基于機器人的基層減負系統開發與應用

張恒 張秋霞 王鵬 王春芝 楊冰

摘? 要：該文以基層業務管理需求為立足點，以問題的解決及實現為最終目標，通過機器人技術，研究針對基層業務管理數據的不共享，數據重復錄、共享難、多頭報和報表繁等問題，利用機器人規范化、流程化工作模式來打通該業務領域內信息化管理的局限問題，讓機器人代替人工實現業務數據的互通共享以減輕重復工作負擔，為業務人員節省時間提高工作效率。

關鍵詞：減負；RPA機器人；信息共享；數字化管理；業務數據

中圖分類號：TP242? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：2095-2945（2024）05-0036-04

Abstract： This paper takes the needs of grass-roots business management as the foothold， takes the solution and realization of the problem as the ultimate goal， and studies the non-sharing of grass-roots business management data through robot technology. The problems such as repeated recording of data， difficulty in sharing， multiple reports and complicated reports are studied， and the standardization and process work mode of robot is used to break through the limitations of information management in this business field. In order to reduce the burden of repetitive work and save the time and improve the work efficiency， a robot can be used instead of human to realize the interworking and sharing of business data.

Keywords： burden reduction; RPA robot; information sharing; digital management; business data

隨著社會各領域信息化發展，軟件系統的建設需求越發高速、頻繁，同一領域的管理對于業務部門存在多套系統的業務管理要求，導致數據不同步、不共享，數據重復錄、共享難、多頭報和報表繁等問題，煙囪系統、信息孤島成為常態。

在中共中央政治局第十次集體學習中，習近平總書記指出，基層工作存在“‘痕跡管理比較普遍”“檢查考核名目繁多”等問題，亮明黨中央的明確態度，并明確表示“這種狀況必須改變”。2019年3月，中共中央辦公廳印發《關于解決形式主義突出問題為基層減負的通知》，明確2019年為“基層減負年”。

由于基層管理工作的復雜性和繁瑣性，需要大量人力資源進行數據收集、登記、管理和統計分析。這種現狀嚴重制約基層管理人員的工作效率和質量，也帶來了巨大工作量和工作壓力，導致數據不準確、不及時，影響管理決策的科學性和準確性。因此，研究和開發基于機器人的基層減負系統，不僅有利于提高基層管理工作效率和準確性，降低人力資源成本，同時驗證機器人應用到業務管理，打通系統數據共享壁壘的研究思路是可行的，為各行業管理人員提供更加高效的數據應用和管理方式，推動數字化管理的普及和發展，具有重要的實際應用和社會意義。

1? 現狀分析

目前針對基層管理工作的信息化建設已經展開大量的研究和探索，許多地方政府部門陸續建設業務信息管理系統，但基層的業務管理系統繁多，單一系統只能滿足單一業務領域的需求，缺乏統一規劃和整合，導致信息化建設的重復投入和浪費。其次這些系統雖然提供一定的數據交換和共享功能，但其操作復雜、數據同步不及時等問題依然困擾著基層工作人員，數據同步不及時導致數據準確性和時效性不足的問題。具體現狀與問題總結如下。

1.1? 基層業務管理手工臺賬及統計報表繁多

當前，基層數據采集工作仍采用傳統的紙介質記錄方式，采集后的數據項再通過電腦錄入形成電子報表，然后層層傳輸到各個系統，多層次的數據采集方式，處理時間長、效率低，加大數據失真的危險性，同時也增加基層工作人員的負擔。面對大量的業務表格，工作人員身兼數職，力不從心，疲于應付。

1.2? 數據多頭管理，無明確數據源單位

各單位業務數據管理分散，沒有規范統一的數據標準和數據模型。各業務部門或組織機構為應對迅速變化的社會需求與政策形勢，逐步建立各自的信息系統，站在各自的立場采集、使用和管理數據，使得數據分散在不同的部門和信息系統中，缺乏統一的數據規劃、可信的數據來源和數據標準，導致數據不規范、不一致、冗余及無法共享等問題，各機構部門對數據的理解難以用一致的語言來描述，導致理解不一致，數據需重復采集與錄入。

1.3? 多系統分散建設，數據重復錄入

基層業務管理系統的各項數據分布在各系統中，多為由上至下推廣應用，重復數據較多，數據交叉關聯性較大，但數據的不互通造成數據的多頭、重復上報問題普遍存在，且數據未在本地留存沉淀，無法為“數字城市”建設提供數據支撐。

實現各數據的統一管理可以很大程度上減輕基層的負擔，避免多個單位向基層要數據的情況發生。信息系統的建設和管理部門分散，致使數據管理的職責分散，權責不明確，導致基層數據多頭錄入。

2? 研究內容

基于以上業務場景及痛點，推進“基于機器人的基層減負系統的開發與應用”研究建設，內容包括：數據采集錄入管理系統和數據自動分發系統，使用“一張表”建設思路，即打通數據共享壁壘、實現信息統一管理、減少人工重復錄入。整體基于數據共享交換、綜合信息采集、RPA機器人流程自動化等技術，實現數據一次錄入、多處共享，一次錄入、多處分發，降低人工成本及勞動時間的同時，提高數據準確性、及時性，為各行業管理人員減負、為業務人員節省時間、提高工作效率，賦予數據應用及高效管理的能力，打造智慧賦能型數字化管理模式。

基于機器人的基層減負系統使用云服務架構模式進行設計及開發，通過IaaS、PaaS、SaaS三層服務，構建統一服務平臺。

2.1? 基礎設施

和田地區基層減負“一張表”信息管理系統，利用云IaaS服務，搭建起系統的基礎設施服務層，包括硬件設備、服務器資源、網絡環境資源、存儲、災備及負載均衡服務等。

2.2? 開放服務

搭建單點登錄服務、訪問控制服務、搜索服務、計算服務、日志服務、消息服務、加密服務和抗抵賴服務等十余種PaaS服務。通過獨立部署的各PaaS服務，提高了整個系統架構的靈活、安全、可擴展性，為日后的平臺升級及擴展提供可能。

2.3? 軟件服務

業務支撐服務：為系統正常運行及靈活定制使用而設計的支撐服務，包括流程管理服務、報表定制、資源管理和統一認證等。

業務應用服務：為業務順利開展并規范管理流程而設計的業務功能服務，目前根據實際應用需要設計為2個平臺，信息填報平臺和權限平臺。

業務展示服務：為讓數據說話并為決策提供依據，展示層包括報表統計及首頁可視化展示等；同時為了系統正常運行及管理，整體基于標準規范、管理制度、安全及運維保障體系。

本系統基于SpringBoot2、SpringCloud、Mybatis構建核心架構，采用Oauth2.0協議進行統一Token鑒權與下發，保護系統安全。使用Gateway進行網關的統一轉發，所有微服務統一注冊至Nacos中，Naocs擔任注冊中心和配置中心的角色。采用Sentinel進行限流控制，保證系統的整體性能。集成Seata分布式事務組件，保證服務與服務之間的數據完整。系統具有日志收集與監控服務為一體的能力，并能使用Docker和K8s等方式部署。

通過把系統業務功能開發或者拆分為一組小型服務的方法，每個服務運行在自己的進程中，服務間的通信常采用HTTP輕量級通信機制。這些服務可以用不同的語言來開發，并使用不同的數據存儲技術，滿足服務的獨立性、無狀態、功能職責單一化，并可以通過多個微服務的組合實現復雜業務，通過服務的替換和升級實現對業務系統的動態和靈活支持。該系統提供了服務部署、集群管理、監控分布式采集、監控評估、實例遷移調度和容錯策略配置等功能，實現了對平臺中集群、節點、服務、倉庫和實例等微服務實體的管控操作。

3? 原理及實現

完成基于機器人的基層減負系統的開發與應用建設，包括以下幾個部分：數據共享與交換平臺、綜合信息采集系統、RPA自動分發平臺；以數據共享與交換平臺為基礎，通過數據共享與交換后，將數據清洗、治理后匯聚到大數據平臺，形成數據資源池；實現信息采集系統，通過人工數據采集、與資源池數據共享后，實現數據“一次錄入”，并將數據整合、清洗后，提供給RPA機器人進行數據分發；RPA機器人將數據分發給各業務部門的系統，從而實現系統的自動錄入及數據分發，減少人工操作。具體業務管理實現如下。

3.1? 實現各職能部門業務數據的匯聚

結合調研對象的不涉敏不涉密的業務進行梳理分析，確定需要基層采集的基本信息和工作數據，分類分領域實行目錄式管理，做到精簡規范。同步制定基層準入工作制度和標準規范，編制基層業務目錄清單，推進基層工作目錄式管理。各相關部門所需目錄外工作，通過審定比對分析，對審定后確需新增的數據項進行補充完善。

3.2? 結合基層業務需求搭建統一的基層數據資源池

建立統一的數據資源池，擬對組織部、農業農村局、衛健委、教育局、自然資源局、市場監督管理局、民政局、人社局、醫保局和殘聯等已建應用系統現狀調研梳理，將各部門已有應用系統不涉敏不涉密的數據借助數據自動分發平臺進行數據整理入庫，將基層需要的基礎信息、人口信息、地名地址等急需數據進行統一匯聚、治理，搭建基層數據資源池，為基層減負信息管理系統提供基礎數據支撐。后續再逐步按照“一數一源、多元校核、動態更新”的原則，將人口、法人、地名地址等地區各部門行政服務事項辦理產生的數據進行整合匯聚，形成標準規范、安全可靠的數據資源目錄，為后續地區“數字政府”大數據平臺提供基礎數據支撐。

3.3? 建立統一的綜合信息采集平臺

按照統一規劃、統一標準、統一建設和統一管理的原則，確定需要基層采集的基本信息和工作數據，從源頭進行治理，搭建統一的基層工作臺賬，實現已有數據自動填充，填報數據自動校驗，實現基層業務對“人、房、單位、場所、組織、物”全要素業務的管理，實現基礎信息管理、基層業務等管理，滿足用戶對業務的管理查詢及統計分析，避免數據孤島的產生，提升業務工作效率。實現一次采集，多部門多系統共享使用，避免重復采集、重復錄入和多頭上報，從根本上減輕基層負擔。

4? 機器人技術優勢

機器人（Robotic process automation，RPA）是一種應用程序，通過模仿最終用戶在電腦的手動操作方式，實現了代替用戶手動操作流程自動化。

采用機器人研究基層減負的目標是將基層重復率高、規則統一、重復操作的業務通過業務和工作流程的規范后實現自動化。一般來說這些操作在很大程度上是重復的，數量比較多，并且可以通過嚴格的規則和結果來定義。充分利用自動化發展成果，通過創建機器人，模擬人工操作，實現將增量數據從共享中心分發至各業務系統，減輕基層重復采集、重復錄入數據的負擔；同時，機器人能夠實現24 h無間斷工作，減少人力資源及時間投入，讓基層工作者能夠將更多的時間投入切實解決實際問題當中，提高政府職能部門為人民服務的水平。

5? 應用案例及效果

5.1? 應用案例

項目名稱：克拉瑪依市民政局基層減負“一張表”信息管理系統建設與維護。

實施單位：數字絲路新疆產業投資集團有限公司。

案例簡介：2019年3月，為深入貫徹落實黨中央“基層減負年”決策部署和自治區黨委提出的“探索解決基層報表總量多、頻率高，干部填表多、占用精力多等問題、為基層減負松綁”的精神和工作要求。針對基層信息系統存在的數據重復采集、數據不準確的問題，經過廣泛征求意見和反復論證，確定了充分運用信息化和大數據手段為基層減負的工作思路，通過建立基層減負“一張表”信息管理系統從根本上解決基層數據重復采集、重復錄入和多頭上報等問題。以實現數據自動統計、自動生成報表、自動通過數據資源池向基層使用的各類平臺進行分發的功能，切實減輕基層重復采集、重復錄入、多頭上報數據的負擔，做到數據一方采集，多方使用。具體任務包括以下幾個方面。

一是全面梳理社區數據采集和應用現狀。進一步梳理街道（鄉鎮）、社區（村）使用的應用系統及數據采集、填報、統計和報表等詳細數據項信息，甄別重復采集填報的數據，確定數據采集的必要性、數據源單位和數據使用單位。

二是建立全市統一的綜合信息采集系統。按照統一規劃、統一標準、統一建設、統一管理的原則，匯總基層各類應用系統需要且只能由基層采集的各類基本信息和工作數據，建立統一的綜合信息采集系統，實現一次采集，多部門多系統共享使用，避免重復采集、重復錄入和多頭上報，減輕基層負擔。

三是統籌規劃“一張表”數據資源池。按照“一數一源、多元校核、動態更新”的原則，將基層采集的數據、各相關部門在業務辦理過程中產生的各類信息數據進行歸集，綜合匯集為基層減負“一張表”數據資源池，并逐步規范和擴充資源池數據。

四是建立“數據自動分發系統”。充分利用機器人技術，將基層減負“一張表”信息管理系統歸集的各類數據自動分發到街道（鄉鎮）、社區（村）使用的相關應用平臺，減輕基層重復采集、重復錄入數據的負擔。

5.2? 應用效果

一是打破橫向獨立，突破縱向分割，建立協同聯動共享機制。在系統建設設計之初，整體考慮應用部門的管理局限，通過技術手段，打破各委辦局業務數據管理橫向分割現狀，通過自動或者人工操作的情況向數據資源池發送數據請求，資源池按照約定的規則將數據給到綜合采集系統，將權威業務數據應用到基層。

基層通過綜合采集系統獲取各委辦局業務數據或者采集的各類數據通過整合、處理后，為RPA提供數據支撐，RPA獲取數據后，自動按照約定的規則將數據分發至國家、自治區、地區級需要的各類平臺，以打破不同層級建設系統造成的數據縱向分割局面；同時國家、自治區、市級平臺產生的業務數據也將不斷擴充本地的數據資源池，以保證業務的閉環，以實現數據資源閉環的合理應用，從而減輕基層工作負擔。

二是一數一源，明確主體，避免數據“打架”。梳理基層應用中所需的各類業務數據，明確源數據主體單位，通過共享交換平臺進行數據的打通，應用到基層業務管理中，實現讓數據多跑路，讓基層少跑腿。目前已匯集包括公安、市場監管、教育、人社、住建和民政等數據。

三是突破壁壘，代替人工，自動分發。通過RPA技術，突破多平臺、跨網絡的壁壘，利用機器人代替人工進行數據錄入，實現從N到1的轉變，通過建設的一個采集端共享或采集的數據，有多套機器人代替人工分發至不同層級的各類需要的業務系統，可有效消除重復勞動，讓居民有更多的精力服務群眾，從而實現減負賦能的應用效果。

基于機器人的基層減負系統的開發與應用項目能夠為政府各級部門提供全面數據支持，形成數據高度共享、避免數據重復錄入，這樣可以大幅度減少不必要的支出，大大降低人力成本、統計分析、數據應用成本，從而提高各部門的經濟效益，節約財政資金。

6? 結束語

面對信息化快速發展的今天，積極探索利用新的手段來提升基層業務管理能力，開發基于機器人的基層減負系統，不僅有利于提高基層管理工作效率和準確性，降低人力資源成本，也能為各行業管理人員提供更加高效的數據應用和管理方式，推動數字化管理的普及和發展，具有重要的實際應用和社會意義。后續，應繼續加強RPA應用管理的深化融合研究，借助PRA技術完成業務管理的互動關聯，助力基層管理提質增效，推動信息化業務管理從自動化、數字化向智能化快速轉變。降低人工成本及勞動時間、提高數據準確性及時效性、提高工作效率。通過對數據的沉淀及規范化管理，真正助力“數字城市”的建設。

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