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四川盆地兩次區(qū)域污染過程對比分析

2024-01-16 10:22:38杜筱筱趙曉莉
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年10期
關(guān)鍵詞:風速污染區(qū)域

杜筱筱,馮 勇,成 翔,趙曉莉

1.四川省氣象災(zāi)害防御技術(shù)中心,四川成都 610072;2.中國氣象局成都高原氣象研究所,四川成都 610072;3.高原與盆地暴雨旱澇災(zāi)害四川省重點實驗室,四川成都 610072

近年來,隨著我國大氣污染防治工作的不斷推進,大氣環(huán)境呈現(xiàn)向好趨勢。但受不利氣象條件的影響,仍有持續(xù)性、區(qū)域性重污染天氣發(fā)生[1-3]。四川盆地是我國四大盆地之一,海拔300~700 m,四周被海拔1 000~4 000 m的山地所環(huán)抱。特殊的地形使四川盆地大部地區(qū)不易受冷空氣影響,秋冬季容易出現(xiàn)以細顆粒物PM2.5為主的區(qū)域污染天氣[4-5]。

空氣污染不僅是環(huán)境問題,更是關(guān)系到人體的健康問題,多年來一直是科研工作者的研究重點。劉培川等[6]的研究發(fā)現(xiàn)四川不同污染類型下PM2.5平均濃度差異大,區(qū)域污染、秸稈焚燒、燃放煙花爆竹3種污染類型對四川省PM2.5年均值貢獻比例依次降低;羅青等[7]通過分異指數(shù)和相關(guān)性分析對四川盆地近地面風場及污染物輸送通道進行了統(tǒng)計分析;鄧中慈等[8]利用四川盆地一次氣態(tài)前體物和氣象因子研究發(fā)現(xiàn),2015—2017四川盆地PM2.5濃度逐年降低,影響PM2.5的主導(dǎo)影響因子包括SO2、NO2、CO、溫度、氣壓和相對濕度。

2020年12月下旬,全國大部地區(qū)發(fā)生了長時間的污染天氣,四川盆地也在其列。本研究對比2019年同期(2019年12月27日—2020年1月4日)污染過程,從污染過程期間的天氣背景、氣象要素、污染天氣消散階段的形成與發(fā)展等方面,對四川盆地2020年12月20—28日區(qū)域污染天氣進行了研究分析,初步探索污染天氣與大氣環(huán)流形勢之間的關(guān)系和規(guī)律,為四川盆地大氣污染防治工作提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

大氣環(huán)流形勢背景資料為中國氣象局的MICAPS數(shù)據(jù)。大氣環(huán)境監(jiān)測資料來源于成都市金泉兩河、十里店、三瓦窯、沙河鋪、君平街、大石西路6個環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測站點的小時數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型包括SO2、NO2、O3、CO、PM2.5、PM10污染物質(zhì)量濃度。地面氣象要素數(shù)據(jù)采用國家氣象信息中心研制的CLDAS2.0實時數(shù)據(jù)產(chǎn)品(空間分辨率0.05°×0.05°)。

1.2 研究方法

空氣質(zhì)量指數(shù)日值由小時污染物濃度數(shù)據(jù)算術(shù)平均求得日濃度,再根據(jù)環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)(HJ633-2012)計算得到。混合層高度基于CLDAS2.0實時數(shù)據(jù)產(chǎn)品由羅氏法計算得到[9]。參考四川省生態(tài)環(huán)境廳對盆地區(qū)域大氣污染統(tǒng)計方案,當盆地17個城市有9個及以上達到污染(AQI>100),且≥5個污染城市接壤連片時,則定義為區(qū)域大氣污染。

2 結(jié)果與分析

2.1 污染特征分析

2020年12月下旬,全國大部地區(qū)出現(xiàn)了長時間的污染天氣。四川盆地從12月20日開始(圖1),東北部的達州、南充最先發(fā)生污染天氣,21日盆地西北部也開始出現(xiàn)污染天氣,22日擴展到盆地南部和西南部,23日盆地中部出現(xiàn)污染天氣,24日達州最先達到中度污染,25日轉(zhuǎn)為重度污染,26日達州、廣安、宜賓3個城市達到重度污染,28日重度污染發(fā)展到5個城市,為污染過程最嚴重時段。整個污染過程的演變區(qū)域特征為先是盆地東北部發(fā)生污染,再是盆地西北部和盆地南部,然后是整個盆地。

圖1 四川各市州2020年12月20—28日AQI等級填色圖

2020年12月20—28日污染過程的特點是以顆粒物PM2.5為首要污染物的區(qū)域霧霾污染天氣,污染最大量級為重度,是2020年四川唯一1次區(qū)域重污染天氣。

2019年同期,2019年12月27日—2020年1月4日四川盆地也發(fā)生了1次類似的區(qū)域污染天氣過程。2次污染過程雖然持續(xù)時間都是9 d,達到區(qū)域污染的天數(shù)也相同,為7 d,但2020年12月污染程度略高,過程中達到重度的城市數(shù)量有5個,多于2019年的1個城市,污染清除的時間也不同,2020年為1 d的快速結(jié)束型,2019年用時2 d,區(qū)域污染過程才結(jié)束。污染區(qū)域的演變路徑特征都是東北→西北→川南→整個盆地,污染過程的城市特點均是達州市先污染,且先達到中度和重度(表1)。

表1 2次污染過程特征對比

2.2 500 hPa高空和地面天氣形勢分析

天氣形勢從根本上決定了氣象要素的分布和時空變化,從而決定了大氣的擴散能力與大氣穩(wěn)定程度[10]。利用MICAPS數(shù)據(jù),分析2020年(2020年12月20—28日,下同)和2019年(2019年12月27日—2020年1月4日,下 同)污染天氣過程的500 hPa高度場,2次過程天氣形勢穩(wěn)定少變,四川受緯向西風氣流影響,徑向環(huán)流弱,中高緯冷空氣入侵少(圖2)。

圖2 2020年12月21日20:00和2020年1月2日08:00 500 hPa高度場

基于Cost733,傾斜T模態(tài)主成分分析方法,對四川海平面氣壓場進行客觀分型,得出高壓前部型、低壓底部型、低壓型、均壓場型不利于大氣污染物擴散的結(jié)論[11]。2020年污染過程如圖3所示,四川盆地主要受低壓型,均壓場型影響。低壓型,四川外圍被高壓包圍,形成環(huán)繞之勢,配合四川盆地的特殊地形,不利于污染物的稀釋擴散;均壓場型,高壓中心到低壓中心的緩慢過渡帶氣壓梯度小,易形成污染天氣。2019年海平面氣壓場除均壓場型、低壓場型外,還有高壓前部型(圖4)。高壓前部型類型下,海平面氣壓場青藏高原和川西高原上為高壓控制,川西高原以東均為較大范圍的氣壓低值區(qū),四川盆地位于高壓前部,相對濕度偏高,有利于污染物的二次轉(zhuǎn)化,加重污染。

圖3 2020年12月20—28日污染過程的低壓型和均壓場型

圖4 2019年12月27日—2020年1月4日的高壓前部型、均壓場型和低壓場型

2.3 氣象要素分析

大氣污染與氣象條件是密切相關(guān)的,氣象條件的改變決定著大氣污染物的輸送與擴散,進而影響空氣質(zhì)量。以成都市2020年污染過程為例,利用CLDAS地面要素和AQI數(shù)據(jù)繪制2020年12月18—29日折線圖(圖5)。20—22日,AQI變化幅度小,混合層高度、相對濕度和風速(即地面風速)3個氣象要素也無顯著變化。23—28日,混合層高度先是在23日微抬,24日以后混合層高度越低AQI越高,混合層高度和AQI呈相反的變化趨勢;相對濕度在26日有明顯升高,變化趨勢和AQI相近;風速在24日明顯下降,并維持在0.5 m/s,水平風向的擴散減弱,進一步加劇了大氣污染物的累積,使污染等級加重。由此可見,混合層高度、風速、相對濕度3個氣象要素與空氣質(zhì)量的變化密切相關(guān)。

圖5 成都市2020年12月18—29日AQI和混合高度、相對濕度、地面風速折線圖

統(tǒng)計2次污染過程中成都市混合層高度、相對濕度、地面風速與AQI相關(guān)性(表2)可知,2次污染過程的相對濕度較為接近,無明顯的差異;2020年的AQI值為151,高于2019的114,表示成都在2020污染過程中污染更嚴重。2020年平均風速0.56 m/s,明顯小于2019年的0.89 m/s,混合層高度也是2020年的916 m小于2019年的994 m。由此可知,成都市2020年污染過程的氣象條件更不利于大氣污染物的稀釋與擴散。

表2 2次污染過程成都市AQI與氣象要素相關(guān)性統(tǒng)計

進一步利用CLDAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計四川省2019年12月27日—2020年1月4日和2020年12月20—28日的平均風速和混合層高度,混合層高度由羅氏法計算得到。由圖6可知,2020年盆地大部分地區(qū)平均風速為0.4~1.2 m/s,2019年平均風速多為0.8~1.6 m/s,風速大小分布不規(guī)律,但盆地區(qū)域2020年污染過程的平均風速明顯小于2019年。由2次污染過程的平均混合層高度填色圖(圖7)可見,2020年盆地大部地區(qū)平均混合層高度為300~900 m,低值區(qū)主要位于盆地中部、西南部和南部;2019年平均混合層高度為600~1 200 m,低值區(qū)主要位于盆地東部、西北部和南部,和平均風速一致,盆地區(qū)域2020年污染過程的平均混合層高度明顯低于2019年。由以上分析可知,風速小不利于污染物在水平方向上擴散,混合層高度低使污染物在垂直方向擴散受限,在較高的相對濕度條件下,持續(xù)的小風速和低混合層高度導(dǎo)致污染物累積,污染區(qū)域擴大,污染等級加重,這是2020年污染過程比2019年嚴重的主要原因。

圖6 四川盆地2020年和2019年2次污染過程平均風速填色圖

圖7 四川盆地2020年和2019年2次污染過程平均混合層高度填色圖

2.4 消散階段的天氣學(xué)原因分析

2.4.1 2020年12月20—28日污染過程2020年12月26日,500 hPa高度場上烏山阻高開始形成,高壓脊前偏北氣流加強,引導(dǎo)冷空氣在貝湖附近的橫槽內(nèi)聚集,冷中心溫度可達-48 ℃。隨后高空槽攜冷空氣東移南下,28日開始影響我國。而冷空氣對四川盆地的影響時段主要從28日夜間開始,28日盆地北部局地風速升高,29日盆地風速明顯增大,極大風速可達16 m/s(圖8),2020年污染過程的清除方式為大范圍的大風天氣。

圖8 四川省2020年12月28日和29日平均風速

2.4.2 2019年12月27日—2020年1月4日污染過程2019年污染過程的清除方式與2020年的污染過程不同。2020年1月5日,500 hPa先是南支槽帶來大量暖濕氣流,形成弱降水,6日高空槽過境降水增大,但降水強度和范圍都較小,僅在盆地東部和南部小到中雨,盆地南部和中部小雨(圖9)。2019年污染過程清除以降水為主,風速起到輔助作用,結(jié)束時間長于2020年。

圖9 四川省2020年1月5日和6日累計日降水

3 結(jié)論

(1)盆地2次區(qū)域污染過程的污染演變路徑特征都是盆地東北→盆地西北部→盆地南部→整個盆地。2次污染過程持續(xù)時間都是9 d,達到區(qū)域污染的天數(shù)也相同,為7 d,但2020年12月污染程度更嚴重,過程中達到重度的城市數(shù)量有5個,多于2019年的1個。

(2)長時間靜穩(wěn)天氣,在較高的相對濕度條件下,持續(xù)的小風速和低混合層高度導(dǎo)致污染物累積,污染區(qū)域擴大,污染等級加重。這是2020年污染過程比2019年更嚴重的主要原因。

(3)2020年污染過程的清除方式是大范圍的大風天氣,1 d內(nèi)盆地空氣質(zhì)量轉(zhuǎn)為優(yōu)良。2019年污染過程的清除方式與2020年的污染過程不同,以降水為主,以風速為輔,結(jié)束時間長于2020年。

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