數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

■ 李羽含 張慶芝

中國科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院 北京 100049

0 引言

1986年我國政府提出高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃并取得了一系列成果，有力地推進(jìn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和國際競爭力的提高，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)已成為促進(jìn)我國科技創(chuàng)新發(fā)展的重要組成部分，是我國實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要載體。同時(shí)，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)高度信息化和智能化的時(shí)代，面對(duì)全球復(fù)蘇乏力的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其高技術(shù)、高融合和高增長等特性，成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)增長和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。2016年，在十八屆中央政治局中習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)要做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間；2021年10 月18日，總書記提出發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇；2022年，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加強(qiáng)務(wù)實(shí)合作，成為的高頻詞。國家提出推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等持續(xù)壯大發(fā)展，引領(lǐng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度融合，使產(chǎn)業(yè)向智能化、高端化、綠色化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解各有不同，早先被認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)或信息經(jīng)濟(jì)的代名詞，而隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵不斷擴(kuò)大，人們的認(rèn)識(shí)在不斷深化。學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展角度展開。學(xué)者們主要從以下3 個(gè)方面展開研究：第一，學(xué)者們從微觀和宏觀上探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的分析框架及內(nèi)在機(jī)制[1][2]，第二，學(xué)者們研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)[3][4]、工業(yè)[5][6]文化[7]等具體產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及機(jī)制研究。第三，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率[8][9]、共同富裕[10]、包容性增長[11]、就業(yè)結(jié)構(gòu)[12]和綠色發(fā)展[13]等高質(zhì)量發(fā)展子論題。

新要素、新模式、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)為產(chǎn)業(yè)鏈韌性提供了新動(dòng)力[14]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，打破了時(shí)空限制，延伸了產(chǎn)業(yè)鏈條，培育出了新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，成為疫情后世界經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿?。?shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系一直是學(xué)者們較為關(guān)注的話題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[13][15]、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[16][17]和產(chǎn)業(yè)鏈韌性[14]。已有研究表明技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要傳導(dǎo)路徑[18][19][20]，具體表現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升綠色經(jīng)濟(jì)效率水平的重要途徑[21]，學(xué)者針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新之間關(guān)系的研究有探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理[22][23]，以及從企業(yè)層面數(shù)據(jù)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新的影響[24][25]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[26][27]，袁徽文和高波[28]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，并進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)強(qiáng)化企業(yè)家精神和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。

現(xiàn)有文獻(xiàn)從區(qū)域?qū)用嫜芯繑?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的文章較少，而創(chuàng)新是一國經(jīng)濟(jì)增長和企業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，是追求高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)正處于技術(shù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)也正在成為重組資源要素和變革產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵力量，各國都聚焦科技創(chuàng)新、數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈重塑、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展，隨著新一代信息技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的加速融合，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，核心技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展對(duì)國家發(fā)展的具有重要意義。然而，與發(fā)達(dá)國家相比，中國的自主研發(fā)能力仍存在一定的差距，科技創(chuàng)新競爭變得越來越激烈，同時(shí)中美科技摩擦不斷，增加了核心技術(shù)創(chuàng)新的不確定性。本研究將有助于我們更好地理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制，有效利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，為政府和企業(yè)提供決策參考，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義。

1 研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的基本作用機(jī)制

信息化改變了人們的生活及工作方式，極大地提高了生產(chǎn)效率和信息交流的效率，成為推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的新動(dòng)力源泉[29]。數(shù)據(jù)作為信息的載體，被廣泛地采集、處理、分析和利用并推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，此時(shí)信息的傳播與獲取變得更加重要，隨著信息的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)交易出現(xiàn)，數(shù)字化技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的復(fù)制和共享，從根本上打破了稀缺性生產(chǎn)要素的限制，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的保障，知識(shí)和信息變成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中最重要的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)要素納入制造產(chǎn)業(yè)鏈中會(huì)推動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)要素重組，并通過用戶數(shù)據(jù)和資源實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新和漸進(jìn)式創(chuàng)新相結(jié)合的雙元?jiǎng)?chuàng)新，聯(lián)動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型[24]，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化要素投入產(chǎn)出，促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提升。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分工與產(chǎn)業(yè)競爭變革，數(shù)字技術(shù)通過縮短距離和降低成本幫助企業(yè)參與到全球價(jià)值鏈分工，潘冬[23]指出工業(yè)機(jī)器人等數(shù)字化技術(shù)通過提高生產(chǎn)要素的價(jià)值創(chuàng)造效率、助力產(chǎn)業(yè)整體向價(jià)值鏈高端攀升、創(chuàng)新企業(yè)管理模式等方式，賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，李穎和賀俊[24]的研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過商業(yè)模式創(chuàng)新、組織變革和產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)等路徑賦能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。綜上，本研究提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的間接作用機(jī)制

人力資本是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中非常重要的因素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化了人力結(jié)構(gòu)，促進(jìn)人力資本的聚集[12][30]。人才集聚過程意味著更多的人力資本、知識(shí)存量和更快的知識(shí)更新，進(jìn)一步帶來各類資本要素的聚集，同時(shí)促進(jìn)更多的創(chuàng)新成果[31]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的另一大特點(diǎn)是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合，即帶來科技服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的融合，作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)的代表，兩者存在勞動(dòng)力市場共享的特點(diǎn)，而且協(xié)同創(chuàng)新的中介效應(yīng)顯著促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展[32]，科技服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在知識(shí)需求上具有互補(bǔ)及互相促進(jìn)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)融合及集聚有利于勞動(dòng)力市場的共享，從而進(jìn)一步促進(jìn)創(chuàng)新[33]。其次，產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)帶來知識(shí)的外溢，科技服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間存在密切的上下游關(guān)系，而知識(shí)外溢更容易發(fā)生在上下游產(chǎn)業(yè)之間，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚[34]。科技人才的集聚會(huì)帶來競爭的創(chuàng)新效益，人才之間通過相互競爭來保持組織發(fā)展活力、激發(fā)人才的創(chuàng)新能力，進(jìn)一步提升企業(yè)的競爭力，并推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展讓區(qū)域內(nèi)的各種要素能夠更加順暢地流動(dòng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)，還引領(lǐng)周邊形成集聚效應(yīng)，從而影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率[28]。根據(jù)前文分析，本研究進(jìn)一步提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的作用間接促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的區(qū)域異質(zhì)性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是衡量區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)綜合指標(biāo)，影響因素是多樣且復(fù)雜的，區(qū)域間存在發(fā)展的不平衡，各地區(qū)資源稟賦和發(fā)展階段，使各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)條件存在區(qū)域差異和兩極分化，雖然互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展一定程度上破解了信息流通的問題，但是各地區(qū)之間仍然存在“數(shù)字鴻溝”，在區(qū)域分布上存在著明顯的異質(zhì)性特點(diǎn)，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分異明顯[14][35][36][37]，區(qū)域間差異是導(dǎo)致我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)集聚度產(chǎn)生地區(qū)差異的主要原因[36]，因此本研究提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的影響在不同地區(qū)之間存在明顯的差異。

1.4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響存在非線性效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展影響具有“邊際效應(yīng)”遞增的線性特征[2]，梅特卡夫法則揭示了互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值隨著用戶數(shù)量的增加呈指數(shù)級(jí)增長，這也意味著隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中帶來數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值將呈邊際遞增的規(guī)律。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各個(gè)創(chuàng)新主體之間的一起參與到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的建設(shè)過程中，形成大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的新局面。因此，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，一方面，各主體通過優(yōu)化資源配置，創(chuàng)新發(fā)展模式等措施提升自身技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率，另一方面，隨著產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)在人才集聚上更加明顯，各部門及各創(chuàng)新主體之間聯(lián)動(dòng)創(chuàng)新的邊際成本降低。這些效應(yīng)會(huì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及政府科技支持水平的提升而越來越明顯，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)非線性特征。。

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)出非線性的特征。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)計(jì)

2.1.1 基準(zhǔn)回歸模型

通過豪斯曼檢驗(yàn)確定使用固定效應(yīng)模型，因此構(gòu)造的基準(zhǔn)回歸模型如下：

2.1.2 中介效應(yīng)模型

除了式（1）中的直接效應(yīng)外，為進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制，建立中介效應(yīng)模型，檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是否存在中介效應(yīng)，具體如下：（1）構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（Digital）與中介變量產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚（XT）的線性回歸方程；（2）構(gòu)建Digital 與中介變量XT對(duì)技術(shù)創(chuàng)新（inno）的回歸方程。通過結(jié)果中回歸系數(shù)顯著性判斷是否存在中介效應(yīng)，具體計(jì)量模型如下：

2.1.3 門檻效應(yīng)模型

除了中介效應(yīng)模型對(duì)于間接傳導(dǎo)機(jī)制的實(shí)證檢驗(yàn)以外，還應(yīng)該考慮非線性動(dòng)態(tài)溢出產(chǎn)生間接作用。因此，設(shè)定如下面板門檻模型：

其中Adjit為門檻變量，若滿足括號(hào)條件，則I取1，否則取0，本方程為單門檻變量模型，可進(jìn)一步擴(kuò)充為多門檻效應(yīng)。

2.2 變量測度與說明

2.2.1 被解釋變量

本研究的被解釋變量為技術(shù)創(chuàng)新，首先選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)代表技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的一個(gè)被解釋變量，并參考以往研究[38][39][40][41]，從創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出選取指標(biāo)，確定高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入、科技人員數(shù)量為投入變量；發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)和新產(chǎn)品的銷售收入作為產(chǎn)出變量，通過熵值法計(jì)算權(quán)重，最終測算出30 個(gè)省份的創(chuàng)新效率作為被解釋變量的另一個(gè)衡量變量。

2.2.2 核心解釋變量

本研究的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，基于現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義，以及省級(jí)層面數(shù)據(jù)的可得性，參考已有文章[11][42][43]的做法，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字普惠金融3 個(gè)維度測算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施包括互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、長途光纜線路長度、域名數(shù)和IPV4地址數(shù)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化包括計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)收入和人均快遞業(yè)務(wù)量，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化借鑒郭峰等[44]編制的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》，用中國數(shù)字普惠金融指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，本研究對(duì)表1 中8 個(gè)指標(biāo)通過使用主成分分析方法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

2.2.3 中介變量

中介變量為各省級(jí)行政單位研究科技服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的創(chuàng)新效應(yīng)，用來衡量兩個(gè)產(chǎn)業(yè)在空間上的協(xié)同作用，這對(duì)于了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)理非常重要，對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚度的測度方法，Ellison等[45][46]構(gòu)建E-G修正指數(shù)被學(xué)者廣泛使用，參考黃曉瓊等[33]的做法，科技服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)采用R＆D人員全時(shí)當(dāng)量來表示，參考王文成等[47]的文章，采用陳建軍等[48]構(gòu)建的修正后的E-G指數(shù)測算二者的協(xié)同集聚指數(shù)，計(jì)算公式如下：

SAit和HAit分別表示i 地區(qū)科技服務(wù)業(yè)（s）、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（h）的區(qū)位熵；Lis和Lih分別表示i地區(qū)科技服務(wù)業(yè)、高新技術(shù)從業(yè)人員數(shù)；Ls、Lh分別表示全國科技服務(wù)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)；Li、L 分別表示各地區(qū)和全國的從業(yè)人員總數(shù)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)構(gòu)建如下：

2.2.4 控制變量

本研究控制變量的選擇主要考慮：地區(qū)對(duì)外開放程度（OPEN），以貨物貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示；外商直接投資（INV），采用實(shí)際利用外商投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（RGDP），采用人均實(shí)際GDP 表示，在模型中取對(duì)數(shù)處理；政府科技支持（GOV），地方財(cái)政科技支出占一般預(yù)算支出的比重。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本研究選取2012～2021年30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本（不包括西藏、香港、澳門、臺(tái)灣），數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北大與螞蟻金服集團(tuán)的《數(shù)字普惠金融指數(shù)》，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的其他指標(biāo)來源于；高技術(shù)科研經(jīng)費(fèi)投入、科技人員數(shù)量、發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)和新產(chǎn)品的銷售收入來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，控制變量數(shù)據(jù)均來源于統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果及分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率的基準(zhǔn)回歸模型，其中（1）和（3）不添加控制變量，回歸系數(shù)分別為6.997和0.852，統(tǒng)計(jì)結(jié)果在1%的水平顯著，在此基礎(chǔ)上增加控制變量，結(jié)果如（2）和（4）列所示，其結(jié)果依然為正數(shù)，并且依然在1%的水平下顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以有效促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，驗(yàn)證了H1。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3.2 中介效應(yīng)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)結(jié)果如表4所示，第（1）和（2）列結(jié)果為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的總體效應(yīng)，系數(shù)分別為4.567和0.566；第（3）列結(jié)果為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響，系數(shù)為10.10，在5%的水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠促進(jìn)科技服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚；第（4）和（5）列結(jié)果增加產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚為中介變量的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示同原始回歸相比，系數(shù)列為變小，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚，推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，證明研究假設(shè)H2成立。

表4 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 內(nèi)生性檢驗(yàn)

為解決內(nèi)生性問題，通過為核心解釋變量選擇的工具變量，參考黃群慧等[34]、趙濤等[42]和袁徽文等[28]的研究，選擇固定電話（IV1）和郵電業(yè)務(wù)總量（IV2）作為工具變量（IV）。結(jié)果如表5所示，在考慮內(nèi)生性的情況下，回歸系數(shù)依然在1%的水平上顯著，且與基準(zhǔn)回歸年結(jié)果相比沒有發(fā)生明顯的改變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能有效促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，Kleibergen-Paap rk 的LM（簡稱KPL）和Kleibergen-Paap rk Wald F（簡稱KPW）的統(tǒng)計(jì)值均通過檢驗(yàn)，說明不存在識(shí)別不足和弱識(shí)別問題，通過以上檢驗(yàn)證明選取固定電話與郵政總業(yè)務(wù)量作為工具變量的合理性。

表5 工具變量回歸結(jié)果

3.3.2 替換變量及縮尾處理

為確?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本研究進(jìn)行以下3種穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示：第（1）列替換被解釋變量技術(shù)創(chuàng)新為新產(chǎn)品的銷售收入（NPI）。第（2）～（3）列替換解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Digital）使用熵權(quán)法來對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行測算。第（4）～（5）列對(duì)核心解釋變量和因變量進(jìn)行縮尾處理。上述3類穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說明結(jié)果穩(wěn)健。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 門檻效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用效果在不同區(qū)域間存在差異，并且考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的非線性效應(yīng)，本研究作進(jìn)一步檢驗(yàn)。在估計(jì)門檻模型之前，基于Hansen[49]的方法驗(yàn)證面板門檻的存在性，運(yùn)用Bootstrap抽樣法反復(fù)進(jìn)行1000次抽樣得到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P 值及相關(guān)統(tǒng)計(jì)量，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和政府科技支持均只通過單門檻檢驗(yàn)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同通過雙門檻檢驗(yàn)，多門檻模型顯著，考慮門檻值十分接近，現(xiàn)實(shí)意義不大，可以看作是同一個(gè)門檻值。因此，對(duì)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的門檻依然選擇單門檻模型，門檻效應(yīng)結(jié)果如表7所示，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量時(shí)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)值的提高，兩個(gè)衡量技術(shù)創(chuàng)新的被解釋變量的系數(shù)都增大；進(jìn)一步地，當(dāng)我們將產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府科技支持作為門檻變量納入考慮時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)依然呈現(xiàn)正向且遞增的非線性特征。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)變化還受到產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府科技支持等因素的調(diào)節(jié)影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的影響具有復(fù)雜性和多樣性，需要綜合考慮多種因素的分析和研究，H4 得到了驗(yàn)證。

表7 門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

3.5 異質(zhì)性分析

考慮區(qū)域差異，東部沿海地區(qū)科技數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人才集聚發(fā)展較為迅速，而西部地區(qū)的資源和發(fā)展條件較為落后，為了充分考慮區(qū)域差異造成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平驅(qū)動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的異質(zhì)性，本研究將全國分為東、中和西部地區(qū)，進(jìn)一步探討不同區(qū)域下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的影響結(jié)果差異。表8是對(duì)省級(jí)行政單位進(jìn)行區(qū)域劃分后的回歸結(jié)果，除了列（2）顯示的為負(fù)數(shù)，但未通過檢驗(yàn)，其余的結(jié)果都為正數(shù)，其中只能東部和西部地區(qū)均在1%的水平上顯著，列（1）和（4）是東部地區(qū)的回歸系數(shù)，（3）和（6）為西部區(qū)域的系數(shù)在4 個(gè)區(qū)域在系數(shù)最大，說明東部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率的提高，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得企業(yè)間的競爭更加激烈，東部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施水平高、人才集聚程度和資源配置效率等程度高，這提供了必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與科技人才作為支撐，同時(shí)東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合水平高，因而企業(yè)會(huì)傾向于通過創(chuàng)新來保持市場份額，穩(wěn)定企業(yè)發(fā)展。西部地區(qū)資源稟賦較差，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得信息和知識(shí)超越時(shí)空限制，推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。而中部地區(qū)相比于東部和西部地區(qū)的影響較小，歸因于中部地區(qū)的發(fā)展水平處于緩慢增長階段，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等較為完善，中部地區(qū)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈中水平均衡發(fā)展態(tài)勢[46]，因而在相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用相對(duì)較弱。

表8 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)論及啟示

4.1 研究結(jié)論

本研究基于省級(jí)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系、計(jì)算科技服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚值和測算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率指標(biāo)，使用固定面板效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和門檻模型等實(shí)證分析方法，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制，并從區(qū)域視角出發(fā)，進(jìn)一步探究影響的異質(zhì)性。主要結(jié)論有：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能顯著促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)一步引入替換變量和縮尾處理進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)以及引入工具變量進(jìn)行內(nèi)生性分析，研究結(jié)論仍成立。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以通過促進(jìn)科技服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的路徑來提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率，即產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚起到部分中介效應(yīng)，因此激發(fā)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚，有利于進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。（3）在區(qū)域異質(zhì)性方面，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)比中部和西部更明顯，而中部地區(qū)的影響較小。（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)表現(xiàn)出非線性變化趨勢，即在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府科技支持較強(qiáng)的區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的強(qiáng)度增加。

4.2 政策建議

基于本研究結(jié)果提出如下政策建議：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正展現(xiàn)出巨大動(dòng)能優(yōu)勢和無限前景，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的全過程，應(yīng)加大互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的投入，鼓勵(lì)中國企業(yè)積極利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)共建國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)，通過運(yùn)用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)新的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，利用數(shù)字化技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行改造，提升區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，進(jìn)一步鞏固信息技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。第二，政府在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展的理念下，不斷增加研發(fā)投入，通過宏觀和微觀措施來調(diào)整資源配置，通過政策激勵(lì)形成人才集聚和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚。同時(shí)也要鼓勵(lì)差異化發(fā)展，避免出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似，充分利用區(qū)域優(yōu)勢進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃，形成有特色的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群。第三，對(duì)于發(fā)展不平衡的地區(qū)，通過加大政府科技支持、加大研發(fā)投入以及優(yōu)化人才補(bǔ)貼政策促進(jìn)等的調(diào)節(jié)作用，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的非線性“邊際效益”遞增的特性，充分利用區(qū)域資源，推動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。第四，深化在人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新科技、新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的合作與交流，共同促進(jìn)自主創(chuàng)新與協(xié)同創(chuàng)新能力提升；探索新的合作模式，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，提升經(jīng)濟(jì)效益；推動(dòng)政策協(xié)調(diào)和國際合作，為新科技、新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造更加良好的環(huán)境。