數字經濟時代企業會計數智化建設研究

摘要：文章論述企業會計數智化的內涵，解析數字經濟時代企業會計數智化建設的意義，分析當前會計數智化建設現狀與問題，提出員工數智化意識不足、數據質量參差不齊、多技術融合存在壁壘、數據安全風險較大、技術人才匱乏等問題，并探究科學有效的建設策略，包括增強數智化意識、加強技術研發與應用、建立健全數據管理機制、構建安全的權限控制體系并提升會計人員的數字化素養等。

關鍵詞：數字經濟；會計數智化；財務管理

DOI：10.12433/zgkjtz.20243317

隨著數字經濟的迅猛發展，以云計算、人工智能為代表的新興技術深刻改變著各行各業的生產管理模式。在企業管理中，會計數智化建設日益成為企業轉型升級的關鍵環節。然而，面對海量數據和復雜業務場景時，傳統會計工作方式難以滿足現代企業高效實時的管理需求。因此，推動企業會計數智化建設，實現會計核算、財務分析、預算管理等業務的智能化處理，成為現代化企業提升財務管理水平、增強核心競爭力的必然選擇。

一、會計數智化的內涵及企業會計數智化建設的意義

（一）會計數智化

會計數智化是依托于大數據、云計算、人工智能等現代信息技術手段，實現會計業務處理的全面自動化、智能化和精準化[1]。通過集成這些先進技術，會計數智化不僅能夠提升會計工作的效率與準確性，而且可以為企業經營管理提供決策支持。具體而言，會計數智化通過智能識別、自動分類、實時分析等功能，實現了會計數據的快速處理與深度挖掘，為企業管理層提供了更加全面深入的財務信息[2]。這一過程不僅是對傳統會計工作的技術升級，更是對企業管理理念和運作模式的深刻變革，要求企業重新審視會計工作的價值定位，強化數據驅動的管理思維，更好地適應數字經濟時代的發展需求。

（二）數字經濟時代企業會計數智化建設的意義

其一，推動企業財務數字化轉型。在數字經濟時代，會計數智化建設是推動企業財務數字化轉型的核心驅動力。企業通過引入大數據、人工智能等前沿技術，能夠實現會計業務的深度自動化與智能化處理，不僅能夠提升財務數據的處理效率，而且能夠提高數據的準確性。同時，自動化流程減少了人為干預，使得企業能夠更快速地響應市場變化，優化資源配置，從而提升整體經營效率。此外，數智化建設促進了財務部門與其他業務部門的緊密協作，加速了企業財務決策的速度與質量，為企業戰略目標的實現提供了堅實的財務支撐。

其二，提高財務報告的透明度與可信度。企業進行會計數智化建設，通過構建信息化管理平臺，促使內部各部門信息系統的有機對接，真正實現了數據信息的實時共享。這一舉措打破了“信息孤島”，保證了數據的一致性和準確性[3]。借助大數據挖掘和分析技術，企業能夠深入剖析財務數據內在的規律，找出更多有價值的信息點，不僅有助于提升財務報告的編制質量，而且使得報告內容更加規范透明，增強了投資者、債權人等利益相關方對企業的信任度。

其三，促使企業形成數字化、智能化的財務生態圈。會計數智化建設不僅局限于財務部門內部，而且推動了整個企業的數字化與智能化進程。企業通過搭建業財一體大數據平臺，實現了業務與財務數據的深度融合。這一平臺不僅提升了數據的實時性與準確性，而且為企業提供了強大的數據分析與決策支持能力。在這一基礎上，企業能夠打破傳統財務壁壘，促進財務與業務的深度融合。隨著財務生態圈的逐步形成，企業將擁有更加靈活高效的財務管理體系，從而在激烈的市場競爭中占據先機，實現可持續發展[4]。

二、當前會計數智化建設現狀

當前，企業會計數智化建設在技術應用與普及方面取得顯著進展，越來越多的企業開始認識到數智化轉型的重要性，并積極引入人工智能等先進技術提升會計工作效率。其中，一些企業已經采用智能財務系統處理日常賬務，實現自動記賬、報表編制等功能，減輕了財務人員的工作負擔，進一步提升了財務管理的智能化水平。信息化基礎設施建設是企業會計數智化轉型的重要支撐。目前，大部分企業已經建立了較為完善的信息化系統，包括ERP、CRM等核心系統，這些系統為企業提供了豐富的數據源，為會計數智化建設奠定了堅實基礎。盡管企業會計數智化建設取得了顯著成效，但面臨一定的挑戰。

其一，員工數智化意識不足。部分財務人員對新技術、新技能的掌握不夠熟練，主要體現在對智能財務系統、大數據分析工具等現代科技手段的應用等方面。由于缺乏必要的培訓，他們難以適應數智化轉型，導致數智化建設的推進速度緩慢，難以充分發揮其在提升會計工作效率和管理水平方面的潛力。其二，數據質量參差不齊。由于數據來源的多樣性以及處理流程的復雜性，數據的一致性、準確性難以得到有效保證，影響了數智化建設的實際效果。其三，多技術融合存在壁壘。目前企業在實現多技術融合方面存在諸多困難，如系統集成難度大等，導致數智化系統的建設周期長、成本高，難以實現預期的效果。其四，數據安全風險較大。隨著企業越來越依賴數智化系統進行財務管理和決策支持，然而，企業面臨著來自外部和內部的數據安全威脅。其中，外部威脅包括黑客攻擊、病毒侵入等，導致數據的泄露、篡改或丟失；內部威脅源于員工的不當操作。其五，技術人才匱乏。數智化轉型需要既懂會計又懂技術的復合型人才推動，然而，目前市場上這類人才相對稀缺，難以滿足企業數智化建設的迫切需求。

三、數字經濟時代企業會計數智化建設的策略

（一）增強會計數智化意識

企業管理層需要發揮示范引領作用，加強會計數智化建設的宣傳，并且建立完善的激勵機制，逐步增強全員的數智化意識，為會計數智化建設奠定堅實的思想基礎，以更好地適應數字經濟時代的發展需求，從整體上提升財務管理水平。

首先，企業管理層應發揮表率作用，主動學習數智化相關技術和理念，了解其在財務管理中的潛在價值和實際應用案例。通過高層領導的示范效應，激發全體員工對數智化的興趣和認同，為數智化建設營造積極向上的氛圍。其次，企業應當加大宣傳力度，通過公眾號、公告欄等宣傳會計數智化建設的積極作用，讓廣大員工認識到這一建設的重要性，從而積極參與到數智化建設中[5]。最后，企業需要建立數智化激勵機制，表彰在數智化建設中表現突出的個人，激發員工的積極性和創造力。通過這種正向激勵措施，提升員工的數智化技能水平，增強員工的歸屬感和忠誠度，為企業的長遠發展奠定堅實的基礎。

（二）加強技術研發與應用

在數字經濟時代，企業會計數智化建設離不開強大的技術支持。因此，企業應把加強技術研發與應用作為推進會計數智化建設的關鍵。

其一，企業應明確技術研發的重點方向。針對會計數智化的需求，企業應重點關注大數據處理、人工智能算法、云計算平臺等關鍵技術領域。通過深入研究這些領域的前沿動態和技術趨勢，準確把握技術發展方向，為技術研發提供明確的目標和指引。其二，企業應加大技術研發的投入力度。這包括資金、人才和資源的全面支持。企業可以設立專項研發基金，用于支持數智化技術的研發和創新。同時，加強與高校、科研機構及行業伙伴的合作，共同開展技術研發和應用推廣工作，實現資源共享和優勢互補。其三，在技術應用方面，企業應注重技術的實用性和有效性。通過試點示范、逐步推廣的方式，將研發成果應用到實際會計工作中去。在應用過程中，企業應及時收集反饋意見并進行調整優化，保證技術的穩定運行和持續改進。同時，企業應關注技術的融合與創新，將多種技術手段有機結合，形成更加完善高效的會計數智化解決方案。其四，企業應注重技術文檔的編寫和整理工作，將技術研發成果形成系統化的文檔資料，促進相關技術的傳承發展，為企業的知識產權保護和后續技術服務提供支持[6]。

（三）建立健全數據管理機制

企業需要建立健全的數據管理機制，保證數據的完整性、安全性與合規性。

首先，企業應制定詳盡的數據采集標準與流程規范，明確數據的來源、采集方式、時間頻率等要素，確保數據的全面性與時效性。同時，對數據采集過程中的錯誤處理、缺失值填充等操作進行明確規定，不斷提高數據質量。此外，企業應引入數據校驗機制，通過自動化工具與人工審核相結合的方式，對采集到的數據進行初步篩選與驗證，剔除低質量數據。其次，建立健全的數據存儲與備份機制。企業應選擇合適的存儲介質與技術架構，保證數據的安全性與可擴展性。同時，實施定期的數據備份與恢復演練，應對可能的數據丟失或損壞風險。此外，企業應關注數據隱私與合規性問題，嚴格遵守相關法律法規要求，保證敏感數據的安全存儲與傳輸。再次，在數據處理與分析階段，企業應建立統一的數據處理平臺與分析模型庫。通過引入大數據處理與分析技術，實現數據的快速清洗、轉換與加載，為后續的財務分析、決策支持等提供高質量的數據源。最后，加強數據應用與共享管理。企業應明確數據的使用權限與場景，促使數據在合規范圍內得到有效利用。通過建立數據共享平臺或數據集市，實現企業內部各部門之間的數據互聯互通，打破信息孤島現象。同時，加強與外部合作伙伴的數據共享與合作，共同挖掘數據價值，實現互利共贏。

（四）構建安全的權限控制體系

在會計數智化建設過程中，數據安全至關重要。為了保障數據的安全性，企業應構建嚴密的權限控制體系，提升數據訪問的合規性和安全性。

首先，企業應基于崗位職責和業務需求，對不同的用戶角色進行精細化的權限劃分。通過明確每個用戶角色的訪問權限和數據操作范圍，有效避免未經授權的數據訪問和修改。具體而言，企業應對管理層、財務人員、技術人員等不同角色設定不同的訪問權限，確保數據在授權范圍內被合理使用。其次，企業應采用先進的加密技術和安全認證手段，有效增強數據的安全性。對于敏感數據，企業應使用高強度的加密算法進行加密存儲和傳輸，防止數據在傳輸過程中被竊取或篡改。同時，企業應引入多因素認證機制，如動態口令、指紋識別等，確保用戶身份的真實性，防止未授權訪問。最后，企業應建立完善的訪問審計機制，對所有數據訪問行為進行記錄和監控。通過定期對審計日志進行分析和審查，企業可以及時發現并處理異常訪問行為，防止數據泄露和濫用。對于重要數據和敏感操作，企業應實施強制訪問控制策略，保障數據的機密性和完整性。

（五）提升會計人員數字化素養

在數字經濟時代，會計人員的數字化素養直接關系到企業會計數智化建設的成效。因此，企業應高度重視會計人員的專業培訓，不斷提升其數字化能力與素養。

其一，企業應定期組織專題培訓，涵蓋數智化技術基礎、會計信息系統操作、大數據分析與可視化、人工智能在會計領域的應用等內容。通過系統化的培訓，使會計人員掌握基本的數字化工具使用方法，并且深入理解數智化技術的原理和應用場景。同時，企業可以邀請業界專家、學者進行授課，分享前沿知識和實踐經驗，拓寬會計人員的視野。其二，企業應鼓勵會計人員參與數智化項目的研發和應用工作。通過提供實踐鍛煉機會，讓會計人員親身體驗數智化技術的力量，理解其在提高工作效率、優化決策過程等方面的優勢。企業可以設立專門的數智化項目組，鼓勵跨部門合作，讓會計人員在項目中扮演重要角色，積累更多實戰經驗。其三，企業應當建立健全激勵機制和考核評價體系，提升會計人員數字化素養。具體而言，企業可以將數字化技能納入員工績效考核體系，設立專項獎勵，對在數智化建設中表現突出的會計人員進行表彰。同時，通過定期的技能測試和項目評估，了解會計人員的數字化素養提升情況，及時調整培訓計劃和考核標準，有效保證培訓效果。其四，為了進一步激發會計人員的積極性和創造性，企業可以開展“數字化創新大賽”等活動，鼓勵會計人員圍繞數智化建設提出創新方案，解決實際問題。通過競賽形式，讓會計人員展示自己的能力，促進企業內部的交流與合作，形成良好的數智化建設氛圍。

四、結束語

綜上所述，會計數智化作為數字經濟時代的重要產物，通過融合大數據、云計算、人工智能等先進技術，為企業財務管理提供了全新的解決方案。數字經濟時代背景下，企業進行會計數智化建設是推動財務數字化轉型、提高財務報告透明度與可信度、形成數字化智能化財務生態圈的重要途徑。為了實現這一目標，企業可以通過增強數智化意識、加強技術研發與應用、建立健全數據管理機制、構建安全的權限控制體系并提升會計人員的數字化素養等，保障會計數智化建設的順利推進，不斷提升數智化應用水平。

參考文獻：

[1]陳平鋒.數字經濟時代企業管理會計數智化轉型路徑分析[J].審計與理財，2023（12）：58-60.

[2]孫娜.數字經濟視域下智能財務會計人才培養模式探析[J].吉林廣播電視大學學報，2023（05）：102-104.

[3]李小龍.數字經濟時代會計專業人才培養模式改革研究[J].遼寧科技學院學報，2023，25（02）：40-43.

[4]李麗陽.數字經濟背景下財會人才培養數智化轉型路徑研究[J].華東科技，2023（01）：137-139.

[5]連瑞.數字經濟背景下的科研院所財務數智化轉型研究[J].中國總會計師，2022（10）：114-116.

[6]寧平.探究企業數智化財務轉型新賽道[J].會計之友，2022（16）：127-128.

（作者單位：陜西科技大學鎬京學院）