基層檢察院公益訴訟檢察監(jiān)督中的大數據應用

黃燕兒 林韻悅 林劍宏

莆田市秀嶼區(qū)人民檢察院，福建 莆田 351100

隨著大數據技術的發(fā)展，它已經成為公益訴訟中收集證據的重要工具。在公益訴訟案件中，大量的數據可以被轉化為電子證據，如社交網絡數據、電子郵件數據等。利用大數據技術，可以快速高效從海量數據中挖掘相關證據，對于證明案件的合法性和公正性效果明顯。大數據技術在公益訴訟中的應用具有多重優(yōu)勢，一方面可以大大提高證據的可靠性和有效性，另一方面可以在盡可能短的時間內，收集更多的證據，提高效率和準確性。當然，同時也應該考慮保護隱私權和個人信息安全等問題，加強數據管理和安全保護，避免數據泄露和侵犯隱私等問題的發(fā)生。要實現大數據技術在公益訴訟案件中的應用，需要面臨許多挑戰(zhàn)，如數據規(guī)模、數據格式、數據質量等方面的多重問題。針對這些問題，大數據技術的研究正在不斷提高數據的處理能力和效率，推動其在公益訴訟方面的應用。由此可見，大數據技術在公益訴訟中有著廣泛的應用前景和巨大的潛力。

一、在公益訴訟中應用大數據的必要性

（一）在提起公益訴訟時大數據的應用是必不可少的

證據在公益訴訟中起著至關重要的作用。在《人民檢察院提起公益訴訟試點工作實施辦法》第一章第六條第三款及第二章第十三條第三款中，規(guī)定了公益訴訟中可以采取收集書證、物證和音像資料等相關證據的方法，對案件進行調查核實。其中，音像資料作為重要的證據形式之一，被廣泛應用于公益訴訟案件中。需要指出的是，音像資料所指的并不僅僅是傳統(tǒng)意義上的視聽資料，而應該包括了電子數據等形式的證據。尤其是在當今大數據時代，公民和行政主體所產生的電子數據量已經達到了驚人的規(guī)模，且涉及多種數據類型，如視頻、音頻、圖片、聊天信息、微博、電子設備日志等等。因此，只有充分利用大數據技術，才能更好地調取和利用這些證據，提高公益訴訟的效能和準確性。此外，在運用大數據技術進行證據挖掘和分析時也需要考慮隱私保護等因素，避免侵犯個人隱私。對于公益訴訟中的檢察機關或民事行政機關來說，重視和加強對音像資料等證據形式的運用，積極引入大數據技術，將對提高公益訴訟的效率和準確性具有重要意義［1］。

（二）運用大數據是進行民事行政部門調查取證的重要方法

民事行政機關的調查人員在調查取證方面的經驗相對較少，這主要是因為以往民事行政部門的工作以審查核實為主。直到2014 年11 月，十二屆全國人大常委會第十一次會議通過了《關于修改〈中華人民共和國行政訴訟法〉的決定》，才首次明確賦予了民行檢察部門調查核實等監(jiān)督方法。因此，對于行政機關進行公益訴訟的調查、質證等方面，還處在起步階段，缺乏經驗，調查取證手段也相對不足。

然而，隨著大數據時代的到來，公益訴訟對民事行政部門的調查取證能力提出了更高的要求。運用大數據技術能夠對大量的電子數據進行挖掘、分析和利用，成為公益訴訟的重要證據形式。因此，若能掌握熟練電子數據取證技術，將會極大地提高民事行政部門的調查取證能力。對于檢察機關或民事行政機關，應當積極引入大數據技術，建立完善的證據收集、保存和運用制度，加強調查取證方面的專業(yè)培訓和經驗積累，以提升調查取證能力，保護公共利益和人民群眾的合法權益［2］。此外，由于涉及個人隱私等問題，應注重隱私保護等因素，在運用大數據技術進行證據挖掘和分析時要嚴格遵守法律法規(guī)。只有這樣，才能更好地應對公益訴訟的挑戰(zhàn)。

（三）大數據在民事行政監(jiān)督中起著重要作用

在信息技術不斷快速發(fā)展的今天，為了更好地保護群眾利益和實現監(jiān)督職能，檢察機關需要探索并運用一些先進的儀器和設備。目前，在四川、廣西等地的檢察機關已經開始利用無人機對林場等場所進行監(jiān)控，并通過現場拍攝等手段來固定和獲取證據。

借助大數據技術的發(fā)展，無人機等智能設備可以更好地輔助檢察機關開展調查取證工作。例如，通過將無人機拍攝數據與監(jiān)控中心的大數據分析模型相結合，可以迅速準確地發(fā)現被查人員存在的異常行為，從而更好地實現對犯罪證據的獲取和固定。此外，大數據技術的應用將為無人機等設備提供更強有力的技術支持，充分發(fā)揮出其在檢察機關監(jiān)督職能中的重要作用［3］。

二、在公益訴訟中大數據應用的可行性

（一）從法律和規(guī)章角度來看

收集書證、物證和音像資料等證據是民事行政機關開展調查取證工作的主要方法，在司法實踐中，大數據技術的快速發(fā)展為民事行政機關開展調查取證工作提供了更多的可行性。

當民事行政機關在開展調查取證工作時，可以運用大數據分析技術，通過對大量相關數據的整合與分析，精準定位、篩選和提取關鍵信息，進而還原案件事實真相，并為后續(xù)的司法裁判提供有效證據。例如，大數據技術的應用可以幫助民事行政機關在各種公共平臺上搜集相關信息，通過對相關信息的分析，識別相應的規(guī)律和模式，從而快速獲取可信度較高的數字證據。

（二）從技術角度進行可行性分析

作為當今信息化時代的重要技術手段，大數據技術具有高效快捷、海量數據處理等特點，在電子數字裝置取證與分析工作中具有廣泛的應用前景。在進行電子數據現場勘驗時，可以利用數據采集工具或者網絡取證工具對被調查人的手機、計算機等設備進行抽取數據、固定證據和取證分析。

在這一過程中，大數據分析技術可以快速處理大量的數字數據，通過數據挖掘、自然語言處理等技術手段，提取有價值的信息，并加以解析和解讀。這些信息可以作為法官審理案件的證據，有助于其更全面、客觀地了解案件事實，提高司法裁決的準確性和公正性。

三、公益訴訟中應用大數據的實現路徑分析

（一）公益訴訟中應用大數據取證工作的開展方式

在公益訴訟中，大數據技術的應用可以為民事行政部門提供極大的幫助和支持。大數據技術的本質是從大量的數據中挖掘出有用的信息。在公益訴訟中，民事行政部門可以利用大數據技術進行數據分析，從而有效找出相關電子數據中的線索和信息，為后續(xù)的調查和證據收集提供指導和支持。同時，大數據技術在公益訴訟的鑒定和審查過程中也有著重要的作用。通過對數據進行分類、分析和處理，幫助民事行政部門確定合理的訴訟方向和策略。在對電子數據材料進行審查時，大數據技術也可以減少調取證據的成本和時間，提高調查和鑒定的效率。在公益訴訟的監(jiān)控和評估中，大數據技術也可以為民事行政部門提供有力支持。通過實時監(jiān)測和分析相關訴訟數據，可以及時發(fā)現問題和風險，并為訴訟決策提供參考和依據。同時，通過對訴訟數據的統(tǒng)計分析，可以對公益訴訟的效果和質量進行評估，幫助民事行政部門尋求更加科學合理的訴訟管理模式和技術手段。

（二）對公益訴訟案件中的電子證據的抽取與固定

對于規(guī)模較大的數據，傳統(tǒng)的手動取證方法顯得效率低下，而大數據技術可以通過對數據自動抽取、篩選、對比、分析等方法，快速提取出關鍵證據，為案件調查提供了巨大的便利。對于大數據的證據收集，一般采用兩種方式。一種是對公開的大數據進行收集、篩選和分析，例如對社交網絡、電商平臺、論壇等公開信息進行采集，以此獲取與案件相關的證據。這種方式一般需要依賴大數據分析平臺，快速識別出與案件相關的信息；另一種是對涉案方的內部數據進行采集，例如服務器日志、數據庫記錄等，通過對這些數據進行分析，可以發(fā)現被告方未經授權存儲、傳輸、使用的個人信息等。

四、在公益訴訟中開展大數據應用的基本原則

（一）隱私原則

在我國刑事訴訟中，涉及證據的搜集和使用時，必須保護公民的隱私權。由于大數據的廣泛應用，一些涉案方的個人信息可能會被采集和使用，從而可能造成對個人隱私權的侵害。因此，檢察機關在搜集證據時，應采取適當的技術和法律措施，以確保對公民隱私的保護。同時，為了有效打擊犯罪，保護公民權利和利益，應該在打擊犯罪和保護公民隱私等權利之間尋求一個平衡點。在大數據時代，相關機構可以利用大數據技術對證據進行自動化處理和分析，從而提高證據采集、整理和分析的效率，同時也應通過專業(yè)技術手段，保護被采集的數據的安全性和隱私性，防止泄露或不當使用。總之，在大數據時代，保障公民隱私權是一個重要而且受到廣泛關注的問題。各相關機構應把握好打擊犯罪和保護公民隱私的平衡點，采取科學、合理的措施，確保涉案方的個人信息不被濫用，從而達到有效打擊犯罪的目的。

（二）及時性原則

隨著科技的發(fā)展，現代社會的信息化程度越來越高，電子證據的數量和種類也越來越多，包括網絡郵件、短信、電話、即時通信記錄等。這些數據的獲取更為復雜，處理更為復雜，同時也更容易被篡改。因此，在收集證據時，民事和行政管理部門都應該借助大數據技術，通過數據分析等手段，及時獲取證據，并確保證據的真實性和完整性。此外，當電子數據存儲在媒體上時，儲存媒介有著易丟失和易受篡改的風險。因此，在存儲數據時，應該采取相應的技術手段，保障數據的安全性和完整性。例如，利用分布式存儲等技術，實現數據備份和恢復，以防數據的丟失和損壞。隨著大數據技術的不斷發(fā)展，收集、分析、存儲和處理證據都有了更為高效和準確的方式。檢察機關、民事和行政管理部門應該積極應用相關技術，使證據處理更加全面、準確和及時，從而提高法律訴訟的效率和公正性。

（三）規(guī)范性原則

在電子數據的取證程序中，完整性與一致性的要求是非常重要的基本規(guī)則，同時也是具有普遍性的技術規(guī)范。電子數據的完整性是指數據的準確、完整、無缺失和無篡改的屬性。這主要包括文件完整性、存儲完整性、數據傳輸完整性等。確保完整性需要采用一系列技術手段，如數據備份、安全傳輸協議、數字簽名等。一致性原則是指數據在不同系統(tǒng)間或同一系統(tǒng)不同時間點采用的數據格式、命名規(guī)則、數據變量等是一致的。一致性是保證數據的重復使用和可靠性的基礎，它可以通過數據標準化、數據規(guī)范化等方式實現。由于數據量大、類型多，數據的管理和保護變得更加復雜。因此，在大數據時代，數據的完整性和一致性還需要遵循一些特定的標準和規(guī)范，如數據流和元數據的標準化、數據訪問和授權機制的規(guī)范化等。總之，保證電子數據的完整性和一致性，是確保數據可靠性和有效性的重要保障措施。

（四）知情權和賠償權利

保證被調查者的知情權是指在收集電子證據之前，應向被調查者告知具體的證據收集范圍和目的，盡可能讓被調查者知情。這樣可以讓被調查者在不影響公益訴訟的情況下，了解自己的權利和義務，并提供必要的協助。如果被調查者在電子數據收集過程中發(fā)現有不當之處，或者對所涉及的文件和數據存在異議，檢察人員應當及時提供相關解釋，并將其在案中記錄。此外，保證被調查者的賠償權利是指在電子數據取證中，如果被調查者的合法權益受到侵犯，導致其遭受損失和影響，被調查者有權請求國家賠償。保護被調查者的知情權和賠償權利，是保障電子數據取證過程中權益平衡和公正性的一項重要措施。在實際操作中，應遵守合法、公正、透明的原則，確保證據收集和處置的合法性和公正性，以便維護社會和諧和公正。

五、結語

為了推進公益訴訟工作，檢察機關必須充分重視證據固定和收集工作，其中包括電子數據證據的收集和利用。在大數據時代，電子數據證據已經成為檢察機關民事和行政訴訟中重要的證據類型之一。對于民事行政機關而言，在公益訴訟中積極獲取電子數據能夠幫助他們更好地支持自身的要求，提高公益訴訟的效果和質量。在證據收集方面，檢察機關應該運用各種技術手段，采集、保存和利用電子數據證據，確保證據的完整性、真實性和可靠性。同時，應加強對電子數據證據的鑒定、評估和審查，確保電子數據證據符合證明標準和法律規(guī)定，從而滿足公益訴訟的需要。同時，檢察機關也應把握時代發(fā)展的機遇，秉承公正、透明、合法的原則，全面推進電子數據證據的固定、收集和運用，為公益訴訟的發(fā)展作出應有的貢獻。