大數據技術與企業(yè)戰(zhàn)略管理協同創(chuàng)新研究

常藝朦

摘要：21世紀以來，信息科學的基本原理和方法迅速發(fā)展，特別是以電子計算機和現代通信為主要手段的信息技術突飛猛進，使得大數據技術日趨成熟。作為新一代的信息技術和服務業(yè)態(tài)，大數據技術應用的不斷加深，對社會生產生活的方方面面都產生著深刻影響。基于大數據的企業(yè)戰(zhàn)略管理，逐漸受到公司管理者的認可和重視。文章闡述了大數據技術在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應用價值，提出了大數據技術與企業(yè)戰(zhàn)略管理協同創(chuàng)新路徑，旨在推動企業(yè)戰(zhàn)略管理方式變革，促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞：大數據技術；企業(yè)戰(zhàn)略管理

信息技術的快速發(fā)展不僅帶來了云計算、物聯網和人工智能等新科技，也改變了傳統的數據處理方式，大數據技術的應用日趨成熟。大數據技術是一種以海量數據信息為原料，以數據分析和預測為手段的全新決策方式。大數據技術的應用改變了傳統的分析和決策方式，對全球行業(yè)都是一場顛覆式革命。受此影響，企業(yè)戰(zhàn)略管理也發(fā)生著深刻變化，大數據技術為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供了新的發(fā)展方向。

一、有關概念

（一）大數據及大數據技術

大數據概念誕生于美國，麥肯錫咨詢公司對大數據的定義是規(guī)模超過傳統工具存儲和管理范圍的數據群。高德納咨詢公司對大數據的定義是超過計算機處理能力的信息集合。美國國家科學基金會將大數據總結為由各種數據源組成的分布式數據集。根據我國學者研究成果來看，對大數據的定義大體上可概括為具有復雜結構和多元類型的大規(guī)模數據集合。而大數據技術則是指利用信息技術對數據集合進行收集、儲存、處理和分析，并以此為決策提供有價值信息。

（二）企業(yè)戰(zhàn)略及企業(yè)戰(zhàn)略管理

企業(yè)戰(zhàn)略管理是從全局視野下對企業(yè)經營和發(fā)展做出決策部署的管理活動，是企業(yè)經營管理活動的核心。它將企業(yè)日常業(yè)務決策同長期計劃決策相結合，對公司的經營和發(fā)展有著至關重要的作用。企業(yè)戰(zhàn)略從高至低可分為總體戰(zhàn)略、業(yè)務戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略三個層次。各層次戰(zhàn)略之間有著緊密的聯系，上一層次的戰(zhàn)略為下一層次戰(zhàn)略提供了指導和方向，而下一層次戰(zhàn)略同時也是支撐上一層次戰(zhàn)略實現的基礎和保障。

二、大數據在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應用價值

大數據技術的深入發(fā)展給人們生產生活帶來了翻天覆地的變化，其影響已經不單單局限于信息領域。大數據技術正在突破行業(yè)固有邊界，成為一場全局性的社會經濟變革，對整個世界的宏觀發(fā)展趨勢、產業(yè)發(fā)展方向、企業(yè)戰(zhàn)略決策方式以及普通人理念都產生了巨大而深遠的影響。其中，大數據技術對企業(yè)戰(zhàn)略管理的作用十分顯著。企業(yè)戰(zhàn)略管理是一項從全局視野下對企業(yè)經營和發(fā)展做出決策部署的管理活動，是企業(yè)經營管理活動的核心。企業(yè)戰(zhàn)略的制定，既包含了對企業(yè)自身情況的分析和判斷，又包含了對企業(yè)外部形勢的研究和預測。大數據技術的應用，使得企業(yè)在分析企業(yè)自身情況和外部形勢時，所能依據的信息更為全面、客觀，所做出的決策更為符合市場需求和發(fā)展趨勢，具備顯著的優(yōu)勢。因此，作為一種寶貴資源的大數據及作為一項重要技術手段的大數據技術，越來越受到企業(yè)的重視，企業(yè)管理者已經將大數據技術應用到企業(yè)戰(zhàn)略制定和執(zhí)行中。大數據在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應用價值，主要通過企業(yè)總體戰(zhàn)略、業(yè)務戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略的三個層次逐一體現。

（一）大數據技術在總體戰(zhàn)略中的應用價值

總體戰(zhàn)略是企業(yè)最高層次的戰(zhàn)略，總體戰(zhàn)略著眼于企業(yè)全局，立足企業(yè)外部環(huán)境和內部情況制定企業(yè)的發(fā)展目標和經營策略，統籌協調公司各業(yè)務單元、各職能部門之間的利益和關系，共同推進企業(yè)發(fā)展目標的實現。大數據技術在企業(yè)總體戰(zhàn)略中的應用價值主要體現在以下三個方面：

一是有利于提高企業(yè)總體戰(zhàn)略決策的科學性。正確的決策是企業(yè)發(fā)展的基礎。大數據技術可以對海量的數據資料進行提煉、加工和分析，并為戰(zhàn)略決策提供客觀、科學的依據。從市場層面看，大數據技術著眼于市場整體，數據分析的范圍囊括了整個市場或行業(yè)，能夠在宏觀層面指導企業(yè)決策進入或不進入某一行業(yè)或細分領域，對企業(yè)的戰(zhàn)略決策提出根本性的指引。而從產品層面看，大數據技術可以對企業(yè)某一具體產品的研發(fā)、制造和銷售全過程進行分析，形成某一產品全生命周期的分析報告，幫助企業(yè)決策生產或停產某一具體產品，最終收獲最大的經濟效益。由此可見，大數據技術能夠為企業(yè)管理層在做出戰(zhàn)略決策時提供更為科學的參考，進一步完善和優(yōu)化企業(yè)總體戰(zhàn)略決策。

二是有利于提高企業(yè)總體戰(zhàn)略對市場環(huán)境的敏感性。隨著信息技術的深入發(fā)展，以物聯網、人工智能為代表的新技術不斷涌現，這些技術在改變人們生活方式的同時也在改變著社會經濟環(huán)境。企業(yè)發(fā)展所面臨的外部市場環(huán)境正在發(fā)生深刻而復雜的變化，傳統的企業(yè)戰(zhàn)略管理已經無法適應信息技術條件下的市場要求，為適應市場競爭，絕大多數企業(yè)已經逐漸認識到大數據技術所發(fā)揮的重要作用。大數據技術的應用有利于提高企業(yè)總體戰(zhàn)略對市場環(huán)境的敏感性，幫助企業(yè)準確把握國內外市場變化趨勢，幫助企業(yè)對迅速變化的外部市場制定出及時、有效的應對措施，使得企業(yè)能夠將自身戰(zhàn)略和外部市場環(huán)境結合得更為緊密，從而提高企業(yè)戰(zhàn)略對市場環(huán)境的敏感性，進一步提高企業(yè)對外部市場的分析判斷能力。

三是有利于增強企業(yè)總體戰(zhàn)略的競爭力。企業(yè)應用大數據技術，不僅能夠幫助企業(yè)重新審視內部優(yōu)勢和不足，同樣可以幫助企業(yè)收集和分析行業(yè)內競爭對手和潛在對手的數據信息，并根據企業(yè)與客戶和供應商的交易情況，挖掘企業(yè)的比較優(yōu)勢，使得企業(yè)能夠有針對性地制定總體戰(zhàn)略，以便在激烈的市場競爭中取得先發(fā)優(yōu)勢，增強企業(yè)總體戰(zhàn)略的競爭力。

（二）大數據技術在業(yè)務戰(zhàn)略中的應用價值

業(yè)務戰(zhàn)略從企業(yè)某一具體業(yè)務領域出發(fā)，通過對具體業(yè)務全過程的設計和規(guī)劃推動企業(yè)某項具體業(yè)務價值最大化，并以此推動企業(yè)價值最大化。大數據技術在業(yè)務戰(zhàn)略中的應用價值主要體現在以下兩方面：

一是在業(yè)務戰(zhàn)略制定過程中所體現出的價值。在現代企業(yè)模式下，企業(yè)經營活動中所形成的數據相比過去呈指數級增長，傳統的經營管理分析手段已經無法處理龐大、復雜且迅速變化的數據信息，為保障企業(yè)業(yè)務戰(zhàn)略的科學性和有效性，必須采取大數據技術對企業(yè)內部數據和外部市場信息進行深入分析和提煉，才能在紛繁復雜的數據海洋中得到有用信息，指導企業(yè)的經營管理活動。大數據的實時分析能力能夠幫助企業(yè)管理層動態(tài)地掌握企業(yè)各項業(yè)務發(fā)展情況，找出業(yè)務發(fā)展中存在的問題，并據此制定更為恰當的業(yè)務戰(zhàn)略，使得公司總體戰(zhàn)略和業(yè)務戰(zhàn)略更為匹配。

二是在業(yè)務戰(zhàn)略內容確定方面所體現出的價值。在企業(yè)制定業(yè)務戰(zhàn)略時，大數據技術的應用能夠幫助企業(yè)快速提煉出有價值的市場信息，使得企業(yè)能夠更為精準地確定其業(yè)務戰(zhàn)略具體內容。比如，憑借大數據技術對企業(yè)采購、生產和銷售數據的深入分析，企業(yè)能夠準確把握業(yè)務戰(zhàn)略的核心，挖掘供應鏈潛在價值。再比如，運用大數據技術對海量業(yè)務數據進行分析，可以提煉出對業(yè)務影響最大的一系列核心指標，并據此構建起契合業(yè)務戰(zhàn)略的考核指標體系，以便有效跟蹤和監(jiān)測部門和員工績效，推動業(yè)務戰(zhàn)略落地。

（三）大數據技術在職能戰(zhàn)略中的應用價值

職能戰(zhàn)略是企業(yè)最低層次的戰(zhàn)略，是企業(yè)的基本戰(zhàn)略。職能戰(zhàn)略體現在企業(yè)各個職能部門的活動中，涵蓋了生產管理、采購物流、市場營銷、人力資源管理和財務管理等各個環(huán)節(jié)。職能戰(zhàn)略的目標是優(yōu)化企業(yè)資源配置。大數據技術在企業(yè)職能戰(zhàn)略中的應用價值主要體現在以下五個方面：

一是生產管理環(huán)節(jié)。生產管理是企業(yè)最為關鍵和核心的經營管理活動之一，采用大數據技術可以精確地分析出企業(yè)在生產運營中的不足，進而為企業(yè)制定生產管理戰(zhàn)略提供數據支撐。大數據技術在企業(yè)生產管理戰(zhàn)略制定中的應用，可以有效提升企業(yè)生產運營效率，降低制造成本，使得企業(yè)獲得更高的收益。

二是采購物流環(huán)節(jié)。采購物流活動是企業(yè)生產制造的前提，也是整個供應鏈的開端。大數據技術在采購物流環(huán)節(jié)的應用，有助于提高企業(yè)物流倉儲的智能化水平，在提高采購物流效率的同時進一步降低庫存，削減采購成本。企業(yè)在制定采購物流戰(zhàn)略時，由于大數據技術的應用，使得企業(yè)可以在很大程度上做到近乎零庫存管理。通過運用大數據技術，企業(yè)在制定采購物流戰(zhàn)略時，可以構建起更為嚴格有效的物流管控體系，包括采取就近原則降低遠距離運輸成本和實時跟蹤物流提高周轉效率等。

三是市場營銷環(huán)節(jié)。市場營銷活動不僅對企業(yè)當前的收入有著至關重要的作用，更是直接影響著企業(yè)長遠發(fā)展?jié)摿ΑＲ虼耍袌鰻I銷戰(zhàn)略已經成為企業(yè)戰(zhàn)略管理中至關重要的一環(huán)。傳統的市場營銷模式對人的依賴程度很高，營銷數據來源和結構也較為單一，企業(yè)在制定市場營銷戰(zhàn)略時所能依照的參考只有銷售人員的意見和簡單的數據，由此便可能導致企業(yè)市場營銷戰(zhàn)略的有效性大打折扣。然而，大數據技術的應用可以幫助企業(yè)自動收集和整理來自企業(yè)內部和外部市場兩方面的數據信息，經過科學的分析和提煉后，能夠為企業(yè)提供更為精準的市場營銷策略分析，幫助企業(yè)管理者制定更為高效、合理的市場營銷戰(zhàn)略。這種基于大數據技術的市場營銷戰(zhàn)略，有效結合了企業(yè)優(yōu)勢與市場趨勢，所形成的戰(zhàn)略具有路徑獨特、量身定做的特點，不僅具有針對性，還在一定程度上增加了對手抄襲和復制的難度。

四是人力資源管理環(huán)節(jié)。人力資源管理是企業(yè)進行各項經營管理活動的重要基礎和前提，離開人一切都是空談。企業(yè)在制定人力資源戰(zhàn)略的過程中，受限于固有的管理習慣和信息偏差，可能出現人力資源配置不佳甚至是人力資源浪費的現象。通過應用大數據技術，企業(yè)可以實現對人力資源狀況的深入分析，通過制定合理的人力資源戰(zhàn)略，促進企業(yè)內部人力資源的流動和交互，杜絕人力資源閑置浪費的現象。

五是財務管理環(huán)節(jié)。企業(yè)財務管理是一項復雜的經濟活動，隨著企業(yè)經濟活動的日趨復雜，傳統的財務管理已經難以滿足企業(yè)發(fā)展的現實需求。大數據技術的應用，使得企業(yè)在制定財務管理戰(zhàn)略時能夠突破現有條件束縛，真正從企業(yè)財務管理角度出發(fā)制定財務管理戰(zhàn)略，在推動企業(yè)財務管理活動和業(yè)務活動融合的基礎上，加強財務管理活動對業(yè)務的指導，進一步削減企業(yè)運營成本，減少不必要的流程和環(huán)節(jié)，提高資金使用效率和周轉速率，改善企業(yè)資金狀況和盈余水平。

三、大數據技術與企業(yè)戰(zhàn)略管理協同創(chuàng)新路徑

大數據技術與企業(yè)戰(zhàn)略管理協同創(chuàng)新發(fā)展是進一步發(fā)揮大數據在企業(yè)戰(zhàn)略管理中應用價值的必由之路，二者協同發(fā)展需要企業(yè)在以下幾方面做出努力；

（一）構建以公眾為決策主體的企業(yè)戰(zhàn)略管理模式

隨著物聯網、人工智能和移動互聯網技術社會經濟發(fā)展中的應用不斷加深，大數據已經逐漸成為一種至關重要的戰(zhàn)略資源，其在企業(yè)發(fā)展和社會變革中所扮演的角色愈發(fā)重要。大數據技術與企業(yè)生產經營深度融合，對企業(yè)的管理理念、商業(yè)模式和決策方式都產生了深刻影響，其中，最主要的便是對企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響。在以往，企業(yè)戰(zhàn)略決策的主體是企業(yè)管理層。管理層按照集體或個人的意志制定本企業(yè)戰(zhàn)略，決策的依據是管理層的經驗和判斷，而在應用大數據技術后，企業(yè)戰(zhàn)略決策的主體應當由管理層向公眾轉變。在大數據技術廣泛應用的今天，人們生產生活對數據的依賴程度提高到了前所未有的高度，企業(yè)越來越依賴對數據的收集、分析，并據此做出決策進而贏得市場競爭。也可以說，企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的關鍵就是對數據的研判和使用。因此，制定企業(yè)戰(zhàn)略的出發(fā)點就是收集和整理數據信息，制定戰(zhàn)略的過程伴隨著對數據信息的分析和提煉，只有對各類數據有著充分的認識并提出合理預測，才能制定科學合理的企業(yè)戰(zhàn)略并付諸實踐。相比之下，傳統模式下由企業(yè)管理層制定企業(yè)戰(zhàn)略的決策方式，決策主體是企業(yè)中的“少數人”，不符合大數據時代發(fā)展趨勢，企業(yè)管理層雖然掌握一定的經驗和技能，但在制定企業(yè)戰(zhàn)略過程中所掌握或可以利用的數據信息遠遠達不到大數據量級，難免出現片面和非理性。而且，企業(yè)制定戰(zhàn)略并付諸實踐的最終目的是贏得市場競爭，那么一切工作的出發(fā)點和落腳點就應當是市場數據信息而非企業(yè)管理層意志。大數據作為市場的“風向標”，能夠客觀和全面反映市場需求和發(fā)展趨勢，以大數據為基礎的決策將更有利于企業(yè)取得競爭優(yōu)勢。進一步來講，作為決策依據的大數據，其實是公眾意志的體現。在當今社會，網絡社交、自媒體和移動互聯網之間相互促進，使得每個公民都有充分表達自己意愿的渠道，這些意見和訴求匯聚在一起就是公眾意志的體現，在市場經濟領域這些意見和訴求就體現為消費者或者這個市場的需求。故而，企業(yè)在制定戰(zhàn)略的過程中，應當以公眾為決策主體進行相關決策活動，充分吸收公眾意見和建議并據此分析市場需求和發(fā)展趨勢，推動企業(yè)戰(zhàn)略和市場需求有效對接，形成獨特的競爭優(yōu)勢。

（二）完善企業(yè)大數據安防和規(guī)范體系

隨著大數據技術應用的不斷加深，有關大數據安全的問題逐漸受到人們廣泛關注。企業(yè)的重要數據不僅關系到企業(yè)自身商業(yè)機密，還關系到消費者的信息安全和隱私。現實中部分企業(yè)在數據安全防范方面存在薄弱之處，或者出于對規(guī)范使用數據重要性認識不足，出現了一些使用數據不當或數據遭黑客入侵泄露的問題，給企業(yè)自身和消費者的合法權益造成了嚴重的侵害。因此，完善企業(yè)大數據安防和規(guī)范體系就成為推動大數據技術和企業(yè)戰(zhàn)略管理協同發(fā)展的重要前提和基礎。因此，企業(yè)應當從以下三點入手：一是建立企業(yè)大數據安全管理制度。企業(yè)應當根據大數據類型和重要性劃分不同安全等級，按照重要性分類管理。在工作中要加強企業(yè)員工的信息安全意識和問題處理能力，做好保密教育和保密工作崗前培訓，提高企業(yè)整體的大數據安防意識，構建大數據安全企業(yè)文化。在流程設計方面，應當根據數據安全管理制度和數據安全等級，推進分類賦權的大數據調閱和使用程序，不同部門、不同級別的員工所能接觸到的企業(yè)大數據是不同的，嚴格規(guī)范數據信息訪問流程，設定科學合理的訪問權限，嚴防工作泄密。二是制定企業(yè)大數據安防應急預案。制定企業(yè)大數據安防應急預案，在企業(yè)大數據安全受到威脅的特殊時期，可以確保企業(yè)管理層及員工能夠按照安防應急預案的要求快速做出反應，及時地將數據侵害程度降到最低。三是積極配合和呼吁國家完善大數據安全法律體系。完善企業(yè)大數據安防和規(guī)范體系并不能只依靠企業(yè)的力量，為保障企業(yè)大數據安全和規(guī)范使用，國家應當完善與之相關的法律法規(guī)。其中，企業(yè)應當積極向有關部門呼吁大數據安全的重要性，并配合國家立法機構的調研和論證，為大數據法律法規(guī)的研究制定和出臺貢獻力量。特別是在知識產權保護、規(guī)范使用大數據及大數據侵權懲處等重點領域，企業(yè)應當積極建言獻策推動相關法律法規(guī)出臺，引導和約束企業(yè)及公眾行為，推動全社會形成自覺維護大數據安全的良好氛圍，為大數據技術和企業(yè)戰(zhàn)略管理協同發(fā)展奠定良好的基礎。

（三）強化企業(yè)大數據綜合運用能力

大數據技術與企業(yè)戰(zhàn)略管理的協同發(fā)展，不僅需要企業(yè)構建以公眾為決策主體的企業(yè)戰(zhàn)略管理模式，更需要企業(yè)在著眼公眾意志、關注市場需求的同時，提高對市場相關數據信息的鑒別能力、整合能力和預測能力，強化企業(yè)對大數據的綜合運用能力，才能更好地制定企業(yè)戰(zhàn)略并付諸實踐。由前述可知，大數據具有海量、多元和結構復雜等特點，無時無刻不在考驗著企業(yè)對市場信息數據的綜合運用能力。只有準備識別、把握市場關鍵數據信息，企業(yè)才能夠制定切實可行的企業(yè)戰(zhàn)略，并通過嚴格的戰(zhàn)略執(zhí)行來實現企業(yè)經營目標。當前背景下，企業(yè)所面對的數據更新很快，且真假混雜難以區(qū)分，如何正確鑒別數據是企業(yè)需要具備的重要能力。只有準確識別并篩選出時效性強、可靠性高的數據信息，才能正確把握市場需求，制定恰當可行的企業(yè)戰(zhàn)略。對數據信息的整合能力主要是指企業(yè)應當具備將零散信息系統化的能力，根據共同性和互補性的原則將碎片信息組合成為有價值的信息鏈，以方便企業(yè)在制定戰(zhàn)略中采納。大數據技術所收集和分析的數據信息是針對已經存在或發(fā)生的事項，而大數據最主要的功能是預測未來趨勢，通過對企業(yè)經營管理情況、市場需求情況的分析和提煉，預測市場發(fā)展趨勢，使得企業(yè)戰(zhàn)略更加符合市場趨勢，幫助企業(yè)在市場競爭中取得先發(fā)優(yōu)勢。

四、結語

大數據時代，企業(yè)發(fā)展在面臨更加復雜環(huán)境的同時也可能獲取更多機遇。大數據技術的運用，有力推動了企業(yè)戰(zhàn)略管理方式變革，有助于促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。大數據技術與企業(yè)戰(zhàn)略管理協同創(chuàng)新發(fā)展，是企業(yè)順應大數據時代發(fā)展趨勢的必然選擇，具有較高的應用價值和廣闊的發(fā)展前景。

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（作者單位：遼寧大學）