非農就業對農戶土地流轉決策的影響研究

彭亞茹

（鄭州大學 商學院，450001，河南鄭州）

關于影響土地流轉的因素，當前對土地流轉意愿的研究較為豐富。現有研究認為，承包地確權與農業補貼[1]，農村基礎設施完善[2]，新型經營主體發育[3]，村莊組織化程度[4]，非農就業、土地流轉[5]，生計資本、耕地多功能價值[6]，勞動力轉移規模[7]，家庭務工[8]，非農就業、基本社會保險選擇[9]，對農戶土地流轉意愿有影響。總體來看，對于農戶家庭來說，是否流轉土地最終依賴于家庭資產情況及勞動力情況。對于勞動力轉移對土地流轉的影響，當前研究主要關注外出務工對于農戶的影響。徐晶等研究發現不同類型的務工對于農地流轉行為的影響存在異質性，對農戶來說，外出務工對農戶農地轉出行為的影響顯著為正，但是農務幫工和其他務工對其影響不顯著；且外出務工與其他務工對農地轉入行為影響顯著為負，而農務幫工對其影響則顯著為正[8]。除了務工對農地轉出、轉入行為的影響，還有勞動力規模對農地流轉的影響，張慶紅等研究發現勞動力規模對農地流轉的影響具有階段性的特點，在勞動力轉移規模大于0.42時，勞動力轉移才能顯著促進土地流轉[7]。此外，杜鑫等研究還發現要素價格及農戶要素稟賦對于勞動力轉移和土地流轉決策的影響也較為顯著[10]。

綜上研究，當前對于勞動力轉移對農戶土地流轉決策影響的研究較為豐富，主要從勞動力轉移及勞動力轉移規模的角度來分析，但是具體不同的就業方式對于土地流轉決策影響的研究相對不足。研究農戶非農就業對于土地流轉決策的影響具有重要意義，不但可以探索農民不同的就業選擇對于土地流轉決策的影響路徑，有利于擴大土地流轉范圍和加快流轉速度，同時還能推進農業轉移人口市民化與促進城鄉融合發展。本文將基于中國家庭追蹤調查數據庫（CFPS）中數據分析農民非農就業如何影響其土地流轉決策并提出相關建議。

1 理論分析與研究假說

農戶非農就業影響其土地流轉行為，主要體現在勞動力轉移和收入替代效應兩個方面。影響農戶土地流轉決策的主要因素是勞動力和農戶家庭收入情況。對于外出務工和其他務工來說，農戶非農就業選擇促進勞動力轉移到非農活動，減少了家庭務農勞動時間。相對來說務工收入周期短、收入多，農戶也會偏向于非農就業選擇。而且根據收入供給曲線來看，農戶非農就業收入越多，其愿意投入務農勞動的時間就越少，閑暇休息的時間會增多，也就更不愿意參與務農活動，因此促進了土地轉出，抑制農戶土地轉入。對于選擇創業的農戶來說，創業占據了農戶家庭大量勞動力，創業獲得收入高于務農，所以農戶創業往往會促進農戶土地轉出。但是農戶是否會轉入土地，這個與農戶創業類型有關，如果農戶創業與農業相關，如開辦農場、果園等，這就可能會促進農戶土地轉入行為。

由此提出本文的三個假說:

假說一：農戶創業對農戶土地轉出決策有正向影響，對農戶土地轉入決策有負向影響。

假說二：外出務工對農戶土地轉出決策有正向影響，對農戶土地轉入決策有負向影響。

假說三：其他務工對農戶土地轉出決策有正向影響，對農戶土地轉入決策有負向影響。

2 數據來源及模型設定

2.1 數據來源

本文實證分析是基于CFPS 數據庫中2018 年的家庭經濟數據庫及2018 年個人數據庫，對數據進行了如下處理：首先，因為研究與農戶決策相關，所以只保留農村數據；其次，由于控制變量中需要用到戶主個人特征，因此合并家庭經濟數據庫與個人數據庫。

2.2 模型設定

本文的模型設定如下：

由于表示農戶土地流轉決策的變量為二分類變量，因此依據數據特點，本文選擇二元Probit 回歸法來進行實證分析，具體模型設定如下：

式中：Li為第i 個農戶家庭的土地流轉決策；βij為第i 個農戶家庭的第j 項自變量的回歸系數；γik為第i個農戶家庭的第k 項控制變量的回歸系數；Xij為第i個農戶家庭的第j 項自變量；Zik為第i 個農戶家庭的第k 項控制變量；m 為自變量個數，m=3；n 為控制變量個數，m=15；α0為常數項；ε 為模型的殘差。

本文選取的指標如表1 所示。

表1 變量說明

3 實證分析

3.1 基準回歸結果

本文基準回歸結果如表2 所示，根據表中數據可以看出不同非農就業方式對土地流轉決策影響不同。

表2 非農就業對農戶土地流轉決策的影響回歸結果

為了保證基準回歸結果更為穩健，第二列和第四列以農戶創業、外出務工和其他務工為自變量進行基準回歸，第三列和第五列在這基礎上加入控制變量進行回歸。表中數據顯示加入控制變量前后回歸結果保持一致，說明回歸結果具有穩健性。

首先，分析非農就業對土地轉出行為的影響。可以看出加入控制變量前后創業、外出務工和其他務工對農戶土地轉出決策的影響都顯著為正。具體來看，創業、外出務工和其他務工都會促進土地轉出，因為非農就業會減少家庭勞動力數量，缺乏勞動力情況下家庭農活無法承擔，所以外出務工人數增加會促進土地轉出。其次，分析非農就業對土地轉入行為的影響。不同就業方式對農戶土地轉出決策的影響具有異質性。加入控制變量前后外出務工和其他務工對土地轉入決策影響在0.01 的水平上顯著為負，因為外出務工和其他務工使得農戶家庭勞動力減少，更缺乏轉入土地進行規模化經營的條件，所以也就抑制土地轉入。未加入控制變量時，創業對土地轉入決策的影響顯著為正，創業增加農戶收入，為農戶轉入土地提供了物質條件；但是加入控制變量后，其影響并不顯著，因為對于農戶來說，創業雖然改善了農戶家庭的物質條件，但是是否轉入土地還需要根據其他因素來決定，比如農戶創業是與農業相關，農戶創業地點是否臨近農村等。總體來看，假說一的前半部分得到了驗證，但是后半部分與回歸結果不符，原因主要是創業對土地轉入決策的影響還有其他因素的考量；基準回歸結果驗證了假說二和假說三。

3.2 穩健性檢驗

本文采用替換解釋變量的方法進行穩健性檢驗。結合CFPS 數據庫數據情況，參考徐晶等的做法，選擇“打工寄回家金額占全部家庭純收入的比例”作為外出務工的替代變量進行穩健性檢驗[8]104。回歸結果（如表3 所示）仍然與基準回歸結果一致，說明基準回歸結果較為穩健。

表3 穩健性檢驗

4 結論與建議

本文基于CFPS 數據庫進行分析，探究非農就業對于農戶土地流轉決策的影響。實證結果顯示：農戶創業行為促進土地流轉，對農戶土地轉出決策影響顯著為正，對農戶土地轉入決策影響為正；農戶外出務工和其他務工行為促進土地轉出，但對土地轉入有抑制作用。為了確保結論穩健性，進行穩健性檢驗，檢驗結果與基準回歸結果保持一致。基于上述研究結論，提出如下建議。

第一，完善土地流轉市場，積極推動土地流轉。政府及相關部門應當重視土地流轉發展規模，完善土地流轉市場，積極推動土地流轉。健全土地流轉市場，完善土地流轉工作服務機構；規范土地流轉程序，從而降低農民的土地流轉風險和保證土地流轉的交易安全；搭建土地流轉平臺，建立土地信息網絡，使得土地流轉雙方信息流通，促進土地流轉。第二，引導農民參與技能培訓，鼓勵引導農民創業。政府及相關部門為農民提供就業幫扶，促進農戶多元化就業。政府提供技能培訓平臺，提升農民就業能力和崗位技能，助推農民工從低層次就業向高層次就業轉化。鼓勵引導農民創業，完善創業幫扶政策，進一步拓寬農民創業融資通道。第三，完善國家就業政策，保障農民基本權利。通過穩就業、促創業等相關政策來推進土地流轉，保障農民的基本權益。完善農村土地流轉法律規范體系，以減少土地流轉中侵犯農民權益事件的發生；切實維護進城務工農民合法權益，并以輸入地為主解決農民工子女的上學問題。