ChatGPT在財會工作中的應用探索

【摘 要】 2023年3月16日，中國首款類ChatGPT大模型——文心一言發布，引發各界對中外類ChatGPT人工智能水平對比的強烈關注，帶來人工智能替代論的升溫。為探尋中外類ChatGPT在財會領域的真實表現及應用前景，創新性地采用試題測試方法對中外類ChatGPT（文心一言、ChatGPT、ChatSonic）進行兩輪量化測試。結果顯示：中外類ChatGPT總體表現相當，沒有明顯的差距，均處于準入門者的水平，無法取代資深財會工作者；類ChatGPT擅長知識性題目，理解性題目表現一般。類ChatGPT創造性地提供了人類語言直接進行人機對話的便捷交互方式，開啟了人工智能大規模商業應用的新時代，與區塊鏈等數字技術有機融合不僅可以勝任會計核算、咨詢服務、財會人員培養、起草報表等標準化的會計工作，還能在非標準化的會計工作中，為財會人員職能拓展升級提供強大支持，讓其聚焦于高價值創造環節，推動會計管理工作提質增效。

【關鍵詞】 ChatGPT； 文心一言； 人工智能； 流程自動化； 會計管理

【中圖分類號】 F230? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2024）04-0130-08

一、引言

ChatGPT在軟件使用人數上創造了5天破百萬，兩個月達1億的驚人紀錄，馬斯克直言，ChatGPT好得嚇人，從寫代碼、制表格，到賦詩都可實現，連社會大眾都認為擁有較高技術門檻的會計師，最近也被列入10個最可能被替代工作之一[1]。2023年2月，微軟首批Azure OpenAI服務落地萬科[2]；3月15日凌晨，OpenAI發布ChatGPT的新版GPT-4；3月16日百度發布國內首款類ChatGPT人工智能——文心一言。中外類ChatGPT人工智能密集發布和更新，讓類ChatGPT人工智能的關注熱度持續升溫，英偉達創始人、CEO黃仁勛在美國加州大學伯克利分校哈斯商學院發表演講時，把ChapGPT的問世比作人工智能的iPhone時刻[3]。比爾·蓋茨在接受德國商報《Handelsblatt》采訪時表示，像ChatGPT這樣的人工智能是繼個人電腦、互聯網之后又一重大科技進步，而且對人類社會的影響可能更大[4]。

在各種傳聞中能力超群的類ChatGPT人工智能是否會對財會人員帶來較大的威脅甚至替代呢？中外類ChatGPT人工智能是否有明顯差距，其應用前景如何？

截至2023年3月16日，知網顯示與“ChatGPT”這一主題關鍵詞相關的結果共有496條，其中與財會相關的文獻為4項（其中三篇為采訪報道）。對于其是否會替代財會人員問題的提問，ChatGPT對應的回復是“財會人處理復雜問題時是不可替代的”[5]。受訪專家（楊秋嶺、張慶龍、李驊、任松濤等）一致表示，ChatGPT能降低人力工作強度，把財會人員從枯燥重復的工作中解放出來，提高基于戰略、決策等高層次需求的財會工作的效率和效果[6]。劉勤[7]認同未來一些重復性的會計工作將會被人工智能系統所取代，會計人員將在人機協同中扮演重要角色。鄔賀銓認為，ChatGPT可以幫助人類做一些資料整理等基礎工作，但是它不可能代替人類思考[8]。

對于ChatGPT會對會計工作形成的挑戰與改變的問題，ChatGPT的答案是：（1）自動化與智能化；（2）數據安全和隱私；（3）技能與知識更新；（4）客戶與合作伙伴溝通；（5）轉型與創新。如圖1。

二、類ChatGPT人工智能是什么

當前中外主要的類ChatGPT人工智能有：百度公司新發布的國內首款對話型人工智能文心一言、微軟投資的OpenAI公司發布的ChatGPT、Writesonic公司推出的ChatSonic。

文心一言（ERNIE Bot）是百度公司全新一代知識增強大語言模型，文心大模型家族的新成員，能夠與人對話互動，回答問題，協助創作，高效便捷地幫助人們獲取信息、知識和靈感[9]。

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）由微軟投資的美國OpenAI公司研發，它以對話方式進行交互。對話形式使ChatGPT能夠回答后續問題、承認錯誤、挑戰不正確的前提并拒絕不適當的請求[10]。ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，據研究估測，該模型（GPT-3.5）訓練參數達2 000億個。2023年3月15日凌晨發布新版本GPT-4，可以接受圖像和文本輸入，再提供文本輸出，表現出強大的識圖能力、文字輸入限制提升至2.5萬字。

ChatSonic，美國新創公司Writesonic推出的一個同樣基于GPT模型構建人工智能，由“Google搜索”訓練和提供支持，突破了ChatGPT的局限性，可以使用語音、圖像進行提問，其回復可以提供實時數據。

無論是文心一言、ChatGPT還是ChatSonic乃至后續不斷涌現的類ChatGPT人工智能大模型，均是采用億級的巨量數據進行訓練的基于語言模型的自然語言處理系統，其本質是對人類的語言建立數學模型。GPT中的G是Generative的縮寫，意為產生（生成），是在海量數據訓練下和參數（計算概率）調節下生成內容。以Transformer（意為轉換）底層算法的各大通用人工智能有通用性和可遷移的特性，能在各領域適用并可結合細分領域進行精調，可實現低成本的規模化。

三、會計知識測試

為充分了解類ChatGPT人工智能在財會領域的真實表現，得出其能否用，進而研究探索如何用并制定相應的應用策略。借鑒智力測試的方法，擬通過完成試卷的方式實現對類ChatGPT人工智能的財會知識應用能力量化測試。

（一）測試的設計

為獲得ChatSonic、ChatGPT（3.5）、文心一言（1.0）在財會領域表現的客觀且可比數據，測試定為兩輪，選用兩份各有針對性和代表性的會計學試卷為測試題目。通過計算和統計類ChatGPT的測試結果，并進一步將其與人類考生的情況進行對比分析，形成最后結論。

1.測試題目的選取

測試題1為大學課程考試試卷，選用理由是：（1）《會計學原理》作為財會專業的入門課程，考試內容相對簡單和基礎，適用于考察類ChatGPT人工智能對財會領域入門知識的掌握度；（2）有完整的可供對照對比的具體學生考試成績數據。

第二份試卷為2021年全國初級會計考試《初級會計實務》，作為國家會計初級考試的試卷天然具有權威性與規范性。ChatSonic具有實時聯網功能，對其測試無需專門考慮時間問題，文心一言訓練的數據庫為2023年1月10日，而ChatGPT（3.5）數據庫為2021年12月前的資料。綜合考慮后，選用2021年的考題較為合適。

2.測試的具體操作

（1）在各自交互界面的對話框（錄入框）輸入題目，依次完成三者共兩輪的測試；（2）復制并保留其提供的答案；（3）計算與統計；（4）開展總體與分項的對比與分析；（5）得出測試結論并討論。

（二）《會計學原理》試卷測試情況

1.測試一的基本介紹

X大學會計學專業（成人教育）的《會計學原理》期末考試試卷，共由四種題型構成，試卷總計45題100分。具體構成是：（1）單項選擇題15題（2分/題）；（2）多項選擇題10題（3分/題）；（3）判斷題10題（1分/題）；（4）案例題，根據案例編寫相應的會計分錄10題（3分/題）。見表1。

2.測試一結果總體概述

三者的卷面成績均低于60分（不合格，見表1），且低于平均成績（62.45）。文心一言卷面成績為53分，排名第一，其成績優于23.40%學生的卷面成績。排名第二的ChatSonic卷面成績為47分，優于21.28%學生的卷面成績。排名第三的ChatGPT卷面成績為36.5分，優于8.51%學生的卷面成績。若按期末考試總評成績換算，ChatSonic和文心一言的綜合成績在60分以上，分別為67.1、62.9，達到合格水平；ChatGPT接近合格（55.6）。

（三）2021年《初級會計實務》試卷測試情況

1.測試二的基本介紹

全國初級會計考試《初級會計實務》（2021），共由四種題型構成，試卷總計55題100分。具體構成是（1）單項選擇題20題（2分/題）；（2）多項選擇題10題（2分/題）；（3）判斷題10題（1分/題）；（4）案例題，15題（2分/題）。

2.測試二結果總體概述

從表2可知，三者的卷面成績均低于60分（不合格），相關部門沒有公布《初級會計實務》考試的平均分及分數分布情況，暫無法開展與考生的成績對比分析。

結合題目具體觀察：①單項選擇題，正確率在40%左右；②多項選擇題，三者表現均不理想；③判斷題，三者正確率均超過60%，是唯一三者均合格的題型。另外，由于ChatGPT的限制較多，測試時需對題目進行技術性修改方能正常測試。

（四）兩輪測試結果的分析與討論

1.總體情況

（1）ChatSonic、ChatGPT、文心一言三者在財會專業知識答題上表現未如外界所期待的，遠未達到替代資深財會人員的程度。在兩輪財會專業知識測試中，三款類ChatGPT人工智能總體正確率低于50%。

（2）在測試中，文心一言與ChatSonic、ChatGPT三者的表現相當接近，沒有明顯的差距。

（3）類ChatGPT人工智能在記憶性題目的表現（準確率）明顯優于需要在理解的基礎上進行思考和做出判斷的題目[11]的表現。

2.分項觀察

三者正確率最高的是判斷題，在合格水平之上（60%）；單項選擇題的表現次之；正確率最低的是案例分析題，三者均為通用型人工智能，其模型訓練是通用性的，對特定領域、題型訓練不足，影響了其在該類題型的表現。

3.使用便捷性及體驗

上文通過兩輪測試對三者回答的準確性進行了具體的檢測，軟件除了準確性之外，其使用的便捷性和使用體驗同樣值得關注，如表3所示，綜合內容生成速度、提問便捷性、使用限制性三個維度，文心一言綜合表現最佳，ChatGPT的使用限制較多（如圖2）。

4.結論

（1）認為只要采用了類ChatGPT人工智能就能馬上獲得正確答案，乃至認為可以替代財會人員的想法是不現實的，測試結果顯示，類ChatGPT人工智能最多就是準入門者水平，距離替代資深的財會工作者還有較遠的距離。

（2）中外類ChatGPT人工智能在財會領域的表現相當，沒有明顯的差距，為企事業單位財會應用提供了更多的選擇。

（3）類ChatGPT人工智能在財務工作中應用優勢表現在：第一，類ChatGPT人工智能提供了貼合人們使用習慣的便捷交互界面，使用者不用專門學習機器的語言，只需通過人類語言對話（聊天）即可開啟與人工智能的互動，大大降低了使用的門檻；第二，快速響應能力，其內容生成速度很快，可以根據使用者的提問迅速提供有價值的參考；第三，類ChatGPT人工智能對知識性的財會概念、專業術語掌握度不錯。

（4）要獲得好的答案，提問質量至關重要。

四、類ChatGPT人工智能在財會工作中的應用探索

在高質量發展的宏觀背景下，各企事業單位尋求在財會隊伍規模既定甚至壓減的前提下推進財會工作高質量發展、實現降本增效的解決方案[12-16]。類ChatGPT人工智能的橫空出世，以更低的價格（成本）提供更高效、強大的功能，讓小微企業、財會人員都能用上人工智能，開啟了人工智能大規模應用的新時代，為破解財會工作人手緊缺的難題提供了強有力的工具。在財會工作中如何融合使用類ChatGPT人工智能提高會計管理的效率和效果，以較低的成本（花費時間更短、耗用資源更少）提供準確度更高、信息維度更多、信息含量更大的經營決策相關信息的探索更為現實且迫切。

類ChatGPT人工智能可以在財會工作中勝任哪些任務，或者說類ChatGPT人工智能具體怎樣提升財會工作效能？文心一言對此的回答是：可以通過與人類對話的方式，為財會專業人員提供各種實用的幫助和支持，提高工作效率和質量。如輔助記憶、預測分析、聊天機器人、文本生成、知識管理（圖3）。

（一）融合數字化夯實應用基礎，實現會計工作轉型升級

根據測試結果，認為引入即解決問題的想法過于天真和美好，現實中要充分借助類ChatGPT人工智能的技術紅利推進財會工作，提高會計管理的效率和效果，以更低的成本提供準確度更高、信息密度更大的信息在應用策略上應做如下考慮：

1.總體性思考與規劃

從總體出發，結合企事業單位的組織結構、業務特點、人員構成等方面形成整體規劃，集中精力研究分析哪些成本占比高（耗時、占人）、重復程度重（簡單可復制、不斷循環的作業），可從中選出試錯成本低的部分交付類ChatGPT人工智能處理的業務，通過系統性總體規劃劃定邊界，解決類ChatGPT人工智能做什么的問題。

2.全面梳理業務流程

明確邊界問題后，下一步就是制定規則，告訴其怎么做，做到什么樣的標準才算完成。這需要對單位現有的業務、流程（方式、步驟、時限和順序）進行全面梳理、整合優化，擬定標準化的業務流程并形成文檔、繪制流程圖進而形成類ChatGPT人工智能用于專項調優的財會規則（操作）庫，提升核算等業務的標準化和規范化程度，從而提高會計信息質量（可比性）。

3.完善數字化基礎

有了明確的目標和標準化的流程后，單位要更好地借助類ChatGPT人工智能提升財會工作的人效，還需要提供相應的基礎和工具，以進一步發揮類ChatGPT人工智能與數字化的協同效應，放大技術效能。單位可以提前推進組織的數字化建設，如推進組織、系統的數字化升級，加強數字化新基建（負責數據采集的傳感器、物聯網、高速網絡、高算力服務器等）的投入[17]，為類ChatGPT人工智能與數字化系統對接提供堅實的基礎，進而開啟數字化與AI進化正向循環，通過類ChatGPT大模型和大算力對自動采集的數據高速自動化分類打標歸集，降低信息成本（時間和耗用資源）并進一步提升會計信息質量。

4.與區塊鏈有機融合

類ChatGPT生成的答案具有隨機性，甚至會出現胡編亂造的情況，若不能有效解決類ChatGPT的生成內容的準確性問題，其在財會工作中的應用場景將受到明顯的限制。能否像學術論文一樣，對類ChatGPT生成的內容也詳細列出其來源，供使用者便捷地驗證呢？區塊鏈技術提供了可行的技術方案，區塊鏈具有去中心化、可追溯和防篡改等技術特征，作為“信任機器”應用在多個領域并被廣泛認可，共識機制和智能合約機制增強了數據的可靠性[18]。數據的公開透明保證了信息來源的真實性[19]，通過類ChatGPT與區塊鏈技術的有機融合，借助其中心化、公開透明的特征，對類ChatGPT專項再訓練及后期投入使用所生成的信息均經過全鏈可溯源的驗證（智能合約、共識機制）能有效排除虛假和惡意的信息[20]，提升了信息的準確性和可靠性，確保了類ChatGPT生成內容的真實性，從而大大拓寬了類ChatGPT在財會工作中的應用場景。

區塊鏈在隱私保護、數據防篡改、數據存證、數據驗證、訪問控制等方面優勢明顯，實現跨鏈數據可信共享及驗證、隱私數據可信保護[21]。這為化解類ChatGPT模型應用中的數據泄露風險提供了可行的技術路徑，區塊鏈中需要公鑰與私鑰的配套才能讀取相應的信息，實踐中通過采用加密私鑰+內部專線網絡的數據安全模式[22]能滿足共享下的保密性要求，同時也為類ChatGPT模型的海量數據處理能力提供了施展空間，類ChatGPT可以跨鏈連接組織內外部不同數據庫的財務與非財務信息，根據需要生成對決策有用的會計信息，提供決策支撐，提升決策質量。

5.做好組織和人才轉型升級的準備

做好各項準備工作，對于應用類ChatGPT人工智能改善財會工作的實踐，組織需堅持長期主義，上下形成共識、全員協同配合。一方面，一把手牽頭并選派勝任的項目負責人（項目經理）主持，組建并帶領復合的人才團隊（包括財會、數字化、人工智能）推進項目落地和不斷根據實踐的反饋優化完善，并以此推動會計工作的轉型升級。另一方面，對從繁重標準化工作中解脫出來的財會人員做好統籌謀劃，讓其在更有價值的經營分析、輔助決策、戰略規劃等領域發揮專家作用，最終協同推動會計管理工作提質增效。

（二）標準化財會工作的高效助手

在融合區塊鏈技術后，類ChatGPT人工智能生成內容的真實性得到了保證，可以在標準化的財會工作中擔任高效助手，企事業單位可以構建“財會人員+類ChatGPT助手”的人機協同模式，即財會人員指揮類ChatGPT人工智能來完成標準化、模式化財會工作，負責審核及監督，以實現低成本高效生成準確度高的財會相關信息。

1.提速業務流程自動化，提升信息及時性

近年來，流程自動化（RPA和IPA）逐漸走進各大組織的視野，其關注度一直很高（2022年影響會計從業人員的十大信息技術排行榜中高居第三位，2023年居第四位）。流程自動化被視為提升財會工作效率的技術，但因應用門檻較高、推進和實際效果取決于財會人員與軟件工程師的溝通質量[23]和既通曉財會又掌握計算機知識的復合型人才稀缺等原因，出現了流程自動化推廣普及不及預期，實踐成效不顯著的現狀。

得益于類ChatGPT千億級的預訓練和采用人類語言（自然語言）對話式交互的特點，大大降低了人工智能的應用門檻和業務流程自動化的應用難度。企事業單位結合“預訓練+精調”新范式，只需按照業務實際情況，對類ChatGPT進行精準微調或專項訓練，并以此為連接中樞，與其他系統（如組織的數字化系統）建立有效對接。財會人員經過簡單的培訓后就能快速掌握應用方法，在交互界面輸入文字或語音便可輕松開啟財會工作自動化，大大提升了財會信息生成的速度，有效減少會計核算環節花費的時間，提升了會計信息的及時性，為實時性經營決策提供保障。

2.高質量數字客服釋放財會管理勢能

類ChatGPT人工智能可以很好地勝任客戶服務場景，萬科的實踐案例中，在ChatGPT助力下實現了聚類輸出，預警識別準確率提升了5%，有效減輕人工判斷的壓力，把業務中事后補救的工作向事前處理方式轉換，讓處理在問題之前，提升客戶的滿意度。當前受制于財會人員規模，財會業務咨詢應答能力和響應速度難以滿足組織不斷增長的咨詢需求，部分組織（公司）試圖通過引入智能客服緩解財會咨詢壓力，但上線的智能客服還停留在“人工不智能”階段，進入界面后直接點擊“人工服務”成了咨詢者的第一選擇，等待成了咨詢者不得不接受的常態。在信息傳遞零時延的今日，咨詢者的服務體驗難言滿意。財會工作中重復率極高的財會業務咨詢同樣具有標準化、模式化的特征，是類ChatGPT人工智能在財會工作中首選的應用場景，為改變當前幾乎成為擺設的智能客服提供了現實的解決方案。

隨著以客戶為中心的商業實踐深入開展，讓“聽得見炮火”的一線實時決策成為以華為、海爾等為代表的中國領先企業的新實踐，這對財會賦能業務一線，實現業財一體提出了全新的要求。結合類ChatGPT人工智能打造的高質量數字客服（把企業內最有能力的財會人員的經驗、回答記錄，在此基礎上歸納總結并用AI數字化，實現人工調優和專項知識庫重訓練）能更好地貼近咨詢者的業務場景，結合提問的語境，提供人性化有溫度的回答，對業務開展遇到的疑難問題提供實時專業的財會解答，類ChatGPT人工智能可以勝任財會專業領域的內部、外部用戶各項咨詢從而有效釋放財會人員，有效降低業務咨詢成本。

類ChatGPT人工智能可提供全球365天不間斷高質量咨詢服務，并通過打造反饋——學習的改進機制，根據提問者的反饋和資料庫的更新持續不斷地學習和優化，提升回復的質量和準確度，開啟業務生成數據、數據賦能業務的閉合正向循環，不斷提升咨詢者的用戶體驗，有效支持業務開展。

類ChatGPT人工智能是結果導向的高效助手，可以整合流程中的多個步驟，由原來的多步操作化簡為“提問——結果輸出”，實現了全新的自動化，大大減少使用者的操作流程，進一步降本增效。舉個例子，項目的負責人丁先生想統計本月支付給A公司的相關記錄，在引入類ChatGPT之前，丁先生需要登錄系統，經過多重信息的錄入，進行多次選擇和點擊后，甚至還要進行加工后方可獲得相應的支付信息。在融合類ChatGPT后，丁先生只需在交互界面給出向A公司支付情況的查詢指令，類ChatGPT將在極短的時間內直接把相關記錄完整呈現出來，簡化了操作步驟，提升用戶滿意度的同時大大節約流程耗費的時間。在這背后發揮作用的是類ChatGPT人工智能與企事業單位的各系統（或統一的數字化系統的各功能）的有效對接，例子中的查詢支付信息，至少調用了數字化系統的用戶權限管理功能完成用戶權限的核驗、電子票據系統憑證數字化（影像）功能提供的數字信息，這是類ChatGPT的中樞功能，實現了數字客服與流程自動化等多個系統（功能）的融合，實現信息自動集中與調用，增強財會管理勢能，降低企業運行成本。

3.財會人才培養助手

類ChatGPT蘊含千億級的訓練素材，借助類ChatGPT強大的搜集和整理信息能力以及友好簡單的交互方式，可以根據具體需求高效且準確地完成搜集整理工作，極大地拓展了財會工作者觸及信息的廣度。

（1）為財會人員提供了保姆式的知識支持，如對于一個剛入行的財會新人不知道怎么更好地入門時，通過向類ChatGPT提問，可獲得不厭其煩的盡心幫助和建議，如基礎知識、實踐、培訓、尋求指導等（圖4），組織可以幾乎零成本的方式向各層次、不同崗位的財會人員輸出與之相對應的高質量標準化的財會相關知識，實現規模化復制，提高財會工作的統一性和標準化，降低財會人才培養成本。（2）提供低成本精確選育財會人才的方案，類ChatGPT與組織人才系統、知識管理系統有機融合協同下，還能進一步完成財會人才畫像，為財會人員的選育、培養、人崗匹配、技能更新等提供多維的可靠信息，輔助財會人員的招聘、選拔、任用等事項決策，降低財會人才選育培養的難度和成本，助力組織打造高質量財會隊伍。

4.財務管理者的高效寫作助理

在財會管理實踐中，撰寫各類報告、文書是財務管理者的日常重點工作，引入類ChatGPT后，類ChatGPT根據財務管理者的構思和需要完成數據篩選、圖表生成、格式調整、校對等非思考性的操作型的部分，財務管理者在類ChatGPT所生成初稿的基礎上進一步修改完善，形成終稿。人機協作的新模式是對工作更精準地劃分，財務管理者可以把更多的時間和精力投入到更為關鍵的專業判斷和思考上，進而有效提升各類報告文書的撰寫效率和質量。

Microsoft 365 Copilot將ChatGPT技術（GPT-4）融入傳統辦公軟件Office系列提供全新的工作方式[24]，實現了Word、Excel等軟件的深度融合，可在Word中自動生成月（季、年等）度報告的同時在Excel生成系列報表，包括一些關鍵財務分析指標和圖表，直觀地呈現企事業單位的財務狀況。

Excel承擔了財會工作中的數據承載、傳輸，數據整理，統計分析，圖表生成等重要功能，無論企事業單位使用的是傳統的財務軟件還是更為先進的ERP系統，均具備Excel表的導入、導出功能。借助Copilot in Excel，即便是使用Excel作為賬務處理的小微企業也能快速享受人工智能的紅利。以預算利潤表為例，在Copilot的加持下，只需提供載有以下信息的歷史數據Excel表：（1）銷售數據（含產品售價、產品成本、銷售數量）；（2）銷售稅金邏輯；（3）費用類：銷售費用、管理費用、制造費用、財務費用、研發費用等；（4）營業外收入、營業外支出。隨后通過對話方式明確所需報告的格式要求（可提供模板），預算利潤表將快速生成。財會工作者如認為GPT-4生成的預算利潤表有需調整的地方，可以通過對話發出調整的指令進行完善。資產負債表和現金流量表等報表（報告）的編制同理。

與現有財務軟件相比，對于標準化的報表Copilot生成更便捷，財會工作者無須使用函數公式和進行煩瑣的設置，直接使用人類語言通過對話即可完成，降低了使用難度，提高了生成速度。對于個性化的報表（不同口徑、特定管理需求），Copilot更具靈活性，借助Copilot則能在幾分鐘甚至幾秒鐘內完成以往數小時才能完成的個性化調整，解決了當前幾乎從頭開始的難題，顯著減少了生成所需的時間和財會人員的占用。剛開始的報表（報告）編制效果或許未達預期，但經過人工調優和專項訓練后，Copilot有望接過報表初稿的編制工作。屆時，財務管理者編制報告（報表）時，只需花費少量的時間向人工智能發出正確的指令，提供完整的數據，并對其生成的報表數據進行檢查與核驗便可完成報告編制，這將在有效降低財務報告的生成成本（時間更短、占用人力更少）的同時提高財務報告的質量。

（三）拓展財會人員職能，助力組織高質量發展

類ChatGPT人工智能不但可以勝任會計核算、客服服務、財會人才培養、起草報表等標準化的會計工作，降低人力成本、時間成本，提升工作效率[25]，還能在非標準化的會計工作中給予財會人員強有力的支持。隨著組織事業的發展與業務開拓，財會人員職能也需不斷拓展升級。《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》提出會計職能要從傳統的報賬核算向價值管理、資本運營、戰略決策輔助等職能持續轉型升級。

得益于類ChatGPT人工智能的強大運算能力，不僅能高效完成傳統海量的文本、數據的整理，還能進一步挖掘文本、數據背后的情感、情緒，生成相關的分析和結論，為財務管理者提供更多有價值的財務信息與非財務信息，會計將成為企業經營分析會上的主角，真正發揮“參謀”或“助手”作用，全面進入為增進企業價值服務的“會計管理”[26]，在類ChatGPT人工智能應用下，財會人員的全新定位，意味著財會人員需要把重復性機械操作的低價值創造工作交給人工智能完成，自身聚焦在更為重要的經營分析、輔助決策、參與戰略規劃等高價值環節，這要求財會人員不僅要熟悉掌握財會領域的專業知識，還需要熟悉相鄰學科相關知識（如經濟學、法律法規、境外社會文化等），這些方面類ChatGPT可以給予強大的知識支持，讓財會人員無需從零學習，在類ChatGPT提供的協助下補充和快速掌握所需的部分知識。類ChatGPT人工智能除了在知識上提供快速支持，借助其多模態的功能還能為財會人員在戰略規劃、方案決策、預算籌劃等職能拓展提供方案推演、情景規劃、決策模擬等支持，大幅壓縮了方案計算、預測的時間，為戰略選擇、經營決策提供了盡可能多的方案對比數據、基于概率分布的情景分析，并按照財會人員的指令生成數據、文字、圖片，乃至視頻，以提高與管理層、決策層溝通的會議上信息的可閱讀性與可了解性，提高溝通的效果，以降低決策成本，增進經營決策質量。

值得注意的是，標準化與非標準化會計工作并不是一成不變的，隨著非標準會計工作頻率的加大，在數字化系統環境下，在資深財會人員的指揮下，借助類ChatGPT可以逐步嘗試把部分非標準化會計工作總結歸納，在積累到足夠數量的數字化經驗后，逐漸轉為標準化的會計業務，持續降低會計工作的成本，提高會計人員工作質量。

五、結語

在兩輪測試中，中外類ChatGPT人工智能的總體表現相當，沒有明顯的差距。未來更多類ChatGPT人工智能的出現將為企事業單位財會工作應用提供更多的選擇。

在高質量發展的新時代，類ChatGPT人工智能與區塊鏈等數字技術有機融合不僅可以勝任會計核算、咨詢服務、財會人才培養、起草報表等標準化的會計工作，降低人力成本、縮短所需時間，提升整體效能，還能在非標準化的會計工作中，為財會人員職能拓展升級提供強大支持，讓其聚焦于富有價值的“會計管理”工作。

類ChatGPT人工智能是高效的內容生成者，但無法代替人類思考。在看似專業的信息迅速生成的人工智能時代，直接采信類ChatGPT人工智能生成的內容，是一件具有較高風險的事情。這對財會人員提出了更高的要求，財會人員應以“三堅三守”為根本，不斷學習新技術、刻苦鉆研掌握核心專業技能，更積極主動地擁抱新技術，發揮職業判斷力和獨立思考能力，創新會計工作模式，更好地推進財會工作高質量發展。●

【參考文獻】

［1］ 華爾街見聞.ChatGPT可能馬上取代你！這是它能做的十個工作［EB/OL］.2023-02-21.

［2］ 微軟科技.中國首批Azure OpenAI服務落地案例：為萬科提升客戶服務工作提供領先的生產力［EB/OL］.2023-02-21.

［3］ NVIDIA英偉達.近距離聆聽NVIDIA首席執行官黃仁勛的爐邊談話［EB/OL］.2023-03-05.

［4］ 每日經濟新聞.最新！比爾·蓋茨再談ChatGPT：重要性不亞于互聯網的發明，將改變我們的世界［EB/OL］.2023-03-05.

［5］ 陳奕冰.“人機協同”才是財會行業未來最優解［N］.中國會計報，2023-02-24（016）.

［6］ 陳奕冰.ChatGPT來了，是行業福音還是終結［N］.中國會計報，2023-02-24（016）.

［7］ 劉勤.ChatGPT及其對會計工作的影響探討［J］.會計之友，2023（6）：158-161.

［8］ 深圳商報&讀創.ChatGPT能否代替人類思考？專家稱無需“神化”，其安全風險也令人擔憂［EB/OL］.2023-02-21.

［9］ 文心一言官方介紹［EB/OL］.2023-03-16.

［10］ ChatGPT官方介紹［EB/OL］.2023-03-01.

［11］ 馮志偉，張燈柯，饒高琦.從圖靈測試到ChatGPT——人機對話的里程碑及啟示［J］.語言戰略研究，2023，8（2）：20-24.

［12］ 營星星.人工智能輔助醫院財務管理的實效及其優化——基于層次分析法的實證研究［J］.會計之友，2023

（1）：118-125.

［13］ 李聞一，湯華川.基于財務共享視角的人機協同研究［J］.會計之友，2022（23）：22-27.

［14］楊寅，劉勤.人工智能有助于加速會計職能轉變嗎——基于調查問卷數據的例證［J］.會計之友，2023（5）：72-77.

［15］ 孫偉平.人機之間的工作競爭：挑戰與出路——從風靡全球的ChatGPT談起［J］.思想理論教育，2023（3）：41-47.

［16］ 陳永偉.超越ChatGPT：生成式AI的機遇、風險與挑戰［J］.山東大學學報（哲學社會科學版），2023（3）：127-143.

［17］杜慶賢.“十四五”規劃下高校財經業務數字化研究［J］.教育財會研究，2021，32（3）：3-10.

［18］ 吳花平，劉自豪.基于區塊鏈的內審數據安全框架構建研究［J］.會計之友，2022（6）：155-161.

［19］ 周艷娥，何林娜，陳軍.基于區塊鏈技術的事業單位內部控制建設研究［J］.會計之友，2022（14）：154-158.

［20］ 侯本忠，王威，黃松，等.基于區塊鏈技術的數字化審計信任體系構建與應用［J］.會計之友，2022（4）：153-161.

［21］ 杜勇，謝彪，李勤.基于區塊鏈的管理會計報告體系構建［J］.會計之友，2020（8）：153-159.

［22］ 劉麗，霍海偉，張菀麟.基于區塊鏈技術的高校“業財資稅”新格局構建［J］.會計之友，2022（23）：141-148.

［23］ 杜慶賢，文玉平.人工智能時代下高校財務報賬的變革研究［J］.經濟師，2018（12）：115-117，119.

［24］ 微軟科技.今日熱搜：Microsoft 365 Copilot［EB/OL］.2023-03-18.

［25］ 劉勤，李俊銘.智能技術對會計實務的影響：文獻回顧與分析［J］.會計之友，2022（17）：16-22.

［26］王愛國.CFO在智能會計發展中應把控三大問題［J］.會計之友，2021（13）：11-15.