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穩(wěn)態(tài)非線性熱傳導(dǎo)問題的比例邊界有限元法

2024-01-16 08:51:10李慶華馮子超陳莘莘孔祥祿
華東交通大學(xué)學(xué)報 2023年6期
關(guān)鍵詞:有限元法

李慶華,馮子超,陳莘莘,孔祥祿

(1.華東交通大學(xué)土木建筑學(xué)院,江西 南昌330013; 2.中國鐵路哈爾濱局集團有限公司,黑龍江 哈爾濱150001)

材料參數(shù)隨溫度變化引起的非線性熱傳導(dǎo)問題廣泛存在于航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程和冶金工程等諸多實際工程領(lǐng)域[1-3]。 由于非線性熱傳導(dǎo)問題的復(fù)雜性,很難得到解析解,因而研究其數(shù)值解十分必要。 Thakur 等[4]求解了二維非線性瞬態(tài)熱傳導(dǎo)問題。 王峰等[5]采用基于Kriging 插值的MLPG 法分析了二維非線性穩(wěn)態(tài)和瞬態(tài)熱傳導(dǎo)問題。 Yang 等[6]采用徑向積分邊界元法分析導(dǎo)熱系數(shù)隨溫度變化的瞬態(tài)非線性熱傳導(dǎo)問題。Cui 等[7]采用單元微分法分析多維瞬態(tài)非線性熱傳導(dǎo)問題。 朱強華等[8]提出了一種基于特征正交分解(POD)和有限元法的瞬態(tài)非線性熱傳導(dǎo)問題的模型降階快速分析方法。Mierzwiczak 等[9]采用Kirchhoff 變換對導(dǎo)熱系數(shù)隨溫度變化的穩(wěn)態(tài)非線性熱傳導(dǎo)問題進行線性化,并采用奇異邊界法進行分析。

作為一種半解析的數(shù)值方法,比例邊界有限元法[10]只需對計算域的環(huán)向邊界離散為單元,并且在未離散的徑向可以解析求解。 相對于邊界元法,這種方法不需要基本解,也不涉及奇異積分的數(shù)值困難。 目前,比例邊界有限元法已被用于求解斷裂力學(xué)問題[11-12]、彈性動力學(xué)問題[13-14]、波導(dǎo)本征問題[15]、土-結(jié)構(gòu)動力相互作用分析[16]和熱傳導(dǎo)問題[17]。 但目前尚未見到采用比例邊界有限元法進行非線性熱傳導(dǎo)問題的工作。

鑒于比例邊界有限元法的顯著優(yōu)勢,本文將其與Kirchhoff 變換[18-19]相結(jié)合,提出了求解穩(wěn)態(tài)非線性熱傳導(dǎo)問題的一種新方法。 利用Kirchhoff 變換,將非線性的偏微分控制方程轉(zhuǎn)化為線性方程,然后采用比例邊界有限元法求解,并借助Kirchhoff 反變換求得溫度場。 最后,通過兩個典型算例驗證了本文所提方法的有效性。

1 穩(wěn)態(tài)非線性熱傳導(dǎo)問題

考慮一個二維穩(wěn)態(tài)熱傳導(dǎo)問題, 其計算域為Ω, 邊界為Γ。 當(dāng)熱傳導(dǎo)問題的導(dǎo)熱系數(shù)隨溫度變化,且無內(nèi)熱源,則相應(yīng)的控制方程和邊界條件可寫為

式中:k(T)為隨溫度變化的熱傳導(dǎo)系數(shù);T 為溫度;n 為邊界外法向向量;Γ1為Dirichlet 邊界;Tˉ為其上給定的溫度;Γ2為Neumann 邊界;q 為其上給定的熱流密度。

為了消除式(1)的非線性,本文采用Kirchhoff變換[18-19]。 引入下式定義與溫度相關(guān)的新變量

2 比例邊界有限元法

考慮如圖1 所示的比例邊界坐標(biāo)系,相似中心為點O,要求從該點可以看到邊界上任意一點。 對于有限域問題,徑向坐標(biāo)ξ 的變化范圍從0 到1,即0≤ξ≤1。 當(dāng)相似中心點與直角坐標(biāo)系原點一致時,計算域內(nèi)任意點的笛卡爾坐標(biāo)(x^,y^)可寫為

圖1 比例邊界坐標(biāo)系統(tǒng)Fig.1 The scaled boundary coordinate system

式中:(x(s),y(s))分別為邊界上任意點的笛卡爾坐標(biāo)。

在比例邊界坐標(biāo)系下,梯度算子可表示為[14-15]

式中:N(s)為邊界結(jié)點形函數(shù)。

將式(12)和式(15)代入式(14),然后對含δθ(ξ),ξ項做分部積分,并考慮δθ(ξ)T任意性整理可得

式(16)為二階常微分方程組,采用矩陣函數(shù)[20]法可將其解表示為

式中:Sn為與負特征值對應(yīng)的Schur 標(biāo)準(zhǔn)型;Ψθ為Schur 分解中與θ 變量相關(guān)的模態(tài);c 為可由邊界條件確定的積分常數(shù)。

將式(24)代入式(15)可求得域內(nèi)各點的變量θ(ξ,s)值后,由Kirchhoff 反變換式(6)可進一步求得相應(yīng)各點的溫度T(ξ,s)。

3 數(shù)值算例

為了驗證所提方法的有效性,本文對一些典型的穩(wěn)態(tài)非線性熱傳導(dǎo)問題進行分析求解,并與相應(yīng)的解析解進行了對比。

3.1 算例1

考慮一個邊長為1 的方板的穩(wěn)態(tài)非線性熱傳導(dǎo)問題,如圖2 所示。 板的上端和下端為絕熱邊界,板左端的溫度保持為Tl=300 K,右端的溫度保持為Tr=400 K。

圖2 算例1 和算例2 的模型Fig.2 The model of example 1 and example 2

導(dǎo)熱系數(shù)與溫度的關(guān)系為

計算時取k1=-2 和k2=0.01,將相似中心取在方板中心,并將邊界離散成16 個二次單元。 采用本文方法,可以計算得到m 取不同值時y=0.5 處的溫度分布,如圖3 所示。 為了方便比較,圖3 還給出了相應(yīng)的解析解。 由圖3 可知,本文方法計算精度很高,與解析解之間的最大相對誤差只有2.02×10-10%。

圖3 算例1 中y=0.5 處的溫度分布Fig.3 Temperature distributions at y=0.5 for example 1

3.2 算例2

算例2 同算例1 一樣,只是導(dǎo)熱系數(shù)與溫度的關(guān)系假設(shè)為

計算時取k1=-2,將相似中心取在方板中心,并將邊界離散成16 個二次單元。 圖4 給出了k2取不同值時y=0.5 處溫度分布的數(shù)值解和解析解的比較。 顯然,本文數(shù)值解與解析解吻合非常好(最大相對誤差為2.32×10-10%), 這進一步驗證了本文所提方法的有效性。

圖4 算例2 中y=0.5 處的溫度分布Fig.4 Temperature distributions at y=0.5 for example 2

4 結(jié)論

本文首次采用比例邊界有限元法,建立了穩(wěn)態(tài)非線性熱傳導(dǎo)問題分析的整套求解算法。 由本文分析和算例求解結(jié)果可以看出。

1) 不同于迭代解法,對于導(dǎo)熱系數(shù)隨溫度變化的穩(wěn)態(tài)非線性熱傳導(dǎo)問題應(yīng)用Kirchhoff 變換可轉(zhuǎn)化為線性熱傳導(dǎo)問題進行求解,進而可以避免迭代計算。

2) 作為一種半解析的數(shù)值方法,比例邊界有限元法具有精度高、 計算量小和數(shù)學(xué)處理方便等優(yōu)點,在拉普拉斯邊值問題的求解中同有限元和邊界元相比更具優(yōu)勢。

3) 數(shù)值算例驗證了本文方法在求解穩(wěn)態(tài)非線性熱傳導(dǎo)問題時具有較高的計算精度和計算效率。

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