大數據背景下的持續審計技術探討

丁高方 中興財光華會計師事務所（特殊普通合伙）南京分所

引言

大數據背景下，為了助力中國經濟從高速增長向高質量發展趨勢的快速轉變，我國圍繞建設網絡強國、智慧社會和數字中國提出了諸多頗具創新的戰略部署，并致力于全面實施國家大數據戰略。與此同時，傳統的事后審計模式將不再適應大數據環境下的審計發展需求，現代審計迫切需要通過優化審計模式和革新審計技術來提高審計質效。而大數據技術與審計工作的深度融合，能夠助推審計技術創新升級，重構審計實施流程，進一步減輕國家審計全覆蓋壓力，實現實時、全面、高效、動態的持續審計，最終達到國家審計與國家治理全覆蓋的監督審計目標。由此可見，加強對大數據背景下的持續審計技術探討有著極其深遠的現實意義。

一、大數據背景下的持續審計技術概述

（一）大數據相關概念與基礎理論

所謂的大數據，就是海量數據信息的總集，其體量通常可高達數百TB 或PB 級。一般而言，大數據可劃分為各種來源的結構化與非結構化數據，其本身就具有類型多、體量大、價值密度低等特點。正因如此，我國圍繞大數據展開了一系列的科學研究。至此，關于大數據的理論研究及實務應用開始備受社會各界的廣泛關注。

（二）大數據對審計的影響

隨著大數據的產生和不斷發展，大數據技術必然會對審計產生極其深遠的影響。具體來講，集中體現以下幾個方面：第一，對審計方法的影響。大數據背景下，審計方法通常會由抽樣審計向總體審計、現場審計向遠程審計轉變，特別在大數據技術的輔助作用下，以可視化分析方法為代表的審計方法在各行各業得到了廣泛應用。第二，對審計模式的影響。伴隨著大數據技術的全面推廣和應用，國家審計更加注重事前、事中、事后相結合的遠程、實時審計。第三，對審計技術的影響。在大數據技術、全量分析技術等手段的加持下，傳統的抽樣分析會向著大數據的全量分析轉變。同時，智能分析技術、數據挖掘技術、聯網審計技術和嵌入審計技術也會得到廣泛研究。

（三）持續審計的定義

相較于傳統審計而言，大數據背景下的持續審計是一種新技術與審計相結合的新興產物，即在大數據技術基礎之上，由獨立審計師或審計單位對委托項目的相關事項以及一系列實時或短時間內生成的審計報告，并運用大數據分析技術與處理方法對被審計單位進行全面、實時、動態審計的一種新型審計模式。與傳統審計不同，持續審計更加強調實時性，注重對被審計單位的風險預測和監控，并且持續審計的審計技術集中于數據分析與數據模型的科學構建，更偏向以審計軟件與信息系統為基礎，對被審計單位的財務數據和非財務數據進行分析處理，由此來確保審計報告的真實性、全面性和精準性。

二、大數據背景下的持續審計技術發展現狀

事實上，所謂的持續審計主要是指實時、持續監督的新型審計方法，又可被稱之為實時審計。自20 世紀90 年代開始，持續審計技術大致可以分為嵌入式、分離式兩種審計形式。其中嵌入式審計顧名思義就是通過在被審計對象內部設置審計程序模塊的方式，對海量數據信息進行審計監督。然而，該方法不具有通用性且實施流程比較煩瑣。分離式持續審計是將所需要的數據信息采集至設計端進行相應的審計工作。在通用模式下，審計人員可采用XML、CORBA 技術實現對海量數據信息的全面采集和整合，這不僅有利于節省被審計單位的系統資源，還能夠彌補嵌入式持續審計的不足之處，切實保證持續審計的實效性。

現如今，隨著大數據技術的持續更新迭代，我國開始致力于面向數據的聯網審計研究，并在2019 年全國審計工作會議上明確提出要扎實推進大數據審計。值得注意的是，持續審計雖然能夠在網絡環境下實現高度的自動化，但在實際執行過程中往往還面臨著諸多的障礙，如數據安全問題、對審計人員職業素養要求較高、審計實施成本花費較高、審計模型固化難度較大等，若任何一項工作落實不夠科學合理，勢必會對審計工作造成不同程度的負面影響，尤其是重要數據資料，一旦在傳遞過程中發生失真、篡改、缺失等問題，不僅很難保證審計結果的精準性與完整性，還可能會對被審計單位和審計機構造成無法預估的經濟損失及負面影響。因此，大數據背景下，如何構建大數據持續審計模式現已成為相關從業者必須深入思考和亟待解決的重大研究課題。

三、大數據背景下的持續審計技術支持

（一）大數據采集技術

大數據采集技術作為實現持續審計發展的核心技術手段，必然能夠為持續審計的創新變革提供強有力的基礎保障。具體來講，與傳統的手工數據采集有所不同，基于大數據采集技術上的持續審計，可以通過仿真技術或引擎軟件，對被審計對象的底層數據進行自動采集和分析，最終實現對海量數據信息的實時采集和處理。值得注意的是，若相關審計人員運用軟件接口方式進行數據采集作業，要求采集雙方的軟件具有一定的兼容性。或者直接利用政府政務外網、被采集方內部專網等數據庫接口方式，通過在被采集方數據庫安裝數據接口軟件的方式，快速完成對被審計單位相關數據信息的采集、整合和處理，同時也是大數據背景下最為便利的一種數據采集方式，對于持續審計的發展起到不容忽視的積極作用。

（二）大數據分析技術

運用大數據技術開展持續審計工作，能夠借助指標分析、趨勢分析、比較分析等方法，通過對存儲與審計云系統中的財務數據報表進行總體分析，并將多種審計方法模型植入云服務中，以此來幫助審計人員精準判斷被審計單位財務報表的合理性和真實性，快速發現海量數據信息之間的相關關系，進一步提高審計數據處理效率，切實保證持續審計工作的整體實施效果。所以，在大數據分析技術的支持下，相關審計人員可以快速接收和處理數據信息，從而切實保證審計工作效率及總體質量。

（三）大數據存儲技術

眾所周知，以往的紙質數據資料往往存儲在專門的檔案室，并且很容易受檔案室內部環境條件的影響，稍有不慎就會發生數據信息失真、泄露等問題。而大數據存儲技術在持續審計工作中的科學運用，可以充分利用云計算技術和互聯網平臺，采取以太網連接的動能硬盤存儲方式，將數據直接存儲到以太網硬盤中，或者通過專門的云存儲中心，依據客戶權限允許訪問、下載和使用各項數據信息，以確保審計數據的安全及完整。

四、大數據背景下的持續審計技術優勢

（一）有利于實現內部審計增值

大數據時代視域下，通過大數據技術開展持續審計工作，借此來實現對系統數據的實時監控，方便相關審計人員及時識別存在異常的數據信息并采取行之有效的應對措施，這樣不僅有利于降低生產經營風險的發生概率，有效整改被審計單位日常生產經營過程中存在的合規性問題，還能夠充分發揮持續審計的預防、控制功能，進一步改善審計工作流程和治理結構，大幅提升審計工作質量，最終實現內部審計的保值增值。

（二）有利于控制持續審計風險

相較于傳統的內部審計模式而言，依托大數據技術開展持續審計工作，可以打破地域、時間等條件對審計工作的限制，并且審計范圍不再局限于以往的抽樣樣本，而是從內外部獲取更加全面的業務數據和財政財務數據，并對所獲取的數據信息進行集中分析和處理，借此來獲取真實、可靠的審計證據和報告。可見，大數據背景下的持續審計一方面可以打破固有風險的局限性，不斷拓寬審計工作范圍，切實保證審計工作的實效性；另一方面可以切實保障審計結果的全面性、完整性和精準性，有效預防和控制各類審計問題的發生概率，最大限度地保證持續審計的整體實施效果。

五、大數據背景下的持續審計應用策略

（一）不斷夯實持續審計基礎環境

在大數據時代背景下，各行業領域的發展均開始受到網絡信息化的劇烈沖擊，各種先進技術手段的全面普及給人們的日常生活帶來了極大便利。隨著整個社會的持續發展和進步，傳統產業的商品和服務體系也開始呈現出較為明顯的個性化、高效化特征。而持續審計作為當下最為有效的一種審計方法，要想保證持續審計的深入貫徹落實，必須基于被審計單位的實際情況和建設規模，不斷夯實持續審計的基礎環境。在實踐中，被審計單位應在既有的信息平臺和管理系統基礎上，合理應用符合自身發展規律的內部審計模式，為持續審計工作的順利實施構建統一的框架。在此基礎上，若企業下屬的各分公司存在各自為營現象，或者企業有較為相似的業務，必須適當加大集成化管理力度，充分利用各種先進的信息技術手段，強化對財務統一核算、統一管理等環節的動態化管控，方便相關從業人員及時將數據資料錄入到專門的信息系統中并進行統一匯總和管理，進一步降低人為因素干預系統的可能性，以便更好地發揮持續審計效能，進而為推動被審計單位的長效化穩健發展打下堅實的基礎。

（二）建立完善的持續審計組織模式

鑒于持續審計本身就是一項具有較強嚴謹性、復雜性和專業性的系統工作，所需要履行的程序較為復雜，涉及主體較多，要想保證該工作的整體實施效果，就必須打破行業限制，定期分析各地區、各行業的審計結果，積極參考持續審計相關實踐經驗，并通過建立完善的持續審計組織模式，將持續審計在合理評估風險、預先判斷、綜合評價等方面的優勢發揮到極致，以確保持續審計工作得以更加科學、合理、高效開展。與此同時，被審計單位需要綜合考慮跨業務等業務數據信息處理的模式，通過建立健全數據分析機制，優化創新數據分析模式，將傳統審計數據與持續審計數據相結合，在保證審計數據完整性與真實性的前提下，有效避免數據內容不符合審計要求的情況，最終實現全過程、全覆蓋、動態化的持續審計。

（三）建立健全持續審計制度及體系

隨著大數據時代的到來，信息系統領域內部審計的規章制度開始呈現出較為明顯的現代化特征，同時既有的準則和法律條例也得到了一定程度的補充，特別是在大數據技術的加持下，一些自身條件優越、信息技術發展程度較好、組織結構較為復雜的企業已經陸續開展持續審計的應用。在這種情況下，建立健全持續審計制度及體系則顯得尤為重要。然而就目前的情況來看，雖然傳統的內部審計制度及配套體系相對較為完善，但是關于持續審計的相關制度體系依然存在諸多的不足之處，直接導致持續審計在企業內部審計中的實際效能無法得到有效發揮。為此，相關企業必須基于持續審計的特點和性質，深入剖析持續審計在實際應用過程中可能存在的問題或不足，并通過構建完善的內部審計制度體系，不斷優化創新持續審計方式方法，明確內部審計人員的管理權限與相關職責，充分發揮持續審計的最大運用效能，有效預防和控制企業生產經營中的風險問題，助力企業取得更高層次的發展與進步。

（四）加強專業化內部審計隊伍建設

為了切實保證持續審計工作組織實施的有效性，僅靠建立健全持續審計制度體系顯然是不夠的，還應基于持續審計工作的現實需要，有計劃、有目的、有針對性地加強專業化的內部審計隊伍建設。首先，企業應采用線上與線下相結合的方式，適當加大對持續審計相關知識的宣傳、教育力度，引導全體員工正確認識到持續審計的重要性及必要性，深刻意識到自身崗位與持續審計的相關聯系，使其更加積極、主動地參與企業的內部審計，在有效降低企業風險問題的同時，逐步在企業內部營造全員參與持續審計的良好氛圍，進而從根本上保證持續審計工作的規范、有序實施。其次，企業應從人才招聘、引入的角度出發，綜合考慮持續審計的工作標準和管理職責，通過創新優化人才選拔及晉升機制，或者適當提高審計崗位人才準入門檻的方式，積極引入更多兼具持續審計理論知識和實踐經驗的復合型審計人才，不斷優化企業內部審計人才組織架構，提高審計隊伍整體素質和審計效率，促使持續審計工作朝著更加科學、規范的方向開展，從而為企業獲取更多的經濟利潤及社會價值。最后，針對現有的審計工作人員，企業必須適當加大對審計人員的專業化教育培訓，具體可通過聘請行業專家深入企業進行專題知識講座或者技術指導，幫助審計人員全面了解、掌握持續審計新知識和新技術，并定期對審計人員的工作表現予以績效考核，進一步提升內部審計工作效率，努力推動企業的健康、穩定發展。

結語

綜上所述，加強大數據背景下的持續審計技術革新和方法創新有著極其深遠的現實價值和意義，是當下推進國家審計與國家治理全覆蓋的重要突破口。因此，相關從業人員必須高度重視大數據與持續審計技術方面的實踐研究，明確大數據背景下持續審計的技術支持，并充分利用大數據跨系統、跨平臺的數據采集技術，對被審計單位的業務數據、財務數據和外部關聯數據進行實時采集、分析、轉換和處理，逐步形成有用的被審計數據并進行預測分析、對比分析和可視化分析，及時識別審計疑點，提高審計工作效率和總體質量，在保證審計結果精準性與可靠性的基礎上，構建起完善的大數據持續審計理論框架體系，以充分發揮審計監督服務的最大效能，為推動我國大數據審計建設作出更多的積極貢獻。