新型工業化背景下我國制造業數字化轉型路徑研究*

左 越 馬冬妍 楊若陽

新型工業化是工業現代化發展的未來方向，也是推進中國式現代化的基礎和核心動力。推進新型工業化，是以習近平同志為核心的黨中央立足我國新發展階段現實需要，圍繞加快構建新發展格局所作出的重大戰略部署，對建設現代化產業體系、打造競爭新優勢、實現我國經濟高質量發展具有重大意義。

一、數字經濟背景下我國產業發展現狀

當前，數字經濟蓬勃發展，正推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革。習近平總書記指出，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。(1)習近平.不斷做強做優做大我國數字經濟[EB/OL].求是網，2022-01-15.中國信通院《全球數字經濟白皮書(2023年)》顯示，主要國家數字經濟發展持續提速。總體看，2022年，美國、中國、德國、日本、韓國5個主要國家的數字經濟總量為31萬億美元，數字經濟占GDP比重為58%；2016～2022年，中國數字經濟年均復合增長14.2%，是同期美中德日韓5國數字經濟總體年均復合增速的1.6倍，發展數字經濟已經成為我國趕超發達國家、實現換道超車的關鍵路徑。國家互聯網信息辦公室發布的《數字中國發展報告(2022年)》顯示，2022年我國數字經濟規模達50.2萬億元，總量穩居世界第二位，占GDP比重提升至41.5%，數字經濟成為我國穩增長促轉型的重要引擎。

工業是國民經濟的“壓艙石”，工業穩則經濟穩。黨的十八大以來，我國著力推動新型工業化，制造業數字化轉型系統性加速推進，創新發展成績斐然，我國工業綜合實力穩步提升、創新力和競爭力邁上新臺階。我國作為全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，工業規模進一步壯大。2022年，全部工業增加值突破了40萬億元大關，占GDP比重達到了33.2%。其中，制造業增加值占GDP比重為27.7%，制造業規模已經連續13年居世界首位，裝備制造業占規模以上工業增加值比重為31.8%。新能源汽車、光伏產量連續多年保持世界第一。產業數字化基礎持續夯實，重點工業企業關鍵工序數控化率達到了58.6%，數字化研發設計工具普及率達到了77%。(2)國務院新聞辦就“加快推進新型工業化 做強做優做大實體經濟”舉行發布會[EB/OL].中國政府網，2023-03-02.載人航天、探月探火、深海深地探測等重點領域創新取得了一批重大成果。

多年來，我國高度重視工業創新發展，走出了一條以兩化融合為抓手、推進制造業高質量發展的新型工業化道路。十余年來，我國兩化融合從探索突破到系統推進，正加速實現由中級階段向高級和卓越階段的跨越式發展。《中國兩化融合發展數據地圖(2022)》顯示，2022年，我國兩化融合發展水平達到59.6%，同比增長3.1%。(3)國家工業信息安全發展研究中心.中國兩化融合發展數據地圖(2022)——兩化融合助力新型工業化發展[R].2023.當前，我國兩化融合已步入深化應用、加速創新、引領變革的快車道，推動傳統行業轉型升級，生產方式和企業形態發生根本性變革。原材料行業通過提升一體化生產管控水平實現生產工藝和能耗管理優化，實現全要素生產率提升和綠色化發展；裝備行業通過運用各類工業軟件、工業互聯網平臺等加快發展預測性維護、設備健康管理等新模式，推動行業向價值鏈高附加值方向不斷拓展；消費品行業通過開展基于數據的用戶需求挖掘、產品研發、智能生產，實現大規模個性化定制和數據增值等服務創新。近年來，制造業數字化轉型步伐加快，我國工業數字化基礎不斷夯實，為推進新型工業化創造了良好的發展條件。

二、新型工業化對深化制造業數字化轉型提出了新的要求

(一)新型工業化的內涵

黨的二十大報告指出，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。2023年9月，習近平總書記就推進新型工業化作出重要指示指出，深刻把握新時代新征程推進新型工業化的基本規律，積極主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革，把高質量發展的要求貫穿新型工業化全過程，把建設制造強國同發展數字經濟、產業信息化等有機結合，為中國式現代化構筑強大物質技術基礎。(4)習近平就推進新型工業化作出重要指示[EB/OL].中共中央黨校官網，2023-09-23.可以看出，推進新型工業化是當前黨和國家推進我國產業轉型升級和加快產業高質量發展的主方向和著力點，也是立足新發展階段、貫徹新發展理念、構建新發展格局的重中之重。新型工業化的“新”表明，現在所需要的工業化道路與發達國家走過的工業化道路不同，與我國已經走過的工業化道路不同，是一種本質上和基礎上具有新內涵的發展路徑。

一是新的發展形勢。當前，全球經濟疲軟、增長乏力，產業結構深度調整、大國競爭和博弈日益加劇。各國均把數字化轉型作為產業尤其是制造業升級的重要抓手，希望通過轉型實現制造業高質量發展，把握和占據制造業全球價值鏈的頂端。尤其是近年來，美國等發達國家對我國的遏制不斷升級，我國制造業發展的關鍵核心技術和零部件面臨“斷供”風險，高質量發展面臨的外部環境復雜嚴峻。在此背景下，我國以往的人口紅利和低成本優勢在逐步減弱，亟須進一步推進信息化和工業化深度融合，探索產業尤其是制造業創新發展的新路徑、拓展高質量發展的新空間。

二是新的發展基礎。數字經濟飛速發展，已經成為經濟增長的主引擎。我國是制造大國、網絡大國，持續推進信息化和工業化融合，有助于推動制造業從生產方式、組織管理、運營模式和商業模式等維度開展全要素變革和加快重塑，以充分釋放數據要素潛能，充分發揮我國制造大國和網絡大國的優勢，形成疊加、聚合、倍增效應，最終實現我國在新一輪科技革命和產業變革浪潮中從“跟跑”到“并跑”再到“領跑”的歷史跨越。當前，工業化加快從機械化、自動化向數字化、網絡化、智能化方向發展，信息化加快從計算機、互聯網、移動互聯網向云計算、大數據、人工智能方向演進，二者形成歷史性交匯，推動兩化融合從信息技術在單一業務環節中的單項應用、到信息技術與業務系統的綜合集成、再到業務和發展模式的融合創新，正在引領一二三產業、大中小企業融通發展。

三是新的發展要素。物聯網、工業互聯網等新技術蓬勃發展，網絡的連接對象逐漸從人延伸到機器設備、工業產品和工業服務，全球網絡正在進入人與人、人與物、物與物全面互聯的新時代。新入口帶來新的數據源，數百億的工業設備持續高速運轉并相互連接，產生、采集和處理的數據量遠大于傳統計算機和人產生的數據，數據量呈指數級增長。工業大數據的及時性、完整性、開發利用水平，以及數據流、物資流和資金流協同集成能力，決定著制造資源的優化配置效率，引領著生產方式和服務模式變革，成為新的生產要素。以大數據、物聯網、人工智能為代表的新一代信息通信技術加速向制造業滲透融合，推動了機器、車間、工廠、信息系統、工人乃至產業鏈與價值鏈各環節的全面深度互聯，激發出各類新模式新業態。基于平臺的贏者通吃競爭模式正在加速從服務業向制造業演化，通過提高工業知識復用水平構筑工業知識創造、傳播和應用新體系，不斷激發制造業創新活力，調整、改造、升級傳統動能，培育新的經濟增長點。

四是新的發展要求。構建國內國際雙循環相互促進的新發展格局是黨中央作出的重大戰略部署，通過暢通國內循環創造相對穩定的發展環境，暢通國際循環拓展全球資源配置新空間，國內國際協同共進才能推動我國產業高端化發展，這對打造平戰結合、內外補充、安全穩定的強大供應體系提出了更高要求。當前我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，推進供給側結構性改革，是推動我國經濟高質量發展的必然要求。總體來看，我國供給側結構性改革仍受大數據應用水平不夠高、產業鏈韌性不夠強、數字技術應用不夠深等制約，與高質量發展的要求尚存差距。在國際競爭日益激烈的大背景下，要深挖內需潛力，推動產業發展由“資源導向”向“需求導向”變革。要建設更敏捷、柔性的供應體系，迅速、及時、有效提供高性價比的商品和服務，以充分滿足國內市場需求，激發消費新動能。只有牢牢把握新工業革命帶來的歷史性窗口期，發揮新一代信息技術賦能作用，加快提升我國數字化、網絡化、智能化水平，轉危為機贏得新的發展機遇，才能在國際競爭新賽道中立于不敗之地。

(二)我國制造業數字化轉型過程中存在的問題

1.轉型頂層設計和實施路徑有待明確

部分地方，尤其是中西部地區缺乏必要的工具和手段獲取區域數字化轉型的全景，難以全面了解自身轉型現狀和所處的轉型階段、難以系統把握轉型方向和重點、難以準確定位區域重點產業數字化轉型的共性問題和痛點難點，導致地方在推進數字化轉型過程中未能有針對性地開展頂層設計和相應出臺契合地方發展實際需要的相關政策。由于缺乏對轉型全景的深刻認識，難以有效建立推進數字化轉型的合理預期并科學制定產業發展目標。此外，缺乏必要的理論工具，對轉型的重點難點堵點進行精細化篩查，導致地方政府相關部門和企業無法有針對性地整合產業鏈、資金鏈、人才鏈和技術鏈等多方面資源，難以探索構建“對癥開方”推進數字化轉型的實施路徑，阻礙了區域數字化轉型推進工作的有效落地和深入推進。

2.數據要素助力轉型的價值有待深挖

我國數據確權、交易和流通增值尚未實現有效閉環，工業互聯網標識解析二級節點建設等還有待進一步完善，目前我國多數企業數據匯聚、分析、挖掘利用的水平仍不高。雖然制造業企業每時每刻都在產生大量“人機料法環”的生產數據以及產供銷的運營數據，但是由于數據標準不一、權屬不明、范圍不清，且缺乏必要的工具和手段，以及相應的復合型人才對數據進行科學、高效的收集、整理、分析、建模、驗證，大量零散的企業數據尚不能從一堆堆“0”和“1”中變成可感、可視、可用的價值數據。大量數據僅僅是產生但并未流動，也難以通過深度挖掘成為能夠對物理世界進行全面映射、準確描述、科學預測的算法模型，未能對企業實際生產運營優化提供科學的決策參考。數據尚不能通過自采集、自適應、自流轉，并通過與技術、業務流程、組織結構的融合互動形成“數據—信息—知識—決策”的流通閉環，開發利用的深度和廣度有待進一步拓展。

3.工業互聯網產業賦能作用有待強化

工業互聯網已經全面融入45個國民經濟大類，并向產業基地、產業園區、重點企業加速滲透，產業規模邁過萬億元大關，行業賦能、賦值、賦智作用日益顯現。但總體來看，工業互聯網賦能工業經濟高質量發展的基礎性作用仍待進一步充分發揮，深度應用面臨兩方面的困難。一方面，工業場景下的生產和業務流程復雜，打通生產設備互聯互通、研發設計數字化和經營管理智能化等關鍵環節成本高、困難大。由于部分企業，尤其是中小企業設備老舊、類型多樣，加上一些國外廠商出于自身利益的考量，人為造成設備接口協議和通信協議復雜、數字模塊封閉、標準不統一等問題。企業上平臺用平臺意愿低導致平臺可采集的數據量不足、類型較少、精度較低，難以為抽取工業機理模型提供必要的數據量，難以實現數據大規模融合應用。另一方面，工業互聯網涉及眾多細分行業、專用性強，且投資回報周期長，難以吸引社會資本并找到具有普適性、可持續性的商業發展模式。

4.數字化轉型解決方案研制有待完善

傳統產業數字化轉型成本較高，數字化解決方案供給不足，缺乏有能力承擔集戰略咨詢、架構設計、平臺建設、數據運營等關鍵任務于一體，且能夠實施“總包”的第三方機構(陳素梅和李曉華，2022)，導致企業“不會轉”“不敢轉”。由于傳統行業包含細分領域較多，不同企業生產模式差異較大，數字化轉型需求也呈現個性化特征，面向企業尤其是中小企業專業化、個性化應用場景的解決方案供給不足。中小企業資金相對短缺，數字化轉型可投入的資金通常比較有限，市場上有大量軟件、云計算等服務商，提供的解決方案雖大同但“小異”，企業難以辨別出不同方案的細微區別，也缺乏公立第三方機構給予科學評價。受經濟下滑等因素影響，企業在數字化轉型的投資回報方面存在疑慮，成本也成為“能不能轉”的關鍵考量，企業用較低的成本選擇適合其自身轉型需求的服務商面臨諸多困難。

三、新型工業化背景下深化制造業數字化轉型的發展基礎和重點

(一)發展基礎

1.我國推進新型工業化的數字化基礎持續夯實

多年來，我國圍繞工業經濟提質、降本、增效的迫切需求，把握信息革命發展先機，探索出了一條信息化和工業化交叉融合、同步發展、相輔相成的新型工業化道路(趙巖，2023)。數字化轉型是兩化融合當前的主要任務，以兩化融合為引領系統推進產業數字化轉型，是順應時代發展規律、建設現代化強國的有效路徑，更是建設制造強國、網絡強國和數字中國的關鍵之舉。(5)中國工程院院士余少華：新型工業化為中國式現代化建設提供強大支撐[N].中國電子報，2023-06-15.2022年，我國兩化融合指數大幅提升，全國工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達到58.6%、77.0%，(6)數字中國發展報告(2022年)[EB/OL].國家互聯網信息辦公室官網，2023-05-22.比2012年分別提高了34.0個、28.2個百分點。(7)發展空間巨大 中國工業向“綠”而行[N].中國工業報，2023-06-19.。隨著兩化深度融合這篇大文章被不斷做深做實，加快產業數字化轉型已經成為企業創新發展的共識，越來越多的企業將數字化作為未來發展的戰略核心，并通過推進數字化實現生產經營方式的根本性變革，這又進一步促進了全行業全產業的數字化轉型升級。

2.數據對推進新型工業化的賦能作用持續凸顯

當前，數據已經成為驅動整個社會運行和經濟發展的新型生產要素，是數字經濟時代生產力提升的核心引擎。在數字經濟蓬勃發展的時代，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對生產、流通、分配、消費活動和經濟運行機制、社會生活方式、國家治理模式等產生重要影響，蘊藏著巨大的經濟社會價值。我國數字經濟規模已經連續多年位居世界第二位，成為引領全球數字經濟創新的重要策源地。2022年，我國數字經濟規模達50.2萬億元，總量穩居世界第二位，占GDP比重提升至41.5%，數字經濟繼續成為穩增長促轉型的重要引擎。工業互聯網核心產業規模超 1.2 萬億元，同比增長 15.5%；制造機器人密度躍居全球第五位，智能制造裝備產業規模達 3 萬億元，市場滿足率超過 50%。(8)數字中國發展報告(2022年)[EB/OL].國家互聯網信息辦公室官網，2023-05-22.

3.平臺為深化制造業數字化轉型提供關鍵支撐

平臺是支撐企業數字化轉型，實現數據分析和數據應用的底層基礎設施。對政府而言，通過平臺可以全方位洞察產業發展態勢，從而因業施策、指導產業轉型升級和優化發展；對企業而言，數據平臺支撐了企業數字化轉型的各項需求，通過應用數據平臺，企業能夠實現精細化運營，從而降低運營成本、提高運營效率、提升創新能力。當前，在國家和地方政府的大力支持下，一些長期推進制造業數字化轉型的企事業單位建設了相關公共服務平臺，為加快制造業數字化轉型提供了重要支撐：國家工業信息安全發展研究中心建設運營兩化融合公共服務平臺已開發形成總平臺及42個地區、行業、央企集團的分平臺，并持續開展數字化轉型周期性評估診斷和關鍵指標跟蹤監測服務，累計服務企業超過26萬家；中國工業互聯網研究院指導建設的“長三角”基礎制造業一體化工業互聯網公共服務平臺通過建立基于平臺的數據交易機制，提供解決方案資源池，實現區域內數據流通共享，并孵化出一批可復制、推廣的工業App/微服務，打造高效互動、協同創新的制造業數字化生態。

4.制造業數字化轉型的安全底座已經初步構建

數字經濟時代下，制造企業紛紛通過數字化轉型實現業務體系優化、組織重構、競爭力提升，也逐步具備了全面整合研發設計、生產制造、運營管理、產品服務等多方面數據的能力，數據已成為制造業企業的重要資產和生存發展的生命線。制造業數據涵蓋設備、產品、運營、用戶等各個方面，一旦被篡改或發生泄露，將會給企業和用戶帶來嚴重的安全風險，如何保障數據安全成為政府和產業界關注的重點。國家層面持續加強化頂層設計，強化工業大數據安全保護，出臺了《關于促進數據安全產業發展的指導意見》《工業和信息化領域數據安全管理辦法(試行)》《工業控制系統信息安全防護指南》《工業控制系統信息安全事件應急管理工作指南》《工業控制系統信息安全防護能力評估工作管理辦法》等，政策體系持續完善。一些重點企業紛紛發力，聚焦數據分級分類管理、數據容災、數據備份、數據恢復等積極開發各類一體化解決方案，幫助企業積累“數據資產”并不斷提升抗風險能力。國家層面的系統推進，加上供給側和需求側兩端發力，制造業企業數字化轉型的安全底座不斷夯實，核心競爭力不斷提升。

(二)發展重點方向

立足當前我國制造業數字化轉型的發展基礎，圍繞新型工業化對制造業提出的新要求，以下四個方面是制造業數字化轉型的重大發展方向。

1.推進新一代信息技術深度融合應用

深化新一代信息技術融合應用是走好新型工業化道路的必然要求，也是新型工業化與傳統工業化道路的本質區別。新一代信息技術、數字技術的成熟和廣泛應用使得數字技術與制造技術深度融合成為可能。要實現我國經濟發展方式轉變，加速制造業轉型升級，必須牢牢把握信息技術飛速發展帶來的歷史機遇，大力推進物聯網、大數據、工業互聯網、人工智能、數字孿生等技術在傳統行業的深度應用，將融合發展作為推動我國制造業質量變革、效率變革、動力變革的戰略支點。通過推進新一代信息技術深入應用，加快以信息流帶動技術流、資金流、人才流，引發制造業生產方式、企業形態、運行邏輯、價值創造機制變革和重構，實現生產成本降低、生產效率和競爭力持續提升。在此過程中，企業和產業發展邁上新臺階，反過來又會創造出高質量高水平發展的更多新需求，倒逼新一代信息技術的迭代升級和創新發展，從而實現“技術進步—企業創新發展—出現更多新需求—倒逼技術進步—企業創新發展”的可持續正向循環。

2.提升產業鏈供應鏈現代化水平

當前，世界經濟陷入低迷期，全球產業鏈供應鏈面臨重塑，不穩定性不確定性明顯增加。在經濟恢復時期，我國面臨著內部調整和外部擠壓雙重壓力帶來的產業鏈供應鏈“斷鏈”風險。為此，需要充分挖掘內需潛力，依托工業互聯網平臺等載體建設更加敏捷、透明、高效、柔性的供應體系，提升在全國乃至全球范圍內吸納、凝聚、融合、配置我國大市場環境下經濟社會發展所需資本、技術、人才、信息等各類要素的能力。要構建多元化的供應商體系，并通過推進信息技術深入應用提升供應鏈可視化水平，提升抗風險能力。通過推進物聯網、大數據、人工智能等技術的深度應用，強化供應鏈數字化管理能力，為產業鏈各主體、要素賦能賦智，實現資源優化配置，打造創新引領、協同發展、供需相配、優質高效、具有國際競爭力的現代化高端產業鏈。

3.推進先進制造業產業集群培育

制造業的集聚和抱團發展能夠充分發揮企業各自比較優勢，有利于促進企業專注于自身優勢領域精耕細作，實現規模經濟。有利于幫助集群內企業聚焦主責主業，加快專精特新特色化發展，同時降低生產成本，實現生產率的顯著提高。發展先進制造業集群，是推動產業邁向中高端、提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平的重要抓手，有利于形成協同創新、人才集聚、降本增效等規模效應和競爭優勢。要推動工業互聯網等技術的深度應用，加快企業上云上平臺步伐，打造“云上產業集群”。多措并舉統籌推進傳統產業運用新一代信息技術加快改造升級，實現全要素數字化。在集群內推動上下游企業協同開展數字化改造，大力發展智能制造，推進企業建設智能工廠。探索完善集群優質企業梯度培育機制，壯大集群優質企業群體，加快培育一批具有產業生態主導力和鍛長板優勢的產業鏈鏈主企業，帶動形成一批有核心競爭力的單項冠軍和專精特新“小巨人”企業，加快集群大中小企業融通發展，推動國家級集群加快向世界級水平邁進。(9)先進制造業產業集群建設步伐進一步加快45個國家級集群總產值突破20萬億元[EB/OL].中國政府網，2023-02-28.

4.加快制造業綠色化低碳化發展

綠色和低碳已成為中國經濟、社會、生態發展轉型的基本指導原則與重要評判標準，也是實現更可持續、更有效率、更加公平發展的應有之義。數字化轉型已經成為促進可持續發展的最佳選擇。通過數字化技術的深入應用可提升能源使用效率，這對于大多數企業而言，仍是實現降本增效和可持續發展的主要途徑。積極引導和大力支持研發設計、生產制造、供應鏈管理、產品使用及回收報廢等全生命周期各個環節的綠色化，加快人工智能、物聯網、云計算、數字孿生、區塊鏈等技術在制造業各領域的深度應用。推進企業充分運用工業互聯網、大數據、物聯網等新一代信息技術實現精益化管理，支持企業開發綠色創新產品，加快建設零碳工廠、綠色工廠、燈塔工廠，實現循環經濟、規模經濟、綠色經濟。面向重點行業領域探索典型應用場景，開發和推廣平臺化、組件化的綠色制造系統性解決方案，要鼓勵行業龍頭以數字化轉型實現綠色低碳循環發展，通過標桿引領，示范帶動上下游中小企業轉型升級(陳素梅和李曉華，2022)，推動綠色產業不斷發展壯大。

四、新型工業化背景下我國制造業數字化轉型的路徑設計

推進新型工業化是復雜的系統性工程，需要明確方向、厘清重點、找準路徑，并通過政府、產業、社會、企業共同發力。為此，需要從宏觀層面和微觀層面明確兩個路徑。

(一)宏觀層面推進路徑

從政府視角出發，要立足新時代的新形勢、新目標、新要求，結合全國、地方、企業自身實際情況，通過政府引導、產業合作、社會共促，從政策、資金、人才、環境等方面系統推進，帶動產業沿著“政府政策支持引導—提升企業數字化能力—建設數字化產業鏈供應鏈—打造現代化產業集群—構建數字化產業生態”方向持續演進(見圖1)，推動我國制造業數字化轉型不斷深入，創新發展邁上新臺階。

1.政府政策支持引導—提升企業數字化能力

政府作為產業發展的“引路人”，需要階段性、持續性開展全國、區域、地方制造業數字化轉型發展現狀、發展優勢、發展潛力、存在問題的系統性調研，準確把握轉型需求，明確產業提升的轉型目標，有針對性地制定財政金融方面的相關扶持政策，通過重點專項、行動計劃等給予資金支持，幫助企業深刻理解數字化轉型的意義、樹立數字化意識，支持企業通過兩化融合管理體系、數字化轉型、數據管理、智能制造、信息技術服務等標準貫標，不斷鍛造自身數字化秉性、提升自身數字化水平、優化數據匯聚和開發利用能力，為實現業務整合創新、特色發展，打造面向新型工業化需求的新型競爭力、深度參與數字經濟環境下的產業分工打下堅實基礎。

2.提升企業數字化能力—建設數字化產業鏈供應鏈

政府支持引導企業通過運用數字化產品、服務、解決方案，實現研發設計、生產制造、倉儲物流、營銷服務等重點業務環節全面數字化。在此過程中，通過各類數字化轉型領域標準貫標實現自身運行管理的標準化、規范化，并實現數據資產的持續積累。基于自身積累的數據資產開展運營全生命周期數字化管理，并面向上下游拓展業務范圍、發展數字化增值服務，打造新型工業化環境下的數字化能力以及可持續競爭力，成為數字化轉型領軍企業。政府支持數字化領軍企業研制產業鏈共性解決方案，通過典型帶動、示范引領，鼓勵其提煉數字化能力并向平臺化轉型，建設面向產業鏈的服務能力，開放數字化產品、服務的獲取渠道，吸引上下游企業積極開展數字化轉型，以點帶面建設數字化供銷體系，形成數字化產業鏈。

3.建設數字化產業鏈供應鏈—打造現代化產業集群

在建設形成數字化產業鏈供應鏈之后，推動產業鏈供應鏈核心企業搭建面向重點行業的工業互聯網平臺，推動上下游中小企業積極上平臺用平臺，專注于行業細分領域持續深耕，積極融入核心企業生態圈。鼓勵各類企業加強協作配套，實現大中小企業協同轉型。鼓勵行業龍頭企業積極探索行業共性解決方案，并依托工業園區、產業聚集地等開展網絡化協同，依托平臺開展數據互通共享、探索產供銷一體化合作新模式，充分利用企業群體訂單、物料、設備、產能、人力、車輛等各類資源，發展協同制造、共享制造等新模式。(10)工業和信息化部辦公廳關于印發中小企業數字化轉型指南的通知[EB/OL].工業和信息化部官網，2022-11-08.優化產業共性服務，并通過政策宣貫、供需對接、咨詢診斷、人才培訓等各類活動，促進同類或強關聯企業集團化發展，形成現代化產業集群。

4.打造現代化產業集群—構建數字化產業生態

強化政策引導，鼓勵已初步形成的產業集群找準發展重點、創新發展、做大做優。堅持全國一盤棋，立足區域協同創新和高質量發展，促進資源要素合理配置、有序流動。探索構建風險共擔、價值共創、利益共享的區域間產業轉移合作模式，推動區域內不同地區充分發揮優勢強項，實現產業合理分工，制造業部分環節合理轉移。支持區域內不同地區錯位發展，結合自然稟賦、產業基礎、要素環境、產業鏈配套需求等，以及制造業綠色化低碳化發展要求，積極承接有利于地方經濟長遠發展和高質量發展的產業轉移，差異化開展生產力布局和資源投入。支持創建集政府機構、行業龍頭企業、科研院所、高等院校、行業上下游企業于一體的產業創新組織，開展關鍵技術研發、創新機制研究、產業資源對接、區域品牌培育、急需人才培養，構建智慧化、綠色化、可持續的數字化產業生態。

(二)微觀層面推進路徑

從企業視角出發，企業要深刻洞察數字化給自身所處行業帶來的顛覆性變革，搶抓數字化轉型給本企業業務優化和管理創新帶來的機遇，積極順應時代潮流擁抱數字化。要深化對數字化轉型意義和必要性的認識，制定系統性的企業數字化轉型方案，沿著“牢固樹立數字化意識—明確數字化轉型愿景—制定數字化轉型方案—實施數字化轉型行動—監督數字化體系運行”的路徑(見圖2)，推動自身轉型持續深入，企業數字化能力持續提升。

圖2 企業數字化轉型推進路徑

1.牢固樹立數字化意識—明確數字化轉型愿景

企業管理者，尤其是高級管理者要深刻理解數字化轉型的重要性和必要性。數字經濟環境下，企業與政府、行業組織、上下游組織各類外部主體聯系日趨緊密，內部業務發展邏輯和商業運行邏輯也發生了深刻變革，數字化轉型關系企業未來發展乃至生死存亡，不是選擇題而是必修課。數字化轉型是一項系統性工程、不可一蹴而就，需要大量持續的資源投入，因此要明確自身數字化轉型的重點和方向。企業管理者要堅定數字化轉型的決心，深刻理解相關政策要求，積極對已開展數字化轉型的同行或是上下游企業進行調研，學習數字化轉型優秀經驗，實現“知彼”。可以通過組建數字化轉型團隊、引入外部專家或第三方服務機構、借助公共服務工具等開展本企業數字化轉型評估診斷，并積極開展行業標桿企業、同行優質企業，乃至全行業企業、相關行業企業的系統對標，精準定位數字化環境下自身發展存在的問題與不足，并聚焦自身業務創新發展需求，制定數字化轉型戰略，明確數字化轉型近期目標、長期目標、發展愿景，實現“知己”。

2.明確數字化轉型愿景—制定數字化轉型方案

在“知己知彼”的基礎上，由企業數字化轉型業務負責人牽頭初步制定企業數字化轉型目標和愿景，并積極征求各級、各部門員工代表的意見，完善形成全企業認可的數字化轉型目標和愿景。推動全企業就數字化轉型目標和愿景形成共識，并開展企業數字化轉型動員。在企業數字化轉型目標和愿景的指導下，全方位系統梳理企業人才、資金、技術、設備、渠道等各類資源，綜合運用專家法、會議法、頭腦風暴法、層次分析法、德爾菲法等各類方法，借助平衡記分卡、SWOT分析、PDCA等各類技術工具，精準識別推動數字化轉型面臨的約束條件與資源需求，科學評估數字化轉型的投入產出，科學研判項目推進過程中可能遇到的阻力、風險、困難。企業管理者、轉型推進過程的核心干系人、數字化轉型業務負責人等協同開展戰略目標拆解，將企業數字化轉型愿景和中長期戰略目標細化分解為具象化、可操作、可執行的任務塊、任務單元，為具體任務指定責任人，制定數字化轉型路線圖、任務書、時間表。設計相應的績效考核和任務管理體系，確保項目可階段性考核、審查、交付。

3.制定數字化轉型方案—實施數字化轉型行動

依據所制定企業數字化轉型方案，聚焦打造新型工業化背景下的新型能力，推動企業從管理和業務兩個層面開展數字化轉型。管理層面，將推進數字化轉型作為“一號工程”，實行企業數字化轉型領導負責制，投入所需的人財物資源，重組構建與數字化轉型相適配的組織架構，制定完善績效管理、考核方案和激勵機制等相關配套制度。定期開展數字化培訓、強化業務部門和技術部門溝通協作，提升企業全員數字素養和數字技能，形成轉型合力。推動財務流程自動化、協同辦公平臺等實施應用，提升財務、辦公、人力資源等管理環節數字化精細化管理水平。業務層面，推進計算機輔助設計(CAD)、計算機輔助工程(CAE)等SaaS化的輕量級軟件工具，云化制造執行系統(MES)、高級計劃與排程(APS)、倉庫管理(WMS)、訂單管理(OMS)、運輸管理(TMS)等信息系統，以及無人搬運車(AGV)、自主移動機器人(AMR)等智能硬件設備，推動研發設計、生產制造、倉儲物流、營銷服務等業務環節數字化。(11)工業和信息化部辦公廳關于印發中小企業數字化轉型指南的通知[EB/OL].工業和信息化部官網，2022-11-08.應用工業互聯網平臺推動管理、業務各環節數據綜合集成和智能決策分析，實現企業生產運營優化。

4.實施數字化轉型行動—監督數字化體系運行

企業在開始實施數字化轉型行動之后，需要在已經確定的數字化轉型目標和愿景的指導下，按照已確定的數字化轉型任務書和路線圖，主動實施管理、優化數字化體系運行。對相關員工要定期開展系統性培訓，讓相關員工充分理解自身承擔的數字化轉型任務要求、主動參與，并建立符合企業發展需要的數字化轉型監督體系。應由企業負責人牽頭、數字化轉型負責人組織實施，對照企業數字化轉型監督體系的要求，針對技術方案符合性、技術獲取規范性、技術實現過程、技術風險應用的有效性，以及數據獲取、存儲、開發利用等流程的規范性，定期開展數字化轉型推進情況的自評估和自診斷。按照績效考核和任務管理體系，對打造新型能力目標的完成情況、數字化轉型實施過程，以及數據、技術、業務流程、組織結構匹配調整后的制度規范執行過程等進行定期評估，發現問題及不符合項之后及時改進優化。通過開展適當輪次的“體系運行—評估審查—改進提升”循環，推進企業數字化進程持續深入，實現以技術深度融合應用、數據管理優化為切入點的業務流程創新和組織結構優化升級。

五、新型工業化背景下我國制造業數字化轉型的對策建議

立足新型工業化對我國制造業高質量發展提出的新要求，必須從政府和企業兩個層面共同發力，從完善理論體系、推進技術創新、健全服務體系、強化安全保障、打造發展生態五方面入手，加快制造業數字化轉型步伐，以制造業高質量發展助力新型工業化目標快速實現。

(一)完善數字化轉型理論體系

聚焦破解走好新型工業化道路的重大理論問題和技術難題，支持國家級智庫機構、高校、企業協同開展研究，密切跟蹤國內外技術和產業發展動態，前瞻性開展戰略方向研判、規律機理分析、方法路徑探索等數字化轉型基礎理論體系研究，持續豐富并不斷完善推進制造業數字化轉型頂層設計、系統架構和知識體系。深化大數據、人工智能、工業互聯網平臺、數字孿生等基礎技術在推進產業基礎再造、產業融合創新、節能降耗降碳、產業鏈協同、產業集群建設、產業智慧安全等領域進一步發揮作用價值的相關理論方法和研究，推進數字化轉型運行監測和轉型效果評價等相關理論體系完善。

(二)推進數字化轉型技術創新

強化政策支持引導，健全以企業為主體、“政產學研用金”為一體的多方協同的技術創新機制和創新體系。依托國家重大專項、重點研發計劃等支持數字化轉型核心技術和關鍵產品等協同攻關，支持以企業為主體、聯合國家級智庫機構建設國家級制造業創新中心，加速技術研發與產業化應用雙向迭代。圍繞工業互聯網、人工智能、區塊鏈、數字孿生等新一代信息技術與制造業的深度融合，支持制造企業和信息技術企業深度合作、協同開展技術研發和產業化應用模式探索，培育智能化生產、數字化管理、網絡化協同、平臺化設計、個性化定制、服務化延伸等技術融合應用新模式、新場景，(12)工業和信息化部關于印發“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃的通知[EB/OL].中國政府網，2021-11-17.推動制造業數字化轉型產業化規模化發展。

(三)健全數字化轉型服務體系

聚焦當前產業數字化轉型重點及企業數字化能力建設需求，支持第三方中立性服務機構建設貫穿企業研發設計、生產制造、管理運營、產品服務等全生命周期，全面涵蓋戰略愿景、方法工具、管理制度、人力資源等多個維度的制造業數字化轉型評估服務體系。面向全國、重點區域、重點行業、重點企業開展數字化轉型評估試點，基于評估診斷結果建設全國、區域、行業數據云圖，為政府精準施策、產業轉型升級提供參考借鑒。推廣面向企業的評估診斷和對標引導，幫助企業建設數據駕駛艙，持續完善面向企業的政策咨詢、評估診斷、體系建設、資源對接、能力提升等數字化轉型公共服務。

(四)強化數字化轉型安全保障

深入貫徹落實《中華人民共和國國家安全法》《中華人民共和國數據安全法》《工業和信息化領域數據安全管理辦法(試行)》等相關要求，支持引導企業開展數字化轉型的網絡與信息安全保障體系建設，體系化、工程化建立起數字化轉型的安全防御體系。鼓勵企業采用數據傳輸加密、存儲加密、脫敏、水印、訪問控制、審計、API接口鑒權及監控等防護技術，提升數據安全防護能力。鼓勵企業依托數據安全管理公共服務平臺，以及外部安全服務機構，開展數據安全分級分類和規范化管理體系建設，精準預測制造業數字化過程中的數據安全威脅，建設數據安全解決方案、構建數據安全運營的治理體系，并實現閉環優化。

(五)打造數字化轉型發展生態

深入開展數字化轉型行動，定期遴選數字化轉型服務商、建設數字化轉型服務資源池，聚焦重點行業轉型需求和轉型痛點，挖掘一批產線級、車間級、工廠級、園區級等典型應用場景，依托現場會、診斷會等推動開展供需對接、推進企業上云上平臺，豐富企業尤其是中小企業轉型動能。持續開展新型工業化、數字化轉型、工業綠色發展等典型實踐經驗總結提煉，依托展會、主題論壇、專題培訓、深度行等各類活動，多視角展示我國制造業數字化轉型發展態勢，提供“政府搭臺、企業唱戲”的合作對接交流平臺，有效促進制造業數字化轉型理念傳播、知識宣介、實踐推廣、供需對接。多措并舉推進產融合作，引導社會資本加大對數字化轉型的支持力度，營造有利于數字化轉型深入推進的良好環境。