文/歐陽運佳 張磊 李芋冰
本文基于經濟發展情況、物流發展情況以及信息化情況三個方面,結合全國31個省市進行橫向比較,構建不同省市的水產品物流發展評價模型,采用因子分析法進行綜合評價。并結合分析結果,判斷目前四川省水產品物流發展存在的主要問題,有針對性地提出促進四川省水產品物流發展的建議。
隨著四川省經濟發展的不斷提升,居民對水產品的消費熱情也在不斷提升,隨之而來的水產品物流也在不斷發展。因此,本文將建立水產品物流評價指標體系,通過因子分析法,對全國31個省市的水產品物流發展情況做出綜合評價,找到四川省水產品物流目前所存在的問題,提出改進意見。
2.1物流發展水平文獻綜述。李祎嘉、呂玉花(2022)兩位學者主要選用因子分析法,選取河南省農村經濟發展水平、農村物流發展水平、信息化程度這三個一級指標,構建評價模型[1]。曹淑雯(2022年)學者對江蘇省農村物流發展水平展開研究,基于主成分分析,梳理相關數據后從農村經濟水平、農產品相關產值、物流運輸量和人力資源與條件四個方面篩選出10個評價指標,構建評價模型[2]。
2.2水產品物流發展水平文獻綜訴。盧麗霞(2016年)則提出基于GIS,對鮮食品冷鏈物流配送路徑優化探討,總結出一套優化路徑[4]。王天時等(2020年)則總結了目前我國水產品物流發展模式,存在組織不完善、監管不完善等多個問題[5]。
2.3文獻總結。在物流發展水平研究領域,目前的研究結果對于水產品研究較少。學者們所做的研究大多基礎路徑優化等問題,但是缺乏對中西部地區的水產品物流發展的研究,因此本文將基于因子分析法,從三個方面考慮四川省水產品物流發展水平。
先對數據進行標準化處理,選取12個代表性指標如圖1所示,并將12個指數歸類命名。

表1 四川省水產品物流發展水平指標評價體系
本次研究采用因子分析法,由于水產品物流發展水平不能有一個特定指標進行評價,此研究運用因子分析法將共計12個因子歸結為幾個公共因子。
4.1KMO檢驗和巴特利特球形檢驗。對已經標準化處理后的數據進行KMO檢驗和巴特利特球形檢驗,檢驗結果所示此研究構建的指標體系適合進行因子分析。
4.2公因子提取。此因子分析研究運用主成分分析法提取12個變量的公因子方差,其中僅有X5指標的提取度較低,其余11項指標的公因子方差均高于0.7,這表明因子分析效果較好。根據特征值大于1的原則提取公因子,得出總方差解釋情況,如表4所示,共提取出兩個公因子,方差貢獻率分別為63.360%、21.436%,累計方差貢獻率為84.796%,能夠進行有效分析。且結合因子分析碎石圖,可以得出從3個因子開始特征值較小,故僅提取前兩個因子。

表2 四川省水產品物流發展水平評價指標的公因子方差

表3 四川省水產品物流發展水平評價指標的公因子提取
4.3旋轉成分矩陣及公因子命名。當采用最大方差法對因子進行旋轉時,可以得出旋轉后的成分矩陣。(1)因子F1核心在地區出口總額、地區生產總值、固定資產投資等這9個指標,因此可以將因子F1命名為經濟物流因子。(2)因子F2主要在居民人均消費支出、公路里程、就業人員平均工資這三個指標上載荷較大,因此可以將F2命名為消費水平與道路基礎因子。

表4 四川省水產品物流發展水平評價指標主成分矩陣
5.1因子得分計算。通過表5因子得分系數矩陣以及樣本原始數據,可以得到兩個單項公因子的得分函數。將兩個因子的成分得分系數分別為αi、βi(i為不同的指標,i的取值范圍為1-12),則評價指標綜合得分計算公式為:F綜合=(0.61249*F1+0.23548*F2)/0.84796,最終計算出全國31個省市的綜合得分。排名結果如表6所示。

表5 樣本地區水產品物流發展水平評價結果
5.2評價結果分析。首先從水產品物流水平綜合得分來看,各個省市的水產品物流水平差異較大。通過對比可以看到廣東省等前三名,得分遠高于后續省市,而四川省排在第8位,可見四川省與廣東省等水產品物流發展較好的省市有較大的差距,處于全國的中上水平。從經濟物流因子方面來看,廣東省以3.32331分數領先于其他省市,而四川省則0.61599排在第六位。從消費水平與道路基礎因子來看,廣東省排在首位,其次為上海市和北京市,主要原因是該三個省市地區的消費者人均消費水平較高,且公路等基礎道路設施較為完善。與之相比,四川省排在了30位。核心原因主要為人均消費水平與之相比有一定的差距。
本研究從經濟發展水平、物流發展水平、信息化發展水平這三個方面設計12個指標,運用因子分析法對我國31個省市的水產品物流發展水平做分析。其中經濟物流因子對于地區的水產品物流發展水平影響最為顯著,其次為消費水平與道路基礎因子。主要提出以下兩點建議:首先是加強道路基礎建設,完善四川省物流網絡,為水產品物流發展打下基礎。同時應該提升物流從業人員的工資待遇,加強培訓,針對較弱的物流從業人員工資水平做出提高,通過多種方式加強四川省物流行業的發展。
引用出處
[1]李祎嘉,呂玉花.基于因子分析法的河南省農產品物流發展水平研究[J].中國商論,2022(15):4-6.
[2]曹淑雯.江蘇省農村物流發展水平綜合評價研究[J].物流工程與管理,2022,44(03):133-136.
[3]盧麗霞.基于GIS的生鮮食品冷鏈物流配送路徑優化探討[J].中國管理信息化,2016,19(12):2.
[4]王天時,李家琛,劉翔,等.我國水產品物流發展模式探析[J].時代金融,2020(15):4