以高質量實證研究提升教育學學科自信

劉增輝

11月18日，2023（第二十二屆）中國遠程教育大會平行論壇“學術論文寫作工作坊”舉行。北京大學中國教育財政科學研究所副研究員田志磊和北京師范大學教育技術學院副教授李爽擔任主講嘉賓。學術論文寫作工作坊由《中國遠程教育》雜志社主辦。

田志磊作《大數據時代的教育實證研究》主題報告。他就什么是實證研究、實證研究的數據有哪些類型、可供教育研究采用的大數據有哪些等基礎性問題作了直觀、生動的闡述。他提出，在教育實證研究中，要用證據支撐價值判斷，當價值取向之爭轉變為證據之爭，不同價值取向才有對話的可能；研究問題是第一位的，提出有價值的、可實證回答的研究問題，是做出好的教育實證研究的第一步也是最重要的一步；在問題既定的情況下，“設計>數據>方法”，教育實證研究者不妨在因果圖的框架下表述自己的實證估計策略和偏誤來源；在大數據時代，研究者要不斷提高自己的“數商”，無所謂大數據還是小數據，能服務于研究問題的數據就是好數據。

李爽作《基于學習數據的學習建模研究》主題報告。李爽從數據密集型科學研究范式、學習數據及其挖掘方法、基于數據的學習建模、學習建模的研究案例等四個方面對學習建模研究進行了介紹和闡釋，提出了學習建模的參考流程，即明確建模需求；確定數據來源；選擇分析方法；細分學生群體；建模學習要素/過程。她認為，學習建模研究論文撰寫應把握四要素：第一，有針對明確問題的獨特的研究視角；第二，有先進理論與扎實文獻綜述的支撐；第三，建模技術與方法細膩展現學習特征；第四，對發現和結果進行深入反思和討論。

《中國遠程教育》雜志社副總編輯單玲主持工作坊。今年的工作坊是《中國遠程教育》雜志社舉辦的第六屆學術論文寫作工作坊。作為學術期刊出版單位，《中國遠程教育》雜志社舉辦工作坊的目的是在期刊編者、審稿專家與學術研究者之間搭建溝通的平臺，推動各方展開深入研討和交流。工作坊舉辦以來，在研究選題、研究范式、研究設計與方法、學術論文寫作規范等各方面均有所涉及，推動了學術交流，對進一步提升教育研究質量和學術成果水平有所助益。