用機制研究方面應用廣泛[5]。
積雪草酸(Asiatic acid)是中草藥積雪草的功能成分,屬游離三萜酸,可通過p53/FAK信號通路抑制舌鱗癌細胞的增殖、遷移和侵襲[6],誘導肝癌細胞凋亡[7]。積雪草酸對不同癌癥類型的作用機制存在差異,研究積雪草酸對IA1期宮頸癌的作用靶點,有助于弄清作用機制,指導藥物設計和開發。
以“Asiatic acid”(積雪草酸)為關鍵詞,在Pubchem(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)、ETCM(http://www.tcmip.cn/ETCM/index.php/Home/Index/)、Super-PRED(https://prediction.charite.de/)和SwissTargetPrediction(http://www.swisstargetprediction.ch/)數據庫中,檢索積雪草酸的作用靶點,去除重復項,用String數據庫(https://cn.string-db.org/)對靶點進行標準化處理。
在GEO數據庫(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)中,以“Cervical Cancer”(宮頸癌)為關鍵詞進行檢索與篩選數據集,經GEO2R分析,獲得差異表達基因。
在Venny(https//bionfogp.cnb.csic.es/tools/venny/indx.html)數據庫中對積雪草酸靶點和宮頸癌差異基因相互映射,得到積雪草酸治療IA1期宮頸癌的潛在靶點集。
將靶基因交集載入String數據庫,選擇Homo sapiens,獲得PPI網絡,分析網絡的整體效果。
將靶點交集載入DAVID數據庫(https://david.ncice.gov/home.jsp)進行GO(gene ontology)功能分析和KEGG通路分析。
建立化合物、信號通路、治療IA1期宮頸癌潛在靶點的節點屬性表,導入Cytoscape3.10.1軟件中,建立“化合物-通路-疾病靶標”網路。
選擇“化合物-通路-疾病靶標”網絡中的核心靶點與積雪草酸進行分子對接,利用RCSB PDB數據庫(htt://www.rcsb.org)獲取核心靶點的PDB結構,從Pubchem數據庫(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov)中獲取積雪草酸的PDB結構,利用AutoDock Tools1.5.6軟件完成分子對接驗證。
從Pubchem、ETCM、Super-PRED和SwissTargetPrediction共檢索獲得667個積雪草酸作用靶點,在GEO數據庫獲得宮頸癌數據集GSE223804(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gds/?term=GSE223804),以正常宮頸細胞為對照(n=2),IA1期宮頸癌細胞為處理(n=4),經GEO2R分析,獲得998個差異表達基因。對積雪草酸靶點與IA1期宮頸癌差異表達基因取交集,共獲得60個靶點交集。
靶點交集的GO功能富集分析結果表明,60個靶點顯著富集于50個生物過程(Biological Process,BP)、23個細胞組分(Cellular Component,CC)和28個分子功能(Molecular Function,MF),TOP 10如圖1所示。生物過程主要涉及細胞增殖負調控過程(negative regulation of cell proliferation)、免疫反應過程(immune response)和G蛋白偶聯受體信號通路(G-protein coupled receptor signaling pathway),細胞組分主要為:細胞膜(plasma membrane)、細胞核(nucleus)和膜固有組分(integral component of membrane),主要分子功能有離子鋅結合(zinc ion binding)、金屬離子結合(metal ion binding)、ATP結合(ATP binding)和血紅素結合(heme binding)。以上結果表明,與IA1期宮頸癌相關的交集靶點可在不同細胞組分,通過多種生物學過程,發揮不同分子功能。

圖1 積雪草酸治療宮頸癌關鍵靶點的GO富集分析
對交集靶點進行KEGG通路分析共得到30條信號通路,對前20條信號通路用桑基氣泡圖進行可視化,如圖2所示。積雪草酸治療宮頸癌所涉及的生物學通路主要包括炎癥性腸病(Inflammatory bowel disease)、人巨細胞病毒感染(Human cytomegalovirus infection)、TNF信號通路(TNF signaling pathway)、NF-κB信號通路(NF-kappa B signaling pathway)、脂質和動脈粥樣硬化(Lipid and atherosclerosis)和Toll樣受體信號通路(Toll-like receptor signaling pathway)等。

圖2 交集靶點的KEGG通路富集注:根據q值排序,值越小,顏色越紅,則富集程度越高;氣泡越大、count值越大
將60個交集靶點載入String蛋白數據庫,評定靶點間的連接性能。物種選定Homosampine,設定中等強度置信區間(0.4),進行蛋白互作分析,去除孤立靶點,得到PPI網絡(圖3)。結果顯示,60個靶點,125條邊,平均節點度值4.17,平均局部聚類系數0.517,期望邊值為41,PPI富集值P<1.0e-16,網絡相互作用顯著。從圖3中可以看出,連線較多的節點主要包括CCL2、CXCL8、IL1B、TLR4以及SMAD3等。

圖3 蛋白質相互作用關系網絡圖

圖4 積雪草酸調控IA1期宮頸癌潛在機制網絡圖注:圓形代表靶點,菱形代表信號通路,圖形大小代表相應度值,中心為積雪草酸,顏色越深,表示成為核心靶點的可能性越大
將化合物、交集靶點、信號通路建立節點屬性表,載入Cytoscape,去除孤立靶點,得到積雪草酸治療IA1期宮頸癌潛在機制圖(圖4),利用Network Analysis工具進行拓撲學分析,以大于靶點度值中位數2倍為篩選標準,獲得積雪草酸調控IA1期宮頸癌的核心靶點為:TLR4、CCL2、IL1B、CXCL8。
小分子化合物與蛋白大分子結合能小于0,且結合能越低,結合的可能性越大。利用AutoDock Tools1.5.6軟件對核心靶點TLR4、CCL2、IL1B、CXCL8與積雪草酸進行分子對接(圖5)。結果發現,4個核心靶點與積雪草酸的結合自由能分別為:-7.2、-6.4、-8.7和-6.0 kcal/mol,說明受體蛋白和積雪草酸可以形成穩定復合物。積雪草酸與TLR4中的氨基酸殘基ASN-579、GLY-617、CYS-609、GLU-608形成氫鍵;與CCL2中的氨基酸殘基CYS-34形成氫鍵;與IL1B中的氨基酸殘基LEU-74、MET-77、VAL-79形成氫鍵;與CXCL8中的氨基酸殘基LYS-50形成氫鍵。上述結果提示這些核心靶點在積雪草酸治療IA1期宮頸癌過程中發揮重要作用,是積雪草酸治療IA1期宮頸癌的重要靶標。

A B

C D圖5 積雪草酸與核心靶點分子對接(A)TLR4、(B)CCL2、(C)IL1B和(D)CXCL8
利用網絡藥理學發現了60個積雪草酸與IA1期宮頸癌的交集靶點,多分布在細胞膜、細胞核、膜固有組分等位置,通過結合鋅離子、ATP、血紅素發揮功能,主要涉及細胞增殖負調控過程、免疫反應過程、G蛋白偶聯受體信號通路等生物過程,與炎癥因子、免疫抵抗、細胞應激、血管內皮損傷和免疫細胞活化等相關[8-10]。“化合物-通路-疾病靶標”網絡分析和分子對接驗證結果發現,IL1B、TLR4、CXCL8和CCL2等4個核心靶點在促炎、免疫逃逸、激活免疫過程和細胞浸潤中發揮重要作用。血液單核細胞和組織巨噬細胞在急性和慢性炎癥中產生的IL1B,促進腫瘤發生[11]。宮頸癌進一步誘導單核細胞產生IL1B,而高表達IL1B的腫瘤患者通常預后不良、總生存期較短[12]。TLR4可能與Foxp3聯合促進IA1期宮頸癌免疫逃逸[13]。CXCL8則通過調節基質金屬蛋白酶MMP2和MMP9的分泌,促進癌細胞的浸潤、遷移和轉移[14]。趨化因子CCL2吸引和激活單核細胞、巨噬細胞及其它炎癥相關細胞,參與調節炎癥和免疫細胞的遷移,向巨噬細胞中添加CCL2可以增強其抗腫瘤活性[15]。周圍神經系統中的神經膠質細胞分泌CCL2能招募單核細胞、樹突狀細胞、自然殺傷細胞[16],促進神經元興奮性和神經修復[17],調節宮頸癌的神經浸潤[18]。鑒于4個核心靶點的復雜生物過程,研究積雪草酸對四個核心靶點的調控作用時,需要注意用法、用量和聯合用藥。