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普通話對勞動力 收入的影響

2024-01-15 12:43:45劉文浩
中國經貿 2023年20期
關鍵詞:影響模型

劉文浩

21世紀以來,我國關于勞動力工資性收入及其影響因素的文獻十分豐富,但很少有文獻對普通話能力與工資水平的關系進行研究。本文采用處理效應模型(TEM)和分位數回歸方法探索普通話對勞動力工資的提升作用,結果顯示普通話能力對提升勞動者收入具有顯著的正向影響,在低收入勞動者中更是如此。因此,本文認為向低收入地區、偏遠地區以及少數民族集聚地區推廣普通話仍然是一項基礎性的工作,必須全力、高效地展開,以持續推進鄉村振興,促進收入分配效率與公平。

相關概述

我國作為一個地域廣闊、民族多樣且歷史悠久的大國,在上千年的歷史中形成了近百種語言和方言。改革開放前,我國勞動人口流動較少,流動范圍有限,絕大多數勞動力既不需要,也不能夠通過向其他城市遷移來改善就業情況,因此當時各地方勞動力以本地人居多,語言交流基本不存在障礙,加之改革開放前國家實行計劃經濟,勞動力的就業和工資不由市場決定,普通話對勞動力收入的作用并不明顯。但改革開放之后,家庭聯產承包責任制解放了大量農村勞動力,農民工開始流入城市;中西部的城鎮勞動也開始向沿海開放城市轉移,由于我國城鄉之間的語言存在較大差別,勞動者個人語言能力的重要性開始顯現。普通話較為熟練的勞動力不僅在遷移目的地的選擇上更為靈活,在人際交流、學習技能和環境融入等方面也占有明顯優勢,因此就業條件和工資水平往往優于只會說方言的勞動力。

改革開放以來,雖然我國普通話普及率不斷提高,但仍有待加強。普通話普及率的差異,不僅影響勞動力從中西部等地區向東部經濟發達城市的流動,還阻礙了知識、技術等要素在落后地區的推廣,對勞動力的工資收入產生不利影響。綜合國內外研究,普通話能力對勞動力工資收入的影響體現在以下三個方面。

首先,從勞動力遷移角度來看,勞動力流動時會考慮流向地區的語言和文化背景。Chiswick和Miller分析了勞動力遷移的“語言適應成本”(cost of language adjustment),認為這種成本是勞動力遷移時考慮的一個重要部分。目前我國區域發展不均衡,對生活在經濟較不發達的方言區中的勞動力來說,如果沒有掌握普通話,就失去了向高工資水平地區流動的機會。其次,從技能培訓角度而言,未掌握普通話的勞動力難以學習到新的技能。最后,從勞動力提供服務的質量角度來看,掌握普通話的勞動力能夠更流暢地與同事和客戶交流,在生產和服務的過程中效率更高,因此往往能夠獲得更高的工資。陳媛媛(2016)在研究普通話能力對我國勞動者收入的影響時發現,普通話能力對勞動者工資的提升作用顯著為正。由此可見,普通話對勞動力工資的影響不容忽視,尤其對我國低收入人群而言,普通話能力可能是他們提高工資收入的必要條件。

21世紀以來,關于我國勞動力工資性收入及其影響因素的研究層出不窮,大多數文獻的關注點在于教育水平、技能培訓、工會以及最低工資政策等。國內有高原(2017)和陳媛媛(2016)等人針對我國勞動力的普通話能力和收入的關系進行過實證研究。在實證過程中,前者選用了CGSS作為分析數據,后者采用了CFPS、CLDS和CGSS三套數據對比分析,兩篇文獻的核心解釋變量都是勞動力的普通話能力。至于勞動力普通話能力的衡量標準,CLDS和CFPS是由調查員對受訪者的普通話水平進行評價,CGSS是由受訪者自己評價普通話水平。這兩種評價方式的缺陷在于調查員或受訪者的主觀評價標準不一,容易低估或高估樣本真實的普通話水平,從而造成回歸系數估計的偏差。與上述兩篇國內文獻不同,本文將核心解釋變量設置為二值型虛擬變量,即如果勞動力上班時使用語言為方言,變量值為0,如果上班時使用普通話則變量值為1。這樣一方面在一定程度上消除了受訪者或調查者對普通話能力評價的偏差,另一方面更能反映掌握普通話的人群和只會講方言的人群之間的收入差距,從而揭示推廣普通話對提高勞動力收入、促進收入分配公平的積極作用。

數據和研究方法

數據 本文以2014年中國勞動力動態調查(CLDS)的個人數據作為研究基礎。CLDS由中山大學社會科學調查中心主持,在我國勞動力現狀和變遷的相關文獻中廣泛應用。調查中有關勞動力上下班時使用的主要語言、勞動力的教育程度、年齡、性別等數據,為本文提供了較為完善的資料。為了保證研究結果準確性,本文剔除重要信息存在缺失的樣本、務農人員樣本、工資為0的樣本以及65歲以上勞動力樣本,得到有效樣本5099個。

處理效應模型 本文采用明瑟收入方程研究普通話對勞動者工資產生的影響,以勞動者月工資的對數作為解釋變量,以勞動者上班時是否說普通話作為核心解釋變量。需要說明的是,將“勞動者上班時是否說普通話”作為解釋變量,會產生內生性問題的影響。內生性一方面可能由遺漏變量造成,即勞動者自身的某些特性或所處的環境同時對其普通話能力和收入水平產生影響;另一方面也有反向因果的因素影響。由于存在內生性問題,用簡單最小二乘法可能存在偏誤。兩階段最小二乘法(2SLS)是解決解釋變量內生性的常用方法,但在本文中,內生解釋變量為虛擬變量,兩階段最小二乘法不適于解決該類問題,只能用來檢驗工具變量有效性。

對類似本文中被解釋變量為連續變量,內生解釋變量為虛擬變量的問題,常用做法是采用處理效應模型(TEM)進行分析。模型的具體形式為:

其中(1)為明瑟收入方程,被解釋變量表示個體月工資的對數;虛擬核心解釋變量,在TEM模型中亦稱作處理變量,表示個體上班時是否說普通話;代表模型中的一系列控制變量,包括明瑟方程中最基本的解釋變量,如最高學歷、工作經驗的平方值等。為保證計量結果準確性,本文參考其他關于明瑟方程的文獻,另加入其他控制變量,包括個人、家庭、社會層面的控制變量等。模型中(2)式決定處理變量,即“處理方程”。其中,1·(……)是示性函數,假設,即影響勞動者是否說普通話,但不影響勞動者的工資水平,因而可以視作的工具變量。擾動項的相關系數為ρ,是模型內生性的來源。

在本文中,我們選擇“勞動者下班時是否使用普通話”和“勞動者戶口遷移次數”作為工具變量。首先,勞動者上下班的主要語言是否為普通話存在相關性,但下班的主要語言不影響勞動者的工資收入。其次,勞動者遷移后往往要適應遷移地的語言環境,掌握普通話可以更好地進行交流,而未發生過遷移的勞動力生活在自己的方言區內,說方言的概率較大,所以勞動者是否掌握普通話與遷移具有相關關系。同時,沒有證據表明勞動者收入與遷移次數有關。綜上,“勞動者下班時是否使用普通話”和“勞動者戶口遷移次數”選為工具變量。本文將通過2SLS檢驗是否存在弱工具變量、過度識別等問題。

分位數回歸 在偏遠落后地區,普通話能力影響著勞動力知識、技術的學習能力,約束著勞動力向發達省份流動的選擇,在此類地區,勞動力掌握普通話后更有可能使其收入在較大幅度上得到提升。因此,本文認為普通話對低收入群體工資有明顯提升作用。在OLS模型中,默認條件分布y|x是對稱分布,通過回歸系數了解到的是解釋變量對被解釋變量條件期望E(y|x)產生的影響。如果普通話對不同勞動力的收入影響存在差距,造成尖峰或厚尾分布,簡單最小二乘法的估計系數將無法反映條件分布的整體情況。分位數回歸能夠提供關于條件分布y|x較為全面的信息,是解決該問題較為理想的方法。分位數回歸本質上是假設因變量y的p分位數yp是自變量x的線性函數,在本文中可以顯示普通話對不同收入水平的人群的影響。因此,本文采用分位數回歸,選擇勞動者總體收入分布的十分位數、四分位數和中位數作為研究對象,探究普通話是否對我國低收入勞動力影響較大,反映普通話推廣對于提高居民收入的重要性。

計量結果

普通話與工資收入:處理效應模型 一方面,探究普通話對勞動力收入的整體影響。普通最小二乘法和處理效應模型對明瑟收入方程的回歸結果。根據普通最小二乘法的回歸結果:將個人、家庭和社會層面的變量進行控制之后,最終得到“勞動者上班時說普通話”變量的回歸系數為0.204,回歸結果在1%的水平上顯著,說明普通話對勞動力工資有比較明顯的影響。鑒于本文選取的核心解釋變量“勞動者上班時是否說普通話”可能存在內生性問題,要使用處理效應模型消除內生性影響。關于模型內生性問題,經DWH檢驗得到有關模型內生性的統計量值為2.923,在10%的水平上顯著,說明核心解釋變量確實存在內生性,需要使用處理變量模型。就工具變量的有效性而言,首先得到弱工具變量檢驗的Cragg-Donald Wald F統計量的值為590.707,遠大于10%的顯著性水平上的臨界值19.93,因此本文不存在弱工具變量問題;其次,在過度識別檢驗中,Hansen J統計量的值是0.531,對應P值為0.466,說明不存在過度識別問題,本文選取的工具變量外生有效。綜上模型,可以運用TEM模型和本文最初選取的兩個工具變量來解決OLS模型中核心解釋變量的內生性問題。

另一方面,消除內生性影響之后,“勞動力上班時是否說普通話”這一變量的回歸系數變為0.277,與OLS模型的估計系數相比上升約7%,說明OLS模型低估了普通話對勞動力收入產生的影響。對比普通話對工資的提升作用與教育收益率,初中學歷對勞動力的工資提升效果較小;高中學歷能夠使勞動力工資提升16.7%,低于普通話的作用;本科以上學歷的教育收益率超過普通話對勞動力收入的影響。同時,“勞動力是否掌握外語”的估計系數為0.061,外語能力對勞動力工資的影響遠低于普通話。可見,普通話對勞動力收入的影響不容忽視,普通話推廣對提高工資、促進收入分配公平具有一定的促進作用。

普通話與低收入人群工資:分位數回歸 到目前為止,本文采用的方法考察的都是普通話對勞動力收入均值產生的影響,至于普通話的普及對低收入勞動力的幫助,OLS模型與處理效應模型均無法給出比較理想的解釋。因此本文接下來采用分位數回歸研究普通話對收入的條件分位數產生的作用,探索不同等級的收入群體分別在多大程度上受到普通話的影響。

經研究分析,普通話對勞動力中前10%收入最低的勞動力的工作提升作用最大,估計系數達到27.9%,對其他等級收入群體的收入產生的作用雖然也較為顯著,但明顯低于前10%收入最低人群。檢驗普通話對收入的條件分位數的作用是否相同的F統計量值為2.18,在5%的顯著水平上拒絕普通話對各層級收入群體的工資提高作用相同的假設。分位數回歸的結果進一步證明了普通話推廣在提高低收入群體中發揮的重要作用。

普通話能力在過去的很長一段時間都未被視作影響收入的重要因素進行研究,我國直到最近幾年才陸續出現探索普通話與工資收入關系的文獻,數量雖然不多,但都得出普通話能顯著提高勞動者工資收入的結論。本文參考已有文獻,以明瑟收入方程為基礎模型,利用處理效應模型消除普通話作為核心解釋變量的內生性問題,利用分位數回歸分析普通話能力對不同收入群體工資的提升作用。計量結果顯示,普通話對工資有顯著的提升作用。處理效應模型中普通話的估計系數大于OLS模型,說明普通話對工資的提升作用可能被低估;分位數回歸中,普通話對勞動力中前10%收入最低的勞動力的工作提升作用最大,表明普通話能力對提升低收入勞動力的工資具有顯著作用。

要保證低收入群體增收致富,不僅要讓大量低收入地區的人口掌握一定的生產技術,還要讓其能夠向經濟發達的地區流動,以便獲得更高的工資,而普通話在勞動力技能培訓和勞動力對外流動兩個方面都發揮著基礎性的作用,所以不可忽視其在提高收入中扮演的角色。新形勢下,掌握普通話是促進低收入人口學習技能、外出流動,從而提高收入的前提。因此,必須繼續加大普通話在低收入地區、偏遠地區以及少數民族集聚地區的推廣力度,才能持續推進鄉村振興,促進收入分配的效率與公平。

(作者單位:中國人民大學)

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