基于供應鏈視角的智慧物流發(fā)展水平動態(tài)測評
——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證研究

陳 楠

(蚌埠學院 經(jīng)濟與管理學院,安徽 蚌埠 233000)

智慧物流指的是通過信息技術和創(chuàng)新手段來提升物流管理和運營效率的概念。其利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術,實現(xiàn)了物流信息的實時監(jiān)控、智能決策和自動化操作,從而提高了物流的效率、可靠性和可追溯性[1]。智慧物流的引入不僅為企業(yè)節(jié)約了成本和時間,還增強了供應鏈的可持續(xù)性和競爭力。作為世界第二大經(jīng)濟體和全球供應鏈的重要節(jié)點,中國物流行業(yè)在智慧物流領域的發(fā)展?jié)摿薮蟆橥苿又腔畚锪髟谌珖秶陌l(fā)展,有必要從供應鏈視角對不同省份的智慧物流發(fā)展水平進行動態(tài)測評。通過評估和比較不同省份的智慧物流發(fā)展水平和差異,可以揭示各地區(qū)面臨的問題和瓶頸,為相關政策的制定提供科學依據(jù)。通過分析物流基礎設施建設投資、信息技術應用普及率、物流服務質(zhì)量等關鍵指標,我們將深入了解不同省份智慧物流發(fā)展的現(xiàn)狀、趨勢和差異。研究結果將為政府部門、物流企業(yè)和研究機構提供重要的決策支持,同時也可促進智慧物流的可持續(xù)發(fā)展,提高中國供應鏈的競爭力。通過此項研究,我們有望為中國智慧物流行業(yè)的未來發(fā)展提供有益建議。

一、研究現(xiàn)狀

在智慧物流發(fā)展的關鍵因素研究中,物流基礎設施、信息技術應用和物流服務質(zhì)量被認為是影響智慧物流發(fā)展的重要因素。東方在其研究中指出,物流基礎設施的完善程度對于智慧物流的實施和運營具有重要意義[2]。另外,李佳和靳向宇通過實證研究發(fā)現(xiàn),信息技術應用的廣泛普及和高效利用是推動智慧物流發(fā)展的關鍵。此外,物流服務質(zhì)量的提升也被廣泛認為是智慧物流發(fā)展的重要推動因素[3]。呂婧等人的研究指出,物聯(lián)網(wǎng)技術的應用可以實現(xiàn)對物流環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控和追蹤,提高物流運作的可靠性和可追溯性。智慧物流的發(fā)展需要具備相關技術和管理能力的人才隊伍以及具備創(chuàng)新能力的組織。研究表明,擁有專業(yè)人才、提供培訓和發(fā)展機會以及建立創(chuàng)新文化等因素對智慧物流發(fā)展具有積極影響[4]。張明的研究指出,人力資源的培養(yǎng)和管理是智慧物流發(fā)展的重要保障[5]。以供應鏈視角為基礎,相關研究關注物流效率、信息流暢度、運輸成本等方面的指標。慕靜等人提出了一種基于物流效率和信息化水平的智慧物流評價模型,通過綜合考慮供應鏈中的各個環(huán)節(jié),評估智慧物流的整體發(fā)展水平[6]。此外,一些研究還探索了數(shù)據(jù)包絡分析、層次分析法和灰色關聯(lián)分析等方法在智慧物流評價中的應用。研究文獻中還存在大量的智慧物流發(fā)展案例分析,從不同地區(qū)和行業(yè)的角度探討智慧物流的實踐經(jīng)驗和成功案例。萬璇通過對中國某地區(qū)智慧物流發(fā)展案例的研究,總結了智慧物流在提高物流效率、優(yōu)化運輸資源配置和降低成本方面的顯著效果[7]。

國際上也有一些智慧物流發(fā)展的典型案例,如亞馬遜的物流創(chuàng)新和美國聯(lián)合包裹運送服務公司的智能物流系統(tǒng)等。馬鳴晴等人提出了一種基于供應鏈視角的智慧物流發(fā)展水平的測評方法,通過構建指標體系和采用層次分析法,評估了智慧物流發(fā)展水平在供應鏈內(nèi)的變化趨勢,并通過案例研究驗證了該方法的有效性[8]。

綜上所述,目前的文獻研究主要關注智慧物流發(fā)展的關鍵因素、評價方法和案例分析。然而,在動態(tài)測評方面的研究還相對較少,特別是基于供應鏈視角的跨地區(qū)比較研究。因此,本研究旨在填補這一研究空白,基于中國省際面板數(shù)據(jù),從供應鏈視角出發(fā),對不同省份智慧物流發(fā)展水平進行動態(tài)測評,以期提供有關智慧物流發(fā)展趨勢、影響因素和政策建議的深入洞察。

二、智慧物流發(fā)展水平動態(tài)測評指標體系構建

(一)我國智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題

我國在智慧物流領域取得了重要進展,為供應鏈的優(yōu)化和協(xié)同提供了良好基礎。首先,物流信息平臺的建設得到了廣泛推廣和應用,實現(xiàn)了信息的集中管理和共享,促進了供應鏈上下游企業(yè)的協(xié)同和合作。其次,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等新興技術的應用不斷擴大,提高了物流過程的自動化水平、數(shù)據(jù)分析能力和決策效率。同時,政府也出臺了一系列支持智慧物流發(fā)展的政策和計劃,鼓勵企業(yè)加大投入并推動行業(yè)創(chuàng)新。然而,我國智慧物流發(fā)展中仍面臨一些問題和挑戰(zhàn)。

1.基礎設施不足。盡管我國在智慧物流基礎設施建設方面取得了重要進展,但在一些地區(qū)和企業(yè)中仍存在基礎設施不足的問題。老舊的物流設施、信息系統(tǒng)的不兼容以及數(shù)據(jù)標準的不一致限制了智慧物流的全面推廣和應用。

2.數(shù)據(jù)共享與隱私保護有待提高。智慧物流的核心是數(shù)據(jù)共享和交換,但在實際應用中,數(shù)據(jù)共享程度仍不夠。企業(yè)間存在數(shù)據(jù)孤島,共享意識和共享機制有待提高。同時,隱私保護也是一個重要問題,如何在保護隱私的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享仍需要進一步探索和完善。

3.技術應用不均衡。智慧物流的技術應用水平存在差異,一些大型企業(yè)和發(fā)達地區(qū)在智慧物流方面取得了較大進展,但中小企業(yè)和農(nóng)村地區(qū)智慧物流應用仍相對滯后。加強技術普及和支持中小企業(yè)的能力提升是推動智慧物流全面發(fā)展的重要任務。

4.人才培養(yǎng)與技能提升不足。智慧物流需要具備相關技術和管理能力的人才支持,但當前我國智慧物流人才培養(yǎng)和技能提升面臨一定挑戰(zhàn)。培養(yǎng)適應智慧物流發(fā)展需求的人才,提高人員的專業(yè)素養(yǎng)和技能水平,對于推動智慧物流的可持續(xù)發(fā)展至關重要。

5.促進綠色可持續(xù)發(fā)展。在智慧物流的發(fā)展中,綠色可持續(xù)發(fā)展仍然需要加強。物流活動對能源消耗、碳排放和環(huán)境具有較大的影響。因此,推動智慧物流向綠色、低碳方向發(fā)展,減少對環(huán)境的負面影響,是未來發(fā)展的重要方向。

(二)指標構建

指標體系的構建對基于供應鏈視角的智慧物流發(fā)展水平的動態(tài)測評非常關鍵,下面將詳細介紹指標體系構建框架,即5個一級指標及其各二級指標。

1.物流效率指標:物流效率是衡量供應鏈運作效果的重要指標。

平均庫存周轉(zhuǎn)率:評估物流系統(tǒng)中存儲設施的利用效率和庫存管理的有效性,指標越高表示庫存周轉(zhuǎn)越快,物流效率越高。

訂單處理周期:衡量物流運作中訂單處理的速度和效率,較短的訂單處理周期表示物流系統(tǒng)響應速度快,效率高。

運輸時間可預測性:評估運輸過程中時間的準確性和預測性,可預測性高的物流運輸更有利于供應鏈的規(guī)劃和協(xié)調(diào)。

貨物損失率:評估物流運輸中貨物的損失程度,較低的貨物損失率表示物流運輸過程中風險的控制和質(zhì)量管理較好。

2.信息流暢度指標:信息流暢度是指供應鏈中各個環(huán)節(jié)之間信息共享和流通的程度。

信息數(shù)據(jù)共享程度:評估供應鏈中各個環(huán)節(jié)之間的信息共享程度和流暢性,高水平的數(shù)據(jù)共享有助于提升供應鏈的響應速度和協(xié)同能力。

實時監(jiān)控能力:衡量物流系統(tǒng)對運輸和倉儲環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)控和追蹤的能力,實時監(jiān)控能力高意味著物流運作更具可視化和實時性。

信息系統(tǒng)集成度:評估不同信息系統(tǒng)在供應鏈中的整合和協(xié)同能力,高水平的信息系統(tǒng)集成度有助于提升供應鏈的協(xié)同效應和決策能力。

3.運輸成本指標:運輸成本是供應鏈中一個重要的成本因素。

運輸成本占比:衡量物流運輸成本在總成本中的占比,較低的運輸成本占比意味著物流運作更為經(jīng)濟高效。

運輸效率:評估運輸過程中的路線選擇、車輛利用率和運輸效率,高水平的運輸效率有助于降低運輸成本和提升物流效率。

燃料消耗率:評估物流運輸過程中的能源消耗情況和環(huán)境影響,較低的燃料消耗率有助于提升物流運輸?shù)目沙掷m(xù)性。

4.綠色可持續(xù)發(fā)展指標:綠色可持續(xù)發(fā)展是當今物流行業(yè)的重要關注點。

碳排放量:評估物流運輸過程中的碳排放量和其對環(huán)境的影響,較低的碳排放量意味著物流運輸更環(huán)保和更加可持續(xù)。

可再生能源利用率:評估物流運輸中可再生能源的利用程度,較高的可再生能源利用率有助于降低對非可再生能源的依賴。

包裝回收利用率:衡量物流過程中包裝材料的使用和回收利用情況,較高的包裝回收利用率有助于減少資源浪費,并降低環(huán)境負荷。

5.創(chuàng)新能力指標:創(chuàng)新能力是推動智慧物流發(fā)展的重要驅(qū)動因素。

技術創(chuàng)新投入:評估物流系統(tǒng)在技術研發(fā)和創(chuàng)新方面的投入程度,較高的技術創(chuàng)新投入有助于推動智慧物流的發(fā)展。

創(chuàng)新應用推廣率:衡量智慧物流技術和創(chuàng)新應用在供應鏈中的普及程度,較高的創(chuàng)新應用推廣率意味著智慧物流在實踐中的廣泛應用。

創(chuàng)新合作伙伴關系:評估物流系統(tǒng)與科研機構、技術供應商等創(chuàng)新合作伙伴的合作關系和創(chuàng)新能力。

總之,基于供應鏈視角下智慧物流發(fā)展水平的動態(tài)測評指標體系的構建,需要綜合考慮物流效率、信息流暢度、運輸成本、綠色可持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新能力等方面的指標,以全面評估和衡量智慧物流發(fā)展水平的動態(tài)變化。這將為政策制定者、物流從業(yè)者和研究人員提供重要的參考和決策支持。

三、智慧物流發(fā)展水平的動態(tài)測評實證分析

(一)數(shù)據(jù)來源

本文的研究區(qū)域主要是除新疆、西藏之外的各個省份,研究數(shù)據(jù)區(qū)間為2011—2022年。對于指標體系的數(shù)據(jù)來源,主要渠道有:一是政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)。政府部門通常會收集和發(fā)布與物流相關的數(shù)據(jù),如物流運輸量、運輸時間、貨物損失率等。可通過政府統(tǒng)計局、交通運輸部門或相關行業(yè)協(xié)會獲取這些數(shù)據(jù)。二是第三方數(shù)據(jù)提供商。有些專門的第三方數(shù)據(jù)提供商,收集和提供與物流相關的數(shù)據(jù)。例如,物流數(shù)據(jù)平臺、Wind數(shù)據(jù)庫、物流技術公司或市場研究機構可提供關于物流運輸、供應鏈管理和物流技術應用等方面的數(shù)據(jù)。在選擇數(shù)據(jù)來源時,需要確保數(shù)據(jù)的準確性、可靠性和時效性。同時,要注意數(shù)據(jù)的一致性,確保不同來源的數(shù)據(jù)在定義和測量方法上是相似的,以保證指標的可比性和可信度。

(二)數(shù)據(jù)可靠性驗證

數(shù)據(jù)可靠性驗證是指對數(shù)據(jù)的來源、采集過程、完整性、準確性和一致性進行評估和確認的過程。旨在確保所使用的數(shù)據(jù)是可靠和可信的,以支持研究、分析或決策的準確性和可靠性。由表1可知:一級指標的Cronbach值均大于0.7,二級指標的Alpha if Itemdeleted值均大于0.7,說明本文的研究數(shù)據(jù)具有較好的信效度。

表1 數(shù)據(jù)可靠性驗證

(三)權重值計算

基于上述指標得分結果本研究使用改進熵值法對指標進行權重分析:

1.對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,如方程(1):

(1)

其中,m=16,指我國智慧物流發(fā)展水平評價體系中的16個指標。X″為各指標的均值,為了消除出現(xiàn)負數(shù)的情況,本文對結果進行了加權平移。

2.計算各指標的變異系數(shù),如方程(2):

(2)

Bij為各指標的變異系數(shù)。

3.計算指標權重,如方程(3):

(3)

Wj為第j個指標的權重結果。

根據(jù)上述原理,將標準化后的數(shù)據(jù)導入Matlab,輸出結果經(jīng)筆者整理一級指標權重結果和二級指標權重結果分別如圖1和圖2所示。

圖1 一級指標權重值

圖2 二級指標權重值

由圖1可知:在一級指標中物流效率指標的權重值最大,值為0.314,表明物流效率在智慧物流發(fā)展水平中扮演了最重要的角色。物流效率的提高可以帶來更快速、更準確地物流運作,提高供應鏈的整體效率。創(chuàng)新能力指標的權重值為0.249,顯示了創(chuàng)新在智慧物流發(fā)展中的重要性。創(chuàng)新能力的提升可以推動智慧物流技術和方法的不斷進步,從而提高供應鏈的競爭力和靈活性。信息流暢度指標的權重值為0.221,說明信息的傳遞和共享對智慧物流的發(fā)展至關重要。在智慧物流時代,高效的信息流暢度可以實現(xiàn)供應鏈各環(huán)節(jié)的緊密協(xié)同和準確決策。運輸成本指標和綠色可持續(xù)發(fā)展指標的權重值分別為0.114和0.102,這表明在智慧物流的發(fā)展過程中,降低運輸成本和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展同樣重要。優(yōu)化運輸成本可以提高供應鏈的經(jīng)濟效益,而關注綠色可持續(xù)發(fā)展則有助于降低對環(huán)境的負面影響并滿足社會的可持續(xù)發(fā)展需求。

由圖2可知:在二級指標中,數(shù)據(jù)共享程度的權重值為0.114,在二級指標中的權重最大,表明信息的共享對智慧物流發(fā)展起著至關重要的作用。數(shù)據(jù)共享可以促進供應鏈各參與方之間的合作與協(xié)同,提高整體運作效率和準確性。運輸時間的可預測性權重值為0.104,顯示在智慧物流時代,實現(xiàn)運輸時間的可預測性對于物流流程的管理和貨物的后續(xù)流轉(zhuǎn)至關重要。可預測的運輸時間可以幫助供應鏈各方做出準確的計劃和決策,提高整體運輸效率。同時,實時監(jiān)控能力的權重值為0.098,說明在智慧物流中,除了時間可控外,對貨物狀態(tài)的實時監(jiān)控能力也很重要。通過實時監(jiān)控,供應鏈參與方可以隨時了解貨物的位置和狀態(tài),及時調(diào)整和優(yōu)化物流過程,提高貨物的安全性和可靠性。

(四)評價模型構建

根據(jù)評價指標體系中的權重值,進一步構建回歸模型,分析結果如表2所示。物流效率指標、信息流暢度指標等的回歸顯著,由此可構建評價模型(4):

表2 評價模型構建

Y=0.812+0.136X1+0.177X2-0.318X3+0.064X4+0.068X5

(4)

通過構建tobit回歸,檢驗影響智慧物流發(fā)展水平的因素。物流效率指標的回歸系數(shù)為0.136,顯著性水平值為0.028,在5%的水平上顯著,說明物流發(fā)展效率對智慧物流發(fā)展水平具有顯著的正向影響,即物流效率指標提升1個單位,能夠促進智慧物流發(fā)展水平提升0.136個單位。信息流暢度指標的回歸系數(shù)為0.177,顯著性水平值為0.007,在5%的水平上顯著,說明信息流暢度對智慧物流發(fā)展水平具有顯著的正向影響,即信息流暢度指標提升1個單位,能夠促進智慧物流發(fā)展水平提升0.177個單位。運輸成本指標的回歸系數(shù)為-0.318,顯著性水平值為0.000,在1%的水平上顯著,說明運輸成本對智慧物流發(fā)展水平具有顯著的負向影響,即運輸成本指標提升1個單位,會導致智慧物流發(fā)展水平下降0.318個單位。綠色可持續(xù)發(fā)展指標的回歸系數(shù)為0.064,顯著性水平值為0.000,在1%的水平上顯著,說明綠色可持續(xù)發(fā)展對智慧物流發(fā)展水平具有顯著的正向影響,即綠色可持續(xù)發(fā)展指標提升1個單位,能夠促進智慧物流發(fā)展水平提升0.064個單位。創(chuàng)新能力指標的回歸系數(shù)為0.068,顯著性水平值為0.000,在1%的水平上顯著,說明創(chuàng)新能力對智慧物流發(fā)展水平具有顯著的正向影響,即創(chuàng)新能力指標提升1個單位,能夠促進智慧物流發(fā)展水平提升0.068個單位。

對比各因素的回歸系數(shù)大小可知,運輸成本對智慧物流發(fā)展水平的影響更大,所以提升智慧物流發(fā)展水平的關鍵點在于降低物流成本,提升物流效率水平。

四、供應鏈視角下智慧物流發(fā)展的對策建議

(一)提高物流效率

智慧物流可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術,通過傳感器和設備的連接,實時監(jiān)測貨物的位置、溫度、濕度等信息。這樣可以提高對貨物的跟蹤和監(jiān)控能力,減少貨物丟失和損壞,并能及時采取相應的措施。利用大數(shù)據(jù)分析和預測算法,可以對物流過程中的數(shù)據(jù)進行深入分析,發(fā)現(xiàn)潛在問題和優(yōu)化空間。通過分析歷史數(shù)據(jù)和交通狀況,可以優(yōu)化路線規(guī)劃,減少運輸時間和成本。同時,預測需求和庫存水平,可以實現(xiàn)更準確的庫存管理和補貨決策,減少庫存積壓和缺貨情況。智慧物流可以采用自動化和機器人技術來實現(xiàn)物流過程的自動化和機械化。利用自動化倉儲系統(tǒng)和機器人,可以實現(xiàn)自動分揀、裝載和卸載貨物,減少人工操作的錯誤和時間。這樣可以提高物流操作的效率和精確度。區(qū)塊鏈技術可以應用于智慧物流中的供應鏈管理和信息共享。同時,通過智能合約等功能,可以實現(xiàn)自動化的合作伙伴關系管理和支付結算,提高物流操作的效率和可靠性。建立智慧物流的軟件集成和平臺化系統(tǒng),將不同的物流環(huán)節(jié)和參與者連接起來,實現(xiàn)信息的共享和協(xié)同。這樣可以降低信息孤島和數(shù)據(jù)斷層的問題,提高物流的整體效率和可操作性。

(二)加大科研投入,提高創(chuàng)新能力

加大科研投入并提高創(chuàng)新能力對智慧物流的發(fā)展起著重要的推動作用,政府和相關機構可以增加對智慧物流領域的科研資金投入,鼓勵學術界和企業(yè)進行相關研究。這將促進科學家和工程師在物流技術、數(shù)據(jù)分析、人工智能等領域的研究,推動智慧物流技術的突破和創(chuàng)新。學術機構可以與物流相關的企業(yè)建立合作關系,共同進行研究項目。政府可以提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支持政策和措施,鼓勵和扶持智慧物流領域的初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者。通過提供資金、資源和政策支持,激勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者在智慧物流領域開展實踐和創(chuàng)新,推動行業(yè)的發(fā)展。積極開展國際合作與知識交流,與其他國家和地區(qū)的研究機構、企業(yè)進行合作。通過分享經(jīng)驗、學習先進技術和創(chuàng)新理念,加強國際合作與交流,促進智慧物流領域的共同發(fā)展。

(三)加強信息流暢度

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和格式,以確保不同物流環(huán)節(jié)和參與者之間的信息可以互相交流和理解。同時,鼓勵信息的共享和開放,促進供應鏈各方之間的合作和協(xié)同。通過數(shù)據(jù)標準化和共享,可以實現(xiàn)物流信息的一體化管理,提高信息流暢度。采用實時監(jiān)測和跟蹤技術,如物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和GPS等,可以實時獲取物流過程中的位置、狀態(tài)和條件等信息。這些技術可以提供準確的數(shù)據(jù)和及時地反饋,幫助物流管理者做出實時決策和調(diào)整,提高物流運作的可視性和響應能力。利用大數(shù)據(jù)分析和預測技術,對物流過程中的數(shù)據(jù)進行深入分析,挖掘潛在的問題和優(yōu)化空間。通過對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的分析,可以預測需求、優(yōu)化運輸路線、提前處理潛在問題等,從而提高物流運作的效率和可靠性。建立智能化的信息系統(tǒng),將不同物流環(huán)節(jié)的信息進行集成和管理。通過信息系統(tǒng)的自動化和智能化,可以實現(xiàn)信息的自動流轉(zhuǎn)、實時更新和準確傳遞。有助于優(yōu)化物流運作、提高效率、降低成本,并提供更好的客戶服務。同時,也為智慧物流的發(fā)展打下了堅實的基礎,推動物流行業(yè)向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。