共現網絡視角下體育學學科交叉的結構特征與動態演化研究

摘" 要：背景：局限自身的研究難以滿足體育學的發展需求，而學科交叉能突破壁壘，實現前瞻性創新。要建構中國自主的體育學科知識體系，需優先總結學科特征，辨清知識演化歷程。目的：運用學科共類法，結合Bibexcel、Vosviewer、Ucinet、R語言測度體育學學科交叉的結構特征，以冀明辨體育學作為復雜的知識構成體，與其他學科的耦合特點。總結時序變化，管窺其發展歷程與未來趨勢，為建構中國自主的體育學科知識體系奠定理論基礎。結果：（1）體育學共與81個學科共現，學科群1作為核心區面向人類健康領域，核心度達0.892；（2）多樣性分析結果顯示新興學科群5多樣性指數最高為0.479 7；（3）學科群4是老年學與體育學的結合，其內部學科分布平均程度最高為0.499 9；（4）交叉學科群中影響力最高的為分屬管理學大類的酒店、休閑、運動和旅游，中介中心性達1 542.767，其次是社會科學與生理學；（5）1983年以來體育學新增62個相關學科，2013—2022年間WOS核心文集中已有96 981篇文獻產出，涉及73個學科。結論：（1）體育學交叉學科數目眾多，涵蓋知識范圍廣，但學科群整體聯系松散，核心學科群分布不均，而跨學科交流能幫助解決研究的深度與廣度問題。（2）體育學領域的學科交叉由親緣學科向遠緣學科過渡，逐步形成學科知識統一體，研究重點隨社會需求的變化以及焦點的轉移而變遷。（3）體育學自身的特殊性決定其能夠反哺其他學科，共同回應社會之問。基于此，從學科交融、學科布局、學科方向、學科基礎、學科建設5個方面提出了體育學知識體系建構的相關建議。

關鍵詞：體育學；學科交叉；特征識別；可視化分析

中圖分類號：G812" 文獻標識碼：A" 文章編號：1009-9840（2024）06-0055-08

Structural Characteristics and Dynamic Evolution of Interdisciplinary Intersection of Kinesiology in the Perspective of Co-occurrence Networks

HUANG Xiang1， ZHANG Huihong2

（1. Dept. of P.E.， Hunan Polytechnic of Environment and Biology， Hengyang 421005， Hunan， China; 2. Dept. of P.E.， Southeast University， Nanjing 211189， Jiangsu， China）

Abstract：Background： It is difficult to meet the development needs of kinesiology by limiting the research to itself， while interdisciplinary intersection can break through the barriers and achieve forward-looking innovation. In order to construct China's independent sport discipline knowledge system， we need to summarize the discipline characteristics and identify the knowledge evolution history as a priority. This study measures the structural characteristics of the interdisciplinary intersection of kinesiology by using the disciplinary co-classification method and combining Bibexcel， Vosviewer， Ucinet， and R language， in order to identify the coupling characteristics of kinesiology as a complex knowledge constituent with other disciplines. We summarize the chronological changes and take a glimpse of its development history and future trends， so as to lay the theoretical foundation for constructing an autonomous" knowledge system of sports disciplines in China. Results：（1） Kinesiology co-exists with 81 disciplines， and the core degree of discipline cluster 1， as the core area， is oriented to the field

收稿日期：2023-12-26

作者簡介：黃" 翔（1998-" ），女，湖南株洲人，碩士，助教，研究方向為體育與教育。

of human health， with a core degree of 0.892; （2） the results of diversity analysis show that the highest diversity index of emerging discipline cluster 5 is 0.4797; （3） discipline cluster 4 is the combination of gerontology and kinesiology， and the highest average degree of discipline distribution within it is 0.4999; （4） the cross-disciplinary with the highest influence in the cluster is in hospitality， leisure， sports and tourism， which are divided into management categories， with a mediated centrality of 1542.767， followed by social sciences and physiology; （5） 62 new related disciplines have been added to kinesiology since 1983， and 96，981 literature outputs have been published in the WOS core collection between 2013 and 2022， involving 73 disciplines. Conclusions： （1） The number of interdisciplinary disciplines in kinesiology is large and covers a wide range of knowledge， but the disciplinary clusters as a whole are loosely connected， and the core disciplinary clusters are unevenly distributed， while interdisciplinary communication can help solve the problem of depth and breadth of research. （2） The interdisciplinary intersection in the field of kinesiology transitions from relatives to distant disciplines， gradually forming a unified body of disciplinary knowledge， and the research focus changes with the change of social needs and the shift of focus. （3） The specificity of kinesiology itself determines that it can feed other disciplines and jointly respond to social questions. Based on this， the suggestions for the construction of the knowledge system of kinesiology are put forward from five aspects： interdisciplinarity， disciplinary layout， disciplinary direction， disciplinary foundation， and disciplinary construction.

Key words：kinesiology; interdiscipline; feature identification; visualization analysis

從學科發展的大背景來看，學科間界限日趨模糊，單一的學科理論和方法難以滿足社會發展的需要和學科自身成長的需求，于是交叉融合愈發普遍。學科交叉有機結合不同學科的理論或方法，在兩種及以上不同學科間或同一學科內進行概念移植、理論滲透、方法借用［1］，不僅是知識生產的內生性需求，也是知識系統自發演化的產物。全面且深入解讀某一學科內現象，要求打破學科壁壘與邊界外延，在知識整合的過程中與其他學科領地產生交互［2］。習近平總書記指明學科建設的未來方向，交叉學科群的組建應下大氣力，實現學科間的協同創新［3］。教育部等言明“雙一流”高校的學科高峰打造，應注重促進學科交叉融合［4］。外部制度環境的支持為體育學學科建設帶來機遇，倡導與現代科學技術同頻，與社會發展共振的思路，創建大體育格局［5］。

體育學自發軔之始，就與其他學科具有內在交流與結構關聯，在“跨”“中”“融”中實現開枝散葉，是集成的綜合知識體系，知識領域涉及性質迥異的人文科學、社會科學、自然科學以及運動科學［6］。體育學具有外在決定性與綜合交叉性特征，外在決定性是由于學科成長依附母學科的理論或學說，強調母學科對體育學學科體系的重塑與共筑作用［7］。綜合交叉學體現為隨著當前科學研究的視野放大化，以及研究對象的細化，體育學由分科之初的粗放式綜合走向多學科分化，轉變單一學科為復合的學科群［8］。

基于知識生產的視角，審視體育學學科交叉的必然，學科交叉不僅是體育學知識升級的催化劑，也是未來知識生產的新途徑。同時，作為開放包容的知識體系，多數學科的理論與方法可以在體育領域尋到知識升級的“觸發點”［9］，通過整合獨立學科的方法、工具與理論，創建對復雜問題的整體觀點或共同理解［10］。黨的二十大報告中對教育、科技、人才的集中表述，說明要建構中國自主的體育學科知識體系，優化體育學科專業設置，需優先辨清知識演化的歷程，總結學科特征。

本研究運用學科共類法測度學科交叉研究的成果，揭示學科間的親疏關系、強弱聯系。將抽象繁雜的問題用數據剖析，旨在厚實體育學研究基礎，以冀明辨體育學作為復雜的知識構成體，與其他學科耦合的結構特征，管窺體育學發展歷程與未來趨勢，為建構中國自主的體育學科知識體系奠定理論基礎。

1" 研究設計與指標遴選

1.1" 數據來源與選取

Web of Science數據庫涵蓋的文獻數量豐富、涉及領域廣泛且透明。研究以ISI的254個主題分類作為期刊學科分類的依據，擬定檢索策略為篩選WOS核心合集中的“WC=Sport Science”，即通過類別檢索直接得到體育學領域的數據，設置文獻語種為“English”，文獻類型為“Articles”。由于體育學自1983年起被列入教育學門類下的一級學科，且考慮到1983年之前體育學領域相關研究較少，信息收集不完善，故選定論文發表年份為“1983—2022”，共得到213 102條數據，檢索時間為2022年6月12日。

1.2" 研究方法

當共同出現的特征項之間存在關聯，采用共現矩陣能夠提供有用信息來映射和解析數據結構，共現頻次可以反映關聯程度［11］。學科共類是在學科類別層面進行耦合分析，屬于共現分析法，該法將科學論文所在的期刊歸類到所屬主題類別中，再劃分主題類別進學科領域。由于同一文獻或期刊會被歸屬到不同主題類別，因此從期刊分類視角分析文獻所屬學科能體現學科的交叉性［12］。將213 102條數據置入Bibexcel進行文獻計量分析，可以提取到期刊所屬學科信息作為分析對象，并生成學科共現矩陣。以VOSviewer作為繪制學科共現網絡圖的工具，生成學科聚類。利用UCINET和R語言，測度學科交叉特征識別的指標。

1.3" 研究流程

具體操作過程如圖1所示。

圖1" 體育學學科共類分析的研究流程圖

1.4" 特征識別指標的選取

在測度指標選取方面，反映學科影響力的中間中心性指標，量化均衡性的基尼系數和信息熵以及探討多樣性的Rao-Stirling在測度學科交叉特征方面具有可操作性［13］。我國也有研究遴選了Rao-Stirling、信息熵、中介中心度、網絡密度和網絡核心度5種指標來比較計量差異［14］。由于跨學科的問題復雜多維，因此，基于近些年學者們有關學科交叉特征識別方法的系統綜述［15-16］，圍繞篇本研究的具體問題與特性，選取以下指標（見表1）。

2" 體育學學科交叉結構特征判定

2.1" 體育學領域內學科群的核心—邊緣結構分析

學科關聯網絡圖譜揭示基于類別或數值差異的外顯信息，以及描述學科鑲嵌差異的內隱信息。如圖2所示，五大學科群結構分明，學科群1主要包括骨科、生物醫藥工程、醫學研究和實驗等，聚類中共有19個不同學科；學科群2是囊括酒店、休閑、運動和旅游、心理學、管理學等50個學科在內的聚類；學科群3由公共環境與職業健康、普通內科、生物物理學等7個學科構成；學科群4是以老年病學及老年醫學、老年學為緊要組成的聚類；學科群5象征著新興學科，包括計算機科學、軟件工程與人工智能。

利用UCINET得到體育學交叉學科核心—邊緣分布情況，如表2所示。相關系數為0.679，達到可接受水平，5個聚類群體的核心度與學科關聯網絡圖（見圖

圖2" 學科分類視角下的體育領域學科關聯網絡

2）對應良好。學科群1代表“核心區”，核心度高達0.892，占據圖的中心部分；學科群2為“亞核心區”，處在次級核心地位；核心度低于0.05的為“邊緣區”，即學科群3、學科群4、學科群5。不難發現，學科群2涉及學科最多，還與學科群1存在多方位溝通。而學科群3、學科群4、學科群5則相對孤立，所涉及的學科數量也較少。總體來看，體育學領域的關聯網絡內共有81個學科交相共現，知識交叉融合的重點面向人類健康領域。

2.2" 學科群體的多樣性與平衡性分析

Rao-Stirling指數是識別學科群體多樣性的權威指標，一般而言，二次熵值越大，學科群體越具多樣性，學科的交叉程度越大，反之學科群體內的學科就越單一。由表3可知，學科群1雖處于體育學領域內的核心區，但受內部關系緊密，知識的內聚性、互惠性高的影響，學科間差異較小為0.115 0。在數值上學科群2與學科群3的多樣性水平相當，圖論意義上（見圖2）兩學科群內的多個主體均與學科群1發生信息互通。學科群4的指數值略高于學科群2、學科群3，為0.359 5，差異顯著。學科群5的指標數值最高，交叉強度最大，其知識來源分布廣泛，是學科體系建構中不可或缺的齒輪。

信息熵越大，各學科在學科群體內的平均分布程度越高，信息熵作為同一學科群內不同學科的分布是否均衡的量化表達，其值越高表示學科分布越均衡。表3中的信息熵經標準化處理，避免了不同學科群中學科數量差異對造成的干擾。因公式中的概率采用了對應頻率近似代替，而學科群5中的頻次較低，無法采用該法，故學科群5不納入對比范圍；學科群1的信息熵值最低，為0.373 9，內部學科分布不均；學科群4僅包含兩個學科，但其出現頻率十分接近，因此信息熵值最高，內部分布最為均衡；學科群2的信息熵較高，達到0.449 9，說明其內部學科不僅具有豐富度，分布的平均程度也大。

2.3" 學科群體中交叉學科的影響力判別

如表4所示，學科群1中影響力最高的是生理學，對網絡中其他學科間知識吸收和傳播效率的影響最強。外科雖然共現頻次顯著高于其他，但影響力并不高，意味著它在學科知識流動中，并未起到媒介作用。學科群1位于各學科群的中心，且包括19種學科，但具有影響力的學科卻不多，這表明在一個聯系多元的網絡中，很難出現多個具有中介作用的學科，因為大部分學科都通過有效連接繞過特定學科，直接與目標學科產生聯系。骨科與康復學雖然共現頻次高于生物醫藥工程，但是影響力卻不及該學科，這是因為生物醫學工程還與學科群4產生聯系。

學科群2顯示出人文社會科學屬性（見表5），影響力最大的為酒店、休閑、運動和旅游。值得注意的是女性研究雖共現頻次較低，但有著很高的中介中心性，說明它起到了重要的“橋梁”作用。心理學和教育學門類下的相關學科，在該群體也顯示出很強的存在感。群體外圍還存在著眾多松散聯系的冷門交叉學科，如綠色可持續科學技術與行為科學等，它們和體育學間的共現頻次均低于10次。

群體3中影響力最高的為隸屬醫學的重要分支學科—公共、環境及職業健康，是預防職業病和環境相關性疾病，以保障人群健康的一門科學，與體育學建立關系已久。普通內科作為該聚類中的第二大影響力，內分泌學及新陳代謝在與公共、環境及職業健康建立關系的通路上，需要普通內科作為“橋梁”（見表6）。

如表7所示，學科群4在整個體育學領域的交叉結構中處于影響力低層次的位置，說明該學科尚未積極擴張、滲透趨勢，屬于較為孤立的群體。

學科群5屬于遠緣學科行列（見表8），顯示出了計算機科學的重要地位，盡管共現頻次不高，卻占據了“結構洞”位置，或將成為推動體育學的學科交叉出現新增長極的突破點。

2.4" 體育學領域的學科交叉特征總結

（1）交叉學科數目多，涵蓋知識范圍廣

根據中介中心性以及共現頻次可以判斷，在體育學的交叉學科中，親緣學科有生理學、生物醫學工程、骨科、康復學、小兒科學、公共環境與職業健康、酒店休閑和旅游、社會科學、心理學、教育及教育研究等；遠緣學科也有犯罪學與刑罰學、氣象與大氣科學、勞動與勞資關系、軟件工程、城市研究、區域研究、應用數學、遺傳學、地理學、科學學等。相關學科共81個，證明與體育學交叉的學科數目眾多，涵蓋了從自然科學到人文社會科學中的主要學科，說明體育學領域知識來源分布廣泛，有著復合型學科的特點。通過數據結果與網絡圖譜可以觀察到體育學還與母學科衍生出的分支學科產生精準聯系，說明體育科學研究的本質源于社會需求，具有極強的目的性與高實用性。

（2）學科群整體聯系松散，核心學科群分布不均

經過多層分區，在與體育學交叉的學科構成的學科群中，亞核心區學科群與邊緣區學科群和外部學科融合的強度較大，學科群內部差異度大，具有多樣性且分布均衡，產生多層級跨學科知識擴散。反觀核心區學科群，其內部學科所屬知識分域較為一致，呈現低差異度，知識內聚性高，且學科分布不均，因此核心學科群或有學科知識“自繁衍”現象發生。縱觀5個學科聚類的整體，學科群之間的邊界雖較為模糊，但群體內核仍保持相對獨立，學科群之間呈現弱連接，聯系松散，與體育學建立牢固交叉聯系的均為相近親緣學科。

（3）特定學科頻繁共現，延伸程度依賴學科間的相輔相成

體育學研究對象兼具廣泛性與特殊性，包括社會中的體育現象、人體運動能力的發揮，以及各種促進身心健康的規律等。從共現頻次上看與體育學與醫學門類下的各學科交融更緊密。但體育學的學科交叉延伸并不僅僅依賴共現次數，從各學科的中介中心性可以看出，人文社會學類的學科雖然共現次數少，可是整體影響力與學科媒介能力更高，說明了體育學在人文社會科學領域內的創新與研究方向上的拓展。

（4）利用科技賦能，得以拓新自身知識體系

新興學科如計算機科學雖與體育學共現頻次不高，但呈現較高影響力。隨著“工業4.0”席卷全球以及“互聯網+”概念的提出，越來越多的研究領域逐漸開始與計算機和互聯網關聯，體育學也不例外。計算機科學與人工智能已經廣泛應用于運動生理數據分析、體育運動虛擬仿真以及體育賽事深度剖析等方面。在新興科技的不斷發展的時代浪潮中，體育學將會與計算機互聯網領域形成更緊密的聯系，衍生出立足前沿的學科交叉方向。

3" 體育學學科交叉演化特征識別

學科交叉是一個動態的過程，將原始數據劃分為4個時間段，獲得不同時間段內體育學的學科關聯網絡圖。類別權重以學科共現的次數為衡量基準，該學科出現的次數越多，節點面積越大；而學科間的共現強度反映在線條粗細上，因此可以直觀地看到體育學的發展態勢。

3.1" 體育學學科交叉的時序變化概覽

第一階段為1983—1992年，在該階段體育學領域內的相關學科僅19個，有19 416篇文獻公開發表，其中積淀深厚的領域有生理學、骨科、康復學、普通內科、公共環境與職業健康以及各類心理學。這一階段的建設為之后的研究方向打下整體框架，奠定綜合性研究體系的基石。若將體育學學科交叉的過程與樹木的生命周期類比，這一時期為結果初期，以體育學作為樹木的骨干枝，主要是量的積累，不斷擴充自身知識體量，根系向下扎根，樹冠向上延伸。整體學科交叉為鄰近學科間的交叉，還未建立普遍聯系。

圖3" 體育學學科交叉的第一階段（1983—1992年）

第二階段為1993—2002年，發文數量與交叉學科的數量上都呈現溫和增長態勢，新增6個生長點，即老年病學與老年醫學、老年學、小兒科學、管理學、生物物理學、免疫學。共35 958篇文獻。體育學和老年學的連接，源于全球老齡化成為趨勢，國際范圍內發生了顯著的人口結構轉型，對這一議題研精覃思，社會需求的倒逼促成了與體育學的融合。免疫學進入體育學研究領域，是由于通過運動增強免疫力受到了廣泛認同，適度、規律的運動和人體免疫系統之間的復雜聯系受到學界關注。總體來看，該階段已呈現鄰近學科間交流深化，新的專業或研究領域隨之衍生出來的趨勢。與上一階段相比，該時期表現出了知識交流的面積擴大，本學科知識理論逐漸受到外部認同，整體結構產生質的變化，實現了由傾向混亂向有序化的轉變。

圖4" 體育學學科交叉的第二階段（1993—2002年）

第三階段為2003—2012年，共有50個學科交叉點，產出60 747篇文獻。有暫時性的研究狂熱誕生，例如腫瘤學的集群創新，源自以運動作為臨床腫瘤學中對與心肺功能的評估，以及將體育鍛煉作為非藥物輔助癌癥治療的專題研究。計算機模型與運動生物力學結合代表了體育建模領域的一個專業分支，對各類運動項目進行技術分析；利用計算機技術幫助運動員在訓練期間建立起相關的特定運動反饋信息，改善運動員運動技能的表現；體育賽事信息化，最為常見的是運動成績處理和廣泛的信息傳播；在動作技能的學習方面，基于體育科學的正統理論，通過程序開發，模擬和推理運動技術動作，推動體育科學的發展。各學科從不同的視角系統性解構了體育領域的重大問題，以體育學為主干的大樹大量的開花結實。

第四階段為2013—2020年6月，體育學領域的研究進展飛速，共有96 981篇論文成果展現，包含73個學科，呈現親緣學科的核心地位不變，新興學科異軍突起的趨勢。隨著現代社會人類預期壽命的延長，對于各種心血管疾病、糖尿病、癌癥抑或是一些心理疾病等非傳染性疾病的研究也在穩步增長。由于不同病癥對運動的反應具有復雜性，普適性的運動治療方案難以形成，因此，無論是對大部分人需要以體育鍛煉作為初級預防的論證，還是對慢性病或殘疾患者如何以運動處方作藥物做二級預防的討論都廣泛且熱烈。該階段體育學與其他學科的交叉雖呈現百花齊放的景象，但進行深入檢索便會發現一鱗半爪的研究頗多，并非學理意義上的“學科交叉”。

圖6" 體育學學科交叉的第四階段（2013—2022年6月）

3.2" 體育學領域學科交叉的發展態勢總結

從近40年的結構演化可視化圖譜來看，隨著時間的推移，與體育學交叉融合的學科數量越來越多，體育學領域的學科交叉已由親緣學科向遠緣學科過渡。交叉關系日漸穩固，逐步形成學科知識統一體。基于以上總結，未來體育學與外部學科的交叉將呈現以下趨勢：（1）隨著社會需求的變化以及焦點的轉移，與體育學發生交叉的學科將更多，處于高頻次共現位置的學科每一階段都有所變化，交叉實踐在鄰近學科中變化顯著，在遙遠認知領域增加緩慢；（2）已經形成交叉學科的領域會隨著母學科的發展而二次交叉，增進與親緣學科的聯系能夠促進學科交融，知識經歷由小到大的積累和迭代過程，形成內聚性更高的綜合體系；（3）學科間的相互認同是建立持久關系的前提，原有的交叉關系可能逐漸弱化甚至斷開連接，其原因也與模糊的學科類別逐漸合并有關。不同學科的所屬期刊逐漸容納體育學內容，隨著研究對象的逐漸具體，其成果與需求的對應也越發精準。

4" 基于學科交叉問題對我國體育學科未來建設的建議

根據前文研究結果可以發現，體育學得以與其他學科對話深切是由于：（1）體育學自身的特殊性能夠反哺其他學科，從本質而言他們擁有相同的研究對象，在面向相同問題展開跨學科合作時，具有理論、方法和知識內容的相互聯系與學科認同基礎；（2）能夠共同回應社會之問，如體育學與醫學并行的目的是促進人類生命健康福祉。伴隨體育科學、醫學，以及其他現代科學的發展，在全人群、全生命周期、全疾病發展的過程中處處散發對運動康復的需求信號，因此體育學與醫學的融合內容日臻充實；（3）學科交叉的現象在升華體育學的科研質量與學科建設方面，為理論層的深化提供數據支持，為實踐層的應用提供范式指導，是技術融會、知識擴散的必然［21］。

隨著我國人民美好生活需要的日益變化，要面向社會需求因應，要求體育學擴大研究對象和范圍，催生更多分支學科。但受當前學科架構的限制，相關學科建設缺乏依托，導致我國體育學研究領域的外延“窄化”，學術成果同質化［22］。為了我國完善且不落窠臼的體育學學科體系構建，對照前文結果提出以下建議。

4.1" 親緣學科“體育化”，在扎根與深化中實現躍遷

促進學科交叉融合，建成獨特的體育學學科體系，并非不加分辨地應用不同學科的知識技術。在與其他學科交流的過程中需要不斷提煉母學科所具備的體育學內涵，同時優先澄明體育學的學科特質，這對于學科守正拓展創新具有重要意義。體育學不僅是作為知識受體汲取外部學科知識，還需作為供體反哺，進一步落實親緣學科“體育化”［7］。

4.2" 緊密交叉學科聯系，優化學科布局

體育學科生態體系由不同子學科交匯，其外延不斷拓展，但總體處于松散的集成狀態。應當精細化學科內部的知識分工，加強原有學科之間的聯系，大力促進體育學本體發展的同時，優化學科布局，擴展交叉融合的深度與廣度［23］。當前體育學因缺乏學理支撐而“自說自話”的現象時有發生，由于與外部學科融合程度不夠，導致協同合作流于表面。加強融合要注意強化體育學的開放性，招引其他學科進入體育學的場域［5］。

4.3" 增強與新興學科融合，迎合社會需求

國際視野下的體育學正在積極對接人工智能、生命健康、信息技術科學等前沿領域，未來也將不斷交叉融合、推陳出新。體育學的學科知識生產模式已不再是單一學科內部的知識供給與累積，而是轉向從各方面對人類需求與社會公眾利益進行滿足，解決生產實踐中的問題，體育學科不再是簡單的“身體教育”，其社會貢獻度將惠及經濟社會發展全局。在此，要注意“結果導向”誤區，形式至上的學科交叉可能成為陷阱。

4.4" 以認同為前提，夯實學科交叉基礎

體育本質上是一種社會文化現象，是眾多社會行為之一，是形成和體驗社會關系的媒介［24］。以體育為研究對象的學科共同體對體育學的知識體系持有認同的態度，對本學科的知識積累和體系建設具有重要價值。體育學作為知識勢能較低的學科，常吸收其他學科知識在先，輸出知識在后［25］，認知知識整合是學科認同的深層特征。在根據需求利用其他學科的方法與研究范式或是轉換視域解決具體問題時，注重夯實學科交叉的耦合基礎。

4.5" 聚焦人才的戰略作用，探索多元化培養機制

從知識生產和轉化的視角來看，知識協同創新不僅依賴于學者自身對內探索的驅動力，也高度依賴于學者之間的交流與共享。學科建設的組織邏輯分別指向學科研究團隊建設與學科研究平臺搭建。面對交叉學科人才培養的組織混亂與機制僵化［26］，在關鍵領域培養一支能出實招的人才隊伍迫在眉睫，如何提供機制和資源吸引前沿尖端優秀學者和學生聚集，在資源配置上做增量改革，提供管理體系和評價機制上的自主權［27］，需要出奇制勝的組合拳。

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