數智化供應鏈的興起對高校物流人才培養的探討

高松云

摘 要：由于數智化在供應鏈中的應用，很多物流企業面臨著商業領域的快速發展和院校體系的慢速發展之間的矛盾，在現代化、智能化等高端人才需求上，企業出現了招聘困難，與院校培養的物流人才銜接不當的矛盾。如何解決這一矛盾，對高校培養物流人才提出了更高的要求。文章通過分析數智供應鏈對物流人才的需求，針對高校物流教育人才培養現狀問題，提出高校物流專業基于數智化供應鏈的人才培養模式創新。

關鍵詞：數智化 供應鏈 人才培養模式

1 前言

美國材料運輸行業協會2017年度新一代供應鏈調查報告顯示，大部分被訪者認為，未來五年內，數智化供應鏈將會是主流，傳統的供應鏈模式是“鏈式”的，如果供應商的供應出現問題，那么下游的供應商就會陷入困境，從而造成供不應求。由于數智化在供應鏈的應用，人員面臨數智化轉型的壓力或訴求，對業務有深刻理解，了解市場、懂產品、懂供應鏈運作及產業鏈的人才，能將業務邏輯協助化為模型的供應鏈“產品經理”將越來越吃香，而那些固步自封，只做一些“類操作”性工作的員工將面臨淘汰的風險。所以，為了更好地培養學生，為了學生畢業后能與企業無縫銜接，也為了解決企業招聘困難現狀，探索在數智化供應鏈興起的時代，高校如何更好地培養物流人才是非常有必要的。

2 數智供應鏈對物流人才的需求分析

（1）物流人才供需不匹配

高校是物流人才培養的主體，目前高校在現有的人才培養模式、教學內容等方面都不能適應物流行業的發展，各種原因導致了現代物流人才的供求失衡。近年來，我國政府頒布了一系列有關的政策文件，以加速物流產業的數字化轉型。比如《關于推進物流信息化工作的指導意見》，國家發改委在2013年發布；《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》是由工信部2016年發布的，《交通強國建設綱要》等，由國務院于2019年發布。其主旨皆對物流行業自動化、智能化、數字化、網絡化、可視化方面發展提出了相關意見及要求，物流行業的數智化升級勢在必行。

（2）崗位需求的變化

隨著智能化、數字化時代的到來，很多企業已逐步形成了自動化的生產，不需要過多的工人參與其中，根據物流企業的實際工作崗位內容的現狀，發現企業很多工作不再需要人工操作，而是用機器及其現代各種信息技術進行實時操控，這樣就出現了基礎性崗位的人才需求量不斷下降。對于一些科技比較發到的企業，信息化程度較高，且發展迅速的現代物流企業來說，在招聘人才中，會更加注重人才的技術分析以及技能操作水平。所以類似于數據分析型參觀員與采購員、數據分析師、供應鏈運營管理師等的崗位需求越來越多，而不再是傳統的物流業務崗位。

（3）人才類型的需求變化

過去，企業需要掌握單一學科技術的人才就能滿足工作需要，但隨著社會經濟的發展，物流企業會面臨國內外行業的競爭壓力，也會面臨一個挑戰，未來智慧物流機器人會替代人工作業，物流專業人才會趨向于高端化，現階段工作崗位對具有復合能力人才的需求越來越多，比如既懂物流業務又懂計算機，既熟悉物流流程又對生產過程非常了解等，所以數智化供應鏈背景下，我們需要的是掌握大數據分析能力、懂物聯網技術、懂人工智能技術、懂智慧供應鏈運營、會智能設備操作與維護的復合型技術技能型人才且成為主流。

3 高校物流教育人才培養現狀研究

（1）培養方案缺少新一代信息技術類課程

現有的培養方案一旦制定，會有一定的穩定性，人才培養目標的趨同導致課程體系、教學計劃、評價標準等方面相差無幾，與社會實際有一定的差距，難以培養社會所需的多樣化人才。通過調研同類院校，校內實訓基地大都不具備企業生產性功能；部分院校建有市級虛擬仿真中心，還有部分院校未建設虛擬仿真中心；大多數院校物流類專業均設置的課程有《倉儲與配送管理》、《物流信息管理》和《物流成本管理》，設置的技術類課程有《物流系統規劃與設計》、《物物流工程技術與裝備》、《生產與運作管理》和《物流系統仿真》。但隨著新一代信息技術的發展，其以大數據、互聯網、物聯網、云平臺為代表，當前供應鏈的發展離不開數據支持，也離不開物聯網來實現供應鏈虛擬網絡和通信，更離不開云平臺提供的企業虛擬化新形式。所以供應鏈管理的人才必須具備新一代信息技術的相關知識，但是，目前高校的人才培養方案中缺乏這一類信息技術課程，未能將大數據，智慧物流，智能倉儲，區塊鏈，AI技術等融入授課中，不能培養社會需要的智慧物流人才。

（2）教學模式脫離實際

供應鏈管理是一門涉及管理、經濟、計算機、交通、應用工程等多個領域的專業，對師資隊伍的素質和能力的要求也很高。首先，就教學內容而言，供應鏈管理還是圍繞生產企業，針對供應商、分銷商、零售商和客戶，研究企業鏈條向前和向后的關系，是一個宏觀的概念，很難用一個理論、一個事件或者教師的一堂課來讓學生理解；其次，實踐教學方面，還比較傳統，與傳統企業合作，共建基地，帶領學生進行認知實習、實崗實踐等實踐教學，教授的都是企業的基本操作，不能展現出實際供應鏈管理的運營。最后，在教師隊伍建設上，高校教師大多是在學術型背景下培養出來的，因而容易思維固化，在短時間里難以接受并適應身份的轉變，他們職業追求是專家學者，而不是注重實踐的技師工匠。一些固化思維方式和傳統教學模式甚至處事的方式等都不愿意也很難及時改變。面對培養應用型人才的新要求，教師不能順勢而為，缺乏教育變革的動力與激情，仍在堅守非常落后的思想觀念，固步自封。因此，落后的思想觀念將在很大程度上嚴重阻滯了師資隊伍的轉型發展，使其理論聯系不上現實。

（3）教學資源未能緊跟業務發展趨勢

當前， 物流人才培養模式大多依賴校園封閉式冗余教學資源， 人才培養過程中體現產業變化的課程和資源布局不足， 與現代智慧物流技術、 數字化技術的銜接不暢， 對接企業實際的數字化、 綜合實訓教學資源不夠。因此， 單純依靠校園資源， 難以知曉相關企業的數字化轉型的先進動態， 不能緊跟業務發展趨勢。

（4）物流人才培養方式落后

隨著5 G網絡時代的來臨，物流、區塊鏈、人工智能等新技術的發展和創新，物流行業正在發生著巨大的變化。而高校在人才培養方式落后、科技資源缺乏的情況下，無法適應物流業的發展，而人才又是支撐物流業發展的關鍵，缺乏現代物流業全面發展的人才。數字化轉型，就是要提升人才的能級。在人才結構不進行調整、人才密度和能級不斷提高的情況下，數字技術的轉變很難實現。而高校如何把數據、技術和供應鏈結合起來，關鍵在于人才培養，人是最重要的，需要更多的人才和領袖，為企業的數字化升級做出自己的貢獻。但是現有的人才培養方式不能滿足企業的實際需要。

（5）高校缺乏綜合能力的行業專業人才指導

現代物流業的發展，要求具有較強的職業技能，而目前大學的教學資源難以達到。一方面是很多高校教師直接畢業后進入高校任教，無實踐經驗；二是綜合能力強的行業人才很難進入高校課堂深入教學，這些人才一般在企業中身居要職，難易抽身到學校去任教，若時間允許去高校，也只是以講座的形式進行，學生還是很難得到實際指導。

4 高校物流專業基于數智化供應鏈的人才培養模式創新研究

（1）設置與國際接軌的數智化供應鏈相關課程

課程的設置也是人才培養模式的一個重要方面，為了確保能夠培養出既要有扎實的專業基礎知識，又要跟上行業的發展的供應鏈人才，就需要在設置課程時，考慮課程的實用性和時代性。國外研究供應鏈比較早，許多著名高校已有比較完善的人才培養課程。為了能培養數智化供應鏈人才，必須借鑒國外相關課程體系，并結合國內的人才培養課程設置情況，對其進行科學的設計。世界一流高校在供應鏈管理專業開設了系統論、仿真和建模、定量分析等專業課程，目的是從總體上對供應鏈體系結構進行抽象建模。根據市場和企業的需要，將現代物流管理中涉及信息技術、數字化、智能化、自動化、建模仿真等領域的相關課程融入供應鏈人才培養中，形成具有特色的教學模式；在此基礎上，運用大數據技術和計算機語言技術對供應鏈管理人才培養進行研究，以期在最短時間內建立起一個相對完整、科學的學科體系。

（2）以市場需求為導向，定位智慧型供應鏈人才培養模式

在數智化供應鏈時代，人才問題非常突出。怎樣推進人才的建設，使之與數字化的發展同步，可以考慮到大學的招聘需求，公司的招聘需求在不斷的改變，

現在校園招聘職位除了增加智能規劃、智能物流外，還會在制造業中加入智能制造及精密制造技術的工程師，很多企業供應鏈管理部門在招聘廣告中明確增加了諸如“數字化”、“網狀”等詞匯，這體現了一種新的趨勢：從基礎功能管理向數字化管理轉變，并取得了巨大的進步。這也說明，社會人才的需求也在不斷更新，即將邁入數字化時代。實際上也是在啟發和推動大學的專業設置、培養方式發生相應的改變。鼓勵各大院校在專業設置、師資培養、招生規模等方面加大對數字化人才的扶持力度，為我國數字經濟的發展注入足夠的新生力量。在供應鏈領域，除原有的教學模式外，還應增加信息工程、人工智能、數據科學等專業。正確地掌握市場需要，是為企業提供優秀管理人員的重要保障。

（3）打破傳統的教學模式

高等院校要改變傳統的教學模式，要充分利用互聯網教學資源，借助學校的網絡教學平臺，采用線上加線上的新型教學模式，教育教學內容與材料的及時更新與改進，另外，教師需借助網絡數據進行分析，因材施教，個別學生還需要個性化跟蹤指導，從而調動學生主動學習，使學習內容更好地消化和吸收。在培養過程中，特別需要注意以下幾點，首先基礎扎實，對于供應鏈（訂單、計劃、采購、物流、制造）來說，比較關鍵的知識還是要有基礎，否則就是無本之木；其次就是數字技術，光有基礎的人就會成為傳統的人才，因此，在這個數字時代，他們需要掌握一些新的技術，比如數智化、大數據分析、自動化、智慧物流、AI技術等，最后要吸引更多的人才，現在的業務環境也變得更加復雜，線上和線下都有很大的差異，這就需要同時解決線上和線下的問題。

（4）借助現代信息技術，有序推進課程、教材與教法改革

充分用各種政策和項目資金，整合社會資源，吸引行業企業與同行院校專業共建高水平的數字化、開放共享的專業課程教學資源。遵循“一體化設計、結構化課程、模塊化資源”的建構邏輯，按照優質課程標準，組建經驗豐富的課程教學團隊，將專業所有核心課程和專業基礎平臺課程建設成為集教學視頻、動畫、案例、教材一體化的高水平的數字化教學資源平臺，滿足不同領域和來源的學生和社會人員多場景、多崗位的線上、線下全天候學習需求。加強產教融合與課程改革，開發出一批一流課程，引入智慧物流領域核心崗位能力和素養培訓，全面拓展學生就業能力。

采用現代信息手段、提升專業教師的教學信息化能力，全面推進專業建設數字一體化教材體系，打造一批具有專業特色的智慧課堂和現代學習中心。推進專任教師下企業實踐，大力支持青年教師接受行業新知識培訓。打造能夠走進企業培訓的“雙師型名師”和企業培訓課程，樹立標桿，持續推進專業教材與教法改革。

（4）加強產學研協同育人

持續推進專業與名會、名校、名企合作，強化與知名行業協會（中物聯）、知名行業院校和知名行業領軍企業等的戰略性合作，加強產教深度融合，堅持“產教融合”、 “技術與文化融合”、及“現代信息技術與教學融合”的人才培養模式創新。同時加強高校、政府、企業的創新合作，建立數字平臺，共享創新資源，共同推進數字經濟，加強校企合作，探索建立“數字論壇+基地”等。同時，大力推進產教結合，強化“雙師型”師資隊伍，靈活地將優秀的數字化人才引入學校。通過合作項目、高峰論壇、數字經濟前沿技術的研究，促進了各個領域的供應鏈數字化。

校企共建資源共享，建設集實踐教學、社會培訓、企業生產、技術服務和創新創業“五位一體”的高水平實訓基地。共同搭建智慧供應鏈實訓教學公共基礎平臺、增強現實（AR）供應鏈與物流實訓平臺、物流大數據系統及控制中心、物聯網與物流信息技術實驗平臺、物流機器人及無人倉設計系統，培養社會真正所需的應用型人才。

5 結語

綜上所述，數智化是我國物流業發展的一個重要階段，也是一個重要的歷史時期。在人才培養方面，高校教育培養是一項系統工程，需要高校、政府、社會等各方共同努力，多措并舉，制定符合我國經濟發展現狀、科技發展現狀的全新人才培養模式。

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