大數據在高校紀檢監察工作中的有效應用

文/江蘇信息職業技術學院 邵雨薇

堅持和加強黨的全面領導，貫徹黨的教育方針，是高校事業發展的政治保證。黨的二十大報告指出，要將網絡強國、數字強國作為建設現代化產業體系的重點。大數據以其存儲迅速、搜索廣泛、分析細密、應用價值高的特征為人們所熟知，為推進國家治理體系現代化開辟出了一條新路徑，為夯實領導干部廉潔從政的政治素養提供了強大的信息化支撐。目前，大數據作為“互聯網+”時代下的一把“雙刃劍”，高校應合理利用好領導干部數據信息，緊緊圍繞“國之大者”找準監督靶向，堅持“三個區分開來”，激勵干部增強干事創業的精氣神，促使領導干部能夠及時發現和解決自身存在的問題，在履責盡職方面自上而下形成自我監督模式，引導高校政治生態由內到外風清氣正。高校應通過有效應用大數據技術，持續打造智慧高校紀檢監察體系。

一、高校紀檢監察工作應用大數據的重要性

高校應依托數據分析，從源頭著手及時發現問題，找準問題偏差，借助數據技術對重點領域實行有效覆蓋，推動數據共享，有效推動高校紀檢監察工作落細落實。

（一）大數據推進高校監督工作“全覆蓋”。“互聯網+”時代，數據庫已經成為“現代監控技術的心臟”[1]，為了改進和創新監督方式方法，對大數據的應用是高校紀檢監察工作的必由之路。在紀檢監察法規制度體系不斷完善的時代背景下，其也對監督執紀問責提出了更高的要求。反腐敗斗爭是一場攻堅戰持久戰，發生在招標采購、基建維修、招生招聘等工作中的腐敗問題在高校中屢見不鮮。高校紀檢監察工作通過對大數據的有效應用，能把握高校腐敗問題的變化趨勢與特征，并結合大數據信息庫，有效研判潛在的違紀違法問題，提前預判重點領域易發環節的廉政風險點，緊盯“關鍵少數”前移反腐防線，讓大數據應用逐步演化為高校政治生態的監督后盾，實現監督全覆蓋，常態化、長效化地預防和整治高校腐敗問題。

（二）大數據動態管理為高校紀檢監察工作裝上“警報器”。數據化、信息化高校是高校發展的重要趨勢，紀檢監察工作作為一項系統性、長期性工作，需要緊跟時代步伐，適應當代社會的發展趨勢。對于紀檢監察工作中層出不窮的新問題而言，對靜態紀檢工作信息數據實行動態管理利大于弊。靜態紀檢工作信息數據有著數量繁多、查找難度大、問題隱蔽等缺點，動態管理能有效解決傳統紙質模式下的困擾，實現實時監督無死角，能更精準地對問題進行分析，對高校內部存在的“四風”問題進行及時查處，直擊制度漏洞，針對性地查漏補缺。同時，在線上開展傳達警示教育，能從多角度傳播廉潔文化，夯實廉政建設，真正實現工作流程更規范、職責清單更明晰、監督角度更精準。高校師生是監督學校黨員干部、監察對象是否違紀違法、是否遵守師德師風的主力軍。通過動態管理數據信息，高校相關人員能多渠道受理相關問題，以信息化推動高校監督進基層、親師生，有章可循、有的放矢。

（三）大數據智能研判實現高校案件“零的突破”。隨著《中華人民共和國監察法》的實施，紀檢監察體制改革賦予了高校紀委監察權，但以每年高校自辦案件的數量來說，監察效果并不顯著。以江蘇區域高校的情況而言，目前，高職專科院校的監察工作由上級紀委監委依法行使職權，本科院校是配備派駐監察專員對本校內監察對象違紀違法案件進行立案審查。高校應對搜集到的大數據信息進行智能研判，拓寬辦案思路，找準案件突破口，打破部分高校“零辦案”的窘迫。同時，根據高校自辦案件的情況來看，其案件一般來源主要是信訪舉報，高校紀檢監察部門通過日常監督主動發現問題的數量還不夠，高校應利用大數據智能信息化的特點，拓寬調查取證渠道，加大“室組校”聯合辦案力度，以真實數據為佐證，印證相關問題線索，充分推動警示教育在高校黨風廉政建設中發揮作用，深刻推進以案促改、以案促教等工作的落實。

二、高校紀檢工作應用大數據面臨的挑戰

（一）高校內部大數據采集形式單一，推廣程度不夠。當前，高校在黨建引領下的工作重心在教學科研工作上，構建數字校園需要花費相應的人力、物力和財力，同時，相關的技術也需要有對應的政策進行支持。目前，國內高校的規模日益壯大，大數據應用在紀檢監察方面已取得一定的成效，但在高校的紀檢監察工作中還存在一些薄弱環節。以江蘇某高校為例，其干部廉政個人檔案的主要材料為人事任免報告、經濟責任審計報告、廉政意見回復、巡視巡察移交的問題線索和處置情況等紙質材料。然而在實際工作中，僅掌握以上數據信息還遠遠不夠，且紙質資料多為人工填寫或以各部門的報送材料為主，不如實報告的問題仍時有發生，高校紀委對這些材料的審核也存在較大困難，分析角度存在盲區，數據信息的共享力度還有待加強，因此，高校紀委的實際監管效果也打了折扣。此外，紀檢監察機構內網已在全國范圍內實施并得到了充分的使用，高校紀委內網與上級紀委監委的銜接正在逐步完善，最初階段的信息更新工作需要大量的人力、物力支援。在數據動態更新的前提，高校應提前做好校內數據信息的統籌，強化對監督執紀各環節的管理和制約[2]，引領高校內部數據化、信息化工作的推進，逐步推進數據化、智能化、信息化高校建設。

（二）高校紀檢工作大數據研判隊伍業務能力不足。大數據的運用有先天的技術門檻，既需要有一套科學的數據分析軟件，并輔之以自動化決策的科學算法，還需要通過大量的機器學習、模擬訓練以改進算法[3]。當前，高校的人才隊伍中亟待補充財務、審計、法律、信息應用等方面的人才。從事大數據研判的紀檢隊伍是否需要經過專業的培訓，研判得出的最后結論是否準確，以及如何在研判過程中將數據信息轉換為案件證據，是各家高校紀委需要關注的重點。高校紀檢監察隊伍對大量數據的篩選也要有獨到的角度，在搜集數據時就必須考慮是否將該數據列為證據鏈，從數據的查詢開始，每一個環節都直接影響著整個監督過程及立案審查調查的結果。總體來看，高校紀檢監察隊伍在通過大數據應用開展監督、執紀、問責工作的同時，自身的專業水平會影響研判的結果。

（三）高校紀檢工作大數據監管不夠規范。使用大數據會提高監督效率，但也可能出現結論不準確、侵犯隱私、非故意歧視等問題，以及大數據監督者權力不當增加等消極后果。本研究與兄弟院校進行了溝通交流，了解了各家高校紀檢監察部門開展大數據應用的實際情況。目前，絕大部分高校紀委的數據采集主要依賴于政務數據系統，高校內部暫無相應的調查人員，技術調查措施一般借助于上級紀委監委的支持。另外，高校內部的數據管理制度還不完善，數據需要得到進一步規范、合理的監管。

三、高校紀檢工作有效應用大數據的實現路徑

高校紀檢監察部門要以《中華人民共和國監察法》《中國共產黨紀律檢查機關監督執紀工作規則》等相關法律法規為依靠，善于用法治思維和方式開展監督、執紀工作，依法有效收集、保存、運用相關數據信息材料。

（一）建立健全大數據監督管理運用機制。1.程序性采集大數據。高校紀委監委開展查詢、調取、搜查大數據信息時，均要依據法規制度提交請示報告，要嚴格履行報批程序，依規依紀依法層報執行，列出需采集的信息明細，科學配備調查人員，明確各類調查措施、數據信息的報批程序。在貫徹落實紀法貫通、法法銜接的同時，進一步優化高校紀檢監察工作程序，做好頂層設計，構建高校紀檢監察數據庫，推動各類主體監督協同貫通。對銀行流水、房產信息、個人行跡、通訊記錄等重要且敏感的數據信息的采集，除了要在本校內進行聯席會議商討報批審核，也要報備上級紀委監委有關部門，在高校黨委與上級紀委監委的雙重領導下開展工作。2.規范化管理大數據。高校紀委除了協助學校黨委推進全面從嚴治黨、黨風廉政建設和反腐敗工作外，還應落實監督職責，嚴格遵守保密制度，控制數據信息知悉范圍，這是做好高校紀檢監察數據管理的首要要求。高校紀檢監察機構應配備專職的數據管理人員，專業管理人員對紀檢監察類的技術平臺要能熟練操作運用，要指導其嚴格履行報批手續，規范使用調查文書，使用保密性存儲硬件，在研判過程中應使用保密型電腦進行操作計算、分析，采集獲取數據反饋結果。同時，在相應的工作結束后，應按照規定及時歸檔或按照保密要求予以銷毀[4]。3.合理應用大數據。“互聯網+”時代下的數據信息仍舊存在著偏差與缺失，共享與公開存在著矛盾關系[5]。因此，在應用大數據的同時，要以“定性準確”與“明確合理可信”的標準為基礎開展相應工作。高校紀檢監察機構要防止監督權力侵犯個體權利，對濫用、泄露數據信息的紀檢監察干部要嚴肅追責問責，要嚴格規范相關人員的監督行為，防止其做出違規違法應用數據信息的行為，高校應明確告知相關人員不能篡改、刪除、添加、修飾任何數據信息，遇到與高校黨員領導干部、監察對象有利害關系或親屬關系的情況其應主動回避相關數據的收集與分析工作。

（二）強化紀檢監察數據研判隊伍。1.選配選強研判隊伍，提升紀檢監察隊伍建設水平。紀檢監察機關作為黨的“紀律部隊”，斗爭是天然的品格，工作的常態[6]。高校內部迫切需要打造一支復合型、智慧型、專業型的敢于擔當、勇于斗爭的高素質紀檢監察干部隊伍。高校紀檢監察部門要深挖法律法規、網絡信息、財務審計、數據分析類的人才，密切關注數據中可以突破案件的重點和異常點，緊緊圍繞學校師生關注的熱點、難點問題開展研判工作，深化對校內日常工作的了解，全方位、多角度、近距離地了解黨員干部及監察對象的實際情況，以政治眼光審視問題偏差，對作風頑瘴痼疾問題加強跟蹤分析，找準切口，擰緊責任鏈條。2.明確數據研判嚴肅性，嚴防紀檢監察干部隊伍“燈下黑”。執紀者必先守紀，律人者必先律己。中國共產黨第二十屆中央紀律檢查委員會第二次全體會議中反復強調了對紀檢監察干部隊伍的紀律要求，高校紀檢監察機構要加強數據研判全過程的自我監督，強化自我制約。高校應堅決查處串通包庇、以案謀私等突出問題，堅決維護數據的法律效應，堅決樹立數據的證據意識，高校紀檢監察干部隊伍要將研判數據信息這項任務當作一項政治任務，做好履職不缺位，盡責不越權，既要以徹底的自我革命精神堅決清除高校內部的害群之馬，又要確保黨和人民賦予的權利不被濫用、懲惡揚善的利劍永不蒙塵。

（三）強化高校內部智慧紀檢監察建設，推動基層采集輕便化。目前，各家高校信息化建設的力度不同，調動校內數據的能力也參差不齊。高校應先建立校內數據信息互通體系，打造校內實時監督平臺，暢通系統集成對接二級部門聯動監督機制，構建“信息自動式”監督模式，推動監督有形覆蓋、有效覆蓋。高校應深刻把握住當下的形勢變化，建立信息化數據空間與自然空間的內在聯系，二級紀檢部門與各黨總支紀檢委員要充分運用校內數據信息平臺，通過監督與被監督的模式建立動態數據庫，對碎片式數據進行整合分析，對結構化數據進行研究定位，健全臺賬跟蹤管理，與時俱進、守正創新，推動大數據應用在高校紀檢監察工作中落實見效。