大數據對企業管理決策的影響淺析

摘要：本研究基于大數據對管理決策環境、數據、參與者以及組織四個方面的影響進行論述，并闡述了利用大數據完善企業管理決策工作的策略，包括：構建高效的數據倉庫，提高數據管理與分析能力，以及重視人才培養。

關鍵詞：大數據；企業；管理決策

DOI：10.12433/zgkjtz.20243342

一、大數據對管理決策環境的影響

（一）大數據時代數據決策模式的革新

信息爆炸時代，數據規模的急劇擴大催生了決策模式的革新，以數據為基礎的決策模式應運而生。以數據為驅動的決策模式依托龐大的市場數據，企業所面臨的挑戰轉變為如何高效地搜集、分配和利用這些數據。依托云計算技術的大數據處理平臺企業在信息整合、策略規劃、方案優選及效果評估等方面的運作流程不斷優化，深刻影響著管理決策的每一個環節[1]。維克托·邁爾舍恩伯格等學者強調，大數據之“大”不僅僅體現在數據量的龐大規模上，更關鍵的是它代表了數據處理方式和思維模式的根本轉變，即全面、系統、綜合地搜集數據，利用數學工具進行深入分析并構建模型，旨在揭示數據間的內在聯系，預測事件的可能性。

研究顯示，那些傾向于利用數據來引導決策的企業，往往在財務和運營績效上表現得更為卓越。大數據作為一個巨大的數據整合體，已躍升為知識經濟發展的核心動力，是經濟生活的最基本要素之一。通過數據的有效轉化，信息得以豐富，決策過程得以優化，企業的生產效率得以顯著提升。展望未來，企業的價值評估將愈發看重數據積累的廣度與深度以及運用數據指導業務創新策略的實踐能力。

（二）當前大數據驅動決策實踐的現狀

麻省理工學院的《斯隆管理評論》主編攜手IBM商業價值研究院共同進行了一項廣泛的研究，覆蓋了100個國家、跨越了30多個行業，涉及約3000名企業高管、經理和數據分析專家。基于這項調查，研究提出了五項策略建議，其中一項核心建議是，企業在面對任何機遇時，應當以問題為導向而非數據驅動，即首先確立與商業目標一致的問題，然后再尋找解決這些問題的數據。

根據《經濟學人》雜志2010年的調查，盡管大數據管理的實際應用仍處于初期階段，但其已經成為企業管理領域的一個焦點話題。2013年3月，IBM公布的《分析：大數據在現實世界中的應用》報告揭示了大數據所蘊含的巨大商業潛力。根據調研，高達63%的受訪者確認大數據及分析能力為企業組織構建了更具競爭優勢的基礎；同時47%的受訪者坦承，大數據的分析應用尚處于初步構想階段；另有28%的受訪者已啟動了試點項目，或是部署了多元化的大數據解決方案，表明大數據正逐步成為企業追隨市場發展、促進自身經濟增長的核心[2]。在大數據的推動下，管理決策領域不僅迎來了技術層面的嚴峻挑戰，更面臨著業務模式與決策思維的全面革新，企業需積極擁抱大數據帶來的管理決策新規范。

二、大數據對管理決策數據的深度影響

（一）數據管理工作

在數據處理的初步階段，可以采取以下步驟：首先，必須對數據進行嚴格的篩選，移除那些無效、錯誤或不相關的數據，以保障數據集的高質量和精確性。其次，對經過篩選的數據進行深度優化和細致完善，增強數據的實用性和商業價值。最后，針對現有的信息處理系統，需要進行全面的升級和持續的改進，以便更好地適應大數據時代的挑戰和需求。

值得注意的是，在信息傳播瞬息萬變的時代背景下，確保數據的實時處理和最大化利用變得尤為關鍵，注重挖掘大數據之間的深層次聯系，以及大數據與企業運營、市場動態之間的緊密關聯，通過深入的數據分析和挖掘，提煉出對企業戰略規劃和業務發展具有前瞻性和指導性的關鍵信息。這樣一套系統化的數據處理流程，不僅能夠確保信息處理的即時性和有效性，還能夠從龐大的數據資源中挖掘出對企業決策和運營優化極具價值的情報，進而促進企業的持續、穩健和高效發展[3]。在這一過程中，我們應當不斷加強數據處理的技術能力，深化數據分析的層次和范圍，為企業未來的發展戰略提供堅實的數據基礎和智慧支持。

（二）知識管理

從知識管理視角看，數據蘊含著豐富的知識元素，對決策至關重要。隨著資源基礎企業理論向知識基礎企業能力理論轉變，無形的知識在企業中的作用日益凸顯。在大數據時代，深度數據的分析能挖掘更深層次的知識，助力企業提升收益。

大數據使企業能更全面洞察商業活動，優化決策，提升業績。調查顯示，多數企業認可大數據和信息分析的競爭優勢，部分企業已開始實施大數據項目，大數據將成為企業競爭和增長的關鍵，在此環境下，管理決策將面臨新挑戰，需要結合技術與管理模式變革。

但需要注意的是，在決策過程中，數據也需要與人的主觀判斷相結合。復雜任務下，決策者需將大數據與直覺、洞察力結合起來，避免單一依賴數據，實現數據與人的主動性有機統一，以應對新形勢下的決策挑戰。

三、大數據對管理決策參與者的深度影響

（一）決策參與者角色發生變化

在大數據的沖擊之下，企業長期依賴的經驗型決策模式正逐漸被數據驅動的科學化、精確化決策所替代。在當前的企業管理決策流程中，得益于大數據的深度挖掘和準確預測能力，企業決策變得更加合理和高效。

為了適應這一變化，企業中的決策參與者必須進行角色轉換和認知提升。第一，企業高層決策者不能單純依賴以往的經驗和直覺來發號施令，而應全面吸收和利用大數據提供的大量信息資源。他們需要將企業的實際情況與市場動態相結合，將數據分析的洞察轉化為明確的任務和目標，并將其作為決策流程的關鍵部分。這要求高層決策者具備對數據的敏感度，能夠從繁雜的數據中提煉出關鍵信息，以指導企業的戰略部署和日常運營。第二，在大數據環境下，決策的視野不應局限于高層和管理層，而應拓展至企業的所有層級，包括每一位員工。大數據的應用使得企業的管理和決策過程變得更加透明和民主，每個員工都有可能成為決策過程中的關鍵參與者。因此，企業需要增強所有員工的數據意識和分析能力，鼓勵他們使用大數據工具來優化工作流程，提高工作效率，并在適當的范圍內參與到企業的管理和決策中來。

（二）大數據背景下的數據分析師

在數據驅動的時代，數據分析專家在企業決策的地位日益凸顯。他們憑借精湛的統計技巧、先進的學習算法以及高效的分布式計算技術，深入海量的數據庫提煉出對業務運營具有決定意義的數據，并以簡單明了的方式呈現給決策者，不斷創新數據應用與產品服務。

世界著名的塔塔咨詢服務公司（TCS）的研究表明，信息技術行業正面臨人才短缺的問題，而具備專業能力的大數據分析專家尤為稀缺，這成為企業在構建和部署大數據解決方案時遭遇的主要障礙之一。目前，大數據專業人才的供需之間存在巨大的鴻溝。麥肯錫的研究預測顯示，在接下來的六年里，美國可能會遭遇14萬至19萬深度分析人才的短缺，以及150萬能夠運用分析工具對大數據進行有效分析以作出決策的管理和分析人才的不足。培養這類人才并非短期可以完成，還需要長期的系統化教育和實踐經驗。

四、大數據對管理決策組織架構的深度影響

（一）大數據重塑企業管理決策

大數據時代，企業內部決策由領導專權轉為全員參與，引發了決策權力的調整，這將極大影響企業的決策組織架構及文化氛圍。決策架構的核心轉變為決策權力的集中與分散平衡以及決策權在不同層級間的調整。

在環境穩定且具備遠見性的條件下，企業會優先選擇構建集中層級式的決策架構；反之，面對高度不確定性和非傳統挑戰的環境時，則會選擇分散式決策架構。企業架構深受知識分布格局、知識流通成本及權利轉移費用的影響，如果知識資源高度集中于企業高層，集中式決策架構便更為適宜；相對地，若知識在組織中廣泛分布，則分散式決策結構更為恰當。

在大數據時代，決策背景的復雜性增加，對決策的即時性要求提升，決策知識的分散性也更廣，使得分散式決策成為常態。在決策權限的分配上，企業決策效率低下的一個原因是決策權未能恰當地授予相應的職能角色。員工信息掌握量的增加應伴隨決策自主權的擴大，知識與權力的匹配是提升組織績效的關鍵。隨著信息技術與網絡技術的飛速進步，傳統意義上層級分明的組織結構正逐步瓦解，取而代之的是更加網絡化、以人為本的扁平化組織架構，普通員工也被賦予了更多的決策參與權，企業在分配決策權時必須緊跟這一變革的步伐。

（二）大數據重塑企業管理與決策文化

大數據對企業管理和決策文化帶來了深刻的影響。在大數據時代，重點已從“我們的想法是什么”轉移到了“我們掌握了哪些信息”。

企業在運用大數據進行決策時，必須首先轉變思維方式。在處理關鍵決策時，企業應當先對數據進行搜集和分析，然后基于這些分析結果來做出選擇。企業管理層的思維轉變同樣會促進員工在決策活動中更有效地運用大數據。為了確保決策真正由數據驅動，企業管理者必須對大量數據進行分析和深思熟慮，而員工利用最前沿的數據挑戰管理層的直觀判斷，這標志著企業決策文化的深刻轉型。企業應圍繞決策核心任務，構建一套集決策知識搜集、創新、共享、傳遞與激勵機制于一體的綜合體系，培育一種持續學習、數據為先的企業文化氛圍，從而全面提升員工在大數據環境中的決策參與度與技能水平。

五、利用大數據完善企業管理決策工作的策略

（一）構建高效的數據倉庫

大數據的崛起，無疑是信息技術進步及其廣泛應用的直接產物，然而其對現代社會經濟生活的廣泛影響遠遠超出了技術的邊界。大數據時代的到來，為人類開啟了一扇洞察世界的全新窗口，顛覆了以往依賴個人直覺或簡單分析來制定決策的做法，轉而通過數據驅動的分析方法，以獲得更為精確和可信的決策結果。企業若想實現盈利增長，就必須在產品上市之前，基于數據進行深入的市場研究和產品策略規劃，對收集的數據進行詳盡而合理的分析，以防止由于產品盲目上市而造成的潛在風險和損失。在啟動新產品生產流程之前，企業構建和維護一個高效的數據倉庫至關重要。通過數據的系統化收集、精確比較和深度分析，企業能夠設定清晰、具體的生產目標，進而在競爭激烈的市場環境中占據優勢。

（二）提高數據管理與分析能力

在企業的生產運作中，外部環境的作用不可避免。這要求企業必須不斷地對外部環境中的數據進行刷新、整合和分析，以便準確掌握市場的需求，并對產品或服務做出適當的調整。然而，外部環境的信息量極為龐大，數據的來源也是錯綜復雜，這要求企業管理團隊必須保持高度的警惕性和清晰的辨識能力，能夠從眾多數據中篩選出對企業發展至關重要的信息。在信息的收集階段，企業不應僅僅追求數據的數量，而應更加關注根據自身實際情況，精確地挑選出能夠準確描繪業務現狀的數據。

審視目前的發展趨勢，數據在企業生產和發展中的重要性將會愈發顯著。企業所積累的原始數據，這些寶貴的信息資源，將在企業未來的發展中發揮至關重要的作用，為企業贏得更強的市場競爭力以及戰略上的優勢。因此，企業必須不斷提升自身的數據管理與分析能力，確保在數據驅動的商業世界中能夠保持領先地位。

（三）重視人才培養

在這個數據驅動的時代，信息的收集、處理和分析顯得尤為重要，這些環節都離不開人的智慧和操作。但是，眾多企業在信息采集和分析的專業人才方面存在明顯的短板。對于那些人力資源緊張的企業來說，在招聘新人才的同時，更應著眼于挖掘和利用現有員工的潛力，對他們進行全面的大數據技術培訓，以提升他們對大數據技術的認識和實際操作技能。這樣的舉措能夠保證在企業引入大數據技術的同時，員工能夠迅速適應新的工作環境，熟練掌握大數據分析工具，從而為企業提供精準的科學決策支持，進一步增強企業的綜合競爭力。通過這種內部人才開發和培養的途徑，企業不僅能夠有效解決人才短缺問題，還能夠激發員工的工作熱情和創新能力，為企業的持續發展和戰略升級奠定堅實的人才基礎。

六、總結

在當前大數據的時代背景下，企業管理的決策過程不僅僅是技術層面的提升，更是管理思維的全面革新。大數據的崛起徹底轉變了企業決策的環境，從數據的收集、處理到知識的提取，再到決策的參與者、組織結構和技術手段，每一個環節都經歷了深刻的變革。這種變化為企業帶來了管理決策創新的無限可能，開辟了全新的思路和實施路徑。為了提升決策的質量和效率，企業必須深入理解并把握大數據帶來的機遇，通過優化數據資源的利用效率，深入挖掘潛在的知識價值，從而在激烈的市場競爭中提升自身的核心競爭力。

參考文獻：

[1]程彬.大數據對企業管理決策影響分析[J].市場周刊·理論版，2020（20）：32-33.

[2]沙金.大數據對企業管理決策的影響分析[J].大眾商務，2022（18）：138-140.

[3]王立瓊.大數據分析在企業共享決策中的作用[J].信息產業報道， 2023（3）：115-117.

（作者單位：河南省鄭州西亞斯學院）