數字經濟時代“智能財務”課程教學改革探索

李赫美

（北京第二外國語學院 北京 100024）

數字經濟時代是信息和通信技術迅速發展和廣泛應用的時代，對各個領域產生了深遠的影響，包括財務管理。數字經濟時代的特征之一是數據爆炸。云計算、物聯網等技術的普及導致了大量數據的涌現，這要求財務管理專業學生學會如何有效地處理、分析和利用這些海量數據，以制訂財務決策和風險管理策略。此外，數字經濟還催生了新的技術和工具，如各類數據分析軟件，這些技術可以用于自動化分析、模型建立和預測，為財務分析師提供了更強大的工具來處理復雜的數據和問題[1-2]。

新興技術對高校的財務管理教學提出了更高的要求。首先，數據分析技能在數字經濟時代的財務管理專業中變得至關重要，財務管理專業需要關注并培養學生的數據分析技巧，使他們能夠熟練運用數據分析工具來解決現實世界中的財務問題。其次，編程能力的重要性逐漸凸顯。編程語言如Python、R和SQL已經成為財務分析領域不可或缺的工具，財務管理專業應當包含針對編程技能的培訓，以確保學生有能力應對數字經濟時代的財務挑戰[3]。這些要求不僅僅是財務管理專業教學的一種補充，更是適應數字經濟時代的必然需求。

因此，本文基于數字經濟時代背景，探究高校財務管理專業數智化轉型的路徑，適應性地調整課程教學方法，幫助學生在數字經濟時代背景下更好地應對復雜的財務挑戰。

1 財務管理教學現狀

1.1 教學內容重理論輕實踐

傳統的財務管理課程通常將大量時間和精力投入教授財務理論、概念和模型上，理論教學在財務管理教育中有其重要性。但是，在這種模式下，學生往往被要求通過書本閱讀和課堂講授來獲取知識，缺乏實際財務情境的接觸和應用[4]。這種教育方式的優點在于提供了堅實的理論基礎，但它也存在一些明顯的不足之處。首先，它使學生難以將所學理論應用到實際情境中，因為他們沒有機會在受控環境中練習和實踐。其次，缺乏實際實踐可能導致學生在數字經濟時代對財務管理的職業要求感到陌生。因此，在數字經濟時代，有必要重新思考財務管理教育的內容和方法，引入創新的教學工具、強化案例分析，以及積極參與數字化模擬，以確保學生不僅具備堅實的理論基礎，還具備實際財務技能，能夠在數字經濟時代的激烈市場競爭中取得成功。

1.2 技術滯后的教學環境

在傳統的財務課程中，常常存在技術滯后的教學環境。傳統財務課程通常側重于傳授基本的財務理論和概念，未能充分整合新興的技術和工具，學生在這種環境中可能無法接觸到最新的財務軟件和數據分析工具。此外，教師在傳統財務課程中可能未受到足夠的技術培訓。這可能導致教師無法有效地將現代技術和工具整合到他們的教學中，從而限制了學生在技術應用方面的機會和體驗[5]。隨著數字經濟的崛起，高校應積極采用現代教育技術，如在線模擬平臺，以提供與數字經濟時代相符的學習環境，幫助學生更好地適應財務管理領域的數智化要求。

1.3 個性化教學不足

傳統課堂通常采用“一刀切”的教學方法，以滿足整個學生群體的需求，但未考慮到個體差異。這導致教學內容不能激起部分學生的學習興趣，從而減弱了他們的積極性。此外，教學方法的單一性使得學生們未能在不同的學習環境中發揮自己的優勢，從而導致學習缺乏動力。數字化變革為改進這一問題提供了契機，財務管理課程教學可以通過利用學習數據和智能教育技術，更好地滿足學生的需求，激發其學習興趣。

2 智能財務教學創新

2.1 教學方式創新：混合式教學模式

混合式教學模式，也被稱為混合式學習或混合式教育，是一種將傳統面對面教學與在線學習相結合的教學方法。這一模式充分利用了數字化技術和在線學習平臺，以提供更靈活、個性化和有效的學習體驗[6]。

混合式教學模式的創新性體現在：一是整合傳統和在線學習。混合式教學模式將傳統課堂教學與在線學習相結合，實現了教育資源的最大化利用。學生可以在課堂內外自主選擇學習時間和地點，極大地提高了學習的自由度。二是增強學習資源的多樣性?；旌鲜浇虒W模式豐富了學習資源的多樣性，學生可以通過在線平臺獲得教材、視頻講座、模擬工具、測驗等多種學習資源。這些資源豐富了學生的學習體驗，使他們可以更全面地掌握課程內容。三是提高互動性。通過在線討論和虛擬實驗室等工具，促進學生之間以及學生與教師之間的互動。學生可以更輕松地分享自身對財務分析的見解、交流數據解釋的想法，從而積極參與課堂活動。四是優化課堂時間。在傳統財務課程中，課堂時間通常用于傳授基礎知識和理論概念，而混合式教學模式通過在線學習釋放出更多課堂時間，用于深入討論實際案例分析和財務模擬項目。

2.2 教學內容創新：大數據驅動的課程設計

在數字經濟時代，大數據已成為財務領域的關鍵驅動因素。為適應這一變革，財務管理教學領域必須采用創新的課程設計方法，以培養學生在大數據時代背景下所需的技能和知識。大數據驅動的課程設計包括將大數據技術和工具融入教學過程，涵蓋數據分析工具（如Python、R、SQL）、數據可視化平臺和大數據處理框架。學生將學會如何有效地收集、存儲、處理和分析大規模數據集，從中提取有價值的信息。另外，這一類課程通常包括實踐性項目，要求學生獨立或協作解決真實世界中的財務問題。這種實踐性項目有助于學生應用所學知識，培養其解決問題和決策制訂的能力。

大數據驅動課程設計的創新性體現在：一是與時俱進的教學內容。大數據驅動的課程設計反映了財務管理教學的創新性前沿。它不僅傳授傳統財務知識，還關注了財務分析領域的最新發展，包括機器學習和人工智能等領域。二是以實際應用為導向。大數據驅動的課程設計強調實際應用，通過實際案例和項目，將學生從傳統的理論課堂帶入真實的業務環境中。三是培養綜合技能。大數據驅動的財務課程設計不僅豐富了學生在財務方面的專業知識，還培養了他們的數據分析與計算機編程技能。

2.3 教學工具創新：線上學習平臺和虛擬實驗室

線上學習平臺和虛擬實驗室是數字化時代下教育領域的兩大創新工具，它們的結合為學生提供了更豐富、互動和實踐性的學習體驗。學生可以使用雨課堂等在線平臺的互動工具與教師和同學進行實時互動，例如在線討論、問題答疑和小組項目合作，有助于提高學生的參與度和學習接受度。雨課堂等線上學習平臺與虛擬實驗室的創新性應用在于它們提供了一種全新的學習方式，突破了傳統教育的限制。學生可以在安全且多媒體豐富的環境中進行實驗、學習和互動，有助于激發其學習興趣和提高其學術表現。這種創新性教學工具的結合可以為學生提供更具吸引力和實用性的教育體驗，幫助他們更好地適應數字經濟時代的學習需求。

3 “Python 在財務中的應用”課程實施

3.1 課程目標與愿景

“Python 在財務中的應用”課程的設立旨在滿足數字經濟時代對財務管理專業人士的需求，為學生提供必要的財務知識和技能培訓，幫助他們在智能財務背景下更好地應對日益復雜的挑戰。為實現這一愿景，我們設定了以下課程目標：

掌握Python 編程技能。幫助學生建立堅實的Python編程基礎，使他們能夠熟練編寫、調試和優化Python 代碼，以解決財務領域的問題。

數據分析能力。培養學生在處理、清洗和分析大規模財務數據方面的能力，使他們能夠提高有關財務業績、風險和機會的洞察能力。

財務知識與應用。教授財務領域的核心知識，包括會計原理、財務報表分析和財務管理，同時教導學生如何運用Python 工具進行財務建模和決策支持。

實際案例應用。提供真實的財務案例和項目，要求學生將所學的Python 編程和數據分析技能應用于解決實際的財務問題，從而培養其解決實際問題的能力。

3.2 課程內容的設計與結構

“Python在財務中的應用”課程采用了系統化的課程設計和結構，教學內容涵蓋了Python 基礎知識、科學計算、數據分析、財務建模等多個方面，具體的課程結構如表1所示：

表1 Python 在財務中的應用課程設計

3.3 教學經驗與觀點分享

在“Python 在財務中的應用”課程的實施中，我們積累了一些教學經驗和觀點：

第一，實際案例驅動教學。在教授“Python 在財務中的應用”時，我們強調實際案例和業務場景。學生通過解決真實的財務問題，將所學的Python編程和數據分析技能應用于實際情境中，這種實踐性教學方法極大地激發了學生的學習興趣。

第二，個性化學習支持。每個學生的學術水平和學習速度各不相同。因此，我們通過線上+線下的教學方式為學生提供了個性化學習支持的機會。通過在線資源、課后輔導和個別反饋，確保每位學生都能夠理解課程內容。

第三，持續更新課程內容。數字經濟時代的財務領域不斷演進，新的工具和技術不斷涌現。因此，我們定期審查和更新課程內容，確保學生學到的是最新的財務分析工具和技術。

第四，跨學科合作與交流。財務數據分析需要與數據科學、機器學習等學科相結合。因此，我們鼓勵學生積極參與跨學科合作與競賽，這種交流和合作不僅拓寬了學生的視野，還提高了他們的問題解決能力。

4 總結

數字經濟時代為財務管理教學帶來了新的機遇和挑戰。本文探討了數字經濟時代智能財務課程教學的創新與探索，以“Python 在財務中的應用”課程為例進行詳細分析，深入研究了數字經濟時代的特征，并指出當前財務管理教學中的問題。為了解決這些問題，我們從教學方式、教學內容和教學工具三個方面提出智能財務課程的創新途徑。同時，我們強調了混合式教學在提供個性化學習支持和促進實際問題解決方面的重要性。本研究內容致力于更好地培養學生以滿足現代財務領域的需求，使他們成為數字經濟時代的智能財務專業人才。